Tamaño del mercado de comprensión del lenguaje natural: por componente, modo de implementación, tamaño de la organización, tecnología, aplicación, uso final, pronóstico de crecimiento, 2024-2032

Tamaño del mercado de la comprensión del lenguaje natural

El tamaño global del mercado de la comprensión del lenguaje natural fue valorado en USD 19.3 mil millones en 2023 y se calcula que registra un CAGR de 20,1% entre 2024 y 2032. La creciente adopción de soluciones impulsadas por AI en diversas industrias, la creciente demanda de mayor experiencia de los clientes y la creciente necesidad de un análisis eficiente de datos son factores clave que impulsan la demanda de soluciones NLU.

Las empresas están invirtiendo cada vez más en tecnologías NLU y aprovechando las adquisiciones estratégicas para mejorar su presencia y capacidades de mercado. Por ejemplo, en febrero de 2024, Databricks adquirió Einblick, una empresa de tecnología de procesamiento de lenguaje natural, para mejorar las capacidades de consulta de su plataforma de inteligencia de datos que permite a los usuarios interactuar con sus datos de manera más intuitiva y eficiente.

Además, el creciente énfasis en multimodal AI está impulsando significativamente el mercado NLU. A medida que las organizaciones buscan desarrollar sistemas más avanzados de IA que integren diversas formas de datos como texto, discurso e imágenes, aumenta la demanda de soluciones avanzadas de NLU. Permite a las máquinas procesar e interpretar múltiples tipos de entradas simultáneamente, creando interacciones más contextualmente conscientes y precisas. Se espera que el mercado multimodal de IA crezca de $1.2 bn en 2023 a $13 bn en 2032, con una tasa de crecimiento anual de más del 30%. Este aumento pone de relieve la creciente adopción de tecnologías de IA que pueden combinar datos lingüísticos y visuales.

Tendencias del mercado de la comprensión del lenguaje natural

La creciente demanda de soluciones avanzadas de análisis de textos está impulsando significativamente el mercado natural. Las empresas están introduciendo soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y eficacia de la gestión de datos. Por ejemplo, en marzo de 2023, Kensho Technologies presentó su última solución de Procesamiento de Lengua Natural (NLP) llamada Kensho Classify. Kensho Clasificar desbloquea el valor de grandes volúmenes de texto y documentos haciendo más visible el contenido, facilitando la búsqueda inteligente, recomendaciones de contenido y racionalizando la investigación y el análisis.

La pandemia ha acelerado la adopción de chatbots y asistentes virtuales impulsados por NLU en diversos sectores, incluyendo atención médica, comercio electrónico y servicio al cliente. Se espera que esta tendencia continúe, impulsando la demanda de soluciones avanzadas que puedan manejar consultas complejas y proporcionar más interacciones humanas.

Una oportunidad emergente en el mercado NLU radica en la integración de NLU con la automatización del proceso robótico (RPA) para automatizar tareas complejas y basadas en el conocimiento. Por ejemplo, en julio de 2024, Digital Workforce anunció una asociación con Sema4.ai para integrar los agentes de IA en su plataforma de automatización de procesos comerciales Outsmart, combinando RPA con la adaptabilidad de los modelos de lenguajes grandes (LLMs).

El mercado de la comprensión del lenguaje natural se enfrenta a retos como la complejidad en la comprensión del contexto y los matices en el lenguaje humano, así como la privacidad de los datos y las preocupaciones de seguridad. Muchas organizaciones dudan en adoptar soluciones NLU debido a los riesgos potenciales asociados al procesamiento de información confidencial. Además, la falta de profesionales cualificados en las tecnologías NLU plantea un desafío significativo para las empresas que buscan implementar y mantener estos sistemas avanzados.

Análisis del mercado de la comprensión del lenguaje natural

Basado en componente, el mercado se divide en solución y servicio. En 2023, el segmento de solución se valoró en más de 16 mil millones de dólares. La creciente demanda de aplicaciones impulsadas por NLU como chatbots, asistentes virtuales y herramientas de análisis de texto está impulsando el crecimiento en este segmento. Estas soluciones avanzadas aprovechan tecnologías de vanguardia como aprendizaje profundo y modelos transformadores para analizar y comprender el lenguaje humano en diversos contextos. Al ofrecer capacidades como el reconocimiento de intenciones, la extracción de entidades y el análisis de sentimientos, permite a las organizaciones automatizar las interacciones de los clientes, mejorar los procesos de toma de decisiones y obtener información valiosa de los datos de texto no estructurados.

Basado en el modo de implementación, el mercado de comprensión de lenguaje natural se clasifica en base a la nube y en locales. Se prevé que el segmento basado en la nube registre un CAGR de más del 18% de 2024 a 2032. La rápida adopción de la informática en la nube y la creciente necesidad de soluciones NLU escalables y flexibles están impulsando la demanda de despliegue basado en la nube.

