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Intelligence artificielle des choses Taille du marché, Rapport sur la croissance 2032
ID du rapport: GMI5717 | Date de publication: October 2024 | Format du rapport: PDF
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Détails du rapport Premium
Année de référence: 2023
Entreprises couvertes: 20
Tableaux et figures: 200
Pays couverts: 18
Pages: 166
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AIoT Taille du marché
Le marché mondial de l'intelligence artificielle des choses a été évalué à 10,8 milliards de dollars en 2023 et devrait croître à un TCAC de 24,6 % entre 2024 et 2032. On s'attend à ce que l'accroissement des initiatives gouvernementales en matière de transformation numérique stimule la croissance du marché. Les gouvernements du monde entier reconnaissent le potentiel des technologies de l'IAoT pour accroître l'efficacité, stimuler l'innovation et améliorer les services publics. Par financement ville intelligente projets, fabrication avancée et infrastructure numérique, les gouvernements visent à créer un environnement propice à l'adoption de l'AIoT. Ces initiatives visent souvent à intégrer l'IA et l'IoT pour optimiser la gestion des ressources, le transport et les soins de santé.
L'accent mis de plus en plus sur l'efficacité énergétique et la durabilité stimule la croissance du marché de l'IAoT. À mesure que les préoccupations liées au changement climatique et à l'épuisement des ressources augmentent, les entreprises et les gouvernements accordent la priorité aux technologies qui réduisent la consommation d'énergie et optimisent l'utilisation des ressources. Les solutions AIoT jouent un rôle crucial dans la réalisation des objectifs de durabilité en permettant une gestion et une automatisation plus intelligentes de l'énergie. De plus, l'accent mis de plus en plus sur la durabilité stimule également l'investissement dans les technologies d'IAoT dans divers secteurs, car les organisations cherchent à améliorer leur efficacité opérationnelle tout en minimisant leur empreinte écologique.
Tendances du marché de l'IAoT
La haute efficacité de la solution AIoT propulse la croissance du marché. Ces solutions permettent un traitement plus rapide des données et une meilleure gestion des ressources. Avec l'IA intégrée, les appareils IoT peuvent analyser de grandes quantités de données localement, ce qui réduit les retards et le besoin de connexions en nuage constantes. Cela conduit à la prise de décision en temps réel, importante pour diverses utilisations telles que la fabrication intelligente et les soins de santé. La capacité d'identifier rapidement les modèles et les anomalies améliore l'efficacité opérationnelle et réduit la consommation d'énergie et les coûts opérationnels, rendant les solutions AIoT plus attrayantes pour les entreprises qui cherchent à améliorer leurs résultats.
La pénurie de main-d'oeuvre qualifiée ayant une expertise dans les plateformes AIoT freine la croissance du marché. Alors que les entreprises cherchent de plus en plus à mettre en œuvre des solutions AIoT, elles sont confrontées à des défis pour trouver des professionnels possédant les compétences techniques nécessaires dans les technologies AI et IoT. Ce manque de compétences limite la capacité des organisations à tirer pleinement parti des capacités de l'IAoT, ce qui entrave leurs efforts pour optimiser les opérations et innover. Sans personnel qualifié, les entreprises peuvent avoir du mal à intégrer efficacement l'IA aux dispositifs IdO, ce qui entraîne une sous-utilisation de ces technologies et des occasions manquées d'améliorer l'efficacité et la productivité.
Analyse du marché AIoT
Sur la base de la composante, le segment des logiciels représentait plus de 65 % du marché en 2023 et devrait dépasser 45 milliards de dollars d'ici 2032, en raison du besoin croissant d'analyse avancée des données. À mesure que les organisations adoptent des solutions AIoT, elles génèrent de grandes quantités de données à partir de dispositifs interconnectés. Ces données contiennent des renseignements précieux qui peuvent optimiser les opérations, améliorer la prise de décisions et stimuler l'innovation. Le logiciel AIoT doté de capacités analytiques sophistiquées permet aux entreprises de traiter et d'analyser les données en temps réel, ce qui leur permet d'identifier les modèles, les tendances et les anomalies. De plus, alors que les industries s'efforcent de devenir davantage axées sur les données, la demande de logiciels AIoT offrant des fonctions analytiques robustes continue de croître.
Sur la base du déploiement, le segment cloud détenait environ 67% de la part de marché en 2023. La demande croissante d'infrastructures évolutives et flexibles devrait plonger dans la demande pour le déploiement des nuages. Les plateformes Thses offrent l'évolutivité nécessaire pour gérer des charges de travail fluctuantes, permettant aux organisations d'ajuster rapidement leurs ressources en fonction des besoins en temps réel. De plus, le déploiement en nuage facilite l'intégration transparente des capacités d'IA et d'IoT, permettant un traitement et une analyse avancés des données sans avoir besoin d'une infrastructure étendue sur site. Cela réduit les coûts initiaux et simplifie la maintenance, ce qui en fait une meilleure option pour les organisations de toutes tailles.
La région des États-Unis a reçu 80 % du marché de l'IAoT en 2023 et devrait atteindre plus de 17 milliards de dollars d'ici 2032, en raison de l'importance croissante accordée à la fabrication intelligente et à l'automatisation industrielle. La fabrication intelligente exploite des appareils interconnectés et des analyses avancées pour optimiser les processus de production, surveiller les performances de l'équipement et prévoir les besoins de maintenance. En intégrant l'IA aux systèmes IoT, les entreprises peuvent obtenir des informations en temps réel sur leurs opérations, permettant une prise de décision plus rapide et une meilleure gestion des ressources. En outre, la demande de produits personnalisés et de chaînes d'approvisionnement agiles aide les fabricants à mettre en œuvre des solutions AIoT qui permettent la flexibilité et la réactivité.
Le progrès rapide de la technologie 5G en Europe propulse la croissance du marché. Le déploiement de réseaux 5G dans la région améliore la connectivité, permettant une transmission plus rapide des données et une latence plus faible. Cette infrastructure améliorée permet aux appareils AIoT de communiquer en temps réel, améliorant considérablement leur fonctionnalité et leur efficacité. Avec 5G, les industries peuvent déployer un plus grand nombre d'appareils connectés, facilitant l'intégration des technologies de l'IA et de l'IoT dans diverses applications. La connectivité améliorée stimule également l'innovation dans les initiatives des villes intelligentes, comme la gestion du trafic et les systèmes de sécurité publique.
La croissance du marché de l'Asie-Pacifique s'explique par l'importance croissante accordée à la sécurité des données et à la protection des renseignements personnels. À mesure que de plus en plus d'appareils deviennent interconnectés, les préoccupations liées aux violations des données et aux cybermenaces ont augmenté. Cela a incité les entreprises et les gouvernements à donner la priorité à des mesures de sécurité robustes dans leurs déploiements d'AIoT. Les organisations investissent de plus en plus dans des solutions d'AIoT qui comprennent des fonctions de sécurité avancées, comme le chiffrement, la détection en temps réel des menaces et la gestion sécurisée des données. L'accent mis sur la sécurité protège les informations sensibles et renforce la confiance des consommateurs dans les technologies d'AIoT.
AIoT Part de marché
Microsoft, IBM et Google détenaient collectivement environ 15% de l'industrie AIoT en 2023. Microsoft se concentre sur l'intégration de l'IA et de l'IoT au sein de sa plateforme cloud Azure, fournissant des outils complets aux développeurs pour créer des applications intelligentes. En mettant l'accent sur les partenariats avec des secteurs tels que la fabrication et les soins de santé, Microsoft permet aux entreprises de tirer parti efficacement des solutions AIoT.
IBM cible les clients d'entreprise avec sa plateforme Watson IoT, offrant des capacités d'analyse et d'IA avancées adaptées à des industries spécifiques. En favorisant des solutions spécifiques à l'industrie, IBM améliore l'efficacité opérationnelle et la maintenance prédictive, attirant les organisations qui cherchent à moderniser leurs activités.
Google tire parti de son infrastructure cloud et de son expertise en apprentissage automatique pour fournir des solutions AIoT évolutives. L'accent mis sur les technologies à source ouverte et les plates-formes adaptées aux développeurs attire un large éventail d'entreprises. Google met également l'accent sur l'amélioration de l'expérience utilisateur grâce à l'intelligence artificielle, ce qui rend ses offres attrayantes pour les applications maison intelligentes et l'automatisation industrielle.
Sociétés de marché AIoT
Les principaux acteurs de l'industrie de l'IAoT sont:
Nouvelles de l'industrie AIoT
Ce rapport d'étude de marché de l'IAoT couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (Mn/Bn) de 2021 à 2032, pour les segments suivants:
Marché, par composante
Marché, par déploiement
Marché, par utilisation finale
Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants: