자율주행차용 뉴로모픽 칩 시장 규모 - 칩 아키텍처별, 배치별, 차량 유형별, 최종 사용 분석, 점유율, 성장 예측, 2025년~2034년

자율주행차용 뉴로모픽 칩 시장 규모

2024년 글로벌 자율주행차용 뉴로모픽 칩 시장은 91.1억 달러 규모로 평가되었다. 이 시장은 2025년 109.1억 달러에서 2030년 274.3억 달러, 2034년 591.6억 달러로 성장할 전망이며, 2025-2034년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 20.7%를 기록할 것으로 Global Market Insights Inc.에 따르면 전망된다.

• 자율주행차 수요 증가로 인해 대규모 센서 정보를 실시간으로 처리할 수 있는 고급 컴퓨팅 솔루션에 대한 관심이 집중되고 있다. 뇌 구조를 모방한 뉴로모픽 칩은 기존 프로세서보다 에너지 소모가 적으면서도 더 빠른 의사결정을 수행할 수 있다. 차량은 복잡한 정보를 최소한의 지연으로 인식하고 행동할 수 있는 능력이 더욱 중요해지면서, 안전성과 신뢰성을 높이기 위해 다중 카메라, LiDAR, 레이더 센서를 탑재하고 있다.
  
• 자율주행차와 전기차의 발전과 함께 에너지 효율성과 열 관리 문제가 더욱 중요해지고 있다. GPU와 CPU는 지속적인 AI 작업 시 최적의 성능을 유지하기 위해 열 제한을 적용하며, 이는 차량 시스템의 확장성에 제약을 준다. 반면 뉴로모픽 칩은 관련 데이터를 처리하며, 이벤트 기반 병렬 컴퓨팅을 통해 낮은 전력 소모로 전기차 배터리 운영 효율을 향상시키는 시스템에 더 적합하다.
  
• 뉴로모픽 칩 채택이 가속화되고 있는 것은 센서 기술의 발전 덕분이다. 다른 생체 모방 센서와 이벤트 카메라는 표준 컴퓨팅 시스템에 적합하지 않은 정보가 풍부한 희소 데이터 스트림을 생성한다. 이러한 '쿼드' 센서는 비동기적 스파이크 기반 신호를 관리하는 뉴로모픽 칩에 배치된다. 이는 차세대 고급 인지 시스템에 유용하다. 뉴로모픽 시스템에서는 다양한 입력에서 실시간 데이터를 원활하게 통합하고 처리할 수 있어, 현재 다양한 소스에서 데이터를 통합하는 센서 퓨전 모델로 전환 중인 자동차 산업에 유용하다.
  

자율주행차용 뉴로모픽 칩 시장 동향

• 뉴로모픽 컴퓨팅이 연구 단계에서 자율주행차의 실용적 적용으로 전환되는 과정이 진행 중이다. 고급 스파이킹 신경망과 혼합 신호 칩 설계는 복잡한 센서 정보를 더 쉽게 빠르게 처리할 수 있게 한다. 결과적으로 뉴로모픽 칩은 실시간 인지, 위치 추적, 의사결정이 자율주행차의 신뢰성과 안전성을 위해 필수적인 기능을 수행할 수 있다. 칩이 발전함에 따라, 가까운 미래에 차량의 AI 시스템에서 기존 프로세서를 보조하거나 일부 기능을 대체할 것으로 예상된다.
  
• LiDAR, 이벤트 기반 카메라, 레이더 등 비동기적이며 복잡하고 정보가 풍부한 데이터 스트림을 생성하는 고급 센서의 채택이 증가하면서, 뉴로모픽 칩이 지원하는 기존 컴퓨팅 시스템의 성장이 촉진되고 있다. 스파이킹 데이터 스트림 프로세서는 실시간 센서 데이터 퓨전과 해석을 수행하여 동적 의사결정 환경에서의 상황 인식을 향상시킨다. 이러한 고급 의사결정은 동적 주행 시스템에서 전체적인 주행 경험을 향상시키는 데 필수적이다.
  
• 뉴로모픽 기술은 이를 최대한 활용하기 위해 배포 전략에 변화를 일으키고 있습니다. 초저지연 데이터 처리 및 응답이 필요한 차량에 칩을 물리적으로 장착하는 엣지 컴퓨팅은 빠르게 보편화되고 있습니다. 또한, 차량 내 처리와 클라우드에서 학습 및 시스템 업데이트를 보완하는 멀티모달 패러다임도 증가하고 있습니다. 이러한 패러다임은 차량이 실시간으로 AI 기능을 지속적으로 향상시키고 안전하게 작동할 수 있게 합니다.
  
• 자동차 생태계는 뉴로모픽 칩의 빠른 상용화를 촉진하고 있습니다. 자동차 제조사, 1차 공급업체 및 기술 개발자는 협력 R&D, 파일럿 프로젝트 및 공동 개발 활동에 더 적극적으로 참여하고 있습니다. 이러한 협력은 뉴로모픽 칩을 차량 플랫폼에 통합하고 엄격한 안전, 성능 및 신뢰성 요구 사항을 충족하기 위한 필요한 지식을 제공합니다. resulting ecosystem ensures effective technology scaling across diverse vehicle types and applications.
  
• 채택은 에너지 효율성 유지에 중점을 두고 있습니다. 다른 선도적인 엣지 컴퓨팅 장치인 뉴로모픽 칩은 GPU 및 CPU와 달리 에너지 사용 중에도 계산을 수행합니다. 이 기능은 전기 및 자율 주행 차량에 사용되는 데 필수적입니다. 이 성능은 더 긴 배터리 수명과 낮은 열 부하로 이어집니다. 고급 비례 컴퓨팅이 탑재된 자율 모빌리티는 복잡한 고급 AI 기능을 능동적으로 수행하면서도 효율성을 유지할 수 있습니다. 이러한 성능과 에너지 절약의 균형이 뉴로모픽 칩을 자율 모빌리티의 미래 솔루션으로 자리매김하고 있습니다.
  

자율 주행 차량을 위한 뉴로모픽 칩 시장 분석

칩 아키텍처별로 시장은 아날로그, 디지털 및 혼합 신호로 나뉩니다.

• 2024년, 디지털 칩은 전 세계 자율 주행 차량용 뉴로모픽 칩 시장의 43.2%를 차지하는 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 디지털 뉴로모픽 칩은 기존 자동차 AI 아키텍처와 원활하게 통합되고 고정밀 계산을 지원하기 때문에 시장을 주도하고 있습니다. 현재 차량 전자 제어 장치(ECU)와 AI 소프트웨어 프레임워크와의 호환성은 자동차 제조사가 대규모 생산을 위해 대규모 재설계를 하지 않고도 채택할 수 있게 합니다. 또한 주요 칩 제조사의 강력한 지원이 공급, 확장성 및 지속적인 기술 개선을 보장합니다.
  
• 혼합 신호 칩 세그먼트는 2025년부터 2034년까지 CAGR 21.7%로 급증할 것으로 예상됩니다. 혼합 신호 뉴로모픽 칩은 아날로그 계산의 효율성과 디지털 처리의 정밀성 및 유연성을 결합할 수 있어 주목받고 있습니다. 자율 주행 차량의 엣지 처리에는 특히 적합하며, 지연 시간을 줄이고 전력 소모를 줄이는 데 도움이 됩니다. 에너지 효율적이고 실시간 컴퓨팅 수요가 증가함에 따라 혼합 신호 칩은 중요한 성장 분야로 부상하고 있습니다.

배포별로 자율 주행 차량용 뉴로모픽 칩 시장은 온보드(엣지) 처리, 클라우드 보조 처리 및 하이브리드 처리로 세분화됩니다.

• 2024년, 온보드(엣지) 처리 부문은 39.5억 달러의 매출을 기록했습니다. 실시간 처리 필요성으로 인해 뉴로모픽 칩의 온보드 배포가 주류 모델입니다. 엣지 컴퓨팅을 통해 차량은 센서 데이터를 현장에서 처리하여 지연 시간을 최소화하고 운전 조건에 신속하게 대응할 수 있습니다. 이 배포 모델은 충돌 회피 및 긴급 브레이크와 같은 안전 관련 애플리케이션에 필수적입니다.
  
