著者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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AIoT市場 サイズとシェア 2024 to 2032
レポートID: GMI5717
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発行日: October 2024
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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AIoT市場
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AIoT市場規模
世界の人工知能とモノのインターネット（AIoT）市場は、2023年に108億米ドルの規模に達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）24.6%で成長すると予測されている。デジタルトランスフォーメーションに関する政府の取り組みの拡大が、市場成長を促進すると見込まれる。世界各国の政府は、AIoT技術が効率性の向上、イノベーションの推進、公共サービスの改善に寄与する可能性を認識している。政府は、スマートシティプロジェクト、先進製造、デジタルインフラに資金を投入することで、AIoTの導入を促進する環境の整備を目指している。こうした取り組みでは、資源管理、輸送、医療を最適化するため、AIとIoTの統合に重点が置かれることが多い。
AIoT市場の主なポイント
エネルギー効率と持続可能性への関心の高まりが、AIoT市場の成長を後押ししている。気候変動や資源枯渇に関する懸念が高まるなか、企業や政府はエネルギー消費を削減し、資源利用を最適化する技術を優先している。AIoTソリューションは、より高度なエネルギー管理と自動化を可能にすることで、持続可能性目標の達成に重要な役割を果たしている。さらに、持続可能性が重視されるようになったことで、さまざまな分野でAIoT技術への投資も拡大している。各組織は、環境負荷を最小限に抑えながら業務効率を高めようとしている。
AIoT市場動向
AIoTソリューションの高い効率性が、市場の成長を促進している。これらのソリューションにより、データ処理の高速化と資源管理の高度化が可能になる。AIを搭載したIoTデバイスは、大量のデータをローカル環境で分析できるため、遅延やクラウドへの常時接続の必要性を低減できる。これにより、スマート製造や医療など、さまざまな用途で重要となるリアルタイムの意思決定が可能になる。パターンや異常を迅速に特定できることで、業務効率が向上し、エネルギー消費と運用コストが削減されるため、収益性の改善を目指す企業にとってAIoTソリューションの魅力が高まっている。
AIoTプラットフォームに関する専門知識を持つ熟練人材の不足が、市場成長を抑制している。企業がAIoTソリューションの導入を進めるなか、AIとIoTの両方の技術に必要な専門スキルを有する人材の確保が課題となっている。このスキルギャップにより、組織がAIoTの機能を十分に活用することが難しくなり、業務の最適化やイノベーションの推進が妨げられている。有資格者が不足している場合、企業はAIをIoTデバイスと効果的に統合できず、これらの技術が十分に活用されない結果、効率性や生産性の向上機会を逃す可能性がある。
AIoT市場分析
コンポーネント別では、ソフトウェアセグメントが2023年に市場の65%超のシェアを占め、先進的なデータ分析に対する需要の高まりを背景に、2032年までに450億米ドルを超えると見込まれている。組織がAIoTソリューションを導入することで、相互接続されたデバイスから膨大な量のデータが生成される。このデータには、業務の最適化、意思決定の高度化、イノベーションの推進につながる貴重な洞察が含まれている。高度な分析機能を備えたAIoTソフトウェアにより、企業はデータをリアルタイムで処理・分析し、パターン、傾向、異常を特定できる。さらに、各業界がデータ活用型の事業運営を重視するなか、堅牢な分析機能を備えたAIoTソフトウェアへの需要は引き続き拡大している。
導入形態別では、クラウドセグメントが2023年に市場シェアの約67%を占めた。スケーラブルで柔軟なインフラストラクチャーに対する需要の高まりにより、クラウド導入の需要は拡大すると予測される。これらのプラットフォームは、変動するワークロードに対応するために必要な拡張性を備えており、組織はリアルタイムのニーズに応じてリソースを迅速に調整できる。さらに、クラウド導入によりAIとIoTの機能をシームレスに統合できるため、大規模なオンプレミスインフラストラクチャーを必要とせずに、高度なデータ処理と分析が可能になる。これにより初期費用が削減され、保守も簡素化されることから、あらゆる規模の組織にとってより優れた選択肢となる。
米国地域は2023年にAIoT市場の80%のシェアを占め、スマート製造と産業オートメーションへの注目が高まっていることから、2032年までに170億米ドルを超える規模に達すると予測される。スマート製造では、相互接続されたデバイスと高度な分析を活用して、生産プロセスの最適化、設備性能の監視、保守ニーズの予測を実現する。AIをIoTシステムと統合することで、企業は業務に関するリアルタイムの洞察を得られるため、意思決定の迅速化とリソース管理の改善が可能になる。さらに、カスタマイズ製品と機動的なサプライチェーンに対する需要が、柔軟性と対応力を実現するAIoTソリューションの導入をメーカーに促している。
欧州における5G技術の急速な進展が、市場成長を押し上げている。同地域全体での5Gネットワークの展開により接続性が向上し、データ伝送の高速化と低遅延化が実現している。この高度化したインフラストラクチャーにより、AIoTデバイスはリアルタイムで通信でき、その機能と有効性が大幅に向上する。5Gにより、各種業界はより多くの接続デバイスを導入でき、さまざまな用途でAIとIoT技術の統合が促進される。接続性の向上は、交通管理や公共安全システムなど、スマートシティの取り組みにおけるイノベーションも促進している。
アジア太平洋市場の成長は、データセキュリティとプライバシーへの関心の高まりによって促進されている。より多くのデバイスが相互接続されるにつれて、データ侵害やサイバー脅威に関する懸念が高まっている。これを受けて、企業や政府はAIoT導入における堅牢なセキュリティ対策を優先するようになった。組織は、暗号化、リアルタイムの脅威検知、安全なデータ管理など、高度なセキュリティ機能を備えたAIoTソリューションへの投資を拡大している。こうしたセキュリティ重視の姿勢は、機密情報を保護するとともに、AIoT技術に対する消費者の信頼を構築している。
AIoT市場シェア
Microsoft、IBM、Googleは、2023年にAIoT業界のシェアを合わせて約15%占めた。Microsoftは、AIとIoTをAzureクラウドプラットフォームに統合することに注力し、開発者がスマートアプリケーションを開発するための包括的なツールを提供している。Microsoftは、製造やヘルスケアなどの業界とのパートナーシップを重視することで、企業がAIoTソリューションを効率的に活用できるようにしている。
IBMはWatson IoTプラットフォームを通じて法人顧客をターゲットとし、各業界の特定のニーズに合わせた高度な分析機能とAI機能を提供しています。業界別ソリューションを推進することで、IBMは業務効率と予知保全を向上させ、業務の近代化を目指す組織に訴求しています。
Googleは、クラウドインフラストラクチャと機械学習の専門知識を活用し、拡張性の高いAIoTソリューションを提供しています。オープンソース技術と開発者に使いやすいプラットフォームを重視していることが、幅広い企業を引き付けています。また、AIを活用したインサイトによってユーザー体験の向上にも注力しており、スマートホーム用途や産業オートメーション向けのサービスとして魅力を高めています。
AIoT市場の主要企業
AIoT業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。
AIoT業界ニュース
この AIoT 市場調査レポートでは、2021年から2032年までの売上高（百万米ドル／十億米ドル）ベースの推計・予測を含む、以下のセグメントについて業界を詳細に分析しています。
コンポーネント別市場
導入形態別市場
最終用途別市場
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。
よくある質問(FAQ):
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
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