통신 시장의 큰 데이터 분석 - 구성 요소에 의해, 분석에 의해, 조직 크기, 배포에 의해, 응용 프로그램에 의해, 최종 사용 성장 예측 2025 – 2034

Telecom Market Size의 빅데이터 분석

텔레콤 시장 규모의 글로벌 빅 데이터 분석은 2024년 USD 3.6 억에 달했으며 2025년과 2034년 사이에 18.3%의 CAGR를 등록할 것으로 예상됩니다. 시장은 크게 확장하기 위해 계획되어 데이터의 사용으로 결정 제작 증가 및 실시간 분석은 통신과 동일합니다. Big Data Analytics는 텔레콤이 고객의 모바일 및 텔레콤 네트워크에서 수집하고 운영 체제에서 수집하는 데이터의 sizable 양을 활용하고 통신 사업자가 네트워크의 고객 경험, 효율성을 개선하고 비즈니스의 전략적인 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

모바일 데이터 및 인터넷의 성장과 용량 (IoT)은 텔레콤 사업자를위한 탁월한 기회를 제공합니다. GSMA에 따르면 2030 모바일 데이터 트래픽은 5G 네트워크와 IoT의 상승에 의해 구동되는 5,400 exabytes 이상 4 배 이상 증가 할 것으로 예상됩니다. 세계 경제 포럼 (WEF)는 네트워크 혼잡과 다운타임, 예측 기술 실패를 분석하는 텔레콤 연산자를 사용하는 것을 나타냅니다, 그리고 더 최적의 리소스를 할당. 이 발전은 고객 경험을 향상시키고 운영 생산성을 향상시키고 운영 비용을 낮추고 가동 중단 시간을 줄일 수 있습니다.

정부는 또한 시장을 자극할 것입니다. 유럽위원회의 Digital Decade는 디지털 기술로 80 %의 유럽 시민을 보유하고 연결성을 증가시키기 위해 노력하고 있으며, telecom 인프라의 고급 분석 기능에 대한 시장의 수요를 증가시킵니다. 텔레콤 네트워크가 스마트 도시와 IoT를 활성화하기 위해 확장되면서, 통신 업체의 예측 및 실시간 분석이 필요하며, 고객이 필요로 하는 효율적인 서비스를 제공할 수 있도록 점점 더 필요하며, 시장에서 경쟁력 있는 이점을 유지할 수 있습니다.

Telecom Market Trends의 빅데이터 분석

• 예측 분석은 telecom 부문에 중요합니다. 고객 행동, 네트워크 실패 및 churn을 면제 할 수 있습니다. 통신 산업은 평균 15 ~ 25%의 연간 churn 비율로 계속됩니다. Predictive 모델은 과거와 실시간 데이터를 분석하는 데 사용됩니다. Predictive 모델은 텔레콤 제공 업체가 고객의 요구에 대한 예측을 돕고, 더 나은 서비스 품질 및 더 많은 강화 유능한 유지 보수 전략을 보장합니다. Predictive Analysis는 앞으로 움직이는 연산자의 viability 및 경쟁력 있는 이점에 근본적일 것입니다.
• 통신 사업자는 클라우드 기반 분석 솔루션을 찾고 있으며 데이터 관리에 대한 요구 사항을 관리하고 운영 요구의 범위에 유연성을 제공합니다. 이 이동은 데이터 작업의 빠르고 처리에 의해 구동되고, 자본 비용을 절감하고, 큰, 비싸고 분산 된 네트워크에서 배송 서비스를 증가했습니다. 클라우드 기반 플랫폼은 데이터 및 프로세스 효율성에 대한 접근성을 높일뿐만 아니라 telecom 제공 업체는 보증 할 때 시장에서 변경 사항에 대한 탄성을 변경할 수 있습니다.
• 텔레콤 제공 업체는 큰 데이터 분석을 활용하기 위해 더 큰 통찰력을 제공합니다. 고객 분석 도구는 사용 패턴, 사용자 행동 및 서비스 문제를 잘 이해하기 위해 작업자를 지원하는 고급 통찰력을 제공합니다. 각 고객의 원하는 상황을 이해함으로써, 운영자는 정확하게 타겟 마케팅 활동을 수행 할뿐만 아니라 각 특정 고객에 맞게 대체 서비스 계획을 고려할 수 없습니다. 연구는 개인화 된 경험을 제공함으로써 고객 유지를 20 %까지 높이고 데이터 중심 고객 참여의 전략적 중요성을 강조합니다.

트럼프 행정 관세

• 하드웨어 및 소프트웨어와 같은 수입 기술에 대한 미국 관리에 의해 관세의 구현은 telecom 시장에서 글로벌 빅 데이터 분석에 영향을 미칠 것입니다. 통신 사업자 및 클라우드 서비스 제공 업체는 GPU, 일반 네트워킹 장비 및 데이터 서버와 같은 필요한 인공 지능 하드웨어를 얻기 위해 글로벌 공급망에 크게 의존합니다.
• 고성능 컴퓨팅 기술은 동아시아와 유럽 연합 (EU)에서 공급되며, 전 세계 생산 수준을 선도하는이 지역입니다. 관세의 구현으로, 중요한 인프라의 비용은 고려할 수 있는 비율로 증가할 것이며, telecom 시장에서 더 고급 분석 및 클라우드 지원 인공 지능 솔루션의 배포 지연을 유발합니다.
• 증가된 하드웨어 및 소프트웨어 비용은 영국, 인도 및 독일과 같은 경쟁 시장에서 작고 중간 크기의 통신 사업자에 영향을 미칩니다. 이 지역의 운영자는 예산의 조임과 지속적인 투자를 볼 수 있습니다. AI-enabled 클라우드 솔루션은 이전 예산 수준에 대해 정당화해야합니다. 다른 운영 투자에 영향을 미치지 않고 우선 순위를 부여해야합니다.
• 인공 지능 솔루션을 수용 할 수있는 예산에 대한 증가 된 압력은 작업 내에서 디지털 변환과 관련된 프로젝트를 절단 할 수 있습니다. 이것은 투자에 지연이 없으면 네트워크 최적화, 예측 분석 및 고객 경험 혁신의 새로운 혁신을 해결할 수 있습니다.

Telecom Market Analysis의 빅데이터 분석

구성 요소에 따라 시장은 솔루션 및 서비스로 나뉩니다. 2024년, 시장 점유율의 55%를 차지한 솔루션 부문은 이 부문의 시장이 2034년까지 USD 10.5 억의 수익을 창출할 것으로 예상됩니다.

• telecom 시장의 빅 데이터 분석에서 솔루션 세그먼트는 데이터 관리, 분석 소프트웨어, 데이터 시각화, 보고 도구로 구성됩니다. 이 솔루션은 telecom 연산자를 통해 엄청난 데이터 세트에서 의미있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 통신 사업자는 실시간 기반 네트워크 성능을 모니터링하고 예측하고 예측 네트워크 유지 보수를 방지하고 고객 분석을 개선하기 위해이 플랫폼을 사용하여 운영 효율성을 높이고 데이터 중심의 의사 결정 능력을 향상시킵니다.
• 예를 들어, 하나의 솔루션인 Vodafone Analytics는 비즈니스 통찰력을 제공하고 통신 데이터에서 가치를 생성합니다. Citi Logik 및 Carto와 같은 시각화 공간에서 기존 파트너 및 기술에 대한 다양한 소스를 통합합니다. Vodafone Analytics는 고객의 움직임에 대한 적시 정보를 제공합니다. 비즈니스를 돕고, 고객에게 최고의 서비스를 제공하고 열정적 인 위치 기반 통찰력을 사용하여 전략적인 계획에 영향을줍니다.
• 또한 클라우드 기반 분석 솔루션을 사용하는 추세는이 공간에서 확장을 구동하고 있습니다. 텔레콤은 클라우드 기반 인프라를 사용하여 클라우드 기반 인프라를 사용하여 분산 네트워크를 통해 서비스 제공을 최적화하면서 3배 비용 (현금 지출)을 최소화합니다. 빅데이터 분석은 텔레콤 제공 업체가 개인화된 수준에서 고객을 만나게 되며, 이러한 성장하는 데이터 스트림을 탭하는 새로운 고객 분석 도구가 있어 고객 경험을 향상시키고 고객 만족을 촉진합니다.

조직 크기에 바탕을 두어, 통신 시장에 있는 큰 자료 분석은 중소형 기업 (SMEs) 및 큰 기업으로 분할됩니다. 큰 기업 세그먼트는 시장, 2024 년에 78% 시장 점유율을 차지했습니다.

• 큰 기업은, 다수 지구를 가진 광대한 고객 기초 및 복잡한 네트워크를 촉구하기 위하여 뜻깊은 인센티브 장비했습니다. AT&T, Verizon 및 Vodafone과 같은 거대 통신 회사는 네트워크 성능, 예상 아웃시를 모니터링하고 지리적 위치를 분산시키는 원활한 연결을 허용합니다. 이 광대한 자료의 가늠자는 극단적으로 경쟁가격에 있는 서비스 그리고 소비자 만족도에서 근본적입니다.
• Bigr telecom 연산자는 종종 계정 분석 플랫폼에 투자하여 실시간 데이터의 높은 볼륨을 매일 처리하는 데 도움이됩니다. 이 플랫폼은 네트워크 병목을 강조하고 대역폭 최적화 및 사용 패턴을 혁명화합니다. 또한 큰 조직은 전략적 결정을 내릴 수있는 큰 데이터 분석 모듈을 사용합니다. Verizon for example는 고객 요구를 예측할 수 있는 예측 분석 모델을 채용하고, 타겟 마케팅 캠페인을 제공하고, 고객 지원을 간소화하기 위해 예측 분석 분석을 사용합니다. 경쟁 우위를 유지하기 위해, 이 통찰력은 서비스 납품과 시장 존재에 있는 더 작은 원거리 통신 조직에 대하여 시장 점유율을 유지하기 위하여 큰 통신 공급자에 유리합니다.

분석에 바탕을 두어, telecom 시장의 큰 데이터 분석은 문서 분석, 진단 분석, 예측 분석 및 사전 작성 분석으로 분류됩니다. 예측 분석 부문은 2024 년 34%의 시장 점유율을 기록했으며 서비스 부문은 예측 기간 동안 약 20 %의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.

• Predictive Analysis는 주요 비즈니스 이벤트 및 고객 행동을 효과적으로 예측하기 위해 통신 시장을 위한 Big Data Analytics를 선도하고 있습니다. 과거 데이터로 태핑하여 기계 학습 기술을 통해 강력한 통찰력을 얻을 수 있습니다. telecom 제공 업체는 고객 churn 비율을 정확하게 예측할뿐만 아니라 유지 고객을 위한 계획을 개발할 수 있도록하는 역할을 주장합니다. 고객 유지 및 고객 만족은 텔레콤 기업이 비즈니스의 다른 모든 영역과 탠덤에서 마케팅 기술을 기술 할 수 있도록하는 동안 모든 것을 개선하고 위험 세그먼트에 지시 된 리소스의 손실을 방지합니다.
• 실시간 모니터링 및 예측을 통합하는 기업, 데이터 중심 분석은 30-50%로 계획되지 않은 다운타임을 줄일 수 있으며, 이는 상당한 비용과 생산성 절감을 보장합니다. 예를 들어, AT&T는 예측 유지 보수 및 진단 분석을 사용하여 네트워크 장비를 분석하고 장비에 문제가 발생하고 물리적으로 실패하기 전에 주소를 찾습니다. 그들의 접근은 뿐만 아니라 돈을 저축합니다, 그러나 또한 그들의 네트워크의 신뢰성에 있는 추가 신뢰를 제공하고 그들의 고객에서 점점 경쟁적인 사업 환경에 있는 더 많은 선택이 있는.

배포를 기반으로, telecom 시장에서 큰 데이터 분석은 온-프레미스 및 클라우드 기반으로 나뉩니다. 클라우드 기반 세그먼트는 2024 년 시장 점유율의 50 % 이상을 차지했습니다.

• 텔레콤 기업은 클라우드 기반 배포를 통해 큰 데이터 분석에 큰 데이터 분석 요구 사항을 해결합니다. 세그먼트를 구동하는 요인은 확장성, 비용 및 실시간 기능을 포함합니다. 클라우드 솔루션은 텔레콤 연산자를 사용하여 물리적 인프라의 무거운 업 프론트 투자없이 데이터 분석 용량을 증가시킵니다. 동적 스케일링은 통신 회사가 조정 할 수 있도록 중요합니다. 네트워크 요구는 비교적 짧은 통지로 높은 데이터 흐름에서 급격한 스파이크 또는 다운턴으로 이동할 수 있습니다.
• 클라우드 기반 분석의 이점은 통신 공급자의 기존 IT 환경에 사용되는 클라우드 기반 분석입니다. 통신 서비스 제공 업체는 IoT 연결, 5G 네트워크 및 정교한 디지털 서비스와 같은 더 많은 서비스를 만들고, 주요 재구성없이 큰 데이터 기술을 통합 할 수있는 유연성은 중요한 가치 차별화가됩니다. 큰 데이터 분석의 상호 운용성은 많은 다양한 서비스 범주를 통해 통찰력을 더 쉽게 자본화 할 수있는 이해 관계자를 설정합니다.

텔레콤 시장의 큰 데이터 분석은 통신 사업자, 인터넷 서비스 제공자 (ISPs), 모바일 가상 네트워크 운영자 (MVNOs) 및 기타로 나뉩니다. 통신 사업자 세그먼트는 2024 년에 USD 1.8 억에 대한 시장 회계를 지배했다.

• Big Data Analytics 시장의 가장 큰 end-use 세그먼트는 통신 사업자입니다. 이것은 주로 네트워크 최적화 요구 사항의 중요성과 고객에게 높은 품질의 서비스의 납품 때문에. 5G 및 더 많은 데이터 사용의 모험을 통해 대역폭의 요구는 점점 중요하며 네트워크 서비스의 무결한 경험은 필수적입니다. Big Data Analytics는 telco 운영자가 실시간 네트워크 성능을 보고 관리할 수 있으며, 네트워크의 추세, 성능 병목을 식별하고 데이터 흐름 관리 효율성을 제공하는 가치를 개선할 수 있습니다.
• Big Data Analytics의 사용은 가동 중단 시간의 연장 기간을 피하기 위해 사용 가능한 정보에 매우 큰 datasets를 분석하기 때문에 실패의 유지 보수를 예측하는 통신 사업자를 허용합니다. 훌륭한 예는 Verizon입니다. Big Data Analytics를 활용하면 네트워크에서 고객의 문제와 중단을 완화할 수 있습니다. 예측 분석 외에도 분석은 고객이 특정 서비스를 사용하는 방법을 이해하는 기능을 제공합니다. 또한 고객은 고객에게 서비스를 개인화하면서 제공하는 추가 서비스에서 더 많은 가치를 제공합니다.

2024년에, 미국은 매출액을 가진 통신 시장에 있는 북아메리카 큰 자료 분석 900백만을 지배합니다.

• 미국은 전 세계 시장 규모 27%의 주요 점유율을 차지하는 통신 시장의 Big Data Analytics의 글로벌 리더입니다. 국가는 국가의 잘 설립 된 통신 인프라 및 투자 금액으로 인해 주요 위치에 있습니다 데이터 분석. 미국 통신은 인프라에 연간 75 억 달러를 투자했으며, 중요한 부분은 데이터 분석 및 네트워크 최적화로 이동합니다. 이 투자는 텔레콤 기업이 데이터, 서비스 제공 및 고객 경험을 효율적으로 관리 할 수 있습니다.
• 또한 미국 소비자 데이터 소비의 높은 수준은 분석 솔루션에 필요한 필요성을 추가합니다. 텔레콤 회사는 Big Data Analytics의 이점을 활용하고, churn을 절감하고, 고객에게 직접 서비스를 제공합니다. AT&T는 고객 요구를 이해하고 가능한 서비스 패키지를 생성하기 위해 예측 분석을 사용하는 좋은 예입니다. 따라서 고객 만족을 달성하면 고객 충성도를 선도합니다. 데이터 소비는 IoT 장치 및 모바일 애플리케이션과 함께 지속적으로 증가할 것이며, 미국 통신 업계의 분석 기능의 가치는 결국 증가할 것입니다.

예측은 2025-2034에서, telecom 시장의 독일 큰 데이터 분석은 엄청난 성장할 것입니다.

• 독일은 디지털 전략 2025과 같은 중요한 전략적 정부 투자로 인해 통신 부문의 Big Data Analytics에 대한 강력한 이해가 될 것입니다. 이는 전방 통신과 디지털 전환을위한 "cross-industry Strategy"를 감독합니다. Digital Strategy 2025에 따르면, 네트워크 개선을 위해 "Critical Industry Infrastructure"로 통신을 묘사하고 데이터 구동 기술에 대한 스펙트럼, 공유 및 혁신을 향상시킵니다. 이 발전은 네트워크의 성능을 모니터링하고 유지 보수 문제를 예측하고 고객 경험을 향상시키기 위해 데이터의 모니터링을 허용하기 위해 큰 데이터 분석 및 예측 분석의 uptake를 촉매화하기 위해 통신 사업자를 활성화했습니다.
• 독일 연방 경제부 및 에너지 (BMWi) 데이터는 통신 사업자가 IoT와 함께 예측 분석을 더 자주 사용합니다. 효율성과 서비스 품질을 개선하기 위해 언급 된 것과 같이. 예측 분석은 telecom 회사가 혼잡, 사용 가능한 단위의 가용성을 예측하고 유지 보수의 추정 요구에 따라 가동 시간을 예측할 수 있습니다. 이것은 특히 Deutsche Telekom에 적합하며 네트워크 문제에 대한 예측 유지 보수 분석을 활용하기 때문에 서비스의 문제가되기 전에.

인도의 통신 시장에서 큰 데이터 분석은 2025에서 2034까지의 예측 기간 동안 엄청난 성장을 경험할 것입니다.

• 인도는 디지털화 및 모바일 네트워크 연결성 증가로 인해 Big Data Analytics에서 가장 빠르게 성장하는 시장 중 하나로 자리매김하고 있습니다. 인도의 immense 소비자 기반과 디지털 인프라 확장, 통신 회사는 네트워크 효율성을 조정하는 큰 데이터 분석, 더 많은 관련 소비자 경험을 제공, 데이터 기반 결정의 혜택을 제공합니다.
• 인도 상표 Equity 기초 (IBEF)에 따르면, 인도의 5G 구독자는 3배, 2030년까지 추정된 970백만명의 구독자를 위해 (74% 그것의 이동할 수 있는 고객의). 가입자의 가속화 된 성장은 자동으로 데이터 사용의 성장으로 이어지고 분석 및 데이터 관리에 대한 필요성을 강화했습니다.
• 'Digital India'와 같은 정부 이니셔티브는 telecom에서 큰 데이터 분석의 성장에 크게 기여합니다. 'Digital India'는 디지털 랜섬웨어를 개선하고 온라인 인프라를 확장하면서 시골 및 도시 시민들에게 인터넷 연결을 강화하고 전략적으로 초점을 맞추고 인도를 강화하는 전국적인 이니셔티브입니다. 각 진행된 이정표는 더 많은 데이터 소비를 생성하고, 시민이 네트워크 접근은 매일 증가합니다. 5G 네트워크가 더 빠른 통신을 가능하게하기 위해 구르는 것과 같이, 통신수는 우량한 서비스 및 더 예측적인 정비를 달성하기 위하여 순간 자료 수집 및 분석에 상승할 수 있을 것입니다.

Telecom Market Share의 빅데이터 분석

• 시장에서 최고 회사는 아마존 웹 서비스 (AWS), Alphabet Inc, IBM, Microsoft, Oracle, Accenture 및 SAP입니다. 이 회사는 2024 년 시장 점유율의 15 % 이상을 보유하고 있습니다.
• AWS는 Amazon SageMaker와 같은 AI 및 기계 학습 도구의 광범위한 세트를 제공하여 고객 개인화, 운영 문제 감지 및 데이터 분석을위한 회사를 제공하는 통신 서비스로 활용됩니다. AWS는 일반적인 텔레콤 하이브리드 클라우드 플랫폼 내에서보다 훨씬 큰 확장 가능한 배포를 지원하기 위해 큰 클라우드 인프라를 사용하므로 텔레콤 서비스는 비용 효율적인 방식으로 클라우드 인공 지능을 배포 할 수 있습니다.
• AutoML 및 Vertex AI와 같은 Google Cloud AI 및 ML 기능으로 고객의 행동 계획 및 내부 및 외부 데이터의 고급 분석 제공 기회를 제공합니다. 이 도구는 위험 평가를 위해 전 세계 텔레콤 기관에 의해 활용되고 큰 데이터 분석을 통해 고객 경험을 향상시킵니다.
• IBM Watson은 고객 참여, 규제 준수 및 사기 탐지를 강화하기 위해 사용되는 중요한 AI 도구를 제공합니다. 통신 서비스 제공에 대한 강력한 유산으로, 하이브리드 클라우드와 빅 데이터 분석 도구와 IBM의 전문 지식, 인터넷 서비스 제공 업체에 대한 장기적인 약속과 함께, 긴 이해 신뢰할 수있는 파트너를 만듭니다.
• 마이크로 소프트 Azure는 AI 도구인 Microsoft의 Copilot과 같은 빅 데이터 분석, 침입 분석 및 위험 관리를 지원하는 AI 도구를 제공합니다. Microsoft의 Azure는 또한 인터넷 시스템에서 향상된 생산성을 지원하며 Microsoft Copilot 프로그램에 대한 자동화 관리 서비스 제공 업체 및 클라이언트 통신에 중요한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

Telecom Market Companies의 빅데이터 분석

telecom 기업에 있는 큰 자료 분석에서 작동하는 중요한 선수는 다음을 포함합니다:

• 채용 정보
• Amazon 웹 서비스 (AWS)
• 지원하다
• 알파벳
• IBM의
• Huawei 기술
• 마이크로 소프트
• 주요 특징
• SAP 지원
• 10 분

시장의 주요 플레이어는 전략적 제휴, 합작 투자, 합병 및 인수 및 혁신과 시장 점유율을 늘리는 제품 개발 투자를 하고 있습니다. 이 전략적인 이니셔티브는 첨단 기술, 자동화 및 소비자 및 기업 수요를 변화시키는 적응시키는 AI 가능하게 한 기계장치를 적용하기 위하여 회사를 지원합니다. 주요 기술 회사 및 통신 회사와의 전략적 관계는 새로운 청중에 도달하기 위해 시장 선수들에게 유리하고, 제공의 제품군을 확장하고, 네트워크 성능 향상 및 고객 상호 작용을 개선하는 클라우드 기반 AI 솔루션을 배치합니다.

시장의 글로벌 플레이어는 R & D에 상당한 투자를 만들고 비용 효율성, 네트워크 성능을 향상시키고 AI-enabled 통신 응용 프로그램의 발전을 발전시킵니다. 연구 투자를 신청함으로써, 회사는 기술의 이동 tectonic 판에 빨리 적응하고 특정한 시장 요구에 응합니다. 텔레콤 분야의 AI 솔루션은 오늘날 지능형 네트워크, 향상된 예측 유지 보수, 스마트 고객 서비스 및 향상된 분석, 운영 및 사용자 경험을 향상시키기 위해 점점 더 설계되었습니다.

Telecom Industry News의 빅데이터 분석

• 2월 2025일, Telefónica, 선도적 인 통신 회사 인 Telefónica는 빅 데이터 및 고급 분석 레버리지를 포함한 세 가지 주요 영역을 통해 더 인간적이고 포괄적 인 디지털 미래를 만들기 위해 최선을 다하고 있으며 AI 및 자동화를 사용하여 지능형 네트워크를 만들고 고객 경험과 효율성을 향상시킵니다.
• 9월 2024일, HEAVY. AI는 빅 데이터 분석 및 고성능 GPU 클라우드 인프라를 구축하기 위해 Vultr와 협력하여 에너지, 공공 부문 및 통신과 같은 주요 분야에서 기업을 가능하게합니다. 10x 성능 속도 및 컴퓨터 비용 절감 혜택을 누릴 수 있습니다.
• 네팔 텔레콤(NTC)은 클라우드에서 NTC의 광대한 데이터 세트를 클라우드에 호스팅하는 입찰 발표와 클라우드 서버로 전환을 시작으로 비싼 하드웨어 업그레이드를 줄이고 데이터 스케일링 및 데이터 공유에 유연성을 높였습니다. 이 클라우드 전환은 보안을 개선하면서 하드웨어 비용을 절감하고 네팔의 텔레콤 효율성을 향상시키기 위해 실시간 분석 또는 실시간 분석을 가능하게하는 것이 중요합니다.
• 3 월 2023에서 Google Cloud는 모든 크기의 통신 엔지니어링 조직을 돕는 Google App Engine 도구를 시작했습니다. 도구의 초점은 큰 데이터 분석, 인공 지능, 시뮬레이션, 가상 데스크탑, 소프트웨어 개발 및 고객 기반을 포함하여 다양한 응용 프로그램을 지원합니다.

텔레콤 시장 조사 보고서의 큰 데이터 분석은 2021에서 2034까지의 수익 (USD Billion)의 관점에서 추정 및 예측을 가진 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다.

시장, Component에 의하여

• 제품정보
  • 데이터 관리
  • Analytics 소프트웨어
  • Data 시각화
  • 연락처
  • 이름 *
• 제품정보
  • 전문 서비스
  • 관리 서비스
  • 컨설팅 서비스

시장, Analytics

• Descriptive 분석
• 진단 분석
• Predictive 분석
• 논문 분석

시장, 조직 크기

• 중소기업(SME)
• 큰 기업

시장, 배포

• 내 계정
• 클라우드
  • 공공 구름
  • 개인 클라우드
  • 하이브리드 클라우드

시장, 신청에 의하여

• 고객 분석
  • 고객 churn 예측
  • 고객 수명 가치 분석
  • 고객 구분
• Network 분석
  • Network 최적화
  • Fault 관리
  • 교통 관리
• 작업 분석
  • Resource 최적화
  • 공정 자동화
• 마케팅 분석
  • 캠페인 관리
  • Social Media 분석
• Revenue 분석
  • Fraud 탐지
  • Revenue 보험
• 이름 *

시장, 끝 사용에 의하여

• 통신 서비스 제공 업체
• 인터넷 서비스 제공업체 (ISPs)
• 모바일 가상 네트워크 운영자 (MVNOs)

위의 정보는 다음과 같은 지역 및 국가를 위해 제공됩니다.

• 북아메리카
  • 미국
  • 한국어
• ·
  • 한국어
  • 담당자: Ms.
  • 한국어
  • 담당자: Mr. Li
  • 담당자: Ms.
  • 한국어
  • 한국어
• 아시아 태평양
  • 주요 시장
  • 주요 특징
  • (주)
  • 주요 특징
  • 대한민국
  • 대한민국
  • 동남 아시아
• 라틴 아메리카
  • 인기 카테고리
  • 주요 시장
  • 아르헨티나
• 이름 *
  • 대한민국
  • 사우디 아라비아
  • 주요 특징