• 하이브리드 처리 부문은 2025년부터 2034년까지 연평균 21.4%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 온보드 엣지 컴퓨팅과 클라우드 보조 학습을 결합한 하이브리드 처리 모델이 빠르게 확산되고 있습니다. 이 모델은 차량이 AI 모델을 지속적으로 업데이트하고 성능을 최적화하며, 플릿 간 인사이트를 공유하면서도 즉시 응답이 가능합니다. 이 접근 방식은 특히 연결형 자율 이동 솔루션과 플릿 관리에서 가치가 높습니다.
  

차량 유형별로 시장은 승용차, 상용차, 자율 셔틀 및 로보택시, 오프로드 및 특수 차량, 기타로 구분됩니다.

• 승용차 부문은 2024년 자율주행 차량용 뉴로모픽 칩 시장에서 29.9억 달러를 차지하며 시장을 주도했습니다. 승용차, 반자율 및 완전 자율 차량을 포함해 뉴로모픽 칩의 가장 큰 시장입니다. 높은 생산량, ADAS 기능의 조기 도입, 규제 준수 필요성 등이 수요를 주도합니다. 승용차는 OEM이 AI 기반 이동 기술의 검증과 정제를 완료한 후 상용 애플리케이션으로 확장하기 전에 플랫폼을 제공합니다.
  
• 자율 셔틀 및 로보택시 부문은 전망 기간 동안 연평균 22.1%의 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 자율 셔틀과 로보택시는 특히 도시 환경에서 빠르게 확산되고 있습니다. 이 애플리케이션은 복잡한 교통 조건에서 안전한 운행을 위해 센서 데이터를 지속적으로 처리해야 합니다. 성장은 도시 이동성 이니셔티브, 파일럿 프로그램, 공유 자율 교통 수요에 의해 촉진됩니다.

2024년, 북미 자율주행 차량용 뉴로모픽 칩 시장은 31.3억 달러 규모를 기록했습니다. 북미 시장은 기존 자동차 제조업체와 첨단 기술 기업의 강력한 존재로 뉴로모픽 칩의 빠른 채택에 유리한 생태계를 형성하고 있습니다. 자율주행 차량에 대한 인공지능 통합 증가와 안전 기준 및 에너지 효율성 향상 수요가 뉴로모픽 컴퓨팅에 대한 관심을 높이고 있습니다.

• 2024년, 미국 자율주행 차량용 뉴로모픽 칩 시장은 25억 달러 규모에 달했습니다. 미국 시장은 AI 및 자율주행 기술에 대한 정부와 민간 부문의 강력한 지원으로 혜택을 받고 있습니다. 혁신 문화와 선도적 기술 기업의 존재는 특히 실시간 데이터 처리 및 의사 결정이 필요한 애플리케이션에 대한 뉴로모픽 컴퓨팅 연구를 가속화하고 있습니다. 미국 자동차 산업의 고도화 및 자율주행 차량으로의 전환은 뉴로모픽 칩의 채택을 더욱 촉진하고 있습니다. 이 구성 요소는 안전한, 에너지 효율적인, 지능적인 차량 운영에 필수적입니다.
  
• 미국 시장은 AI 및 자율 주행 기술에 대한 정부와 민간 부문의 강력한 지원을 바탕으로 혜택을 보고 있습니다. 혁신 문화와 선도적인 기술 기업의 존재는 실시간 데이터 처리 및 의사 결정이 필요한 응용 분야를 위한 신경형 컴퓨터 연구를 가속화하고 있습니다. 미국 자동차 산업이 고도로 자동화되고 자율 주행 차량으로 전환하면서 신경형 칩의 채택이 가속화되고 있습니다. 이러한 구성 요소는 안전한, 에너지 효율적인, 지능적인 차량 운영에 필수적입니다.
  
• 캐나다의 자율 주행 차량용 신경형 칩 시장은 전망 기간 동안 연평균 성장률 20.2%로 성장할 것으로 예상됩니다. 연구 기관과 정부의 지원으로 인공지능에 대한 캐나다의 관심 증가는 자율 주행 차량용 신경형 칩 채택의 주요 동력이 되고 있습니다. 또한 지속 가능하고 에너지 효율적인 기술에 대한 관심이 증가하면서 신경형 컴퓨팅이 유리한 옵션이 되고 있습니다. 캐나다 기업과 기술 스타트업은 자율 주행 차량 응용 분야를 적극적으로 탐구하며, 이러한 고급 칩에 대한 수용적인 환경을 조성하고 있습니다.
  

유럽의 자율 주행 차량용 신경형 칩 시장은 2025~2034년 기간 동안 연평균 성장률 20.2%로 성장할 것으로 예상됩니다. 유럽은 진보적인 규제와 AI 기반 기술에 대한 소비자 관심 증가로 고급 자율 주행 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 에너지 효율성과 탄소 발자국 감소와 같은 환경 고려 사항은 신경형 칩의 채택을 더욱 촉진하고 있습니다. 유럽 자동차 제조업체는 차량 시스템에 AI를 적극적으로 통합하며, 고성능 컴퓨팅 구성 요소에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

• 영국의 자율 주행 차량용 신경형 칩 시장은 2034년까지 26.6억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 영국은 스타트업과 자동차 회사 간의 활발한 협력을 바탕으로 강력한 AI 연구 생태계를 구축하며 신경형 칩의 채택을 주도하고 있습니다. 자율 주행 차량 테스트 및 스마트 시티 프로젝트에 대한 이니셔티브는 고급 컴퓨팅 시스템을 배포하기에 적합한 환경을 제공하고 있습니다. 또한 에너지 효율적이고 지연 시간이 짧은 기술에 대한 관심이 증가하며 차량의 안전성과 지능성을 향상시킬 수 있습니다.
  
• 제조업체는 영국 기반 연구 기관, 스타트업 및 자동차 회사와 협력하여 현지 시장 요구에 맞춘 칩을 공동 개발하고 있습니다. 정부 주도 혁신 프로그램에 참여하면 자원을 확보하고 시장 진출을 가속화할 수 있습니다. 자율 시스템과 원활하게 통합되는 유연한 고효율 칩을 제공하면 제조업체는 영국 시장에서 신뢰할 수 있는 파트너로 자리매김할 수 있습니다.
  
• 독일의 자율 주행 차량용 신경형 칩 시장은 2024년에 4,2083만 달러를 기록했습니다. 독일의 자동차 제조 및 기술 혁신 리더십은 신경형 칩 채택을 주도하는 주요 요인입니다. 안전, 성능, 에너지 효율성을 개선하는 AI 기반 자율 주행 솔루션에 대한 관심이 높습니다. 기술 기업과 자동차 OEM 간의 협력적 혁신은 고성능 응용 분야에 최적화된 전문 칩 개발을 촉진하고 있습니다.
  

아시아 태평양 지역은 2024년 자율 주행 차량용 신경형 칩 시장의 28.3%를 차지했습니다. APAC 지역은 AI 및 자율 주행 기술의 채택이 급증하며 빠른 기술 발전이 이루어지고 있습니다. 도시화와 스마트 교통 인프라에 대한 투자가 증가하면서 신경형 칩에 유리한 환경을 조성하고 있습니다. 이 지역의 국가들은 에너지 효율 솔루션과 지연 시간이 짧은 컴퓨팅에 집중하고 있으며, 이는 신경형 시스템의 능력과 잘 맞습니다.

• 2025~2034년 예측 기간 동안 중국 신경형 모방 칩 시장은 연평균 성장률(CAGR) 23.8%로 성장할 것으로 예상됩니다. 중국은 자율주행 기술 분야에서 빠르게 발전하고 있으며, 인공지능(AI), 전기차, 디지털 코크핏에 중점을 두고 있습니다. 정부는 반도체 설계와 에너지 효율적인 솔루션에 대한 혁신에 초점을 맞추고 있으며, 이는 신경형 모방 칩 채택에 유리한 환경을 조성하고 있습니다. 증가하는 도시화와 스마트 모빌리티 프로젝트는 고성능 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요를 더욱 촉진하고 있습니다.
  
• 중국 제조업체는 AI와 반도체 혁신에 중점을 둔 제품 개발 전략을 수립하고 있습니다. 현지 기술 기업과 자동차 회사와의 파트너십을 구축하는 것이 시장 진입을 위한 핵심 요소가 될 것입니다. 에너지 효율성, 실시간 처리 능력, 고급 차량 플랫폼과의 통합에 중점을 두면 중국에서 신경형 모방 칩의 경쟁력이 높아질 것입니다.
  
• 2034년까지 일본 신경형 모방 칩 시장은 19.6억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 주요 성장 동력은 고급 운전자 보조 시스템(ADAS) 채택, 차량 플랫폼에 대한 AI 통합 증가, 자동차 혁신에 대한 정부의 강력한 지원입니다. 제조업체는 일본 시장에서의 시장 점유율을 유지하고 확대하기 위해 현지 자동차 표준에 맞춘 저전력, 저지연 신경형 모방 칩 개발에 주력하고 있습니다. 일본 OEM 및 기술 기업과의 전략적 파트너십은 제품 통합과 채택을 촉진할 것입니다.
  

2024년 라틴 아메리카 신경형 모방 칩 시장은 6억 3,179만 달러로 평가되었습니다. 라틴 아메리카는 점차 자율주행 기술을 도입하고 있으며, 신경형 컴퓨팅에 대한 기회가 생기고 있습니다. 증가하는 도시화, 지능형 모빌리티 솔루션에 대한 집중, 에너지 효율적인 AI 시스템에 대한 관심 증가 등이 주요 동력입니다. 또한, 지역 기술 생태계는 고급 컴퓨팅 솔루션의 혁신과 적응을 지원하고 있습니다.

2034년까지 중동 및 아프리카(MEA) 신경형 모방 칩 시장은 47.3억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. MEA 지역은 특히 도시 중심지에서 스마트 교통과 자율주행에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 지능형 인프라와 AI 기반 차량 시스템을 배포하기 위한 노력은 신경형 모방 칩에 대한 수요를 창출하고 있습니다. 저전력, 고성능 컴퓨팅 솔루션에 대한 집중은 지역 에너지 효율 기술 수요와 일치하고 있습니다.

• 2034년까지 UAE 신경형 모방 칩 시장은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 18.6%로 성장할 것으로 예상됩니다. UAE는 스마트 시티 및 자율주행 솔루션에 대한 헌신이 고급 AI 기술, 특히 신경형 모방 칩에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 혁신과 AI 연구에 대한 정부의 지원은 지능형, 에너지 효율적인 컴퓨팅에 의존하는 최첨단 차량 시스템의 배포를 촉진하고 있습니다.
  
• 2024년 사우디아라비아 신경형 모방 칩 시장은 3억 1,262만 달러로 평가되었습니다. 사우디 비전 2030 계획은 스마트 교통과 자율주행 차량 배포에 중점을 두고 있으며, 이는 신경형 컴퓨팅에 대한 강력한 시장을 창출하고 있습니다. AI 연구와 인프라 개발에 대한 투자는 전국의 지능형, 에너지 효율적인 차량 시스템 채택을 가능하게 하고 있습니다.
  

자율주행 차량용 신경형 모방 칩 시장 점유율

• 2024년 인텔, IBM, NVIDIA, 퀄컴, 삼성 등 자율주행 차량용 신경형 모방 칩 시장의 상위 5개 기업은 기술적 리더십, 광범위한 R&D 능력, 자동차 OEM 및 기술 기업과의 전략적 협력을 바탕으로 79.6%의 시장 점유율을 차지하며 시장을 주도하고 있습니다.
  

자동차의 성장은 에너지 효율적이고 지연 시간이 짧은 AI 처리 수요 증가와 실시간 의사 결정 및 고급 인지 시스템에 대한 필요성으로 주도됩니다. 각 회사는 확장 가능한 신경형 아키텍처, 고성능 컴퓨팅 플랫폼, 메모리 기반 혁신 등 독자적인 강점을 활용하여 시장 점유율을 확보하고 이 신흥 분야에서의 입지를 강화하고 있습니다.

인텔은 2024년 신경형 칩 시장에서 25%의 점유율을 차지하며, 로이히 신경형 아키텍처와 자동차 제조사 및 연구 기관과의 강력한 협력을 바탕으로 선두를 달리고 있습니다. 회사의 확장 가능한 저전력 고성능 신경형 솔루션에 대한 강조는 산업 기준을 설정하여 인텔이 다양한 자율주행 차량 애플리케이션에 대한 신뢰할 수 있는 AI 처리를 제공할 수 있도록 합니다.

IBM은 2024년 18%의 점유율을 차지하며, 트루노스 아키텍처를 활용해 에너지 효율적이고 뇌 영감을 받은 컴퓨팅 시스템을 제공합니다. 회사의 연구 및 기업 규모 애플리케이션에 대한 집중은 자율주행 차량 AI 분야에서의 강력한 입지를 지원하며, IBM은 복잡한 의사 결정 작업 및 실시간 데이터 처리를 수행할 수 있는 고급 신경형 솔루션을 제공할 수 있습니다.

NVIDIA는 2024년 15%의 점유율을 차지하며, 주로 자율주행 차량용 DRIVE 플랫폼 내 GPU 및 신경형 컴퓨팅 통합으로 인해 점유율을 확보하고 있습니다. 회사의 강점은 고성능 AI 처리에 있으며, 실시간 인지, 예측 및 계획이 가능합니다. NVIDIA의 리더십은 자동차 OEM 및 소프트웨어 개발자와의 전략적 파트너십을 통해 효율적이고 확장 가능한 신경형 솔루션을 배포함으로써 강화됩니다.

퀄컴은 2024년 12.3%의 점유율을 차지하며, 저전력 엣지 최적화 신경형 프로세서에 집중하고 있습니다. 회사의 에너지 효율적인 AI 연산 제공 능력은 자율주행 차량 분야에서 엣지 컴퓨팅 애플리케이션의 주요 플레이어로 자리매김하며, 특히 실시간 의사 결정 및 센서 퓨전에 중점을 두고 있습니다.

삼성전자는 2024년 9.3%의 점유율을 차지하며, 메모리 기반 신경형 컴퓨팅 및 반도체 제조 분야의 전문성을 활용하고 있습니다. 회사는 메모리 기반 신경형 칩을 AI 기반 자동차 시스템에 통합하는 데 집중하며, 에너지 효율적이고 고처리량의 처리를 지원하여 자율주행 차량의 인지 및 제어 애플리케이션을 가능하게 합니다.

자율주행 차량용 신경형 칩 시장 기업

신경형 칩을 자율주행 차량 산업에서 운영하는 주요 기업은 다음과 같습니다:

• 액센추어
• 애플라이드 브레인 리서치 인크.
• 아스피니티 인크.
• 보그워너 인크. (USA)
• 브레인칩 홀딩스 리미티드
• 캐던스 디자인 시스템즈 인크.
• 피가로 엔지니어링 인크. (Japan)
• 제너럴 비전 인크.
• 그레이스케일 AI
• 기르팔콘 테크놀로지 인크.
• 휴렛 패커드 엔터프라이즈 개발 LP
• IBM 코퍼레이션
• 인텔 코퍼레이션
• 메모리엑스 인크.
• 마이크론 테크놀로지 인크.
• 마이틱 인크.
• NVIDIA 코퍼레이션
• 폴린 테크놀로지
• 프로피시 SA
• 퀄컴 테크놀로지 인크.
• 삼성전자 주식회사
• 소니 코퍼레이션
  

• 신경형 칩 시장의 선두주자는 인텔, IBM, NVIDIA, 퀄컴, 삼성입니다. 자율주행 차량용 칩을 신경형화하는 능력은 R&D에 대한 대규모 투자, 글로벌 리치, 강력한 재정적 지원에서 비롯됩니다. 이는 회사의 연간 연구 개발을 통해 이루어지며, 신뢰성, 확장성, AI 및 자동차 플랫폼에 통합될 수 있도록 엄격한 테스트를 거칩니다.여러 자동차 OEM, 자동차 기술 기업, 다양한 연구 기관의 공동 노력은 칩 스케일링에 능숙함으로써 시장 선두 주자 지위를 확보하는 데 도움을 줍니다. 시장 선두 주자가 시장의 규범을 창출하고, 경쟁사의 뉴로모픽 칩의 설계도를 만들고, 시장 변화가 지연되는 것은 매우 일반적인 현상입니다.
  
• 이 예시에서 "도전자"에 해당하는 기업으로는 소니, 마이크론, 휴렛팩커드 엔터프라이즈, 캐던스, 브레인칩 등이 있습니다. 이 기업들은 시장 선두 주자의 시장 규모나 시장 접근성에는 미치지 못하지만, 고급 혁신 제품과 강력한 기술을 보유하고 있습니다. 뉴로모픽 칩 분야에서 선두를 달리는 기업들은 기술적 돌파구를 통해 주목받고 있습니다. 도전자들은 뉴로모픽 칩 시장의 특정 분야, 예를 들어 메모리 중심 컴퓨팅이나 이벤트 기반 비전 시스템에 집중하는 경향이 있습니다. 충분한 파트너십과 생산 기술의 발전으로 이 기업들은 시장 선두 주자 수준으로 성장할 수 있습니다.
  
• SynSense, Prophesee, Innatera, MemryX, Mythic, Syntiant 등은 팔로워로 분류됩니다. 경쟁사들과 마찬가지로 이 기업들은 스타트업이거나 고도로 전문화된 자율주행 기술 기업입니다. 그러나 혁신적인 기술과 제품은 경쟁사의 거대한 시장 규모와 인지도에 가려집니다. 팔로워들은 선두 주자와 도전자들이 창출하는 시장 동향에 따라 수동적이고 반응적으로 행동합니다. 팔로워들은 시장 공백을 메우는 제품에 집중하며, 엣지 컴퓨팅과 더 전문화된 제품에 주력합니다. 체계적인 니치 전략으로 점진적으로 성장합니다.
  
• 반면 Gyrfalcon, Applied Brain Research, General Vision, Vicarious, Aspinity, Polyn Technology, Grayscale AI, Vivum Computing 등은 니치 또는 잠재적 함정 카테고리에 속합니다. 이 기업들은 전문 기술이나 소규모 배포에 집중하며, 자율주행 차량에 쉽게 적용하기 어렵습니다. 아날로그 컴퓨팅이나 뇌 영감을 받은 AI와 같은 혁신은 주목할 만하지만, 자금 조달에 어려움을 겪고 있으며, 소규모 플레이어 또는 강력한 경쟁사 사이에서 갈팡질팡합니다. 강력한 지적 재산권 보호, 시장 검증, 전략적 파트너십이 니치 포지션을 유지하고 진전 정체성을 피하는 데 중요합니다.
  

자율주행 산업을 위한 뉴로모픽 칩 뉴스

• 2023년 6월, Honeywell은 저압 연소 공기 및 연료 가스를 모니터링하고 제어하는 효율성과 신뢰성을 향상시키기 위한 DG 뉴로모픽 칩을 자율주행 차량용 솔루션으로 발표했습니다. 이 제품은 정밀한 모니터링 기능을 제공하며, Industry 4.0의 디지털화 추세와 일치하여 OEM, 최종 사용자, 시스템 통합업체들이 연소 시스템 성능을 개선하고 운영 역학을 혁신할 수 있는 기회를 제공했습니다.
  
• 2025년 1월, CES 라스베이거스에서 보쉬 센서텍은 MEMS, 임베디드 마이크로컨트롤러, AI를 결합한 AI 탑재 센서를 선보였습니다. CEO 스테판 핀크바이너는 이러한 솔루션이 소비자 건강, 스마트 홈, 스마트 시티 응용 분야를 지원하며, AI와 지능형 소프트웨어가 핵심 동력이 된다고 강조했습니다.
  
• 2021년 10월, ABB는 FusionAir 뉴로모픽 칩을 자율주행 차량용으로 출시했습니다. 이 제품은 온도, 습도, CO2, VOC를 모니터링하는 터치 없는 실내 센서로, 실내 공기 질을 향상시키고 바이러스 노출 위험을 줄이는 데 목적을 두고 있습니다.
  

이 자율주행 차량용 뉴로모픽 칩 시장 조사 보고서는 2021년부터 2034년까지의 수익(USD 십억) 추정치와 예측치를 포함한 산업에 대한 심층 분석을 포함합니다.

시장, 칩 아키텍처별

• 아날로그
• 디지털
• 혼합 신호

시장, 배포별

• 차량 내장(엣지) 처리
• 클라우드 보조 처리
• 하이브리드 처리

차량 유형별 시장

• 승용차
• 상용차
  • 트럭
  • 버스 
• 자율 셔틀 및 로보택시
• 오프로드 및 특수 차량
  • 농업
  • 광업
  • 건설
• 기타

용도별 시장

• 자동차 OEM
• 1차 공급업체
• 애프터마켓 솔루션 제공업체
• 연구 및 개발 기관
• 기타

다음 지역 및 국가에 대한 정보는 다음과 같습니다:

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 네덜란드
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 대한민국
  • ANZ 
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
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