Рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств Размер и доля 2026-2035

Рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств: размер

Глобальный рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств оценивался в 3,1 миллиарда долларов США в 2025 году. Ожидается, что рынок вырастет с 4 миллиардов долларов США в 2026 году до 43,9 миллиарда долларов США в 2035 году, увеличиваясь с среднегодовым темпом роста (CAGR) 30,5%, согласно последнему отчёту, опубликованному Global Market Insights Inc.

Использование искусственного интеллекта в разработке лекарств быстро растёт благодаря растущей распространённости различных хронических и угрожающих жизни заболеваний, повышению осведомлённости фармацевтических компаний о преимуществах инструментов искусственного интеллекта в клинической и экономической сферах, а также развитию передовых платформ, управляемых ИИ. Согласно Science Direct, молекулы, открытые с помощью ИИ, имеют 80–90% успех на первой фазе, что значительно выше предыдущих средних показателей. Кроме того, растущее бремя хронических и редких заболеваний, а также достижения в области машинного обучения и систем интеграции данных способствуют дальнейшему расширению рынка.

Более того, высокая степень внедрения среди различных фармацевтических и биотехнологических стартапов, а также исследовательских институтов, особенно в регионах с развитой цифровой инфраструктурой, стимулирует инновации. Например, Национальные институты здравоохранения (NIH) сообщили, что ИИ может трансформировать процесс разработки лекарств, повышая эффективность, точность и скорость, что стимулирует рынок терапевтических препаратов на основе ИИ.
 

Рынок ИИ в разработке лекарств определяется как сегмент фармацевтической и биотехнологической отрасли, сфокусированный на применении технологий искусственного интеллекта для ускорения и оптимизации процесса разработки лекарств. Это включает в себя целый ряд решений на основе ИИ, таких как модели глубокого обучения, обработка естественного языка, прогностическая аналитика и генеративные алгоритмы, используемые для идентификации мишеней, оптимизации лидов, перепрофилирования лекарств, де ново разработки лекарств и доклинических испытаний. Ключевые игроки включают Isomorphic Labs (Alphabet Inc.), Insitro, Insilico Medicine, Recursion Pharma и Schrödinger. Эти компании стимулируют рост рынка, используя большие объёмы биологических данных, проприетарные ИИ-платформы и стратегические партнёрства с фармацевтическими компаниями для повышения эффективности открытий, сокращения сроков разработки и увеличения вероятности успешных кандидатов в лекарственные препараты.
 

Рынок демонстрирует стабильный исторический рост с 1,5 миллиарда долларов США в 2022 году до 2,4 миллиарда долларов США в 2024 году. Рост обусловлен увеличением количества исследовательских проектов с интеграцией ИИ, особенно среди биотехнологических компаний и учебных заведений. Таким образом, стремительно растущий спрос на более быструю и экономически эффективную разработку лекарств создаёт всё большую потребность в надёжных ИИ-платформах, которые в значительной степени опираются на большие данные и облачные вычисления.
 

Кроме того, растущая обеспокоенность по поводу производительности исследований и разработок, строгие требования к более высоким стандартам в прецизионной медицине и растущий сдвиг в сторону персонализированной терапии стимулируют спрос на ИИ-платформы. Рынок также укрепляется благодаря растущим инвестициям в цифровую инфраструктуру здравоохранения в развивающихся экономиках, особенно в Азиатско-Тихоокеанском регионе и Латинской Америке. Рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств готов к значительному росту благодаря увеличению инициатив в области исследований и разработок, направленных на создание новых ИИ-моделей с улучшенными возможностями интерпретации и минимальным смещением. Таким образом, растущий спрос на эффективную разработку лекарств в сочетании с достижениями в области ИИ-технологий и фармацевтических инноваций способствует росту рынка лекарств на основе ИИ.
 

Тенденции рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств

• Глобальный рынок искусственного интеллекта в открытии лекарств переживает стремительную трансформацию, обусловленную растущим спросом на более быструю и экономически эффективную разработку лекарств в различных терапевтических областях. Растущая распространенность хронических заболеваний, таких как рак, неврологические расстройства и редкие генетические заболевания, усиливает необходимость в платформах для открытия лекарств, работающих на основе искусственного интеллекта.
   
• Кроме того, растущий интерес к прецизионной медицине и персонализированной терапии расширяет спрос на инструменты искусственного интеллекта, способные анализировать геномные, протеомные и клинические данные.
   
• Искусственный интеллект позволяет выявлять мишени и проводить вмешательства на ранних стадиях, сокращая время и затраты, связанные с традиционными процессами открытия лекарств. Достижения в области машинного обучения, глубокого обучения и обработки естественного языка способствуют переходу к неинвазивной разработке лекарств на основе данных.
   
• Фармацевтические компании все чаще внедряют искусственный интеллект для оптимизации дизайна клинических испытаний, подбора пациентов и прогнозирования результатов, что повышает успешность испытаний.
   
• Государственно-частные партнерства и государственные программы поддержки инноваций ускоряют интеграцию искусственного интеллекта в открытие лекарств, особенно в Северной Америке и Европе.
   
• Платформы на основе искусственного интеллекта эволюционируют в сторону облачных масштабируемых решений, обеспечивая более широкий доступ для биотехнологических стартапов, учебных заведений и фармацевтических компаний среднего размера.
   
• Регулирующие органы начинают разрабатывать рамки для валидации искусственного интеллекта, обеспечивая прозрачность, воспроизводимость и этичное использование ИИ в разработке лекарств.
   
• На рынке наблюдается рост инструментов генерации молекул на основе искусственного интеллекта, таких как генеративные модели, которые разрабатывают новые соединения с оптимизированными фармакологическими профилями.
   
• Интеграция данных мультиомики и реальных доказательств повышает прогностическую мощность моделей искусственного интеллекта, позволяя более точно отбирать кандидаты в лекарственные препараты.
   
• Искусственный интеллект используется для перепрофилирования существующих лекарств, выявления новых показаний и ускорения вывода на рынок препаратов с известными профилями безопасности.
   
• В целом, рынок искусственного интеллекта в открытии лекарств эволюционирует в сторону прецизионных, масштабируемых и коллаборативных экосистем, формируя будущее фармацевтических инноваций.
   

Анализ рынка искусственного интеллекта в открытии лекарств

 

По компонентам рынок искусственного интеллекта в открытии лекарств делится на программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения дополнительно подразделяется на локальные и облачные решения. Сегмент программного обеспечения укрепил свои позиции на рынке, заняв значительную долю в 67,9% в 2025 году, и, как ожидается, будет расти с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 30,2% в прогнозируемый период.

• Сегмент программного обеспечения стал основой индустрии искусственного интеллекта в открытии лекарств, так как организации все чаще полагаются на цифровые платформы для управления крупномасштабными биомедицинскими наборами данных и выполнения сложных прогностических анализов.
   
• Программные решения лежат в основе основных рабочих процессов, управляемых искусственным интеллектом, включая идентификацию мишеней, дизайн молекул de novo и виртуальный скрининг.
   
• Непрерывный прогресс в архитектурах машинного обучения и глубокого обучения является ключевым фактором этого роста. Эти технологии позволяют проводить высокопроизводительный анализ данных, моделирование взаимосвязи структура–активность и крупномасштабные симуляции в области медицинской химии.
   
• Переход к облачным решениям еще больше укрепляет позиции сегмента, позволяя биотехнологическим компаниям, особенно средним игрокам, получать доступ к масштабируемым вычислительным мощностям без значительных капиталовложений в локальную инфраструктуру.
   
• В то же время сегмент услуг, как ожидается, будет расти с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 31,1% в прогнозируемый период. Рост этого сегмента обусловлен всё большей тенденцией биофармацевтических организаций к аутсорсингу мероприятий по открытию лекарств с использованием ИИ для ускорения сроков НИОКР и преодоления внутренних инфраструктурных ограничений.
   

На основе технологий глобальный рынок ИИ в открытии лекарств сегментирован на машинное обучение и другие технологии. Сегмент машинного обучения дополнительно подразделяется на глубокое обучение, обучение с учителем, обучение без учителя и другие технологии машинного обучения. Сегмент машинного обучения утвердил своё доминирование на рынке, обеспечив значительную долю в 82,6% в 2025 году.

• Машинное обучение (ML) зарекомендовало себя как основной двигатель рынка благодаря своей способности анализировать и обучаться на гетерогенных наборах данных, включая химические библиотеки, геномные профили и записи клинических испытаний.
   
• Эта возможность позволяет создавать более точные прогностические модели и ускоряет принятие решений на ранних стадиях разработки лекарств, позиционируя ML как фундаментальную основу платформ нового поколения для открытия лекарств.
   
• Его интеграция с доказательствами из реальной практики и данными клинических испытаний дополнительно поддерживает подходы к персонализированной медицине, делая его критически важным инструментом для точечной терапии.
   
• Кроме того, сегмент машинного обучения получает импульс благодаря достижениям в области облачной инфраструктуры, масштабируемых вычислений и открытых исходных кодов. Эти инструменты позволяют быстро развёртывать модели, обеспечивать непрерывное обучение и предоставлять обратную связь в реальном времени.
   
• Сегмент также набирает обороты благодаря партнёрствам между фармацевтическими компаниями и стартапами в области ИИ, способствуя инновациям в разработке алгоритмов и интеграции данных в процессах открытия лекарств.
   

На основе типа применения глобальный рынок искусственного интеллекта в открытии лекарств классифицируется на скрининг молекулярных библиотек, идентификацию мишеней, оптимизацию и перепрофилирование лекарств, de novo дизайн лекарств и доклинические испытания. Сегмент скрининга молекулярных библиотек доминировал на рынке и оценивался в 1,2 миллиарда долларов США в 2025 году. Ожидается, что этот сегмент будет расти с CAGR 30,2% в прогнозируемый период.
 

• Сегмент скрининга молекулярных библиотек emerged как доминирующая категория благодаря своей способности обрабатывать миллионы соединений in silico, значительно сокращая необходимость в физических анализах. Эти платформы на основе ИИ используют глубокое обучение и прогностическое моделирование для выявления перспективных кандидатов с оптимальными фармакокинетическими и фармакодинамическими профилями.
   
• Кроме того, интеграция данных высокопроизводительного скрининга, компьютерной химии и облачных вычислений ещё больше повысила масштабируемость и точность, сделав этот сегмент краеугольным камнем современных рабочих процессов в открытии лекарств.
   
• В отличие от этого, сегмент идентификации мишеней набирает обороты благодаря своему трансформационному влиянию на персонализированную медицину и понимание биологии заболеваний. Алгоритмы ИИ всё чаще используются для анализа мультиомических данных, выявления новых поддающихся лечению мишеней и прояснения сложных путей развития заболеваний.
   
• Сегмент доклинических испытаний остаётся основным направлением применения, особенно в валидации безопасности и эффективности лекарств до клинических испытаний. Инструменты ИИ используются для моделирования биологических реакций, прогнозирования токсичности и оптимизации стратегий дозирования, тем самым снижая зависимость от моделей на животных и улучшая трансляционные результаты.
   

На основе терапевтической области глобальный рынок искусственного интеллекта в открытии лекарств классифицируется на онкологию, нейродегенеративные заболевания, воспалительные, инфекционные заболевания, метаболические заболевания, редкие заболевания, сердечно-сосудистые заболевания и другие терапевтические области. Онкологический сегмент обеспечил наибольшую долю рынка с доходом в 1,4 миллиарда долларов США в 2025 году.
 

• Онкологический сегмент доминировал на рынке благодаря высокому количеству диагностированных случаев рака во всем мире, а также высокому внедрению прецизионной медицины и значительным инвестициям в онкологические исследования и разработки.
   
• По данным ВОЗ, в 2022 году было зарегистрировано более 20 миллионов случаев рака и около 9,7 миллиона смертей.
   
• Интегрированные с ИИ платформы помогают фармацевтическим компаниям выявлять скрытые закономерности в биологии опухолей, моделировать взаимодействие лекарств и приоритизировать соединения с наибольшим терапевтическим потенциалом.
   
• Кроме того, нормативно-правовая поддержка клинических испытаний на основе ИИ в онкологии и развитие цифровой патологии и радиомики ускоряют внедрение этой технологии как на ранних, так и на поздних стадиях разработки.
   
• С другой стороны, сегмент нейродегенеративных заболеваний набирает обороты из-за растущей распространенности таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера, Паркинсона и БАС, а также сложности их патофизиологии.
   
• Кроме того, сегмент воспалительных заболеваний остается ключевым направлением, особенно при аутоиммунных и хронических воспалительных заболеваниях, таких как ревматоидный артрит, псориаз и ВЗК. ИИ используется для моделирования иммунных реакций, прогнозирования обострений и выявления подгрупп пациентов, которые с наибольшей вероятностью получат пользу от целевой терапии.

По конечному применению глобальный рынок искусственного интеллекта в открытии лекарств классифицируется на фармацевтические и биотехнологические компании, контрактные исследовательские организации (CRO) и других конечных пользователей. Сегмент фармацевтических и биотехнологических компаний занимал наибольшую долю рынка в 52,8% в 2025 году.
 

• Рост сегмента фармацевтических и биотехнологических компаний обусловлен увеличением количества компаний и значительными инвестициями в ИИ-платформы, стратегическими партнерствами с технологическими фирмами и внутренними программами инноваций на основе ИИ.
   
• Кроме того, эти организации используют ИИ для анализа данных реальной практики, прогнозирования эффективности лекарств и выявления новых соединений с более высоким потенциалом успеха. Растущий акцент на персонализированной медицине, а также нормативно-правовая поддержка разработки лекарств на основе ИИ сделали этот сегмент ключевым драйвером роста рынка.
   
• Ожидается, что сегмент контрактных исследовательских организаций (CRO) будет расти с CAGR 31%. Рост обусловлен стратегическим расширением возможностей ИИ в CRO, включая инвестиции в современную вычислительную инфраструктуру, набор специалистов по данным и ИИ, а также интеграцию технологий на основе ИИ во все этапы открытия лекарств.
   

Рынок ИИ в открытии лекарств в Северной Америке

Рынок Северной Америки доминировал в глобальной индустрии искусственного интеллекта в открытии лекарств, заняв долю в 47,7% в 2025 году.
 

• Рост рынка стимулируется высокими темпами внедрения ИИ-платформ среди фармацевтических компаний и увеличением инвестиций в ИИ-инфраструктуру, исследования и разработки.
   

• В регионе Северная Америка сложилась поддерживающая и сильная нормативно-правовая база, включая такие органы, как FDA, которые способствуют продвижению инициатив в области цифрового здравоохранения и созданию рамок валидации ИИ, что ускоряет внедрение на рынке.
   
• Крупные технологические и фармацевтические коллаборации в таких странах, как США и Канада, а также партнёрства между стартапами в области ИИ и ведущими производителями лекарств по всему региону, способствуют развитию терапии следующего поколения и расширению возможностей платформ на основе ИИ.
   

Рынок искусственного интеллекта в области открытия лекарств в США оценивался в 0,7 млрд долларов США и 0,8 млрд долларов США в 2022 и 2023 годах соответственно. К 2025 году размер рынка достиг 1,4 млрд долларов США, увеличившись с 1,1 млрд долларов США в 2024 году.
 

• Рост заболеваемости хроническими болезнями, такими как диабет, рак и нейродегенеративные расстройства, стимулирует использование инструментов ИИ, которые обеспечивают более быструю и целенаправленную разработку лекарств.
   
• Инициативы в области прецизионной медицины в США повышают спрос на платформы ИИ, способные анализировать геномные и клинические данные для создания персонализированных терапий.
   
• Расширение услуг телемедицины позволяет осуществлять удалённый мониторинг пациентов и децентрализованные клинические испытания, поддерживая открытие лекарств на основе ИИ, скрининг лекарств и улучшая доступ к разнообразным наборам данных.
   

Рынок искусственного интеллекта в области открытия лекарств в Европе

В 2025 году европейский рынок составил 1 млрд долларов США и, как ожидается, продемонстрирует значительный рост в прогнозируемый период.
 

• Растущая осведомлённость и внедрение услуг по открытию лекарств на основе ИИ в Европе, а также увеличение государственных инициатив по укреплению цифровой инфраструктуры здравоохранения, как ожидается, будут способствовать росту по всему региону.
   
• Достижения в технологиях открытия лекарств на основе ИИ, включая прогностическое моделирование, генеративное проектирование молекул и интеграцию мультиомики, повышают спрос на масштабируемые и экономически эффективные решения по всей Европе.
   
• Такие страны, как Великобритания, Италия и Испания, укрепляют национальное производство лекарств, улучшая доступ пациентов к дорогостоящим инновациям.
   

Ожидается, что рынок искусственного интеллекта в области открытия лекарств в Германии продемонстрирует значительный рост в течение анализируемого периода.
 

• Германия становится стратегическим центром для открытия лекарств на основе ИИ, где компании, такие как PharmAI и Molecular Health, лидируют в инновациях в области прогностического моделирования, поддержки клинических решений и разработки терапий на основе данных.
   
• Ряд компаний инвестируют и предпринимают инициативы по разработке лекарств с использованием ИИ.
   
• Так, в сентябре 2025 года Merck KGaA объявила о партнёрстве с Siemens с целью ускорить внедрение ИИ в области открытия лекарств и биофармацевтического производства, интегрируя цифровые рабочие процессы, автоматизацию и платформы научного интеллекта для более быстрого продвижения терапий из лаборатории к пациенту.
   
• Кроме того, активное внимание Германии к искусственному интеллекту в прецизионной медицине и расширению инфраструктуры телемедицины способствует масштабируемым, персонализированным услугам по открытию лекарств, поддерживаемым надёжными академическими исследованиями и государственными инициативами в области цифрового здравоохранения.
   

Рынок искусственного интеллекта в области открытия лекарств в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Ожидается, что рынок в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста 31,2% в течение анализируемого периода.

• В регион входят ключевые рынки, включая Китай, Индию, Японию, Южную Корею и Австралию, где рост заболеваемости и увеличение инвестиций в здравоохранение стимулируют спрос на передовые лекарственные решения.
   
• Кроме того, быстро развивающаяся система здравоохранения и высокий уровень располагаемого дохода повышают доступность профессиональных лекарственных решений.
   

Рынок искусственного интеллекта в открытии лекарств в Китае, как прогнозируется, будет расти значительными темпами в течение прогнозируемого периода.
 

• Большое количество патентов в стране, связанных с рынком, стимулирует его развитие, поскольку Китай занимает лидирующие позиции в мире по подачам патентов на открытие лекарств с применением ИИ, значительная часть которых посвящена генеративным приложениям ИИ в фармацевтике. Это позиционирует Китай как основную движущую силу в инновациях в фармацевтике на основе ИИ.
   
• Кроме того, многомиллиардные партнерства с глобальными фармацевтическими гигантами подчеркивают растущее влияние Китая, усилившееся благодаря быстрым срокам разработки, более низким затратам и государственной поддержке биотехнологической экосистемы.
   
• По данным Jefferies, в I квартале 2025 года китайские компании обеспечили 32% глобальной стоимости лицензионных сделок в биотехнологической отрасли, что выше показателя 21% в 2023 и 2024 годах, что отражает быстрое изменение Китая от производства дженериков к лидерству в передовом открытии лекарств.

Рынок искусственного интеллекта в открытии лекарств в Латинской Америке

Бразилия демонстрирует значительный рост на рынке Латинской Америки благодаря растущему спросу на передовые медицинские технологии и решения в области прецизионной медицины.
 

• Рост распространенности хронических заболеваний в Бразилии, особенно среди стареющего населения и людей с факторами риска, связанными с образом жизни, стимулирует спрос на платформы для открытия лекарств с применением ИИ.
   
• Больницы, научно-исследовательские институты и фармацевтические компании сталкиваются с необходимостью ускорения сроков разработки лекарств, что побуждает к внедрению стратегий на основе ИИ для повышения эффективности и улучшения результатов.
   
• Кроме того, усилия правительства по оцифровке здравоохранения, продвижению инноваций в фармацевтических исследованиях и укреплению нормативно-правовой базы стимулируют внедрение искусственного интеллекта в открытии лекарств в государственном и частном секторах здравоохранения.

Рынок искусственного интеллекта в открытии лекарств на Ближнем Востоке и в Африке

Индустрия искусственного интеллекта в открытии лекарств в Саудовской Аравии готова продемонстрировать значительный рост на рынке Ближнего Востока и Африки в прогнозируемый период.
 

• Усложнение профилей заболеваний и улучшение диагностических возможностей стимулируют спрос на подходы к персонализированному открытию лекарств с применением ИИ в Саудовской Аравии, что способствует росту рынка.
   
• Государственные стимулы в рамках Vision 2030, а также расширение цифровой инфраструктуры здравоохранения и локальных фармацевтических инноваций усиливают спрос в государственном и частном секторах здравоохранения. Эти усилия способствуют модернизации оказания медицинской помощи и ускорению разработки лекарств по всей стране.

Доля рынка искусственного интеллекта в открытии лекарств

Глобальный рынок отличается высокой фрагментацией и ускоренным расширением, что обусловлено ростом затрат на исследования и разработки, увеличением спроса на прецизионную медицину и необходимостью более быстрого и экономически эффективного терапевтического развития. Пять ведущих игроков, включая Isomorphic Labs (Alphabet Inc.), Insitro, Insilico Medicine, Recursion Pharma и Schrödinger, collectively владеют примерно 11,8% доли глобального рынка. Эти компании активно инвестируют в генеративные ИИ-движки, интеграцию мультимодальных биологических данных и облачные платформы для молекулярного моделирования, что улучшает идентификацию мишеней, оптимизацию кандидатов и проектирование клинических испытаний. Рынок также быстро диверсифицируется за счет традиционного открытия малых молекул в инженерию биологических препаратов, предсказание сворачивания белков и ИИ-направленный перепрофилинг лекарств.
 

Ключевые тенденции, влияющие на рост отрасли, включают масштабируемые облачные инфраструктуры HPC, партнёрские отношения между технологическими гигантами и фармацевтическими инноваторами, полностью автоматизированные in silico-ориентированные рабочие процессы, а также расширение внедрения прогнозирования токсичности на основе ИИ для минимизации предклинических неудач. Кроме того, стратегические инвестиции, межотраслевые консорциумы и глобальная поддержка регуляторов в отношении цифровых подходов к исследованиям и разработкам позволяют компаниям соответствовать меняющимся научным, экономическим и нормативным требованиям, позиционируя платформы на основе ИИ как важнейшие инструменты для инноваций в лекарственных средствах следующего поколения.
 

Компании на рынке искусственного интеллекта в разработке лекарств

Несколько ведущих игроков, работающих в индустрии искусственного интеллекта в разработке лекарств, включают:

• Isomorphic Labs (Alphabet)
• Microsoft Corporation
• NVIDIA Corporation
• International Business Machines Corporation
• Schrödinger
• Recursion Pharmaceuticals
• Insilico Medicine
• BenevolentAI
• Atomwise
• Insitro
• Deep Genomics
• Iktos
• Deargen
• 9Bio Therapeutics
• Aureka Biotechnologies
• CellCodex Technology Limited
• chAIron
• DenovAI Biotech
• Examol
• Helical.AI
• Orakl Oncology
• Therenia

 

• Isomorphic Labs (Alphabet Inc.)

Isomorphic Labs использует передовые модели ИИ, построенные на основе прорывных разработок DeepMind в области предсказания структуры белков (например, AlphaFold), для ускорения идентификации мишеней и проектирования лекарств. Её унифицированная платформа проектирования лекарств на основе ИИ поддерживает несколько терапевтических направлений и лекарственных форм, стремясь трансформировать рабочие процессы открытия и сократить сроки разработки.
 

• Insitro

Insitro интегрирует машинное обучение с генерацией биологических данных в больших масштабах для выявления механизмов заболеваний и поиска новых терапевтических мишеней. Компания сотрудничает с фармацевтическими партнёрами для применения моделей ИИ в онкологии и разработке низкомолекулярных лекарств, подчёркивая свою стратегию открытия, основанную на данных.
 

• Insilico Medicine

Insilico Medicine управляет полнофункциональной платформой ИИ (Pharma.AI), сочетающей обнаружение мишеней, генеративное проектирование молекул и прогнозирование клинических испытаний. Её генеративный подход на основе ИИ позволил быстро продвинуть кандидаты, разработанные с помощью ИИ, до клинических исследований, продемонстрировав ускоренные циклы открытия.
 

• Recursion Pharmaceuticals

Recursion использует свою платформу Recursion OS, которая объединяет биологические данные в больших масштабах, автоматизированные эксперименты и машинное обучение для идентификации мишеней и проектирования оптимизированных молекул. Высокопроизводительные автоматизированные лаборатории и компьютерное зрение для анализа клеточных изображений генерируют огромные наборы данных, которые питают прогностические модели ИИ для открытия лекарств.
 

Новости индустрии искусственного интеллекта в разработке лекарств

• В феврале 2025 года 9Bio Therapeutics приняла участие в инициативе с CQDM, IVADO, Molecular Forecaster и Aramis Biotechnologies по продвижению программ доклинической онкологии. Компании работали вместе над применением ИИ-ориентированной структурной биологии, биофизики и производства антител на растительной основе для ускорения разработки целевой противоопухолевой терапии. Это сотрудничество укрепило портфель онкологических препаратов 9Bio Therapeutics, поддержав валидацию своей платформы открытия антител, направляемой ИИ.
   
• В феврале 2025 года Alphabet продвинула своё внедрение в область открытия лекарств с помощью ИИ, интегрировав квантовые вычислительные инструменты, такие как чип Willow и Quantum Echoes, с генеративными ИИ-системами. Alphabet также согласовала свой подход, основанный на ИИ, с компанией Teva для перевода вычислительных дизайнов лекарств в клинические и коммерческие пути.
   
• В феврале 2023 года Google Cloud представила инструменты с поддержкой ИИ для ускорения открытия лекарств и прецизионной медицины, направленные на снижение общих затрат на разработку лекарственных средств. В сотрудничестве задействован комплект для идентификации мишеней и лидов, который помогает предсказывать структуры белков и понимать функциональность аминокислот, а также комплект Multi-omics, focused на интерпретации геномных данных для прецизионной терапии.
   
• В сентябре 2023 года BenevolentAI подписала стратегическое сотрудничество с Merck для использования мощных возможностей своей платформы ИИ для ускорения процессов открытия и разработки лекарств. Благодаря этому сотрудничеству Merck получила доступ к команде междисциплинарных учёных в области открытия лекарств от BenevolentAI для выявления и разработки инновационных соединений в различных терапевтических областях, таких как неврология, онкология и иммунология. Эта стратегия, как ожидается, расширит сектор разработки компании.
   
• В августе 2022 года Atomwise объявила о значимом стратегическом сотрудничестве с Sanofi, глобальной фармацевтической компанией. Это сотрудничество направлено на использование передовой технологии искусственного интеллекта (ИИ) Atomwise для ускорения открытия потенциальных терапевтических соединений для нескольких мишеней, определённых Sanofi. Это помогло укрепить технологию ИИ Atomwise и экспертные знания Sanofi в области открытия лекарств для ускорения перевода многообещающих исследований в новые терапевтические кандидаты.
   

В отчёте по исследованию рынка искусственного интеллекта в области открытия лекарств представлен углублённый анализ отрасли с прогнозами и оценками доходов в миллионах долларов США с 2022 по 2035 год для следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Программное обеспечение
  • Локальное размещение
  • Облачное размещение
• Услуги

Рынок, по технологиям

• Машинное обучение
  • Глубокое обучение
  • Обучение с учителем
  • Обучение без учителя
  • Другие технологии машинного обучения
• Другие технологии

Рынок, по типам применения

• Скрининг молекулярных библиотек
• Идентификация мишеней
• Оптимизация и перепрофилирование лекарств
• De novo дизайн лекарств
• Доклинические испытания

Рынок, по терапевтическим областям

• Онкология
• Нейродегенеративные заболевания
• Воспалительные заболевания
• Инфекционные заболевания
• Метаболические заболевания
• Редкие заболевания
• Заболевания сердечно-сосудистой системы
• Другие терапевтические области

Рынок, по конечным пользователям

• Фармацевтические и биотехнологические компании
• Контрактные исследовательские организации (CRO)
• Другие конечные пользователи

Вышеуказанная информация предоставлена для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Нидерланды
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Австралия
  • Республика Корея
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• Ближний Восток и Африка
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия
  • ОАЭ