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Mercado chino de biología computacional Tamaño y Compartir 2025 - 2034

ID del informe: GMI14962
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Fecha de publicación: October 2025
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
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Tamaño del mercado de biología computacional en China

El mercado de biología computacional de China se valoró en 427,8 millones de USD en 2024. Se prevé que el mercado crezca de 489,9 millones de USD en 2025 a 1,600 millones de USD en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 14,3 % durante el período de previsión, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc. El elevado crecimiento del mercado se debe, entre otros factores, al aumento de las actividades de ensayos clínicos con diseños computacionales, al incremento de los costes de desarrollo de fármacos y a la presión sobre los plazos, a las políticas gubernamentales favorables y al creciente volumen de datos ómicos e investigación bioinformática.
 

Aspectos clave del mercado de biología computacional en China

Tamaño del mercado en 2024
$ 427,8 millones
Tamaño del mercado en 2025
$ 489,9 millones
Tamaño previsto del mercado en 2034
$ 1,600 millones
TCAC (2025–2034)
14,3 %
Principales actores
  • Líder del mercado: Thermo Fisher Scientific lideró el mercado con una cuota superior al 12 % en 2024.

  • Principales empresas: Las 5 principales empresas de este mercado son BIO-RAD, QIAGEN, HANSOH PHARMA, Illumina, Thermo Fisher Scientific, que en conjunto registraron una cuota de mercado del 35 % en 2024.

Principales factores de crecimiento del mercado
  • Avances continuos en bioinformática y ciencia de datos
  • Aumento de las actividades de ensayos clínicos que utilizan diseños computacionales
  • Aumento de los costes de desarrollo de fármacos y presión sobre los plazos
Oportunidad
  • Soluciones de validación de IA preparadas para cumplir los requisitos regulatorios
  • Plataformas de integración de datos de dispositivos portátiles en tiempo real
Retos
  • Fragmentación y gestión inadecuada de los datos
  • Privacidad de los datos y cumplimiento de los requisitos de seguridad
  • Falta de profesionales cualificados

La biología computacional proporciona potentes herramientas analíticas para agilizar el descubrimiento de fármacos, procesar datos biológicos y desarrollar medicina personalizada. Entre los principales actores del sector se encuentran Thermo Fisher SCIENTIFIC, HANSOH PHARMA, QIAGEN, Genedata AG e Illumina, entre otros.
 

El mercado creció desde 217,7 millones de USD en 2021 hasta alcanzar 357,8 millones de USD en 2023, con una tasa de crecimiento histórica del 28,2 %. Este crecimiento estuvo impulsado principalmente por la integración de datos multiómicos, los avances en la secuenciación genómica, la financiación pública de la medicina de precisión y la adopción de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la bioinformática.
 

El Gobierno chino ha puesto en marcha iniciativas a gran escala y ha asignado presupuestos sustanciales para apoyar los programas de medicina de precisión. Por ejemplo, según el Foro Económico Mundial, China ha incorporado la medicina de precisión a su estrategia de desarrollo quinquenal y ha asignado más de 9,000 millones de USD a iniciativas de investigación en este ámbito. Estas inversiones suelen incluir financiación para la investigación genómica, la infraestructura de datos y las herramientas computacionales que permiten analizar conjuntos de datos biológicos complejos. Como resultado, la biología computacional se ha convertido en un elemento fundamental de la medicina de precisión, ya que ayuda a los investigadores a identificar los mecanismos de las enfermedades, predecir las respuestas a los tratamientos y desarrollar terapias dirigidas. Este apoyo público sostenido no solo impulsa la investigación académica y clínica, sino que también fomenta la innovación y la colaboración en el sector privado.
 

La biología computacional es un campo interdisciplinario que combina algoritmos, análisis de datos y/o computación de alto rendimiento, con aplicaciones en la modelización de sistemas biológicos, el análisis de datos biológicos complejos (genómica, proteómica) y la aceleración del descubrimiento de fármacos, la modelización de enfermedades y la medicina personalizada. Este campo constituye una parte integral de las ciencias de la vida modernas y de la investigación y el desarrollo farmacéuticos.
 

Tendencias del mercado de biología computacional en China

Los avances continuos en bioinformática y ciencia de datos son un importante impulsor del crecimiento del mercado de biología computacional y están transformando fundamentalmente la forma en que se llevan a cabo la investigación biológica y el desarrollo de fármacos.
 

  • Las herramientas bioinformáticas permiten ahora a los investigadores procesar e interpretar los enormes conjuntos de datos generados en estudios de genómica, proteómica y metabolómica. Estos avances permiten integrar datos multiómicos, proporcionando una visión integral de los sistemas biológicos y acelerando los descubrimientos sobre los mecanismos de las enfermedades y las dianas terapéuticas.
     
  • Además, cada vez se utilizan más algoritmos sofisticados y modelos de aprendizaje automático para predecir estructuras proteicas, simular interacciones moleculares y optimizar candidatos a fármacos, reduciendo la dependencia de experimentos costosos y largos en el laboratorio.
     
  • Además, la evolución de la ciencia de datos ha ampliado aún más estas capacidades mediante la introducción de plataformas escalables basadas en la nube y soluciones de computación de alto rendimiento. Estas tecnologías facilitan el análisis de datos en tiempo real, la investigación colaborativa y el almacenamiento seguro de información biológica sensible.
     

Análisis del mercado chino de biología computacional

Mercado chino de biología computacional, por herramienta, 2021–2034 (millones de USD)
Mercado chino de biología computacional, por herramienta, 2021–2034 (millones de USD)

Por herramienta, el mercado chino de biología computacional se segmenta en software y servicios de análisis, bases de datos y hardware. El segmento de software y servicios de análisis representó el 45,4 % del mercado en 2024 debido a su papel fundamental para permitir a los investigadores procesar, interpretar y visualizar grandes conjuntos de datos biológicos de forma eficiente. Se prevé que el segmento supere los 768,2 millones de USD en 2034, con un crecimiento a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 14,3 % durante el período de previsión.
 

Por otro lado, se prevé que el segmento de bases de datos crezca a una TCAC del 14,1 %. El crecimiento de este segmento puede atribuirse a la creciente necesidad de repositorios centralizados para gestionar conjuntos de datos multiómicos y a la mayor adopción de plataformas basadas en la nube para el almacenamiento seguro y escalable de datos y el acceso en tiempo real.
 

  • Las soluciones de software y servicios de análisis integran algoritmos avanzados, modelos de aprendizaje automático y plataformas basadas en la nube para respaldar el análisis multiómico, las simulaciones de descubrimiento de fármacos y las iniciativas de medicina personalizada. La creciente complejidad de los datos biológicos y la necesidad de obtener información en tiempo real durante los ensayos clínicos han convertido el software y los servicios en elementos indispensables para acelerar los plazos de investigación y reducir los costes. Además, la tendencia hacia el análisis predictivo basado en inteligencia artificial y la interoperabilidad con los sistemas de laboratorio refuerzan aún más la demanda de este segmento.
     
  • Se prevé que el segmento de hardware crezca a una TCAC del 13,8 % durante el período de análisis. Este crecimiento está impulsado principalmente por la creciente adopción de sistemas de computación de alto rendimiento, instrumentos avanzados de secuenciación y servidores integrados en la nube para gestionar grandes conjuntos de datos biológicos de forma eficiente.
     

Por aplicación, el mercado chino de biología computacional se segmenta en simulación celular y biológica, descubrimiento de fármacos y modelización de enfermedades, desarrollo preclínico de fármacos, ensayos clínicos y software de simulación del cuerpo humano. El segmento de simulación celular y biológica lideró el mercado en 2024 y registra un crecimiento a una TCAC del 14,4 % durante el período de previsión.
 

  • Este predominio se debe a su papel fundamental en la modelización de sistemas biológicos complejos, ya que permite a los investigadores predecir el comportamiento celular, las interacciones farmacológicas y la progresión de las enfermedades sin depender exclusivamente de experimentos costosos y prolongados en laboratorio. Estas simulaciones utilizan algoritmos avanzados, inteligencia artificial y computación de alto rendimiento para reproducir procesos biológicos del mundo real con una precisión notable, acelerando las iniciativas de descubrimiento de fármacos y medicina personalizada.
     
  • Se prevé que el segmento de descubrimiento de fármacos y modelización de enfermedades crezca a una TCAC del 14,7 % durante el período de análisis. Este crecimiento está impulsado por la creciente dependencia de plataformas computacionales para simular interacciones moleculares y predecir resultados terapéuticos, lo que reduce significativamente los plazos y los costes de investigación y desarrollo. Además, la integración del análisis predictivo basado en inteligencia artificial y de los datos multiómicos permite realizar una modelización más precisa de las enfermedades, acelerando el desarrollo de terapias personalizadas y dirigidas.
     
  • Se prevé que el segmento de desarrollo preclínico de fármacos se expanda rápidamente, impulsado principalmente por la creciente adopción de modelos computacionales para predecir la eficacia y la toxicidad de los fármacos antes de los ensayos clínicos, así como por la integración de simulaciones basadas en inteligencia artificial que reducen los costes y aceleran los plazos de investigación y desarrollo (I+D) farmacéuticos.
     
  • El segmento de ensayos clínicos representó una cuota del 13 % en 2024. El crecimiento está impulsado por el aumento de las inversiones en el desarrollo de fármacos, la creciente demanda de medicina personalizada y unos marcos regulatorios favorables que fomentan la innovación y agilizan las aprobaciones.
     
  • El segmento de software de simulación del cuerpo humano representó una cuota del 2,9 % en 2024. El crecimiento está impulsado por la creciente adopción de herramientas de modelización virtual para la planificación quirúrgica y los ensayos de fármacos, que reducen la dependencia de ensayos físicos costosos, así como por la integración de plataformas de simulación basadas en inteligencia artificial que permiten visualizar en tiempo real las respuestas fisiológicas, lo que respalda la medicina de precisión y las estrategias de tratamiento personalizado.
     

Por servicios, el mercado chino de biología computacional se segmenta en servicios por contrato y servicios internos. El segmento de servicios por contrato lideró el mercado en 2024 y está creciendo a una TCAC del 14,7 % durante el período de previsión.
 

  • Este liderazgo se atribuye a la externalización, por parte de las empresas farmacéuticas y biotecnológicas, de los servicios de biología computacional a proveedores especializados para mejorar la eficiencia de costes, acortar los plazos de entrega y acceder a tecnologías avanzadas. Las organizaciones de investigación por contrato (CRO) ofrecen experiencia en bioinformática, simulación e integración multiómica, lo que permite a las empresas reducir las inversiones en infraestructura y acelerar los plazos de desarrollo de fármacos.
     
  • Se prevé que el segmento de servicios internos crezca a una TCAC del 13,7 % durante el período de análisis. Este crecimiento está impulsado por las inversiones de grandes empresas farmacéuticas e instituciones de investigación en capacidades internas de biología computacional para mantener la seguridad de los datos, garantizar el cumplimiento normativo y obtener un mayor control sobre la investigación propia. Las estructuras internas también permiten personalizar los flujos de trabajo e integrarlos sin problemas con las canalizaciones de I+D existentes, respaldando las estrategias de innovación a largo plazo.

 

China Computational Biology Market, By End Use (2024)
China Computational Biology Market, By End Use (2024)

Por uso final, el mercado chino de biología computacional se segmenta en el ámbito comercial y el ámbito académico y de investigación. El segmento comercial lideró el mercado con una cuota de ingresos del 69,4 % en 2024 y se prevé que alcance los 1,200 millones de USD durante el período de previsión.
 

  • Este liderazgo está impulsado por la adopción generalizada de soluciones de biología computacional por parte de empresas farmacéuticas y biotecnológicas para acelerar el descubrimiento de fármacos, optimizar los ensayos clínicos y reducir los costes de I+D. El segmento se beneficia de importantes inversiones en plataformas basadas en inteligencia artificial y análisis en la nube, que permiten agilizar la toma de decisiones y garantizar el cumplimiento normativo.
     
  • El segmento académico y de investigación registró ingresos por valor de 130,9 millones de USD en 2024. El crecimiento de este segmento está impulsado por el aumento de la financiación pública para iniciativas de medicina de precisión, el incremento de las colaboraciones entre universidades y la industria, y la creciente necesidad de herramientas computacionales avanzadas para respaldar la investigación multiómica y las simulaciones biológicas complejas.
     

Cuota del mercado chino de biología computacional

Las principales empresas que operan en el mercado, como BIO-RAD, QIAGEN, HANSOH PHARMA, Illumina y Thermo Fisher Scientific, entre otras, tienen una presencia significativa en el sector. Estas empresas mantienen su posición clave combinando una sólida cartera de productos, autorizaciones regulatorias, innovación constante y alianzas con las principales partes interesadas del sector.
 

Las principales empresas del mercado aprovechan las plataformas integradas, las adquisiciones y la presencia regional para impulsar su expansión. Estas empresas invierten considerablemente en inteligencia artificial, procesamiento en la nube y tecnologías multiómicas para mejorar los métodos de descubrimiento de fármacos y respaldar la medicina de precisión.
 

Las empresas emergentes de este mercado, entre ellas Schrödinger, DNAnexus e instem, se centran en ofrecer métodos avanzados de modelización y biosimulación para aspectos específicos de la investigación y el desarrollo farmacéuticos. Está surgiendo una competencia creciente en el ámbito del aprendizaje automático, donde pequeñas empresas emergentes utilizan plataformas para competir y adelantarse a sus homólogas mediante información biológica más rápida y precisa.
 

Empresas del mercado de biología computacional de China

Algunos de los principales actores que operan en el sector de la biología computacional de China son:
 

  • BIO-RAD
  • cadence
  • CERTARA
  • Danaher
  • DASSAULT SYSTEMES
  • DNAnexus
  • HANSOH PHARMA
  • Illumina
  • instem
  • QIAGEN
  • Schrödinger
  • Thermo Fisher SCIENTIFIC

     
  • Thermo Fisher Scientific

La empresa aprovecha las alianzas estratégicas con instituciones de investigación y empresas farmacéuticas chinas para ofrecer soluciones escalables para el descubrimiento de fármacos y la medicina de precisión. Su firme apuesta por la analítica basada en inteligencia artificial y las plataformas en la nube garantiza un procesamiento rápido de los datos y la interoperabilidad, mientras que los centros de fabricación y servicio localizados mejoran la accesibilidad y la eficiencia de costes.
 

  • HANSOH PHARMA

La propuesta única de valor (USP) de Hansoh Pharma es su cartera de desarrollo de fármacos orientada a la innovación, que integra la biología computacional para acelerar la investigación y el desarrollo en oncología, trastornos del sistema nervioso central (CNS) y enfermedades autoinmunes. La empresa combina la modelización basada en inteligencia artificial con conjuntos de datos multiómicos a gran escala para optimizar el diseño de ensayos clínicos y reducir los plazos de desarrollo. Su sólida presencia nacional y sus alianzas estratégicas con empresas tecnológicas para la integración de la bioinformática le proporcionan una ventaja única en el panorama de la medicina de precisión de rápida evolución en China.
 

  • QIAGEN

QIAGEN hace hincapié en el diagnóstico de acompañamiento y las plataformas de automatización para respaldar las iniciativas de medicina personalizada. Su ventaja competitiva se ve reforzada por las colaboraciones con proyectos regionales de genómica y hospitales, lo que permite una adopción más rápida del diagnóstico molecular. La inversión de la empresa en herramientas bioinformáticas habilitadas para la nube y soluciones preparadas para cumplir los requisitos normativos la posiciona como un socio de confianza para la atención sanitaria de precisión y las aplicaciones de biología computacional.
 

Noticias del sector de la biología computacional de China:

  • En diciembre de 2024, QIAGEN anunció el lanzamiento de Ingenuity Pathway Analysis (IPA) Interpret, una nueva función diseñada para simplificar y acelerar la interpretación de datos biológicos complejos. Este avance permitió a la empresa mejorar su oferta de servicios y la experiencia de usuario mediante el perfeccionamiento y la actualización continuos.
     
  • En marzo de 2024, Hansoh Pharmaceutical Group y Biotheus Inc. anunciaron que ambas partes ampliarían aún más su colaboración estratégica, tras su asociación vigente desde 2022. Biotheus concederá a Hansoh Pharma una licencia para utilizar el anticuerpo biespecífico anti-EGFR/cMet HS-20117/PM1080, desarrollado de forma independiente por Biotheus, para el desarrollo de productos conjugados de anticuerpos y fármacos. Esto ayudará a la empresa a mejorar su presencia en el sector.
     

El informe de investigación del mercado de biología computacional de China ofrece una cobertura exhaustiva del sector con estimaciones y previsiones de ingresos, expresadas en millones de USD, de 2021 a 2034 para los siguientes segmentos:

Mercado, por herramienta

  • Software y servicios de análisis
  • Bases de datos
  • Hardware

Mercado, por aplicación

  • Simulación celular y biológica
    • Genómica computacional
    • Proteómica computacional   
    • Farmacogenómica
    • Otras simulaciones 
  • Descubrimiento de fármacos y modelización de enfermedades
    • Identificación de dianas
    • Validación de dianas
    • Descubrimiento de compuestos líderes
    • Optimización de compuestos líderes
  • Desarrollo preclínico de fármacos
    • Farmacocinética
    • Farmacodinámica
  • Ensayos clínicos
    • Fase I
    • Fase II
    • Fase III
    • Fase IV
  • Software de simulación del cuerpo humano

Mercado, por servicios

  • Por contrato
  • Interno

Mercado, por uso final

  • Comercial
  • Academia e investigación

 

Autores:  Monali Tayade , Jignesh Rawal

Preguntas frecuentes (FAQs):

El tamaño del mercado se valoró en 427,8 millones de USD en 2024, impulsado por el aumento de las actividades de ensayos clínicos, el incremento de los costes de desarrollo de fármacos, las políticas gubernamentales favorables y el crecimiento de la investigación en bioinformática.
Se prevé que el mercado alcance los 1,600 millones de USD en 2034, con un crecimiento a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 14,3 % durante el período de previsión.
Se prevé que el mercado alcance los 489,9 millones de USD en 2025.
El segmento de software y servicios de análisis representó el 45,4 % del mercado en 2024 y generó ingresos significativos debido a su función en el procesamiento y la visualización de conjuntos de datos biológicos.
Se prevé que el segmento supere los 768,2 millones de USD en 2034 y crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 14,3 % durante el período de previsión.
El segmento de servicios contractuales lideró el mercado en 2024 y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 14,7 % durante el período de previsión.
Las tendencias clave incluyen los avances en las herramientas bioinformáticas, la integración de datos multiómicos, la adopción de modelos de aprendizaje automático para predecir la estructura de las proteínas y una menor dependencia de los experimentos de laboratorio húmedo gracias a los métodos computacionales.
Entre los principales actores se encuentran BIO-RAD, Cadence, Certara, Danaher, Dassault Systèmes, DNAnexus, Hansoh Pharma, Illumina, Instem, QIAGEN y Schrödinger.

Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación

Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado que combina conversaciones directas con participantes del sector, modelos propios y una rigurosa validación cruzada. No depende únicamente de la investigación documental.

Nuestro proceso de investigación en 6 pasos

  1. 1. Diseño de la investigación y supervisión de analistas

    La metodología de investigación de GMI se fundamenta en la experiencia humana, una validación rigurosa y una transparencia total. Todos los hallazgos, análisis de tendencias y pronósticos de nuestros informes son elaborados por analistas experimentados que comprenden las particularidades de su mercado.

    Nuestro enfoque integra una amplia investigación primaria mediante el contacto directo con participantes y expertos del sector, complementada con una investigación secundaria exhaustiva basada en fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis cuantitativos de impacto para ofrecer pronósticos fiables y mantenemos la trazabilidad desde las fuentes de datos originales hasta los resultados finales.

  2. 2. Investigación primaria

    La investigación primaria es la base de nuestra metodología y aporta cerca del 80 % de los hallazgos totales. Implica el contacto directo con participantes del sector para garantizar la precisión y profundidad del análisis. Nuestro programa estructurado de entrevistas abarca mercados regionales y globales y recoge aportaciones de altos ejecutivos, directores y especialistas en la materia. Estas conversaciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas que permiten obtener una visión integral y pronósticos de mercado fiables.

  3. 3. Minería de datos y análisis de mercado

    La minería de datos es una parte importante de nuestro proceso de investigación y representa cerca del 20 % de la metodología general. Mediante el análisis de la participación en los ingresos de los principales actores, examinamos la estructura del mercado, identificamos tendencias sectoriales y evaluamos factores macroeconómicos. Recopilamos datos relevantes de fuentes de pago y gratuitas para construir una base de datos fiable. Integramos esta información para respaldar la investigación primaria y la estimación del tamaño del mercado, y la validamos con partes interesadas clave, como distribuidores, fabricantes y asociaciones.

  4. 4. Estimación del tamaño del mercado

    Estimamos el tamaño del mercado mediante un enfoque ascendente. Partimos de los ingresos de las empresas obtenidos directamente en entrevistas de investigación primaria, junto con los volúmenes de producción de los fabricantes y las estadísticas de instalaciones o implementaciones. Después agregamos estos datos por mercados regionales para obtener una estimación global basada en la actividad real del sector.

  5. 5. Modelo de pronóstico y supuestos clave

    Cada pronóstico documenta explícitamente:

    • ✓ Los principales motores de crecimiento y su impacto supuesto

    • ✓ Los factores limitantes y los escenarios para mitigar su impacto

    • ✓ Los supuestos regulatorios y el riesgo de cambios en las políticas

    • ✓ Los parámetros de la curva de adopción tecnológica

    • ✓ Los supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación y tipos de cambio)

    • ✓ La dinámica competitiva y las expectativas de entrada y salida del mercado

  6. 6. Validación y garantía de calidad

    En las etapas finales, expertos del sector revisan manualmente los datos filtrados para detectar matices y errores de contexto que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión especializada añade una capa esencial de garantía de calidad y confirma que los datos se ajusten a los objetivos de la investigación y a los estándares propios del sector.

    Nuestro proceso de validación de tres niveles garantiza la máxima fiabilidad de los datos:

    • ✓ Validación estadística

    • ✓ Validación por expertos

    • ✓ Contraste con la realidad del mercado

Confianza y credibilidad

10+
Años de actividad
Prestación constante de servicios desde nuestra fundación
A+
Acreditación de BBB
Estándares profesionales y satisfacción del cliente
ISO
Calidad certificada
Empresa certificada conforme a ISO 9001:2015
150+
Analistas de investigación
En más de 20 sectores industriales
95%
Retención de clientes
Valor de una relación de cinco años

Fuentes de datos verificadas

  • Publicaciones sectoriales

    Revistas especializadas, publicaciones sectoriales y medios especializados

  • Bases de datos sectoriales

    Bases de datos de mercado propias y de terceros

  • Documentos regulatorios presentados

    Registros de contratación pública y documentos de políticas

  • Investigación académica

    Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas

  • Informes empresariales

    Informes anuales, presentaciones para inversores y documentos oficiales

  • Entrevistas con expertos

    Altos ejecutivos, responsables de compras y especialistas técnicos

  • Archivo de GMI

    Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales

  • Datos comerciales

    Volúmenes de importación y exportación, códigos SA y registros aduaneros

Parámetros estudiados y evaluados

Cada dato de este informe se valida mediante entrevistas de investigación primaria, modelos ascendentes basados en datos reales y rigurosas comprobaciones cruzadas. Conozca nuestro proceso de investigación →

Autores:  Monali Tayade, Jignesh Rawal
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