퍼블릭 클라우드 시장 크기 및 공유 2023 to 2032
배포 유형(사설, 인프라, 플랫폼), 조직 규모(대기업, 중소기업), 적용 분야(금융, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 자동차, 정부, 소매 및 소비재, 제조업, IT·통신)별 시장 규모 및 예측
보고서 ID: GMI5442
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발행일: February 2023
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보고서 형식: PDF
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저자:
Preeti Wadhwani,
공공 클라우드 시장 크기
공공 클라우드 시장 크기는 2022년 USD 400 억을 초과했으며 2023년과 2032년 사이에 10% 이상의 CAGR로 확장되어 큰 데이터, 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)과 통합된 클라우드의 가용성에 영향을 미쳤습니다.
퍼블릭 클라우드 시장 주요 인사이트
시장 규모 및 성장
주요 시장 성장 요인
도전 과제
공개 클라우드 지출은 시장 성장을 주도하는 가장 큰 요소 중 하나입니다. 예를 들어, 인도의 공공 클라우드 서비스 (PCS) 시장 지출은 2024 년 말까지 7 억 이상 도달 할 수 있습니다. 또한 Amazon Web Services(AWS)와 같은 대형 기업으로, 2030년까지 인도에서 거의 USD 4.4 billion을 투자할 계획이며, 아시아에서 강력한 클라우드 인프라를 설정하는 것으로 전망됩니다.
또한, 빅데이터, AI, ML과 클라우드의 통합을 확장하여 사용자를 시각화, 분석, 모니터링 및 조합 기술을 사용하여 처리되지 않은 데이터를 모니터링하고, 제품 채택을 보완합니다. ML은 예측 분석을위한 저장된 데이터에서 패턴을 배웁니다. AI 및 ML의 설치 배포는 시장 확장을 연료화합니다. 최근 인스턴스에서, OpenAI, AI 기술 회사, 기술 behemoth Microsoft와 함께, 오픈 소스와 클라우드 기반 ML을 결합하는 11 월 2022에서 사용할 수있는 Azure OpenAI 서비스를 만들었습니다 개발자가 기존 인프라에 AI 모델을 통합하는 데 도움이.
Data breaches 및 cyberattacks는 업계의 발전을 억제 할 수 있습니다.
제품 채택을위한 긍정적 인 전망에도 불구하고 공공 클라우드 시장은 데이터 개인 정보 보호 및 정보 보안 문제 형태로 주요 장애물을 직면합니다. 정부 및 의료 분야는 사이버 공격 및 데이터 위반에 매우 취약합니다. 클라우드 기술조차도 기업은 효율성을 높이고 데이터 관리 비용을 삭감하고 데이터 도난률을 증가시킵니다. 10월 2022일, 미국 정부가 국가를 새로 출시했습니다. 사이버 보안 IoT 기기를 안전하게 지키는 전략. 이 계획은 사이버 보안 탄력에 대한 라벨링 시스템 및 전략으로 구성됩니다.
Public Cloud 시장 분석
배포 모델의 관점에서 SaaS 세그먼트는 60 %의 공개 클라우드 시장 점유율을 차지했습니다. 2022. 클라우드 기반 AI 소프트웨어의 기업의 burgeoning interest for optimizing operations, 비즈니스 모델의 디지털화, 기업 유연성 강화 시장 확장을 추진하고있다. 2 월 2023에서 인스턴스를 인용하려면 법적 및 비즈니스 아웃소싱 서비스 제공 업체 인 Integreon은 RadarFirst의 SaaS 개인 정보 보호 사고 관리 기술을 사용하여 CyberHawk-AI를 출시했습니다.
애플리케이션에 기반을 둔 IT 및 통신 부문의 공공 클라우드 시장 점유율은 2032년까지 USD 250 억의 valuation을 능가할 것으로 예상되며 클라우드 서비스에 대한 텔레콤 부문에 관련된 대형 기업의 강한 의존도를 갖게됩니다. 예를 들어, 5 월 2022, Vodafone, 영국 통신 회사 인 Vodafone의 Unified Performance Management (UPM) 플랫폼에서 Google Cloud와 협력하여 유럽 전역의 네트워크를 계획, 구축 및 관리합니다.
조직 크기와 관련하여 SMEs 부문의 공공 클라우드 시장 수익은 2032년까지 750 억 달러에 도달 할 것으로 예상됩니다. In-premises 데이터 저장 인프라를 설정하는 데 필요한 큰 투자는 IaaS 또는 SaaS 솔루션을 사용하여 현장 인프라 및 서버의 필요성을 제거하고 회사에 대한 비용을 절감하고 데이터 접근성을 향상시킵니다. 전 세계 SME의 성장 수는 spur 제품 채택에 대 한. 2021 년 미국 중소기업청에 따르면 모든 국내 기업의 99.9%는 SME이었습니다.
북미 공공 클라우드 시장은 2022 년에 약 200 억 달러의 매출을 기록했으며, 지역 내 AI 및 IoT 기반 서비스를 통해 지원 정부 이니셔티브에 참여했습니다. 최근, 11월 2022일, 미국 상무부 국무부 및 정보청(NTIA)는 주 전역의 저렴한, 평등 및 신뢰할 수있는 고속 인터넷 네트워크 및 디지털 기술 교육 프로그램을 배포하기 위해 Idaho에 대한 USD 4.5 백만 이상의 '인터넷을 수상했습니다.
Public Cloud 시장 공유
시장과 관련된 주요 기업 중 일부는 포함
이 회사는 주로 새로운 제품 출시 및 고객 기반 확장 전술에 종사하여 업계를 앞서 나가고 있습니다.
예를 들어, 3 월 2022, Microsoft Corporation, American Technology Corporation, Azure Health Data Services 출시 PaaS 소프트웨어 클라우드에서 건강 데이터 및 전력 AI를 병합합니다. 새로운 서비스는 클라우드에서 Protected Health Information (PHI)을 지원하고 분석 및 거래 워크로드를 모두 지원합니다.
COVID-19의 영향
COVID-19 전염병은 개발 국가에서 디지털 변환을 폭발했으며, 이는 크게 시장 침투를 불러 일으켰습니다. 클라우드 컴퓨팅은 엄격한 소셜 분산 프로토콜 및 잠금 장치가 전 세계 정부에 의해 설정된 전동적 인 원격 작업 추세의 빛에 기업의 원활한 작동을 위해 필요한 측정이되었다. 소규모 기업은 원격 데이터 액세스를위한 클라우드 스토리지 및 공공 네트워크 인프라로 이동하여 팬텀 동안 비즈니스 성장을 가능하게합니다.
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
보안 및 방위 산업 저널 및 무역 출판물
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가
GMI 아카이브
30개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구
무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록
연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →