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Mercado de sistemas de diagnóstico del estado de las baterías de vehículos eléctricos Tamaño y Compartir 2025 - 2034

ID del informe: GMI14293
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Fecha de publicación: June 2025
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma

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Mercado de sistemas de diagnóstico del estado de las baterías de vehículos eléctricos

El tamaño del mercado mundial de sistemas de diagnóstico del estado de las baterías de vehículos eléctricos se valoró en 2,200 millones de USD en 2024 y se estima que registrará una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 11,6 % entre 2025 y 2034.
 

Aspectos clave del mercado de sistemas de diagnóstico del estado de las baterías de vehículos eléctricos

Tamaño del mercado en 2024
$ 2,200 millones de USD
Tamaño previsto del mercado en 2034
$ 6,600 millones de USD
TCAC (2025–2034)
11,6 %
Principales actores
  • Accure Battery Intelligence, Autel, Aviloo, AVL, Battery OK Technologies, Cellife Technologies, Cox Automotive, Delphi, Exide Technologies, Forvia Hella, HEI Corporation, Infinitev, LG Energy Solutions, Mahle, Midtronics, My Battery Health, SG Software GmbH, SK On, Twaice, Volytica Diagnostics
Principales impulsores del mercado
  • Rápida adopción de los vehículos eléctricos
  • Expansión del modelo de batería como servicio y arrendamiento
  • Impulso regulatorio a las normas de seguridad de las baterías
Retos
  • Alto coste de las herramientas de diagnóstico avanzadas
  • Falta de estandarización

El mercado está preparado para registrar un crecimiento sólido, impulsado por la rápida expansión de los vehículos eléctricos (VE) en todo el mundo, junto con la creciente preocupación por la seguridad, el rendimiento y la vida útil de las baterías. A medida que los VE ganan aceptación tanto en los sectores del transporte personal como comercial, la necesidad de garantizar la fiabilidad y la longevidad de las baterías se ha vuelto más urgente, lo que convierte a los sistemas de diagnóstico de baterías en un elemento imprescindible para los fabricantes de automóviles, los operadores de flotas y los usuarios finales.
 

El aumento de la adopción de vehículos eléctricos (VE), impulsado por los incentivos gubernamentales, el cumplimiento de las normas sobre emisiones y la reducción del precio de las baterías de iones de litio, está generando demanda de sistemas de diagnóstico del estado de las baterías de vehículos eléctricos. Dado que las baterías suelen ser costosas y constituyen un componente esencial de un VE, es fundamental diagnosticar su estado en tiempo real. Esto implica evaluar el estado, los fallos y el rendimiento de la batería en su conjunto.
 

Para los fabricantes de equipos originales (OEM) y los operadores de flotas, la adopción de sistemas de diagnóstico basados en inteligencia artificial (IA) y el internet de las cosas (IoT) ayuda a reducir los costes de mantenimiento, facilita la gestión de las reclamaciones de garantía y aumenta la confianza de los consumidores en el uso de los vehículos. Esto convierte a los sistemas de diagnóstico del estado de las baterías de vehículos eléctricos en un componente importante de la propiedad y la operación de VE.
 

Por ejemplo, en junio de 2025, Motive, una plataforma de gestión de flotas basada en IA, adquirió InceptEV para incorporar inteligencia integrada sobre las baterías, con diagnósticos en tiempo real mediante aprendizaje automático, a su conjunto de soluciones operativas. Los algoritmos de InceptEV ayudan a maximizar la previsión de la autonomía de los VE, la planificación de rutas y el coste total de propiedad.
 

Los avances tecnológicos en materia de diagnóstico constituyen otro factor de crecimiento significativo para el mercado de sistemas de diagnóstico del estado de las baterías de vehículos eléctricos. Actualmente, muchos sistemas se basan en IA, aprendizaje automático (ML), sensores de IoT y computación en la nube para proporcionar información operativa y predictiva sobre el estado de las baterías en tiempo real. Estas tecnologías permiten detectar de forma temprana los fallos de las baterías y ofrecen una carga más eficiente y una mayor vida útil de las baterías.
 

Los gemelos digitales permiten a los operadores integrar simulaciones del comportamiento del uso de las baterías, lo que puede contribuir al mantenimiento proactivo, mientras que las actualizaciones inalámbricas (OTA) mejoran el diagnóstico y permiten actualizar los sistemas de forma remota. Por tanto, todas estas tecnologías emergentes ayudan a reducir los costes y los períodos de inactividad, así como a aumentar la fiabilidad de las baterías de los VE, tanto para los consumidores como para los operadores de flotas.
 

Tendencias del mercado de sistemas de diagnóstico del estado de las baterías de vehículos eléctricos

  • A medida que los costes de las materias primas siguen aumentando y la sostenibilidad continúa siendo una prioridad importante, las aplicaciones de segunda vida para las baterías de VE se están convirtiendo en una tendencia clave. Los sistemas de diagnóstico son fundamentales para determinar si una batería puede reutilizarse, revenderse, reciclarse o reacondicionarse para seguir utilizándose.
     
  • Por ejemplo, en abril de 2025, Poen (Corea del Sur) desarrolló métodos para evaluar baterías mediante una serie de técnicas avanzadas de prueba y clasificación de baterías, con el fin de reacondicionar baterías con hasta un 80 % de capacidad utilizable. Estas baterías se utilizan posteriormente para el almacenamiento estacionario de energía y aplicaciones de microrredes, o se venden como productos económicos en los mercados secundarios de VE. Esta tendencia respalda los objetivos de la economía circular y, al mismo tiempo, garantiza el cumplimiento de las iniciativas regulatorias relacionadas con los residuos de baterías y las iniciativas de gestión del ciclo de vida.
     
  • Las soluciones de diagnóstico basadas en la nube permiten realizar actividades como la monitorización remota, el almacenamiento remoto de datos y el análisis predictivo para flotas de vehículos eléctricos (VE) distribuidas por distintos territorios geográficos. Esto permite a los fabricantes de equipos originales (OEM), los gestores de flotas y los consumidores consultar el estado de las flotas de vehículos mediante información en tiempo real y gestionar las alertas a través de aplicaciones o paneles de control. El diagnóstico inalámbrico (OTA) permite a los fabricantes implementar actualizaciones o añadir nuevos algoritmos de diagnóstico sin necesidad de realizar visitas físicas a las instalaciones de servicio.
     
  • Por ejemplo, en agosto de 2022, Sibros, una empresa de tecnología para vehículos conectados, se asoció con Google Cloud para garantizar capacidades escalables de diagnóstico en tiempo real y bajo demanda para fabricantes de vehículos eléctricos, entre cuyos clientes se encontraban Sono Motors, Volta Trucks y Lightyear, así como OEM con nuevas estrategias de comercialización de flotas de vehículos eléctricos. Esta asociación pone de relieve la gestión del estado de las flotas y el mantenimiento remoto de vehículos mediante análisis e inteligencia artificial (IA) aplicados a la analítica en la nube, con el fin de proporcionar información inteligente basada en datos para las tareas de mantenimiento y análisis.
     
  • La IA y los gemelos digitales están transformando las técnicas de diagnóstico de baterías. Los algoritmos de IA detectan y señalan indicios tempranos de deterioro o anomalías en las baterías mediante el análisis de grandes volúmenes de datos actuales e históricos. De este modo, ayudan a predecir el rendimiento futuro en distintos usos y permiten a los OEM y a los operadores de flotas tomar las decisiones necesarias basadas en datos.
     
  • En mayo de 2025, N-IX, una empresa de ingeniería de software, ofreció una solución automatizada de diagnóstico de baterías basada en robótica, gemelos digitales e IA. Digital Shadow, de N-IX, replica digitalmente en tiempo real los parámetros clave de la batería física, incluida la temperatura y la tensión, aunque está destinada principalmente al diagnóstico del ensamblaje, la garantía de calidad y la detección de fallos.
     

Análisis del mercado de sistemas de diagnóstico del estado de salud de las baterías de vehículos eléctricos

Tamaño del mercado de sistemas de diagnóstico del estado de salud de las baterías de vehículos eléctricos, por tipo de batería, 2022–2034 (miles de millones de USD)

Según el tipo de batería, el mercado de sistemas de diagnóstico del estado de salud de las baterías de vehículos eléctricos comprende las baterías de iones de litio, las baterías de plomo-ácido, las baterías de níquel-metal hidruro, las baterías de estado sólido y otras. En 2024, el segmento de las baterías de iones de litio representó más del 40 % de la cuota de mercado y registró un valor de aproximadamente 945 millones de USD en 2024.
 

  • Este segmento mantiene una cuota significativa debido a la mayor integración de las baterías de iones de litio en los vehículos electrificados (VE), ya que ofrecen características superiores, como densidad energética, vida útil en ciclos y rendimiento, frente a las demás químicas de baterías.
     
  • Las baterías de iones de litio permiten utilizar tecnologías de diagnóstico complejas y avanzadas, lo que facilita una monitorización más precisa y en tiempo real del estado de carga (SOC), el estado de salud (SOH) y el rendimiento térmico. Asimismo, la compatibilidad con plataformas en la nube basadas en IA y el diagnóstico inalámbrico (OTA) han reforzado el dominio de las baterías de iones de litio.

 

Cuota de mercado de sistemas de diagnóstico del estado de salud de las baterías de vehículos eléctricos, por tipo de diagnóstico, 2024

Según el tipo de diagnóstico, el mercado de sistemas de diagnóstico del estado de salud de las baterías de vehículos eléctricos se clasifica en diagnóstico a nivel de celda, diagnóstico a nivel de módulo y diagnóstico a nivel de paquete. El segmento de diagnóstico a nivel de paquete representó más del 42 % de la cuota de mercado en 2024 y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de aproximadamente el 10,5 % durante el período de previsión.
 

  • El segmento de diagnóstico a nivel de paquete concentra una cuota significativa del mercado debido a sus aplicaciones rentables, escalables e independientes para vehículos eléctricos (VE) de producción masiva y comerciales. El diagnóstico a nivel de paquete implica realizar un seguimiento de parámetros como la tensión, la temperatura, el flujo de corriente y el estado de carga (SOC), así como del estado general de salud, en el paquete de baterías.
     
  • El diagnóstico a nivel de paquete ofrece una visión general de la batería y también permite detectar patrones de fallos sistémicos, como la fuga térmica, los desequilibrios importantes de tensión y el consumo excesivo de energía, elementos fundamentales para determinar la autonomía, la seguridad y la eficiencia del vehículo.
     
  • Además, facilita la conexión con el sistema de gestión de baterías (BMS) o con plataformas remotas de diagnóstico de vehículos basadas en la nube para incorporar nuevas funcionalidades, admitir actualizaciones inalámbricas (OTA) para el mantenimiento predictivo y realizar diagnósticos en tiempo real.
     
  • En noviembre de 2024, una empresa emergente denominada vsNEW lanzó un diagnóstico de dos minutos para paquetes de baterías que genera un informe completo sobre el estado de la batería a nivel de paquete. El diagnóstico evalúa la degradación, el desequilibrio entre celdas y los daños en el paquete físico. La herramienta utiliza cientos de puntos de datos procedentes de los sistemas de gestión de baterías (BMS) de los vehículos eléctricos (VE) y resulta especialmente adecuada para vehículos eléctricos usados o híbridos. Esta herramienta está ganando aceptación entre concesionarios y casas de subastas, lo que les permite mejorar la transparencia y la confianza de los consumidores en el mercado de vehículos eléctricos usados.
     

Según los métodos de diagnóstico, el mercado de sistemas de diagnóstico del estado de salud de las baterías de vehículos eléctricos se divide en espectroscopia de impedancia electroquímica, monitorización de tensión y corriente, termografía/sensores, análisis predictivo basado en inteligencia artificial, herramientas y aplicaciones de diagnóstico a bordo, y otros. El segmento de herramientas y aplicaciones de diagnóstico a bordo registró una cuota significativa del mercado, con unos ingresos de 560 millones de USD en 2024.  
 

  • Las herramientas de diagnóstico a bordo y las aplicaciones móviles se conectan al sistema de gestión de baterías de los vehículos e interactúan con él para monitorizar y evaluar parámetros clave de rendimiento, como el estado de carga (SOC), el estado de salud (SOH), las variaciones de tensión, los eventos térmicos y los códigos de fallo. Estas soluciones proporcionan información en tiempo real sobre la batería al usuario final y a los operadores de flotas, lo que resulta práctico para el usuario final y permite visualizar el estado de la batería en tiempo real sin necesidad de equipos de diagnóstico a nivel de chip.
     
  • La adopción se está acelerando gracias a las mejoras en la aceptación por parte de los consumidores y a la demanda de sistemas de vehículos conectados, enfoques de mantenimiento remoto y actualizaciones inalámbricas (OTA). Para los usuarios particulares de vehículos eléctricos, estas soluciones ofrecen interfaces relativamente sencillas para monitorizar el envejecimiento de la batería y la degradación relacionada con la autonomía, así como para promover comportamientos recomendados, como cargar la batería o evitar ciclos profundos de carga.
     
  • Para los fabricantes de equipos originales (OEM) y las redes de servicio, estas soluciones mejoran la eficiencia del diagnóstico, garantizan la realización de los trabajos en garantía en los casos en que existe un desequilibrio de servicio y reducen los períodos de inactividad mediante alertas que indican a los usuarios la necesidad de realizar un mantenimiento preventivo.
     
  • En enero de 2023, Cox Automotive presentó una aplicación móvil para evaluar el estado de salud de las baterías de vehículos eléctricos, integrada con un dispositivo Bluetooth en 10 centros de subastas de Manheim en todo Estados Unidos. Esta solución se basa en el diagnóstico a bordo (OBD) y proporciona puntuaciones específicas del estado de la batería para cada número de identificación del vehículo (VIN), teniendo en cuenta el uso anterior, el estado actual y la autonomía estimada, lo que fomenta la confianza y la transparencia en el mercado de vehículos eléctricos usados.
     

Según el uso final, el mercado de sistemas de diagnóstico del estado de salud de las baterías de vehículos eléctricos se clasifica en fabricantes de equipos originales del sector automovilístico, fabricantes de baterías, operadores de flotas, estaciones de servicio para vehículos eléctricos y otros. El segmento de fabricantes de equipos originales del sector automovilístico lideró el mercado, con unos ingresos superiores a 650 millones de USD en 2024.
 

  • Los fabricantes de equipos originales (OEM) utilizan sistemas cada vez más sofisticados de monitorización del estado de la batería como parte del desarrollo de sus productos para vehículos eléctricos (EV), con el fin de garantizar un rendimiento óptimo, mejorar la seguridad, cumplir las expectativas regulatorias y prolongar la vida útil de la batería.
     
  • Los sistemas de diagnóstico de la batería, normalmente integrados en el sistema de gestión de la batería del vehículo, ayudan a los OEM a recopilar datos en tiempo real relacionados con el uso de la batería, el perfil térmico, los eventos de degradación de la batería y los fallos. Esto permite a los OEM mejorar sus productos y, además, facilita el mantenimiento predictivo, el diagnóstico remoto, la gestión de garantías y las actualizaciones inalámbricas (OTA).
     
  • A medida que los consumidores demandan cada vez más plataformas de vehículos eléctricos conectadas e inteligentes, los OEM colaboran estrechamente con socios tecnológicos para integrar la inteligencia artificial (IA), el Internet de las cosas (IoT) y el análisis en la nube como parte de su ecosistema de diagnóstico de baterías. Fabricantes de automóviles como Tesla, BYD, Ford y General Motors han adoptado plataformas de diagnóstico tanto internas como externas para continuar monitorizando el estado de la batería durante todo el ciclo de vida del vehículo eléctrico.
     
  • En abril de 2022, el proveedor alemán MAHLE anunció que su plataforma de diagnóstico TechPRO también admitiría diagnósticos completos a nivel de paquete en talleres de reparación independientes. Por tanto, la actualización permite a los centros de servicio no pertenecientes a OEM analizar paquetes de baterías completos para detectar fallos, códigos de error y desequilibrios de tensión o térmicos, ampliando el diagnóstico de baterías más allá de los concesionarios de los OEM.

 

Tamaño del mercado estadounidense de sistemas de diagnóstico del estado de la batería de vehículos eléctricos, 2022–2034 (millones de USD)

En 2024, Estados Unidos registró la mayor cuota del mercado de sistemas de diagnóstico del estado de la batería de vehículos eléctricos, al representar más del 75 % de los ingresos regionales de Norteamérica y generar aproximadamente 568 millones de USD.
 

  • El mercado estadounidense de sistemas de diagnóstico del estado de la batería de vehículos eléctricos es importante y se prevé que siga creciendo debido a la rápida evolución del ecosistema de los vehículos eléctricos, al mayor apoyo federal para la electrificación de las flotas y a las expectativas de los consumidores respecto al rendimiento de la batería a largo plazo mediante una mayor transparencia.
     
  • A medida que la adopción de vehículos eléctricos se expande tanto en el mercado de turismos como en los mercados de vehículos comerciales y flotas, la necesidad de diagnósticos de batería oportunos y precisos adquiere una importancia cada vez mayor para garantizar la confianza de los consumidores en la seguridad, la fiabilidad y el valor de reventa de los vehículos. Los incentivos del Gobierno de Estados Unidos, como la Ley de Reducción de la Inflación, combinados con la financiación destinada a la producción de baterías y a las aplicaciones de segunda vida, están incentivando a los OEM y a las empresas tecnológicas a innovar en el ámbito del diagnóstico, especialmente en tecnologías basadas en la nube, análisis basados en IA y métodos de diagnóstico a bordo (OBD).
     
  • Países como Estados Unidos están reforzando su liderazgo mundial en el diagnóstico de baterías, ya que empresas como Tesla, Ford, GM y Rivian están invirtiendo cada vez más en nuevas soluciones integradas de monitorización de baterías.
     
  • Por ejemplo, en junio de 2023, Toyota invirtió 50 millones de USD para construir un nuevo laboratorio de pruebas de baterías en la sede de sus instalaciones de investigación y desarrollo en Michigan, cuya apertura está prevista para 2025. El laboratorio probará celdas, módulos y paquetes de baterías para vehículos eléctricos e híbridos, y tendrá como objetivo respaldar los esfuerzos de electrificación de Toyota en Estados Unidos. Forma parte de una estrategia global de 70,000 millones de USD para vehículos eléctricos, que incluye la producción local de baterías y el desarrollo de modelos de vehículos eléctricos en Carolina del Norte.
     

Se estima que, de 2025 a 2034, el mercado chino de sistemas de diagnóstico del estado de la batería de vehículos eléctricos registrará un crecimiento muy significativo.
 

  • China mantiene una cuota significativa del mercado de sistemas de diagnóstico del estado de la batería de vehículos eléctricos. La escala sin precedentes del despliegue de vehículos eléctricos bajo una regulación estricta y el sólido ecosistema tecnológico general de China contribuyen de forma significativa al crecimiento del mercado de sistemas de diagnóstico del estado de la batería de vehículos eléctricos.
     
  • Al ser uno de los principales mercados de vehículos eléctricos (VE), se genera una enorme demanda de diagnósticos fiables de baterías, con especial interés en la seguridad, el rendimiento y las evaluaciones del ciclo de vida.

    Las normativas del país también desempeñan un papel fundamental en el diagnóstico de baterías, ya que exigen la monitorización del estado de salud de las baterías en tiempo real y la comunicación de los datos a plataformas centralizadas. Esto ha obligado a los fabricantes de automóviles y de baterías a desarrollar e integrar funciones de diagnóstico de baterías en todos los modelos de VE.
     
  • China, el mayor fabricante de baterías del mundo, cuenta con empresas como CATL y BYD, que marcan la pauta e invierten continuamente en el desarrollo de tecnologías de diagnóstico multinivel. Como parte de su compromiso con la calidad de sus productos, estas empresas contribuyen al rendimiento general y a la gestión logística del ciclo de vida de las baterías de los usuarios a escala internacional. Este marco regulatorio, que admite la inteligencia artificial, el IoT y las plataformas en la nube, permite ahora utilizar análisis predictivos y diagnósticos remotos a gran escala en flotas de VE destinadas a servicios de movilidad compartida de uso múltiple, tanto públicos como privados.
     
  • Por ejemplo, en enero de 2024, CATL, el mayor fabricante de baterías de China, colaboró con Didi, la principal empresa de transporte con conductor del mundo, para construir estaciones conectadas de intercambio de baterías en infraestructuras de todo el país. El intercambio de baterías requiere diagnósticos a nivel del paquete, necesarios para garantizar que cada intercambio sea eficiente y compatible.
     

Se prevé que el mercado de sistemas de diagnóstico del estado de salud de las baterías de vehículos eléctricos en Alemania registre una tendencia al alza en la demanda de estos sistemas durante el período de previsión, de 2025 a 2034.
 

  • Alemania es la sede de algunos de los fabricantes de equipos originales (OEM) más prestigiosos del mundo, como Volkswagen, BMW y Mercedes-Benz, que están invirtiendo considerablemente en la integración de diagnósticos avanzados en plataformas de VE para prolongar la vida útil de las baterías, cumplir las normativas de seguridad de la UE y fomentar las aplicaciones de segunda vida de las baterías.
     
  • Además de su compromiso con la movilidad digital, la integración de la inteligencia artificial y la gestión sostenible de flotas, Alemania también está desarrollando diagnósticos basados en la nube y análisis predictivos, e iniciando la creación de herramientas de monitorización a nivel del paquete.
     
  • Por ejemplo, en mayo de 2025, UL Solutions inauguró un nuevo Laboratorio de Ensayos Avanzados de Baterías en Aquisgrán (Alemania), su primera instalación de ensayos de baterías en la UE. El laboratorio ayuda a evaluar la seguridad, el rendimiento y la vida útil de las celdas, los módulos y los paquetes de baterías de VE, lo que permite a los fabricantes demostrar el cumplimiento de los códigos y las normas internacionales pertinentes. La inauguración del laboratorio amplía la presencia de UL en Europa tras la adquisición de BatterieIngenieure.
     

Se prevé que el mercado de sistemas de diagnóstico del estado de salud de las baterías de vehículos eléctricos en Brasil registre un crecimiento significativo durante el período de previsión.
 

  • El crecimiento está vinculado al aumento de la inversión de Brasil en movilidad eléctrica, respaldada por los incentivos gubernamentales para los vehículos eléctricos (VE), los objetivos de reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero y la creciente electrificación de las flotas de transporte público y de servicios de entrega.
     
  • Los fabricantes de equipos originales (OEM), como Volkswagen y GM, operan en Brasil y, para garantizar la seguridad y el rendimiento de las baterías, se espera que generen demanda de integración de sistemas de diagnóstico.
     
  • Brasil está desarrollando su infraestructura de recarga y su ecosistema digital, promoviendo la integración de herramientas de diagnóstico a bordo, análisis de datos conectados a la nube y mantenimiento predictivo basado en inteligencia artificial.
     
  • Por ejemplo, en marzo de 2025, Stellantis y Leapmotor presentaron el VE de autonomía extendida C10 a los medios de comunicación en España durante unas pruebas de conducción. Con una autonomía de 970 km, el C10 combina una batería de 28,4 kWh y un motor de 1,5 l, lo que elimina la preocupación por la autonomía. Cuenta con una elevada eficiencia del generador, del 96,5 %, es ligero, produce menos ruido y representa la destacada entrada de Leapmotor en el mercado europeo de VE.
     

Se prevé que el mercado de sistemas de diagnóstico del estado de las baterías de vehículos eléctricos de los EAU registre un crecimiento positivo entre 2025 y 2034.
 

  • Los EAU están desarrollando significativamente su infraestructura de recarga de vehículos eléctricos con el objetivo de alcanzar aproximadamente 70.000 estaciones públicas de recarga antes de 2030. Por ello, se presta especial atención al diagnóstico de las baterías para garantizar una recarga integrada segura, eficaz y fiable.
     
  • Entre los factores impulsores se encuentran el Plan Nacional de Vehículos Eléctricos del Gobierno de los EAU y su Estrategia de Energía Limpia 2050, tanto para el sector público como para el privado, así como la posible demanda de diagnóstico integrado, análisis predictivo y monitorización y diagnóstico de baterías en tiempo real para aumentar la adopción de vehículos eléctricos. El incremento de la inversión local en reciclaje de baterías y aplicaciones de segunda vida tendrá un impacto positivo en la demanda de diagnósticos que permitan evaluar el estado de las baterías y establecer proyecciones sobre su salud y potencial de reutilización en el mercado local.
     
  • También se prevé que la próxima generación de diagnósticos de baterías, proporcionada por sistemas de gestión de baterías basados en inteligencia artificial y en la nube que se integran en el enfoque general de transformación digital de los EAU, mejore las capacidades de diagnóstico y añada funciones de monitorización remota.
     
  • Por ejemplo, en febrero de 2025, NIO inauguró su primera estación de intercambio de baterías en Yas Marina (Abu Dabi). La mayoría de los intercambios de baterías, con una duración de tres minutos, no solo sustituirán automáticamente el paquete, sino que también realizarán una comprobación automatizada completa del estado de la batería para garantizar que los paquetes superen las listas de verificación de rendimiento y seguridad antes de volver a ponerse en servicio.
     

Cuota de mercado de los sistemas de diagnóstico del estado de las baterías de vehículos eléctricos

  • Las 7 principales empresas del mercado son LG Energy Solutions, Cox Automotive, Delphi, Forvia Hella, Mahle, AVL y Exide Technologies. Estas empresas concentran más del 50 % de la cuota de mercado en 2024.
     
  • LG Energy Solution es un fabricante mundial de baterías. LGES proporciona sistemas avanzados de gestión de baterías (BMS) con funciones de diagnóstico integradas que monitorizan la temperatura, la tensión y el estado de carga y de salud. La empresa ha trabajado con importantes fabricantes de equipos originales y empresas tecnológicas para proporcionar más de 100 soluciones de seguridad de baterías y análisis predictivo basadas en inteligencia para vehículos eléctricos.
     
  • Cox Automotive es un proveedor reconocido de servicios de automoción y remarketing. Sin embargo, ahora cuenta con capacidades de diagnóstico del estado de las baterías específicas por VIN para su uso en vehículos eléctricos. Sus capacidades aprovechan específicamente el uso aplicado en tiempo real, actualmente integrado en las subastas de Manheim y en Autotrader, y proporcionan transparencia y confianza en la reventa de vehículos eléctricos.
     
  • Delphi proporciona diagnóstico integrado y capacidades de monitorización de baterías, además de su amplia cartera de sistemas de electrónica de potencia. La empresa ofrece diagnósticos predictivos y trabaja con fabricantes que utilizan arquitecturas de vehículos eléctricos de alta tensión, proporcionando alertas en tiempo real y optimizando el rendimiento de vehículos eléctricos e híbridos.
     
  • Hella lleva décadas proporcionando sensores de baterías y sistemas inteligentes de gestión de la energía y ahora opera junto con Forvia. Los sensores de diagnóstico de baterías de Hella ofrecen datos precisos sobre la tensión, la temperatura y la corriente, además de un conjunto de herramientas de diagnóstico que, en última instancia, prolongan la vida útil de las baterías y amplían las opciones de diagnóstico para los vehículos eléctricos.
     
  • Mahle fabrica equipos de diagnóstico de baterías para talleres y redes de servicio de fabricantes de equipos originales, proporcionando herramientas que pueden ayudar a realizar pruebas, acondicionar y evaluar las baterías para aplicaciones de segunda vida, mejorando su seguridad, durabilidad y vida útil. Mahle también trabaja en sistemas de gestión térmica para vehículos eléctricos y sistemas de mantenimiento predictivo.
     
  • AVL, una de las mayores empresas de ingeniería, vende sistemas de prueba y simulación de baterías para diagnósticos a nivel de celda, módulo y paquete, lo que permite a los fabricantes de equipos originales y a los laboratorios realizar diagnósticos avanzados en distintas condiciones de prueba para facilitar el cumplimiento normativo y optimizar el rendimiento y la seguridad de los sistemas de baterías.
     
  • Exide es un fabricante mundial de baterías que suministra sistemas inteligentes de baterías dotados de funciones de diagnóstico para aplicaciones automovilísticas e industriales. En el ámbito de los vehículos eléctricos, Exide proporciona diagnósticos para la reutilización y el reciclaje de baterías, así como monitorización del estado en tiempo real mediante sistemas integrados.
     

Empresas del mercado de sistemas de diagnóstico del estado de salud de las baterías de vehículos eléctricos

Entre los principales actores que operan en el sector de los sistemas de diagnóstico del estado de salud de las baterías de vehículos eléctricos se incluyen:

  • Accure Battery Intelligence
  • Autel
  • Aviloo
  • AVL
  • Cox Automotive
  • Delphi
  • Exide Technologies
  • Forvia Hella
  • LG Energy Solutions
  • Mahle
     
  • Los principales proveedores del mercado de sistemas de diagnóstico del estado de salud de las baterías de vehículos eléctricos están aplicando diversas estrategias para aprovechar las oportunidades a escala mundial mediante la integración de diagnósticos integrados, alianzas con fabricantes de equipos originales (OEM), la incorporación de plataformas de datos y la entrada en mercados de vehículos eléctricos nuevos y emergentes. Estas empresas líderes reinvierten una parte significativa de sus costes directos en investigación y desarrollo (I+D), así como en consultoría técnica, para adaptarse a los cambios en los requisitos de rendimiento, seguridad y sostenibilidad de los vehículos eléctricos.
     
  • Las principales empresas también están desarrollando nuevas tecnologías, como análisis predictivos basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático, plataformas de sistemas de gestión de baterías (BMS) de back-end conectadas a la nube y servicios de diagnóstico en tiempo real, con el fin de facilitar un mantenimiento más proactivo de las baterías, controlar los riesgos térmicos y estimar su estado de salud.
     
  • El objetivo explícito de estas actividades innovadoras es mejorar principalmente la gestión del ciclo de vida de las baterías y su reutilización para una segunda vida, además de la seguridad y la sostenibilidad medioambiental en la medida necesaria, especialmente en jurisdicciones reguladas como la Unión Europea y Norteamérica.
     
  • Las empresas líderes adaptan sus sistemas de diagnóstico para responder a los protocolos regionales de carga, la legislación en materia de ciberseguridad y los sistemas de gestión de flotas. La oferta de soluciones de diagnóstico modulares, escalables y conformes con la normativa permite a los grandes fabricantes de equipos originales y a los nuevos proveedores de movilidad satisfacer las necesidades de sus proyectos, al tiempo que amplían su presencia geográfica en regiones emergentes como el Sudeste Asiático, Oriente Medio y América Latina.
     

Noticias del sector de los sistemas de diagnóstico del estado de salud de las baterías de vehículos eléctricos

  • En diciembre de 2024, IDTechEx informó de que los diagnósticos asistidos por inteligencia artificial están transformando la gestión de las baterías de los vehículos eléctricos. Al cargar los datos del sistema de gestión de baterías (BMS) en la nube para analizarlos mediante aprendizaje automático (ML), es posible detectar de forma temprana los deterioros causados por la degradación de una batería, mejorar y/o prolongar en ocasiones al menos un 10–20 % los indicadores de vida útil de la batería y ayudar a las flotas que utilizan servicios basados en diagnósticos a reducir sus primas de seguro.
     
  • En mayo de 2024, el proveedor alemán MAHLE lanzó su sistema de diagnóstico E-HEALTH Charge, integrado en un cargador de corriente continua que evalúa el estado de la batería de un vehículo eléctrico en 15 minutos. Esto resulta especialmente útil tanto para los talleres como para los operadores de flotas, ya que permite generar datos rápidos y precisos sobre el estado de salud de la batería a nivel del paquete en menos de 15 minutos y para vehículos de cualquier marca o modelo.
     
  • En enero de 2025, BatteryOK Technologies implementó su solución EV Doctor basada en inteligencia artificial en más de 1,500 centros de servicio de vehículos eléctricos de India y de otros países. El dispositivo portátil de diagnóstico genera informes precisos sobre el estado de salud de la batería en tan solo 15 minutos y puede integrar análisis, derechos de garantía e ingresos por servicios para los concesionarios.
     

El sistema de diagnóstico del estado de salud de las baterías de vehículos eléctricos y el informe de investigación de mercado incluyen una cobertura exhaustiva del sector con estimaciones y previsiones de ingresos (millones de USD) de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado por tipo de batería

  • Batería de iones de litio
  • Batería de plomo-ácido
  • Batería de níquel-hidruro metálico
  • Batería de estado sólido
  • Otras

Mercado por diagnóstico

  • Diagnóstico a nivel de celda
  • Diagnóstico a nivel de módulo
  • Diagnóstico a nivel de paquete

Mercado por modelo de servicio

  • Sistemas de diagnóstico internos
  • Servicios de pruebas de laboratorio de terceros
  • Plataforma/API basadas en la nube
  • Otros

Mercado por método de diagnóstico

  • Espectroscopia de impedancia electroquímica
  • Monitorización de voltaje y corriente
  • Imágenes térmicas/sensores
  • Análisis predictivo basado en IA
  • Herramientas y aplicaciones de diagnóstico a bordo
  • Otros

Mercado por uso final

  • Fabricantes de equipos originales de automoción
  • Fabricantes de baterías
  • Operadores de flotas
  • Estaciones de servicio para vehículos eléctricos
  • Otros

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

  • América del Norte
    • Estados Unidos
    • Canadá
  • Europa
    • Reino Unido
    • Alemania
    • Francia
    • Italia
    • España
    • Rusia
    • Países nórdicos
  • Asia-Pacífico
    • China
    • India
    • Japón
    • Corea del Sur
    • Australia
    • Sudeste Asiático
  • América Latina
    • Brasil
    • México
    • Argentina
  • MEA
    • Emiratos Árabes Unidos
    • Arabia Saudí
    • Sudáfrica
Autores:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

Preguntas frecuentes(FAQ):

¿Cuál es el tamaño del mercado de sistemas de diagnóstico del estado de salud de las baterías de vehículos eléctricos?
El tamaño del mercado de sistemas de diagnóstico del estado de salud de las baterías de vehículos eléctricos se valoró en 2,200 millones de dólares (USD) en 2024 y se prevé que alcance alrededor de 6,600 millones de dólares (USD) para 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 11,6 % hasta 2034.
¿Cuál es el tamaño del segmento de baterías de iones de litio en el sector de los sistemas de diagnóstico del estado de salud de las baterías de vehículos eléctricos?
El segmento de baterías de iones de litio generó más de 945 millones de dólares (USD) en 2024.
¿Cuál es el tamaño del mercado estadounidense de sistemas de diagnóstico del estado de las baterías de vehículos eléctricos en 2024?
El mercado estadounidense de sistemas de diagnóstico del estado de las baterías de vehículos eléctricos superó los 568 millones de USD en 2024.
¿Quiénes son los principales actores del sector de los sistemas de diagnóstico del estado de las baterías de vehículos eléctricos?
Algunos de los principales actores del sector son Accure Battery Intelligence, Autel, Aviloo, AVL, Cox Automotive, Delphi, Exide Technologies, Forvia Hella, LG Energy Solutions y Mahle.

Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación

Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.

Nuestro proceso de investigación de 6 pasos

  1. 1. Diseño de investigación y supervisión de analistas

    En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.

    Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.

  2. 2. Investigación primaria

    La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.

  3. 3. Minería de datos y análisis de mercado

    La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.

  4. 4. Dimensionamiento del mercado

    Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.

  5. 5. Modelo de pronóstico y supuestos clave

    Cada pronóstico incluye documentación explícita de:

    • ✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido

    • ✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación

    • ✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política

    • ✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica

    • ✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)

    • ✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado

  6. 6. Validación y aseguramiento de calidad

    Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.

    Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:

    • ✓ Validación estadística

    • ✓ Validación de expertos

    • ✓ Verificación de la realidad del mercado

Confianza & credibilidad

10+
Años de servicio
Entrega consistente desde el establecimiento
A+
Acreditación BBB
Estándares profesionales y satisfacciones
ISO
Calidad certificada
Empresa certificada ISO 9001-2015
150+
Analistas de investigación
En más de 20 sectores industriales
95%
Retención de clientes
Valor de relación de 5 años

Fuentes de datos verificadas

  • Publicaciones comerciales

    Revistas sectoriales, publicaciones comerciales y medios especializados

  • Bases de datos industriales

    Bases de datos de mercado propias y de terceros

  • Documentos regulatorios

    Registros de contratación pública y documentos de política

  • Investigación académica

    Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas

  • Informes corporativos

    Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones

  • Entrevistas con expertos

    Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos

  • Archivo GMI

    Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales

  • Datos comerciales

    Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros

Parámetros estudiados y evaluados

Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →

Autores:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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