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Marktgröße für das Verständnis natürlicher Sprache – nach Komponente, Bereitstellungsmodus, Organisationsgröße, Technologie, Anwendung, Endverwendung, Wachstumsprognose, 2024 – 2032
Berichts-ID: GMI11898 | Veröffentlichungsdatum: October 2024 | Berichtsformat: PDF
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Details zum Premium-Bericht
Basisjahr: 2023
Abgedeckte Unternehmen: 20
Tabellen und Abbildungen: 200
Abgedeckte Länder: 21
Seiten: 175
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Natürliche Sprache Verständnis Marktgröße
Die globale Marktgröße für natürliche Sprache wurde 2023 auf 19,3 Mrd. USD geschätzt und wird auf eine CAGR von 20,1 % zwischen 2024 und 2032 geschätzt. Die zunehmende Übernahme von AI-getriebenen Lösungen in verschiedenen Branchen, die wachsende Nachfrage nach verbesserter Kundenerfahrung und die steigende Notwendigkeit einer effizienten Datenanalyse sind zentrale Faktoren, die die Nachfrage nach NLU-Lösungen antreiben.
Unternehmen investieren zunehmend in NLU-Technologien und nutzen strategische Akquisitionen, um ihre Marktpräsenz und ihre Fähigkeiten zu verbessern. So erwarb Databricks im Februar 2024 Einblick, ein Natur-Sprachverarbeitungs-Technologieunternehmen, die Abfragefähigkeit seiner Daten-Informationsplattform zu verbessern, die es Nutzern ermöglicht, mit ihren Daten intuitiv und effizient zu interagieren.
Der zunehmende Schwerpunkt auf multimodale KI wird den NLU-Markt deutlich vorantreiben. Da Organisationen auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme abzielen, die verschiedene Datenformen wie Text, Sprache und Bilder integrieren, steigt die Nachfrage nach anspruchsvollen NLU-Lösungen. Es ermöglicht Maschinen, mehrere Arten von Eingaben gleichzeitig zu bearbeiten und zu interpretieren, wodurch mehr kontextuell bewusste und genaue Interaktionen. Der multimodale KI-Markt wird voraussichtlich von $1,2 Milliarden im Jahr 2023 auf $13 Milliarden bis 2032 wachsen, mit einer jährlichen Wachstumsrate von über 30%. Dieser Anstieg betont die steigende Annahme von KI-Technologien, die sprachliche und visuelle Daten kombinieren können.
Natürliche Sprache Markttrends verstehen
Die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Textanalyselösungen treibt den natürlichen Markt deutlich voran. Unternehmen stellen innovative NLP-Lösungen ein, um die Effizienz und Wirksamkeit des Datenmanagements zu verbessern. So präsentierte Kensho Technologies im März 2023 seine neueste Natural Language Processing (NLP) Lösung namens Kensho Classify. Kensho Klassifizieren Sie den Wert großer Text- und Dokumentenvolumina, indem Sie die Inhalte entdecken, intelligente Suche, Inhaltsempfehlungen erleichtern und Forschung und Analyse optimieren.
Die Pandemie hat die Einführung von NLU-gestützten Chatbots und virtuellen Assistenten in verschiedenen Sektoren beschleunigt, einschließlich Gesundheitsversorgung, E-Commerce und Kundenservice. Dieser Trend wird voraussichtlich weitergehen, die Nachfrage nach fortschrittlichen Lösungen, die komplexe Abfragen bewältigen und menschliche Interaktionen bieten können.
Eine neue Chance im NLU-Markt liegt in der Integration von NLU mit Robotic Process Automation (RPA) zur Automatisierung komplexer, wissensbasierter Aufgaben. So hat Digital Workforce im Juli 2024 eine Partnerschaft mit Sema4.ai angekündigt, KI-Agenten in seine Outsmart Business Process Automation-Plattform zu integrieren, die RPA mit der Anpassungsfähigkeit von Large Language Models (LLMs) kombiniert.
Das natürliche Sprachverständnis (NLU)-Markt steht vor Herausforderungen wie der Komplexität des Verständnisses von Kontext und Nuancen in der menschlichen Sprache sowie Datenschutz- und Sicherheitsfragen. Viele Organisationen sind zögerlich, NLU-Lösungen aufgrund der potenziellen Risiken im Zusammenhang mit der Verarbeitung sensibler Informationen zu übernehmen. Darüber hinaus stellt der Mangel an Fachkräften in NLU-Technologien eine bedeutende Herausforderung für Unternehmen dar, die diese fortschrittlichen Systeme implementieren und pflegen wollen.
Natürliche Sprache Marktanalyse verstehen
Basierend auf der Komponente wird der Markt in Lösung und Service aufgeteilt. Im Jahr 2023 wurde das Lösungssegment auf über 16 Milliarden USD geschätzt. Die zunehmende Nachfrage nach NLU-getriebenen Anwendungen wie Chatbots, virtuellen Assistenten und Textanalyse-Tools treibt das Wachstum in diesem Segment voran. Diese fortschrittlichen Lösungen nutzen modernste Technologien wie tiefes Lernen und Transformator-Modelle, um menschliche Sprache in verschiedenen Kontexten zu analysieren und zu verstehen. Durch die Bereitstellung von Fähigkeiten wie Intent-Erkennung, Entity-Extraktion und sentiment-Analyse ermöglicht es Organisationen, Kundeninteraktionen zu automatisieren, Entscheidungsprozesse zu verbessern und wertvolle Erkenntnisse aus unstrukturierten Textdaten zu gewinnen.
Basierend auf dem Einsatzmodus wird der natürliche Sprachverstehensmarkt in Cloud-basierte und On-Premises eingeteilt. Das Cloud-basierte Segment soll von 2024 bis 2032 einen CAGR von über 18% registrieren. Die rasche Übernahme von Cloud Computing und die zunehmende Notwendigkeit skalierbarer, flexibler NLU-Lösungen treiben die Nachfrage nach Cloud-basierter Bereitstellung.
Es bietet mehrere Vorteile, darunter niedrigere Vor-Ort-Kosten, einfachere Skalierbarkeit und die Fähigkeit, fortgeschrittene NLU-Fähigkeiten ohne wesentliche Infrastrukturinvestitionen zu erreichen. Diese Lösungen ermöglichen es Organisationen, schnell NLU-Technologien zu implementieren und leicht zu aktualisieren, da neue Fortschritte verfügbar werden. Die Integration der Cloud-basierten NLU mit anderen Cloud-Services, wie Datenanalysen und maschinellen Lernplattformen, verbessert ihre Wertvorstellung und macht sie zu einer attraktiven Option für Unternehmen aller Größen.
Nordamerika dominierte den natürlichen Sprachverstehensmarkt mit einem großen Anteil von über 35 % im Jahr 2023. Die USA erleben ein bedeutendes Wachstum, das durch die Präsenz von großen Technologieunternehmen und einem robusten Startup-Ökosystem getrieben wird. Investitionen in Forschung und Entwicklung sowie die frühe Einführung von KI-Technologien haben das Land an der Spitze der NLU-Innovation positioniert. Darüber hinaus treibt der zunehmende Fokus auf die Verbesserung der Kundenerfahrung und die Automatisierung von Geschäftsprozessen in verschiedenen Branchen die Einführung von NLU-Lösungen in der Nation voran.
In Europa liegt der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Kundenerfahrung durch KI-gestützte Lösungen, einschließlich NLU-Technologien. Unternehmen in Branchen wie Einzelhandel, Bankwesen und Telekommunikation nutzen zunehmend NLU für automatisierte Kundenbetreuung, personalisiertes Marketing und Sprachassistenten. Die rasche Einführung von KI-getriebenen Customer Experience-Lösungen stellt damit Europa als Schlüsselakteur auf dem Markt, mit starkem Potenzial für Wachstum und Innovation in verschiedenen Branchen.
Asien-Pazifik tritt schnell als bedeutender Akteur auf dem Markt für natürliches Sprachverständnis auf, der durch robustes Wirtschaftswachstum und zunehmende Digitalisierungsbemühungen geprägt ist. Länder wie China und Indien investieren stark in die KI-Forschung und Entwicklung, mit einem besonderen Schwerpunkt auf der natürlichen Sprachverarbeitung für ihre unterschiedlichen sprachlichen Landschaften. Die Verbreitung von E-Commerce-, Digital-Banking- und Smart-City-Projekten unterstützt die Einführung von NLU-Lösungen in verschiedenen Anwendungen.
Natürliche Sprache Marktanteil verstehen
Google, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure hält einen erheblichen Marktanteil von über 12% in der natürlichen Sprachverstehen Industrie. Diese großen Akteure konzentrieren sich auf kontinuierliche Innovation und strategische Partnerschaften, um ihre Marktposition zu verbessern. Sie investieren stark in Forschung und Entwicklung, um fortschrittlichere NLU-Modelle einzuführen, die Kontext verstehen, mehrere Sprachen behandeln und in andere KI-Technologien integrieren können.
Darüber hinaus werden wichtige Spieler wie Amazon und Google die Entwicklung effizienterer und genauer NLU-Modelle priorisieren. Sie konzentrieren sich darauf, die rechnerischen Anforderungen von NLU-Systemen zu reduzieren und gleichzeitig ihre Leistungsfähigkeit zu verbessern und diese Technologien für ein breiteres Spektrum von Unternehmen zugänglich zu machen. Dieser Fokus auf Effizienz und Zugänglichkeit hilft ihnen nicht nur, die wachsende Nachfrage nach NLU-Lösungen zu erfüllen, sondern richtet sich auch an die Bedürfnisse von Organisationen mit begrenzten Ressourcen.
Natürliche Sprache Marktunternehmen verstehen
Zu den wichtigsten Akteuren in der natürlichen Sprachverstehensbranche gehören:
Natürliche Sprache Branchennachrichten verstehen
Das natürliche Sprachverständnis (NLU) Marktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen (in Mrd. USD) von 2021 bis 2032, für die folgenden Segmente:
Markt, by Component
Markt, Durch Einsatzmodus
Markt, nach Organisation Größe
Markt, nach Technologie
Markt, nach Anwendung
Markt, Durch Endverwendung
Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben: