著者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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労働力管理ソフトウェア市場 サイズとシェア 2024 to 2032
レポートID: GMI7173
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発行日: July 2024
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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労働力管理ソフトウェア市場
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労働力管理ソフトウェア市場規模
労働力管理ソフトウェア市場は、2023年に88億米ドルの規模に達し、2024年から2032年にかけて8.5%を超える年平均成長率（CAGR）で成長すると予測されている。市場の成長は、リモートワークソリューションに対する需要の高まりによって促進されている。COVID-19パンデミックにより、リモートワークや柔軟な勤務形態の導入が加速した。Bufferが2023年に実施した調査によると、回答者の実に98%が、キャリアの一時期だけであっても、今後もリモートワークを継続したいと回答した。この割合は、2022年の97%からわずかに上昇している。
労働力管理ソフトウェア市場の主なポイント
さらに、同じく98%が現在、他者にもリモートワークを勧めると回答しており、2022年に記録された97%から上昇した。より広い観点では、調査対象者の91%が、リモートワークについて肯定的で満足できる経験をしたと報告している。WFMソフトウェアおよびツールは、リモート従業員を管理し、生産性を維持するうえで不可欠となった。パンデミックが収束するなかでも、リモートワークが就業環境の重要な一部であり続けることから、今後数年間もWFMソリューションへの需要は維持され、労働力管理市場の展望を強化すると見込まれる。
労働力最適化への関心の高まりにより、2032年までWFMソフトウェア市場は成長すると予測される。多くの組織が、生産性の向上、労働コストの削減、顧客サービスの強化を目的に、労働力の最適化に注力している。WFMソリューションは、企業によるリソース配分、従業員の勤務スケジュール作成、業務量の効率的な管理を支援し、これらのツールへの需要増加につながっている。
例えば2023年1月、HR、給与計算、労働力管理ソリューションの大手プロバイダーであるAccentureとUKGは、Ardent Health Servicesが30の病院と200の医療施設からなる広範なネットワーク全体で、労働力の可視性と適応性を高められるよう支援するため、協力関係を結んだ。Ardentは、勤怠管理から勤務スケジュール作成まで、労働力業務全般の刷新を進めており、ワークライフバランスを向上させる、より柔軟な勤務スケジュールの選択肢を通じて、現場スタッフを支援しようとしている。その一方で、最優先事項は引き続き高品質な医療サービスの提供にある。
ただし、WFMシステムの導入は複雑で時間のかかるプロセスとなる可能性がある。多くの場合、既存の人事・給与計算システムとの統合に加え、新しいテクノロジーの使い方に関する従業員研修も必要となる。これらのシステムを統合し、シームレスに連携させることの難しさは、一部の組織、特にITリソースが限られる中小規模の組織にとって障壁となり得る。導入プロセス中に業務が混乱することへの懸念も、WFMの普及を抑制する可能性がある。
COVID-19の影響
COVID-19パンデミックは、労働力管理（WFM）ソフトウェア市場に大きな影響を及ぼした。リモートワークの導入が加速し、分散型チームを効果的に管理できるWFMツールへの需要が高まった。WFMソリューションは、変化する労働規制への対応を含め、従業員の生産性、安全、コンプライアンスを確保するうえで不可欠となった。パンデミックにより、柔軟なスケジューリングと労働力最適化の重要性が浮き彫りとなり、新たな就業環境に適応する組織にとってWFMテクノロジーは重要な構成要素となった。
労働力管理ソフトウェア市場の動向
WFMシステムへの人工知能（AI）および予測分析の統合は、今後さらに普及し、2023年から2032年にかけて業界の拡大を促進すると予測される。これらのテクノロジーは、組織が人員需要をより正確に予測し、従業員のスケジュールを最適化するとともに、従業員のパフォーマンスにおける傾向を特定するうえで役立ちます。AIと分析を活用することで、WFMツールはより先行的かつデータ主導型になります。例えば、2023年3月には、先進的なコンタクトセンタープラットフォームを提供する UJET, Inc. が Google Cloud と協力し、UJET WFM を発表しました。
このワークフォース・マネジメント・スイートは Google Cloud Contact Center AI Platform とシームレスに統合され、コンタクトセンター分野向けに革新的なビジネスインテリジェンスソリューションを導入します。UJET WFM は、正確な予測、スケジューリング、リアルタイムの遵守状況モニタリングを実現し、リモートのコンタクトセンターエージェントのパフォーマンスと満足度を向上させ、最終的には顧客体験全体の向上につなげます。テクノロジー環境の進展は、リモートワークやハイブリッド勤務モデルの受容拡大と相まって、ハイブリッドな従業員を効果的に管理するための WFM ソリューションの需要を促進するでしょう。
ワークフォース・マネジメント・ソフトウェア市場分析
ソフトウェアの種類別では、時間・出退勤管理セグメントが、現代の職場における効率性と生産性の向上ニーズを背景に、2023年に市場シェアの25%を占めました。企業は、労働コストの管理、労働法令の遵守、リソース配分の改善に向けて、正確な勤怠記録の重要性をますます認識しています。
さらに、リモート勤務や柔軟な勤務形態の拡大により、リモート従業員を効果的に監視・管理するための堅牢な時間・出退勤管理ツールが必要となっています。ワークフォースの最適化が重視されるなか、組織は業務効率を高め、給与計算プロセスを合理化するためにこうしたソリューションを求めており、全体的な需要の増加に寄与しています。
導入モデル別では、クラウドセグメントが2023年にワークフォース・マネジメント・ソフトウェア市場シェアの約35%を占めました。クラウドベースのワークフォース・マネジメントソリューションの需要は、クラウド技術の拡張性とアクセス性によって押し上げられており、企業規模を問わず適したソリューションとなっています。これにより、組織は場所を問わずワークフォースを効率的に管理でき、リモート勤務や分散型ワークフォースの拡大傾向にも対応できます。クラウドソリューションは、オンプレミスのインフラストラクチャと保守の必要性を削減することで、コスト削減も実現します。さらに、クラウドベースのシステムが提供する柔軟性とリアルタイムのデータアクセスにより、俊敏な意思決定が可能となり、業務効率とワークフォースの生産性が向上するため、導入が一段と促進されています。
北米のワークフォース・マネジメント・ソフトウェア市場は、同地域の先進的な技術インフラとデジタルソリューションの早期導入を背景に、2023年に売上高シェアの30%を占めました。堅調な経済を有する北米の企業は、競争力を維持するため、ワークフォースの最適化をますます重視しています。The COVID-19パンデミックにより、リモートワークソリューションの需要が加速し、WFMの導入が促進されました。例えば、Salesforceはパンデミック期間中にリモートエージェントを効果的に管理するため、WFMツールを導入しました。さらに、北米では時間外労働法などの厳格な労働規制により、法令遵守にWFMシステムが不可欠となっており、業界の成長を一段と後押ししています。
労働力管理ソフトウェア市場シェア
Oracle CorporationとSAP SEが、労働力管理（WFM）ソフトウェア業界を支配しています。これらの企業は、AIおよびクラウド技術の革新的な開発、戦略的提携の構築、サービスポートフォリオの多様化、データセキュリティ対策の強化に注力しています。こうした取り組みにより、変化し続ける顧客ニーズに対応すると同時に、進化する規制要件への準拠を確保しています。
労働力管理ソフトウェア市場の主要企業
労働力管理（WFM）ソフトウェア業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。
労働力管理ソフトウェア業界ニュース
労働力管理（WFM）ソフトウェア市場調査レポートは、2018年から2032年までの売上高（10億米ドル）に関する推計と予測を含め、以下のセグメントについて業界を詳細に分析しています。
市場、ソフトウェアタイプ別
市場、導入モデル別
市場、エンドユーザー別
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。
よくある質問(FAQ):
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
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