公有云市场 大小和分享 2023 to 2032
市场规模按部署方式（SaaS、IaaS、PaaS）、组织规模（大型企业、中小企业）、应用领域（银行金融服务与保险、医疗健康、媒体娱乐、汽车、政府、零售与消费品、制造业、信息技术与通信）及预测。
报告 ID: GMI5442
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发布日期: February 2023
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报告格式: PDF
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作者:
Preeti Wadhwani,
公共云市场大小
公共云市场 规模在2022年超过4 000亿美元,预计在2023至2032年期间将增加10%以上的CAGR,这是由于有云与大数据、人工智能和机器学习相结合。
公有云市场关键要点
市场规模与增长
主要市场驱动力
挑战
大量公共云支出是推动市场增长的最大因素之一。 例如,印度的公共云服务市场开支预计到2024年底将达到70多亿。 此外,亚马逊网络服务(AWS)等大型公司计划到2030年在印度投资近44亿美元,正在协助在亚洲建立强大的云基础设施。
此外,将大数据(AI)和ML与云的相接不断升级,使用户能够利用组合技术对未处理的数据进行可视化、分析和监测,从而补充产品的采用。 随着ML从所储存的数据中学习出用于预测分析的规律,AI和ML的不断部署正在推动市场扩张. 最近的一个例子是,AI技术公司OpenAI与Technology Behemoth Microsoft一起,于2022年11月提供了他们的Azure OpenAI服务,将开源和以云为基础的ML结合起来,帮助开发者将AI模型纳入其现有的基础设施.
大量数据被破坏和网络攻击可能限制产业进步
尽管采用产品的前景良好,但公共云市场在数据隐私和信息安全关切方面面临重大障碍。 政府和卫生部门极易受网络攻击和数据被破坏。 尽管云技术有助于企业提高效率并降低数据管理成本,但不断上升的数据被窃率已经耗尽了信任能力. 2022年10月,美国政府发布了该国新的 网络安全 保持IOT设备安全的策略。 该计划由标签系统和网络安全复原力战略组成。
公共云市场分析
在部署模式方面,SaaS部分在2022年公共云市场中占有60%的份额. 企业对以云为基础的AI软件的浓厚兴趣,以优化运营,推进企业模式数字化,加强企业灵活性,正在推动市场扩张. 例如,2023年2月,法律和商业外包服务供应商Integreon利用RadarFirst的SaaS隐私事件管理技术推出了CyberHawk-AI这一创新自动化技术。
根据应用情况,由于参与电信部门的大公司对云服务的高度依赖,预计到2032年,信息技术和电信部门的公共云市场份额将超过2 500亿美元。 例如,2022年5月,一家英国电信公司Vodafone与Google Cloud合作建立了Vodafone的统一业绩管理平台,以规划、建设和管理整个欧洲的网络。
关于组织规模,预计到2032年,来自中小企业部分的公共云市场收入将达到7,500亿美元。 为建立现场数据存储基础设施所需的大量投资鼓励中小企业使用IaaS或SaaS解决方案,以消除对现场基础设施和服务器的需求,降低公司成本并增加数据可获取性。 预计全世界中小企业数量的增加将刺激产品采用。 据美国小企业管理局统计,2021年,99.9%的国内企业是中小企业.
北美公共云市场在2022年拥有约2,000亿美元的收入,原因是政府对该区域基于AI和IOT的服务采取了支持性举措。 最近,美国商务部国家电信和信息管理局(NTIA)于2022年11月向爱达荷州发放了450多万美元的 " 人人互联网 " 赠款,用于在整个州部署负担得起、公平和可靠的高速互联网网络和数字技能培训方案。
公共云市场份额
参与市场的一些主要公司包括:
这些公司主要从事新的产品发布和客户基础扩张策略,以保持行业领先.
例如,2022年3月,美国一家技术公司微软公司推出了Azure健康数据服务。 帕亚斯 在云中合并健康数据和电源AI。 新服务专门旨在支持 " 保护健康信息 " (PHI),并支持分析和交易工作量。
COVID-19大流行的影响
COVID-19大流行病加速了发展中国家的数字化转型,极大地推动了市场渗透。 云计算成为企业无缝运作的一项必要措施,因为世界各国政府制定了严格的社会疏远协议和封锁措施,因而出现了普遍的远程工作趋势。 小企业转向云存储和公共网络基础设施,以便远程取用数据,这特别有利于大流行病期间的商业增长。
这份关于公众云的市场研究报告包括了对该行业的深入报道 以2018至2032年美元收入计算的估计数和预测数 下列部分:
市场,按部署模式
按组织分列的市场规模
市场,按应用
现就下列区域和国家提供上述资料:
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →