저자:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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AIoT 시장 규모 및 점유율 2024 to 2032
보고서 ID: GMI5717
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발행일: October 2024
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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AIoT 시장
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AIoT 시장
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AIoT 시장 규모
글로벌 인공지능 사물인터넷 시장 규모는 2023년 108억 미국 달러로 평가되었으며, 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR) 24.6%로 성장할 전망입니다. 디지털 전환을 위한 정부 주도 이니셔티브의 확대가 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 전 세계 정부는 AIoT 기술이 효율성을 높이고 혁신을 촉진하며 공공 서비스를 개선할 수 있는 잠재력을 인식하고 있습니다. 정부는 스마트시티 프로젝트, 첨단 제조 및 디지털 인프라에 자금을 지원함으로써 AIoT 도입에 적합한 환경을 조성하고자 합니다. 이러한 이니셔티브는 자원 관리, 교통 및 의료를 최적화하기 위해 AI와 IoT를 통합하는 데 중점을 두는 경우가 많습니다.
AIoT 시장 주요 요점
에너지 효율성과 지속가능성에 대한 관심이 높아지면서 AIoT 시장의 성장을 뒷받침하고 있습니다. 기후변화와 자원 고갈에 대한 우려가 커짐에 따라 기업과 정부는 에너지 소비를 줄이고 자원 활용을 최적화하는 기술을 우선시하고 있습니다. AIoT 솔루션은 더욱 지능적인 에너지 관리와 자동화를 구현함으로써 지속가능성 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한 조직이 생태발자국을 최소화하면서 운영 효율성을 높이고자 함에 따라 지속가능성에 대한 관심이 높아지면서 다양한 산업에서 AIoT 기술에 대한 투자도 확대되고 있습니다.
AIoT 시장 동향
AIoT 솔루션의 높은 효율성이 시장 성장을 견인하고 있습니다. 이러한 솔루션은 더욱 빠른 데이터 처리와 효율적인 자원 관리를 가능하게 합니다. IoT 기기에 AI가 내장되면 대량의 데이터를 로컬에서 분석할 수 있어 지연과 지속적인 클라우드 연결의 필요성이 줄어듭니다. 이에 따라 스마트 제조와 의료 등 다양한 활용 분야에서 중요한 실시간 의사결정이 가능해집니다. 패턴과 이상 징후를 신속하게 식별하는 기능은 운영 효율성을 높이고 에너지 소비와 운영 비용을 줄여, 수익성 개선을 추구하는 기업에 AIoT 솔루션의 매력을 높이고 있습니다.
AIoT 플랫폼 전문성을 갖춘 숙련 인력의 부족이 시장 성장을 제약하고 있습니다. 기업이 AIoT 솔루션 도입을 적극적으로 추진하면서 AI와 IoT 기술 모두에 필요한 기술 역량을 갖춘 전문가를 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 기술 격차는 조직이 AIoT 역량을 충분히 활용하는 데 한계를 초래하며, 운영 최적화와 혁신을 저해합니다. 자격을 갖춘 인력이 없으면 기업은 AI를 IoT 기기와 효과적으로 통합하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 그 결과 이러한 기술의 활용도가 낮아지고 효율성과 생산성 향상의 기회를 놓칠 수 있습니다.
AIoT 시장 분석
부품별로 보면 소프트웨어 부문은 2023년 시장 점유율 65% 초과를 차지했으며, 고급 데이터 분석에 대한 수요 증가에 힘입어 2032년까지 450억 미국 달러를 넘어설 전망입니다. 조직이 AIoT 솔루션을 도입함에 따라 상호 연결된 기기에서 방대한 양의 데이터가 생성됩니다. 이 데이터에는 운영을 최적화하고 의사결정을 개선하며 혁신을 촉진할 수 있는 가치 있는 인사이트가 포함되어 있습니다. 정교한 분석 기능을 갖춘 AIoT 소프트웨어를 활용하면 기업은 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하여 패턴, 동향 및 이상 징후를 식별할 수 있습니다. 또한 산업 전반에서 데이터 중심 운영으로의 전환에 주력함에 따라 강력한 분석 기능을 제공하는 AIoT 소프트웨어에 대한 수요도 계속 증가하고 있습니다.
배포 방식별로 보면 클라우드 부문은 2023년에 약 67%의 시장 점유율을 차지했습니다. 확장 가능하고 유연한 인프라에 대한 수요 증가로 클라우드 배포 수요가 확대될 전망입니다. 이러한 플랫폼은 변동하는 워크로드를 처리하는 데 필요한 확장성을 제공하므로, 조직은 실시간 수요에 따라 리소스를 신속하게 조정할 수 있습니다. 또한 클라우드 배포는 AI와 IoT 기능의 원활한 통합을 지원하므로, 광범위한 온프레미스 인프라 없이도 고급 데이터 처리 및 분석이 가능합니다. 이에 따라 초기 비용을 절감하고 유지관리를 간소화할 수 있어 모든 규모의 조직에 더 적합한 선택지가 됩니다.
미국은 스마트 제조와 산업 자동화에 대한 관심이 높아지면서 2023년 AIoT 시장의 80% 점유율을 차지했으며, 2032년에는 170억 미국 달러를 초과할 전망입니다. 스마트 제조는 상호 연결된 장치와 고급 분석을 활용해 생산 공정을 최적화하고, 장비 성능을 모니터링하며, 유지보수 수요를 예측합니다. 기업은 AI를 IoT 시스템과 통합함으로써 운영에 대한 실시간 인사이트를 확보하고, 더 신속한 의사결정과 효율적인 리소스 관리를 실현할 수 있습니다. 또한 맞춤형 제품과 민첩한 공급망에 대한 수요가 제조업체의 유연성과 대응력을 높이는 AIoT 솔루션 도입을 뒷받침하고 있습니다.
유럽에서는 5G 기술의 급속한 발전이 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 유럽 전역의 5G 네트워크 구축은 연결성을 향상해 데이터 전송 속도를 높이고 지연 시간을 줄입니다. 이러한 인프라 개선으로 AIoT 장치는 실시간으로 통신할 수 있어 기능과 효율성이 크게 향상됩니다. 5G를 통해 산업계는 더 많은 연결 장치를 배포할 수 있으며, 다양한 애플리케이션에서 AI와 IoT 기술의 통합이 촉진됩니다. 향상된 연결성은 교통 관리와 공공 안전 시스템 등 스마트시티 이니셔티브의 혁신도 촉진합니다.
아시아 태평양 시장의 성장은 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 관심 증가에 의해 뒷받침되고 있습니다. 더 많은 장치가 상호 연결되면서 데이터 유출과 사이버 위협에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이에 따라 기업과 정부는 AIoT 배포에서 강력한 보안 조치를 우선시하고 있습니다. 조직은 암호화, 실시간 위협 탐지, 안전한 데이터 관리 등 고급 보안 기능을 포함한 AIoT 솔루션에 대한 투자를 확대하고 있습니다. 이러한 보안 중심 접근 방식은 민감한 정보를 보호하고 AIoT 기술에 대한 소비자 신뢰를 높입니다.
AIoT 시장 점유율
Microsoft, IBM, Google은 2023년 AIoT 산업에서 합산 약 15%의 점유율을 차지했습니다. Microsoft는 Azure 클라우드 플랫폼 내 AI와 IoT의 통합에 주력하며, 개발자가 스마트 애플리케이션을 구축할 수 있도록 종합적인 도구를 제공합니다. Microsoft는 제조 및 의료와 같은 산업과의 파트너십을 강화함으로써 기업이 AIoT 솔루션을 효율적으로 활용할 수 있도록 지원합니다.
IBM은 Watson IoT 플랫폼을 통해 기업 고객을 대상으로 하며, 특정 산업에 맞춘 고급 분석 및 AI 기능을 제공합니다. 산업별 솔루션을 확대함으로써 IBM은 운영 효율성과 예측 유지보수 역량을 향상하고, 운영 현대화를 추구하는 조직의 관심을 끌고 있습니다.
Google은 클라우드 인프라와 머신러닝 전문성을 활용해 확장 가능한 AIoT 솔루션을 제공합니다. 오픈소스 기술과 개발자 친화적인 플랫폼에 중점을 두면서 다양한 기업을 유치하고 있습니다. 또한 Google은 AI 기반 인사이트를 통해 사용자 경험을 향상하는 데 주력하고 있어 스마트 홈 애플리케이션과 산업 자동화 분야에서 Google의 솔루션이 매력적인 선택지로 평가됩니다.
AIoT 시장 주요 기업
AIoT 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
AIoT 산업 뉴스
이 AIoT 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2021~2032년 매출(백만/십억 달러) 기준의 추정 및 전망을 포함한 산업 심층 분석을 제공합니다.
구성요소별 시장
배포 방식별 시장
최종 용도별 시장
위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다.
자주 묻는 질문(FAQ):
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
산업 저널, 무역 출판물 및 전문 미디어
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자체 및 제3자 시장 데이터베이스
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정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
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