無料のPDFをダウンロード

AI駆動型産業用ロボット市場 サイズとシェア 2026-2035

レポートID: GMI15531
|
発行日: February 2026
|
レポート形式: PDF

無料のPDFをダウンロード

AI駆動型産業用ロボット市場規模

2025年の世界のAI駆動型産業用ロボット市場は168億ドルと推定されています。この市場は、Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによると、2026年の179億ドルから2035年の333億ドルまで成長し、CAGR7.1%の成長が見込まれています。

AI駆動型産業用ロボット市場調査レポート

高度なAI駆動型産業用ロボットの需要の大部分は、ソフトウェア定義型自動化の革新によるものです。この需要は、ロボット業界の主要企業間で戦略的な合併・買収が増加していることもあり、さらに高まっています。そのため、生産性の向上が求められています。主要企業間の市場統合は、大きな技術的進歩、拡大した技術ポートフォリオ、そして世界的な製造業界におけるより強固な存在感をもたらしています。従来の固定型自動化ソリューション、例えば基本的なハードコードされたアームや標準的な非統合センサーなどは、高性能なAI駆動型自律システムによって大きく置き換えられつつあります。

「エージェンティックAI」ロボットや生成モデル型システムは、よりデータ駆動型の生産方法を表しています。これらは、動作メトリクスや環境データをリアルタイムでデジタルおよび物理的に追跡することで、非常に短期間で最も複雑なセルを最適化できます。この高度な技術の利用は、産業界がパーソナライズされた高混合製造に向かっていることと一致しており、市場成長の大きな要因となっています。

北米地域におけるリショアリングとスマートファクトリーの需要増加、およびヨーロッパとアジア太平洋市場における労働力と自動化予算の増加は、この機器の商業的実現可能性を促進する主要な要因です。工場オーナーやシステムエンジニアは、生産プロセスに効率的で技術的にアップグレードされた方法を選択する準備ができています。

高性能産業機械市場の主要な成長要因の一つは、マルチモーダルセンサー融合とAIベースのモーションプランニングの応用です。これは、サイクル時間の短縮や機械的衝突のゼロ化などの検証済みの利点で人気を集めています。しかし、この市場は、デジタルツイン統合とエッジエンジニアリングの長期的な有益な役割に対する認識に大きく依存しており、これらの強力なツールの採用が増加しています。また、触覚センサや振動減衰材の開発により、人間とロボットの安全で使いやすい相互作用がさらに向上します。

これらの要因が組み合わさり、市場の財務的な好調さを支えています。さらに、採用率の増加、IT/OT融合への業界全体の進展、高効率性能の需要なども追い風となっています。基本的な産業ツールから高度なプロフェッショナルグレードの自律機械への段階的な変革は、材料科学の進歩に大きく依存しています。業界は、軽量合金、炭素繊維複合材、高耐久性ポリマーなどの材料への大規模な転換を迎えつつあり、これらは製品の寿命を延ばすだけでなく、様々なペイロードと環境条件下でのエネルギー伝達を改善します。

メーカーは、IoT対応診断機能を統合することでユーザーエクスペリエンスを向上させようとしています。これはリアルタイムの健康分析を可能にし、変動制御システムにより工場内での操作性を向上させます。AI駆動型ロボット市場を牽引する最大の要因には、中小企業(SME)からの関心の高まり、ダークウェアハウスの急速な普及、そしてデータに基づくプロセス改善が含まれます。

その効果は、短期間で投資回収を求めるカジュアルな製造業者だけでなく、極めて一貫性を求める高度な自動車製造工場からも注目を集めています。この技術の採用は、市場の構成に大きな影響を与え、特にアーム式ロボットおよびソフトウェア・アズ・ア・サービス(SaaS)セグメントが最高の収益を上げ、装置市場全体の最大のシェアを占めています。このセグメントの大部分は、計算能力、長サイクル、高度なカスタマイズに依存する製品で構成されており、これは柔軟性と迅速な適応性が求められる現代の産業環境に最適なものとなっています。

AI駆動型産業ロボット市場のトレンド

産業ロボット業界は、情報技術(IT)と運用技術(OT)の融合、および人工知能(AI)の急速な進歩によって、パラダイムシフトを迎えています。具体的には、エージェンティックAIによる意思決定、3Dビジョン言語モデル、5G対応エッジコンピューティング、タクタイルセンサー統合などの次世代自律システムを導入する企業によって市場が変革されています。これらの技術は、高混合・低量生産を管理するための「ノーコード」ソリューションを必要とする製造業者に向けられています。業界のトレンドへの対応として、製造現場に最先端のツールを提供し、ダウンタイムペナルティなしで生産性を向上させ、自己修正型で回復力のある生産エコシステムを構築するためのさらなるイノベーションにコミットしています。

  • 生成AIおよび自然言語プログラミング:このシフトは、主に直感的なロボットと人間の相互作用に焦点を当てており、LLMベースのインターフェースによって、非専門家が簡単な音声コマンドで複雑なタスクをプログラミングできるようになりました。ロボットを非構造化環境に適応させるため、製造業者はVLAモデルを開発中で、ロボットがシーンを「理解」し、事前定義された座標なしでタスクを実行できるようにしています。
  • ヒューマノイドおよび「物理AI」労働の成長:この需要は、プロトタイプ開発からヒューマノイドロボットのパイロット生産への移行によって推進されています。アーム式ロボット市場は依然として主導的で、市場の約53%を占めていますが、狭い通路や階段など、人間のような動きが必要な「ブラウンフィールド」工場での汎用ヒューマノイドの応用が増加しています。
  • 持続可能で循環型の自動化:持続可能な製造と循環型経済モデルは、現在重要な要因となっています。製造業者は、ブレーキによるエネルギー回生システムを活用し、電力網にエネルギーを再供給するようになり、モジュール式素材で作られたロボットを開発しています。これらのトレンドは、世界的なESG統合と「グリーンロボティクス」の必須性と一致しています。
  • デジタルツインと「シミュレート・ザン・プロキュア」への焦点:産業パフォーマンスのプロフェッショナルな管理は、より積極的になっており、物理的な展開前にデジタルツイン環境で作業セルを定期的にシミュレーションするようになっています。精度とリスク軽減の必要性から、バーチャルコミッショニングサービスとリアルタイムの「シミュレーション・トゥ・リアル」転移学習の需要が継続しています。これにより、ロボットはデジタル空間で訓練を受け、物理世界に即座に展開できます。

AI駆動型産業ロボット市場分析

AI-Powered Industrial Robot Market Size, By Robot Type, 2022 - 2035, (USD Billion))

ロボットの種類に基づき、市場はアーム式ロボット、SCARAロボット、デルタロボット、その他に分かれています。アーム式ロボットセグメントは最大のシェアを占め、2025年の世界のAI駆動型産業用ロボット市場の45%を占めています。

  • 高性能な動作制御、多軸柔軟性、AI駆動型の経路計画への需要がセグメントの成長を促進しています。
  • アーム式ロボットは市場価値の大きな部分を占め、安定した成長を示しており、自動車や重工業における多用途で高負荷アプリケーションへの産業界の継続的な好みを示しています。
  • SCARAロボットとデルタロボットのセグメントはそれぞれ8.0%と7.6%の健全な成長率を示しており、高速電子組立および食品包装部門からの一貫した需要を示唆しています。
  • 高度に専門化され、最新のデルタロボットはピックアンドプレイス体験を向上させるのに理想的です。製造業者は、専門的な高繰り返し性能トラッキングにAI統合ハードウェアの便利さを評価しています。

AI-Powered Industrial Robot Market Revenue Share (%), By Technology, 2025

技術に基づき、AI駆動型産業用ロボット市場は機械学習&深層学習、コンピュータビジョン&イメージング、自然言語処理(NLP)、その他に分かれています。2025年、機械学習&深層学習セグメントは33.5%の主要市場シェアを占め、56億ドルの収益を生み出しています。

  • 機械学習&深層学習セグメントは、スマートファクトリーにおける自律的な意思決定と予知保全へのシフトにより、市場の最大部分を占めています。
  • コンピュータビジョン&イメージングセグメントは、現在のシェアは若干小さいものの、6.9%のCAGRを示しており、ロボットが高度な光学を使用して不規則な物体を識別・取り扱う傾向を反映しています。
  • この傾向は、自律的な問題解決とプロセス最適化を優先する市場と一致しており、次第に知能駆動型セクターの総市場価値への貢献を増加させています。

エンドユーザーに基づき、AI駆動型産業用ロボット市場は自動車、電子機器&電気、食品&飲料、医薬品&ヘルスケア、消費財、物流&倉庫、その他に分かれています。2025年、自動車は35%の主要市場シェアを占め、産業界が高精度な自律的組立に依存していることを反映しています。

  • 自動車は最大の市場部分を占めていますが、物流&倉庫は2035年までに8.5%の最高成長率を示しています。
  • この優位性は、精密溶接と「重量級」要因の重要な役割によるものです。高価値生産ラインでは、エンドユーザーはしばしばAI統合アーム式システムを、局所的な技術効率と複数の車両モデルへの適応能力のために好みます。
  • オンラインオーケストレーションとAI駆動型フリート管理は、通常、クラウドプラットフォームとロボット運用システムを通じた取引を伴います。このチャネルは、主に繰り返し物流タスクまたはデジタルツインツールを使用するテクノロジーに精通した消費者のために使用されます。

北米のAI駆動型産業用ロボット市場

AI-Powered Industrial Robot Market Size, 2022 - 2035, (USD Billion)

2025年、北米はAI駆動型産業用ロボットの最大市場です。2025年の市場価値は53億ドルで、2035年までに7.3%の成長率が見込まれています。

  • アメリカは地域をリードし、高い成長率を示し、地域の価値の84%以上を占めています。この成長は、成熟した製造業セクターと、サプライチェーンの依存度を減らすための生産を「国内回帰」させる主要な取り組みによって推進されています。
  • プレミアムAIソフトウェアとエージェンティックAIの統合は、予知保全や自律的な経路計画を通じて競争優位性を得ようとする製造業者にとって不可欠なツールです。
  • 北米市場は、重量自動車生産と急速に成長する物流・倉庫管理セグメントの両方を支援する高性能ソリューションを提供することで、この需要に応えています。

ヨーロッパのAI駆動型産業用ロボット市場

ヨーロッパは重要な市場であり、2025年の市場規模は41億ドルと推定され、成長率は6.8%と予測されています。ドイツは地域をリードし、サブ地域の成長率は7.4%で、2025年の市場規模は10億ドルです。その後にイギリスとイタリアが続きます。

  • ヨーロッパ市場は、高品質なエンジニアリングの伝統と、産業4.0の基準への焦点を活かしており、人間のオペレーターと安全に共同作業できるコラボレーティブロボット(コボット)の採用を促進しています。
  • これらの取り組みにより、ヨーロッパは持続可能な製造実践の競争的な環境となり、エネルギー効率の高いロボットシステムとROS 2のようなオープンソースエコシステムへの強い焦点が特徴です。
  • より大きなヨーロッパ市場は、西ヨーロッパの工業地帯における労働力不足と高い運営コストに対処するため、高度な自動化への関心が高まっていることから恩恵を受けています。

アジア太平洋のAI駆動型産業用ロボット市場

アジア太平洋地域は、第2位の規模を持ち、最も急速に成長している地域市場です。2025年の市場規模は46億ドルと推定され、2026年から2035年までの成長率は7.7%と予測されています。

  • 中国はサブ地域で最高の成長率8.2%を示し、地域で最大のシェアを占め、2025年の市場規模は15億ドルです。その後に、成長率7.8%で急速に採用が進むインドが続きます。
  • アジア太平洋地域の急速な成長は、電子機器の組み立てへの大規模な投資と「中国製造2025」イニシアチブ、さらに地域全体で従業員あたりのロボット密度が増加することから生じています。
  • AI駆動型の精度の利点への認識の高まりと「ライトアウト工場」のステータスは、成長を大きく影響し、高速SCARAロボットやデルタロボット技術の革新を促進しています。

ラテンアメリカのAI駆動型産業用ロボット市場

ラテンアメリカは、2025年に14億ドルに達すると予想されるグローバル市場の小さなセグメントを占めており、2026年から2035年までの成長率は5.6%です。

  • ブラジルは地域を牽引し、成長率は6.0%で、2025年の市場規模は7億ドルです。その後にメキシコが続きます。
  • 全体的な成長は安定しており、主にメキシコとブラジルの自動車セクターによって支えられています。ここでは、グローバルメーカーが国際輸出基準を維持するためにAIロボットを統合しています。
  • 市場プレイヤーは、都市部の工業化の拡大と食品・飲料業界における自動化ハンドリングの需要を活用するため、配送ネットワークの拡大に注力しています。

AI駆動型産業用ロボット市場のシェア

ファナック株式会社は、約8%の市場シェアを占め、市場をリードしています。ファナック株式会社、ABB株式会社、安川電機株式会社、KUKA SE & Co. KGaA、テラダイン社などの主要プレイヤーは、合計で約30%のシェアを占めており、中程度に統合されたが競争的な市場環境を示しています。これらの主要プレイヤーは、製品ポートフォリオの拡大、広範な顧客ベースへのリーチの拡大、市場ポジションの強化を図るため、戦略的な取り組み(合併・買収、施設拡張、協力関係の構築など)に積極的に取り組んでいます。

ファナック株式会社

FANUCはオープンソースエコシステムを採用することでリーダーシップをさらに強化しています。最近、FANUCはROS 2(Robot Operating System)プラットフォームをサポートすると発表し、開発者がPythonを使用して産業用ロボットのプログラミングが可能になりました。この動きは、NVIDIAとの協力と相まって「Physical AI」の能力を解放し、高精度な産業用ハードウェアを新しい世代のソフトウェアエンジニアにアクセスしやすくすることを目指しています。

ABB Ltdは大規模な構造改革を進めており、2026年第2四半期までにロボティクス&ディスクリートオートメーション部門を独立した上場企業として分社化すると発表しました。この「純粋なロボティクス企業」は、AI駆動型物流や自律移動ロボット(AMR)などの高成長分野に焦点を当てます。採用障壁を低下させるため、ABBはAppStudioというノーコードプラットフォームを最近リリースし、専門家でない人でも複雑なロボット制御インターフェースを作成できるようになり、中小企業向けの自動化を民主化しています。

AI駆動型産業用ロボット市場の主要企業

AI駆動型産業用ロボット業界で活動している主要企業は以下の通りです:

  • ABB Ltd
  • Agility Robotics, Inc.
  • Boston Dynamics, Inc.
  • FANUC Corporation
  • Figure AI, Inc.
  • Kawasaki Heavy Industries Ltd.
  • Keyence Corporation
  • KUKA SE & Co. KGaA
  • NVIDIA Corporation
  • Omron Corporation
  • Standard Bots
  • Symbiotic Inc.
  • Teradyne, Inc.
  • Tesla, Inc.
  • Yaskawa Electric Corporation

TeradyneのUniversal Robots(UR)は、NVIDIA GTC 2025でAIアクセラレーターツールキットをリリースし、「Physical AI」セクターを積極的にターゲットにしています。このツールキットは、NVIDIA IsaacライブラリをURのPolyScope Xプラットフォームに統合し、コボットが両手組み立てやLLM駆動型プログラミングなどのタスクを実行できるようにしています。2025年12月には、Teradyneは2026年の北米製造業の大規模リショアリング傾向を支援するため、ミシガン州に新しい米国オペレーションサイトを開設すると発表しました。

AI駆動型産業用ロボット市場の最新ニュース

  • 2025年11月、Yaskawa ElectricとSoftBank Corp.は「Physical AI」を社会規模で実装するための戦略的提携を発表しました。このパートナーシップは、YaskawaのMOTOMAN NEXT自律ロボットとSoftBankのAI-RAN通信インフラを組み合わせ、予測不可能な人間環境で作業するロボットのリアルタイムで低レイテンシの意思決定を可能にします。
  • 2025年7月、KUKAはAutomatic見本市でiiQWorks Copilotを発表しました。この生成AIアシスタントはMicrosoftとの共同開発で、オペレーターが自然言語プロンプトを使用してロボットをプログラミングできるようになり、自動的に複雑なコードを生成して自動車や電子機器の組み立てラインの設定時間を短縮します。
  • 2025年7月、Universal RobotsはUR15コボットを発表し、これまでで最も高速でAI対応のモデルとなりました。OptiMoveモーション制御技術を搭載し、ピックアンドプレイスアプリケーションのサイクル時間を30%改善し、AI駆動型パス最適化により最大速度5メートル毎秒でもスムーズな動作を確保します。
  • 2025年9月、Cobra Golf(産業自動化部門)はロボットエンドエフェクタの3Dプリント内部格子構造をリデザインしました。この「Stage V」にインスパイアされたデザインは、AIモデリングによるウェイト配置を使用して高スループットフィードバックを提供し、振動を大幅に低減し、デリケートな電子機器の取り扱いにおける高速精度のニーズに対応します。
  • 2024年、ABBとCloudworxは「Smart Drive」技術の進歩に向けて協力しました。AI駆動型3Dビジュアライゼーションを使用して、このシステムは生産ライン全体のデジタルツインを作成し、リアルタイム監視とシミュレーションを可能にして、手動介入なしでエネルギー効率とロボットモーターのパフォーマンスを最適化します。

AI駆動型産業用ロボット市場の調査レポートには、2022年から2035年までの収益(USD億)と数量(千ユニット)の推定値と予測値が含まれており、以下のセグメントについて詳細なカバーが行われています:

市場、ロボットの種類別

  • 関節型ロボット
  • SCARAロボット
  • デルタロボット
  • その他

市場、技術別

  • 機械学習&深層学習
  • コンピュータビジョン&イメージング
  • 自然言語処理(NLP)
  • その他

市場、用途別

  • 組立て&材料取り扱い
  • 溶接&加工
  • 包装&パレタイジング
  • 品質検査&ビジョンシステム
  • 物流&倉庫管理
  • 塗装&コーティング
  • その他

市場、エンドユーザー別

  • 自動車
  • 電子機器&電気
  • 食品&飲料
  • 医薬品&ヘルスケア
  • 消費財
  • 物流&倉庫管理
  • その他

上記の情報は、以下の地域および国について提供されています:

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • イギリス
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • 中東およびアフリカ
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • UAE
著者: Avinash Singh, Sunita Singh
よくある質問 (よくある質問)(FAQ):
2025年のAI搭載産業用ロボット市場の規模はどれくらいでしたか?
2025年の市場規模は168億ドルで、2035年までに年平均成長率7.1%の成長が見込まれています。これは、AI技術の進歩と産業用ロボットにおけるITとOTの統合が主な要因です。
AIを搭載した産業用ロボット市場の2035年の予測規模はどれくらいですか?
市場は2035年までに333億ドルに達すると予想されており、Agentic AI、3Dビジョン言語モデル、5G対応エッジコンピューティングなどの革新が牽引する見込みです。
2026年のAI搭載型産業用ロボット市場の予測規模はどれくらいですか?
市場は2026年に179億ドルに達すると予測されています。
2025年に機械学習・深層学習セグメントはどれくらいの収益を生み出したのですか?
機械学習およびディープラーニングのセグメントは、2025年に56億ドルの収益を生み出し、市場シェアの33.5%を占めました。
2025年の関節型ロボットの市場シェアはどのくらいでしたか?
人工知能を搭載した産業用ロボット市場において、2025年には関節型ロボットが最大のシェアを占め、45%を占める見込みです。
2025年のAI搭載型産業用ロボット市場を牽引した地域はどこですか?
2025年には、北米が最大の市場となり、推定53億ドルの規模に達し、2035年までに年率7.3%の成長が見込まれています。この地域が主導する背景には、技術の高度な普及と産業の自動化が挙げられます。
AIを活用した産業用ロボット業界の今後のトレンドは何ですか?
主要なトレンドには、直感的なロボットと人間の相互作用のための生成AIおよび自然言語プログラミングの採用、人間のような動きを持つヒューマノイドロボットや「物理AI」ロボットの台頭、そしてロボットが構造化されていない環境に適応するためのVLAモデルの開発が含まれます。
AIを活用した産業用ロボット市場の主要プレイヤーは誰ですか?
主要なプレイヤーには、ABB株式会社、Agility Robotics株式会社、Boston Dynamics株式会社、FANUC株式会社、Figure AI株式会社、川崎重工業株式会社、キーエンス株式会社、KUKA SE & Co. KGaA、NVIDIA株式会社、オムロン株式会社が含まれます。
著者: Avinash Singh, Sunita Singh
ライセンスオプションをご覧ください:
プレミアムレポートの詳細:

基準年: 2025

対象企業: 15

表と図: 120

対象国: 18

ページ数: 238

無料のPDFをダウンロード

Top
We use cookies to enhance user experience. (Privacy Policy)