Tamaño del mercado de chips neuromórficos para vehículos autónomos: por arquitectura de chip, por implementación, categoría de vehículo, análisis de uso final, participación, pronóstico de crecimiento, 2025 - 2034

Tamaño del mercado de chips neuromórficos para vehículos autónomos

El mercado global de chips neuromórficos para vehículos autónomos se valoró en USD 9.11 mil millones en 2024. Se espera que el mercado crezca de USD 10.91 mil millones en 2025 a USD 27.43 mil millones en 2030 y USD 59.16 mil millones en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 20.7% durante el período de pronóstico de 2025-2034, según Global Market Insights Inc.

• La creciente demanda de vehículos autónomos ha capturado el enfoque para soluciones de computación avanzadas capaces de procesar grandes cantidades de información sensorial de manera instantánea. Los dispositivos de computación diseñados para replicar la estructura del cerebro, conocidos como chips neuromórficos, toman decisiones más rápido con menores gastos de energía que los procesadores convencionales. Los vehículos ahora incorporan múltiples cámaras, LiDAR y sensores de radar para una mayor seguridad y confiabilidad, ya que la capacidad de percibir y actuar con mínima latencia en información compleja se vuelve más crítica.
  
• Cuanto más autónomos y eléctricos se vuelven los vehículos, mayor es la preocupación por el uso eficiente de la energía y la regulación térmica. Tanto las GPUs como las CPUs se auto-limitan térmicamente para un rendimiento optimizado y mantienen un gran gasto de energía y calor durante cargas de trabajo continuas de IA, restringiendo así la escalabilidad del sistema del vehículo. Diseñados de manera diferente, los chips morfológicos procesan datos pertinentes y apropiados, y por lo tanto, el procesamiento de eventos en paralelo con menor gasto de energía se vuelve más adecuado para sistemas diseñados para mejorar la eficiencia operativa de la batería de los vehículos eléctricos.
  
• La adopción de chips neuromórficos se acelera debido a los avances en tecnologías de sensores. Otros sensores bio-inspirados y cámaras de eventos producen flujos de datos ricos en información que no son adecuados para sistemas de computación estándar. Estos sensores 'quad' están posicionados en un chip neuromórfico que gestiona señales asíncronas basadas en picos. Esto los hace útiles para sistemas de percepción avanzados de próxima generación. En los sistemas neuromórficos, los datos en tiempo real de una amplia gama de entradas se integran y procesan sin problemas. Esto los hace útiles en la industria automotriz, que actualmente se está moviendo hacia modelos de fusión de sensores que integran datos de una amplia gama de fuentes.
  

Tendencias del mercado de chips neuromórficos para vehículos autónomos

• La transición de la computación neuromórfica de la fase de investigación a la aplicación práctica en coches autónomos está en proceso de ser operacionalizada. Las redes neuronales avanzadas de picos y los diseños de chips de señal mixta facilitan el procesamiento más fácil y rápido de la información compleja del sensor. Como resultado, los chips neuromórficos pueden realizar percepción, localización y toma de decisiones en tiempo real, fundamentales para coches autónomos confiables y seguros. A medida que los chips avanzan, están destinados a desempeñar un papel crítico en los sistemas de IA de los vehículos en el futuro cercano, complementando a los procesadores convencionales o reemplazándolos en algunas funciones.
  
• La adopción de sensores avanzados, como LiDAR, cámaras basadas en eventos y radar que producen flujos de información complejos y asíncronos, impulsa el crecimiento de los sistemas de computación convencionales que los chips neuromórficos están diseñados para apoyar. Los procesadores de flujos de datos de picos pueden realizar la fusión y la interpretación de datos de sensores en tiempo real, mejorando la conciencia situacional en entornos de toma de decisiones dinámicos. Esta toma de decisiones sofisticada es crucial en sistemas de conducción dinámicos, mejorando la experiencia de conducción en general.
  
• La tecnología neuromórfica está provocando cambios en las estrategias de implementación para aprovecharla al máximo. El cómputo en el borde, donde los chips están físicamente montados en el vehículo, se está convirtiendo rápidamente en algo común debido a la necesidad urgente de procesamiento y respuestas de datos de ultra-baja latencia. También, los paradigmas multimodales, donde el procesamiento en el vehículo se complementa con aprendizaje y actualizaciones del sistema desde la nube, están en aumento. Estos paradigmas permiten que los vehículos aumenten constantemente sus capacidades de IA y operen de manera segura en tiempo real.
  
• El ecosistema automotriz está facilitando la rápida comercialización de los chips neuromórficos. Los fabricantes de automóviles, los proveedores de nivel 1 y los desarrolladores de tecnología están participando más en la I+D colaborativa, proyectos piloto y actividades de co-desarrollo. Esta cooperación ayuda a integrar los chips neuromórficos en las plataformas de vehículos y proporciona el conocimiento necesario para cumplir con los estrictos requisitos de seguridad, rendimiento y confiabilidad. El ecosistema resultante garantiza una escalabilidad efectiva de la tecnología en diversos tipos de vehículos y aplicaciones.
  
• La adopción sigue enfocada en mantener la eficiencia energética. Otros dispositivos de cómputo de vanguardia, los chips neuromórficos, realizan cálculos mientras se utiliza energía en comparación con otras GPUs y CPUs. Esta capacidad es crucial para su uso en vehículos eléctricos y autónomos. Este rendimiento se traduce en una mayor vida útil de la batería y una menor carga térmica. Con el cómputo desproporcionado avanzado desplegado a bordo, la movilidad autónoma ahora puede realizar conjuntos intrincados de funcionalidades avanzadas de IA de manera activa mientras mantiene la eficiencia. Este equilibrio de ahorro de energía y rendimiento es lo que está dando preferencia a los chips neuromórficos y los posiciona como una solución para la movilidad autónoma del mañana.
  

Análisis del mercado de chips neuromórficos para vehículos autónomos

Según la arquitectura del chip, el mercado se divide en analógico, digital y de señal mixta.

• En 2024, los chips digitales representan la mayor participación con el 43.2% del mercado global de chips neuromórficos para vehículos autónomos. Los chips neuromórficos digitales dominan el mercado ya que se integran perfectamente con las arquitecturas de IA automotriz existentes y soportan una alta precisión computacional. Su compatibilidad con las unidades de control electrónico (ECU) actuales y los marcos de software de IA permite a los fabricantes de automóviles adoptarlos sin rediseños extensos, lo que los convierte en una opción preferida para la producción masiva. Además, el fuerte respaldo de los principales fabricantes de chips garantiza disponibilidad, escalabilidad y mejoras tecnológicas continuas.
  
• El segmento de chips de señal mixta experimentará un aumento brusco en la CAGR y se estima en 21.7% de 2025 a 2034. Los chips neuromórficos de señal mixta están ganando atención debido a su capacidad para combinar la eficiencia del cómputo analógico con la precisión y flexibilidad del procesamiento digital. Son particularmente adecuados para el procesamiento en el borde en vehículos autónomos, permitiendo la toma de decisiones de baja latencia mientras se reduce el consumo de energía. A medida que crece la demanda de cómputo en tiempo real y eficiente energéticamente, los chips de señal mixta están emergiendo como un área crítica de crecimiento.

Según el despliegue, el mercado de chips neuromórficos para vehículos autónomos se segmenta en procesamiento a bordo (en el borde), procesamiento asistido por la nube y procesamiento híbrido.

• El sector de procesamiento en borda (edge) registró ingresos de USD 3.95 mil millones en 2024. El despliegue en borda de chips neuromórficos es el modelo dominante debido a la necesidad crítica de procesamiento en tiempo real. El cómputo en borda permite a los vehículos procesar datos de sensores localmente, minimizando la latencia y garantizando una rápida reacción a las condiciones de manejo. Este modelo de despliegue es indispensable para aplicaciones críticas de seguridad como la evitación de colisiones y el frenado de emergencia.
  
