Markt für computergestützte Biologie in China – Nach Werkzeug, Anwendung, Dienstleistungen und Endnutzung – Prognose 2025–2034

China Computational Biology Market Size

Der Markt für Computational Biology in China wurde 2024 auf 427,8 Millionen USD bewertet. Der Markt soll von 489,9 Millionen USD im Jahr 2025 auf 1,6 Milliarden USD im Jahr 2034 wachsen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 14,3 % im Prognosezeitraum, laut dem neuesten Bericht von Global Market Insights Inc. Das hohe Marktwachstum ist auf die zunehmenden klinischen Studien mit computergestützten Designs, steigende Arzneimittelentwicklungs-Kosten und Zeitdruck, günstige Regierungsrichtlinien sowie den wachsenden Umfang an Omics-Daten und Bioinformatik-Forschung zurückzuführen, unter anderem.

Computational Biology bietet leistungsstarke analytische Werkzeuge zur Beschleunigung der Arzneimittelforschung, Verarbeitung biologischer Daten und Entwicklung personalisierter Medizin. Wichtige Akteure in der Branche sind Thermo Fisher SCIENTIFIC, HANSOH PHARMA, QIAGEN, Genedata AG und Illumina, unter anderem.

Der Markt ist von 217,7 Millionen USD im Jahr 2021 auf 357,8 Millionen USD im Jahr 2023 gewachsen, mit einer historischen Wachstumsrate von 28,2 %. Dieses Wachstum wurde hauptsächlich durch die Integration von Multi-Omics-Daten, Fortschritte in der Genomsequenzierung, staatliche Förderung der Präzisionsmedizin und die Einführung von KI und maschinellem Lernen in der Bioinformatik vorangetrieben.

Die chinesische Regierung hat groß angelegte Initiativen gestartet und erhebliche Budgets bereitgestellt, um Präzisionsmedizin-Programme zu unterstützen. Beispielsweise hat China laut Weltwirtschaftsforum die Präzisionsmedizin in seine Fünfjahresentwicklungsstrategie integriert und über 9 Milliarden USD für Forschungsinitiativen in diesem Bereich bereitgestellt. Diese Investitionen umfassen oft Finanzierungen für Genomforschung, Dateninfrastruktur und computergestützte Tools, die die Analyse komplexer biologischer Datensätze ermöglichen. Infolgedessen ist die Computational Biology zu einem kritischen Treiber der Präzisionsmedizin geworden, der Forschern hilft, Krankheitsmechanismen zu identifizieren, Behandlungsantworten vorherzusagen und gezielte Therapien zu entwickeln. Diese nachhaltige öffentliche Unterstützung fördert nicht nur akademische und klinische Forschung, sondern ermutigt auch Innovationen und Zusammenarbeit im privaten Sektor.

Computational Biology ist ein interdisziplinäres Feld, das Algorithmen, Datenanalyse und/oder Hochleistungsrechnen kombiniert, mit Anwendungen in der Modellierung biologischer Systeme, der Analyse komplexer biologischer Daten (Genomik, Proteomik) und der Beschleunigung der Arzneimittelforschung, Krankheitsmodellierung und personalisierten Medizin. Das Feld ist ein integraler Bestandteil der modernen Lebenswissenschaften und der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung.

China Computational Biology Market Trends

Fortschritte in der Bioinformatik und Datenwissenschaft sind ein wichtiger Wachstumstreiber für den Markt der Computational Biology und verändern grundlegend, wie biologische Forschung und Arzneimittelentwicklung betrieben werden.

• Bioinformatik-Tools ermöglichen Forschern nun die Verarbeitung und Interpretation riesiger Datensätze, die aus Genomik-, Proteomik- und Metabolomik-Studien stammen. Diese Fortschritte ermöglichen die Integration von Multi-Omics-Daten und bieten einen ganzheitlichen Blick auf biologische Systeme, was die Entdeckung von Krankheitsmechanismen und therapeutischen Zielen beschleunigt.
  
• Darüber hinaus werden fortschrittliche Algorithmen und maschinelle Lernmodelle zunehmend eingesetzt, um Proteinstrukturen vorherzusagen, molekulare Wechselwirkungen zu simulieren und Arzneimittelkandidaten zu optimieren, wodurch der Bedarf an kostspieligen und zeitaufwendigen Laborversuchen reduziert wird.
  
• Zusätzlich hat die Entwicklung der Datenwissenschaft diese Fähigkeiten weiter verstärkt, indem skalierbare cloudbasierte Plattformen und Hochleistungsrechenlösungen eingeführt wurden. Diese Technologien ermöglichen die Echtzeitdatenanalyse, die Zusammenarbeit bei der Forschung und die sichere Speicherung sensibler biologischer Informationen.
  

China Computational Biology Market Analysis

Basierend auf dem Tool ist der chinesische Markt für Computational Biology in Analysesoftware und -dienste, Datenbanken und Hardware unterteilt. Der Segment Analysesoftware und -dienste machte 2024 45,4 % des Marktes aus, aufgrund seiner entscheidenden Rolle bei der Verarbeitung, Interpretation und Visualisierung großer biologischer Datensätze effizient. Das Segment soll bis 2034 über 768,2 Millionen USD erreichen und dabei eine CAGR von 14,3 % während des Prognosezeitraums verzeichnen.

Auf der anderen Seite wird das Segment Datenbanken voraussichtlich mit einer CAGR von 14,1 % wachsen. Das Wachstum dieses Segments kann auf den steigenden Bedarf an zentralen Repositorien zur Verwaltung von Multi-Omics-Datensätzen und die zunehmende Nutzung cloudbasierter Plattformen für sichere, skalierbare Datenspeicherung und Echtzeit-Zugang zurückgeführt werden.

• Lösungen für Analysesoftware und -dienste integrieren fortschrittliche Algorithmen, Machine-Learning-Modelle und cloudbasierte Plattformen, um die Multi-Omics-Analyse, Arzneimittelforschungssimulationen und personalisierte Medizininitiativen zu unterstützen. Die wachsende Komplexität biologischer Daten und der Bedarf an Echtzeiteinblicken in klinischen Studien haben Software und Dienste unverzichtbar gemacht, um Forschungszeitpläne zu beschleunigen und Kosten zu senken. Zusätzlich stärkt der Trend zu KI-gestützter Vorhersageanalyse und der Interoperabilität mit Laborsystemen die Nachfrage nach diesem Segment weiter.
  
• Das Hardware-Segment soll während des Analysezeitraums mit einer CAGR von 13,8 % wachsen. Dieses Wachstum wird hauptsächlich durch die zunehmende Nutzung von Hochleistungsrechnersystemen, fortschrittlichen Sequenzierungsinstrumenten und cloudintegrierten Servern zur effizienten Verarbeitung großer biologischer Datensätze angetrieben.
  

Nach Anwendung ist der chinesische Markt für Computational Biology in zelluläre & biologische Simulation, Arzneimittelforschung & Krankheitsmodellierung, präklinische Arzneimittelforschung, klinische Studien und Software für die Simulation des menschlichen Körpers unterteilt. Das Segment zelluläre & biologische Simulation dominierte den Markt 2024 und wächst mit einer CAGR von 14,4 % während des Prognosezeitraums.

• Diese Dominanz wird durch seine entscheidende Rolle bei der Modellierung komplexer biologischer Systeme angetrieben, die es Forschern ermöglichen, das zelluläre Verhalten, Arzneimittelwechselwirkungen und Krankheitsverläufe vorherzusagen, ohne sich ausschließlich auf kostspielige und zeitintensive Nasslabor-Experimente zu verlassen. Diese Simulationen nutzen fortschrittliche Algorithmen, KI und Hochleistungsrechner, um reale biologische Prozesse mit bemerkenswerter Genauigkeit nachzubilden und die Arzneimittelforschung und personalisierte Medizininitiativen zu beschleunigen.
  
• Das Segment Arzneimittelforschung & Krankheitsmodellierung soll während des Analysezeitraums mit einer CAGR von 14,7 % wachsen. Dieses Wachstum wird durch die zunehmende Abhängigkeit von Computational-Plattformen zur Simulation molekularer Wechselwirkungen und Vorhersage therapeutischer Ergebnisse angetrieben, wodurch die F&E-Zeitpläne und -kosten erheblich reduziert werden. Zusätzlich ermöglicht die Integration von KI-gestützter Vorhersageanalyse und Multi-Omics-Daten eine genauere Krankheitsmodellierung, was die Entwicklung personalisierter und gezielter Therapien beschleunigt.
  
• Der Segment der präklinischen Arzneimittelentwicklung wird voraussichtlich stark expandieren, hauptsächlich getrieben durch die wachsende Adoption von Computermodellierung zur Vorhersage der Arzneimittelwirksamkeit und -toxizität vor klinischen Studien sowie die Integration von KI-gestützten Simulationen, die die Kosten senken und die Zeitpläne für die pharmazeutische Forschung und Entwicklung beschleunigen.
  
• Der Segment der klinischen Studien hatte im Jahr 2024 einen Anteil von 13 %. Das Wachstum wird durch steigende Investitionen in die Arzneimittelentwicklung, eine wachsende Nachfrage nach personalisierter Medizin und unterstützende regulatorische Rahmenbedingungen, die Innovation und schnellere Zulassungen fördern, getrieben.
  
• Der Segment der Software zur Simulation des menschlichen Körpers hatte im Jahr 2024 einen Anteil von 2,9 %. Das Wachstum wird durch die zunehmende Adoption von virtuellen Modellierungstools für die chirurgische Planung und Arzneimitteltests, die den Einsatz kostspieliger physischer Tests reduzieren, sowie die Integration von KI-gestützten Simulationsplattformen, die eine Echtzeitvisualisierung physiologischer Reaktionen ermöglichen, getrieben. Dies unterstützt die Präzisionsmedizin und personalisierte Behandlungsstrategien.
  

Basierend auf den Dienstleistungen ist der chinesische Markt für Computational Biology in Auftrags- und Inhouse-Segmente unterteilt. Das Auftragssegment dominierte den Markt im Jahr 2024 und wächst mit einer CAGR von 14,7 % während des Prognosezeitraums.

• Diese Dominanz wird auf pharmazeutische und Biotech-Unternehmen zurückgeführt, die Computational-Biology-Dienstleistungen an spezialisierte Anbieter auslagern, um Kosten zu sparen, schnellere Bearbeitungszeiten zu erreichen und Zugang zu fortschrittlichen Technologien zu erhalten. Auftragsforschungsorganisationen (CROs) bieten Expertise in Bioinformatik, Simulation und Multi-Omics-Integration, wodurch Unternehmen Infrastrukturinvestitionen reduzieren und die Arzneimittelentwicklungszeitpläne beschleunigen können.
  
• Das Inhouse-Segment wird voraussichtlich mit einer CAGR von 13,7 % während des Analysezeitraums wachsen. Dieses Wachstum wird durch große pharmazeutische Unternehmen und Forschungseinrichtungen getrieben, die in interne Computational-Biology-Fähigkeiten investieren, um die Datensicherheit zu gewährleisten, die regulatorische Compliance zu sichern und eine größere Kontrolle über die proprietäre Forschung zu erlangen. Inhouse-Einrichtungen ermöglichen auch maßgeschneiderte Workflows und eine nahtlose Integration in bestehende F&E-Pipelines, die langfristige Innovationsstrategien unterstützen.

Basierend auf der Endverwendung ist der chinesische Markt für Computational Biology in die Segmente kommerziell und akademisch & Forschung unterteilt. Das kommerzielle Segment dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 69,4 % im Jahr 2024 und wird voraussichtlich bis zum Ende des Prognosezeitraums 1,2 Milliarden USD erreichen.

• Diese Dominanz wird durch die weit verbreitete Adoption von Computational-Biology-Lösungen durch pharmazeutische und Biotechnologieunternehmen getrieben, um die Arzneimittelforschung zu beschleunigen, klinische Studien zu optimieren und die F&E-Kosten zu senken. Das Segment profitiert von starken Investitionen in KI-gestützte Plattformen und cloudbasierte Analysen, die schnellere Entscheidungsfindung und regulatorische Compliance ermöglichen.
  
• Das Segment der akademischen Forschung & Forschung hatte im Jahr 2024 einen Umsatz von 130,9 Millionen USD. Das Wachstum in diesem Segment wird durch steigende staatliche Finanzierungen für Präzisionsmedizin-Initiativen, zunehmende Kooperationen zwischen Universitäten und Industrie sowie den wachsenden Bedarf an fortschrittlichen Computational-Tools zur Unterstützung von Multi-Omics-Forschung und komplexen biologischen Simulationen getrieben.
  

China Computational Biology Market Share

Führende Unternehmen, die auf dem Markt tätig sind, wie BIO-RAD, QIAGEN, HANSOH PHARMA, Illumina und Thermo Fisher Scientific, unter anderem, haben eine bedeutende Präsenz in der Branche. Diese Akteure halten ihre Schlüsselposition durch eine starke Produktpalette, regulatorische Freigaben, kontinuierliche Innovation und Partnerschaften mit wichtigen Stakeholdern in der Branche.

Großunternehmen im Markt nutzen integrierte Plattformen, Übernahmen und regionale Präsenz, um ihre Expansion zu unterstützen. Diese Unternehmen investieren erheblich in KI, Cloud-Verarbeitung und Multiomics, um die Arzneimittelforschungsmethoden zu verbessern und die Präzisionsmedizin zu unterstützen.

Aufstrebende Unternehmen in diesem Markt, darunter Akteure wie Schrödinger, DNAnexus und instem, konzentrieren sich darauf, bessere fortschrittliche Modellierungs- und Biosimulationsmethoden für spezifische Aspekte der pharmazeutischen F&E bereitzustellen. Es gibt einen wachsenden Wettbewerb im Bereich des maschinellen Lernens, wobei kleinere Startups Plattformen nutzen, um mitzuhalten und sich gegenüber ihren Mitbewerbern durch schnellere und genauere biologische Informationen einen Vorteil zu verschaffen.

China Computational Biology Market Companies

Einige der prominenten Akteure, die in der chinesischen Computational-Biology-Branche tätig sind, umfassen:

• BIO-RAD
• cadence
• CERTARA
• Danaher
• DASSAULT SYSTEMES
• DNAnexus
• HANSOH PHARMA
• Illumina
• instem
• QIAGEN
• Schrödinger
• Thermo Fisher SCIENTIFIC
  
  
• Thermo Fisher Scientific

Das Unternehmen nutzt strategische Partnerschaften mit chinesischen Forschungsinstituten und Pharmaunternehmen, um skalierbare Lösungen für die Arzneimittelforschung und Präzisionsmedizin bereitzustellen. Sein starker Fokus auf KI-gestützte Analysen und cloudbasierte Plattformen ermöglicht eine schnelle Datenverarbeitung und Interoperabilität, während lokale Fertigungs- und Servicezentren die Zugänglichkeit und Kosteneffizienz verbessern.

• HANSOH PHARMA

Der USP von Hansoh Pharma ist seine innovationsgetriebene Arzneimittelentwicklungs-Pipeline, die Computational Biology für die beschleunigte F&E in den Bereichen Onkologie, ZNS und Autoimmunerkrankungen integriert. Das Unternehmen kombiniert KI-gestützte Modellierung mit großangelegten Omics-Datensätzen, um die klinische Studienplanung zu optimieren und die Entwicklungszeiten zu verkürzen. Seine starke inländische Präsenz und strategische Partnerschaften mit Tech-Firmen für die Bioinformatik-Integration verleihen ihm einen einzigartigen Vorteil in der sich schnell entwickelnden Präzisionsmedizin-Landschaft Chinas.

• QIAGEN

QIAGEN legt den Schwerpunkt auf Begleitdiagnostik und Automatisierungsplattformen, um personalisierte Medizininitiativen zu unterstützen. Sein Wettbewerbsvorteil wird durch Zusammenarbeit mit regionalen Genomikprojekten und Krankenhäusern gestärkt, was eine schnellere Einführung molekularer Diagnostik ermöglicht. Die Investitionen des Unternehmens in cloudbasierte Bioinformatik-Tools und regulatorisch zertifizierte Lösungen positionieren es als vertrauenswürdigen Partner für Präzisionsgesundheits- und Computational-Biology-Anwendungen.

China Computational Biology Industry News:

• Im Dezember 2024 kündigte QIAGEN den Start von Ingenuity Pathway Analysis (IPA) Interpret an, einer neuen Funktion, die entwickelt wurde, um die Interpretation komplexer biologischer Daten zu vereinfachen und zu beschleunigen. Diese Entwicklung ermöglichte es dem Unternehmen, sein Serviceangebot zu verbessern und die Benutzererfahrung durch kontinuierliche Weiterentwicklung und Updates zu optimieren.
  
• Im März 2024 kündigten die Hansoh Pharmaceutical Group und Biotheus Inc. an, dass die beiden Parteien ihre strategische Zusammenarbeit weiter ausbauen werden, nachdem sie seit 2022 bereits zusammenarbeiten. Biotheus wird Hansoh Pharma eine Lizenz für die Verwendung des proprietären anti-EGFR/cMet-Bispezifischen Antikörpers HS-20117/PM1080 erteilen, der von Biotheus unabhängig entwickelt wurde, für die Entwicklung von Antikörper-Wirkstoff-Konjugat-Produkten. Dies wird dem Unternehmen helfen, seine Branchenpräsenz zu verbessern.
  

Der Forschungsbericht zum chinesischen Computational-Biology-Markt umfasst eine umfassende Abdeckung der Branche mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf den Umsatz in Millionen USD von 2021 bis 2034 für die folgenden Segmente:

Markt, nach Werkzeug

• Analyse-Software und -Dienstleistungen
• Datenbanken
• Hardware

Markt, nach Anwendung

• Zelluläre & biologische Simulation
  • Computational Genomik
  • Computational Proteomik   
  • Pharmakogenomik
  • Andere Simulationen 
• Arzneimittelforschung & Krankheitsmodellierung
  • Zielidentifikation
  • Zielvalidierung
  • Lead-Discovery
  • Lead-Optimierung
• Präklinische Arzneimittelforschung
  • Pharmakokinetik
  • Pharmakodynamik
• Klinische Studien
  • Phase I
  • Phase II
  • Phase III
  • Phase IV
• Software zur Simulation des menschlichen Körpers

Markt, nach Dienstleistungen

• Auftrag
• In-house

Markt, nach Endverwendung

• Kommerziell
• Akademien & Forschung