클라우드 통신 AI 시장 규모 - 구성 요소별, 기술별, 조직 규모별, 배포별, 최종 사용별, 성장 예측, 2025년~2034년

클라우드 통신 AI 시장 규모

글로벌 클라우드 통신 AI 시장 규모는 2024년에 48억 달러로 평가되었으며 2025년에서 2034년 사이에 21.7%의 CAGR을 등록할 것으로 예상됩니다.

이 시장은 통신 부문에서 인공 지능(AI)과 클라우드 컴퓨팅의 교차점에 기인하는 강력한 성장을 목격하고 있습니다. 이러한 기술의 결합을 통해 통신 사업자는 네트워크 내의 운영 효율성을 개선하고, 고객 서비스를 자동화하고, 전반적으로 새로운 서비스를 창출할 수 있습니다. 빠르고 정확한 연결에 대한 수요, 스마트 장치 사용 증가 및 5G 출시로 인해 통신 시장에서 AI 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 구축된 애플리케이션이 주도되고 있습니다.

정부 조치가 이 과정을 돕고 있습니다. 예를 들어, 미국 연방통신위원회(FCC)는 AI를 스펙트럼 및 네트워크 관리를 최적화하기 위한 방법으로 식별했습니다. 비슷한 맥락에서 유럽연합 집행위원회(European Commission)의 디지털 전략(Digital Strategy)은 더 많은 디지털 트랜스포메이션을 위해 회원국에서 AI 및 클라우드 인프라 개발을 촉진하려고 합니다.

글로벌 트렌드는 AI와 클라우드 기술에 막대한 투자를 하고 있는 아시아와 인도와 같은 국가에서도 채택되었습니다. 최근 인도의 전자정보기술부(MeitY)는 AI 연구를 촉진하고 클라우드 인프라를 개발하기 위한 자금 조달 기회를 발표했습니다. 유연하고 확장 가능하며 적응 가능한 네트워크에 대한 요구가 증가함에 따라 특히 COVID-19 팬데믹 이후 그리고 팬데믹 기간 동안 탄력적이고 적응력이 뛰어난 커뮤니케이션의 필요성이 강조되면서 확장이 가속화되고 있습니다.

클라우드 통신 AI 시장 동향

• 5G 기술의 배포로 보다 지능적인 네트워크 자동화에 대한 요구가 가속화되고 있으며, 대역폭을 관리하고 지연 시간을 최소화하는 동시에 네트워크 안정성을 향상시키는 인공 지능(AI)의 기능을 활용하고 있습니다. AI를 통해 5G 네트워크는 예측 유지 관리 및 자율 네트워크 최적화를 통해 25%의 잠재적인 운영 비용 절감 기회를 예측합니다. 이러한 이점을 통해 통신 사업자는 네트워크 정체를 미리 관리하고, 하드웨어 장애 가능성을 식별하고, 리소스를 할당하여 복원력이 뛰어난 인프라를 제공하는 동시에 비용 절감 조치를 제공할 수 있습니다.
  
• 엣지 컴퓨팅은 AI 지원 통신 생태계의 주요 구성 요소가 되고 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터 소스에 더 가깝게 데이터를 처리하여 정보가 이동해야 하는 거리를 최소화하고 대기 시간을 줄입니다.
  
• 사이버 위협이 점점 더 복잡해짐에 따라 통신 사업자는 네트워크 전반에 걸쳐 더 나은 보안을 제공하기 위해 인공 지능(AI)으로 전환하고 있습니다. AI 기반 위협 탐지 시스템은 위협을 보다 신속하게 탐지하는 동시에 최상의 솔루션으로 취약점을 정확하게 타겟팅할 수 있기 때문에 네트워크의 취약점을 식별하는 측면에서 기존 시스템보다 훨씬 우수합니다. 위협을 더 빠르게 탐지하고 즉시 개입할 수 있는 기능을 갖추면 중요한 네트워크 인프라에 대한 손상이 줄어들 뿐만 아니라 신속하게 격리할 수 있으므로 인시던트 범위도 제한될 수 있습니다.
  
• 5G, 엣지 아키텍처 및 AI 기반 보안 솔루션의 결합은 통신 구조 및 프로세스의 용감하고 새로운 세계로 나아가는 길을 닦고 있습니다. AI 중심 솔루션의 개발을 통한 효율성, 대기 시간 또는 속도 향상, 사이버 보안 측면에서 통신 회사는 데이터 처리 및 보안 방법의 새로운 시대를 향해 나아가고 있습니다.
  

트럼프 행정부의 관세

• 미국 행정부가 수입 기술 하드웨어 및 소프트웨어에 부과한 관세는 글로벌 클라우드 통신 AI 시장에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 통신 사업자와 클라우드 서비스 제공업체는 GPU, 네트워킹 장비 및 데이터 서버를 포함한 중요한 AI 하드웨어를 위해 글로벌 기술 공급망에 의존합니다. 많은 구성 요소가 동아시아와 EU에서 공급됩니다. 이 두 지역은 고성능 컴퓨팅의 상당 부분이 생산되는 곳입니다.
  
• 하드웨어 및 소프트웨어 가격의 상승은 중소 통신 사업자의 영향을 감소시켜 클라우드 기반 AI 솔루션에 대한 투자 지출을 줄이도록 강요할 것입니다. 영국, 인도, 독일과 같은 경쟁이 치열한 시장의 소규모 사업자는 AI 지원 클라우드 솔루션에 대한 지출을 제한하고 통신 부문의 디지털 트랜스포메이션 차원과 혁신을 지연시킬 수 있습니다.
  
• 또한 관세는 해외 AI 플랫폼, API 및 관리 서비스의 가용성을 제한하고, 미국에 기반을 둔 통신 사업자가 자체 클라우드 AI 기능을 개발(이를 통해 현지화)하거나 유사한 클라우드 특성을 가진 더 많은 사내 기능을 개발하도록 압력을 가할 것입니다.
  
• 이러한 압박을 시장에 가하면 AI 소프트웨어 및 클라우드 서비스의 국내 생산이 증가하겠지만, 글로벌 상호 운용성이 제한되고 운영 비용이 증가할 수 있으며, 글로벌 통신 시장에서 축적된 경쟁 우위를 잃을 위험이 있습니다.
  

클라우드 통신 AI 시장 분석

클라우드 통신 AI 시장은 구성 요소를 기준으로 솔루션과 서비스로 나뉩니다. 2024년에는 솔루션 부문이 시장 점유율의 59%를 차지했으며 이 부문 시장은 2034년까지 170억 달러의 수익을 창출할 것으로 예상됩니다.

• 솔루션 부문은 클라우드 통신 AI 부문을 위해 전 세계적으로 사용되는 시장의 주요 기여자로 부상했습니다. 솔루션 부문의 성장은 주로 네트워크 수준과 조직/클라이언트 수준 모두에서 개선되는 통합 AI 플랫폼에 대한 수요 증가에 기인합니다. 통신 사업자는 AI 기반 기술을 적용하여 운영 효율성을 개선하고, 수동 작업을 줄이고, 서비스의 안정성을 보장하기를 열망합니다. 네트워크의 복잡성이 계속 증가함에 따라 AI는 트래픽의 실시간 흐름, 정전 및 네트워크의 전반적인 관리를 동화하는 데 도움이 되는 중심이 될 것입니다.
  
• 전 세계 기업의 80% 이상이 조직에서 AI를 활용하고 있으며, AI는 전략 또는 핵심 기술로 간주됩니다. 이러한 채택의 급속한 증가는 일반적으로 두 가지 중요한 요인, 즉 기업의 효율성과 비용 절감을 주도할 지원 서비스에 대한 자동화 증가에 대한 수요에 의해 주도됩니다. 통신 분야에서 AI 기반 분석 도구를 통해 운영자는 고객 행동을 분석하고 서비스를 최적화하고 클라이언트에 대한 서비스 품질을 유지하는 방법을 결정할 수 있습니다. AI 기술의 초기 단계와 마찬가지로 AI 기술의 잠재력은 5G 최적화 및 실시간 교통 관리와 같은 미래의 통신 단계에서 펼쳐질 수 있습니다.
  

조직 규모에 따라 시장은 중소기업(SME)과 대기업으로 나뉩니다. 대기업 부문은 2024년에 31억 달러를 차지하여 시장을 지배했습니다.

• 대기업은 대규모 예산, 투자 역량, 그리고 일반적으로 크고 복잡한 네트워크를 구축, 운영 및 관리하기 위한 AI 도구에 대한 필요성으로 인해 클라우드 통신 AI 시장에 가장 큰 기여를 하고 있습니다. 엔터프라이즈급 네트워크의 넉넉한 규모와 복잡성으로 인해 통신 인프라를 운영, 관리 및 보호할 수 있는 정교한 기술이 필요합니다. AI 기반 자동화 및 예측 분석은 광범위한 네트워크에서 리소스를 효과적으로 할당하고 관리하여 많은 사용자와 장치를 연결 상태로 유지하기 위해 주로 필요합니다.
  
• 마이크로소프트에 따르면 통신 사업자의 62%가 현재 생성형 AI를 사용하여 고객 경험 시나리오를 개선하고 있으며, 이 수치는 2027년까지 90%로 증가할 것으로 예상됩니다. 생성형 AI 도구의 사용 및 개발 속도가 빨라진 것은 개인화 기능, 서비스 제공 및 고객과의 문제 해결 작업을 최적화하는 능력으로 인해 더욱 빨라졌습니다. 생성형 AI 도구는 점점 더 가상 비서, 챗봇으로 전환되고 있으며 자동화된 서비스 플랫폼에 내장되어 통신 제공업체의 고객을 지원함으로써 고객 응답성과 효율성에 대한 새로운 참여 기대치와 표준을 만들고 있습니다.
  

클라우드 통신 AI 시장은 기술을 기반으로 머신 러닝, 자연어 처리(NLP), 빅 데이터, 딥 러닝 등으로 분류됩니다. 빅 데이터 부문은 2024년에 30%의 시장 점유율을 차지했으며 서비스 부문은 예측 기간 동안 약 16.7%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 머신 러닝(ML) 기술은 통신 산업에서 인공 지능(AI) 통합의 기본 요소입니다. 기술의 장점은 방대한 양의 데이터를 수집하고, 패턴을 식별하여 찾고, 의사 결정에 도움이 되는 예측 분석을 제시할 수 있다는 것입니다. ML을 통해 통신 사업자는 네트워크 복잡성을 줄이고, 성능을 최적화하고, 유지 관리를 예측하고, 고객 경험을 개선할 수 있습니다.
  
• 여러 주요 통신 사업자는 퍼블릭 클라우드 기반 ML 및 데이터 협업 플랫폼을 사용하여 데이터 아키텍처를 현대화하는 프로세스를 시작했습니다. Telenor's DNA와 Vodafone Italy는 사업자가 Google Cloud와 파트너십을 맺고 데이터 관리 방식을 변화시킨 두 가지 예입니다. 데이터 관리 방식을 바꾸는 것은 고객이 서비스를 사용할 때 개선 사항의 이점을 누릴 수 있도록 AI 기술에 대한 지속적인 노력의 핵심입니다. 클라우드 기반 클라우드 ML 모델을 활용하면 이러한 운영자가 보다 민첩하게 대응할 수 있어 리소스 사용과 전반적인 안정성이 향상됩니다.
  

클라우드 통신 AI 시장은 배포에 따라 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드로 나뉩니다. 퍼블릭 클라우드 부문은 2024년 시장 점유율의 45% 이상을 차지하며 시장을 지배했습니다.

• 퍼블릭 클라우드 공간의 성장은 빠른 속도로 진행되고 있으며, 이는 비용 이점과 엄청난 확장성을 감안할 때 이해할 수 있습니다. 다양한 분야의 더 많은 조직이 퍼블릭 클라우드 오퍼링을 활용하여 비즈니스 효율성을 높이고 서비스를 더욱 개선하고 있습니다. 통신 회사는 이러한 업종 중 하나입니다. 원하는 경우 통신 회사는 AI 지원 애플리케이션 및 서비스를 호스팅하기 위해 퍼블릭 클라우드 플랫폼으로 이동할 수 있으며, 기존 인프라와 관련된 운영 비용을 줄이고 고정된 수의 리소스를 관리하거나 운영해야 하는 많은 운영 제약 없이 이동할 수 있습니다.
  
• 퍼블릭 클라우드 플랫폼을 사용하면 통신 사업자가 리소스를 보다 동적으로 확장 및 관리할 수 있으며, 이전에는 기존 인프라에 의해 제한되었던 속도와 규모로 혁신할 수 있습니다. 대표적인 예로 Telstra가 있으며, 2022년 7월 Microsoft Azure를 선호하는 퍼블릭 클라우드 파트너로 선택했습니다. Azure 프로비저닝은 Telstra 탑승 및 지속적인 파트너십의 한 구성 요소였으며, 디지털 트랜스포메이션을 강화하고 고객과의 추가 서비스 제공을 위한 T25 전략의 일부였습니다.
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클라우드 통신 AI 시장은 최종 용도를 기준으로 통신 사업자, 인터넷 서비스 제공업체(ISP) 및 관리 서비스 제공업체(MSP)로 나뉩니다. 통신 사업자 부문은 2024년에 29억 달러를 차지하여 시장을 지배했습니다.

• 통신 산업은 운영 및 고객과의 상호 작용을 개선하기 위해 클라우드 통신 AI 솔루션을 점점 더 많이 구현하고 있습니다. 고객 서비스 경험의 자동화, 최적화된 네트워크 운영 및 사기 탐지는 더 나은 운영 및 소비자 관행을 위한 강력한 촉진제가 되고 있습니다.
  
• 고객 지원을 제공하는 통신 회사에서 AI 기반 채팅 부츠와 가상 비서가 확산됨에 따라 고객 지원 개인화를 통해 연락처 문제가 더 빨리 해결되고 소비자 만족도가 향상됩니다. 결과적으로 통신 사업자는 고객 문제를 보다 신속하게 해결하고 향상된 개인화된 경험을 조성할 수 있습니다. 이러한 자동화는 고객 경험을 개선하고 고객 관련 운영 비용을 절감합니다.
  
• Nvidia는 통신 회사의 97%가 어떤 식으로든 AI를 구현하고 있다고 보고함으로써 통신 부문에 대한 AI 채택 범위를 보여줍니다. AI 구현에 대한 이해는 통신 회사의 매출 성장, 비용 절감, 파급 효과를 가속화하여 통신 네트워크의 융합이 수익 창출 환경의 새로운 분류를 예고하고 있다는 기반을 복원하고 있습니다.
  
• 네트워크 관리에 대한 이러한 사전 예방적 접근 방식은 서비스 신뢰성의 연속성을 보장하고 운영자가 유지 관리 비용을 절감할 수 있도록 합니다. 더 중요한 것은 사전 예방적 접근 방식을 통해 통신 사업자가 고속 연결과 손쉬운 통신에 대한 증가하는 수요를 충족할 수 있다는 것입니다.
  

2024년 미국은 14억 달러의 매출로 북미 클라우드 통신 AI 시장을 지배하고 있습니다.

• 미국은 전 세계 클라우드 통신 AI 부문에서 가장 높은 시장 점유율을 차지하고 있으며 전 세계 시장의 약 23%를 차지하고 있습니다. 이 나라의 입지는 5G 인프라 기술과 AI 기술에 대한 상당한 투자를 나타냅니다. 2024년 연방통신위원회(FCC)가 미국 전역에 걸쳐 5G 네트워크의 혁신과 확장을 통해 네트워크 인프라 투자를 개선할 것을 권고함에 따라 5G 투자는 기하급수적으로 증가했습니다. 그 결과 미국이 선두를 달리고 있으며 전 세계적으로 가장 높은 5G 통신 점유율을 차지하고 있습니다.
  
• 정부는 민간 부문의 노력 외에도 클라우드 기반 AI 솔루션을 촉진하는 데에도 중요한 역할을 했습니다. 650억 달러의 인프라 투자 패키지가 할당되었으며, 이 중 상당 부분은 클라우드 통신 AI가 네트워크의 효율성을 높이고 확장하기 위한 것입니다.
  
• 선도적인 클라우드 서비스 제공업체로는 AWS(Amazon Web Services), Microsoft Azure 및 Google Cloud가 있으며, 네트워크 운영 및 서비스 제공을 최적화하는 데 도움이 되는 최고 수준의 AI 기반 통신 솔루션을 제공합니다. 이는 미국에서 AI 기술의 연구 및 개발을 계속 지원하는 2020년 국가 AI 이니셔티브법(National AI Initiative Act of 2020)으로 더욱 보완됩니다.
  

2025년에서 2034년 사이 독일의 클라우드 통신 AI 시장은 엄청나게 성장할 것으로 예측되고 있습니다.

• 독일은 인더스트리 4.0과 디지털 트랜스포메이션에 전념하면서 유럽 클라우드 통신 AI 시장에서 빠르게 성장하고 있습니다. 독일은 또한 유럽에서 가장 큰 경제 대국 중 하나이며, AI 기반 기술을 활용하여 통신 인프라를 업데이트하여 모든 디지털 서비스의 더 스마트한 연결과 향상된 디지털 서비스를 제공할 수 있도록 했습니다.
  
• 유럽연합 집행위원회(European Commission)의 디지털 경제 및 사회 지수(Digital Economy and Society Index, DESI)에 따르면 독일은 통신 분야에서 AI를 가장 많이 채택한 유럽 국가 중 하나이며, 이는 독일이 기술적으로 정교함에 중점을 두고 있음을 보여줍니다.
  
• 이러한 성장을 지원하기 위해 독일 연방 경제기후행동부(BMWK)는 2022년부터 2025년까지 AI 연구 및 클라우드 인프라에 36억 달러 이상을 지원하기로 약속했습니다.
  
• 이 자금은 다양한 산업에서 데이터 흐름을 최적화하고 안전 및 보안을 강화하며 효율성을 개선하기 위해 지능형 또는 스마트 솔루션에 중점을 둔 차세대 통신을 선도하려는 독일의 노력을 보여줍니다.
  

인도의 클라우드 통신 AI 시장은 2025년에서 2034년까지의 예측 기간 동안 번영하는 성장을 경험할 것입니다.

• 인도는 주로 "Digital India" 및 "BharatNet"과 같은 정부 주도의 디지털화 이니셔티브로 인해 도시 및 농촌 지역 전반에 걸쳐 디지털 인프라와 연결성을 향상하고 차세대 클라우드 기반 솔루션을 촉진하기 때문에 클라우드 통신 AI 영역에서 중요한 플레이어로 빠르게 부상하고 있습니다. IBEF(India Brand Equity Foundation)에 따르면 인도는 12억 명의 전화 가입자를 보유한 세계에서 두 번째로 큰 통신 시장으로, 통신 시장이 지난 10년 동안 상대적으로 성장했음을 나타냅니다. 이처럼 상당한 수의 가입자는 통신 사업자가 비즈니스 모델에 AI 기반 기술을 구현하려는 강력한 인센티브를 제공합니다.
  
• 주요 도시 도시에서 5G 네트워크를 구현하고 농촌 지역에서 지속적인 확장 프로젝트를 진행하면서 클라우드 기반 AI 서비스에 대한 수요가 증가했습니다. 향상된 연결성과 향상된 데이터 속도는 실시간 분석, 예측 유지 관리 및 자동화된 고객 서비스를 위해 AI를 구현하는 통신 제공업체의 능력에 이점을 제공할 것입니다. 포괄적인 AI 솔루션을 채택하면 네트워크 성능, 서비스 안정성이 향상되고 인도의 많은 인구에게 보다 효율적으로 서비스를 제공할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다. 또한 개선된 5G 인프라는 IoT 및 스마트 시티와 같은 새로운 기술 배포를 지원하여 통신 분야에서 AI 기반 이니셔티브를 더욱 추진합니다.
  

클라우드 통신 AI 시장 점유율

• 클라우드 통신 AI 산업의 상위 7개 기업은 AWS(Amazon Web Services), Alphabet, IBM, Microsoft, Oracle, Salesforce 및 SAP입니다. 이 회사들은 2024년 시장 점유율의 약 35%를 차지하고 있습니다.
  
• AWS는 Amazon SageMaker와 같은 광범위한 AI 및 기계 학습 도구를 제공하며, 이러한 도구는 고객 개인화, 사기 탐지 및 데이터 분석을 제공하는 통신 서비스에서 활용됩니다. AWS는 대규모 클라우드 인프라를 사용하여 일반적인 통신 하이브리드 클라우드 플랫폼보다 훨씬 더 확장 가능한 배포를 지원하므로 통신 서비스 회사가 비용 효율적인 방식으로 클라우드 인공 지능을 배포할 수 있습니다.
  
• Google Cloud AI 및 ML 기능(예: AutoML 및 Vertex AI)은 고객 행동 예측과 내부 및 외부 데이터에 대한 고급 분석을 제공할 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 도구는 전 세계 통신 기관에서 위험 평가 및 고객 경험 개선을 위해 활용되고 있습니다.
  
• IBM Watson은 고객 참여, 규정 준수 및 사기 감지를 강화하는 데 사용되는 중요한 AI 도구를 제공합니다. 통신 서비스 제공에 대한 강력한 유산을 가진 IBM은 하이브리드 클라우드 및 광범위한 AI 도구 세트에 대한 전문 지식과 인터넷 서비스 제공업체에 대한 장기적인 약속으로 인해 오랫동안 신뢰할 수 있는 파트너로 자리매김했습니다.
  
• Microsoft Azure는 내부 대화를 위한 AI 도구인 Microsoft의 Copilot과 같이 대화형 AI, 감정 분석 및 위험 관리를 지원하는 AI 도구를 제공합니다. Microsoft의 Azure는 또한 인터넷 시스템의 생산성 향상을 지원하며 Microsoft Copilot 프로그램을 통해 관리형 서비스 제공업체 및 클라이언트 통신을 자동화하는 데 상당한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
  

클라우드 통신 AI 시장 기업

클라우드 통신 AI 산업에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• 아마존 웹 서비스(AWS)
• 아토스
• 알파벳
• 아이비엠
• 마이크로소프트
• 엔비디아
• 오라클
• 세일즈포스
• SAP SE
• 텐센트
  

클라우드 통신 AI 시장의 주요 업체들은 혁신과 시장 점유율을 높이기 위해 전략적 제휴, 합작 투자, 인수 합병, 제품 개발에 대한 투자를 하고 있습니다. 이러한 전략적 이니셔티브는 기업이 첨단 기술, 자동화 및 AI 지원 메커니즘을 활용하여 변화하는 소비자 및 기업의 요구에 적응할 수 있도록 지원합니다. 선도적인 기술 회사 및 통신 회사와의 전략적 관계는 시장 참여자가 새로운 고객에게 도달하고, 제품 제품군을 확장하고, 네트워크 성능을 개선하고 고객 상호 작용을 향상시킬 수 있는 클라우드 기반 AI 솔루션을 확장 및 배포하는 데 도움이 됩니다.

클라우드 통신 AI 시장의 글로벌 업체들은 비용 효율성을 달성하고 네트워크 성능을 향상시키며 AI 지원 통신 애플리케이션 개발을 촉진하기 위해 R&D에 상당한 투자를 하고 있습니다. 연구 투자를 적용함으로써 기업은 변화하는 기술의 지각판에 빠르게 적응하고 특정 시장 요구를 충족할 수 있습니다. 오늘날 통신 부문의 AI 솔루션은 지능형 네트워크, 향상된 예측 유지 관리, 더 스마트한 고객 서비스 및 향상된 분석을 제공하여 운영 및 사용자 경험을 개선하도록 점점 더 많이 설계되고 있습니다.

클라우드 통신 AI 산업 뉴스

• 2025년 4월, AI 기반 통신 인텔리전스 분야의 업계 리더인 Dialpad는 Google Cloud Marketplace에 출시되어 수백만 명의 Google Cloud 사용자가 수상 경력에 빛나는 Dialpad의 플랫폼에 더욱 쉽게 액세스할 수 있도록 하는 동시에 통신 부문 내에서 AI 기반 통신 도구의 통합을 촉진한다고 발표했습니다.
  
• 2025년 3월, Tata Communications는 기업을 위한 통합 AI 클라우드 솔루션인 "Vayu"의 출시를 발표했습니다. Vayu는 AI 기반 분석, 자동화된 서비스 관리 및 예측 유지 관리를 활용하여 통신 운영 방식을 변화시킬 것이라고 믿습니다.
  
• 2025년 3월, 도이치 텔레콤(Deutsche Telekom)은 완전 자율 네트워크 관리를 위한 에이전트 AI 기술을 발전시키기 위해 Google Cloud와 전략적 협력을 발표했습니다. 현대 기술은 AI의 기능을 활용하여 통신 네트워크의 실시간 최적화 및 자가 치유 기능과 안정성 및 대기 시간을 개선하는 데 중점을 둘 것입니다.
  
• 2025년 1월, Tata Consultancy Services(TCS)는 통신, 미디어, 정보 서비스를 위한 AI 및 GenAI(Generative AI) 솔루션을 추진하기 위해 Google Cloud와 파트너십을 발표했습니다. 이번 파트너십은 TCS의 업계 전문성과 구글 클라우드의 고급 AI 능력, 스마트 네트워크 관리 및 향상된 고객 경험을 결합해 통신 기업에서 AI 기반 디지털 트랜스포메이션을 추진하고자 한다.
  

클라우드 통신 AI 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대한 2021년부터 2034년까지 수익(미화 10억 달러) 측면에서 추정 및 예측과 함께 업계에 대한 심층적인 적용 범위가 포함되어 있습니다.

시장, 구성 요소별

• 용액
  • 네트워크 최적화
  • 네트워크 보안
  • 고객 분석
  • 가상 비서
  • 사기 탐지
  • 예측 유지 보수
  • 다른
• 서비스
  • 전문 서비스
  • 관리 서비스
  • 컨설팅 및 교육

기술별 시장(Market, By Technology)

• 기계 학습
• 자연어 처리(NLP)
• 빅데이터
• 딥 러닝Deep learning
• 다른

시장, 조직 규모별

• 중소기업(SME)
• 대기업

시장, 배포별

• 온-프레미스
• 구름

시장, 최종 용도별

• 통신 사업자
  • 모바일 네트워크 사업자(MNO)
  • 고정 라인 연산자
  • 위성 사업자
• 인터넷 서비스 제공업체(ISP)
  • 광대역 ISP
  • 무선 ISP
• 관리형 서비스 제공업체(MSP)
  • 클라우드 서비스 제공업체
  • 네트워크 관리 공급자

위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다.

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 벨기에
  • 러시아
  • 스웨덴
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 오스트레일리아
  • 싱가포르
  • 대한민국
  • 동남아시아 
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나
• 증권 시세 표시기
  • 남아프리카 공화국
  • 사우디아라비아
  • 아랍 에미리트 연방