• Se espera que el sector de procesamiento híbrido registre un CAGR del 21.4% durante el período 2025 a 2034. Los modelos de procesamiento híbrido, que combinan el cómputo en borda con aprendizaje asistido por la nube, se están expandiendo rápidamente. Permiten que los vehículos actualicen continuamente los modelos de IA, optimicen el rendimiento y compartan información entre flotas, manteniendo la inmediatez de respuesta en borda. Este enfoque es particularmente valioso para soluciones de movilidad autónoma conectada y gestión de flotas.
  

Según la categoría de vehículo, el mercado se segmenta en automóviles de pasajeros, vehículos comerciales, shuttles autónomos y robo-taxis, vehículos todo terreno y especializados y otros.

• El segmento de automóviles de pasajeros dominó el mercado de chips neuromórficos para vehículos autónomos, representando USD 2.99 mil millones en 2024. Los automóviles de pasajeros, incluidos los semiautónomos y totalmente autónomos, constituyen el mercado más grande para chips neuromórficos. Los altos volúmenes de producción, la adopción temprana de características ADAS y la necesidad de cumplir con regulaciones impulsan una fuerte demanda. Los vehículos de pasajeros también ofrecen a los OEM una plataforma para validar y refinar tecnologías de movilidad impulsadas por IA antes de expandirse a aplicaciones comerciales.
  
• Se proyecta que el segmento de shuttles autónomos y robo-taxis crezca a un fuerte CAGR del 22.1% durante el período de pronóstico. Los shuttles autónomos y robo-taxis se están expandiendo rápidamente, especialmente en entornos urbanos. Estas aplicaciones requieren el procesamiento continuo y confiable de datos de sensores para navegar calles concurridas y responder de manera segura a condiciones de tráfico dinámicas. El crecimiento se impulsa por iniciativas de movilidad urbana, programas piloto y la demanda de transporte autónomo compartido.

El mercado de chips neuromórficos para vehículos autónomos en Norteamérica alcanzó los USD 3.13 mil millones en 2024. El mercado norteamericano se impulsa por la fuerte presencia de tanto fabricantes de automóviles establecidos como empresas tecnológicas de vanguardia, creando un ecosistema propicio para la rápida adopción de chips neuromórficos. El aumento de la integración de inteligencia artificial en vehículos autónomos, combinado con la demanda de estándares de seguridad más altos y mayor eficiencia energética, está impulsando el interés en el cómputo neuromórfico.

• En 2024, el mercado de chips neuromórficos para vehículos autónomos en EE. UU. alcanzó una valoración de USD 2.5 mil millones. El mercado de EE. UU. se beneficia del fuerte apoyo del gobierno y del sector privado para las tecnologías de IA y vehículos autónomos. Una cultura de innovación y la presencia de empresas tecnológicas líderes aceleran la investigación en cómputo neuromórfico, especialmente para aplicaciones que requieren procesamiento y toma de decisiones de datos en tiempo real. El cambio de la industria automotriz de EE. UU. hacia vehículos altamente automatizados y autónomos impulsa aún más la adopción de chips neuromórficos, ya que estos componentes son esenciales para el funcionamiento seguro, eficiente en energía e inteligente de los vehículos.
  
• El mercado de EE. UU. se beneficia del fuerte apoyo del gobierno y del sector privado para las tecnologías de IA y vehículos autónomos. Una cultura de innovación y la presencia de empresas tecnológicas líderes aceleran la investigación en computación neuromórfica, particularmente para aplicaciones que requieren procesamiento y toma de decisiones en tiempo real. El cambio de la industria automotriz de EE. UU. hacia vehículos altamente automatizados y autónomos impulsa aún más la adopción de chips neuromórficos, ya que estos componentes son esenciales para la operación segura, eficiente en energía e inteligente de los vehículos.
  
• El mercado de chips neuromórficos para vehículos autónomos en Canadá se proyecta que crecerá a una CAGR del 20.2% durante el período de pronóstico. El creciente enfoque de Canadá en la inteligencia artificial, respaldado por instituciones de investigación y iniciativas gubernamentales, es un factor clave para la adopción de chips neuromórficos en vehículos autónomos. También hay un interés creciente en tecnologías sostenibles y eficientes en energía, lo que hace que la computación neuromórfica sea una opción favorable. Las empresas y startups tecnológicas canadienses están explorando activamente aplicaciones para vehículos autónomos, creando un entorno receptivo para estos chips avanzados.
  

El mercado de chips neuromórficos para vehículos autónomos en Europa se proyecta que crecerá a una CAGR del 20.2% durante 2025–2034. Europa está experimentando una fuerte demanda de soluciones avanzadas para vehículos autónomos, respaldada por regulaciones progresistas y un creciente interés de los consumidores en tecnologías impulsadas por IA. Las consideraciones ambientales, incluidas la eficiencia energética y la reducción de la huella de carbono, están impulsando aún más la adopción de chips neuromórficos. Los fabricantes de automóviles europeos están incorporando activamente la IA en los sistemas de vehículos, creando una creciente necesidad de componentes informáticos especializados y de alto rendimiento.

• El mercado de chips neuromórficos para vehículos autónomos en el Reino Unido se proyecta que alcanzará los USD 2.66 mil millones para 2034. El fuerte ecosistema de investigación en IA del Reino Unido, combinado con la colaboración activa entre startups y empresas automotrices, está impulsando la adopción de chips neuromórficos. Las iniciativas enfocadas en la prueba de vehículos autónomos y los proyectos de ciudades inteligentes proporcionan un entorno propicio para el despliegue de sistemas informáticos avanzados. También hay un interés creciente en tecnologías eficientes en energía y de baja latencia que pueden mejorar la seguridad y la inteligencia de los vehículos.
  
• Los fabricantes colaboran activamente con instituciones de investigación, startups y empresas automotrices con sede en el Reino Unido para co-desarrollar chips adaptados a las necesidades del mercado local. La participación en programas de innovación liderados por el gobierno puede proporcionar acceso a recursos y acelerar la penetración en el mercado. Ofrecer chips adaptables, de alta eficiencia que se integren sin problemas con los sistemas autónomos posicionará a los fabricantes como socios confiables en el mercado del Reino Unido.
  
• El mercado de chips neuromórficos para vehículos autónomos en Alemania ascendió a USD 420.83 millones en 2024. El liderazgo de Alemania en la fabricación de automóviles y la innovación tecnológica es un factor clave en la adopción de chips neuromórficos. Hay un fuerte interés en soluciones de vehículos autónomos impulsados por IA que mejoren la seguridad, el rendimiento y la eficiencia energética. La innovación colaborativa entre empresas tecnológicas y fabricantes de automóviles está fomentando el desarrollo de chips especializados optimizados para aplicaciones de alto rendimiento.
  

Asia Pacífico representó el 28.3% del mercado de chips neuromórficos para vehículos autónomos en 2024. APAC está experimentando un rápido avance tecnológico, con una creciente adopción de tecnologías de IA y conducción autónoma. El crecimiento de la urbanización y las inversiones en infraestructura de transporte inteligente están creando un entorno favorable para los chips neuromórficos. Los países de la región también se están enfocando en soluciones eficientes en energía y computación de baja latencia, lo que se alinea bien con las capacidades de los sistemas neuromórficos.

• El mercado de chips neuromórficos para vehículos autónomos en China se espera que crezca a una CAGR del 23.8% durante el período de pronóstico 2025–2034. China avanza rápidamente en tecnologías de vehículos autónomos, con un fuerte enfoque en IA, vehículos eléctricos y cabinas digitales. Las iniciativas del gobierno y la industria enfatizan la innovación en el diseño de semiconductores y soluciones energéticamente eficientes, creando un entorno fértil para la adopción de chips neuromórficos. El aumento de la urbanización y los proyectos de movilidad inteligente impulsan aún más la demanda de soluciones de computación avanzadas.
  
• Los fabricantes en China alinean sus estrategias de desarrollo de productos con un enfoque en la innovación de IA y semiconductores. Establecer asociaciones con empresas tecnológicas locales y automotrices será clave para el acceso al mercado. Enfatizar la eficiencia energética, las capacidades de procesamiento en tiempo real y la integración con plataformas de vehículos avanzados aumentará la competitividad de los chips neuromórficos en China.
  
• El mercado de chips neuromórficos para vehículos autónomos en Japón se espera que alcance los USD 1.96 mil millones para 2034. Los principales impulsores del crecimiento incluyen la adopción de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), el aumento de la integración de IA en plataformas de vehículos y el fuerte apoyo del gobierno a la innovación automotriz. Los fabricantes buscan mantener y expandir su participación en el mercado en Japón, centrándose en el desarrollo de chips neuromórficos de bajo consumo, baja latencia y adaptados a los estándares automotrices locales. Las asociaciones estratégicas con OEMs y empresas tecnológicas japonesas facilitarán la integración y adopción del producto
  

El mercado de chips neuromórficos para vehículos autónomos en América Latina se valoró en USD 631.79 millones en 2024. América Latina está adoptando gradualmente tecnologías de vehículos autónomos, creando oportunidades para la computación neuromórfica. El aumento de la urbanización, el enfoque en soluciones de movilidad inteligente y el creciente interés en sistemas de IA energéticamente eficientes son los principales impulsores. Además, el ecosistema tecnológico emergente de la región apoya la innovación y la adaptación de soluciones de computación avanzadas.

El mercado de chips neuromórficos para vehículos autónomos en Oriente Medio y África (MEA) se anticipa que alcance los USD 4.73 mil millones para 2034. La región MEA está experimentando un creciente interés en el transporte inteligente y la movilidad autónoma, especialmente en los centros urbanos. Las iniciativas para desplegar infraestructura inteligente y sistemas de vehículos impulsados por IA están creando demanda de chips neuromórficos. El enfoque en soluciones de computación de bajo consumo y alto rendimiento está alineado con las necesidades regionales de tecnología energéticamente eficiente.

• El mercado de chips neuromórficos para vehículos autónomos en los EAU se proyecta que crezca a una CAGR del 18.6% durante el período de pronóstico. El compromiso de los EAU con las iniciativas de ciudades inteligentes y soluciones de movilidad autónoma está impulsando la demanda de tecnologías avanzadas de IA, incluidas las de chips neuromórficos. El apoyo del gobierno a la innovación y la inversión en investigación de IA fomentan el despliegue de sistemas de vehículos de vanguardia que dependen de la computación inteligente y energéticamente eficiente.
  
• El mercado de chips neuromórficos para vehículos autónomos en Arabia Saudita ascendió a USD 312.62 millones en 2024. El plan Vision 2030 de Arabia Saudita enfatiza el transporte inteligente y el despliegue de vehículos autónomos, creando un mercado sólido para la computación neuromórfica. Las inversiones en investigación de IA y desarrollo de infraestructura están permitiendo la adopción de sistemas de vehículos inteligentes y energéticamente eficientes en todo el país.
  

Participación en el mercado de chips neuromórficos para vehículos autónomos

• Los cinco principales actores en el mercado de chips neuromórficos para vehículos autónomos, Intel, IBM, NVIDIA, Qualcomm y Samsung, dominan colectivamente el panorama debido a su liderazgo tecnológico, capacidades extensas de I&D y colaboraciones estratégicas con OEMs automotrices y empresas tecnológicas con una participación del 79.6% en 2024.Su crecimiento está impulsado por la creciente demanda de procesamiento de IA eficiente en energía y de baja latencia en vehículos autónomos, junto con la necesidad de toma de decisiones en tiempo real y sistemas de percepción avanzados. Cada una de estas empresas aprovecha sus fortalezas únicas, que van desde arquitecturas neuromórficas escalables y plataformas de computación de alto rendimiento hasta innovaciones basadas en memoria, para capturar cuota de mercado y fortalecer su posición en este sector emergente.
  
• Intel lidera el mercado de chips neuromórficos con una participación del 25% en 2024, impulsado por su arquitectura neuromórfica Loihi y fuertes colaboraciones con fabricantes de automóviles e instituciones de investigación. El enfoque de la empresa en soluciones neuromórficas escalables, de bajo consumo y de alto rendimiento la ha posicionado como el referente de la industria, permitiendo a Intel proporcionar procesamiento de IA confiable para una amplia gama de aplicaciones en vehículos autónomos.
  
