人工智能驱动工业机器人市场规模——按机器人类型、技术、应用、终端用户分类，增长预测（2026-2035年）

AI驱动工业机器人市场规模

全球AI驱动工业机器人市场在2025年估计为168亿美元。根据Global Market Insights Inc.最新发布的报告，该市场预计将从2026年的179亿美元增长至2035年的333亿美元，复合年增长率为7.1%。

先进AI驱动工业机器人的主要需求主要源于软件定义自动化的创新。这一需求也因机器人行业领导者之间战略性并购的增加而不断增长，从而提高了运营效率。主要参与者之间的市场整合转化为重大突破、扩大的技术组合以及在全球制造业格局中的更强大的存在。基于传统固定自动化解决方案的基础，如基本硬编码关节臂或标准非集成传感器，正在被高性能AI驱动自主系统所取代。

"Agentic AI"机器人和生成模型系统代表了一种更基于数据的生产方法，因为它们在实时跟踪运动指标和环境数据的同时，能够在极短时间内优化最复杂的单元。这种先进技术的应用与工业领域向个性化、高混合制造的转变一致，因此是市场增长的重要推动力。

北美地区对本地化生产和智能工厂的需求增长，以及欧洲和亚太市场劳动力和自动化预算的增加，是推动该设备商业可行性的主要因素。工厂所有者和系统工程师已准备好为生产选择高效且技术升级的流程。

推动高性能工业机械市场的最重要驱动因素之一是多模态传感器融合和基于AI的运动规划建模应用，其已因其验证的优势（如更快的循环时间和零机械碰撞可能性）而广受欢迎。然而，这一市场在很大程度上依赖于对数字孪生集成和边缘工程长期有益作用的认知，从而导致这些强大工具的采用率增加。此外，人机交互的安全性和便利性将通过触觉感知和减震材料的发展进一步改善。

这些综合因素是市场良好财务表现的原因，此外还包括采用率的增加、行业范围内向IT/OT融合的进展以及对高效能的需求。基本工业工具向高耐用专业级自主机械的逐步转变在很大程度上依赖于材料科学的进步。该行业即将迎来重大转变，转向轻量合金、碳纤维复合材料和高弹性聚合物，这些不仅能延长产品寿命，还能在各种载荷和环境条件下提高能量传输效率。

制造商正在通过集成物联网诊断功能（实现实时健康分析）和可变控制系统（提高工厂地板上的操作灵活性）来改善用户体验。推动AI机器人市场的最大因素包括中小企业的兴趣增加、"暗仓库"的快速普及以及专业领域的数据驱动流程改进。

其高效性吸引了希望快速获得投资回报的普通制造商，以及追求极致一致性的高科技汽车制造厂。该技术的采用对市场构成产生了显著影响，其中关节式机器人和软件即服务（SaaS）细分市场收入增长最快，贡献了整个设备市场份额中最大的部分。该细分市场的主要部分包括精度直接取决于计算能力、长周期和高度定制化的产品，因此非常适合当今工业环境所需的灵活性和快速适应性。

AI驱动工业机器人市场趋势

工业机器人行业正经历范式转变，这一转变由信息技术与运营技术的融合以及人工智能的快速发展推动。具体来说，市场正被引入下一代自主系统的公司所改变，这些系统具备代理式AI决策能力、3D视觉语言模型、5G支持的边缘计算和触觉传感器集成等突破性技术。总体而言，这些技术旨在改变需要灵活的"零代码"解决方案来管理高混合、低批量生产的制造商。行业内对这些趋势的回应是对进一步创新的承诺，为工厂配备最先进的工具，以提高生产力而不受"停机惩罚"，并帮助建立自修复、韧性的制造生态系统。

• 生成式AI和自然语言编程：这一转变主要围绕直观的人机交互展开，通过基于LLM的界面，非专业人士可以通过简单的语音指令编程复杂任务。为了使机器人更适应无结构环境，制造商正在积极开发VLA模型，使机器人能够"理解"场景并执行任务，而无需预定义坐标。
  
• 人形机器人和"物理AI"劳动力增长：需求增长主要由人形机器人从原型开发转向试点生产推动。关节式机器人市场仍占主导地位，占市场份额近53%，但一般用途人形机器人在"棕地"工厂中的人型运动应用（如狭窄通道和楼梯）正在增长。
  
• 可持续和循环自动化：可持续制造和循环经济模式已成为重要因素，制造商开始利用能量回收系统，将制动产生的能量回馈到电网，并开发可轻松回收的模块化材料。这些趋势将与全球ESG整合和"绿色机器人"的紧迫需求保持一致。
  
• 数字孪生和"模拟后采购"重点：工业性能的专业管理越来越主动，这意味着整个工作单元在物理部署前会在数字孪生环境中定期模拟。精确性和风险缓解需求推动了对虚拟调试服务和实时"模拟到现实"迁移学习的持续需求，使机器人能够在数字空间中训练，然后立即部署到物理世界中。

AI驱动工业机器人市场分析

根据机器人类型，市场被划分为关节式机器人、SCARA机器人、三角式机器人及其他。关节式机器人细分市场占据最大份额，2025年占全球AI驱动工业机器人市场的45%。

• 对高性能运动控制、多轴灵活性和AI驱动路径规划的需求推动了该细分市场的增长。
• 关节式机器人占据市场价值的重要部分，并展现出稳定增长，表明工业领域对汽车和重型制造中多功能、高载荷应用的持续偏好。
  
• SCARA机器人和三角式机器人细分市场分别以8.0%和7.6%的增长率增长，表明来自高速电子组装和食品包装行业的稳定需求。
  
• 专业且高科技的现代三角式机器人非常适合提升拾取和放置体验。制造商欣赏AI集成硬件在专业、高重复性性能跟踪方面的便利性。

按技术划分，AI驱动工业机器人市场被划分为机器学习与深度学习、计算机视觉与成像、自然语言处理（NLP）及其他。2025年，机器学习与深度学习细分市场占据主要市场份额，占比33.5%，创造了56亿美元的收入。

• 机器学习与深度学习细分市场代表市场的最大部分，受益于智能工厂中自主决策和预测性维护的转变。
  
• 计算机视觉与成像细分市场虽然目前份额略小，但增长率为6.9%，反映了机器人使用先进光学技术识别和处理不规则物体的趋势。
  
• 这一趋势与市场日益优先考虑自主问题解决和流程优化一致，逐渐增加智能驱动部门对总市场价值的贡献。
  

按终端用户划分，AI驱动工业机器人市场被划分为汽车、电子与电气、食品与饮料、制药与医疗、消费品、物流与仓储及其他。2025年，汽车行业占据主要市场份额35%，反映了该行业对高精度自主组装的依赖。

• 汽车行业代表市场的最大部分，但物流与仓储行业预计增长率最高，2035年达到8.5%。
  
• 这一主导地位源于精密焊接的关键作用和"重型"因素。对于高价值生产线，终端用户通常更倾向于选择AI集成的关节式系统，以实现局部技术效率和适应多种车型的能力。
  
• 在线编排和AI驱动的机器人车队管理通常涉及通过云平台和机器人操作系统进行交易。该渠道主要用于重复性物流任务或使用数字孪生工具进行专业性能跟踪的科技爱好者。
  

北美AI驱动工业机器人市场

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2025年，北美是AI驱动工业机器人的最大市场。2025年市场估计价值为53亿美元，预计2035年增长率为7.3%。

• 美国在该地区处于领先地位，增长率强劲，占据了超过84%的区域价值。这一增长得益于成熟的制造业和大力推动“本土化”生产，以减少供应链依赖。
  
• 高端AI软件和Agentic AI集成是制造商通过预测性维护和自主路径规划获得竞争优势的重要工具。
  
• 北美市场满足这一需求，提供各种高性能解决方案，支持重型汽车生产以及快速增长的物流与仓储领域。
  

欧洲AI驱动工业机器人市场

欧洲是一个重要市场，预计2025年市场规模为41亿美元，增长率为6.8%。德国以7.4%的区域增长率和2025年10亿美元的市场规模领先，其次是英国和意大利。

• 欧洲市场受益于高质量工程传统和对工业4.0标准的关注，推动了与人类操作员安全协作的协作机器人（cobots）的采用。
  
• 这些努力使欧洲成为可持续制造实践的竞争环境，强调能源高效的机器人系统和ROS 2等开源生态系统。
  
• 更大的欧洲市场受益于对高科技自动化的兴趣增长，以应对西欧工业中心的人力短缺和高运营成本。
  

亚太AI驱动工业机器人市场

亚太地区是第二大且增长最快的区域市场。预计2025年市场规模为46亿美元，2026年至2035年增长率为7.7%。

• 中国以8.2%的区域增长率最高，2025年市场规模为15亿美元，占该地区最大份额，而印度以7.8%的增长率紧随其后。
  
• 亚太地区的快速增长源于对电子组装的大量投资和“中国制造2025”倡议，以及该地区每名员工机器人密度的激增。
  
• 对AI驱动精度的认知提高以及与“无人工厂”相关的地位显著影响增长，推动高速SCARA和Delta机器人技术的创新。

拉丁美洲AI驱动工业机器人市场

拉丁美洲代表全球市场的一个较小部分，预计2025年将达到14亿美元，2026年至2035年增长率为5.6%。

• 巴西是该地区的主要推动力，预计增长率为6.0%，2025年市场规模为7亿美元，其次是墨西哥。
• 整体增长稳定，主要受墨西哥和巴西汽车行业的支持，全球制造商正在整合AI机器人以维持国际出口标准。
  
• 市场参与者正在扩大分销网络，以利用城市中心工业化加速和食品饮料行业自动化处理需求的增长。
  

AI驱动工业机器人市场份额

FANUC公司以约8%的市场份额领先。包括FANUC公司、ABB有限公司、安川电机公司、库卡股份公司和泰瑞达公司在内的主要参与者共占约30%，表明市场集中度适中但竞争激烈。这些主要参与者积极参与战略举措，如并购、设施扩张和合作，以扩大产品组合、覆盖更广泛的客户群体并巩固市场地位。

FANUC公司继续巩固其领导地位，通过拥抱开源生态系统。在重大战略转变中，FANUC近期宣布支持ROS 2（机器人操作系统）平台，允许开发者使用Python进行工业机器人编程。这一举措加上与NVIDIA的合作，旨在解锁"物理AI"能力，使高精度工业硬件更易于新一代软件工程师使用。

ABB有限公司正在进行大规模结构转型，宣布将其机器人与离散自动化部门在2026年第二季度前分拆为独立上市实体。这家"纯机器人"公司将专注于AI驱动的物流和自主移动机器人(AMR)等高增长领域。为了降低采用门槛，ABB近期推出了AppStudio，一个无代码平台，即使非专业人士也能创建复杂的机器人控制界面，从而使自动化技术民主化，惠及中小企业。

AI驱动工业机器人市场公司

在AI驱动工业机器人行业运营的主要企业包括：

• ABB有限公司
• Agility Robotics公司
• 波士顿动力公司
• FANUC公司
• Figure AI公司
• 川崎重工业公司
• Keyence公司
• KUKA SE & Co. KGaA
• NVIDIA公司
• 欧姆龙公司
• Standard Bots
• Symbiotic公司
• 泰瑞达公司
• 特斯拉公司
• 安川电机公司

泰瑞达的通用机器人(UR)已积极进军"物理AI"领域，在NVIDIA GTC 2025上推出了AI加速器工具包。该工具包将NVIDIA Isaac库集成到UR的PolyScope X平台中，使协作机器人能够执行双手组装等任务和LLM驱动编程。2025年12月，泰瑞达还宣布将在密歇根州开设新的美国运营中心，以支持2026年北美制造业大规模回流趋势。

AI驱动工业机器人市场新闻

• 2025年11月，安川电机和软银公司宣布战略合作，在社会规模上实施"物理AI"。该合作将安川的MOTOMAN NEXT自主机器人与软银的AI-RAN通信基础设施结合，使机器人在不确定的人类环境中实现实时、低延迟决策。
  
• 2025年7月，KUKA在Automatic展会上推出了与微软合作开发的iiQWorks Copilot。这款生成式AI助手允许操作员使用自然语言提示编程机器人，自动生成复杂代码，从而缩短汽车和电子组装线的设置时间。
  
• 2025年7月，通用机器人推出了UR15协作机器人，这是其迄今为止最快、最具AI能力的型号。配备OptiMove运动控制技术，该机器人在拾取放置应用中实现了30%的周期时间改进，利用AI驱动的路径优化确保在最高速度5米/秒时仍能平稳移动。
  
• 2025年9月，Cobra Golf(工业自动化部门)推出了重新设计的3D打印内部格栅结构机器人末端执行器。这种受"Stage V"启发的设计使用AI建模加权，在高速精密处理电子产品时提供高吞吐量反馈，并显著减少振动。
  
• 2024年，ABB与Cloudworx合作推进"智能驱动"技术。利用AI驱动的3D可视化，该系统为整个生产线创建数字孪生，实现实时监控和模拟，优化能源效率和机器人电机性能，无需人工干预。
  

该AI驱动工业机器人市场研究报告涵盖行业深度分析，提供2022年至2035年按收入(亿美元)和数量(千台)的估计和预测，涵盖以下细分市场：

按机器人类型划分的市场

• 关节式机器人
• SCARA机器人
• Delta机器人
• 其他

按技术划分的市场

• 机器学习与深度学习
• 计算机视觉与成像
• 自然语言处理（NLP）
• 其他

按应用划分的市场

• 组装与物料处理
• 焊接与加工
• 包装与托盘堆垛
• 质量检测与视觉系统
• 物流与仓储
• 喷涂与涂层
• 其他

按终端用户划分的市场

• 汽车
• 电子与电气
• 食品与饮料
• 制药与医疗
• 消费品
• 物流与仓储
• 其他

上述信息适用于以下地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 意大利
  • 西班牙
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 韩国
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