パブリッククラウド市場 サイズとシェア 2023 to 2032
市場規模(SaaS、IaaS、PaaS別)、組織規模(大企業、中小企業別)、用途別(BFSI、ヘルスケア、メディア・エンターテイメント、自動車、政府、小売・消費財、製造業、IT・通信)および予測
無料のPDFをダウンロード
市場規模(SaaS、IaaS、PaaS別)、組織規模(大企業、中小企業別)、用途別(BFSI、ヘルスケア、メディア・エンターテイメント、自動車、政府、小売・消費財、製造業、IT・通信)および予測
無料のPDFをダウンロード
から始まる: $2,450
基準年: 2022
プロファイル企業: 16
表と図: 743
対象国: 16
ページ数: 400
無料のPDFをダウンロード
パブリッククラウド市場
このレポートの無料サンプルを入手する
パブリッククラウド市場規模
パブリッククラウド市場 サイズは2022年に400億米ドル超え、2023年から2032年の間に10%のCAGRで拡大することを期待しており、ビッグデータ、人工知能(AI)、機械学習(ML)と統合されたクラウドの可用性に起因しています。
パブリッククラウド市場の主要ポイント
市場規模と成長
主な市場ドライバー
課題
パブリッククラウド支出を抑えることは、市場成長を牽引する最大の要因の一つです。 たとえば、インドのパブリッククラウドサービス(PCS)市場支出は、2024年末までに7億ドルに達すると評価されています。 また、2030年までにインドで約4.4億米ドルの投資を予定しているAmazon Web Services(AWS)などの大企業は、アジアの強力なクラウドインフラの設定を想定しています。
さらに、ビッグデータ、AI、MLのクラウドとの統合を拡張し、ユーザーは組み合わせ技術を使用して加工されていないデータを視覚化、分析、監視し、製品の採用を補完する設定を行います。 MLは、保存されたデータから予測分析までパターンを学び、AIとMLの実装展開は市場拡大を燃料化しています。 最近の例では、AI テクノロジー企業である OpenAI は、テクノロジー・ベムス・マイクロソフトと共に、オープンソースとクラウドベースの ML を組み合わせた Azure OpenAI サービスを開発し、既存のインフラストラクチャにAIモデルを組み込むのを支援しています。
データの侵害とサイバー攻撃を監視すると、業界の進行を抑制できます。
製品の採用の肯定的な見通しにもかかわらず、パブリッククラウド市場は、データプライバシーと情報セキュリティの懸念の形で大きなハードルに直面しています。 政府およびヘルスケア部門は、サイバー攻撃やデータ侵害に非常に敏感です。 クラウド技術は、企業がデータ管理の効率性とコストを削減するのに役立ちますが、データの盗難率の増加は、信頼の能力を枯渇させました。 2022年10月、米国政府が国の新品を発売 サイバーセキュリティ IoTデバイスを安全に保つための戦略 計画は、サイバーセキュリティレジリエンスのラベリングシステムと戦略で構成されています。
パブリッククラウド市場分析
展開モデルの面で、SaaSセグメントは2022年のパブリッククラウド市場の60%シェアを占めています。 クラウドベースのAIソフトウェアにおける企業への関心を強化し、業務モデルのデジタル化を推進し、企業の柔軟性を強化することで市場拡大を推進しています。 2023年2月、Integreon(Integreon)は、法律およびビジネスアウトソーシングサービスプロバイダであるCyberHawk-AIを立ち上げ、RadarFirstのSaaSプライバシーインシデントマネジメント技術を使用して、革新的な自動化技術を発表しました。
アプリケーションに基づき、IT&テレコムセグメントからのパブリッククラウド市場シェアは、2032年までに250億米ドルの規模を上回る見込みで、クラウドサービスに関する電気通信セクターに関与する大企業に対する強い依存性が期待されています。 たとえば、2022年5月、Vodafoneは英国の電気通信会社で、VodafoneのUnified Performance Management(UPM)プラットフォームでGoogle Cloudと連携し、ヨーロッパ全域でネットワークを計画、構築、管理します。
組織規模に関しては、中小企業セグメントからのパブリッククラウド市場収益は2032年までに750億米ドルに達すると予測されています。 オンプレミスのデータストレージインフラストラクチャを設定するために必要な大規模な投資は、SME が IaaS または SaaS ソリューションを使用して、現場のインフラとサーバーの必要性を排除し、会社のためのコストを削減し、データアクセシビリティを高めることを奨励します。 世界中の中小企業の普及率は、製品の採用を抑えることを予見しています。 米国中小企業庁によると、2021年、全国内事業の99.9%が中小企業でした。
北米のパブリッククラウド市場は、2022年に約200億ドルの収益で、地域におけるAIとIoTベースのサービスに対する支援政府の取り組みを考慮に入れています。 最近、2022年11月、米国商務省の国家電気通信情報局(NTIA)は、手頃な価格、公平、信頼性の高い高速インターネットネットワークおよび国家全体のデジタルスキルトレーニングプログラムを展開するために、Idahoに「すべてのインターネット」の助成金を4.5万米ドル以上付与しました。
パブリッククラウド市場シェア
市場に関わる大手企業の中には、
これらの企業は、主に新製品の発売と顧客ベース拡大の戦術に従事し、業界に先立ちます。
例えば、2022年3月、米国テクノロジー株式会社、Azure Health Data Servicesを立ち上げたMicrosoft Corporationは、 PaaSとは クラウドにおける健康データとパワーAIを融合 新しいサービスは、保護された健康情報(PHI)をクラウドでサポートし、分析およびトランザクションワークロードの両方をサポートするように特別に設計されています。
COVID-19パンデミックの影響
COVID-19のパンデミックは、市場浸透を大幅に損なう途上国のデジタル変革を明らかにしました。 クラウドコンピューティングは、世界中の政府が定める厳格な社会的分散プロトコルとロックダウンによって誘発される有価なリモートワークトレンドの光で事業のシームレスな運用に必要な措置となりました。 小規模な企業は、リモートデータアクセスのためのクラウドストレージと公共ネットワークインフラに移行しました。これにより、パンデミックにおけるビジネスの成長に著しく利益をもたらします。
パブリッククラウドに関するこの市場調査レポートには、業界の詳細な情報が含まれています 2018年から2032年までのUSDでの収益の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:
市場、展開モデルによる
市場、組織規模による
市場、適用による
上記情報は、以下の地域・国に提供しております。
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
業界誌・トレード出版物
セキュリティ・防衛分野の専門誌とトレードプレス
業界データベース
独自および第三者市場データベース
規制申請書類
政府調達記録と政策文書
学術研究
大学研究および専門機関のレポート
企業レポート
年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、届出書類
専門家インタビュー
経営幹部、調達担当者、技術スペシャリスト
GMIアーカイブ
30以上の産業分野にわたる13,000件以上の発行済み調査
貿易データ
輸出入量、HSコード、税関記録
調査・評価されたパラメータ
本レポートのすべてのデータポイントは、一次インタビュー、真のボトムアップモデリング、および厳密なクロスチェックによって検証されています。 当社のリサーチプロセスについて設明を読む →