Cloud-Telekommunikation AI Market Size - Von Komponente, nach Technologie, nach Organisationsgröße, Durch Bereitstellung, Durch Endverwendung, Wachstumsprognose, 2025 - 2034

Cloud-Telekommunikation Größe des Marktes

Die globale Cloud-Telekommunikation KI-Marktgröße wurde im Jahr 2024 auf 4,8 Mrd. USD geschätzt und wird auf eine CAGR von 21,7% zwischen 2025 und 2034 geschätzt.

Der Markt zeigt ein starkes Wachstum, das auf die Schnittstelle von künstlicher Intelligenz (KI) und Cloud Computing im Telekommunikationssektor zurückzuführen ist. Die Kombination dieser Technologien ermöglicht es Telekombetreibern, die betrieblichen Effizienz innerhalb ihrer Netze zu verbessern, Kundendienste zu automatisieren und insgesamt neue Dienstleistungen zu schaffen. Die Nachfrage nach einer schnellen, präzisen Konnektivität, einer verstärkten Nutzung von intelligenten Geräten und der Einführung von 5G sind treibende Anwendungen auf AI Cloud Computing im Telekommunikationsmarkt.

Die Regierungsaktionen unterstützen diesen Prozess. So hat beispielsweise die Bundeskommunikationskommission (FCC) der USA KI als Weg vorwärts identifiziert, um Spektrum und Netzwerkmanagement zu optimieren. Die Digitale Strategie der Europäischen Kommission versucht, die Entwicklung von KI- und Cloud-Infrastruktur in den Mitgliedstaaten für eine stärkere digitale Transformation zu fördern.

Der globale Trend wurde auch in Asien und Ländern wie Indien angenommen, die stark in KI- und Cloud-Technologien investieren. Kürzlich kündigte das indische Ministerium für Elektronik und Informationstechnologie (MeitY) eine Fördermöglichkeit an, die KI-Forschung zu fördern und die Cloud-Infrastruktur zu entwickeln. Der wachsende Bedarf an flexiblen, skalierbaren und anpassungsfähigen Netzwerken treibt auch die Expansion voran, vor allem, da und während der COVID-19 Pandemie, die die Notwendigkeit einer federelastischen und adaptiven Kommunikation betonte.

Cloud-Telekommunikation KI Markttrends

• Die Bereitstellung von 5G-Technologie beschleunigt die Notwendigkeit einer intelligenteren Netzwerkautomatisierung, indem sie die Fähigkeit von künstlicher Intelligenz (KI) nutzt, Bandbreite zu verwalten und Latenz zu minimieren und gleichzeitig eine verbesserte Netzwerksicherheit zu gewährleisten. Mit KI prognostizieren 5G-Netzwerke eine mögliche Betriebskosteneinsparungsmöglichkeit von 25 Prozent durch vorausschauende Wartung und autonome Netzwerkoptimierung. Diese Vorteile ermöglichen Telekommunikationsbetreibern die Möglichkeit, die Netzüberlastung vor der Zeit zu verwalten, die Wahrscheinlichkeit eines Hardwareausfalls zu identifizieren und Ressourcen zuzuordnen, bessere Infrastrukturen bereitzustellen und Kosteneinsparungsmaßnahmen zu bieten.
• Edge Computing wird ein wichtiger Bestandteil des AI-fähigen Telekommunikations-Ökosystems. Edge Computing ist die Verarbeitung von Daten näher an der Datenquelle, die den Abstand, den die Informationen reisen müssen minimiert und die Latenz reduziert.
• Da Cyber-Bedrohungen immer komplexer werden, wenden sich Telekommunikationsbetreiber an künstliche Intelligenz (KI), um bessere Sicherheit in ihren Netzwerken zu gewährleisten. KI-basierte Bedrohungserkennungssysteme sind den bestehenden Systemen in Bezug auf die Erkennung von Schwachstellen im Netzwerk weit überlegen, weil sie Bedrohungen schneller erkennen können, während sie die Schwachstellen mit der bestmöglichen Lösung genau ansprechen. Durch die schnellere Erkennung von Bedrohungen und die Möglichkeit, sofort einzugreifen, verringert sich nicht nur der Schaden an kritischer Netzinfrastruktur, sondern der Vorfall kann auch im Umfang begrenzt werden, da er schnell isoliert werden kann.
• Die Kombination aus 5G-, Edge-Architektur- und AI-basierten Sicherheitslösungen ermöglicht den Weg in eine mutige neue Welt der Telekommunikationsstrukturen und -prozesse. In Bezug auf die Verbesserung der Effizienz, Latenz oder Geschwindigkeit und Cyber-Sicherheit durch die Entwicklung von KI-zentrierten Lösungen bewegen sich Telekommunikationsunternehmen in eine neue Ära der Verarbeitung und Sicherung von Daten.

Trump Administration Tarife

• Die von der US-Administration auf importierte Technologie-Hardware und -Software verhängten Tarife sollen die Global Cloud-Telekommunikations-KI-Markte beeinflussen. Telekommunikationsbetreiber und Cloud-Dienstleister verlassen sich auf globale Technologie-Versorgungsketten für bedeutende KI-Hardware, einschließlich GPU, Netzwerkausrüstung und Datenserver. Viele Komponenten stammen aus Ostasien und der EU; diese beiden Regionen sind dort, wo ein wesentlicher Teil des Hochleistungs-Computings produziert wird.
• Der Anstieg der Hardware- und Softwarepreise würde sich negativ auf kleine und mittlere Telekommunikationsbetreiber auswirken, wodurch die Investitionen in eine Cloud-basierte KI-Lösung reduziert werden. Kleinere Betreiber in wettbewerbsfähigen Märkten wie Großbritannien, Indien und Deutschland werden ihre Ausgaben für AI-fähige Cloud-Lösungen begrenzen und die digitalen Transformationsdimensionen und Innovationen im Telekommunikationssektor verzögern.
• Die Tarife würden auch die Verfügbarkeit von überseeischen KI-Plattformen, APIs und verwalteten Dienstleistungen begrenzen und Druck auf US-amerikanische Telekommunikationsanbieter setzen, um ihre eigenen Cloud-KI-Fähigkeiten (durch Lokalisierung) oder mehr interne Fähigkeiten mit ähnlichen Cloud-Charakteristiken zu entwickeln.
• Die Umsetzung dieses Drucks auf dem Markt wird die Inlandsproduktion von KI-Software und Cloud-Diensten erhöhen, könnte aber auch Grenzen für die globale Interoperabilität und potenzielle Steigerung der Betriebskosten bieten und Risikoverluste kumulierten Wettbewerbsvorteil in globalen Telekommunikationsmärkten.

Cloud-Telekommunikation KI Marktanalyse

Der Cloud-Telekommunikationsmarkt KI wird auf Basis von Komponenten in Lösungen und Services aufgeteilt. Im Jahr 2024 hat das Segment Lösungen 59% des Marktanteils gehalten und erwartet, dass der Markt für dieses Segment bis 2034 einen Umsatz von 17 Milliarden US-Dollar erzielen wird.

• Das Lösungssegment entstand als führender Beitrag zu einem weltweit eingesetzten Markt für Cloud-Telekommunikations-KI. Das Wachstum des Lösungssegments wird in erster Linie auf die steigende Nachfrage nach einheitlichen KI-Plattformen zurückgeführt, die sich sowohl auf Netzwerkebene als auch auf Organisations-/Klientebene verbessern. Telecom-Operatoren sind bestrebt, KI-getriebene Technologien anzuwenden, um ihre operativen Effizienz zu verbessern, manuellen Aufwand zu reduzieren und die Zuverlässigkeit im Service zu gewährleisten. Mit Netzwerken, die in der Komplexität weiter wachsen, wird KI von zentraler Bedeutung sein, um den tatsächlichen Zeitfluss des Verkehrs, der Ausfälle und das Gesamtmanagement des Netzes zu assimilieren.
• Mehr als 80% der Unternehmen nutzen weltweit KI in ihren Organisationen, und KI gilt als strategische oder Kerntechnologie. Dieser rasche Anstieg der Adoption wird in der Regel von zwei kritischen Faktoren angetrieben: die Nachfrage nach einer verstärkten Automatisierung für Support-Dienste, die Effizienz und Kostensenkung für Unternehmen vorantreiben. In der Telekommunikation ermöglichen KI-getriebene Analysetools den Betreibern, das Verhalten der Kunden zu analysieren und Wege zu bestimmen, ihre Dienste zu optimieren und die Qualität der Dienstleistungen für Kunden zu erhalten. Wie in einem frühen Stadium der KI-Technologien könnte sich das Potenzial der KI-Technologie in zukünftigen Phasen der Telekommunikation wie 5G-Optimierung und Echtzeit-Verkehrsmanagement entfalten.

Basierend auf der Organisationsgröße ist der Markt in kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen unterteilt. Das Segment der Großunternehmen dominierte 2024 die Marktrechnung von 3,1 Mrd. USD.

• Große Unternehmen sind die größten Beiträge zum Cloud-Telekommunikations-KI-Markt aufgrund ihrer großen Budgets, Investitionsmöglichkeiten und ihrer Notwendigkeit für KI-Tools, um diese typischerweise großen, komplizierten Netzwerke aufzubauen, zu betreiben und zu verwalten. Die großzügige Größe und Komplexität von Unternehmensnetzwerken erfordert anspruchsvolle Technologien, um die Kommunikationsinfrastruktur zu betreiben, zu verwalten und zu sichern. Es besteht ein primärer Bedarf an AI-getriebener Automatisierung und vorausschauender Analyse, um so viele Benutzer und Geräte miteinander zu verbinden und durch die effektive Zuweisung und Verwaltung von Ressourcen in umfangreichen Netzwerken.
• Laut Microsoft nutzen 62 % der Telekommunikationsanbieter derzeit generative KI, um Kundenerfahrungsszenarien zu verbessern, und diese Zahl wird bis 2027 auf 90 % steigen. Die Geschwindigkeit, mit der generative KI-Tools verwendet und entwickelt werden, hat sich aufgrund der Personalisierung Fähigkeiten, der Fähigkeit, den Betrieb in der Service-Lieferung und Problemlösung mit Kunden zu optimieren. Generative KI-Tools werden zunehmend in virtuelle Assistenten, Chatbots verwandelt und werden in automatisierte Service-Plattformen eingebettet, um Telekommunikationsanbietern bei ihren Kunden zu helfen, neue Engagement-Erwartungen und Standards für Kundenreaktion und Effizienz zu schaffen.

Basierend auf der Technologie wird der Cloud-Telekommunikationsmarkt KI in Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Big Data, Deep Learning und andere eingeteilt. Das große Datensegment hatte 2024 einen Marktanteil von 30 % und das Dienstleistungssegment soll im Prognosezeitraum bei einem CAGR von rund 16,7 % wachsen.

• Machine Learning (ML) ist ein grundlegender Aspekt der künstlichen Intelligenz (KI) Integration in die Telekommunikationsindustrie. Der Vorteil der Technologie ist die Fähigkeit, riesige Datenmengen zu erfassen, zu identifizieren, Muster zu finden und Prädiktivanalysen zu präsentieren, um Entscheidungen zu treffen. Über ML können Telekommunikationsbetreiber die Netzkomplexität reduzieren, die Leistung optimieren, die Wartung vorhersagen und die Kundenerfahrung verbessern.
• Mehrere große Telekombetreiber haben den Prozess der Modernisierung ihrer Datenarchitektur mit öffentlichen Cloud-basierten ML- und Datenkollaborationsplattformen begonnen. Telenor's DNA und Vodafone Italien sind zwei Beispiele, in denen die Betreiber mit Google Cloud zusammengearbeitet haben, um die Art und Weise zu ändern, wie sie ihre Daten verwalten. Die Änderung des Weges, wir verwalten Daten ist zentral für das laufende Engagement für KI-Technologien, so dass Kunden von den Verbesserungen bei der Nutzung von Dienstleistungen profitieren können. Durch den Einsatz von Cloud-basierten Cloud-ML-Modellen können diese Betreiber agiler sein, die Ressourcen und die Gesamtsicherheit verbessern.

Basierend auf der Bereitstellung wird der Cloud-Telekommunikationsmarkt KI in Public Cloud, Private Cloud und Hybrid Cloud unterteilt. Das Segment Public Cloud dominierte 2024 den Marktanteil von über 45 %.

• Das Wachstum des öffentlichen Cloud-Raums findet mit einem schnellen Tempo statt, was angesichts seiner Kostenvorteile und der enormen Skalierbarkeit verständlich ist. Mehr Organisationen in verschiedenen Bereichen nutzen öffentliche Cloud-Angebote, um Geschäftseffizienzen und weitere Serviceverbesserungen zu fördern. Telecom-Unternehmen sind eine dieser vertikalen. Sollten sie wünschen, können Telekommunikationsunternehmen zu öffentlichen Cloud-Plattformen für die Bereitstellung von KI-fähigen Anwendungen und -Diensten wechseln, wobei weniger die Betriebskosten mit traditionellen Infrastrukturen verbunden sind, und ohne dass viele der betrieblichen Einschränkungen eine feste Anzahl von Ressourcen verwalten oder verwalten müssen.
• Die Nutzung öffentlicher Cloud-Plattformen ermöglicht es dem Telekombetreiber, Ressourcen dynamischer zu skalieren und zu verwalten und sie in einem Tempo und einer Skala zu innovieren, die zuvor von ihrer traditionellen Infrastruktur zurückgehalten wurde. Ein Hauptbeispiel ist Telstra, die im Juli 2022 Microsoft Azure als bevorzugten Public Cloud-Partner ausgewählt hat. Die Bereitstellung von Azure war ein Bestandteil von Telstra Boarding und eine weitere Partnerschaft, ein Teil seiner T25-Strategie zur Verbesserung der digitalen Transformation und weiterer Service-Lieferung mit Kunden.
•  

Der Cloud-Telekommunikationsmarkt KI wird auf Basis der Endverwendung in Telecom-Betreiber, Internet Service Provider (ISPs) und Managed Service Provider (MSPs) aufgeteilt. Das Segment Telecom Operators dominierte 2024 die Marktrechnung von 2,9 Mrd. USD.

• Telecom-Branche implementieren zunehmend Cloud-Telekommunikation KI-Lösungen, um ihre Operationen und Interaktionen mit Kunden zu verbessern. Die Automatisierung der Customer-Service-Erfahrung, optimierte Netzwerk-Operationen und die Betrugserkennung werden zu robusten Moderatoren von besseren betrieblichen und Verbraucherpraktiken.
• Mit der Verbreitung von KI-betankten Chat-Boots und virtuellen Assistenten in Telekommunikationsunternehmen, die Kundenbetreuung bieten, werden Kontaktprobleme schneller gelöst und die Zufriedenheit der Verbraucher durch Kundenbetreuung verbessert. Dadurch können Telekommunikationsbetreiber Kundenprobleme schneller lösen und eine verbesserte personalisierte Erfahrung fördern. Eine solche Automatisierung verbessert die Kundenerfahrung und senkt kundenbezogene Betriebskosten.
• Nvidia zeigt das Ausmaß der KI-Adoption in den Telekommunikationssektor, indem er berichtet, dass 97 % der Telekommunikationsunternehmen KI in irgendeiner Weise implementieren. Das Verständnis von KI-Implementierungen beschleunigt das Umsatzwachstum, reduzierte Kosten, die zügige Wirkung von Telekommunikationsunternehmen, um die Grundlage, dass die Konvergenz von Telekommunikationsnetzen eine neue Klassifizierung der gewinnerzeugenden Landschaft herbeiführen.
• Ein solcher proaktiver Ansatz für das Netzmanagement sorgt für die Kontinuität der Service-Verlässlichkeit und ermöglicht es den Betreibern, ihre Wartungskosten zu senken. Wichtiger ist, dass die proaktiven Ansatz-Telecom-Operatoren die wachsende Nachfrage nach High-Speed-Konnektivität und müheloser Kommunikation erfüllen.

Im Jahr 2024 dominieren die USA den Nordamerika Cloud-Telekommunikationsmarkt AI mit einem Umsatz von 1,4 Milliarden US-Dollar.

• Die Vereinigten Staaten haben den höchsten Marktanteil im globalen Cloud-Telekommunikations-KI-Sektor, mit rund 23 % des globalen Marktes. Die Präsenz des Landes stellt eine bedeutende Investition in 5G-Infrastrukturtechnologie und KI-Technologie dar. Im Jahr 2024 erreichten 5G-Investitionen exponentielle Höhen, da die Federal Communications Commission (FCC) Verbesserungen der Netzinfrastrukturinvestitionen durch Innovationen und Erweiterungen von 5G-Netzwerken in den USA Unternehmen wie Verizon AT&T und T-Mobile empfohlen hat, haben alle Rollen in der Bereitstellung von 5G-Funknetzabdeckung in der ganzen Nation gespielt; so nehmen die Vereinigten Staaten die Spitze und hält den höchsten Anteil an 5G-Telekommunikation weltweit.
• Die Regierung hat neben den Bemühungen des privaten Sektors auch eine wichtige Rolle bei der Förderung von Cloud-basierten KI-Lösungen gespielt. Ein Infrastruktur-Investitionspaket von 65 Milliarden US-Dollar wurde zugewiesen, mit einem guten Teil für Cloud-Telekommunikation KI, um Effizienz und Skalierung von Netzwerken zu verbessern.
• Zu den führenden Cloud-Dienstleistern gehören Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud und bietet erstklassige, AI-basierte Telekommunikationslösungen, die bei der Optimierung von Netzwerkbetrieben und Service-Lieferung helfen. Dies wird durch das National AI Initiative Act von 2020 ergänzt, das die Forschung und Entwicklung von KI-Technologien in den USA weiter unterstützt.

Vorhersagen deuten darauf hin, dass ab 2025-2034 der Deutschland Cloud-Telekommunikationsmarkt KI enorm wachsen wird.

• Deutschland entwickelt sich schnell zu einem Player im europäischen Cloud-Telekommunikationsmarkt KI, da er sich stark für Industrie 4.0 und digitale Transformation einsetzt. Deutschland ist auch eine der größten Volkswirtschaften Europas und hat KI-basierte Technologien genutzt, um seine Telekommunikationsinfrastruktur zu aktualisieren, um eine intelligentere Vernetzung zu ermöglichen und die digitalen Angebote jeglicher digitalen Dienste zu verbessern.
• Deutschland ist eines der führenden europäischen Länder für die KI-Adoption in der Telekommunikation nach dem Digital Economy and Society Index der Europäischen Kommission (DESI), der den Fokus Deutschlands auf technologisch anspruchsvolle Technologien zeigt.
• Zur Unterstützung dieses Wachstums hat das Bundesministerium für Wirtschaft und Klima (BMWK) von 2022 bis 2025 mehr als 3,6 Milliarden US-Dollar an die KI-Forschungs- und Cloud-Infrastruktur gebunden.
• Diese Finanzierung zeigt Deutschlands Engagement in der Leitung der Telekommunikation der nächsten Generation, die sich auf intelligente oder intelligente Lösungen konzentriert, um den Datenfluss zu optimieren, die Sicherheit und Sicherheit zu erhöhen und die Effizienz in verschiedenen Branchen zu verbessern.

Der Cloud-Telekommunikationsmarkt KI in Indien wird während der Prognosezeit von 2025 bis 2034 ein prosperiertes Wachstum erleben.

• Indien ist in der Cloud-Telekommunikations-KI-Domain schnell als ernster Akteur aufgetreten, vor allem aufgrund der von der Regierung geleiteten Digitalisierungsinitiativen wie „Digital Indien“ und „BharatNet“, die die digitale Infrastruktur und Vernetzung in städtischen und ländlichen Gebieten verbessern und die nächste Generation von Cloud-basierten Lösungen ermöglichen. Laut der Indien Brand Equity Foundation (IBEF) ist Indien der zweitgrößte Telekommunikationsmarkt der Welt, mit 1,2 Milliarden Telefonteilnehmern, die ein relatives Wachstum in den letzten 10 Jahren auf dem Telekommunikationsmarkt andeuten. Diese beträchtliche Anzahl von Abonnenten bietet einen starken Anreiz für Telekombetreiber, in ihren Geschäftsmodellen AI-basierte Technologie umzusetzen.
• Die Umsetzung von 5G-Netzen in Großstädten und die Weiterentwicklung von Projekten im ländlichen Raum hat die Nachfrage nach Cloud-basierten KI-Diensten zugenommen. Verbesserte Konnektivität und erhöhte Datengeschwindigkeiten bieten Vorteile für die Fähigkeit des Telekommunikationsanbieters, KI für Echtzeitanalysen, vorausschauende Wartung und automatisierten Kundenservice zu implementieren. Die Übernahme umfassender KI-Lösungen verbessert die Netzwerkleistung, die Servicesicherheit und bietet die Möglichkeit, die große Bevölkerung Indiens effizienter zu bedienen. Darüber hinaus unterstützt eine verbesserte 5G-Infrastruktur innovative Technologie-Bereitstellungen wie IoT und intelligente Städte, die weitere AI-basierte Initiativen in der Telekom vorantreiben.

Cloud-Telekommunikation KI-Marktanteil

• Die Top 7-Unternehmen in der Cloud-Telekommunikation KI-Branche sind Amazon Web Services (AWS), Alphabet, IBM, Microsoft, Oracle, Salesforce und SAP. Diese Unternehmen halten 2024 rund 35 % des Marktanteils.
• AWS bietet eine breite Palette von KI- und Machine-learning-Tools wie Amazon SageMaker, die von Telekommunikationsdiensten genutzt werden, die Unternehmen für die Personalisierung, Betrugserkennung und Datenanalyse bereitstellen. AWS nutzt seine große Cloud-Infrastruktur, um eine deutlich größere skalierbare Bereitstellung als innerhalb einer typischen Telecom-Hybrid-Cloud-Plattform zu unterstützen und so Telecom-Services-Unternehmen zu ermöglichen, Cloud künstliche Intelligenz kostengünstig einzusetzen.
• Google Cloud AI und ML-Fähigkeiten, wie AutoML und Vertex AI, bieten Möglichkeiten, Kundenverhalten Prognosen und fortschrittliche Analysen von internen und externen Daten bereitzustellen. Diese Tools wurden von Telekommunikationseinrichtungen weltweit zur Risikobewertung und zur Verbesserung der Kundenerfahrung genutzt.
• IBM Watson bietet wichtige KI-Tools, die verwendet werden, um Kundenbindung, regulatorische Compliance und Betrugserkennung zu verbessern. Mit einem starken Erbe in der Bereitstellung von Telekommunikationsdienstleistungen, IBMs Expertise mit Hybrid Cloud und einer Vielzahl von KI-Tools, zusammen mit seinem langfristigen Engagement für Internet-Dienstleister, machen es zu einem langjährigen vertrauenswürdigen Partner.
• Microsoft Azure bietet KI-Tools, um die Konversation von KI, Sentimentanalyse und Risikomanagement zu unterstützen, wie z.B. sein KI-Tool Microsofts Copilot für interne Gespräche. Microsofts Azure unterstützt auch eine verbesserte Produktivität in Internet-Systemen und wird voraussichtlich erhebliche Auswirkungen auf die Automatisierung von Managed Service Providern und Client-Kommunikation mit seinem Microsoft Copilot-Programm haben.

Cloud-Telekommunikation KI-Marktunternehmen

Zu den wichtigsten Akteuren in der Cloud-Telekommunikationsindustrie gehören:

• Amazon Web Services (AWS)
• AT
• Alphabetisierung
• IBM
• Microsoft
• Nvidia
• Oracle
• Umsatz
• SAP SE
• 10 %

Schlüsselakteure im Cloud-Telekommunikationsmarkt KI machen strategische Allianzen, Joint Ventures, Fusionen und Übernahmen sowie Investitionen in die Produktentwicklung, um Innovation und Marktanteil zu steigern. Diese strategischen Initiativen unterstützen Unternehmen dabei, fortschrittliche Technologien, Automatisierung und einen KI-fähigen Mechanismus zu nutzen, um sich an veränderte Verbraucher- und Unternehmensanforderungen anzupassen. Strategische Beziehungen zu führenden Technologieunternehmen und Telekommunikationsunternehmen sind für die Marktteilnehmer von Vorteil, neue Publikum zu erreichen, ihre Angebotspalette zu erweitern und Cloud-basierte KI-Lösungen zu skalieren und einzusetzen, die die Netzwerkleistung verbessern und die Kundeninteraktion verbessern können.

Globale Akteure im Cloud-Telekommunikationsmarkt KI investieren erhebliche Investitionen in FuE, um Kosteneffizienzen zu erzielen, die Netzleistung zu steigern und die Entwicklung von KI-fähigen Telekommunikationsanwendungen voranzutreiben. Durch die Anwendung von Forschungsinvestitionen können sich Unternehmen schnell an die sich verlagernden tektonischen Platten der Technologie anpassen und spezifische Marktanforderungen erfüllen. Die KI-Lösungen im Telekommunikationssektor sind heute zunehmend darauf ausgerichtet, intelligente Netzwerke, eine verbesserte vorausschauende Wartung, intelligentere Kundendienste und verbesserte Analytik bereitzustellen und so das operative und Nutzererlebnis zu verbessern.

Nachrichten über die Zukunft

• Im April 2025 kündigte Dialpad - der Branchenführer in der AI-powered Communication Intelligence - seine Verfügbarkeit auf dem Google Cloud Marketplace an, so dass Millionen von Google Cloud-Nutzern auf die preisgekrönte Plattform von Dialpad zugreifen können und gleichzeitig die Integration von KI-getriebenen Kommunikationstools im Telekommunikationssektor erleichtern.
• Im März 2025 zeigte Tata Communications die Einführung von "Vayu", einer integrierten AI Cloud-Lösung speziell für Unternehmen. Vayu nutzt KI-gestützte Analytik, automatisiertes Servicemanagement und vorausschauende Wartung, die sie glauben, die Art und Weise zu ändern, wie Telecom-Betriebe funktionieren.
• Im März 2025 kündigte die Telekom eine strategische Zusammenarbeit mit Google Cloud an, um Agentic AI-Technologien für ein vollautonomes Netzwerkmanagement voranzutreiben. Die modernen Technologien konzentrieren sich darauf, die Fähigkeiten von KI zu nutzen, um Echtzeit-Optimierungs- und Selbstheilungsfunktionen im Telekommunikationsnetz und dessen Zuverlässigkeit und Latenzzeiten zu verbessern.
• Im Januar 2025 kündigte Tata Consultancy Services (TCS) eine Partnerschaft mit Google Cloud an, um die Lösungen von AI und Generative AI (GenAI) für Telekommunikations-, Medien- und Informationsdienste voranzutreiben. Die neue Partnerschaft zielt darauf ab, AI-getriebene digitale Transformation in Telekommunikationsunternehmen voranzutreiben, indem die spezifische Expertise von TCS in der Branche und das fortschrittliche intelligente Netzwerkmanagement von Google Cloud und ein verbessertes Kundenerlebnis kombiniert werden.

Der Marktforschungsbericht für die Cloud-Telekommunikation KI umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Billion) von 2021 bis 2034, für folgende Segmente:

Markt, by Component

• Lösung
  • Netzwerkoptimierung
  • Netzsicherheit
  • Kundenanalyse
  • Virtuelle Assistenten
  • Betrugsdetektion
  • Predictive Maintenance
  • Sonstige
• Dienstleistungen
  • Professionelle Dienstleistungen
  • Managed Services
  • Beratung und Schulung

Markt, nach Technologie

• Lernen von Maschinen
• Natural Language Processing (NLP)
• Große Daten
• Deep Learning
• Sonstige

Markt, nach Organisationsgröße

• Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
• Große Unternehmen

Markt, durch Bereitstellung

• On-Premises
• Cloud

Markt, Durch Endverwendung

• Telekommunikationsbetreiber
  • Mobilfunkbetreiber (MNOs)
  • Festnetzbetreiber
  • Satellitenbetreiber
• Internet Service Provider (ISPs)
  • Broadband ISPs
  • Kabellose ISPs
• Managed Service Provider (MSPs)
  • Cloud Service Provider
  • Netzwerk-Management-Anbieter

Die vorstehenden Informationen sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Belgien
  • Russland
  • Schweden
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Singapur
  • Südkorea
  • Südostasien
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MENSCHEN
  • Südafrika
  • Saudi Arabien
  • VAE