Искусственный интеллект на рынке разработки лекарств — по компонентам, технологиям, типам применения, терапевтической области, конечному использованию — глобальный прогноз на 2025–2034 гг.

ИИ в размере рынка лекарств

Искусственный интеллект в обнаружении наркотиков Размер рынка был оценен в 1,9 миллиарда долларов США в 2023 году и, как ожидается, вырастет на 29,6% с 2024 по 2032 год. Высокий рост рынка можно объяснить всплеском инвестиций и финансирования со стороны венчурных компаний, фармацевтических компаний и государственных учреждений. Этот приток капитала отражает растущий интерес и уверенность в технологиях, управляемых ИИ, для ускорения процессов обнаружения лекарств, повышения эффективности и удовлетворения неудовлетворенных медицинских потребностей.

Кроме того, сотрудничество становится все более распространенным на рынке, поскольку компании стремятся использовать дополнительные знания, ресурсы и технологии. Кроме того, растущая доступность данных здравоохранения, таких как геномика, протеомика и данные клинических испытаний, обеспечивает богатый источник информации для алгоритмов ИИ для анализа, что еще больше способствует внедрению ИИ в открытие лекарств. Кроме того, растущая распространенность хронических заболеваний и необходимость инновационных методов лечения побуждают фармацевтические компании инвестировать в технологии искусственного интеллекта, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке.

Искусственный интеллект в обнаружении наркотиков Тенденции рынка

• Растущее число межотраслевых коллабораций и партнерств является значительным драйвером роста на рынке. Это сотрудничество объединяет опыт, ресурсы и технологии из различных секторов, способствуя инновациям, ускоряя исследования и продвигая усилия по открытию лекарств.
• Межотраслевое сотрудничество позволяет заинтересованным сторонам из различных секторов, включая фармацевтику, технологии, научные круги и здравоохранение, объединить свой опыт и перспективы. Фармацевтические компании привносят знания в области открытия лекарств, в то время как поставщики технологий вносят вклад в алгоритмы ИИ, возможности анализа данных и вычислительные ресурсы.
• Объединив разнообразный опыт, межотраслевое сотрудничество расширяет возможности решения проблем и стимулирует инновации в области разработки лекарств на основе ИИ.
• Например, в январе 2019 года Recursion Pharmaceuticals объявила о партнерстве с Takeda Pharmaceuticals. В течение менее 18 месяцев Recursion оценивала доклинические и клинические молекулы Такеды по более чем 60 показаниям. В результате этой оценки были выявлены новые кандидаты на наркотики по 15 показаниям.
• Платформа Recursion, основанная на ИИ, объединяет обширную генерацию биологических данных в больших масштабах с передовыми возможностями машинного обучения. Таким образом, такое партнерство стимулирует рынок лекарств для ИИ, демонстрируя преобразующий потенциал технологий ИИ в ускорении открытия новых терапевтических средств.

ИИ в анализе рынка лекарств

На основе компонентов рынок сегментирован на программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения занимал 68,3% выручки в 2023 году и, по прогнозам, вырастет на 29,4% CAGR в течение прогнозируемого периода.

• Ожидается, что растущий спрос на передовые инструменты аналитики и машинного обучения в фармацевтической промышленности будет стимулировать сегментарный рост.
• Кроме того, программные средства ИИ повышают эффективность и автоматизируют несколько этапов рабочего процесса обнаружения лекарств, что приводит к сокращению затрат времени и ресурсов, тем самым способствуя внедрению программного обеспечения ИИ в обнаружение лекарств.
• Более того, достижения в облачных вычислениях и высокопроизводительной вычислительной инфраструктуре сыграли ключевую роль в внедрении программного обеспечения ИИ в обнаружение лекарств.

Основываясь на технологиях, ИИ на рынке лекарств классифицируется на машинное обучение и другие технологии. Ожидается, что в сегменте машинного обучения будет наблюдаться существенный рост, который достигнет 15,9 млрд долларов США за время анализа.

• Сегмент машинного обучения занимает значительную долю рынка в области ИИ в области разработки лекарств, что обусловлено его способностью революционизировать различные этапы процесса разработки лекарств.
• Алгоритмы машинного обучения могут анализировать огромные объемы данных, включая биологические, химические и клинические данные, для выявления потенциальных кандидатов на лекарства, прогнозирования их эффективности и профилей безопасности и оптимизации проектов клинических испытаний.
• Кроме того, растущее внедрение машинного обучения в области разработки лекарств поддерживается достижениями в области вычислительной мощности, доступности данных и разработки алгоритмов, что еще больше подпитывает рост рынка.

Основываясь на типе применения, ИИ на рынке обнаружения лекарств раздваивается в скрининг молекулярной библиотеки, идентификацию целей, оптимизацию и перепрофилирование лекарств, разработку лекарств de novo и доклиническое тестирование. Скрининг молекулярной библиотеки составил 756,6 млн долларов США в 2023 году и, по прогнозам, рост составит 29,3% с 2024 по 2032 год.

• Алгоритмы ИИ позволяют проводить высокопроизводительный скрининг больших молекулярных библиотек, что позволяет исследователям быстро анализировать тысячи и миллионы соединений. Эта эффективность ускоряет процесс обнаружения лекарств, сокращая время и ресурсы, необходимые для выявления потенциальных кандидатов на лекарства. Таким образом, внедрение ИИ для скрининга молекулярных библиотек растет благодаря этим преимуществам.
• Кроме того, его можно легко интегрировать с подходами к разработке лекарств, основанными на ИИ, такими как разработка de novo, максимизирующая потенциал для открытия новых терапевтических средств с улучшенными профилями эффективности и безопасности.

Основываясь на терапевтической области, ИИ на рынке лекарств делится на онкологию, нейродегенеративные заболевания, воспалительные, инфекционные заболевания, метаболические заболевания, редкие заболевания, сердечно-сосудистые заболевания и другие терапевтические области. Сегмент онкологии доминировал на мировом рынке ИИ с 46% доли рынка в 2023 году.

• Увеличение распространенности рака во всем мире является основным фактором, способствующим росту этого сегмента. Например, согласно отчету Международного агентства по изучению рака (IARC) за 2022 год, в мире зарегистрировано 20 миллионов новых случаев рака и 9,7 миллиона смертей, причем рак легких и молочной железы является наиболее распространенным типом рака.
• Онкология представляет собой область со значительными неудовлетворенными медицинскими потребностями, поскольку рак остается одной из ведущих причин смертности во всем мире. Нереализованные медицинские потребности значительно повышают спрос на более эффективную и адресную терапию. Таким образом, сложность и неоднородность рака требуют инновационных подходов к открытию лекарств, тем самым увеличивая принятие решений на основе ИИ.

Основываясь на конечном использовании, искусственный интеллект на рынке лекарств классифицируется на фармацевтические и биотехнологические компании, контрактные исследовательские организации и других конечных пользователей. Сегмент фармацевтических и биотехнологических компаний занимал значительную долю рынка в 2023 году и, как ожидается, достигнет 10,2 млрд долларов США к 2032 году.

• Эти компании располагают значительными финансовыми ресурсами, что позволяет им инвестировать значительные средства в технологии искусственного интеллекта для разработки лекарств. Кроме того, они вносят основной вклад в исследования и разработки (НИОКР) в отрасли здравоохранения.
• Кроме того, они имеют доступ к огромным объемам данных, включая данные собственных исследований и клинических испытаний, которые могут быть использованы алгоритмами ИИ для более эффективного выявления потенциальных кандидатов на лекарства.
• Кроме того, фармацевтические и биотехнологические компании часто имеют опыт в разработке лекарств, что позволяет им более легко интегрировать ИИ в свои существующие процессы. В результате эти компании находятся на переднем крае внедрения ИИ в разработку лекарств и способствуют росту рынка.

Северная Америка занимала самую большую долю в 47,4% в 2023 году и в ближайшие годы будет наблюдать значительный рост.

• Регион может похвастаться надежной фармацевтической промышленностью, сильным присутствием ведущих поставщиков технологий ИИ и благоприятной нормативной средой для инноваций.
• Его приверженность развитию инноваций посредством сотрудничества между научными кругами, промышленностью и поставщиками технологий укрепила его позиции в области ИИ на рынке лекарств, стимулируя рост и достижения в этой области.

Американский искусственный интеллект на рынке лекарств в 2023 году был оценен в 823,6 миллиона долларов США и, как ожидается, вырастет на 29,1% CAGR.

• Увеличение финансирования научных исследований, правительственные инициативы точная медицина В США и внедрение ИИ-инструментов в НИОКР для обнаружения лекарств среди крупных фармацевтических компаний еще больше способствовали росту этой страны.
• Кроме того, благодаря развитой инфраструктуре здравоохранения в этом регионе происходит раннее и активное внедрение технологий искусственного интеллекта, что приводит к значительному присутствию на рынке.

Китайский рынок ИИ в области разработки лекарств ожидает впечатляющий рост на 31,6% в ближайшие годы.

• Китай может похвастаться обширной и быстро растущей фармацевтической промышленностью, которая все чаще использует ИИ для ускорения процессов обнаружения лекарств, снижения затрат и повышения показателей успеха.
• Кроме того, рост заболеваемости хроническими заболеваниями и старение населения стимулируют спрос на новые и более эффективные лекарства, что еще больше стимулирует рост ИИ на рынке лекарств в Китае.

Индия намерена возглавить мировой рынок искусственного интеллекта в области разработки лекарственных средств, продемонстрировав впечатляющие темпы роста в 32,1%.

• Индийское правительство активно продвигает ИИ и биотехнологии посредством различных инициатив и программ финансирования, направленных на превращение страны в глобальный центр технологических инноваций.
• Кроме того, растущее число стартапов и технологических компаний, специализирующихся на решениях в области искусственного интеллекта, стимулирует инновации и создает динамичную экосистему для разработки лекарств на основе искусственного интеллекта.

AI на рынке лекарственных средств Discovery

Известные игроки, участвующие в рынке, включают IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Microsoft Corporation, Exscientia и несколько других местных и региональных игроков. Эти игроки отрасли постоянно участвуют в создании новых возможностей в секторе разработки лекарств. Они сосредоточены на стратегическом сотрудничестве, приобретении, партнерстве, слияниях, запуске услуг и т. Д., Чтобы сохранить свои позиции на рынке и обеспечить самую высокую долю рынка и превзойти конкурентов.

Например, в феврале 2023 года Microsoft и 1910 Genetics, биотехнологическая компания, продвигающая открытие малых и больших молекул лекарственных средств. мультимодальный ИИ Платформа объявила о новом пятилетнем коммерческом соглашении и сотрудничестве на рынке для использования передового ИИ и высокопроизводительных вычислений следующего поколения (HPC). Сотрудничество направлено на повышение производительности НИОКР путем объединения массивных вычислительных и влажных лабораторных биологических данных 1910 года, роботизированной лабораторной автоматизации и мультимодальных моделей ИИ для обнаружения лекарств с Microsoft Azure Quantum Elements. Такие стратегии помогают участникам рынка сохранить свои позиции на рынке.

ИИ в компаниях рынка лекарств

Ключевые игроки, работающие в области искусственного интеллекта в индустрии открытия лекарств, включают:

• Alphabet Inc. (DeepMind)
• Atomwise Inc.
• Доброжелательный ИИ
• Циклика
• Глубокая геномика
• Deargen Inc.
• наука
• Корпорация International Business Machines
• Корпорация Microsoft
• Корпорация NVIDIA

Искусственный интеллект в обнаружении наркотиков Новости отрасли:

• В сентябре 2023 года Благотворительный AI подписала стратегическое сотрудничество с Merck, чтобы использовать мощные сквозные возможности платформы AI BenevolentAI для ускорения процессов обнаружения и разработки лекарств. Благодаря этому сотрудничеству Merck стремился получить доступ к экспертной команде междисциплинарных ученых-исследователей лекарств из BenevolentAI для выявления и разработки инновационных соединений в различных терапевтических областях, таких как неврология, онкология и иммунология. Ожидается, что эта стратегия расширит сектор развития компании.
• В июне 2022 года Cyclica и Oncocross объявили о партнёрстве по разработке терапии в онкологии. Сотрудничество первоначально было сосредоточено на открытии и разработке методов лечения миелофиброза с планами расширения до дополнительных областей онкологии. Это партнерство дало многообещающие результаты для будущего онкологических препаратов.

Искусственный интеллект в исследовании рынка лекарств включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозом по выручке в размере USD млн с 2018 по 2032 год для следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Программное обеспечение
• Услуги

Рынок, по технологии

• Машинное обучение
  • Глубокое обучение
  • Надзорное обучение
  • Неконтролируемое обучение
  • Другие технологии машинного обучения
• Другие технологии

Рынок по типу применения

• Скрининг молекулярной библиотеки
• Идентификация целей
• Оптимизация лекарств и перепрофилирование
• Проектирование лекарств De Novo
• Доклинические испытания

Рынок, по терапевтической зоне

• онкология
• Нейродегенеративные заболевания
• воспалительный
• Инфекционные заболевания
• Метаболические заболевания
• Редкие заболевания
• Сердечнососудистые заболевания
• Другие терапевтические области

Рынок, конечное использование

• Фармацевтические и биотехнологические компании
• Контрактная исследовательская организация (CRO)
• Другие конечные пользователи

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Испания
  • Италия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Австралия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Остальная часть Латинской Америки
• Ближний Восток и Африка
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки