インテリジェントプロセスオートメーション市場 サイズとシェア 2026 - 2034

インテリジェント・プロセス・オートメーション市場規模

世界のインテリジェント・プロセス・オートメーション市場規模は 2025 年に 167 億米ドルに達し、2026 年から 2034 年にかけて年平均成長率（CAGR）14.8%で拡大すると予測されている。急速なデジタル変革と、業務プロセスへの AI および機械学習の統合が市場を押し上げている。

インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場は、業務効率の向上、意思決定の迅速化、大規模なデジタル変革施策の支援を目的に、組織が AI を活用した技術への投資を拡大していることから、急速に拡大している。企業がワークフローを効率化する、より高度な方法を模索するなか、人工知能（AI）、機械学習（ML）、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、光学文字認識（OCR）、および自然言語処理（NLP）を組み合わせたインテリジェント・オートメーション・ソリューションの導入が、各業界で引き続き拡大している。

自動化された業務運営への需要の高まりは、2025 年の市場規模拡大を支える主要な要因である。企業は IPA プラットフォームを活用し、反復的かつルールベースのプロセスを自動化するとともに、予測分析、インテリジェント文書処理、リアルタイムの意思決定支援などの認知機能を実現している。例えば銀行セクターでは、OCR、NLP、ワークフロー自動化技術を統合した単一のプロセスに組み込むことで、インテリジェント・オートメーション・ソリューションが融資承認に要する期間を大幅に短縮している。

市場はまた、生産性を高めながら業務コストを削減する AI ワークフロー自動化、デジタル・プロセス・オートメーション、ビジネス・プロセス・オートメーション・ソリューションへの需要拡大からも恩恵を受けている。組織は、正確性、コンプライアンス、顧客体験を向上させるため、財務、顧客サービス、人事、IT 運用、サプライチェーン管理の各分野でインテリジェント・オートメーションを導入している。

市場動向

成長要因

急速なデジタル変革

各業界でデジタル変革のペースが加速していることは、インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場の成長を促す主要な要因である。組織は、業務運営の効率化、生産性の向上、意思決定能力の強化を目的に、インテリジェント・オートメーション技術の導入を拡大している。企業がデジタル接続型のビジネスモデルへの移行を続けるなか、インテリジェント・プロセス・オートメーション・ソリューションへの需要は大幅に増加している。

インテリジェント・プロセス・オートメーションは、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、人工知能（AI）、機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、高度な分析を組み合わせ、複雑な業務プロセスを自動化するものである。企業はこれらの技術を活用して手作業への依存を減らし、業務効率を高め、顧客体験を向上させている。デジタル・ビジネス変革が重視されるなか、企業は金融、医療、製造、小売、IT の各分野で、反復的かつデータ集約型のワークフローの自動化を進めている。

業務プロセスへの AI と機械学習の統合

人工知能（AI）と機械学習（ML）の業務プロセスへの統合は、インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場を形成する最も影響力のある動向の一つとなっている。組織は、業務効率の向上、意思決定の強化、増加する企業データからのより深い洞察の獲得を目的に、AI 主導の自動化ソリューションの導入を拡大している。この変化により、従来型の自動化から、よりインテリジェントで適応性が高く、予測能力を備えた業務システムへの進化が加速している。

人工知能（AI）と機械学習をロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）と組み合わせることで、企業は反復作業だけでなく、データ分析、パターン認識、リアルタイムの意思決定を必要とする複雑なプロセスも自動化できます。インテリジェント・オートメーション・プラットフォームは、顧客サービス、財務業務、サプライチェーン管理、人事、ITサービス管理の最適化に活用されています。これらの機能により、企業はプロセスの正確性を高め、業務上のボトルネックを削減し、より迅速な成果を実現できます。

機会

インテリジェント・プロセス・オートメーション市場への投資拡大

インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）技術への投資拡大は、各業界における市場拡大に大きな機会をもたらしています。組織がデジタルトランスフォーメーションの取り組みを加速させるなか、業務効率の向上、意思決定の高度化、拡張性のある事業成長を支える自動化ソリューションへの支出が増加しています。この傾向により、インテリジェント・プロセス・オートメーションは、長期的な競争優位性を求める企業にとって戦略上の優先事項となっています。

課題

データプライバシーとセキュリティに関する懸念

データプライバシーとセキュリティに関する懸念は、インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）ソリューションの幅広い導入を制限する最も重要な課題の一つとなっています。組織が人工知能（AI）、機械学習（ML）、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、クラウドベースの自動化プラットフォームを活用して業務プロセスの自動化を進めるなか、デジタルシステム全体で処理される機密データの量が大幅に増加しています。この拡大により、データ保護、サイバーセキュリティリスク、規制遵守に関する懸念が高まっています。

インテリジェント・プロセス・オートメーション市場の動向

インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場は、組織がデジタルトランスフォーメーションの取り組みを加速させ、複雑な業務プロセスを自動化する拡張性の高い方法を模索するなか、急速に成長しています。インテリジェント・オートメーションにおける最も顕著な動向の一つは、人工知能（AI）、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、機械学習、高度な分析を統合した、統合型インテリジェント・プロセス・オートメーション・プラットフォームへの移行です。

企業は、単独型の自動化ツールに代えて、エンドツーエンドのワークフローオーケストレーション、意思決定の高度化、業務の俊敏性向上を可能にする統合ソリューションを導入する傾向を強めています。

AIワークフロー自動化とAIビジネス自動化の導入拡大は、企業による部門横断的な業務運営の管理方法を変革しています。銀行、保険、医療、通信、製造などの各業界では、レガシーインフラとクラウドベースのアプリケーションを接続し、手作業を削減し、プロセスの可視性を高めるため、インテリジェント・プロセス・オートメーション・ソリューションが導入されています。この移行により、企業はワークフローを効率化し、生産性を高め、業務コストを削減しています。

市場を形成するもう一つの主要な動向は、インテリジェント文書処理（IDP）と認知型プロセス自動化技術に対する需要の高まりです。組織は、自然言語処理（NLP）、機械学習、自動化機能を組み合わせることで、KYC確認、保険金請求管理、請求書処理、規制報告など、文書を多用する業務を自動化しています。これらの機能は、正確性を高め、処理時間を短縮するとともに、規制の厳しい業界におけるコンプライアンス管理を強化します。
 

インテリジェント・プロセス・オートメーション市場分析

主要な市場動向を把握するには

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コンポーネント別に見ると、インテリジェント・プロセス・オートメーション市場はソリューションとサービスに分類されます。2025年はソリューションセグメントが市場を支配し、約68%を占めました。予測期間中は、年平均成長率（CAGR）15%超で成長すると予測されています。

• IPAソリューションは、高度な機能と導入の容易さを実用的なバランスで両立しており、銀行、医療、通信、製造などの業界で選ばれています。これらのプラットフォームは、AI、機械学習、RPAを統合し、大量のバックオフィス業務から顧客対応環境まで、複雑なワークフローを自動化すると同時に、拡張性とコンプライアンスを確保します。
• 中堅企業から大企業レベルのデジタルトランスフォーメーションに幅広く採用されているIPAソリューションは、インテリジェント文書処理、自動化された顧客サービス、不正検知などの業務に適しています。組み込み済みのモジュールとワークフローオーケストレーション機能により、業務の安定性とデータの正確性が向上し、ミッションクリティカルなプロセスにおけるエラー率と手作業の介入を削減します。
• 業務の機動性と投資収益率（ROI）が重視されるなか、IPAソリューションはローコード／ノーコードのインターフェース、API主導型アーキテクチャ、組み込み分析などの機能を備えて進化しています。これらの進歩は、価値実現までの時間を短縮し、現場の開発者を活用し、大規模なIT介入を必要とせずに継続的なプロセス最適化を推進したい組織のニーズに応えます。
• 拡張性と部門横断的な効率性を求める企業にとって、ソリューションセグメントは、自動化の深度と長期的な適応性を魅力的に組み合わせています。最新のIPAプラットフォームは、レガシーシステム、ERPプラットフォーム、クラウド環境とのシームレスな統合に対応しており、変化する事業ニーズへの柔軟性を維持しながら、複数部門にわたるプロセスを標準化したい企業に適しています。

導入モデル別に見ると、インテリジェント・プロセス・オートメーション市場はクラウドベースとオンプレミスに区分されます。2025年はクラウドベースセグメントが63%のシェアで市場をリードしており、2026年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）15.4%超で成長すると予測されています。 

• クラウドベースのIPAプラットフォームは、卓越した拡張性、アクセス性、統合機能を提供するため、デジタルトランスフォーメーションを進めるさまざまな業界で優先的に選ばれています。金融、小売、医療などの分野では、リアルタイムの自動化、リモートアクセス、導入サイクルの短縮を実現するため、クラウド導入への移行が急速に進んでいます。
• 中小企業と大企業の双方に適したクラウドベースのIPAソリューションは、請求書処理、顧客オンボーディング、コンプライアンス報告などの業務を効率化します。集中型アーキテクチャとSaaSプラットフォームとのシームレスな統合により、大規模なオンプレミスインフラを必要とせず、地理的に分散したチーム全体にインテリジェントオートメーションを導入できます。
• 機動性とコスト効率が最優先課題となるなか、クラウドネイティブのIPAプラットフォームは、自動スケーリング、AI主導のオーケストレーション、マルチテナント対応などの機能を備えて進化しています。これらの機能により、IT責任者は総保有コスト（TCO）を削減し、ROIを早期に実現するとともに、業務量の変動や季節的な需要急増の際にも一貫したパフォーマンスを確保できます。
• 将来を見据えた自動化を求める組織にとって、クラウドベースのIPAは、性能、柔軟性、革新性を魅力的に組み合わせています。API、AIモデルのトレーニング、分析ダッシュボードを標準搭載するこれらのプラットフォームは、企業がプロセスを継続的に最適化し、プラットフォーム横断的なデータインサイトを活用するとともに、競争が激化するデジタル環境で優位性を維持できるよう支援します。

技術別に見ると、インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場は、機械学習（ML）、自然言語処理 （NLP）、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、コンピュータービジョン、バーチャルエージェント、その他に分類されます。機械学習（ML）セグメントは、複雑な業務プロセスの自動化と予測分析の実現において重要な役割を果たすことから、優位に立つと予測されます。 

• 機械学習（ML）は次世代の IPA プラットフォームの中核を担い、ビジネスニーズに応じて進化する適応型自動化を可能にします。ルールベースのシステムとは異なり、ML を活用した IPA はパターンを特定し、過去のデータから学習し、予測に基づく意思決定を行えるため、銀行、保険、サプライチェーン管理などの分野でゲームチェンジャーとなっています。 
• 不正検知、需要予測、顧客感情分析、文書分類などの業務に広く利用される ML 搭載 IPA は、意思決定の精度とプロセス効率を大幅に高めます。非構造化データを処理し、新たな入力から継続的に改善できる能力により、動的な業務環境において企業に競争優位性をもたらします。
• データが戦略的資産となるなか、ML ベースの IPA ソリューションは、ディープラーニング、モデルの再学習、AI 主導のプロセスマイニングなどの機能を備えて進化しています。これらのイノベーションにより、企業はより複雑なワークフローを自動化し、例外処理を削減するとともに、従来のシステムでは把握できなかった最適化の機会を発見できます。
• インテリジェントで拡張性の高い自動化を求める企業にとって、機械学習は業務プロセスを変革する強力な基盤となります。IPA に ML を統合することで、組織は受動的な自動化から先を見越した業務運営へと移行し、予測的な洞察を活用して、俊敏性、顧客体験、長期的な収益性を高めることができます。

この市場を形成する主要なセグメントについて詳しく知る

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2025年、北米では米国が市場をリードし、約85%の市場シェアを占め、約53億米ドルの収益を生み出しました。

• 北米市場では米国が、積極的なデジタルトランスフォーメーションの推進、AI の早期導入、エンタープライズソフトウェアプロバイダーの強固な集積を背景にリードしています。金融、医療、製造、小売などの業界で自動化が急速に進むなか、米国はインテリジェント・オートメーション技術の主要な成長拠点であり続けています。
• IBM、Microsoft、UiPath（北米本社は米国）、Automation Anywhere など、米国を拠点とする主要企業が IPA イノベーションを先導しています。これらの企業は、機械学習、RPA、NLP、ローコード開発を組み合わせた最先端のソリューションを開発し、拡張性、セキュリティ、性能における世界的な基準を確立しています。
• 米国は、成熟したクラウドインフラストラクチャ・エコシステム、充実したベンチャーキャピタル支援、豊富な AI・ML 人材を有しており、IPA の導入と拡大に適した環境となっています。さまざまな業界の企業がこれらの優位性を活用して複雑なワークフローを自動化し、コストを削減するとともに、デジタル成熟度を高めています。
• デジタル化、サイバーセキュリティ、AI のリーダーシップに対する政府の重視も、公共部門の機関や規制対象業界における IPA の導入をさらに促進しています。連邦クラウドコンピューティング戦略や AI 大統領令などの取り組みにより、防衛、医療行政、市民サービスにおけるインテリジェント・オートメーションの需要が高まっています。
• ESG（環境・社会・ガバナンス）への取り組みとデータに基づく業務運営が加速するなか、米国企業では透明性の向上、コンプライアンスの自動化、資源利用の最適化を目的に、インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）の活用が進んでいます。予測分析、リアルタイム・ダッシュボード、インテリジェント・プロセスマイニングの統合は、スマートガバナンス、レジリエントなインフラ、持続可能なデジタルエコシステムの実現に向けた米国の取り組みと整合しています。

ドイツのインテリジェント・プロセス・オートメーション市場は、2026年から2034年にかけて大幅かつ有望な成長を遂げると予測されます。

• ドイツは、強固な産業基盤、精密エンジニアリングの重視、「Industrie 4.0」などの取り組みの下で加速するデジタル変革を背景に、欧州のインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場をリードしています。製造業から銀行業、行政に至るまで、ドイツ企業は複雑で大量の業務を効率化するため、AI、RPA、機械学習の導入を進めています。
• SAP、Siemens、Celonisをはじめとするドイツのテクノロジー大手およびシステムインテグレーターは、同地域のIPAイノベーションの中核を担っています。これらの企業は、プロセスマイニング、リアルタイム分析、拡張性の高い自動化を融合したインテリジェント・オートメーションのエコシステムを構築し、データに基づく精緻な分析によって、企業がエンドツーエンドのワークフローを最適化できるようにしています。 
• ドイツでは、体系化された規制環境とクラウドインフラの幅広い導入が進んでおり、医療、自動車、金融などの分野における安全でコンプライアンスに準拠したIPAの導入を支えています。同国が重視するGDPRへの準拠と業務の透明性は、データを中核とするインテリジェント・オートメーションのアーキテクチャと密接に整合しています。
• ドイツの製造業および物流分野では、コスト効率と持続可能性を両立した業務運営への需要が高まっており、IPAの導入を加速させています。企業は、AI搭載ボットとインテリジェント・オーケストレーションを活用し、サプライチェーンの可視性を高め、ダウンタイムを削減するとともに、スマート工場やコネクテッド生産ラインにおける品質保証を強化しています。 
• AIの統合、デジタル公共サービス、スマートモビリティを推進する政府支援の取り組みも、IPA市場の成長をさらに後押ししています。「Digital Strategy 2025」などのプログラムや、AIおよび自動化の研究開発（R&D）を対象とした助成策により、ドイツはインテリジェントで将来対応型の企業システムにおける地域の中心国としての地位を確立しています。 

中国市場は、2026年から2034年にかけて大幅かつ有望な成長を遂げると予測されます。

• 中国は、大規模なデジタル変革、政府支援によるAI施策、急速な産業近代化を背景に、アジア太平洋地域のインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場をリードしています。企業が生産性の向上、人件費の削減、国際競争力の維持に向けて自動化を重視するなか、製造業、電子商取引、金融、公共サービスなどの分野でIPAの導入が加速しています。
• Alibaba、Tencent、Baidu、Huaweiなどの国内テクノロジー大手は、IPAエコシステムの発展において中心的な役割を果たしています。これらの企業は、AI、機械学習、RPAをクラウドプラットフォームに統合し、中国企業や中小企業向けに設計された、拡張性の高いAI主導型の自動化ソリューションを提供しています。 
• 中国では、膨大なデータ量、成熟しつつあるクラウドインフラ、拡大するAI人材層が、インテリジェント・オートメーション・システムの迅速な開発と導入を可能にしています。各産業はこれらの強みを活用し、物流から銀行業に至るまで、サプライチェーンの効率化、顧客サービスの自動化、社内ワークフローの最適化を進めています。
• 「Made in China 2025」や「New Infrastructure Plan」などの国家戦略は、スマート製造、産業用IoT、AIイノベーションを推進することで、IPA技術の拡大を支えています。これらの取り組みは、自動車、エレクトロニクス、製薬などの重要な産業分野へのインテリジェント・プロセス・オートメーションの統合を促進しています。
• デジタルガバナンス、サイバーセキュリティ、AI倫理への関心が高まるなか、中国政府はイノベーションと統制のバランスを取る規制環境を形成している。企業は、透明性の向上、コンプライアンスの改善、監査負荷の高いプロセスの自動化を、安全かつ政策に沿った形で実現する IPA ソリューションの導入を進めている 

UAEのインテリジェント・プロセス・オートメーション市場は、2026年から2034年にかけて大幅かつ有望な成長を遂げると予測される。

• UAEは、先見性のある政府施策、デジタルを優先する企業戦略、新興技術への強い関心を背景に、中東・アフリカのインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場をリードしている。UAEは国家デジタルアジェンダの一環として、公共部門と民間部門の双方で IPA を導入し、サービス提供の迅速化、コスト削減、業務の俊敏性向上を図っている 
• UAE人工知能戦略2031やスマート・ドバイなど、政府が支援するプログラムが自動化の導入を先導している。これらの取り組みは、行政、医療、公益事業、金融サービスなどの分野で AI、RPA、機械学習の活用を促し、プロセスの効率化と市民体験の向上を図るものである。
• Emirates Group、DP World、主要金融機関など、銀行、航空、物流分野のUAEに拠点を置く主要組織は、IPA ソリューションに多額の投資を行っている。これらの企業は、インテリジェント・オートメーションを活用して顧客サービスを最適化し、バックエンド業務を自動化するとともに、分散型業務全体で規制コンプライアンスを強化している。
• UAEの強固なITインフラ、高いクラウド導入率、官民の緊密な連携が、拡張性の高い IPA 導入の強固な基盤となっている。企業の需要は、リアルタイム分析、予測機能、レガシーシステムおよびクラウドネイティブシステムとのシームレスな統合を提供する、AI強化型プラットフォームへと急速に移行している。
• UAEが世界的なイノベーション拠点としての地位を確立するなか、各分野でインテリジェントかつデータに基づく意思決定の必要性が高まっている。IPAプラットフォームは、組織がプロセスの可視性を高め、手作業の負荷を軽減し、特にフィンテック、エネルギー、電子政府など急速に変化する分野で事業継続を支援することを可能にしている 

インテリジェント・プロセス・オートメーション市場シェア

IBM Corporation、Microsoft Corporation、SAP SE、Salesforce、Oracle Corporation、UiPath、WorkFusionなどの主要市場参加企業は、2025年に合計で市場シェアの約21%を占めた。

主要なインテリジェント・プロセス・オートメーションベンダーのなかで、IBMは、生成AIと高度なコグニティブ・オートメーション機能を組み込んだ Watson 搭載自動化ポートフォリオを拡充し、市場での地位を強化した。ハイブリッドクラウド統合、プロセスインテリジェンス、安全なエンタープライズオートメーションを重視する同社は、大規模なデジタルトランスフォーメーションを推進する組織にとって、優先的なパートナーとなっている。

Microsoftは、Microsoft Power Platform、Azure AI、Copilotの機能強化を通じて、最も影響力のあるインテリジェント・オートメーションベンダーの1社として、引き続き存在感を高めた。同社のローコードおよびノーコードの自動化エコシステムは、企業が複雑なビジネスプロセスを自動化しながら、業務効率と従業員の生産性を向上させることを可能にしている。

SAPは、エンタープライズアプリケーション全体にAI搭載の自動化、プロセスマイニング、ワークフロー最適化機能を組み込むことで、インテリジェント・プロセス・オートメーションの主要企業としての地位を強化した。同社の統合的なアプローチは、組織がプロセスのボトルネックを特定し、財務、調達、サプライチェーン機能全体で自動化の導入を加速することに役立っている。

Salesforceは、Salesforce FlowとEinstein AIを通じてインテリジェントオートメーション機能を拡充し、企業が顧客エンゲージメント、営業業務、サービス管理をより高い精度で自動化できるようにした。一方、Oracleは、Oracle Cloud InfrastructureとFusion Applications全体に機械学習とAIを統合することで、主要なインテリジェントプロセスオートメーションベンダーの一社としての存在感を強め、企業による重要な業務機能の自動化と意思決定精度の向上を支援している。

組織がAIを活用した事業変革への投資を拡大するなか、インテリジェントプロセスオートメーションベンダー間の競争は激化すると予測される。特に、北米をはじめとする成熟したエンタープライズテクノロジー市場では、主要なインテリジェントプロセスオートメーションベンダー間の競争が一段と強まる見込みである。

インテリジェントプロセスオートメーション市場の主要企業

インテリジェントプロセスオートメーション業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりである。

• Appian
• Automation Anywhere
• Blue Prism
• IBM
• Kofax
• Microsoft
• Pegasystems
• SAP SE
• UiPath
• WorkFusion
   

インテリジェントプロセスオートメーション（IPA）市場では、人工知能、機械学習、リアルタイムデータ分析の急速な進歩を背景に、大きな変革が進んでいる。各業界の企業が業務の近代化を目指すなか、コグニティブ技術と自動化プラットフォームの融合により、より効率的で拡張性と持続可能性に優れたビジネスプロセスが実現している。テクノロジープロバイダーは、金融、医療、物流、製造など幅広い業界で高まる俊敏性、コスト最適化、イノベーションへのニーズに対応するため、プラットフォームの機能を強化している。

レガシーシステムの統合、データサイロ、より迅速でインテリジェントなワークフローへの需要といった課題に対応するため、IPAソリューションプロバイダーは、プラットフォームの適応性とインテリジェンスの向上に注力している。AIを活用した意思決定、自然言語処理、ローコードオートメーションなどの機能が、複雑なプロセスの効率化、ユーザーエクスペリエンスの向上、業務上のボトルネックの削減に活用されている。これらの技術により、組織は大量のタスクを自動化し、コンプライアンスを強化し、プロセスの透明性を高めるとともに、人為的ミスを減らし、全体的な生産性を向上させることができる。

IPAプラットフォームは、定型ワークフローの自動化に加え、プロセスマイニング、予測分析、インテリジェント文書処理などの高度な機能をますます取り入れている。これらのイノベーションは、業務効率を高めるだけでなく、紙の使用量を削減し、リソース配分を最適化し、デジタル業務全体のエネルギー消費を抑えることで、持続可能性の目標にも寄与する。企業がデジタルトランスフォーメーションと環境責任を重視するなか、クラウドネイティブでAIにより強化されたIPAソリューションの導入は、組織が廃棄物を最小限に抑え、継続的な改善を推進し、レジリエンスに優れた将来対応型のエンタープライズシステムを構築するうえで不可欠になっている。

インテリジェントプロセスオートメーション業界ニュース

• UiPathは、2026年度第4四半期の売上高が 4億8,100万米ドルとなり、前年同期比で 14%増加したと報告した。年間経常収益（ARR）は 18億5,300万米ドルに達した。同社はまた、10億米ドルの自社株買いを完了した後、追加で 5億米ドルの自社株買いプログラムを承認した。
• Pegasystemsは、2025年度に好調な業績を報告した。年間契約額（ACV）は前年同期比で 17%増加し、Pega CloudのACVは 33%増加、キャッシュフローは 45%増加した。同社はまた、自社株買い承認枠を 10億米ドル増額した。
• Salesforceは、AIエージェントプラットフォームFinを約 36億米ドルで買収する計画を発表した。同社によると、Agentforceの年間経常収益は 12億米ドルに達し、前年同期比でほぼ3倍となった。これにより、同社のインテリジェントオートメーション戦略が一段と強化された。

IT自動化スタートアップのServalは、Sequoiaが主導するシリーズBラウンドで7,500万米ドルを調達し、企業評価額は10億米ドルに達した。同社は8月以降、売上高が500%増加したと報告しており、従業員数を30人未満から100人超に拡大する計画である。

インテリジェント・プロセス・オートメーション市場調査レポートでは、2022年から2034年までの売上高（百万米ドル／十億米ドル）に基づく推計と予測を含め、以下のセグメントについて業界を詳細に分析している。

市場、コンポーネント別

• ソリューション
• サービス
  • 専門サービス
  • マネージドサービス

市場、導入モデル別

• クラウドベース
• オンプレミス

市場、技術別

• 機械学習（ML）
• 自然言語処理 （NLP）
• ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）
• コンピュータビジョン
• 仮想エージェント
• その他

市場、組織規模別

• 大企業
• 中小企業

市場、用途別

• ビジネスプロセス自動化
• IT運用
• アプリケーション管理
• コンテンツ管理
• セキュリティ管理
• その他

市場、最終用途別

• BFSI
• ヘルスケア
• 小売
•  IT・通信
• 通信・メディア・教育
• 製造
• 物流・エネルギー・公益事業
• その他

上記の情報は、以下の地域および国を対象として提供される。

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア・ニュージーランド（ANZ）
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン 
• 中東・アフリカ（MEA）
  • アラブ首長国連邦（UAE）
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