著者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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AIoT市場 サイズとシェア 2024 to 2032
レポートID: GMI5717
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発行日: October 2024
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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AIoT市場
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AIoT市場規模
世界の人工知能とモノのインターネット（AIoT）市場は、2023年に108億米ドルの規模に達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）24.6%で成長すると予測されている。デジタルトランスフォーメーションに関する政府の取り組みの拡大が、市場成長を促進すると見込まれる。世界各国の政府は、AIoT技術が効率性の向上、イノベーションの推進、公共サービスの改善に寄与する可能性を認識している。政府は、スマートシティプロジェクト、先進製造、デジタルインフラに資金を投入することで、AIoTの導入を促進する環境の整備を目指している。こうした取り組みでは、資源管理、輸送、医療を最適化するため、AIとIoTの統合に重点が置かれることが多い。
AIoT市場の主なポイント
エネルギー効率と持続可能性への関心の高まりが、AIoT市場の成長を後押ししている。気候変動や資源枯渇に関する懸念が高まるなか、企業や政府はエネルギー消費を削減し、資源利用を最適化する技術を優先している。AIoTソリューションは、より高度なエネルギー管理と自動化を可能にすることで、持続可能性目標の達成に重要な役割を果たしている。さらに、持続可能性が重視されるようになったことで、さまざまな分野でAIoT技術への投資も拡大している。各組織は、環境負荷を最小限に抑えながら業務効率を高めようとしている。
AIoT市場動向
AIoTソリューションの高い効率性が、市場の成長を促進している。これらのソリューションにより、データ処理の高速化と資源管理の高度化が可能になる。AIを搭載したIoTデバイスは、大量のデータをローカル環境で分析できるため、遅延やクラウドへの常時接続の必要性を低減できる。これにより、スマート製造や医療など、さまざまな用途で重要となるリアルタイムの意思決定が可能になる。パターンや異常を迅速に特定できることで、業務効率が向上し、エネルギー消費と運用コストが削減されるため、収益性の改善を目指す企業にとってAIoTソリューションの魅力が高まっている。
AIoTプラットフォームに関する専門知識を持つ熟練人材の不足が、市場成長を抑制している。企業がAIoTソリューションの導入を進めるなか、AIとIoTの両方の技術に必要な専門スキルを有する人材の確保が課題となっている。このスキルギャップにより、組織がAIoTの機能を十分に活用することが難しくなり、業務の最適化やイノベーションの推進が妨げられている。有資格者が不足している場合、企業はAIをIoTデバイスと効果的に統合できず、これらの技術が十分に活用されない結果、効率性や生産性の向上機会を逃す可能性がある。
AIoT市場分析
コンポーネント別では、ソフトウェアセグメントが2023年に市場の65%超のシェアを占め、先進的なデータ分析に対する需要の高まりを背景に、2032年までに450億米ドルを超えると見込まれている。組織がAIoTソリューションを導入することで、相互接続されたデバイスから膨大な量のデータが生成される。このデータには、業務の最適化、意思決定の高度化、イノベーションの推進につながる貴重な洞察が含まれている。高度な分析機能を備えたAIoTソフトウェアにより、企業はデータをリアルタイムで処理・分析し、パターン、傾向、異常を特定できる。さらに、各業界がデータ活用型の事業運営を重視するなか、堅牢な分析機能を備えたAIoTソフトウェアへの需要は引き続き拡大している。
導入形態別では、クラウドセグメントが2023年に市場シェアの約67%を占めた。スケーラブルで柔軟なインフラストラクチャーに対する需要の高まりにより、クラウド導入の需要は拡大すると予測される。これらのプラットフォームは、変動するワークロードに対応するために必要な拡張性を備えており、組織はリアルタイムのニーズに応じてリソースを迅速に調整できる。さらに、クラウド導入によりAIとIoTの機能をシームレスに統合できるため、大規模なオンプレミスインフラストラクチャーを必要とせずに、高度なデータ処理と分析が可能になる。これにより初期費用が削減され、保守も簡素化されることから、あらゆる規模の組織にとってより優れた選択肢となる。
米国地域は2023年にAIoT市場の80%のシェアを占め、スマート製造と産業オートメーションへの注目が高まっていることから、2032年までに170億米ドルを超える規模に達すると予測される。スマート製造では、相互接続されたデバイスと高度な分析を活用して、生産プロセスの最適化、設備性能の監視、保守ニーズの予測を実現する。AIをIoTシステムと統合することで、企業は業務に関するリアルタイムの洞察を得られるため、意思決定の迅速化とリソース管理の改善が可能になる。さらに、カスタマイズ製品と機動的なサプライチェーンに対する需要が、柔軟性と対応力を実現するAIoTソリューションの導入をメーカーに促している。
欧州における5G技術の急速な進展が、市場成長を押し上げている。同地域全体での5Gネットワークの展開により接続性が向上し、データ伝送の高速化と低遅延化が実現している。この高度化したインフラストラクチャーにより、AIoTデバイスはリアルタイムで通信でき、その機能と有効性が大幅に向上する。5Gにより、各種業界はより多くの接続デバイスを導入でき、さまざまな用途でAIとIoT技術の統合が促進される。接続性の向上は、交通管理や公共安全システムなど、スマートシティの取り組みにおけるイノベーションも促進している。
アジア太平洋市場の成長は、データセキュリティとプライバシーへの関心の高まりによって促進されている。より多くのデバイスが相互接続されるにつれて、データ侵害やサイバー脅威に関する懸念が高まっている。これを受けて、企業や政府はAIoT導入における堅牢なセキュリティ対策を優先するようになった。組織は、暗号化、リアルタイムの脅威検知、安全なデータ管理など、高度なセキュリティ機能を備えたAIoTソリューションへの投資を拡大している。こうしたセキュリティ重視の姿勢は、機密情報を保護するとともに、AIoT技術に対する消費者の信頼を構築している。
AIoT市場シェア
Microsoft、IBM、Googleは、2023年にAIoT業界のシェアを合わせて約15%占めた。Microsoftは、AIとIoTをAzureクラウドプラットフォームに統合することに注力し、開発者がスマートアプリケーションを開発するための包括的なツールを提供している。Microsoftは、製造やヘルスケアなどの業界とのパートナーシップを重視することで、企業がAIoTソリューションを効率的に活用できるようにしている。
IBMはWatson IoTプラットフォームを通じて法人顧客をターゲットとし、各業界の特定のニーズに合わせた高度な分析機能とAI機能を提供しています。業界別ソリューションを推進することで、IBMは業務効率と予知保全を向上させ、業務の近代化を目指す組織に訴求しています。
Googleは、クラウドインフラストラクチャと機械学習の専門知識を活用し、拡張性の高いAIoTソリューションを提供しています。オープンソース技術と開発者に使いやすいプラットフォームを重視していることが、幅広い企業を引き付けています。また、AIを活用したインサイトによってユーザー体験の向上にも注力しており、スマートホーム用途や産業オートメーション向けのサービスとして魅力を高めています。
AIoT市場の主要企業
AIoT業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。
AIoT業界ニュース
この AIoT 市場調査レポートでは、2021年から2032年までの売上高（百万米ドル／十億米ドル）ベースの推計・予測を含む、以下のセグメントについて業界を詳細に分析しています。
コンポーネント別市場
導入形態別市場
最終用途別市場
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。
よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。
当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。
2. 一次調査
一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80％を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。
3. データマイニングと市場分析
データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20％を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。
4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件（GDP成長率、インフレ率、為替）
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
✓ 統計的検証
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