Ofrece varias ventajas, incluyendo menores costos iniciales, mayor escalabilidad y capacidad para acceder a capacidades avanzadas de NLU sin importantes inversiones en infraestructura. Estas soluciones permiten a las organizaciones implementar rápidamente tecnologías NLU y actualizarlas fácilmente a medida que se disponga de nuevos avances. La integración de NLU basada en la nube con otros servicios en la nube, como análisis de datos y plataformas de aprendizaje automático, aumenta aún más su propuesta de valor, haciéndolos una opción atractiva para las empresas de todos los tamaños.

América del Norte dominaba el mercado de la comprensión del lenguaje natural con una gran proporción de más del 35% en 2023. Estados Unidos está presenciando un crecimiento significativo impulsado por la presencia de grandes empresas tecnológicas y un sólido ecosistema de startups. Las inversiones en investigación y desarrollo, junto con la pronta adopción de tecnologías de IA, han posicionado al país en la vanguardia de la innovación de NLU. Además, el enfoque creciente en mejorar la experiencia de los clientes y automatizar los procesos empresariales en diversas industrias está impulsando la adopción de soluciones NLU en la nación.

En Europa, se hace cada vez más hincapié en mejorar la experiencia de los clientes mediante soluciones impulsadas por AI, incluidas las tecnologías NLU. Las empresas de sectores como retail, banca y telecomunicaciones están aprovechando cada vez más NLU para la asistencia automatizada al cliente, marketing personalizado y asistentes de voz. Como resultado, la rápida adopción de soluciones de experiencia de clientes impulsadas por AI está posicionando a Europa como un actor clave en el mercado, con un fuerte potencial para el crecimiento y la innovación continuos en diversas industrias.

Asia Pacífico está surgiendo rápidamente como un importante actor en el mercado de la comprensión de los idiomas naturales, impulsado por un crecimiento económico sólido y por la intensificación de los esfuerzos de digitalización. Países como China y la India están invirtiendo en gran medida en la investigación y el desarrollo de la IA, prestando especial atención al procesamiento de idiomas naturales para sus diversos paisajes lingüísticos. La proliferación de proyectos de comercio electrónico, banca digital y ciudades inteligentes está apoyando la adopción de soluciones NLU en diversas aplicaciones.

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Google, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure tiene una cuota de mercado significativa de más del 12% en la industria de la comprensión del lenguaje natural. Estos principales actores se centran en la innovación continua y las alianzas estratégicas para mejorar su posición en el mercado. Están invirtiendo fuertemente en investigación y desarrollo para introducir modelos NLU más avanzados que puedan entender el contexto, manejar múltiples idiomas, e integrarse con otras tecnologías de IA.

Además, jugadores clave como Amazon y Google también priorizan el desarrollo de modelos NLU más eficientes y precisos. Se están centrando en reducir los requisitos computacionales de los sistemas NLU al tiempo que mejoran su rendimiento, haciendo que estas tecnologías sean más accesibles a una gama más amplia de empresas. This focus on efficiency and accessibility not only helps them meet the growing demand for NLU solutions but also addresses the needs of organizations with limited resources.

Empresas del mercado de la comprensión del lenguaje natural

Los principales jugadores que operan en la industria de la comprensión del lenguaje natural incluyen:

• Amazon Web Services
• Cerebras Systems
• Cloudera
• Google
• IBM
• Meta Platforms (Facebook)
• Microsoft Azure
• Oracle
• Salesforce
• SAP SE

Natural Language Understanding Industry News

• En julio de 2024, Majarra, proveedor de contenidos digitales de la región del MENA, anunció la adquisición histórica de Lableb, una startup en árabe AI y Procesamiento de Lenguas Naturales (NLP). Este movimiento estratégico refuerza el liderazgo de Majarra en la innovación digital árabe y marca su entrada en el sector de IA que crece rápidamente.
• En julio de 2024, Viewbix Inc. anunció que había firmado un acuerdo de intercambio de valores para adquirir una participación del 19,99% en Metagramm Software Ltd., una empresa de software especializada en soluciones de comunicación AI y Procesamiento de Lenguas Naturales (NLP). Esta adquisición pretende fortalecer la posición de Viewbix en el espacio de comunicación impulsado por AI aprovechando la experiencia de Metagramm en NLP para mejorar sus ofertas de productos.

El informe de investigación del mercado de la comprensión del lenguaje natural incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos ($Bn) de 2021 a 2032, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Solución
  • Software
  • Plataforma
• Servicio
  • Servicios de consultoría
  • Aplicación e integración
  • Apoyo a la capacitación

Market, By Deployment Mode

• Cloud-based
• Locales

Mercado, por tamaño de organización

• SME
• Grandes empresas

Market, By Technology

• Estadística
• Basado en normas
• híbrido

Mercado, por aplicación

• Auxiliares virtuales
• Gestión de la experiencia del cliente
• Análisis de la sensibilidad
• Extracción de información
• Sistemas de respuesta a preguntas
• Otros

Mercado, por fin uso

• BFSI
• Salud
• Comercio electrónico
• Telecomunicaciones
• IT & telecom
• Automoción
• Gobierno
• Otros

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • UK
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Nordics
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Corea del Sur
  • Asia sudoriental
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • UAE
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita