著者:
Suraj Gujar, Saptadeep Das
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倉庫ロボティクス市場 サイズとシェア 2025 - 2034
レポートID: GMI5669
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発行日: April 2025
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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倉庫ロボティクス市場
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倉庫ロボティクス市場
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倉庫ロボティクス市場規模
世界の倉庫ロボティクス市場規模は 2024 年に 147 億米ドルに達し、年平均成長率(CAGR)23.1%で成長して 2034 年には 1,173 億米ドルに達すると推定されます。倉庫ロボティクス業界では、電子商取引の拡大、フルフィルメントの自動化、ロボティクスにおける人工知能および機械学習の進歩を背景に、大幅な成長が見込まれています。
倉庫ロボティクス市場の主要ポイント
電子商取引の成長が倉庫ロボティクス市場を牽引しています。オンライン小売企業やサードパーティー・ロジスティクス企業は、業務効率の向上、人件費の削減、注文処理速度の改善を目的として、ロボットソリューションに多額の投資を行っています。当日配送や翌日配送など、配送の迅速化に対する期待の高まりも、倉庫運営企業に業務効率の改善を迫っています。これにより、自動搬送車(AGV)、自律走行搬送ロボット(AMR)、ロボットピッキングなどのロボティクスシステムの導入が進んでいます。高精度のピッキング、仕分け、保管管理を高速で行い、人の介入を最小限に抑えることで、エラーを削減しています。
その一例として、Amazon は 2025 年 1 月、ロボティクスを活用したフルフィルメントセンターの数を増やし、注文処理速度の向上と業務コストの削減に向けて、世界各地にロボットを配備しました。配備されたロボットは 75 万台を超えました。同様に、Alibaba の物流部門は、配送ルートの最適化と輸送時間の短縮を目的として、Cainiao AI Power Warehouse Robots を導入しました。これにより、サプライチェーン全体の効率が大幅に向上しています。
倉庫ロボティクスへの人工知能(AI)および機械学習(ML)の導入は市場全体を変革しています。ロボットがリアルタイムで自律的に判断し、精度を高め、倉庫内の変化に適応できるようになったためです。AI搭載ロボティクスは、ルート計画、需要変動の予測、在庫管理などのデータ管理を改善できます。機械学習アルゴリズムの最適化により、ロボットは過去の稼働データから学習できるため、生産性が向上し、ダウンタイムも短縮されています。さらに、視覚ベースの人工知能(AI)システムは、人の支援なしでのナビゲーション、物体認識、複雑な仕分けを支援し、倉庫業務の応答性を高めています。
例えば、Ocado は 2024 年 10 月、フルフィルメントセンターにおける在庫のピッキング、梱包、整理を自動化し、業務効率を高める AI搭載ロボットアーム技術「On-Grid Robotic Pick(OGRP)」を開始しました。2024 年 3 月には、Walmart が AIを活用した物流製品を展開しました。この製品は、最適化された輸送ルート、効率的なトレーラーへの積載、走行距離の大幅な削減を実現し、業務効率を大きく向上させます。
倉庫ロボティクス市場の動向
倉庫ロボティクス市場分析
ロボットタイプ別に見ると、倉庫ロボティクス業界は自律移動ロボット(AMR)、無人搬送車(AGV)、多関節ロボット、円筒座標ロボット、SCARAロボット、協働ロボット、パラレルロボット、直交座標ロボットに分類される。
可搬重量別に見ると、倉庫ロボティクス市場は 20 kg 未満、20〜100 kg、100〜200 kg、200 kg 超に分類される。
コンポーネント別に見ると、倉庫ロボティクス市場は安全システム、通信システム、ジョブ制御システム、交通管理システム、バッテリー充電システム、センサー、コントローラー、駆動装置、ロボットアームに分類される。
最終用途別に見ると、倉庫ロボティクス市場は自動車、化学、半導体・エレクトロニクス、EC、食品・飲料、ヘルスケア、金属・重機、その他に分類される。
米国の倉庫ロボティクス市場は大幅に成長し、2034年までに 353億米ドルを超えると予測される。米国では、Amazon と Walmart による電子商取引事業が活発で、両社が前例のないペースで自動化を進めていることから、倉庫ロボティクスにおいて重要な地位を占めている。先進的なロボティクス企業による投資に加え、賃金水準の上昇も、倉庫業務の最適化と自動化に向けたシームレスなソリューションを必要としている。
ドイツの倉庫ロボティクス市場は力強い成長が見込まれ、2034年までの年平均成長率(CAGR)は 24.3% に達すると予測される。ドイツは、製造業とインダストリー 4.0 の下で実施されている取り組みを背景に、倉庫ロボティクスの主要国の一つであり続けている。KUKA や Siemens など国内企業のマーケティング施策と活動は、スマートファクトリーと物流自動化に対する同国の注力を支えている。
中国市場は大幅に成長し、2034年までに 184億米ドルを超えると予測される。中国では、活況を呈する電子商取引業界と大規模な製造業を背景に、倉庫ロボティクス業界が急速に変革されている。サプライチェーンにおける AI と自動化を推進する Hikrobot と Geek+ が業界をリードしている。
日本の市場規模は、2024年に 5億であった。日本は、Fanuc と Yaskawa による自動倉庫ソリューションの開発を背景に、ロボット技術で世界有数の国の一つである。人口動態の変化と精密ロボティクスへの強い注力により、労働人口の減少に対応するため、物流における自動化システムの導入が加速している。
韓国市場は大幅な成長が見込まれ、2034年までに 43億米ドルを超えると予測される。韓国の倉庫ロボティクス業界の成長は、電子機器産業と自動車産業の発展によるものである。Hyundai Robotics と LG CNS は、自動化に AI システムを適用し、スマート倉庫向けの物流を高度化している。
倉庫ロボティクス市場シェア
倉庫ロボティクス業界は競争が激しく、ABB、KUKA、Fanuc Corporation の上位 3 社が市場の 45% という大きなシェアを占めている。 世界市場で事業を展開する企業は、製品ラインアップの拡充と市場でのプレゼンス向上に向け、さまざまな成長戦略の実施に注力している。これらの戦略には、新製品の開発・投入、戦略的パートナーシップ・協業、合併・買収、顧客中心型のイノベーションが含まれる。各社は、業界全体における倉庫ロボティクスの効率、精度、拡張性を高めるため、AI を活用した自動化、機械学習、センサー方式のナビゲーション技術に継続的に投資している。
ABB は、電化と自動化を専門とするグローバルテクノロジー企業であり、倉庫ロボティクス市場で大きな存在感を示している。同社のロボティクスおよびディスクリート・オートメーション部門は、自律移動ロボット(AMR)やロボットアームなど、倉庫業務の高度化を目的とした包括的なロボットソリューションを提供しています。これらの技術は、マテリアルハンドリングと物流における効率性、柔軟性、安全性の向上を目指しています。例えば、2024年12月、ABBはスペイン・マドリードに AMR 向けの新たなトレーニング・ショールーム施設を開設しました。この施設は、拡大する AMR 市場における熟練人材への需要の高まりに対応することを目的としており、学習環境を提供するとともに、顧客、パートナー、従業員に ABB’s の先進的な AMR 技術を紹介する場となっています。AMR は現代の倉庫業務において重要性がますます高まっており、この取り組みは物流分野における自動化ソリューションの発展に対する ABB's の取り組みを示すものです。
KUKA は、倉庫および物流の自動化を含むさまざまな業界向けに、幅広いロボットソリューションを提供する世界有数のオートメーション企業です。同社のポートフォリオには、マテリアルハンドリング、注文処理、倉庫管理プロセスの最適化を目的とした産業用ロボット、モバイルプラットフォーム、用途に応じた自動化システムが含まれます。例えば、2025年1月、KUKA Robotics は自律移動ロボット(AMR)シリーズに加わる最新の重量物対応モデル「KMP 3000P」を発表しました。この新型 AMR は大きな可搬重量に対応するよう設計されており、施設内での重量物の搬送を自動化することで、倉庫業務の効率性と柔軟性を高めます。
倉庫ロボティクス市場の主要企業
倉庫ロボティクス業界で事業を展開する主な企業は以下のとおりです。
倉庫ロボティクス業界のニュース
倉庫ロボティクス市場の調査レポートには、2021年から2034年までの売上高(10億米ドル)に関する推計および予測を含む、業界の詳細な分析が以下のセグメント別に掲載されています。
コンポーネント別市場
ロボットタイプ別市場
可搬重量別市場
市場:最終用途別
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています:
よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。
当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。
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3. データマイニングと市場分析
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4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件(GDP成長率、インフレ率、為替)
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
✓ 統計的検証
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