• IBM tiene una participación del 18% en 2024, aprovechando su arquitectura TrueNorth para ofrecer sistemas de computación eficientes en energía e inspirados en el cerebro. El enfoque de la empresa en investigación y aplicaciones a escala empresarial respalda su fuerte presencia en la IA de vehículos autónomos, permitiendo a IBM proporcionar soluciones neuromórficas sofisticadas capaces de manejar tareas complejas de toma de decisiones y procesamiento de datos en tiempo real.
  
• NVIDIA tiene una participación del 15% en 2024, en gran medida debido a su integración de GPU y computación neuromórfica dentro de la plataforma DRIVE para vehículos autónomos. La fortaleza de la empresa radica en el procesamiento de IA de alto rendimiento, lo que permite la percepción, predicción y planificación en tiempo real. El liderazgo de NVIDIA se refuerza con asociaciones estratégicas con fabricantes de automóviles y desarrolladores de software para implementar soluciones neuromórficas eficientes y escalables.
  
• Qualcomm tiene una participación del 12.3% en 2024, impulsada por su enfoque en procesadores neuromórficos de bajo consumo y optimizados para el borde. La capacidad de la empresa para proporcionar computación de IA eficiente en energía para vehículos autónomos la posiciona como un actor clave en aplicaciones de computación en el borde, especialmente para la toma de decisiones en tiempo real y la fusión de sensores en entornos compactos y con limitaciones de rendimiento.
  
• Samsung Electronics tiene una participación del 9.3% en 2024, capitalizando su experiencia en computación neuromórfica basada en memoria y fabricación de semiconductores. La empresa se centra en integrar chips neuromórficos basados en memoria en sistemas automotrices impulsados por IA, lo que permite un procesamiento eficiente en energía y de alto rendimiento que respalda aplicaciones de percepción y control de vehículos autónomos.
  

Empresas de chips neuromórficos para el mercado de vehículos autónomos

Las principales empresas que operan en la industria de chips neuromórficos para vehículos autónomos son:

• Accenture
• Applied Brain Research Inc.
• Aspinity Inc.
• BorgWarner Inc. (EE. UU.)
• BrainChip Holdings Ltd.
• Cadence Design Systems, Inc.
• Figaro Engineering Inc. (Japón)
• General Vision Inc.
• Grayscale AI
• Gyrfalcon Technology Inc.
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• MemryX Inc.
• Micron Technology, Inc.
• Mythic Inc.
• NVIDIA Corporation
• Polyn Technology
• Prophesee SA
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• Sony Corporation
  

• Los líderes del mercado en chips neuromórficos son Intel, IBM, NVIDIA, Qualcomm y Samsung. Su capacidad para neuromorfizar los chips para coches autónomos proviene de fuertes inversiones en I+D, alcance global y respaldo financiero sólido. Proviene de años de investigación y desarrollo en la empresa. Se somete a rigurosas pruebas para poder calificar en fiabilidad, escalabilidad y para asegurarse de que pueda ser incorporado en plataformas de IA y automotrices.Los esfuerzos conjuntos de múltiples fabricantes de equipos originales de automoción, empresas de tecnología automotriz y diversos institutos de investigación les permiten alcanzar el estatus de líderes del mercado al ser expertos en la reducción de tamaño de los chips. Es bastante normal que los líderes del mercado sean los que crean las normas del mercado, creen los planos para los chips neuromórficos de los competidores y prolonguen los cambios del mercado.
  
• Algunas de las empresas que se encuentran bajo la categoría de “Desafíantes” en este ejemplo son Sony, Micron, Hewlett Packard Enterprise, Cadence y BrainChip. Las empresas son conocidas por sus productos innovadores avanzados y tecnología poderosa, incluso si carecen de alcance o disponibilidad en el mercado establecida por los líderes del mercado. Las empresas conocidas por sus chips neuromórficos avanzados son destacadas por sus avances tecnológicos. En el caso de los desafiantes, tienden a adherirse a silos específicos en el mercado de chips neuromórficos, como la computación centrada en la memoria o los sistemas de visión basados en eventos. Con suficientes asociaciones y avances en la producción, estas empresas son capaces de avanzar hacia los líderes del mercado.
  
• Las empresas SynSense, Prophesee, Innatera, MemryX, Mythic y Syntiant están clasificadas como seguidores. Al igual que el resto de la competencia, estas empresas son startups o empresas altamente especializadas en tecnología para vehículos autónomos. Sin embargo, su tecnología e innovación son eclipsadas por la escala y el reconocimiento masivo del mercado de la competencia. Los seguidores son pasivos y reactivos a las tendencias del mercado que crean los líderes y los desafiantes. Los productos en los que se enfocan y venden son los que llenan los vacíos y las lagunas del mercado. Los seguidores se enfocan en la computación en el borde y en productos más especializados que suavizan la demanda del mercado. Su estrategia sistemática y de nicho les ayuda a crecer gradualmente.
  
• Gyrfalcon, Applied Brain Research, General Vision, Vicarious, Aspinity, Polyn Technology, Grayscale AI y Vivum Computing, por otro lado, pertenecen a la categoría de nicho o posible fracaso. Estas empresas se enfocan en profundidad en tecnologías especializadas o en pequeñas escalas de implementación, que no pueden ser fácilmente adoptadas para su uso en vehículos autónomos. Sus innovaciones, como la computación analógica o la IA inspirada en el cerebro, son notables, sin embargo, les falta financiamiento y están atrapadas entre pequeños jugadores o una competencia altamente establecida. Una fuerte protección de PI, validación del mercado y asociaciones estratégicas son clave para evitar perder la posición de nicho y la estancamiento del progreso.
  

Noticias sobre Chips Neuromórficos para la Industria de Vehículos Autónomos

• En junio de 2023, Honeywell anunció los Chips Neuromórficos DG para Vehículos Autónomos como una solución diseñada para mejorar la eficiencia y confiabilidad del monitoreo y control de gases de aire de combustión de baja presión y combustible. El producto proporcionó capacidades de monitoreo precisas y se alineó con las tendencias de digitalización bajo la Industria 4.0, ofreciendo oportunidades para mejorar el rendimiento del sistema de combustión y transformar la dinámica operativa para los OEM, usuarios finales e integradores de sistemas.
  
• En enero de 2025, en el CES de Las Vegas, Bosch Sensortec presentó sus sensores habilitados con IA que combinan MEMS, microcontroladores integrados y IA para ofrecer una funcionalidad más inteligente. El CEO Stefan Finkbeiner señaló que estas soluciones apoyaban aplicaciones en salud del consumidor, hogares inteligentes y ciudades inteligentes, con la IA y el software inteligente como los principales habilitadores.
  
• En octubre de 2021, ABB lanzó sus Chips Neuromórficos FusionAir para Vehículos Autónomos, un sensor de habitación sin contacto equipado con controles opcionales para monitorear la temperatura, humedad, CO2 y VOC, dirigido a mejorar la calidad del aire interior y reducir los riesgos de exposición viral.
  

Este informe de investigación del mercado de Chips Neuromórficos para Vehículos Autónomos incluye una cobertura exhaustiva de la industria con estimaciones y pronósticos en términos de ingresos (USD miles de millones) desde 2021 hasta 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por Arquitectura de Chip

• Analógico
• Digital
• Mixed-Signal

Mercado, por Implementación

• Procesamiento en el borde (a bordo)
• Procesamiento asistido por la nube
• Procesamiento híbrido

Mercado, por categoría de vehículo

• Automóviles de pasajeros
• Vehículos comerciales
  • Camiones
  • Autobuses 
• Transbordadores autónomos y robotaxis
• Vehículos todo terreno y especializados
  • Agricultura
  • Minería
  • Construcción
• Otros

Mercado, por uso final

• Fabricantes de automóviles (OEM)
• Proveedores de nivel 1
• Proveedores de soluciones de posventa
• Entidades de investigación y desarrollo
• Otros

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE. UU.
  • Canadá
• Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Países Bajos
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • ANZ 
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina 
• MEA
  • EAU
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica