ИИ в размере рынка лекарств

Размер рынка лекарств составил 1,5 миллиарда долларов США в 2022 году и, по оценкам, вырастет на 30,1% CAGR между 2023 и 2032 годами. Увеличение спроса на лекарственные средства для сокращения затрат и времени, используемых в этом процессе, ускорит рост рынка.

Ожидается, что растущее число партнерств ускорит спрос на рынке. Например, в январе 2022 года фармацевтическая компания Johnson & Johnson Janssen Pharmaceutica NV сотрудничала с SRI International (SRI). Благодаря этому сотрудничеству Janssen может использовать платформу SRI SynFini, автоматизированную систему синтетической химии с искусственным интеллектом (Al) для обнаружения малых молекул лекарств. Эта стратегия помогла компании ускорить открытие и разработку малых молекул. Таким образом, все большее число партнерств и сотрудничества способствует внедрению решений на основе ИИ для процесса обнаружения и разработки лекарств.

Искусственный интеллект (ИИ) в открытии лекарств относится к применению передовых вычислительных алгоритмов и методов машинного обучения для ускорения и улучшения процесса открытия новых лекарств и методов лечения. Он включает в себя использование моделей ИИ для анализа огромного количества биологических, химических и клинических данных, что позволяет идентифицировать потенциальные цели лекарственных средств, разрабатывать новые соединения и прогнозировать профили эффективности и безопасности лекарств.

Воздействие COVID-19

Пандемия COVID-19 оказала положительное влияние на искусственный интеллект на рынке лекарств. Актуальность разработки эффективных методов лечения и вакцин от COVID-19 побудила исследователей и фармацевтические компании использовать технологии искусственного интеллекта в беспрецедентных масштабах. К примеру, в июне 2020 года Repurpose. AI, компания по разработке лекарств ИИ, сотрудничала с Scripps Research для разработки терапии COVID-19. Партнерство использовало Repurpose. Платформа ActivPred AI для поиска кандидатов на лекарства для лечения COVID-19. Таким образом, алгоритмы ИИ сыграли решающую роль в ускорении процесса обнаружения лекарств путем анализа огромных объемов данных и выявления потенциальных кандидатов на лекарства с более высокой эффективностью.

ИИ в тенденциях рынка лекарств

Ожидается, что увеличение распространенности хронических заболеваний, таких как сердечно-сосудистые заболевания, рак, диабет и респираторные расстройства, а также инфекционных заболеваний, таких как ВИЧ / СПИД, малярия и COVID-19, во всем мире ускорит рост рынка. Например, согласно докладу Международной федерации диабета (IDF), в 2021 году около 537 миллионов взрослых (20-79 лет) живут с диабетом по всему миру. Общее число людей, живущих с диабетом, по прогнозам, вырастет до 643 миллионов к 2030 году и 783 миллионов к 2045 году. Поскольку сложность и разнообразие этих заболеваний требуют инновационных подходов к открытию лекарственных средств, существует растущая потребность в лечении этих заболеваний. искусственный интеллект в здравоохранении. Кроме того, ИИ может способствовать развитию точная медицина Подходы путем адаптации лечения к отдельным пациентам на основе их уникальных характеристик и профилей заболеваний. Ожидается, что такой фактор ускорит рост рынка.

ИИ в сдерживании рынка лекарств

Ограниченное понимание и экспертиза [LK1] в области искусственного интеллекта (ИИ), особенно в области разработки лекарств, могут препятствовать росту рынка. Интеграция ИИ в сложную и строго регулируемую фармацевтическую промышленность требует глубоких знаний в области, технического опыта и понимания уникальных проблем в области открытия лекарств. Кроме того, постоянные достижения и инновации в технологиях ИИ требуют постоянного обучения и повышения квалификации. Поэтому нехватка специалистов, обладающих необходимыми навыками для разработки, внедрения и интерпретации моделей искусственного интеллекта, особенно в области разработки лекарств, может препятствовать росту рынка.

ИИ в анализе рынка лекарств

По компонентам ИИ на рынке лекарств классифицируется на программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения составил 63% доли рынка в 2022 году и, по прогнозам, будет наблюдать значительный рост в течение периода анализа. Ожидается, что растущий спрос на передовые инструменты аналитики и машинного обучения в фармацевтической промышленности будет стимулировать сегментарный рост. Кроме того, программные средства ИИ повышают эффективность и автоматизируют несколько этапов рабочего процесса обнаружения лекарств, что приводит к сокращению затрат времени и ресурсов, тем самым способствуя внедрению программного обеспечения ИИ в обнаружение лекарств. Более того, достижения в области облачных вычислений и высокопроизводительной вычислительной инфраструктуры сыграли ключевую роль в стимулировании роста программного обеспечения ИИ.

Основываясь на технологиях, ИИ на рынке лекарств сегментируется на машинное обучение и другие технологии. Ожидается, что к 2032 году сегмент машинного обучения превысит около 18 миллиардов долларов США. Растущая доступность и доступность огромных объемов данных, включая геномику, протеомику и клинические записи, создали возможности для алгоритмов машинного обучения для извлечения ценных идей и шаблонов. Используя эти наборы данных, алгоритмы машинного обучения могут определять потенциальные цели лекарств, прогнозировать эффективность лекарств и оптимизировать разработку лекарств, обеспечивая более целенаправленные и эффективные процессы обнаружения лекарств. Ожидается, что вышеупомянутый фактор будет стимулировать рост рынка.

Основываясь на типе приложения, ИИ на рынке обнаружения лекарств сегментируется на молекулярный библиотечный скрининг, идентификацию целей, оптимизацию и перепрофилирование лекарств, разработку новых лекарств и доклиническое тестирование. Сегмент молекулярно-библиотечного скрининга составил 40,1% доли рынка в 2022 году и, по прогнозам, будет наблюдать значительный рост в течение периода анализа. Наличие обширных и постоянно расширяющихся библиотек молекулярных соединений предоставит огромные возможности для скрининга на основе ИИ, тем самым способствуя росту рынка. Кроме того, растущий спрос на открытие и развитие новых лекарственных методов лечения и растущие производственные мощности индустрии наук о жизни повышают спрос на искусственный интеллект в открытии лекарств.

Основываясь на терапевтической области, ИИ на рынке лекарств сегментируется на онкологию, нейродегенеративные заболевания, воспалительные, инфекционные заболевания, метаболические заболевания, редкие заболевания, сердечно-сосудистые заболевания и другие терапевтические области. Сегмент онкологии составил 44,8% доли рынка в 2022 году и, по прогнозам, будет наблюдать значительный рост в течение периода анализа. Растущая распространенность рака во всем мире будет дополнять рост рынка. Например, согласно отчету Национального института здравоохранения (NIH), в 2022 году предполагаемое число случаев заболевания раком в Индии составило 1 461 427 (100,4 на 100 000). Таким образом, растущие случаи рака будут стимулировать спрос на более эффективные и целенаправленные методы лечения, тем самым увеличивая рост рынка.

Основываясь на конечном использовании, ИИ на рынке лекарств сегментируется на фармацевтические и биотехнологические компании, контрактную исследовательскую организацию (CRO) и других конечных пользователей. Сегмент фармацевтических и биотехнологических компаний составил 53,1% доли рынка в 2022 году и, по прогнозам, станет свидетелем значительного роста в течение периода анализа. Принятие технологий искусственного интеллекта фармацевтическими и биотехнологическими компаниями предлагает множество преимуществ, включая открытие новых целей и показаний, оптимизацию трубопроводов разработки лекарств, расширение сотрудничества и возможность удовлетворения неудовлетворенных медицинских требований.

Северная Америка ИИ на рынке лекарств составил 51,9% рынка в 2022 году и, как ожидается, будет расти значительными темпами роста в течение прогнозируемого периода времени. Северная Америка имеет надежную экосистему научно-исследовательских институтов, академических центров и медицинских учреждений, тем самым стимулируя региональный рост. Кроме того, наличие разнообразного и высококачественного набора данных позволяет разрабатывать и валидировать алгоритмы ИИ для приложений обнаружения лекарств. Кроме того, ожидается, что увеличение распространенности хронических заболеваний в сочетании с увеличением инвестиций в научно-исследовательскую деятельность дополнит искусственный интеллект (ИИ) в индустрии разработки лекарств.

AI на рынке лекарственных средств Discovery

Основные игроки рынка, работающие на рынке искусственного интеллекта, включают:

• Microsoft
• Доброжелательный ИИ
• наука
• IBM Corporation
• Alphabet (DeepMind)

Эти игроки отрасли в основном принимают различные стратегии, включая сотрудничество, поглощения, слияния и партнерства, чтобы создать глобальный след и поддерживать рыночную конкуренцию.

Искусственный интеллект в обнаружении наркотиков Новости отрасли:

• В ноябре 2022 года Exscientia сотрудничала с онкологическим центром им. М.Д. Андерсона Техасского университета, чтобы использовать свою технологию искусственного интеллекта, ориентированную на пациента, для нового открытия и разработки лекарств с малыми молекулами, используя опыт М.Д. Андерсона. Эта стратегия помогла компании расширяться и расти.
• В августе 2022 года GNS Здравоохранение сотрудничало с Сервье, глобальной фармацевтической группой для продвижения исследований лекарств, трансляционных и клинических разработок при множественной миеломе (ММ). Эта стратегия помогла компании расширить предложение услуг.

Искусственный интеллект (ИИ) в отчете по исследованиям рынка лекарств включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом по выручке в долларах США с 2018 по 2032 годДля следующих сегментов:

Компонент

• Программное обеспечение
• Услуги

По технологии

• Машинное обучение
• Глубокое обучение
• Надзорное обучение
• Неконтролируемое обучение
• Другие технологии машинного обучения
• Другие технологии

Тип приложения

• Скрининг молекулярной библиотеки
• Идентификация цели
• Оптимизация и перепрофилирование наркотиков
• Проектирование лекарств De Novo
• Доклинические испытания

По терапевтической зоне

• онкология
• Нейродегенеративные заболевания
• воспалительный
• Инфекционные заболевания
• Метаболические заболевания
• Редкие заболевания
• Сердечно-сосудистые заболевания
• Другие терапевтические области

По окончании использования

• Фармацевтические и биотехнологические компании
• Организация контрактных исследований (CRO).
• Другие конечные пользователи

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Испания
  • Италия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Япония
  • Китай
  • Индия
  • Австралия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Остальная часть Латинской Америки
• Ближний Восток и Африка
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки