例如，2023年1月，埃森哲与UKG（一家领先的人力资源、薪资和劳动力管理解决方案提供商）联手协助Ardent Health Services提升其遍布30家医院和200个护理机构网络的劳动力可见性和适应性。Ardent正在全面改造其劳动力运营，从考勤到排班，以通过更灵活的排班选项赋能一线员工，提升工作生活平衡。同时，其首要任务仍是提供高质量的医疗服务。
人工智能（AI）和预测分析在劳动力管理系统中的集成预计将更加普遍，并将在2023-2032年间推动行业扩张。这些技术能够帮助企业更精准地预测人员需求、优化员工排班，并识别员工绩效趋势。通过运用人工智能和分析技术，WFM 工具能变得更加主动和数据驱动。举例来说，2023 年 3 月，前瞻性的联络中心平台 UJET, Inc. 与 Google Cloud 合作推出了 UJET WFM。
这套集成于 Google Cloud 联络中心 AI 平台的劳动力管理套件，为联络中心行业带来了创新的商业智能解决方案。UJET WFM 提供精准的需求预测、智能排班以及实时合规监控，以提升远程联络中心坐席的绩效与满意度，从而全面提升客户体验。随着远程和混合办公模式的普及，技术环境持续改善，将推动 WFM 解决方案在管理混合型劳动力方面的需求。
2023 年，北美劳动力管理软件市场占据了 30% 的收入份额，得益于该地区先进的技术基础设施与数字化解决方案的早期采用。凭借强劲的经济实力，北美企业愈发重视劳动力优化以保持竞争力。The COVID-19 pandemic accelerated the demand for remote work solutions, boosting WFM adoption. For instance, Salesforce implemented WFM tools to manage remote agents effectively during the pandemic. Moreover, stringent labor regulations in North America, such as overtime laws, make WFM systems essential for compliance, further fueling industry growth.
劳动力管理软件市场规模
劳动力管理软件市场规模在2023年价值达88亿美元，预计2024年至2032年将以超过8.5%的复合年增长率增长。市场增长主要受远程工作解决方案需求激增推动。新冠疫情加速了远程和灵活工作安排的采用。根据Buffer在2023年进行的一项调查显示，压倒性的98%受访者表示希望继续远程工作，即使这只是他们职业生涯的一部分。这一数字较2022年的97%略有上升。
劳动力管理软件市场关键要点
市场规模与增长
主要市场驱动因素
挑战
此外，同样有98%的受访者现在会向他人推荐远程工作，高于2022年记录的97%。从更广泛的角度来看，91%的受访者表示他们对远程工作有过积极且满意的体验。劳动力管理软件和工具成为管理远程员工并确保其保持高效的关键。随着远程工作即使在疫情缓解后仍作为工作格局的重要组成部分，对劳动力管理解决方案的需求将在未来几年持续增长，进一步巩固劳动力管理市场前景。
预计对劳动力优化的重视程度提升将在2032年前推动劳动力管理软件市场发展。众多组织正致力于优化劳动力以提高生产力、降低劳动力成本并提升客户服务质量。劳动力管理解决方案帮助企业更好地配置资源、排班员工并高效管理工作负载，从而推动这些工具的需求增长。
例如，2023年1月，埃森哲与UKG（一家领先的人力资源、薪资和劳动力管理解决方案提供商）联手协助Ardent Health Services提升其遍布30家医院和200个护理机构网络的劳动力可见性和适应性。Ardent正在全面改造其劳动力运营，从考勤到排班，以通过更灵活的排班选项赋能一线员工，提升工作生活平衡。同时，其首要任务仍是提供高质量的医疗服务。
然而，实施劳动力管理系统可能是一个复杂且耗时的过程。它通常需要与现有的人力资源和薪资系统集成，同时还需培训员工使用新技术。这些系统的集成复杂性以及确保它们无缝协作的挑战，可能成为某些组织（尤其是IT资源有限的中小型企业）的障碍。实施过程中可能出现的业务中断担忧也会限制劳动力管理系统的采用。
新冠疫情影响
新冠疫情对劳动力管理（WFM）软件市场产生了深远影响。它加速了远程工作的采用，推动了能够有效管理分布式团队的劳动力管理工具需求激增。劳动力管理解决方案成为确保员工生产力、安全性以及遵守不断变化的劳动法规的必要工具。疫情凸显了灵活排班和劳动力优化的重要性，使劳动力管理技术成为组织适应新工作格局的关键组成部分。
劳动力管理软件市场趋势
人工智能（AI）和预测分析在劳动力管理系统中的集成预计将更加普遍，并将在2023-2032年间推动行业扩张。这些技术能够帮助企业更精准地预测人员需求、优化员工排班，并识别员工绩效趋势。通过运用人工智能和分析技术，WFM 工具能变得更加主动和数据驱动。举例来说，2023 年 3 月，前瞻性的联络中心平台 UJET, Inc. 与 Google Cloud 合作推出了 UJET WFM。
这套集成于 Google Cloud 联络中心 AI 平台的劳动力管理套件，为联络中心行业带来了创新的商业智能解决方案。UJET WFM 提供精准的需求预测、智能排班以及实时合规监控，以提升远程联络中心坐席的绩效与满意度，从而全面提升客户体验。随着远程和混合办公模式的普及，技术环境持续改善，将推动 WFM 解决方案在管理混合型劳动力方面的需求。
劳动力管理软件市场分析
按软件类型划分，2023 年考勤管理模块占据了 25% 的市场份额，主要源于当今工作场所对效率与生产力提升的迫切需求。企业愈发意识到精确考勤对控制劳动力成本、确保合规性以及优化资源配置的重要性。
此外，远程和灵活办公模式的兴起，使得强大的考勤管理工具成为有效监督与管理远程员工的必要手段。随着企业对劳动力优化的重视，组织纷纷寻求此类解决方案以提升运营效率、简化薪资流程，进一步推动市场需求。
按部署模式划分，2023 年云端部署在劳动力管理软件市场中占据约 35% 的份额。对云端劳动力管理解决方案的需求，源于云技术在可扩展性与可访问性方面的优势，使其适用于各类规模的企业。云端方案让组织能够随时随地高效管理员工，满足远程与分布式劳动力的发展趋势。此外，云端系统提供的灵活性与实时数据访问，助力敏捷决策，提升运营效率与员工生产力，进一步推动其采用。
2023 年，北美劳动力管理软件市场占据了 30% 的收入份额，得益于该地区先进的技术基础设施与数字化解决方案的早期采用。凭借强劲的经济实力，北美企业愈发重视劳动力优化以保持竞争力。The COVID-19 pandemic accelerated the demand for remote work solutions, boosting WFM adoption. For instance, Salesforce implemented WFM tools to manage remote agents effectively during the pandemic. Moreover, stringent labor regulations in North America, such as overtime laws, make WFM systems essential for compliance, further fueling industry growth.
劳动力管理软件市场份额
甲骨文公司（Oracle Corporation）和思爱普（SAP SE）主导着劳动力管理（WFM）软件行业。这些公司正专注于在人工智能和云技术方面进行创新开发，建立战略合作伙伴关系，拓展服务组合，并加强数据安全措施。这些举措有助于满足客户不断变化的需求，同时确保符合不断演进的监管要求。
劳动力管理软件市场公司
在劳动力管理（WFM）软件行业运营的主要公司包括：
劳动力管理软件行业新闻
劳动力管理（WFM）软件市场研究报告涵盖了对该行业的深入分析，并提供了2018年至2032年按收入（十亿美元）计算的市场规模预测，具体涵盖以下细分领域：
按软件类型划分的市场
按部署模式划分的市场
按最终用户划分的市场
以上信息已覆盖以下地区和国家：
常见问题 (FAQs):
研究方法、数据来源与验证流程
本报告采用系统化的研究流程，以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心，而非仅依赖案头研究。
我们的六步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。
我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研，并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测，同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。
2. 一手调研
一手调研是我们研究方法的支柱，贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者，以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场，收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角，使研究结论更加全面，市场预测更加可靠。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是研究流程的重要组成部分，在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额，研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据，建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算，并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。
4. 市场规模测算
我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据，同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据，得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均明确记录以下内容：
✓ 主要增长驱动因素及其假定影响
✓ 增长制约因素及缓解情景
✓ 监管假设与政策变化风险
✓ 技术采用曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP 增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局及市场进入和退出预期
6. 验证与质量保证
在最后阶段，领域专家会人工审查筛选后的数据，识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节，可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。
我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 与市场实际情况核对
信任与公信力
经过核实的数据来源
行业出版物
行业期刊、专业出版物和专业媒体
行业数据库
自有及第三方市场数据库
监管申报文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究成果及专业机构报告
企业报告
年度报告、投资者演示材料及申报文件
专家访谈
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GMI 研究档案
覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告
贸易数据
进出口量、HS 编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →