Markt für Edge Computing in der Automobilindustrie Größe und Anteil 2026-2035

Marktgröße für Edge Computing im Automobilbereich

Der Markt für Edge Computing im Automobilbereich wurde 2025 auf 14,7 Milliarden USD bewertet. Es wird prognostiziert, dass er von 16,7 Milliarden USD im Jahr 2026 auf 85,4 Milliarden USD bis 2035 wachsen wird, bei einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 19,9 %.

Der adressierbare Markt umfasst Hardware, Software und Dienstleistungen in Automobilqualität, die Fahrzeug- und Mobilitätsdaten in unmittelbarer Nähe ihres Entstehungsorts verarbeiten. Dazu gehören Onboard-Computing-Knoten, Infrastruktur am Straßenrand oder am Netzwerkrand sowie hybride Architekturen.

Das Wachstum wird weniger durch eigenständige Konnektivität als durch den Ersatz verteilter Steuergerätearchitekturen durch Computing-Plattformen geprägt, die Sicherheits-, Wahrnehmungs-, Fahrzeugmanagement- und Datenverarbeitungs-Workloads ausführen können. Dadurch verändert sich die wirtschaftliche Rolle des Edge Computing: Prozessoren und Steuerungen bilden weiterhin das größte Umsatzvolumen, doch die Architektur schafft zugleich einen wiederkehrenden Bedarf an Middleware, Cybersicherheitsmanagement, Over-the-Air-Update-Betrieb und Diagnosedatendiensten.

Der kommerzielle Wendepunkt wird davon bestimmt, ob OEMs Software- und Sicherheitsvalidierungsprozesse über verschiedene Fahrzeugplattformen hinweg standardisieren können. Ein Fahrzeugprogramm, das die Rechenleistung konsolidiert, kann die Anzahl isolierter Hardware-Software-Integrationen reduzieren, konzentriert jedoch zugleich die Verantwortung für Cybersicherheit, Wärmemanagement, funktionale Sicherheit und Lebenszyklusunterstützung auf eine kleinere Gruppe von Lieferanten mit hoher Wertschöpfung.

Wichtigste Wachstumstreiber

Steigende Nachfrage nach Echtzeitdatenverarbeitung in autonomen und vernetzten Fahrzeugen

Workloads für autonomes und vernetztes Fahren umfassen Aufgaben der Wahrnehmung, Sensorfusion, Steuerung, Diagnose und Kommunikation, die innerhalb eng begrenzter Zeitfenster verarbeitet werden müssen. Dies begünstigt lokale Rechenleistung, da die Übertragung von Rohdaten aus Kameras, Radar- und Fahrzeugsystemen an eine entfernte Cloud eine Netzwerkabhängigkeit an dem Punkt schafft, an dem möglicherweise eine Fahrzeugaktion erforderlich ist. Autonomes und vernetztes Fahren machte 2025 4,95 Milliarden USD beziehungsweise 33,8 % des Marktes aus und war damit das größte Anwendungssegment.

Zunehmende Verbreitung von 5G-Netzen und V2X-Kommunikationsinfrastruktur

5G- und Cellular-Vehicle-to-Everything-Infrastrukturen erweitern die Rechengrenze über das Fahrzeug hinaus. Knoten am Straßenrand und am Netzwerkrand können Funktionen zur Verkehrskoordination, zur kooperativen Wahrnehmung und zur Flottensteuerung unterstützen, wenn Infrastrukturdaten wertvoll sind, eine vollständige Zentralisierung in der Cloud für den operativen Einsatz jedoch zu weit entfernt ist. Für das Segment Netzwerk-/Infrastruktur-Edge (MEC) wird von der Basis von 3,21 Milliarden USD im Jahr 2025 ausgehend ein Wachstum von 23,9 % prognostiziert – die höchste Rate unter den Bereitstellungsmodellen.

Strenge Vorschriften für die Cybersicherheit und funktionale Sicherheit von Fahrzeugen

UNECE R155 und R156 legen zusammen mit der auf ISO 26262 basierenden Entwicklung der funktionalen Sicherheit Lebenszykluskontrollen für das Cybersicherheitsmanagement, Softwareaktualisierungen und sicherheitsrelevante Fahrzeugfunktionen fest. Diese Anforderungen steigern die Nachfrage nach verwalteter Sicherheitssoftware, validierter Middleware, nachvollziehbaren Aktualisierungsprozessen und Verarbeitungsarchitekturen, die kritische Workloads isolieren können. Die Integration der Technologie zur Erkennung und Verhinderung von Eindringversuchen von Argus Cyber Security in die Telematiklinie von Continental zeigt, wie Cybersicherheit in Automotive-Edge-Produkte eingebettet wird, anstatt ausschließlich als Cloud-Sicherheitsfunktion behandelt zu werden. ^{[1]PlaxidityX, Continental strengthens security of its telematics product line with intrusion detection and prevention technology from Argus Cyber Security, plaxidityx.com}

Zunehmende OEM-Investitionen in softwaredefinierte Fahrzeugarchitekturen

Programme für softwaredefinierte Fahrzeuge erfordern zentral verwaltete Software, wiederverwendbare Rechenressourcen und die Möglichkeit, Fahrzeugfunktionen nach der Produktion zu aktualisieren oder zu aktivieren. Die S32-CoreRide-Plattform von NXP wurde als offener Ansatz zur Verringerung domänenübergreifender Integrationsbarrieren bei der Entwicklung softwaredefinierter Fahrzeuge eingeführt. ^{[2]NXP Semiconductors, NXP breaks through integration barriers for software-defined vehicle development with open S32 CoreRide platform, investors.nxp.com} Die Verschiebung hin zu dieser Architektur vergrößert das Potenzial für Software und Dienstleistungen, da eine zentralisierte Rechenplattform zusätzlich zu den Halbleitern Betriebsumgebungen, Integrationstools, Diagnostik, Lebenszyklusmanagement und Sicherheitsbetrieb erfordert.

Wichtigste Markthemmnisse

Hohe Implementierungskosten und hohe Hardwarekomplexität bei der Integration von Edge-Computing

Die Integration von Rechenkapazitäten in Fahrzeugqualität verursacht über den Prozessor hinausgehende Kosten. Thermomanagement, Speicher, redundante Stromversorgung, Qualifizierung für den Automobilbereich, Fahrzeugschnittstellen und die Validierung der Sicherheit wirken sich sämtlich auf die Stückliste und den Entwicklungszeitplan aus. Auf Hardware entfielen 2025 7,25 Milliarden USD beziehungsweise 49,5 % des Umsatzes, doch die prognostizierte CAGR von 17,4 % liegt hinter der von Software und Dienstleistungen zurück, da Käufer die Kosten für die Plattformentwicklung auf eine größere softwaregestützte Fahrzeugflotte verteilen möchten.

Fragmentierte Normenlandschaft und Interoperabilitätsprobleme in OEM-/Zulieferökosystemen

Fahrzeugprogramme müssen Legacy-Netzwerke, Domänensteuergeräte, Betriebssysteme, Middleware, Cloud-Dienste und zulieferspezifische Tools miteinander verbinden und gleichzeitig Nachweise für die Einhaltung von Cybersicherheits- und Funktional-Sicherheitsanforderungen vorhalten. Die Reibungsverluste sind besonders ausgeprägt, wenn OEMs domänenübergreifende Architekturen einführen: Eine gemeinsame Rechenplattform kann die künftige Bereitstellung von Anwendungen vereinfachen, doch die anfängliche Migration erfordert eine Abstimmung zwischen zahlreichen Zulieferern und Fahrzeuggenerationen. Offene Architekturen können die Integration erleichtern, beseitigen jedoch nicht die Verantwortung für Zertifizierung, Systempartitionierung und die Steuerung von Aktualisierungen.

Regulatorische Vorgaben verstärken diese Präferenz. Verpflichtungen in den Bereichen Cybersicherheit und Software-Updates machen das Lebenszyklusmanagement zu einer technischen Anforderung und nicht zu einem optionalen Merkmal vernetzter Dienste. Das Ergebnis ist ein Markt, in dem kostengünstige Rechenleistung allein möglicherweise kein Fahrzeugprogramm gewinnt, wenn die Plattform keinen glaubwürdigen Weg durch Integration, Validierung und den Betrieb nach dem Verkauf nachweisen kann.

Segmentanalyse des Marktes für Edge Computing im Automobilbereich

Komponente

Hardware war 2025 mit 7,25 Milliarden USD und einem Anteil von 49,5 % am Marktumsatz das größte Komponentensegment. Das Segment umfasst Prozessoren in Automobilqualität, Gateways, Domänencontroller, Edge-Server, Speicher sowie unterstützende Konnektivitätshardware. Seine Größe spiegelt die Kapitalintensität wider, die mit der Bereitstellung von Rechenleistung in unmittelbarer Nähe zu Fahrzeugsensoren und Aktoren verbunden ist.

Software erwirtschaftete 2025 einen Umsatz von 4,54 Milliarden USD beziehungsweise 31,0 % und dürfte mit 22,7 % die höchste jährliche Wachstumsrate unter den Komponenten verzeichnen. Dieses Segment profitiert davon, dass Erstausrüster von eingebettetem, fahrzeugspezifischem Code zu wiederverwendbarer Middleware, Edge-Geräteverwaltung, Sicherheitssoftware, Analyse- und Anwendungsplattformen übergehen. Auf Dienstleistungen entfielen 2,86 Milliarden USD beziehungsweise 19,5 %; für diesen Bereich wird ein Wachstum von 20,7 % prognostiziert, da Flottenbetreiber und Erstausrüster für die eingesetzten Fahrzeuge Integrationsleistungen, Fernüberwachung, Wartung, Update-Management und Sicherheitsunterstützung benötigen.

Fahrzeugtyp

Auf Personenkraftwagen entfielen 2025 Umsätze von 9,89 Milliarden USD beziehungsweise rund 67,5 %. Die Serienproduktion, die zunehmende Verbreitung digitaler Cockpits und die schrittweise Integration von Fahrerassistenzfunktionen machen dieses Segment zur größten Nachfragesäule. Auf Nutzfahrzeuge entfielen 3,59 Milliarden USD; für dieses Segment wird ein Wachstum von 21,9 % prognostiziert, das durch Flottenüberwachung, Diagnose, Routenbetrieb und wartungsbedingte Anforderungen an die Betriebszeit gestützt wird. Geländefahrzeuge und Spezialfahrzeuge erwirtschafteten 1,17 Milliarden USD, doch die prognostizierte jährliche Wachstumsrate von 21,5 % spiegelt den Wert der lokalen Verarbeitung in Geräten wider, die unter abgelegenen, industriellen oder hochspezialisierten Bedingungen eingesetzt werden.

Bereitstellungsmodus

Vehicle Edge an Bord blieb der führende Bereitstellungsmodus und trug 2025 mit 8,87 Milliarden USD beziehungsweise rund 60,5 % zum Markt bei. Lokale Verarbeitung ist für Fahrzeugfunktionen unerlässlich, die keine variablen Netzwerkverzögerungen oder einen Verlust der Konnektivität tolerieren können. Auf den Network/Infrastructure Edge (MEC) entfielen 3,21 Milliarden USD; für diesen Bereich wird ein Wachstum von 23,9 % erwartet, da Verkehrskorridore und Mobilfunkinfrastrukturen Anwendungen unterstützen, die eine gemeinsam nutzbare Umgebungsintelligenz erfordern. Auf Hybrid Edge entfielen 2,56 Milliarden USD; für diesen Bereich wird eine Expansion von 22,4 % prognostiziert. Dieser Ansatz ermöglicht es Betreibern, sicherheitskritische Funktionen an Bord zu belassen und zugleich datenintensive oder latenzunempfindliche Analysen nahegelegenen Netzwerkressourcen zuzuweisen.

Anwendung

Autonomes und vernetztes Fahren war 2025 die größte Anwendung und erzielte einen Umsatz von 4,95 Milliarden USD. Dafür ist die umfassendste Kombination aus Rechenleistung, Sensorintegration, Sicherheitssteuerungen und Softwarewerkzeugen erforderlich. Auf Fahrzeugintegration und Infotainment entfielen 2,68 Milliarden USD, während Kommunikation über V2X und intelligente Mobilität 2,39 Milliarden USD erzielten. Dies spiegelt die Nachfrage nach Cockpit-Verarbeitung und mit der Infrastruktur verbundenen Fahrzeugfunktionen wider.

Prädiktive Wartung und Diagnostik erzielten 2,02 Milliarden USD und sollen mit einer jährlichen Wachstumsrate von 21,5 % wachsen. Das Wertversprechen unterscheidet sich vom automatisierten Fahren: Die Edge-Verarbeitung filtert Betriebsdaten an der Quelle und ermöglicht dadurch die Fehlererkennung und die selektive Übertragung, anstatt kontinuierlich sämtliche Fahrzeugdaten hochzuladen. Flotten- und Verkehrsmanagement mit 1,72 Milliarden USD soll mit einer jährlichen Wachstumsrate von 22,0 % wachsen, da Logistik- und Mobilitätsanbieter Fahrzeug- und Infrastrukturdaten nutzen, um Disposition, Routenentscheidungen und die Wartungsplanung zu verbessern. Auf sonstige Anwendungen entfielen 0,90 Milliarden USD.

Endanwendung

Erstausrüster (OEMs) erzielten 2025 einen Umsatz von 10,08 Milliarden USD beziehungsweise rund 68,8 %, da Entscheidungen zur Fahrzeugarchitektur typischerweise während der Plattformentwicklung und der Beschaffung für die Produktion getroffen werden. Ihre jährliche Wachstumsrate von 18,2 % liegt unter dem Marktdurchschnitt, da sich das spätere Wachstum auf den Betrieb und die Wartung der installierten Recheninfrastruktur verlagert.

Flottenbetreiber erzielten 2,10 Milliarden USD und sollen mit einer jährlichen Wachstumsrate von 23,8 % wachsen – der höchste Wert unter den Endanwendungen. Ihre Investitionen konzentrieren sich auf Betriebszeit, Wartungstransparenz, Routenbetrieb und verwaltete Konnektivität statt auf die Entwicklung von Fahrzeugplattformen. Auf den Ersatzteilmarkt und Serviceanbieter entfielen 1,45 Milliarden USD; für dieses Segment wird ein Wachstum von 21,2 % erwartet. Sonstige Endnutzer erzielten 1,02 Milliarden USD und sollen mit einer jährlichen Wachstumsrate von 23,3 % wachsen.

Das schnellere Wachstum von Software gegenüber Hardware signalisiert eine Verschiebung der Gewinnpools im Markt. Hardware schafft die installierte Basis, doch der dauerhafte kommerzielle Wert hängt zunehmend davon ab, ob die Plattform die Portabilität von Anwendungen, validierte Aktualisierungen, Cybersicherheitsabläufe und das Datenmanagement auf Flottenebene unterstützt. Anbieter, die den Integrationsaufwand für OEMs reduzieren und gleichzeitig fahrzeugspezifische Sicherheitsgrenzen wahren können, sind besser positioniert, um von diesem Wandel zu profitieren.

Regionale Analyse des Marktes für Edge Computing im Automobilbereich

Nordamerika

Nordamerika erzielte 2025 einen Umsatz von 4,75 Milliarden USD beziehungsweise 32,5 % des globalen Marktumsatzes und soll mit einer jährlichen Wachstumsrate von 17,9 % wachsen. Die Region vereint eine groß angelegte Produktion von Personenkraftwagen, die Entwicklung fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme, Flottentelematik und die frühzeitige Einführung vernetzter Mobilität. Die vergleichsweise niedrigere Wachstumsrate spiegelt eine reifere installierte Basis für grundlegende ADAS- und vernetzte Fahrzeugfunktionen wider, wobei sich die Nachfrage auf leistungsfähigere Rechenlösungen, Dienstleistungen und das Lebenszyklusmanagement verlagert.

Europa

Auf Europa entfielen 2025 3,69 Milliarden USD beziehungsweise 25,2 % des Marktes; für die Region wird ein Wachstum von 18,8 % erwartet. Die Nachfrage wird durch die Konzentration von OEMs und Tier-1-Automobilzulieferern sowie durch ein regulatorisches Umfeld gestützt, das Cybersicherheit, das Management von Softwareaktualisierungen und die Sicherheitsvalidierung bei der Fahrzeugentwicklung stärker in den Mittelpunkt rückt. HARMAN und CARIAD bauten ihre Zusammenarbeit im Ökosystem im Juli 2024 aus, um neue Anwendungen in Fahrzeugen der Volkswagen Group zu ermöglichen. Dies verdeutlicht die Rolle von Softwareökosystemen in europäischen Fahrzeugprogrammen.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum war 2025 mit einem Umsatz von 5,02 Milliarden USD und einem Anteil von 34,3 % am weltweiten Umsatz der größte regionale Markt. Zudem wird für diese Region mit 22,0 % das höchste Wachstum prognostiziert. Die Region verbindet hohe Fahrzeugproduktionsvolumina mit Investitionen in Plattformen für Elektrofahrzeuge, vernetzte Fahrzeuge und softwaredefinierte Fahrzeuge. Die Einführung der Cockpit-Plattform von Qualcomm durch Visteon und PATEO sowie die Ausweitung der Zusammenarbeit von ECARX mit Qualcomm spiegeln die aktive Nachfrage nach KI-fähigen Cockpit- und Fahrzeug-Computing-Ökosystemen in der Region wider.

Lateinamerika

Lateinamerika erzielte 2025 einen Umsatz von 0,65 Milliarden USD, was einem Anteil von 4,4 % am Umsatz entspricht, und dürfte mit 21,3 % wachsen. Der Markt ist vergleichsweise klein, doch Flottenmanagement, Logistik, vernetzte Nutzfahrzeuge und die Einführung durch Dienstanbieter können eine Nachfrage nach praxisorientierten Edge-Lösungen schaffen, die Diagnosen und die Transparenz des Betriebs verbessern. Das Wachstum wird davon abhängen, ob Infrastrukturinvestitionen und die Erschwinglichkeit von Fahrzeugen eine breite Einführung leistungsfähigerer Computing-Plattformen unterstützen können.

MEA

MEA entfiel 2025 mit 0,53 Milliarden USD beziehungsweise 3,6 % auf den weltweiten Umsatz und dürfte mit 20,3 % wachsen. Smart-City-Programme, Logistikkorridore, Fahrzeugvernetzung und ausgewählte Einsätze in Premiumfahrzeugen bieten Ansatzpunkte für den Markteintritt, wobei das Tempo der Skalierung je nach Land erheblich variieren wird. In dieser Region könnten hybride Implementierungen kommerziell praktikabler sein, wenn eine Fahrzeugvernetzung vorhanden ist, die Abdeckung durch die Straßeninfrastruktur oder MEC jedoch uneinheitlich ausfällt.

Die regulatorische Intensität Europas schafft ein spezifisches Nachfrageprofil: Computing-Plattformen müssen nicht nur leistungsstarke Fahrfunktionen, sondern auch die Einhaltung von Vorschriften und sichere Abläufe über den gesamten Lebenszyklus unterstützen. Nordamerika bleibt für fortschrittliche Anwendungen in Fahrzeugen und Flotten von Bedeutung, während Lateinamerika und MEA selektivere Chancen in den Bereichen Flotten, Logistik, intelligente Mobilität und Implementierungen durch Dienstanbieter bieten. Regionale Strategien erfordern daher unterschiedliche Kombinationen aus Siliziumleistung, Netzwerkzugang, Validierungsunterstützung und Geschäftsmodellen.

Marktanteil und Wettbewerbslandschaft im Automotive Edge Computing

Die Wettbewerbslandschaft umfasst Halbleiteranbieter, Automobilzulieferer der Tier-1-Klasse, Anbieter von Cloud- und Unternehmensplattformen, Unternehmen für Telekommunikationsinfrastruktur sowie Spezialisten für Automobilsoftware. Diese Bandbreite spiegelt den mehrschichtigen Charakter des Edge-Computings wider: Ein Fahrzeugprogramm erfordert Rechenhardware, Betriebssystemsoftware, die Integration in das Fahrzeugnetzwerk, Cybersicherheitskontrollen, Konnektivität und Lifecycle-Services statt nur einer einzelnen Komponente.

Die Liste der zugelassenen Unternehmen umfasst AWS, Continental AG, Ericsson, Harman International (Samsung), Hewlett Packard Enterprise, IBM, Intel Corporation (Mobileye), Microsoft, NVIDIA Corporation, Qualcomm Technologies, Robert Bosch GmbH, Aptiv PLC, Astemo Ltd., Vodafone, Siemens, NXP Semiconductors, Renesas Electronics, Apex.AI, Sibros Technologies und Sonatus Inc.

NVIDIA, Qualcomm Technologies, NXP Semiconductors, Renesas Electronics und Mobileye konkurrieren hauptsächlich über Rechenleistung, KI-Beschleunigung, Softwareökosysteme für Fahrzeuge und sicherheitsrelevante Plattform-Roadmaps. Continental, Bosch, Aptiv, Astemo und HARMAN verbinden Domänenwissen im Fahrzeugbereich mit Systemintegration und können dadurch die praktischen Herausforderungen bei der Integration von Steuergeräten, Sensoren, Cockpit, Konnektivität und Aktualisierungen adressieren. Ericsson und Vodafone sind im Bereich Netzwerk- und MEC-Infrastruktur positioniert, während AWS, HPE, IBM und Microsoft Cloud-Edge-Orchestrierung, Datenmanagement und Unternehmensintegration unterstützen.

Softwareorientierte Anbieter können trotz kleinerer Hardware-Präsenz strategisch wichtige Positionen einnehmen. Apex.AI erhielt im Februar 2025 eine strategische Investition von LG Electronics, um seine sicherheitszertifizierte Software für automobile Betriebssysteme softwaredefinierter Fahrzeuge zu beschleunigen. ^{[3]Apex.AI, Apex.AI secures strategic investment from LG Electronics, apex.ai} Sibros ging eine Partnerschaft mit Xos Trucks ein, um das vernetzte Ökosystem für elektrische Nutzfahrzeuge der Klassen 5–8, darunter Transporter und Lastkraftwagen, zu unterstützen. Dies umfasst die Verwaltung von Over-the-Air-Aktualisierungen und die Intelligenz vernetzter Fahrzeuge. ^{[4]GlobeNewswire, Sibros partners with Xos Trucks to power the Xos Connected Ecosystem for production-series Class 5 through 8 electric commercial vans and trucks, globenewswire.com} Sonatus erhielt strategische Investitionen von NEC und dem Translink Orchestrating Future Fund, um seine Plattform für Fahrzeugdatenmanagement und Softwareorchestrierung weiterzuentwickeln. ^{[5]Sonatus, Sonatus announces strategic investment by NEC and Translink Orchestrating Future Fund, sonatus.com}

Der Markt begünstigt Anbieter, die architektonische Ebenen miteinander verbinden können. Eine hohe Prozessorleistung ist für anspruchsvolle Workloads erforderlich, reicht jedoch nicht aus, wenn ein OEM Softwareportabilität, Unterstützung bei der Validierung, sichere Aktualisierungsfunktionen und Kompatibilität mit bestehenden Fahrzeugnetzwerken benötigt. Die Einführung der offenen S32-CoreRide-Plattform durch NXP veranschaulicht einen integrationsorientierten Ansatz für zentrale Rechenleistung. ^{[2]NXP Semiconductors, NXP breaks through integration barriers for software-defined vehicle development with open S32 CoreRide platform, investors.nxp.com} Die Einführung eines automobilen 3nm-Multi-Domain-SoC durch Renesas unterstreicht die Verarbeitung mehrerer Domänen mit hoher Dichte. ^{[6]Renesas Electronics, Renesas unveils industry's first automotive multi-domain SoC built on 3nm process technology, renesas.com}

Aktuelle Entwicklungen in der Branche

• General Motors und NVIDIA kündigten eine strategische Zusammenarbeit bei KI-gestützten Fahrzeugen der nächsten Generation und Fertigungssystemen an. Magna kündigte eine Zusammenarbeit mit NVIDIA zu Automobiltechnologien der nächsten Generation für softwaredefinierte Fahrzeuge an. Bosch weitete zudem seine Zusammenarbeit mit NVIDIA im Bereich der automobilen Rechenleistung aus.
• Visteon übernahm die Snapdragon Cockpit Elite Platform von Qualcomm für KI-basierte intelligente Cockpitsysteme der nächsten Generation. PATEO weitete seine Zusammenarbeit mit Qualcomm bei einer auf derselben Plattform basierenden intelligenten Cockpitlösung aus. Auch ECARX erweiterte seine Produktbeziehung zu Qualcomm.
• Continental integrierte die Technologie zur Erkennung und Verhinderung von Eindringversuchen von Argus Cyber Security in seine Telematik-Produktlinie, um die Cybersicherheitsfunktionen zu stärken.
• Apex.AI sicherte sich eine strategische Investition von LG Electronics, um die Entwicklung sicherheitszertifizierter Software für automobile Betriebssysteme softwaredefinierter Fahrzeuge zu beschleunigen.
• HARMAN und CARIAD kündigten eine erweiterte Zusammenarbeit im Ökosystem an, die neue Anwendungen in Fahrzeugen der Volkswagen Group ermöglichen soll.
• Ericsson nahm an der Berliner Veranstaltung der 5G Automotive Association teil, die sich auf C-V2X-Standards und die Einführung zellularer Fahrzeug-zu-allem-Konnektivität in Europa konzentrierte.