ロボットソフトウェア市場 サイズとシェア 2026-2035

ロボットソフトウェア市場規模

世界のロボットソフトウェア市場は、2025年に243億米ドル、2026年に296億米ドルと推定され、2035年までに1,852億米ドルに達すると予測される。2026年から2035年にかけての年平均成長率（CAGR）は約22.6%となる見込みである。

対象市場は拡大している。これは、稼働するロボットの設置台数が増加し、プログラミング、シミュレーション、認識、オーケストレーション、更新、保守に対応するソフトウェアが必要となっているためである。世界の産業用ロボットの稼働台数は2024年末時点で466.4万台に達し、年間導入台数は4年連続で50万台を上回った^{[1]International Federation of Robotics, World Robotics 2025: Global Robot Demand in Factories Doubles Over 10 Years, September 2025, ifr.org}。

成長は新規ロボット出荷台数だけで決まるものではない。既存のロボット群では、異なるハードウェアの管理、稼働時間の向上、マシンビジョンの導入、運用データと生産・物流システムの接続を目的として、ソフトウェアのアップグレード需要が高まっている。これにより、初期導入時を超えた収益基盤が形成される。特に、運用企業が個別に分離されたロボットセルから、産業用ロボット、自律移動ロボット、サービスプラットフォームで構成されるネットワーク化されたロボット群へ移行する場合に、その傾向が顕著である。

AIネイティブ・ロボティクスは、ソフトウェア層をプログラミングインターフェースから、認識、計画、適応を担う実行環境へと変化させている。NVIDIAは2025年3月、ヒューマノイドロボットの推論とスキルに対応する、オープンでカスタマイズ可能な基盤モデルとして Isaac GR00T N1 を発表した。これは、開発サイクルの短縮を目的とするシミュレーションツールと組み合わせて提供された^{[2]NVIDIA Corporation, NVIDIA Announces Isaac GR00T N1, the World's First Open Humanoid Robot Foundation Model and Simulation Frameworks to Speed Robot Development, March 2025, investor.nvidia.com}。その商業的意義はヒューマノイドにとどまらない。同じシミュレーション、合成データ、エッジ推論のワークフローが、マニピュレーション、検査、物流、サービスロボットの用途全体で導入されている。

成長の前提には、重要な制約もある。ソフトウェアの価値が高まるのは、仮想環境での検証、エッジでの実行、実運用の間で、インテリジェンスを確実に移行できる場合に限られる。基盤モデル向けツールは開発上の障壁を低減できる一方、異種ロボット群、セキュリティ要件、遅延の影響を受けやすい用途があるため、専門的な統合・導入の知見は引き続き必要となる。柔軟なソフトウェアアーキテクチャと、信頼性の高い運用保証を兼ね備えたサプライヤーは、単一のハードウェア専用インターフェースに依存するベンダーよりも有利な立場にある。

ロボットソフトウェア市場は、ソフトウェアタイプ、ロボットタイプ、導入形態、企業規模、最終用途産業別に評価される。ソフトウェアの対象範囲には、シミュレーションソフトウェア、ナビゲーション・マッピングソフトウェア、データ分析・管理ソフトウェア、ビジョンソフトウェア、予知保全ソフトウェア、その他の基盤ソフトウェアが含まれる。ロボットの対象範囲には、産業用ロボットとサービスロボットが含まれる。導入形態はオンプレミス環境とクラウド環境に分けて評価し、企業分析では大企業と中小企業（SME）を区別する。

最終用途の対象範囲には、製造業、自動車、ヘルスケア、輸送・物流、銀行・金融サービス・保険（BFSI）、小売・電子商取引、その他の用途が含まれる。地域別の対象範囲には、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカが含まれ、対象国市場の分析も行う。

主要な成長要因

AI対応の自律化により、導入システムごとのソフトウェアの比重が高まっている。従来の自動化では、タスクごとのプログラミング、物理的な検証、条件の変化に伴う繰り返しのエンジニアリング変更が必要となる。一方、視覚・言語・行動モデルやシミュレーション環境を活用すれば、ロボットが稼働を開始する前に、より幅広いタスクについてトレーニング、テスト、改良を行える。NVIDIAのIsaac GR00T N1は、視覚・言語推論と行動生成を組み合わせ、Isaacシミュレーションツールとの連携を想定して設計されており、統合開発スタックへの移行を示す一例である。これにより、コントローラー自体に加え、モデル管理、シミュレーション、安全性検証ソフトウェアへの需要も高まっている。

倉庫自動化により、フリートソフトウェアの商業的重要性が高まっている。フルフィルメント業務では、在庫搬送、タスク割り当て、充電、安全区域、例外処理を多数のロボットが連携して行う必要がある。AmazonのIndustrial Innovation Fundは、自動荷下ろし・保管システムなどの技術に10億米ドルを拠出しており、同社のSequoiaシステムは、従来のプロセスと比べて最大75%速く在庫を識別・保管できると報告されている^{[3]Amazon.com Inc., Amazon Industrial Innovation Fund, 2024, aboutamazon.com}。このような導入では、単一のナビゲーションモジュールを販売する企業よりも、運用環境全体を管理できるベンダーが有利となる。これは、性能が資産とワークフローの連携に左右されるためである。

RaaSと利用しやすいソフトウェアツールは、購入企業の裾野を広げている。サブスクリプション型の仕組みは、多額の自動化投資を初期に承認する必要性を軽減し、ロボットサービスに保守、アップデート、サポートを組み込むことを可能にする。このモデルは、2025年の市場価値が推定118.6億米ドルで、約23.2%のCAGRで成長すると予測される中小企業（SME）にとって特に重要である。KUKAは、導入済みハードウェア環境全体の生産デジタル化に対応するためKUKA Digitalを設立し、2025年には簡素化したソフトウェアスイートを導入した。これは、大規模な社内ロボティクスエンジニアリングチームを必要としない自動化システムへの需要を反映している。

デジタルツインはコミッショニングのリスクを低減し、シミュレーションを継続的に利用するソフトウェア機能へと変えている。ABBのRobotStudio HyperRealityは、デジタルツイン機能とNVIDIA Omniverseのライブラリを組み合わせており、同社の仮想コントローラーは本番用ロボットと同じファームウェアを使用する。SiemensのProcess Simulate Xも同様に、ロボットの動作計画、衝突検出、サイクルタイム検討、バーチャルコミッショニング向けのクラウド提供ツールを備えている。商業的価値は、導入時の物理的な手戻りやダウンタイムを削減できる点にある。ロボットセルの変更頻度が高まるにつれ、シミュレーションは導入前のエンジニアリング費用ではなく、運用上の要件となる。

エッジコンピューティングは、クラウドとの往復通信が適さない用途を支えている。複数ロボットによるSLAM研究では、分散型エッジアーキテクチャにより、検証した構成においてクラウドへ直接オフロードする方式と比べ、処理遅延が最大40%低減している。

クラウドサービスを置き換えるという意味ではなく、分割型アーキテクチャを採用することを意味する。すなわち、制御、安全対応、ローカル認識はロボットの近くで実行し、クラウドシステムは学習、フリート分析、ソフトウェア配信を管理する。このハイブリッド設計により、エッジ環境とクラウド環境全体で一貫性を維持できるベンダーにとって、機会が拡大する。

主な抑制要因

異種ロボットで構成されるフリートは、統合コストを押し上げる。工場や物流拠点では、複数メーカーの機器が稼働していることが多く、それぞれが独自のコントローラー、ミドルウェア、データモデルを備えている。欧州委員会のロボット標準化に関する取り組みでは、ロボットソフトウェアフレームワークとミドルウェアの分断が、相互運用性における重要な課題として特定されている^{[4]European Commission, Rolling Plan for ICT Standardisation: Robotics and Autonomous Systems, 2024, interoperable-europe.ec.europa.eu}。そのため、フリート管理または分析のプロバイダーは、導入を拡大する前に、API、プロトコル変換、テスト、顧客固有のワークフローにエンジニアリングリソースを投入する必要がある。

ROS 1のサポート移行も、移行作業を増加させる要因となる。欧州委員会は、レガシーフレームワークと現行フレームワークの間の移行には、大幅なコード変更が必要となる可能性があると指摘している。また、複数ベンダー間の相互運用性向上を目的とする標準規格も、採用状況や成熟度がさまざまな段階にある。この状況は、エンドユーザーが価値を実現するまでの期間を長期化させ、幅広い統合能力を持つサプライヤーに需要を集中させる可能性がある。

サイバーセキュリティリスクは、開発要件と購入者による精査の双方を高める。National Vulnerability Databaseは、CVE-2024-41644やCVE-2024-41646を含むROS 2のナビゲーションに関する重大な脆弱性を記録しており、CVSS基本スコアは9.8であった。接続されたロボットでは、ソフトウェアの侵害が物理的な動作、マテリアルハンドリング、生産の継続性、独自のプロセスデータに影響を及ぼす可能性がある。したがって、セキュリティは従来型のIT付加機能ではなく、運用上の要件となる。

規制上の義務も、この制約を強めている。規則（EU）2024/1689は、リスク管理、トレーサビリティ、堅牢性、適合性評価に関わる高リスクAIシステムの要件を定めており、同規則は2024年8月1日に施行され、より広範な規定がその後数年にわたって段階的に適用される。医療、重要インフラ、または安全性が重視される産業分野にロボットソフトウェアを提供するベンダーにとって、安全な開発、脆弱性管理、監査可能な統制はコストを増加させる一方、信頼できるサプライヤーと能力の低い新規参入企業を分ける選定基準となる可能性もある。

市場では、2つの異なるモデルが支持される可能性が高い。大規模事業者は、プラットフォームを整理し、拠点間でガバナンスを標準化できる。一方、小規模事業者は、統合とセキュリティに関する責任の一部を、マネージドRaaSプロバイダーに移管できる。

両ケースにおいて価値の高いソフトウェア層となる可能性が高いのは、運用リスクを解消せずに単にデバイスを接続するミドルウェアではなく、アクセス制御、ポリシー適用、ライフサイクル管理を組み込んだフリート統合管理である。

ロボットソフトウェア市場のセグメント分析

ロボットタイプ別

産業用ロボットソフトウェアの市場規模は2025年に151億米ドルに達し、年平均成長率（CAGR）約20.8%で拡大すると予測される。製造用途では、高度な動作計画、キャリブレーション、シミュレーション、生産分析が求められる一方、導入済みの基盤が存在するため、このカテゴリーは比較的成熟している。2024年には世界で50万台を超える産業用ロボットが導入され、プログラミング、監視、性能向上のためのソフトウェアに対する需要が継続している。

サービスロボットソフトウェアの市場規模は2025年に92億米ドルと推定され、年平均成長率（CAGR）約25.1%で成長すると見込まれる。この高い成長軌道は、非構造化環境におけるソフトウェア依存度の高さを反映している。非構造化環境では、ロボットが人の周囲を移動し、変動する入力を解釈し、用途固有の信頼性要件を満たす必要がある。専門サービスロボットの販売台数は2024年に19万9,000台に達し、新規の医療用ロボット導入台数は91%増の1万6,700台となった。これらの導入では、適応性の高いナビゲーション、画像認識、フリート管理、トレーサビリティの機能が重視される。

ソフトウェアタイプ別

ナビゲーション・マッピングソフトウェアは最大のソフトウェアカテゴリーであり、2025年の市場規模は62.8億米ドルに達した。年平均成長率（CAGR）は約19.4%で、他の主要ソフトウェアカテゴリーを下回る。これは、基礎的なナビゲーションが多くの産業用プラットフォームやモバイルプラットフォームで確立されているためである。ただし、倉庫の高密度化、病院内の人や設備の往来、人とロボットが混在する環境、屋外物流では、静的なマッピングからリアルタイム適応へのアップグレードが引き続き求められている。産業用ロボットの導入基盤が存在するため、新規ロボットの成長が鈍化する場合でも、このカテゴリーは重要なアップグレード市場となる。

データ分析・管理ソフトウェアの市場規模は2025年に36.1億米ドルと推定され、年平均成長率（CAGR）約25.8%で成長すると見込まれる。ソフトウェアタイプのなかで最も高い成長率である。フリートの規模が拡大するにつれ、稼働率、エラーパターン、エネルギー使用量、サイクル性能、保守イベントに関するテレメトリを、運用上の意思決定に結び付ける必要がある。このカテゴリーは、ロボット関連データを製造実行、保守、サプライチェーンの各システムに接続することで価値を高める。こうした統合により、ソフトウェアは独立したダッシュボードではなく、顧客の業務運用モデルの一部となるためである。

2025年の市場規模が58.5億米ドルに達したビジョンソフトウェアは、年平均成長率（CAGR）約24.6%で拡大すると予測される。品質検査、ビンピッキング、医薬品の検証、自律走行など、ロボットが物体を識別したり、表面を評価したり、変化する状況に対応したりする必要がある用途において、ビジョンソフトウェアは中核的な役割を果たす。基盤モデルの開発とシミュレーション環境により、画像認識を活用した自動化の適用範囲は拡大している。ただし、価格決定力が最も強いのは、標準化された検査作業ではなく、変動性が高い環境、安全性が重視される環境、または高い精度が求められる環境である。

シミュレーションソフトウェアの市場規模は2025年に推定44.8億米ドルとなり、年平均成長率（CAGR）約21.9%で成長すると予測される。このソフトウェアの重要性は、実機を用いた立ち上げに伴う生産停止の影響を抑えられる点にある。物理ベースのデジタルツインと仮想コントローラーにより、稼働中のセルを変更する前に、チームは衝突経路、サイクルタイム、制御ロジックをテストできる^{[5]ABB Ltd, RobotStudio HyperReality: Product Overview, 2025, abb.com}。このセグメントは、継続的なソフトウェアリリースやAIモデルの検証との結び付きが強まりつつあり、単発のエンジニアリングライセンスではなく、継続的な利用を支えている。

2025年に24億米ドル規模に達した予知保全ソフトウェアは、約23.2%の年平均成長率（CAGR）で成長すると予測されている。その価値は、ロボットの故障が連続生産を中断させる自動化ラインで最も高い。振動、熱挙動、モーター負荷、故障履歴を監視することで、生産ニーズに合わせて保全作業をスケジュールできるが、商業的な投資対効果は、信頼性の高い機械データへのアクセスと保全ワークフローとの統合に左右される。16.7億米ドル規模のその他のソフトウェアカテゴリーには、ミドルウェア、安全監視、人間とロボットの相互作用、異なる機器や稼働環境全体で幅広いソフトウェアスタックを機能させる統合ツールが含まれる。

導入形態別

オンプレミスソフトウェアの市場規模は、2025年に126.9億米ドルに達した。ロボットの制御ループや、ローカルでの実行、低遅延、または接続性の制限が不可欠なデータセンシティブな環境において、オンプレミスソフトウェアは引き続き重要である。精密ハンドリング、半導体事業、医薬品生産、安全性が重視される自動化では、他のソフトウェア機能がクラウドに接続されている場合でも、ローカルでの推論と制御が求められることが多い。

2025年に116.1億米ドル規模に達したクラウドベースの導入は、約23.9%の年平均成長率（CAGR）で拡大すると予測されている。クラウドプラットフォームは、シミュレーションのホスティング、フリート分析、モデル訓練、リモートソフトウェア更新に適している。主流となるアーキテクチャは、今後もハイブリッド型であり続ける可能性が高い。すなわち、ローカルシステムが時間的制約のある処理を実行する一方、クラウドサービスが情報を集約し、フリート全体に改善内容を配信する。この構成により、顧客があらゆる制御判断をクラウドに委ねる必要なく、継続的な収益機会が生まれる。

企業規模別

大企業の市場規模は、2025年に124.4億米ドルに達した。これは、複数拠点にまたがるロボットフリートと、集中管理、統合、シミュレーションの必要性に支えられている。大企業顧客は大規模なプラットフォーム導入を支えることができる一方、サイバーセキュリティと相互運用性の検証により、調達サイクルが長期化する可能性がある。

中小企業の市場規模は、2025年に118.6億米ドルに達し、約23.2%の年平均成長率（CAGR）で成長すると見込まれている。RaaS、クラウドでホストされるシミュレーション、より利用しやすいプログラミングインターフェースにより、これまで自動化の導入を制限していた専門人材と設備投資の要件が軽減される。この機会が商業的に重要であるのは、中小企業による導入が標準化された再現性の高い製品を選好するためである。ただし、ベンダーはこの顧客基盤へのサービス提供の採算性を維持するため、導入の複雑さを抑える必要がある。

最終用途産業別

製造業は最大の最終用途セグメントであり、2025年の市場規模は54.9億米ドルに達した。需要の中心は、モーションプランニング、予知保全、生産分析である。自動車分野の市場規模は32.7億米ドルで、約25.2%の年平均成長率（CAGR）で成長すると予測されている。電動化により、バッテリー、パワーエレクトロニクス、モーターの生産プロセスが変化し、生産ラインの再設計に伴ってシミュレーションと再プログラミングの価値が高まっている。自動車分野は、2024年に世界の産業用ロボット導入台数の23%を占めたが、生産設備の再構築期間中にシェアは2ポイント低下した。

ヘルスケアソフトウェアの需要は、2025年に44.0億米ドルに達し、約23.6%の年平均成長率（CAGR）で成長すると推定されている。病院内物流、手術システム、ラボオートメーション、薬局業務では、多くの一般的な産業用途を上回るトレーサビリティと信頼性が求められる。医療用ロボットの導入増加と、関連する環境における高リスクAI義務の適用により、より厳格な適格性評価環境が形成されている。

輸送・物流は、2025年に45.7億米ドルを占めた。このセグメントは、特にフルフィルメント事業者が同一施設内で異なる種類のロボットを導入するなか、フリート管理、動的経路計画、マルチエージェントタスク割り当てに依存している。18.6億米ドルの市場規模を持つ小売・電子商取引も同様に、在庫監視やマイクロフルフィルメントにおいて、ビジョン、ナビゲーション、人間とロボットのインタラクションに依存している。12.0億米ドルのBFSIは、レガシーなワークフローおよびセキュリティシステムとの統合への依存度が引き続き高い。農業、鉱業、建設、エネルギー検査、防衛などを含むその他の用途は35.1億米ドルを占めており、困難な環境における遠隔操作とナビゲーションが、ソフトウェアの重要な差別化要因となっている。

導入形態別の内訳も同様に重要である。クラウドベースソフトウェアの予測年平均成長率（CAGR）23.9%は、オンプレミス型の導入が時代遅れになることを意味しない。これは、エッジ制御型の機器を取り巻くソフトウェア層が拡大していることを示している。ローカルでの決定論的な制御と、クラウドベースの分析、シミュレーション、アップデートを組み合わせられるベンダーは、運用の確実性と継続収益の双方に対応できる。これは、導入の容易さが高度にカスタマイズされたソフトウェアスタックよりも重要となる可能性があるサービスロボットや中小企業（SME）での導入において、特に重要である。

ロボットソフトウェア市場の地域別分析

北米

北米の市場規模は2025年に85.8億米ドルで、約22.5%のCAGRで成長すると予測される。同地域では、大規模企業によるソフトウェア需要に加え、技術集約型の製造業、医療、物流、ロボット開発が活発である。米国は2025年に48.8億米ドルを占め、カナダは37.0億米ドルを占めた。

米国の産業用ロボット導入台数は、2024年に34,200台に達した。このうち、自動車分野は13,600台、食品・飲料分野は2,200台で、食品・飲料分野の導入台数は前年同期比21%増加した。この構成は、自動車組立以外の需要を支えており、特に食品処理、倉庫管理、非製造業分野における自動化ソフトウェアの需要を後押ししている。カナダでは、自動車製造、資源分野の自動化、モバイルロボット開発が市場機会を支えている。一方、自動車関連プロジェクトの中止と関税をめぐる不確実性を背景に、カナダの産業用ロボット導入台数は2024年に12%減少し、3,800台となった。

欧州

欧州の市場規模は2025年に53.7億米ドルで、約21.9%のCAGRで成長すると見込まれる。同地域の特徴は、確立された製造基盤とAI規制が相互に作用している点にある。規則（EU）2024/1689により、関連するAI搭載ロボット用途では、文書化、リスク管理、堅牢性の重要性が高まっている ^{[6]European Parliament and Council of the European Union, Regulation (EU) 2024/1689: Artificial Intelligence Act, July 2024, eur-lex.europa.eu}。これにより導入コストは上昇するが、規制対象となる産業および医療環境でコンプライアンスを実証できるサプライヤーにとっては、追い風となる可能性がある。

ドイツの市場規模は21.8億米ドルで、欧州最大の市場であり続けている。2024年には産業用ロボットを26,982台導入し、欧州の年間導入台数の32%を占めた。ドイツの自動車、機械、化学、精密機械工業は、シミュレーション、ビジョン、工程統合型ソフトウェアへの需要を生み出している。市場規模が6.7億米ドルの英国、5.4億米ドルのフランス、2.4億米ドルのイタリア、1.8億米ドルのスペインは、それぞれ専門性の高い製造業を有する一方、導入を制約する要因は異なる。中小企業が多いイタリアの産業基盤には、導入しやすいプログラミングおよび導入ツールが適している。一方、スペインでは自動車産業への依存度が高く、電気自動車（EV）関連の生産ライン再構成向けソフトウェアが需要を支えている。フランスと英国では、近年の導入台数が軟調であるにもかかわらず、航空宇宙、防衛、製薬、食品、物流用途で引き続き需要がある。

アジア太平洋

アジア太平洋の市場規模は2025年に72.1億米ドルで、地域別では最も高い年平均成長率（CAGR）が見込まれ、約23.8%となる。中国だけで2025年に45.6億米ドルを占め、2024年には産業用ロボットを295,000台導入し、世界の導入台数の54%を占めた。同国の稼働中のロボット保有台数は初めて200万台を超えた。この設置基盤の規模は、国内のハードウェアサプライヤーがシェアを拡大するなかでも、改造、監視、シミュレーション、性能管理ソフトウェアへの需要を支えている。

日本の市場規模は11.9億米ドルで、大規模な精密製造基盤と、稼働中の産業用ロボット450,500台を有している。ただし、2024年の年間導入台数は4%減の44,500台となった。そのため、新規導入向けソフトウェアだけでなく、高精度シミュレーション、ビジョン、保守用途の需要が生じている。市場規模が3.9億米ドルの韓国では、電子機器および半導体製造との結び付きが強く、ビジョンおよび予知保全ソフトウェアが、厳格な検査要件と稼働率要件への対応に用いられている。

インドの市場規模は2025年に1.9億米ドルであったが、初期段階にある重要市場である。2024年の産業用ロボット導入台数は過去最高の9,100台に達し、自動車用途が全体の45%を占めた。新たな自動化ラインの稼働開始に伴い、当初はプログラミング、シミュレーション、監視への需要が中心となり、その後、より広範なフリート分析へと進展すると見込まれる。オーストラリアの市場規模は7.8億米ドルで、需要要因は異なる。鉱業、農業、遠隔検査用途では、接続性が制限された環境でも稼働可能なナビゲーションおよびエッジ処理ソフトウェアの価値が高い。

中南米

中南米の市場規模は2025年に8.7億米ドルで、年平均成長率（CAGR）は約20.2%となる見通しである。地域の成長率が比較的低いのは、設置基盤が小さく、高度な産業オートメーションの導入がより緩やかであるためである。ブラジルの市場規模は2.5億米ドルで、自動車および食品加工用途に支えられている。これらの用途では、通常、より広範な分析機能の導入に先立ち、プログラミングとシミュレーションが導入される。

メキシコの市場規模は2025年に2.8億米ドルで、2024年には産業用ロボットを5,600台導入した。同国の導入台数の63%を自動車用途が占めた。北米のサプライチェーンとの統合が、高度な組立および製造ソフトウェアへの需要を支えている。ただし、通商政策をめぐる不確実性は、自動車投資および関連ソフトウェア調達の時期に影響を及ぼす可能性がある。

中東・アフリカ

中東・アフリカ市場の規模は2025年に22.8億米ドルで、年平均成長率（CAGR）は約21.3%となる見通しである。サウジアラビアは11.7億米ドル、UAEは5.5億米ドル、南アフリカは1.3億米ドルを占めた。需要は、物流、産業開発、石油化学、スマートインフラ、遠隔操業への投資と結び付いている。

サウジアラビアでは、物流、建設、産業開発におけるプロジェクトが、経路計画、安全監視、遠隔フリート管理ソフトウェアの需要を生み出している。UAEでは、港湾、フリーゾーン、医療、公共サービスの各分野が、サービスロボットおよび物流ソフトウェアのユースケースを支えている。南アフリカでは、自動車製造と鉱業に機会が集中しており、検査およびマテリアルハンドリングの自動化によって、危険な作業への曝露を低減できる。

地域ごとの価値創出には、引き続き差異が生じる見込みです。北米では、物流、ヘルスケア、エンタープライズソフトウェアの購入企業からの需要に加え、AIおよびエッジプラットフォームを支える強固なエコシステムが形成されています。欧州では、コンプライアンス環境によって規制対象用途への導入要件が高まっており、単に機能的な自動化を提供するだけでなく、トレーサビリティと堅牢性を実現できるサプライヤーが優位になる可能性があります。中南米および中東・アフリカ（MEA）では、市場がまだ初期段階にあるため、最先端のソフトウェア機能よりも、導入の容易さ、資金調達の仕組み、遠隔操作能力が重要な決定要因となる可能性があります。

ロボットソフトウェア市場のシェアと競争環境

市場には、産業オートメーションプロバイダー、シミュレーションおよびAIプラットフォームのサプライヤー、モバイルロボット専門企業、マシンビジョンベンダー、エンタープライズワークフロープロバイダーが含まれます。ABBは2025年に世界のロボットソフトウェア市場で推定9.8%のシェアを占め、これにFANUCが約7.4%、KUKAが6.8%、Yaskawaが5.6%、Clearpath Roboticsが4.0%で続きました。競争上の差異は、シミュレーション、フリート運用、データ統合、セキュリティを支えるソフトウェアプラットフォームと、ロボット分野の知見を組み合わせる能力によって、ますます形成されています。

ABB Ltdは、RobotStudio HyperRealityを通じて、ロボットプログラミング、モーション制御、シミュレーションを統合しています。生産用ファームウェアと連携した仮想コントローラーの利用は、デジタル検証と導入の間の障壁を低減するため、重要な意味を持ちます。FANUC Corporationは、ROBOGUIDEシミュレーション、iRVisionマシンビジョン、Zero Down Time保守ツールを通じて、ハードウェアの導入基盤をソフトウェアの採用促進に活用しており、標準化された製造環境における切り替えコストを高めています。

KUKA AGは、ハードウェアに組み込まれたソフトウェアから、KUKA Digitalと簡素化されたオートメーションスイートを通じた、より幅広いデジタル化ソリューションへと事業を拡大しています ^{[7]KUKA AG, Challenging Financial Year 2024 for KUKA: Focus on Easier Automation in 2025, April 2025, kuka.com}。Yaskawa Electric Corporationは、特に自動車、半導体、食品分野の用途において、MOTOMANロボットとMotoSim EGシミュレーションおよびCockpit監視システムを組み合わせています。Siemens AGは、より大規模な産業用ソフトウェアポートフォリオにProcess Simulate Xを組み込み、顧客がロボットの試運転と設計・製造実行のワークフローを連携できるようにしています ^{[8]Siemens AG, Process Simulate X Robotics Standard: Product Overview, 2025, siemens.com}。

NVIDIA Corporationは、Isaac Sim、Isaac Lab、Isaac GR00T、Jetsonエッジコンピューティングプラットフォームを通じて、基盤となるAIおよびシミュレーションインフラを提供しています。同社の役割はロボットOEMとは異なり、多くのハードウェアおよびソフトウェアサプライヤーが利用する開発スタックに参画できます。Amazon Roboticsは、大規模な社内導入と倉庫自動化技術への投資を通じて、物流自動化の実務に影響を与えています。Boston Dynamicsは、Orbitフリート管理および検査データソフトウェアによってモバイルロボットの提供範囲を拡大しています。一方、Clearpath RoboticsとOTTO Motorsは、自律移動プラットフォーム、フリート管理、ミッション配車に注力しています。

最近の業界動向

2025年3月、NVIDIAは、ヒューマノイドロボットの推論およびスキル向けのオープンでカスタマイズ可能な基盤モデル「Isaac GR00T N1」を発表するとともに、新たなロボット開発向けシミュレーションの取り組みを発表しました。

2025年、NVIDIAは Isaac Sim 5.0 および Isaac Lab 2.2 をリリースし、ニューラル再構成、合成データのワークフロー、強化されたロボットモデル、センサーシミュレーションの改善などを含むアップデートを実施しました。

ABBは2025年に RobotStudio HyperReality を発表し、NVIDIA Omniverse のライブラリを統合することで、ロボットAI開発向けのデジタルツインと合成データを支援しています。

KUKAは2024年に KUKA Digital を設立し、automatica 2025でオールインワンのソフトウェアスイートと更新版のロボットオペレーティングシステムを発表しました。これらは、顧客による自動化の導入を容易にし、より幅広い利用を可能にすることを目指しています。

EU AI法は2024年8月1日に施行されました。段階的な実施により、高リスクAIシステムに関連する要件として、リスク管理、文書化、トレーサビリティ、堅牢性などが定められています。

CVE-2024-41644およびCVE-2024-41646を含む重要な ROS 2 ナビゲーションの脆弱性が2024年中に文書化され、接続型ロボティクス環境におけるサイバーセキュリティ対策への注目が高まりました。