저자:
Avinash Singh, Sunita Singh
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인공지능 기반 산업용 로봇 시장 크기 및 공유 2026-2035
보고서 ID: GMI15531
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발행일: August 2026
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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인공지능 기반 산업용 로봇 시장
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인공지능 기반 산업용 로봇 시장
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AI 기반 산업용 로봇 시장 규모
AI 기반 산업용 로봇 시장 규모는 2025년 79억 미국 달러로 추정되었습니다. Global Market Insights Inc.가 최근 발표한 보고서에 따르면 시장 규모는 2026년 99억 미국 달러에서 2035년 279억 미국 달러로 성장하며, 연평균성장률(CAGR)은 12.2%에 이를 전망입니다.
AI 기반 산업용 로봇 시장 핵심 요약
시장 선도 기업: FANUC Corporation은 2025년 8%를 초과하는 시장 점유율로 선두를 차지했습니다.
주요 기업: 이 시장의 상위 5개 기업은 FANUC Corporation, ABB Ltd, Yaskawa Electric Corporation, KUKA SE & Co. KGaA, Teradyne Inc.이며, 이들 기업의 2025년 합산 시장 점유율은 30%였습니다.
첨단 AI 기반 산업용 로봇에 대한 주요 수요는 주로 소프트웨어 정의 자동화의 혁신에서 비롯됩니다. 또한 로봇 산업 선도 기업 간 전략적 인수합병이 급증하면서 운영 처리량을 높여야 할 필요성이 커진 것도 수요 증가의 주요 배경입니다. 주요 기업 간 시장 통합은 획기적인 기술 발전, 확대된 기술 포트폴리오, 글로벌 제조 환경에서의 더욱 견고한 입지로 이어지고 있습니다. 기본적인 하드코딩 방식의 다관절 로봇 팔이나 표준 비통합 센서와 같은 기존 고정형 자동화 솔루션은 이제 고성능 AI 기반 자율 시스템으로 빠르게 대체되고 있습니다.
‘에이전트형 AI’ 로봇과 생성 모델 기반 시스템은 실시간으로 동작 지표와 환경 데이터를 디지털 및 물리적 방식으로 추적해 매우 짧은 시간 내에 가장 복잡한 생산 셀까지 최적화하므로, 더욱 데이터 중심적인 생산 방식을 구현합니다. 이러한 첨단 기술의 활용은 맞춤형·다품종 생산으로 전환하는 산업 부문의 흐름과 맞물려 있으며, 이에 따라 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다.
북미 지역에서 리쇼어링과 스마트 팩토리에 대한 수요가 증가하고 유럽 및 아시아·태평양 시장에서 인건비와 자동화 예산이 확대된 것이 해당 장비의 상업적 타당성을 높인 주요 요인입니다. 공장 소유주와 시스템 엔지니어는 생산 공정에 효율적이고 기술적으로 고도화된 방식을 도입할 준비가 되어 있습니다.
고성능 산업용 기계 시장의 가장 중요한 성장 요인 중 하나는 다중 모달 센서 융합과 AI 기반 모델링 동작 계획의 적용입니다. 이 기술은 더 빠른 사이클 타임과 기계적 충돌 가능성이 전혀 없다는 검증된 이점으로 인기를 얻고 있습니다. 그러나 이 시장은 디지털 트윈 통합과 엣지 엔지니어링이 장기적으로 유용한 역할을 한다는 인식에 크게 의존하며, 이러한 강력한 도구의 도입이 확대되고 있습니다. 또한 촉각 감지 및 진동 감쇠 소재의 발전으로 안전성과 편의성을 위한 인간-로봇 상호작용도 한층 개선될 전망입니다.
이러한 요인들이 복합적으로 작용하면서 시장의 긍정적인 재무 성과가 나타나고 있으며, 도입률 상승, 산업 전반의 IT/OT 융합 전환, 높은 효율의 성능에 대한 수요도 이에 기여하고 있습니다. 기초적인 산업용 도구가 내구성이 뛰어난 전문가급 자율 기계로 점진적으로 전환되는 과정은 재료과학의 발전에 크게 좌우됩니다. 현재 업계는 경량 합금, 탄소 복합재 및 고탄성 폴리머를 중심으로 중대한 전환을 맞이할 전망입니다. 이러한 소재는 제품 수명을 연장할 뿐만 아니라 다양한 페이로드와 환경 조건에서 에너지 전달 효율도 높일 수 있습니다.
제조업체들은 실시간 상태 분석을 지원하는 사물인터넷(IoT) 기반 진단 기능과 공장 현장에서 더욱 원활한 조작을 가능하게 하는 가변 제어 시스템 등을 통합해 사용자 경험을 개선하고자 합니다. AI 기반 로봇 시장을 이끄는 주요 요인으로는 중소기업(SME)의 관심 증가, ‘다크 웨어하우스’의 빠른 확산, 그리고 전문적인 데이터 기반 공정 개선을 들 수 있습니다.
이 기술의 효과는 빠른 투자 회수를 원하는 일반 제조업체뿐만 아니라 최고의 일관성을 요구하는 첨단 자동차 제조 공장에서도 주목받고 있습니다. 이러한 기술 도입은 시장 구성에 상당한 영향을 미쳤으며, 다관절 로봇 및 서비스형 소프트웨어(SaaS) 부문이 가장 높은 매출을 기록하면서 전체 장비 시장 점유율에서 가장 큰 비중을 차지하고 있습니다. 이 부문의 상당 부분은 정확도가 연산 능력, 긴 수명 주기 및 높은 맞춤화 수준에 직접 좌우되는 제품으로 구성되어 있어, 오늘날 산업 환경에 요구되는 유연성과 신속한 적응성에 매우 적합합니다.
AI 기반 산업용 로봇 시장 동향
AI 기반 산업용 로봇 산업은 정보기술(IT)과 운영기술(OT)의 융합 및 인공지능의 급속한 발전에 힘입어 패러다임 전환을 겪고 있습니다. 구체적으로 이 시장은 에이전틱 AI 기반 의사결정, 3D 비전·언어 모델, 5G 기반 엣지 컴퓨팅, 촉각 센서 통합 등의 혁신 기술을 구현할 수 있는 차세대 자율 시스템을 기업들이 도입하면서 변화하고 있습니다. 종합하면 이러한 기술은 다품종 소량 생산을 관리하기 위해 민첩한 ‘제로 코드’ 솔루션을 필요로 하는 제조업체를 대상으로 합니다. 업계 동향에 대응하는 기업들은 공장에 최첨단 도구를 제공하여 ‘가동 중단에 따른 비용 부담’ 없이 생산성을 높이고, 제조 분야에서 자체적으로 오류를 수정하는 회복탄력적인 생태계를 구축할 수 있도록 추가 혁신에 주력하고 있습니다.
AI 기반 산업용 로봇 시장 분석
기술별로 AI 기반 산업용 로봇 시장은 머신러닝 및 딥러닝, 컴퓨터 비전 및 이미징, 자연어 처리(NLP) 및 기타 기술로 세분화됩니다. 2025년 머신러닝 및 딥러닝 부문은 33.5%의 주요 시장 점유율을 차지했으며, 매출은 26억 미국 달러를 기록했습니다.
최종 사용자별로 AI 기반 산업용 로봇 시장은 자동차, 전자 및 전기, 식음료, 제약 및 의료, 소비재, 물류 및 창고, 기타 부문으로 세분화됩니다. 2025년 자동차 부문은 35%의 주요 시장 점유율을 차지했으며, 이는 고정밀 자율 조립에 대한 자동차 산업의 의존도를 반영합니다.
북미 AI 기반 산업용 로봇 시장
2025년 북미는 AI 기반 산업용 로봇의 최대 시장입니다. 2025년 시장 규모는 13억 미국 달러로 추정되며, 2035년까지 12.7%의 성장률을 기록할 전망입니다.
유럽 AI 기반 산업용 로봇 시장
유럽은 중요한 시장으로, 2025년 시장 규모는 19억 미국 달러로 추정되며 예상 성장률은 11.4%입니다. 독일이 12%의 하위 지역 성장률과 2025년 5억 미국 달러의 시장 규모로 이 지역을 선도하고 있으며, 영국과 이탈리아가 그 뒤를 잇고 있습니다.
아시아 태평양 AI 기반 산업용 로봇 시장
아시아 태평양은 규모가 가장 크고 성장 속도는 두 번째로 빠른 지역 시장입니다. 2025년 시장 규모는 37억 미국 달러로 추정되며, 2026년부터 2035년까지 예상 성장률은 12.5%입니다.
라틴 아메리카 AI 기반 산업용 로봇 시장
라틴 아메리카는 세계 시장에서 규모가 작은 부문으로, 2025년 시장 규모는 2억 미국 달러에 이를 전망이며 2026년부터 2035년까지 10.5%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
AI 기반 산업용 로봇 시장 점유율
FANUC Corporation이 약 8%의 시장 점유율로 시장을 선도하고 있습니다. FANUC Corporation, ABB Ltd, Yaskawa Electric Corporation, KUKA SE & Co. KGaA, Teradyne Inc.를 포함한 주요 기업들은 전체적으로 약 30%를 차지하고 있어, 시장이 적당히 통합되어 있으면서도 경쟁적인 구도를 보이고 있음을 나타냅니다. 이러한 주요 기업들은 제품 포트폴리오를 확대하고 광범위한 고객층으로 사업 범위를 넓히며 시장 입지를 강화하기 위해 인수합병, 시설 확장, 협업과 같은 전략적 활동을 적극적으로 추진하고 있습니다.
FANUC Corporation은 오픈소스 생태계를 적극 수용하며 시장 선도적 지위를 계속 공고히 하고 있습니다. FANUC은 최근 중요한 전략적 전환의 일환으로 ROS 2(로봇 운영체제) 플랫폼에 대한 지원을 발표했으며, 이를 통해 개발자들은 Python을 산업용 로봇 프로그래밍에 사용할 수 있게 되었습니다. 이러한 움직임은 NVIDIA와의 협업과 결합되어 ‘물리적 AI’ 역량을 실현하고, 차세대 소프트웨어 엔지니어들이 고정밀 산업용 하드웨어에 더욱 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
ABB Ltd는
인공지능 기반 산업용 로봇 시장의 주요 기업
인공지능 기반 산업용 로봇 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
Teradyne의 Universal Robots(UR)는 NVIDIA GTC 2025에서 AI Accelerator 툴킷을 출시하며 ‘피지컬 AI’ 분야를 적극적으로 공략했습니다. 이 툴킷은 NVIDIA Isaac 라이브러리를 UR의 PolyScope X 플랫폼에 통합하여 협동로봇이 양팔 조립 및 대규모 언어 모델(LLM) 기반 프로그래밍과 같은 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. Teradyne은 또한 2025년 12월 북미 제조업의 대규모 리쇼어링 추세를 지원하기 위해 2026년 미시간주에 새로운 미국 운영 허브를 개설한다고 발표했습니다.
시장 점유율 8%
합산 시장 점유율 30%
인공지능 기반 산업용 로봇 산업 뉴스
인공지능 기반 산업용 로봇 시장 조사 보고서는 다음 부문을 대상으로 2022년부터 2035년까지 매출(10억 미국 달러) 및 물량(천 대) 기준의 추정 및 전망을 포함한 산업에 대한 심층 분석을 제공합니다.
로봇 유형별 시장
기술별 시장
용도별 시장
최종 사용자별 시장
위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다:
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
보안 및 방위 산업 저널 및 무역 출판물
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가
GMI 아카이브
30개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구
무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록
연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →