Big Data Analytics in Telecom Market - By Component, By Analytics, By Organization Size, By Deployment, By Application, By End Use Growth Forecast 2025 – 2034

Big Data Analytics in Telecom Market Size

L'analisi globale dei grandi dati nella dimensione del mercato delle telecomunicazioni è stata valutata a 3,6 miliardi di dollari nel 2024 e si stima che si registri un CAGR del 18,3% tra il 2025 e il 2034. Il mercato è progettato per espandersi in modo significativo, in quanto l'uso dei dati per guidare gli aumenti decisionali e l'analisi in tempo reale diventano prevalenti nelle telecomunicazioni. Big Data Analytics sfrutta i dati che le telecomunicazioni raccolgono dalle reti mobili e telecom del loro cliente e dai loro sistemi operativi e consentono all'operatore di telecomunicazione di migliorare l'esperienza del cliente, l'efficienza della rete e di prendere decisioni strategiche nel loro business.

La crescita e la capacità dei dati mobili e di Internet of Things (IoT) presenteranno un'opportunità innegabile per gli operatori di telecomunicazioni. Secondo la GSMA, entro il 2030 il traffico di dati mobili dovrebbe aumentare più di quattro volte a oltre 5.400 exabyte, guidato dall'aumento di 5G reti e IoT. E il World Economic Forum (WEF) indica che gli operatori di telecomunicazioni stanno utilizzando analisi per prevedere la congestione di rete e i tempi di inattività, previsioni di guasti tecnologici, e allocare le risorse in modo più ottimale. Questi progressi migliorano l'esperienza del cliente, migliorano la produttività operativa, riducono i costi operativi e riducono i tempi di fermo.

Le iniziative governative stimoleranno anche il mercato. Il Digital Decade della Commissione Europea aspira a dotare l’80 per cento dei cittadini europei di competenze digitali e ad aumentare la connettività, aumentando così la domanda del mercato di funzionalità di analisi avanzate nell’infrastruttura delle telecomunicazioni. Poiché le reti di telecomunicazioni si espandono per consentire alle smart cities e all'IoT, la necessità di analisi predittiva e in tempo reale è sempre più necessaria per consentire loro di fornire i servizi efficienti che i loro clienti richiedono e di mantenere il loro vantaggio competitivo sul mercato.

Big Data Analytics nelle tendenze del mercato delle telecomunicazioni

• L'analisi predittiva è significativa per il settore delle telecomunicazioni. Consente agli operatori di prevenire il comportamento del cliente, l'insuccesso della rete e di far scorrere. L'industria delle telecomunicazioni si contende in media un tasso annuale di calo del 15-25%. I modelli predittivi vengono utilizzati per analizzare i dati storici e in tempo reale. I modelli predittivi aiutano i fornitori di telecomunicazioni a predire le esigenze dei clienti, garantendo una migliore qualità dei servizi e migliorando ulteriormente le strategie di manutenzione proattiva. L'analisi predittiva sarà fondamentale per la fattibilità e il vantaggio competitivo degli operatori in avanti.
• Gli operatori di telecomunicazioni sono sempre più alla ricerca di soluzioni di analisi basate su cloud per gestire le esigenze di gestione dei dati scalabili e flessibili per una serie di esigenze operative. Questo cambiamento è guidato dalla necessità di più veloce e di elaborazione delle operazioni di dati, costi di capitale ridotti, e un maggiore servizio di consegna in una grande, costosa e distribuita rete. Le piattaforme basate su cloud non solo aumentano l'accessibilità ai dati e alle efficienze di processo, ma permettono ai fornitori di telecomunicazioni di cambiare l'elasticità in risposta alle modifiche del mercato, quando richiesto.
• I provider di telecomunicazioni stanno cercando di sfruttare le grandi analisi dei dati per maggiori informazioni per fornire un'esperienza clienti altamente personalizzata. Gli strumenti di analisi dei clienti forniscono informazioni avanzate per supportare gli operatori per comprendere meglio i modelli di utilizzo, il comportamento degli utenti e i problemi di servizio. Comprendendo la situazione desiderata di ogni cliente, l'operatore è in grado non solo di eseguire sforzi di marketing mirati, ma di considerare piani di servizio alternativi che sono personalizzati per ogni cliente specifico. Gli studi rivelano che fornire esperienze personalizzate aumenta la ritenzione del cliente fino al 20%, evidenziando l'importanza strategica dell'impegno del cliente guidato dai dati.

Trump Amministrazione Tariffe

• L'implementazione delle tariffe da parte dell'amministrazione degli Stati Uniti sulla tecnologia importata come hardware e software influenzerà materialmente l'analisi globale dei grandi dati nel mercato delle telecomunicazioni. Gli operatori di telecomunicazioni e i fornitori di servizi cloud si affidano fortemente alle catene di approvvigionamento globali per ottenere hardware di intelligenza artificiale necessari come GPU, apparecchiature di rete generale e server di dati.
• La tecnologia di calcolo ad alte prestazioni deriva dall'Asia orientale e dall'UE, queste regioni che portano i livelli di produzione in tutto il mondo. Con l'implementazione delle tariffe, i costi delle infrastrutture critiche aumenteranno a tassi considerevoli, causando ritardi nell'implementazione di soluzioni di analisi e di intelligenza artificiale più avanzate nel mercato delle telecomunicazioni.
• I maggiori costi hardware e software influenzeranno negativamente gli operatori di telecomunicazioni di piccole e medie dimensioni, soprattutto nei mercati competitivi come il Regno Unito, l'India e la Germania. Gli operatori di queste regioni vedranno che i bilanci restringono e continueranno gli investimenti nelle soluzioni cloud abilitate all'intelligenza artificiale dovranno essere giustificati contro i precedenti livelli di bilancio rendendo difficile la priorità senza compromettere altri investimenti operativi.
• Aumento delle pressioni sul bilancio per accogliere soluzioni di intelligenza artificiale può causare alle aziende di tagliare i progetti associati alla trasformazione digitale all'interno delle loro operazioni. Questo è dannoso, dal momento che qualsiasi ritardo nell'investimento potrebbe frenare eventuali nuove scoperte nell'ottimizzazione della rete, analisi predittiva e innovazioni di customer experience.

Big Data Analytics nell'analisi del mercato delle telecomunicazioni

Basato su Components, il mercato è diviso in Soluzioni e Servizi. Nel 2024, il segmento delle soluzioni ha detenuto il 55% della quota di mercato e si prevede che il mercato di questo segmento genererà ricavi per 10,5 miliardi di USD entro il 2034.

• In Big data analytics per il mercato delle telecomunicazioni il segmento delle soluzioni è costituito da gestione dei dati, software di analisi, visualizzazione dei dati, strumenti di reporting. Queste soluzioni consentono agli operatori di telecomunicazioni di ottenere informazioni significative da enormi set di dati. Gli operatori di telecomunicazioni utilizzano queste piattaforme per monitorare le prestazioni della rete in tempo reale, predire e prevenire interruzioni con manutenzione di rete predittiva e migliorare l'analisi dei clienti per migliorare le efficienze operative e le capacità decisionali basate sui dati.
• Ad esempio, una soluzione, Vodafone Analytics, è progettata per fornire insight aziendali e generare valore dai dati delle telecomunicazioni. Questo unifica diverse fonti di informazioni con partner e tecnologie esistenti nello spazio di visualizzazione come Citi Logik e Carto. Vodafone Analytics fornisce alle aziende informazioni tempestive sul movimento dei propri clienti, aiutando le aziende a servire al meglio i propri clienti e influenzando la loro pianificazione strategica utilizzando gli approfondimenti basati sulla localizzazione arricchiti che stanno raccogliendo.
• Inoltre, la tendenza di utilizzare soluzioni di analisi basate su cloud sta spingendo l'espansione in questo spazio. Le società di telecomunicazioni stanno iniziando a utilizzare infrastrutture basate su cloud per le loro operazioni di dati per ridurre al minimo i costi tripli (spese di capitale) ottimizzando la consegna dei servizi attraverso le proprie reti distribuite. La grande analisi dei dati consente ai fornitori di telecomunicazioni di soddisfare i clienti a livello personalizzato, di disporre di nuovi strumenti di analisi dei clienti che si avvalgono di questi flussi di dati in crescita, migliorando l'esperienza dei clienti e migliorando la soddisfazione dei clienti.

Sulla base delle dimensioni dell'organizzazione, la grande analisi dei dati nel mercato delle telecomunicazioni è divisa in piccole e medie imprese (PMI) e grandi imprese. Il segmento delle grandi imprese ha dominato il mercato, con una quota di mercato del 78% nel 2024.

• Le grandi imprese, dotate di incentivi significativi per affrontare e gestire vaste basi di clienti e reti complesse con più regioni. Le aziende di telecomunicazioni giganti come AT&T, Verizon e Vodafone si affidano a grandi moduli di analisi dei dati principalmente per monitorare le prestazioni della rete, anticipare gli outage e consentire la connettività senza soluzione di continuità per disperdere le posizioni geografiche. Questa vasta gamma di dati è essenziale per preservare il servizio e la soddisfazione del cliente nei mercati estremamente competitivi.
• Gli operatori di telecomunicazioni più grandi spesso investono in piattaforme di analisi account per aiutare ad affrontare il trattamento quotidiano di un elevato volume di dati in tempo reale. Questa piattaforma evidenzia i colli di bottiglia di rete, rivoluziona l'ottimizzazione della larghezza di banda e i modelli di utilizzo. Inoltre, le grandi organizzazioni utilizzano grandi moduli di analisi dei dati per prendere decisioni strategiche. Verizon ad esempio impiega modelli di analisi predittiva che permettono di anticipare le esigenze dei clienti, offre campagne di marketing mirate, utilizza analisi predittive per semplificare l'assistenza clienti. Per mantenere un vantaggio competitivo, inoltre queste informazioni sono utili per i grandi fornitori di telecomunicazioni per mantenere la quota di mercato contro le organizzazioni di telecomunicazioni più piccole sia nella fornitura di servizi e la presenza di mercato.

Sulla base di analisi, le grandi analisi dei dati nel mercato delle telecomunicazioni sono classificate in analisi descrittive, analisi diagnostiche, analisi predittive e analisi prescrittive. Il segmento di analisi predittiva ha detenuto una quota di mercato del 34% nel 2024 e il segmento dei servizi dovrebbe crescere a un CAGR di circa il 20% durante il periodo di previsione.

• Analisi predittiva è leader Big Data Analytics per il mercato delle telecomunicazioni in quanto anticipa efficacemente importanti eventi aziendali e comportamenti dei clienti. Toccando i dati storici e ottenendo una potente comprensione attraverso le tecniche di machine learning, i fornitori di telecomunicazioni non solo prevedono i tassi di churn del cliente con precisione, ma anche anticipare i comportamenti ad esso associati, che consente loro di sviluppare schemi per mantenere i clienti. La fidelizzazione del cliente e la soddisfazione del cliente migliorano, consentendo alle aziende di telecomunicazioni di realizzare le loro tecniche di marketing in tandem con tutte le altre aree della loro attività, impedendo qualsiasi perdita di risorse dirette ai loro segmenti di rischio più elevati.
• Le aziende che incorporano il monitoraggio in tempo reale e l'analisi predittiva, data-driven, sono state in grado di ridurre i tempi di fermo non pianificati del 30-50%, che si adatta anche a costi significativi e risparmi di produttività. Ad esempio, AT&T utilizza la manutenzione predittiva e l'analisi diagnostica per analizzare le apparecchiature di rete supervisiona le anomalie per individuare eventuali problemi con l'apparecchiatura e affrontarli prima che falliscano fisicamente. Il loro approccio non solo salva i soldi, ma fornisce anche fiducia aggiuntiva nell'affidabilità della loro rete e nella fiducia dei loro clienti che hanno più scelte che mai in un ambiente aziendale sempre più competitivo.

Sulla base dell'implementazione, la grande analisi dei dati nel mercato delle telecomunicazioni è divisa in on-premise e cloud based. Il segmento cloud-based ha dominato la contabilità di mercato per più del 50% della quota di mercato nel 2024.

• Le aziende di telecomunicazioni utilizzano sempre più l'implementazione basata su cloud in grandi analisi dei dati per soddisfare grandi esigenze di analisi dei dati. I fattori che guidano il segmento includono scalabilità, costi e funzionalità in tempo reale. Le soluzioni cloud consentono agli operatori di telecomunicazioni di aumentare in modo incrementale e dinamico la loro capacità analitica dei dati senza pesanti investimenti in infrastrutture fisiche. Lo scaling dinamico è fondamentale per consentire alle aziende di telecomunicazioni di regolare, in quanto le richieste di rete possono passare da flussi di dati elevati a sbalzi improvvisi o downturns con preavviso relativamente breve.
• Il vantaggio dell'analisi basata su cloud è l'analisi basata su cloud utilizzata con l'ambiente IT esistente di un provider di telecomunicazioni. Poiché i fornitori di servizi di telecomunicazioni creano più servizi, come la connettività IoT, le reti 5G e i servizi digitali sofisticati, la flessibilità di incorporare grandi tecnologie di dati senza una maggiore riconfigurazione diventa un significativo differenziatore di valore. L'interoperabilità dei big data analytics imposta agli stakeholder di capitalizzare più facilmente le informazioni su molte diverse categorie di servizi.

Sulla base dell'uso finale, la grande analisi dei dati nel mercato delle telecomunicazioni è divisa in Telecom Operatori, Internet Service Providers (ISP), Mobile Virtual Network Operators (MVNOs), e altri. Il segmento degli operatori di telecomunicazioni ha dominato la contabilità di mercato per 1,8 miliardi di dollari nel 2024.

• Il più grande segmento end-use nel mercato di Big Data Analytics è gli operatori delle telecomunicazioni. Ciò è dovuto principalmente all'importanza dei requisiti di ottimizzazione della rete e alla fornitura di servizi di qualità superiore ai clienti. Con l'avvento del 5G e più utilizzo dei dati, le richieste sulla larghezza di banda sono sempre più critiche, e un'esperienza ininterrotta dei servizi di rete è imperativo. Big Data Analytics consente agli operatori di telco di visualizzare e gestire le prestazioni della rete in tempo reale e consente loro di ottimizzare la propria rete per identificare tendenze, performance bottlenecks e migliorare il valore che forniscono con efficienza di gestione dei flussi di dati.
• L'utilizzo di Big Data Analytics consente agli operatori di telecomunicazioni di prevedere la manutenzione prima del fallimento, poiché analizzano i grandi set di dati in informazioni utilizzabili per evitare lunghi periodi di fermo. Un esempio eccellente è Verizon, dove utilizza Big Data analytics per prevedere outage in una rete per alleviare i problemi dei clienti e interruzioni in servizio ai suoi clienti. Oltre all'analisi predittiva, l'analisi fornisce anche all'operatore la capacità di capire come i clienti utilizzano determinati servizi e quindi di dare al cliente più valore nei servizi aggiuntivi che offrono, personalizzando anche il servizio per il cliente.

Nel 2024, gli Stati Uniti dominano le grandi analisi dei dati del Nord America nel mercato delle telecomunicazioni con un fatturato di 900 milioni di dollari.

• Gli Stati Uniti sono il leader globale in Big Data Analytics nel mercato delle telecomunicazioni per una quota maggiore del 27% della dimensione globale globale del mercato. Il paese è in una posizione leader a causa della consolidata infrastruttura di telecomunicazioni e degli importi di investimento del paese nell'analisi dei dati. Il telecom degli Stati Uniti investe oltre $75 miliardi all'anno in infrastrutture, e una parte vitale va nell'analisi dei dati e nell'ottimizzazione della rete. Questo investimento consente alle aziende di telecomunicazioni di gestire in modo efficiente enormi quantità di dati, fornitura di servizi e customer experience.
• Inoltre, i consumatori statunitensi ad alto livello di consumo di dati aggiungono alla necessità necessaria di soluzioni di analisi. Le società di telecomunicazioni stanno approfittando di Big Data Analytics per comprendere meglio l'uso, ridurre il churn e anche fornire servizi direttamente al cliente. AT&T è un buon esempio di utilizzo di analisi predittive per comprendere le esigenze del cliente e generare possibili pacchetti di assistenza, ottenendo così la soddisfazione del cliente, portando così alla fedeltà del cliente. Poiché il consumo di dati continua ad aumentare profondamente con i dispositivi IoT e le applicazioni mobili, il valore delle capacità di analisi nel settore delle telecomunicazioni degli Stati Uniti alla fine aumenterà.

Predizioni suggeriscono che dal 2025-2034, la Germania grandi analisi dei dati nel mercato delle telecomunicazioni crescerà enormemente.

• La Germania si sta posizionando come una roccaforte per Big Data Analytics nel settore delle telecomunicazioni a causa di significativi investimenti strategici del governo come la Digital Strategy 2025, che prevede una "strategia trasversale" per la trasformazione digitale con le telecomunicazioni in prima linea. Secondo Digital Strategy 2025, rappresenta il telecom come "Infrastruttura industriale critica" per migliorare le reti, migliorare lo spettro, condividere e sviluppare l'innovazione intorno alle tecnologie basate sui dati. Questi progressi hanno permesso agli operatori di telecomunicazioni di catalizzare l'assorbimento di grandi analisi dei dati e analisi predittiva per monitorare le prestazioni della rete e consentire il monitoraggio dei dati per prevedere i problemi di manutenzione e migliorare l'esperienza del cliente.
• I dati del Ministero federale tedesco dell'economia e dell'energia (BMWi) supportano che gli operatori di telecomunicazioni utilizzano analisi predittive più frequentemente insieme a IoT, come accennato per migliorare l'efficienza e la qualità dei servizi. L'analisi predittiva consente alle aziende di telecomunicazioni di prevedere la congestione, la disponibilità di unità in uso e prevedere i tempi di fermo in base alle esigenze di stima della manutenzione. Questo è particolarmente fattibile per Deutsche Telekom, che utilizza analisi di manutenzione predittiva per i suoi problemi di rete, prima che diventi un problema per il servizio.

Le grandi analisi dei dati nel mercato delle telecomunicazioni in India sperimenteranno una crescita prospera durante il periodo di previsione dal 2025 al 2034.

• L'India si sta affermando come uno dei mercati in crescita più rapida di Big Data Analytics per il settore delle telecomunicazioni grazie alla digitalizzazione e all'aumento della connettività delle reti mobili. Con l'immensa base di consumatori dell'India e l'espansione dell'infrastruttura digitale, le aziende di comunicazione utilizzano grandi analisi dei dati per regolare l'efficienza della rete, fornire un'esperienza di consumo più rilevante e beneficiare di decisioni basate sui dati.
• Secondo l'India Brand Equity Foundation (IBEF), gli abbonati 5G dell'India triplicheranno, per circa 970 milioni di abbonati entro il 2030 (74% dei suoi clienti mobili). La crescita accelerata degli abbonati porterà automaticamente alla crescita dell'utilizzo dei dati, migliorata la necessità di analisi e gestione dei dati è senza precedenti.
• Iniziative governative, come 'Digital India' contribuisce in modo significativo alla crescita di grandi data analytics in telecomunicazione. 'Digital India' è un'iniziativa a livello nazionale per consentire agli indiani digitalmente, concentrandosi strategicamente sul miglioramento della connettività internet ai cittadini rurali e urbani con una migliore alfabetizzazione digitale e l'espansione dell'infrastruttura online. Ogni pietra miliare progresso genererà più consumo di dati, e l'accesso di reti da parte dei cittadini sta aumentando ogni giorno. Poiché la rete 5G viene implementata per consentire una comunicazione più rapida, gli operatori saranno in grado di elevare in tempo reale la raccolta e l'analisi dei dati per ottenere un servizio superiore e una ulteriore manutenzione predittiva.

Big Data Analytics in Telecom Market Share

• Le migliori aziende del mercato sono Amazon Web Services (AWS), Alphabet Inc, IBM, Microsoft, Oracle, Accenture e SAP. Queste società detengono più del 15% della quota di mercato nel 2024.
• AWS fornisce un'ampia serie di strumenti AI e machine-learning, come Amazon SageMaker, che sono sfruttati dai servizi di telecomunicazione che forniscono alle aziende la personalizzazione del cliente, il rilevamento dei problemi operativi e l'analisi dei dati. AWS utilizza la sua grande infrastruttura cloud per supportare una distribuzione scalabile molto maggiore che all'interno di una tipica piattaforma cloud ibrida di telecomunicazioni, consentendo così alle aziende di servizi di telecomunicazione di distribuire l'intelligenza artificiale cloud in modo conveniente.
• Le funzionalità di Google Cloud AI e ML, come AutoML e Vertex AI, offrono opportunità di fornire proiezioni di comportamento dei clienti e analisi avanzate dei dati interni ed esterni. Questi strumenti sono stati utilizzati da istituzioni di telecomunicazioni in tutto il mondo per la valutazione del rischio e migliorare l'esperienza del cliente attraverso grandi analisi dei dati.
• IBM Watson fornisce strumenti di AI significativi utilizzati per migliorare il coinvolgimento dei clienti, la conformità alle normative e il rilevamento delle frodi. Con un forte patrimonio nel servizio di telecomunicazioni, l'esperienza di IBM con cloud ibrido e un grande strumento di analisi dei dati, insieme al suo impegno a lungo termine per il fornitore di servizi internet, lo rendono un partner affidabile di lunga data.
• Microsoft Azure fornisce strumenti AI per supportare grandi analisi dei dati, analisi del sentimento e gestione del rischio, come il suo strumento AI Microsoft Copilot per conversazioni interne. Microsoft Azure supporta anche una maggiore produttività nei sistemi internet e si prevede di avere un impatto significativo sull'automazione dei fornitori di servizi gestiti e delle comunicazioni client con il suo programma Microsoft Copilot.

Big Data Analytics in Telecom Market Companies

I principali giocatori che operano nella grande analisi dei dati nel settore delle telecomunicazioni includono:

• Accensione
• Servizi web Amazon (AWS)
• ATOS
• Alfabeto
• IBM
• Huawei Technologies
• Microsoft
• Oracle
• SAP
• Tencente

I principali attori del mercato stanno facendo alleanze strategiche, joint venture, fusioni e acquisizioni, e gli investimenti nello sviluppo di prodotti per aumentare l'innovazione e la quota di mercato. Queste iniziative strategiche supportano le aziende a sfruttare la tecnologia avanzata, l'automazione e un meccanismo AI-enabled per adattarsi al cambiamento delle esigenze dei consumatori e delle imprese. Le relazioni strategiche con le principali aziende tecnologiche e aziende di telecomunicazioni sono vantaggiose per i giocatori di mercato per raggiungere nuovi spettatori, ampliare la loro suite di offerte, scalare e distribuire soluzioni AI basate su cloud che migliorano le prestazioni della rete e migliorano l'interazione dei clienti.

I giocatori globali nel mercato stanno facendo notevoli investimenti in R&D per raggiungere le efficienza dei costi, aumentare le prestazioni della rete, e avanzare lo sviluppo di applicazioni di telecomunicazioni abilitate AI. Applicando gli investimenti di ricerca, le aziende si adattano rapidamente alle piastre tettoniche mobili della tecnologia e soddisfano specifiche esigenze di mercato. Le soluzioni AI nel settore delle telecomunicazioni oggi sono sempre più progettate per fornire reti intelligenti, una migliore manutenzione predittiva, un servizio clienti più intelligente e analisi migliorate, migliorando così l'esperienza operativa e utente.

Big Data Analytics in Telecom Industry News

• Nel febbraio del 2025 Telefónica, azienda leader nel settore delle telecomunicazioni, si è impegnata a creare un futuro digitale più umano e inclusivo attraverso tre aree chiave, tra cui sfruttare grandi dati e analisi avanzate, creando reti intelligenti che utilizzano l'AI e l'automazione, migliorando l'esperienza e l'efficienza dei clienti.
• Nel settembre 2024, HEAVY. AI ha collaborato con Vultr per la creazione di analisi dei dati di grandi dimensioni e infrastrutture GPU Cloud ad alte prestazioni, consentendo alle imprese in settori importanti come l'energia, il settore pubblico e le telecomunicazioni di beneficiare di velocità di prestazione 10x e riduzione dei costi del computer.
• Nel dicembre 2023, Nepal Telecom (NTC) ha iniziato la transizione verso i server cloud con un bando di gara che ha coinvolto l'hosting di vasti set di dati di NTC sul cloud, riducendo la necessità di costosi aggiornamenti hardware e aumentando la sua flessibilità sulla scalabilità dei dati e la condivisione dei dati. Questa transizione cloud è importante in quanto riduce i costi hardware, migliorando anche la sicurezza, e consentendo analisi in tempo reale o vicino in tempo reale, che migliorano l'efficienza delle telecomunicazioni in Nepal.
• Nel marzo 2023, Google Cloud ha lanciato uno strumento Google App Engine che aiuta le organizzazioni di ingegneria di telecomunicazioni di qualsiasi dimensione. Il focus degli strumenti supporta varie applicazioni, tra cui grandi analisi dei dati, intelligenza artificiale, simulazione, desktop virtuali, sviluppo software e customer-facing.

La grande analisi dei dati nel rapporto di ricerca sul mercato delle telecomunicazioni include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi (USD Billion) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato, Per componente

• Soluzione
  • Gestione dei dati
  • Software di analisi
  • Visualizzazione dei dati
  • Strumenti di segnalazione
  • Altri
• Servizi
  • Servizi professionali
  • Servizi gestiti
  • Servizi di consulenza

Mercato, da Analytics

• Analisi descrittiva
• Analisi diagnostica
• Analisi predittiva
• Analisi prescrittiva

Mercato, per dimensione dell'organizzazione

• Piccole e medie imprese (PMI)
• Grandi imprese

Mercato, per distribuzione

• On-premise
• Cloud
  • cloud pubblico
  • cloud privato
  • cloud ibrido

Mercato, per applicazione

• Analisi dei clienti
  • Previsione del cliente churn
  • Analisi del valore della vita del cliente
  • segmentazione dei clienti
• Analisi della rete
  • Ottimizzazione della rete
  • Gestione dei guasti
  • Gestione del traffico
• Analisi operativa
  • Ottimizzazione delle risorse
  • Automazione dei processi
• Analisi di marketing
  • Gestione delle campagne
  • Analisi dei social media
• Analisi delle entrate
  • Rilevamento delle frodi
  • Assicurazione delle entrate
• Altri

Mercato, per uso finale

• Servizi di telecomunicazioni
• provider di servizi Internet (ISP)
• Operatori di rete virtuali mobili (MVNOs)

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Belgio
  • Svezia
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Singapore
  • Corea del Sud
  • Asia meridionale
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• ME
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • UA