Рынок искусственного интеллекта в разработке лекарственных средств Размер и доля 2026-2035

Рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств: размер и перспективы

Глобальный рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств оценивался в 3,1 миллиарда долларов США в 2025 году. Ожидается, что рынок вырастет с 4 миллиардов долларов США в 2026 году до 43,9 миллиарда долларов США в 2035 году, демонстрируя среднегодовой темп роста (CAGR) в 30,5%, согласно последнему отчёту, опубликованному Global Market Insights Inc.

Использование искусственного интеллекта в разработке лекарств быстро растёт благодаря растущей распространённости различных хронических и угрожающих жизни заболеваний, повышению осведомлённости фармацевтических компаний о преимуществах инструментов искусственного интеллекта в клинической и экономической сферах, а также развитию передовых платформ на основе ИИ. Согласно Science Direct, молекулы, открытые с помощью ИИ, имеют 80–90% успех на первой фазе испытаний, что значительно выше предыдущих средних показателей. Кроме того, растущее бремя хронических и редких заболеваний, а также достижения в области машинного обучения и систем интеграции данных способствуют дальнейшему расширению рынка.

Кроме того, высокая степень внедрения среди различных фармацевтических и биотехнологических стартапов, а также исследовательских институтов, особенно в регионах с развитой цифровой инфраструктурой, стимулирует инновации. Например, Национальные институты здравоохранения США (NIH) сообщили, что ИИ может трансформировать процесс разработки лекарств, обеспечивая повышение эффективности, точности и скорости, что стимулирует рынок терапевтических препаратов на основе ИИ.

Что определяет рынок ИИ в разработке лекарств? Понимание масштабов и ключевых инноваторов

Рынок ИИ в разработке лекарств определяется как сегмент фармацевтической и биотехнологической отрасли, ориентированный на применение технологий искусственного интеллекта для ускорения и оптимизации процесса разработки лекарств. Это включает в себя целый ряд решений на основе ИИ, таких как модели глубокого обучения, обработка естественного языка, прогностическая аналитика и генеративные алгоритмы, используемые для идентификации мишеней, оптимизации кандидатов, перепрофилирования лекарств, de novo дизайна лекарств и доклинических испытаний. Ключевыми игроками являются Isomorphic Labs (Alphabet Inc.), Insitro, Insilico Medicine, Recursion Pharma и Schrödinger. Эти компании стимулируют рост рынка, используя большие объёмы биологических данных, проприетарные ИИ-платформы и стратегические партнёрства с фармацевтическими компаниями для повышения эффективности открытий, сокращения сроков разработки и увеличения вероятности успеха кандидатов в лекарственные препараты.

Рынок демонстрирует стабильный рост с 1,5 миллиарда долларов США в 2022 году до 2,4 миллиарда долларов США в 2024 году. Такой рост обусловлен увеличением количества исследовательских проектов с интеграцией ИИ, особенно среди биотехнологических компаний и учебных заведений. Таким образом, стремительно растущий спрос на более быструю и экономически эффективную разработку лекарств создаёт всё большую потребность в надёжных ИИ-платформах, которые в значительной степени опираются на большие данные и облачные вычисления.

Кроме того, растущая обеспокоенность по поводу производительности исследований и разработок, ужесточение требований к стандартам точной медицины и всё больший сдвиг в сторону персонализированной терапии стимулируют спрос на ИИ-платформы. Рынок также укрепляется благодаря растущим инвестициям в цифровую инфраструктуру здравоохранения в развивающихся экономиках, особенно в Азиатско-Тихоокеанском регионе и Латинской Америке. Рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств готов к значительному росту благодаря увеличению инициатив в области исследований и разработок, направленных на создание новых ИИ-моделей с улучшенными возможностями интерпретации и минимальным смещением. Таким образом, растущий спрос на эффективную разработку лекарств в сочетании с достижениями в области ИИ-технологий и фармацевтических инноваций способствует росту рынка разработки лекарств на основе ИИ.

Тенденции рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств

• Глобальный рынок ИИ в разработке лекарств переживает стремительную трансформацию, обусловленную растущим спросом на более быструю и экономически эффективную разработку лекарств в различных терапевтических областях. Увеличение распространенности хронических заболеваний, таких как рак, неврологические расстройства и редкие генетические заболевания, усиливает необходимость в платформах для открытия лекарств на основе ИИ.
  
• Кроме того, растущий интерес к прецизионной медицине и персонализированным терапиям расширяет спрос на инструменты ИИ, способные анализировать геномные, протеомные и клинические данные.
  
• ИИ позволяет выявлять цели и проводить вмешательства на ранних стадиях, сокращая время и затраты, связанные с традиционными процессами разработки лекарств. Достижения в области машинного обучения, глубокого обучения и обработки естественного языка способствуют сдвигу в сторону неинвазивной разработки лекарств, основанной на данных.
  
• Фармацевтические компании все чаще внедряют ИИ для оптимизации дизайна клинических испытаний, подбора пациентов и прогнозирования результатов, что повышает успешность испытаний.
  
• Государственно-частные партнерства и государственные программы поддержки инноваций ускоряют интеграцию ИИ в разработку лекарств, особенно в Северной Америке и Европе.
  
• Платформы на основе ИИ эволюционируют в сторону облачных масштабируемых решений, обеспечивая более широкий доступ для биотехнологических стартапов, учебных заведений и фармацевтических компаний среднего размера.
  
• Регулирующие органы начинают разрабатывать рамки для валидации ИИ, обеспечивая прозрачность, воспроизводимость и этичное использование ИИ в разработке лекарств.
  
• На рынке наблюдается рост инструментов генерации молекул на основе ИИ, таких как генеративные модели, которые разрабатывают новые соединения с оптимизированными фармакологическими профилями.
  
• Интеграция данных мультиомики и реальных доказательств повышает прогностическую мощность моделей ИИ, позволяя более точно отбирать кандидаты в лекарственные препараты.
  
• ИИ используется для перепрофилирования существующих лекарств, выявления новых показаний и ускорения вывода на рынок лечений с известными профилями безопасности.
  
• В целом рынок ИИ в разработке лекарств эволюционирует в сторону прецизионных, масштабируемых и коллаборативных экосистем, формируя будущее фармацевтических инноваций.
  

Анализ рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств

По компонентам рынок ИИ в разработке лекарств делится на программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения дополнительно подразделяется на локальные и облачные решения. Сегмент программного обеспечения занял доминирующее положение на рынке, обеспечив значительную долю в 67,9% в 2025 году и, как ожидается, будет расти с среднегодовым темпом роста (CAGR) 30,2% в прогнозируемый период.

• Сегмент программного обеспечения стал основой индустрии искусственного интеллекта в разработке лекарств, так как организации все чаще полагаются на цифровые платформы для управления крупномасштабными биомедицинскими наборами данных и выполнения сложных прогностических анализов.
  
• Программные решения лежат в основе основных рабочих процессов, управляемых ИИ, включая идентификацию мишеней, дизайн молекул de novo и виртуальный скрининг.
  
• Непрерывные достижения в области архитектур машинного обучения и глубокого обучения являются ключевыми для этого роста. Эти технологии позволяют проводить высокопроизводительный анализ данных, моделирование структурно-активных отношений и крупномасштабные симуляции в области медицинской химии.
  
• Переход к облачным решениям еще больше укрепляет позиции сегмента, позволяя биотехнологическим компаниям, особенно средним игрокам, получать доступ к масштабируемым вычислительным мощностям без значительных капиталовложений в локальную инфраструктуру.
  
• В то же время сегмент услуг, как ожидается, будет расти с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 31,1% в прогнозируемые годы. Рост в этом сегменте обусловлен всё большей тенденцией биофармацевтических организаций к аутсорсингу мероприятий по открытию лекарств с использованием ИИ для ускорения сроков НИОКР и решения проблем внутренней инфраструктуры.
  

На основе используемых технологий глобальный рынок ИИ в открытии лекарств сегментируется на машинное обучение и другие технологии. Сегмент машинного обучения, в свою очередь, подразделяется на глубокое обучение, обучение с учителем, обучение без учителя и другие технологии машинного обучения. Сегмент машинного обучения утвердил своё доминирование на рынке, обеспечив значительную долю в 82,6% в 2025 году.

• Машинное обучение (ML) зарекомендовало себя как основной двигатель рынка благодаря своей способности анализировать и обучаться на гетерогенных наборах данных, включая химические библиотеки, геномные профили и записи клинических испытаний.
  
• Эта возможность позволяет создавать более точные прогностические модели и ускоряет принятие решений на ранних стадиях разработки лекарств, позиционируя ML как фундаментальную основу платформ нового поколения для открытия лекарств.
  
• Его интеграция с данными реальной практики и клиническими данными дополнительно поддерживает подходы к персонализированной медицине, делая его критически важным инструментом для точной терапии.
  
• Кроме того, сегмент машинного обучения получает импульс благодаря достижениям в области облачной инфраструктуры, масштабируемых вычислений и открытых исходных кодов. Эти инструменты позволяют быстро развёртывать модели, обеспечивать непрерывное обучение и предоставлять обратную связь в реальном времени.
  
• Сегмент также набирает обороты благодаря партнёрствам между фармацевтическими компаниями и стартапами в области ИИ, способствуя инновациям в разработке алгоритмов и интеграции данных в процессах открытия лекарств.
  

На основе типа применения глобальный рынок искусственного интеллекта в открытии лекарств классифицируется по скринингу молекулярных библиотек, идентификации мишеней, оптимизации и перепрофилированию лекарств, де ново дизайну лекарств и доклиническим испытаниям. Сегмент скрининга молекулярных библиотек доминировал на рынке и оценивался в 1,2 миллиарда долларов США в 2025 году. Ожидается, что сегмент будет расти с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 30,2% в прогнозируемый период.

• Сегмент скрининга молекулярных библиотек emerged как доминирующая категория благодаря своей способности обрабатывать миллионы соединений in silico, значительно сокращая необходимость в физических анализах. Эти платформы на основе ИИ используют глубокое обучение и прогностическое моделирование для выявления перспективных кандидатов с оптимальными фармакокинетическими и фармакодинамическими профилями.
  
• Кроме того, интеграция данных высокопроизводительного скрининга, компьютерной химии и облачных вычислений ещё больше повысила масштабируемость и точность, сделав его краеугольным камнем современных рабочих процессов открытия лекарств.
  
• В отличие от этого, сегмент идентификации мишеней набирает обороты благодаря своему трансформационному влиянию на персонализированную медицину и понимание биологии заболеваний. Алгоритмы ИИ всё чаще используются для анализа мультиомиксных данных, выявления новых поддающихся лечению мишеней и прояснения сложных путей развития заболеваний.
  
• Сегмент доклинических испытаний остаётся основным направлением применения, особенно в валидации безопасности и эффективности лекарств перед клиническими испытаниями. Инструменты ИИ используются для моделирования биологических реакций, прогнозирования токсичности и оптимизации стратегий дозирования, тем самым снижая зависимость от моделей на животных и улучшая трансляционные результаты.
  

На основе терапевтической области глобальный рынок искусственного интеллекта в открытии лекарств классифицируется по онкологии, нейродегенеративным заболеваниям, воспалительным, инфекционным заболеваниям, метаболическим заболеваниям, редким заболеваниям, сердечно-сосудистым заболеваниям и другим терапевтическим областям. Онкологический сегмент обеспечил наибольшую долю рынка в размере 1,4 миллиарда долларов США в 2025 году.

• Онкологический сегмент занимал лидирующие позиции на рынке благодаря высокому количеству диагностированных случаев рака во всем мире, а также широкому внедрению прецизионной медицины и значительным инвестициям в онкологические исследования и разработки.
  
• По данным ВОЗ, в 2022 году было зарегистрировано более 20 миллионов случаев рака и около 9,7 миллиона смертей.
  
• Интегрированные с ИИ платформы помогают фармацевтическим компаниям выявлять скрытые закономерности в биологии опухолей, моделировать взаимодействие лекарственных средств и определять соединения с наибольшим терапевтическим потенциалом.
  
• Кроме того, поддержка со стороны регулирующих органов в отношении клинических испытаний на основе ИИ, а также развитие цифровой патологии и радиомики ускоряют внедрение этой технологии на ранних и поздних стадиях разработки лекарств.
  
• С другой стороны, сегмент нейродегенеративных заболеваний набирает обороты из-за растущей распространенности таких состояний, как болезнь Альцгеймера, Паркинсона и БАС, а также сложности их патофизиологии.
  
• Кроме того, сегмент воспалительных заболеваний остается ключевым направлением, особенно в отношении аутоиммунных и хронических воспалительных заболеваний, таких как ревматоидный артрит, псориаз и ВЗК. ИИ используется для моделирования реакций иммунной системы, прогнозирования обострений и выявления групп пациентов, которые с наибольшей вероятностью получат пользу от целевой терапии.

По конечному использованию глобальный рынок искусственного интеллекта в открытии лекарств классифицируется на фармацевтические и биотехнологические компании, контрактные исследовательские организации (CRO) и других конечных пользователей. Сегмент фармацевтических и биотехнологических компаний занимал наибольшую долю рынка в 52,8% в 2025 году.

• Рост сегмента фармацевтических и биотехнологических компаний обусловлен увеличением числа компаний и значительными инвестициями в ИИ-платформы, стратегическими партнерствами с технологическими фирмами и внутренними программами инноваций на основе ИИ.
  
• Кроме того, эти организации используют ИИ для анализа данных реальной практики, прогнозирования эффективности лекарств и выявления новых соединений с более высоким потенциалом успеха. Растущий акцент на персонализированной медицине, а также поддержка со стороны регулирующих органов в отношении разработки лекарств на основе ИИ сделали этот сегмент ключевым драйвером роста рынка.
  
• Сегмент контрактных исследовательских организаций (CRO) ожидается, что будет расти с CAGR 31%. Рост обусловлен стратегическим расширением возможностей ИИ в CRO, включая инвестиции в современную вычислительную инфраструктуру, набор специалистов по данным и ИИ, а также интеграцию технологий на основе ИИ в рабочие процессы открытия лекарств.

Рынок ИИ в открытии лекарств в Северной Америке

Рынок Северной Америки занимал лидирующие позиции в глобальной индустрии искусственного интеллекта в открытии лекарств, имея долю 47,7% в 2025 году.

• Рост рынка стимулируется высокими темпами внедрения ИИ-платформ среди фармацевтических компаний и увеличением инвестиций в ИИ-инфраструктуру, исследования и разработки.
  

• В регионе Северная Америка сложилась поддерживающая и сильная регуляторная экосистема, в которую входят такие органы, как FDA, которые способствуют продвижению инициатив в области цифрового здравоохранения и созданию рамок валидации ИИ, что ускоряет внедрение на рынке.
• Крупные технологические и фармацевтические коллаборации в таких странах, как США и Канада, а также партнёрства между стартапами в области искусственного интеллекта и ведущими производителями лекарств по всему региону, способствуют разработке терапии нового поколения и расширению охвата платформ на основе искусственного интеллекта.
  

Рынок искусственного интеллекта в США в сфере открытия лекарств оценивался в 0,7 млрд долларов США в 2022 году и в 0,8 млрд долларов США в 2023 году. К 2025 году размер рынка достиг 1,4 млрд долларов США, увеличившись с 1,1 млрд долларов США в 2024 году.

• Рост заболеваемости хроническими болезнями, такими как диабет, рак и нейродегенеративные расстройства, стимулирует использование инструментов искусственного интеллекта, которые обеспечивают более быструю и целенаправленную разработку лекарств.
  
• Инициативы в области прецизионной медицины в США повышают спрос на платформы искусственного интеллекта, способные анализировать геномные и клинические данные для создания персонализированных терапий.
  
• Расширение услуг телемедицины позволяет осуществлять удалённый мониторинг пациентов и децентрализованные клинические испытания, поддерживая открытие лекарств на основе искусственного интеллекта, скрининг лекарств, а также улучшая доступ к разнообразным наборам данных.
  

Рынок искусственного интеллекта в сфере открытия лекарств в Европе

В 2025 году европейский рынок составил 1 млрд долларов США и, как ожидается, продемонстрирует значительный рост в прогнозируемый период.

• Растущая осведомлённость и внедрение услуг по открытию лекарств на основе искусственного интеллекта (drug discovery services) в Европе, а также увеличение государственных инициатив по укреплению цифровой инфраструктуры здравоохранения, как ожидается, будут стимулировать рост по всему региону.
  
• Достижения в технологиях открытия лекарств на основе искусственного интеллекта, включая прогностическое моделирование, генеративное проектирование молекул и интеграцию мультиомики, способствуют росту спроса на масштабируемые и экономически эффективные решения по всей Европе.
  
• Такие страны, как Великобритания, Италия и Испания, укрепляют национальное производство лекарств, улучшая доступ пациентов к дорогостоящим достижениям.
  

Ожидается, что рынок искусственного интеллекта в Германии в сфере открытия лекарств продемонстрирует значительный рост в течение анализируемого периода.

• Германия становится стратегическим центром для открытия лекарств на основе искусственного интеллекта, где компании, такие как PharmAI и Molecular Health, лидируют в инновациях в области прогностического моделирования, поддержки клинических решений и разработки терапий на основе данных.
  
• Ряд компаний инвестируют и предпринимают инициативы по разработке лекарств с использованием искусственного интеллекта.
  
• Так, в сентябре 2025 года Merck KGaA объявила о партнёрстве с Siemens с целью ускорить внедрение искусственного интеллекта в области открытия лекарств и биофармацевтического производства, интегрируя цифровые рабочие процессы, автоматизацию и платформы научного интеллекта для более быстрого перехода терапий из лаборатории к пациенту.
  
• Кроме того, активное внимание Германии к искусственному интеллекту в прецизионной медицине и расширению инфраструктуры телемедицины способствует масштабируемым и персонализированным услугам по открытию лекарств, поддерживаемым надёжными академическими исследованиями и государственными инициативами в области цифрового здравоохранения.
  

Рынок искусственного интеллекта в сфере открытия лекарств в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Ожидается, что рынок в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти самыми высокими темпами с среднегодовым темпом роста 31,2% в течение анализируемого периода.

• В регион входят ключевые рынки, включая Китай, Индию, Японию, Южную Корею и Австралию, где рост заболеваемости и увеличение инвестиций в здравоохранение стимулируют спрос на передовые лекарственные решения.
  
• Кроме того, быстро развивающаяся система здравоохранения и высокий уровень располагаемого дохода способствуют доступу к профессиональным лекарственным решениям.
  

Ожидается, что рынок искусственного интеллекта в Китае в сфере открытия лекарств значительно вырастет в прогнозируемый период.

• Высокое количество патентов в стране, связанных с рынком, стимулирует его развитие, поскольку Китай занимает лидирующие позиции в мире по патентным заявкам в области открытия лекарств с применением искусственного интеллекта, значительная часть которых посвящена генеративным приложениям ИИ в фармацевтике. Это позиционирует Китай как ключевую силу в инновациях фармацевтики, driven искусственным интеллектом.
  
• Кроме того, многомиллиардные партнёрства с глобальными фармацевтическими гигантами подчеркивают растущее влияние Китая, ускоренное быстрыми сроками разработки, более низкими затратами и государственной поддержкой биотехнологической экосистемы.
  
• По данным Jefferies, в первом квартале 2025 года китайские компании обеспечили 32% глобальной стоимости сделок по лицензированию биотехнологий, что на 11 процентных пунктов выше, чем в 2023 и 2024 годах, что отражает стремительный переход Китая от производства дженериков к лидерству в передовом открытии лекарств.

Рынок искусственного интеллекта в открытии лекарств в Латинской Америке

Бразилия демонстрирует значительный рост на рынке Латинской Америки благодаря растущему спросу на передовые медицинские технологии и решения в области прецизионной медицины.

• Рост распространённости хронических заболеваний в Бразилии, особенно среди пожилых людей и лиц с факторами риска, связанными с образом жизни, стимулирует спрос на платформы для открытия лекарств с применением искусственного интеллекта.
  
• Больницы, научно-исследовательские институты и фармацевтические компании сталкиваются с необходимостью ускорения сроков разработки лекарств, что побуждает к внедрению стратегий на основе искусственного интеллекта для повышения эффективности и улучшения результатов.
  
• Кроме того, усилия правительства по цифровизации здравоохранения, стимулированию инноваций в фармацевтических исследованиях и укреплению нормативно-правовой базы способствуют внедрению искусственного интеллекта в процесс открытия лекарств в государственном и частном секторах здравоохранения.

Рынок искусственного интеллекта в открытии лекарств на Ближнем Востоке и в Африке

Индустрия искусственного интеллекта в открытии лекарств в Саудовской Аравии готова продемонстрировать значительный рост на рынке Ближнего Востока и Африки в прогнозируемый период.

• Усложнение профилей заболеваний и улучшение диагностических возможностей стимулируют спрос на подходы к персонализированному открытию лекарств с применением искусственного интеллекта в Саудовской Аравии, что способствует росту рынка.
  
• Государственные стимулы в рамках программы Vision 2030, а также расширение цифровой инфраструктуры здравоохранения и локальных фармацевтических инноваций усиливают спрос в государственном и частном секторах здравоохранения. Эти усилия способствуют модернизации системы здравоохранения и ускорению разработки лекарств по всей стране.

Доля рынка искусственного интеллекта в открытии лекарств

Глобальный рынок отличается высокой фрагментацией и ускоренным расширением, что обусловлено ростом затрат на исследования и разработки, повышением спроса на прецизионную медицину и необходимостью более быстрого и экономически эффективного терапевтического развития. Пять ведущих игроков, включая Isomorphic Labs (Alphabet Inc.), Insitro, Insilico Medicine, Recursion Pharma и Schrödinger, collectively контролируют примерно 11,8% доли глобального рынка. Эти компании активно инвестируют в генеративные ИИ-движки, интеграцию мультимодальных биологических данных и облачные платформы для молекулярного моделирования, что улучшает идентификацию мишеней, оптимизацию кандидатов и проектирование клинических испытаний. Рынок также быстро диверсифицируется за счёт традиционных методов открытия малых молекул в инженерию биологических препаратов, предсказание сворачивания белков и перепрофилирование лекарств с применением искусственного интеллекта.

Ключевые тренды, влияющие на рост отрасли, включают масштабируемые облачные HPC-инфраструктуры, партнёрские отношения между технологическими гигантами и фармацевтическими инноваторами, полностью автоматизированные in silico-ориентированные рабочие процессы, а также расширение внедрения ИИ-прогнозирования токсичности для минимизации доклинических неудач. Кроме того, стратегические инвестиции, межотраслевые консорциумы и глобальная поддержка со стороны регуляторов цифровых подходов к исследованиям и разработкам позволяют компаниям соответствовать меняющимся научным, экономическим и нормативным требованиям, позиционируя платформы на основе искусственного интеллекта как essential инструменты для инноваций в лекарствах следующего поколения.

Компании на рынке искусственного интеллекта в открытии лекарств

Крупные игроки, работающие в индустрии искусственного интеллекта в разработке лекарственных препаратов:

• Isomorphic Labs (Alphabet)
• Microsoft Corporation
• NVIDIA Corporation
• International Business Machines Corporation
• Schrödinger
• Recursion Pharmaceuticals
• Insilico Medicine
• BenevolentAI
• Atomwise
• Insitro
• Deep Genomics
• Iktos
• Deargen
• 9Bio Therapeutics
• Aureka Biotechnologies
• CellCodex Technology Limited
• chAIron
• DenovAI Biotech
• Examol
• Helical.AI
• Orakl Oncology
• Therenia

• Isomorphic Labs (Alphabet Inc.)

Isomorphic Labs использует передовые модели искусственного интеллекта, построенные на основе прорывных разработок DeepMind в области предсказания структуры белков (например, AlphaFold), для ускорения идентификации мишеней и проектирования лекарств. Её унифицированная платформа проектирования лекарств на основе ИИ поддерживает несколько терапевтических направлений и типов лекарств, стремясь трансформировать процессы открытия и сократить сроки разработки.

• Insitro

Insitro интегрирует машинное обучение с генерацией биологических данных в больших масштабах для выявления механизмов заболеваний и поиска новых терапевтических мишеней. Компания сотрудничает с фармацевтическими партнёрами, применяя модели искусственного интеллекта в онкологии и разработке низкомолекулярных лекарств, что подчёркивает её стратегию открытия, основанную на данных.

• Insilico Medicine

Insilico Medicine управляет полнофункциональной платформой искусственного интеллекта (Pharma.AI), сочетающей открытие мишеней, генеративное проектирование молекул и прогнозирование клинических испытаний. Её генеративный подход на основе ИИ позволил быстро продвинуть кандидаты, разработанные с помощью ИИ, до клинических исследований, что демонстрирует ускоренные циклы открытия.

• Recursion Pharmaceuticals

Recursion использует платформу Recursion OS, которая объединяет биологические данные в больших масштабах, автоматизированные эксперименты и машинное обучение для идентификации мишеней и проектирования оптимизированных молекул. Высокопроизводительные автоматизированные лаборатории и компьютерное зрение для анализа клеточных изображений генерируют огромные наборы данных, которые питают предсказательные модели ИИ для открытия лекарств.

Новости индустрии искусственного интеллекта в разработке лекарственных препаратов

• В феврале 2025 года 9Bio Therapeutics приняла участие в инициативе с CQDM, IVADO, Molecular Forecaster и Aramis Biotechnologies по продвижению доклинических онкологических программ. Компании работали вместе, применяя ИИ-ориентированную структурную биологию, биофизику и производство антител на растительной основе для ускорения разработки целевой противораковой терапии. Это сотрудничество укрепило онкологический портфель 9Bio Therapeutics, поддержав валидацию её платформы открытия антител, направляемой ИИ.
  
• В феврале 2025 года Alphabet продвинула своё присутствие в области ИИ-ориентированной разработки лекарств, интегрировав квантовые вычислительные инструменты, такие как чип Willow и Quantum Echoes, с генеративными системами ИИ. Alphabet также согласовала свой подход «AI-first биология» с Teva для перевода вычислительных дизайнов лекарств в клинические и коммерческие пути.
  
• В феврале 2023 года Google Cloud представила инструменты на основе искусственного интеллекта для ускорения разработки лекарств и прецизионной медицины, направленные на снижение общих затрат на открытие лекарств. В сотрудничестве представлен комплект для идентификации мишеней и лидов, который помогает предсказывать структуры белков и понимать функциональность аминокислот, а также мультиомиксный комплект, focused на интерпретации геномных данных для прецизионной терапии.
  
• В сентябре 2023 года BenevolentAI заключила стратегическое сотрудничество с Merck для использования мощных возможностей платформы искусственного интеллекта (ИИ) от BenevolentAI с целью ускорения процессов открытия и разработки лекарственных препаратов. В рамках этого сотрудничества Merck стремилась получить доступ к экспертной команде междисциплинарных учёных в области открытия лекарств от BenevolentAI для выявления и разработки инновационных соединений в различных терапевтических областях, таких как неврология, онкология и иммунология. Ожидается, что эта стратегия расширит сектор разработки компании.
  
• В августе 2022 года Atomwise объявила о значимом стратегическом сотрудничестве с Sanofi, глобальной фармацевтической компанией. Это сотрудничество направлено на использование передовой технологии искусственного интеллекта (ИИ) от Atomwise для ускорения открытия потенциальных терапевтических соединений для нескольких целей, определённых Sanofi. Это помогло укрепить технологию ИИ Atomwise и экспертизу Sanofi в области открытия лекарств, ускорив перевод многообещающих исследований в новые терапевтические кандидаты.
  

В отчёте по исследованию рынка искусственного интеллекта в области открытия лекарств представлен углублённый анализ отрасли с прогнозами и оценками доходов в миллионах долларов США с 2022 по 2035 год для следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Программное обеспечение
  • Локальное размещение
  • Облачные решения
• Услуги

Рынок, по технологиям

• Машинное обучение
  • Глубокое обучение
  • Обучение с учителем
  • Обучение без учителя
  • Другие технологии машинного обучения
• Другие технологии

Рынок, по типам применения

• Скрининг молекулярных библиотек
• Идентификация мишеней
• Оптимизация и перепрофилирование лекарств
• Создание лекарств de novo
• Доклинические испытания

Рынок, по терапевтическим областям

• Онкология
• Нейродегенеративные заболевания
• Воспалительные заболевания
• Инфекционные заболевания
• Метаболические заболевания
• Редкие заболевания
• Заболевания сердечно-сосудистой системы
• Другие терапевтические области

Рынок, по конечным пользователям

• Фармацевтические и биотехнологические компании
• Контрактные исследовательские организации (CRO)
• Другие конечные пользователи

Вышеуказанная информация предоставлена для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Нидерланды
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Австралия
  • Республика Корея
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• Ближний Восток и Африка
  • Южно-Африканская Республика
  • Саудовская Аравия
  • ОАЭ