著者:
Suraj Gujar, Partha Paul
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協働ロボット市場 サイズとシェア 2025 - 2034
レポートID: GMI13414
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発行日: April 2025
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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協働ロボット市場
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協働ロボット市場規模
世界の協働ロボット市場規模は2024年に18億6000万米ドルと評価され、2025年から2034年にかけて32.4%のCAGRで成長すると推定されています。さまざまな産業における協働ロボットの使用拡大は、生産性と業務効率の向上に対する需要に影響されています。
協働ロボット市場の主要ポイント
国際ロボット連盟 (IFR) によると、2023年における協働ロボットの世界的な普及率は全産業用ロボットの10.5%です。協働ロボットの使用は、ダウンタイムを削減し、生産プロセスを合理化し、人間とロボットの円滑な協働を可能にします。自動車、電子機器、物流セクターは、反復的なタスクを実行し、人間の作業者がより高付加価値の業務に集中できるようにするため、協働ロボットを積極的に採用しています。この移行は、生産量を向上させると同時に、一貫した品質を確保し、運用コストを削減します。
協働ロボット市場は、職場の安全性への注目と厳格な労働規制により上昇しています。衝突検知や力制限などの高度な安全機能が協働ロボットに組み込まれており、人間の作業者と並んで作業できるようになっています。労働安全衛生局 (OSHA) の報告書によると、製造現場における職場での負傷は、協働ロボットの統合により減少しています。組織が従業員の安全性向上と補償費用の削減に焦点を当てているため、協働ロボットの使用は増加しています。
さまざまな産業における労働力不足の増大により、大手企業は生産性レベルを維持するために自動化ソリューションを拡大および改善する必要が生じています。協働ロボットは、労働集約的なタスクを正確に実行することでこの空白を埋め、それによって人間の労働力への依存を最小限に抑え、正確な出力を提供します。特に先進国における労働力不足の増加に伴い、協働ロボットへの需要は増加する見込みです。
インダストリー4.0の発展と各国政府のスマート製造政策は、協働ロボットの採用を加速させています。協働ロボットはスマート工場の重要な要素であり、IoT、AI、機械学習ソリューションを統合することで、人間とロボット間の円滑な協働を可能にします。この自動化とデジタル化の統合は、市場をさらに強化すると予想されています。
急成長する協働ロボット産業を活用するため、参加企業は、精密組立や高速仕分けなどの特定の課題を解決するために、自動車、電子機器、物流向けの業界特化型協働ロボットソリューションの開発に集中する必要があります。AIとIoT統合への投資は、協働ロボットの機能を強化し、スマート工場における予知保全とリアルタイムの適応性を可能にします。
協働ロボット市場動向
ペイロードに基づき、協働ロボット市場は5kg以下、5~10kg、10~25kg、25kg超に分類されます。
用途に基づき、協働ロボット市場はマテリアルハンドリング、組立・分解、溶接・はんだ付け、ディスペンシング、加工、その他に分類されます。
最終用途産業別に見ると、協働ロボット市場は自動車、エレクトロニクス、金属・機械加工、プラスチック・ポリマー、食品・飲料、家具・設備、ヘルスケア、物流、その他に分類されます。
協働ロボット市場シェア
協働ロボット産業は競争が激しく、Universal Robots A/S、ABB、FANUC America Corporation、KUKA AG、Yaskawa America, Inc.などの主要プレーヤーが世界市場の65%という大きなシェアを占めています。協働ロボットの大手メーカーは、自動車、電子機器、物流など様々な業界に対応するため、高度なAI統合、強化された安全機能、直感的なプログラミングインターフェースを通じて製品を改良しています。市場で事業を展開する企業は、中小企業の運用効率を向上させ、導入コストを削減できる高ペイロード容量の協働ロボット開発にますます注力しています。
企業は、電子機器における高精度組立など、特定の業界向けに設計された協働ロボットを提供することで競争優位性を維持しています。同時に、スマート工場とIoT駆動型の職場の台頭により、これらのロボットは新たな領域に押し進められています。この成長により、自動化専門家やソフトウェア開発者との戦略的パートナーシップが可能になっています。
合併、買収、パートナーシップなどの戦略が協働ロボット市場を再構築しています。企業は、クラウドベースの管理と予知保全によって提供内容を拡大しています。企業がロボットと人間を統合しようとする中で、国際的な安全基準を満たすことに強く焦点が当てられています。同時に、持続可能性が中心的な役割を果たしており、メーカーはインダストリー4.0と環境に優しい自動化への移行に沿った、エネルギー効率が高く長持ちするロボットに力を注いでいます。
Universal Robots A/SはURシリーズで協働ロボットの展開を主導し、直感的なティーチペンダントインターフェースを通じたプラグアンドプレイ自動化と簡単なプログラミングの業界基準を確立しました。このデンマーク企業は、組立と梱包に広く使用されている、最大20kgのペイロード容量を持つ軽量で柔軟な協働ロボットで中小企業市場をリードしています。Universal Robotsは、人間とロボットの協働のために力制限技術を使用し、ケージなしの安全性に重点を置いています。
ABBは、電子機器製造とミクロンレベルの精度を持つ小型部品組立のための世界初の双腕協働ロボットであるYuMiシリーズを通じて、協働ロボット工学における世界的リーダーです。同社のロボットは、AI視覚と機械学習を通じてよりスマートになっており、リアルタイムでエラーを検出できるようになっています。イノベーションは、高品質基準を保証しながら、医薬品や自動車製造などの業界をより効率的にしています。ABBのSafeMoveテクノロジーは、人間とロボットが制限なく協働できるようにすることで、自動化をこれまで以上に容易にし、物事をさらに前進させています。
協働ロボット市場企業
協働ロボット産業で事業を展開する著名な市場参加企業には、以下が含まれます。
協働ロボット産業ニュース
協働ロボット市場調査レポートには、2021年から2034年までの収益(百万米ドル)および数量(台数)の推定値と予測を含む業界の詳細な分析が以下のセグメント別に含まれています:
市場、ペイロード別
市場、用途別
市場、最終用途産業別
上記情報は以下の地域および国について提供されています:
よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。
当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。
2. 一次調査
一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80%を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。
3. データマイニングと市場分析
データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20%を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。
4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件(GDP成長率、インフレ率、為替)
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
✓ 統計的検証
✓ 専門家による検証
✓ 市場実態との照合
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