ИИ на розничном рынке Размер и доля 2023 to 2032
Идентификатор отчета: GMI2568
|
Дата публикации: January 2023
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Preeti Wadhwani,
ИИ в размере розничного рынка
ИИ на розничном рынке Размер оценивается в 6 миллиардов долларов США в 2022 году и ожидается более 30% CAGR с 2023 по 2032 год. Движимый широким использованием технологий идентификации продуктов и компьютерного зрения на розничных складах.
Искусственный интеллект (ИИ) имеет широкое применение и стал будущим инструментом для развития. Здравоохранение, автомобилестроение, производство и ряд других быстро развивающихся отраслей промышленности все чаще интегрируют технологии ИИ для повседневных задач. Растущая склонность поколения Z к тенденциям онлайн-покупок в новую эру передовых предприятий ускоряет использование ИИ на розничном рынке. Расширяющееся население поколения Z создало самую технологичную и мобильную потребительскую базу. Их сильное предпочтение совершать покупки в Интернете призвано побудить традиционных ритейлеров принять решения и услуги ИИ.
Кроме того, кассовые сборы без кассиров являются еще одним важным преимуществом интеграции ИИ в розничном секторе, который стимулирует рост отрасли. использовать Компьютерное зрение И аналитика больших данных, ритейлеры превращают обычные покупки в интеллектуальные покупки. Например, в феврале 2022 года Amazon представила свою технологию без кассиров Just Walk Out в своем новом продуктовом магазине Amazon Fresh в округе Вентура, штат Калифорния, чтобы предложить клиентам полностью автономный вариант оформления заказа.
Сложные организационные структуры могут сдерживать развитие отрасли
Организационная структура ритейлеров является основным фактором, сдерживающим ИИ в росте розничного рынка. Административная культура может препятствовать внедрению ИИ в бизнес, особенно в компаниях с недостаточно развитым аналитическим принятием решений и процессами цифровой трансформации, которые создают подозрения в алгоритмическом принятии решений, подпитываемые восприятием того, что исследования и рекомендации неясны. Согласно отчету KPMG Living in a AI World 2020, 62% участников розничной торговли не поддержали внедрение ИИ из-за потери безопасности работы. Тем не менее, искусственный интеллект предлагает потенциал, чтобы помочь людям с утомительными, трудоемкими задачами, которые, как предполагается, побуждают розничных продавцов принимать услуги ИИ.
ИИ в анализе розничного рынка
Согласно отчету, сегмент технологий компьютерного зрения в 2022 году занимал более 15% доли ИИ на розничном рынке. Преобладающее использование технологий компьютерного зрения торговцами для нескольких приложений в магазине, чтобы конкурировать со своими онлайн-конкурентами, стимулирует спрос на рынке. Например, в сентябре 2022 года Kroger Co., американский ритейлер, представил свой визуальный ИИ на основе ИИ. Решение самообслуживания Использует компьютерное зрение Nvidia и возможности искусственного интеллекта с помощью визуального ИИ Evergreen.
Что касается компонентов, то ожидается, что до 2032 года сегмент решений будет расти на 30% CAGR. Широкое распространение Аналитические решения для онлайн-ритейлеров Расширить свою клиентскую базу и предложить лучший опыт работы с клиентами, чтобы облегчить расширение отрасли. Например, в октябре 2022 года Wayfair, компания, занимающаяся торговлей в магазинах, завершила полную цифровую трансформацию, перенеся свои приложения и услуги для центров обработки данных в Google Cloud Foundation.
С точки зрения применения, сегмент программной рекламы, по прогнозам, превысит 25 миллиардов долларов США к 2032 году. Сегодняшние омниканальные потребители могут быть более эффективно достигнуты с помощью программной рекламы, которая обеспечивает постоянно адаптированные сообщения в массовом масштабе, что, как ожидается, будет способствовать развитию сегмента. Согласно журналу «Управление услугами», предпочтение потребителей программной рекламе напрямую связано с их отношением к ритейлеру и воспринимаемой релевантностью рекламы, которая генерирует рекламу в реальном времени, соответствующую их интересам.
В соответствии с решением, ИИ в размере розничного рынка из сегмента оптимизации цен будет накапливать значительные прибыли к 2032 году, поскольку фирмы становятся все более конкурентоспособными, чтобы расширить охват клиентов из-за снижения дифференциации продуктов в результате растущего использования платформ электронной коммерции. Кроме того, с бумом электронной коммерции фирмы используют ИИ для определения оптимальных цен, чтобы поддержать свои продажи, что, как ожидается, приведет к принятию решений по оптимизации цен.
По оценкам, к 2032 году доля европейского искусственного интеллекта на розничном рынке составит более 15%, что объясняется быстрой цифровизацией, изменением предпочтений клиентов и инновационными усилиями участников отрасли, работающих в регионе. Например, французский розничный гигант Carrefour представил свой первый магазин с искусственным интеллектом в Париже — Flash 10/10 (10 секунд для покупок и 10 секунд для оплаты).
ИИ в доле розничного рынка
Некоторые из ведущих компаний, участвующих в ИИ на розничном рынке, включают
Эти компании в основном занимаются инновациями в продуктах и сотрудничают с розничными фирмами, чтобы оставаться впереди в конкурентной среде.
Например, в мае 2022 года компания по автоматизации складов робототехники Symbotic объявила о развертывании своей технологии автоматизации в 42 региональных распределительных центрах Walmart для повышения точности запасов розничного гиганта и расширения емкости своих складов.
Последствия пандемии COVID-19
Пандемия COVID-19 благоприятно отразилась на росте искусственного интеллекта в розничном секторе. По данным IBM, технологической корпорации, появление пандемии COVID-19 подтолкнуло многих розничных продавцов в магазинах к принятию решений электронной коммерции, таких как облачное решение Salesforce, которое помогает продавцам в достижении единого клиентского опыта, многоканальных стратегий и автоматизированной аналитики рынка. Это позволяет бесконтактным службам доставки, системам бронирования в интернет-магазинах, доставке еды и развитию автономного онлайн-бизнеса, что положительно повлияло на доход рынка.
Этот отчет об исследовании рынка розничной торговли включает в себя углубленное освещение отрасли с оценками и прогнозами с точки зрения выручки в долларах США с 2018 по 2032 год для следующих сегментов:
Рынок, по компонент
Рынок, по технологии
Рынок, по применению
Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран::
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →