Auteurs:
Avinash Singh, Sunita Singh
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Marché des robots industriels dotés d’IA Taille et partage 2026-2035
ID du rapport: GMI15531
|
Date de publication: August 2026
|
Format du rapport: PDF/Excel/Tableau de bord/Plateforme
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Marché des robots industriels dotés d’IA
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Marché des robots industriels dotés d’IA
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Taille du marché des robots industriels dotés d’IA
Le marché des robots industriels dotés d’IA était estimé à 7,9 milliards de dollars (USD) en 2025. Selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc., le marché devrait passer de 9,9 milliards de dollars (USD) en 2026 à 27,9 milliards de dollars (USD) en 2035, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 12,2 %.
Principaux enseignements du marché des robots industriels alimentés par l’IA
Leader du marché : FANUC Corporation dominait le marché avec une part supérieure à 8 % en 2025.
Principaux acteurs : Les cinq principaux acteurs de ce marché comprennent FANUC Corporation, ABB Ltd, Yaskawa Electric Corporation, KUKA SE & Co. KGaA, Teradyne Inc., qui détenaient collectivement une part de marché de 30 % en 2025.
La forte demande de robots industriels avancés dotés d’IA s’explique principalement par les innovations dans le domaine de l’automatisation définie par logiciel. Cette demande augmente également sous l’effet de la multiplication des fusions et acquisitions stratégiques entre les leaders de la robotique, ainsi que de la nécessité d’accroître le débit opérationnel. La consolidation du marché parmi les principaux acteurs se traduit par des avancées majeures, l’élargissement des portefeuilles technologiques et une présence renforcée dans le paysage manufacturier mondial. Les solutions conventionnelles d’automatisation fixe, telles que les bras articulés basiques à programmation câblée ou les capteurs standard non intégrés, sont progressivement remplacées par des systèmes autonomes haute performance pilotés par l’IA.
Les robots dotés d’une « IA agentique » et les systèmes fondés sur des modèles génératifs représentent une méthode de production davantage axée sur les données, car ils suivent numériquement et physiquement les paramètres de mouvement ainsi que les données environnementales en temps réel afin d’optimiser les cellules, même les plus complexes, en très peu de temps. L’utilisation de cette technologie avancée s’inscrit dans l’évolution du secteur industriel vers une production personnalisée et à forte diversité de modèles ; elle contribue donc fortement à la croissance du marché.
La demande croissante de relocalisation de la production et d’usines intelligentes en Amérique du Nord, ainsi que l’augmentation des budgets consacrés à la main-d’œuvre et à l’automatisation sur les marchés européen et Asie-Pacifique, figurent parmi les principaux facteurs ayant rendu ces équipements commercialement viables. Les propriétaires d’usines et les ingénieurs systèmes sont prêts à privilégier des processus de production efficaces et technologiquement avancés.
Parmi les principaux moteurs du marché des équipements industriels haute performance figurent l’utilisation de la fusion multimodale de capteurs et de la planification des mouvements fondée sur des modèles d’IA. Ces technologies ont gagné en popularité grâce à des avantages avérés, tels que la réduction du temps de cycle et l’absence de risque de collision mécanique. Toutefois, ce marché dépend largement de la reconnaissance du rôle bénéfique à long terme de l’intégration des jumeaux numériques et de l’ingénierie en périphérie, ce qui favorise l’adoption accrue de ces outils puissants. Par ailleurs, les progrès réalisés dans les technologies de détection tactile et les matériaux amortissant les vibrations amélioreront davantage l’interaction entre les humains et les robots, ainsi que la sécurité et la facilité d’utilisation.
Ces facteurs combinés expliquent les performances financières positives du marché, auxquelles s’ajoutent l’augmentation des taux d’adoption, l’évolution généralisée du secteur vers la convergence IT/OT et la demande de performances élevées et d’une grande efficacité. La transformation progressive des outils industriels basiques en machines autonomes robustes de qualité professionnelle dépend largement des avancées dans le domaine de la science des matériaux. Le secteur est désormais appelé à connaître une transition significative en faveur des alliages légers, des composites de carbone et des polymères hautement résistants, qui permettront non seulement de prolonger le cycle de vie des produits, mais aussi d’améliorer le transfert d’énergie pour un large éventail de charges utiles et de conditions environnementales.
Les fabricants souhaitent améliorer l’expérience utilisateur en intégrant des fonctionnalités telles que les outils de diagnostic compatibles avec l’IoT, qui permettent d’analyser l’état des équipements en temps réel, ainsi que des systèmes de commande variables offrant une meilleure manœuvrabilité dans les ateliers. Les principaux facteurs stimulant le marché de la robotique dotée d’IA comprennent l’intérêt accru des petites et moyennes entreprises (PME), la prolifération rapide des « entrepôts sans personnel » et, plus largement, l’amélioration des processus fondée sur les données.
Son efficacité a attiré aussi bien les fabricants de moindre envergure à la recherche d'un retour sur investissement rapide que les usines de construction automobile de haute technologie exigeant une uniformité maximale. Cette adoption de la technologie a eu un effet significatif sur la composition du marché, le segment des robots articulés et des logiciels en tant que service (SaaS) ayant enregistré les revenus les plus élevés et contribué à la part la plus importante de l'ensemble du marché des équipements. Une part majeure de ce segment comprend des produits dont la précision repose directement sur la capacité de calcul, la longue durée de cycle et le haut niveau de personnalisation, ce qui en fait une solution parfaitement adaptée à la nature flexible et rapidement adaptable requise dans l'environnement industriel actuel.
Tendances du marché des robots industriels dotés d'IA
Le secteur des robots industriels dotés d'IA connaît un changement de paradigme, porté par la convergence des technologies de l'information et des technologies opérationnelles, ainsi que par les progrès rapides de l'intelligence artificielle. Concrètement, ce marché est transformé par des entreprises qui lancent des systèmes autonomes de nouvelle génération capables de prise de décision fondée sur l'IA agentique, de modèles de vision-langage en 3D, d'informatique en périphérie compatible avec la 5G et d'intégration de capteurs tactiles, entre autres technologies de rupture. En résumé, ces technologies visent à transformer les fabricants qui ont besoin de solutions agiles « sans code » pour gérer une production à forte diversité et à faible volume. La réponse des acteurs aux tendances du secteur se traduit par un engagement en faveur d'une innovation accrue, qui dote les usines d'outils de pointe afin d'améliorer la productivité sans « pénalités liées aux temps d'arrêt » et de contribuer à l'émergence d'un écosystème manufacturier autorégulé et résilient.
Analyse du marché des robots industriels dotés d'IA
Selon la technologie, le marché des robots industriels dotés d’IA se répartit entre l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond, la vision par ordinateur et l’imagerie, le traitement automatique du langage naturel (NLP) et autres. En 2025, le segment de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond détenait une part de marché importante de 33,5 %, générant des revenus de 2,6 milliards de dollars (USD).
Selon l’utilisateur final, le marché des robots industriels dotés d’IA se répartit entre l’automobile, l’électronique et l’électricité, l’alimentation et les boissons, les produits pharmaceutiques et les soins de santé, les biens de consommation, la logistique et l’entreposage, et autres. En 2025, le secteur automobile détenait la plus grande part de marché, soit 35 %, ce qui reflète la dépendance du secteur à l’égard de l’assemblage autonome de haute précision.
Marché nord-américain des robots industriels dotés d’IA
En 2025, l’Amérique du Nord constitue le plus grand marché pour les robots industriels dotés d’IA. Sa valeur de marché est estimée à 1,3 milliard de dollars (USD) en 2025, avec un taux de croissance prévu de 12,7 % jusqu’en 2035.
Marché européen des robots industriels dotés d’IA
L’Europe constitue un marché important, estimé à 1,9 milliard de dollars (USD) en 2025, avec un taux de croissance prévu de 11,4 %. L’Allemagne domine la région, avec un taux de croissance sous-régional de 12 % et une valeur de marché de 0,5 milliard de dollars (USD) en 2025, suivie par le Royaume-Uni et l’Italie.
Marché des robots industriels dotés d’IA en Asie-Pacifique
L’Asie-Pacifique constitue le plus grand marché régional et le deuxième marché régional à la croissance la plus rapide. Sa valeur de marché est estimée à 3,7 milliards de dollars (USD) en 2025, avec un taux de croissance prévu de 12,5 % entre 2026 et 2035.
Marché des robots industriels dotés d’IA en Amérique latine
L’Amérique latine représente un segment plus restreint du marché mondial. Celui-ci devrait atteindre 0,2 milliard de dollars (USD) en 2025, avec un taux de croissance de 10,5 % entre 2026 et 2035.
Part de marché des robots industriels dotés d’IA
FANUC Corporation domine le marché avec une part de marché d’environ 8 %. Les principaux acteurs, notamment FANUC Corporation, ABB Ltd, Yaskawa Electric Corporation, KUKA SE & Co. KGaA et Teradyne Inc., détiennent collectivement environ 30 % du marché, ce qui témoigne d’un paysage concurrentiel modérément concentré, mais dynamique. Ces acteurs majeurs s’engagent activement dans des initiatives stratégiques, telles que les fusions et acquisitions, l’expansion de leurs installations et la mise en place de collaborations, afin d’élargir leurs portefeuilles de produits, d’étendre leur présence auprès d’une vaste clientèle et de renforcer leur position sur le marché.
FANUC Corporation continue de consolider sa position de leader en adoptant des écosystèmes open source. Dans le cadre d’une réorientation stratégique majeure, FANUC a récemment annoncé la prise en charge de la plateforme ROS 2 (Robot Operating System), permettant aux développeurs d’utiliser Python pour programmer des robots industriels. Cette initiative, associée à sa collaboration avec NVIDIA, vise à exploiter les capacités de l’« IA physique » et à rendre les équipements industriels de haute précision plus accessibles à une nouvelle génération d’ingénieurs logiciels.
ABB Ltdconnaît une transformation structurelle majeure, annonçant la séparation de sa division Robotique et Automatisation discrète afin d’en faire une entité cotée indépendante d’ici au deuxième trimestre 2026. Cette entreprise de robotique « pure player » se concentrera sur des domaines à forte croissance, tels que la logistique pilotée par l’IA et les robots mobiles autonomes (AMR). Afin de réduire les obstacles à l’adoption, ABB a récemment lancé AppStudio, une plateforme sans code qui permet même aux non-spécialistes de créer des interfaces complexes de commande des robots, démocratisant ainsi l’automatisation auprès des PME.
Entreprises du marché des robots industriels dotés d’IA
Les principaux acteurs présents dans le secteur des robots industriels dotés d’IA sont :
Universal Robots de Teradyne (UR) a ciblé activement le secteur de l’« IA physique » avec le lancement de sa boîte à outils AI Accelerator lors de l’événement NVIDIA GTC 2025. Cette boîte à outils intègre les bibliothèques NVIDIA Isaac à la plateforme PolyScope X d’UR, permettant aux cobots d’effectuer des tâches telles que l’assemblage bimanuel et la programmation pilotée par des modèles de langage de grande taille (LLM). En décembre 2025, Teradyne a également annoncé l’ouverture d’un nouveau centre opérationnel aux États-Unis, dans le Michigan, en 2026, afin de soutenir la tendance majeure à la relocalisation de la production manufacturière en Amérique du Nord.
8 % de part de marché
Part de marché cumulée de 30 %
Actualités du secteur des robots industriels dotés d’IA
Le rapport d’étude du marché des robots industriels dotés d’IA propose une analyse approfondie du secteur avec des estimations et des prévisions en termes de chiffre d’affaires (milliards de dollars (USD)) et de volume (milliers d’unités) de 2022 à 2035, pour les segments suivants :
Marché, par type de robot
Marché, par technologie
Marché, par application
Marché, par utilisateur final
Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :
Méthodologie de recherche, sources de données et processus de validation
Ce rapport s'appuie sur un processus de recherche structuré basé sur des conversations directes avec l'industrie, une modélisation propriétaire et une validation croisée rigoureuse, et non pas seulement sur une recherche documentaire.
Notre processus de recherche en 6 étapes
1. Conception de la recherche et supervision des analystes
Chez GMI, notre méthodologie de recherche repose sur une base d'expertise humaine, de validation rigoureuse et de transparence totale. Chaque insight, analyse de tendance et prévision dans nos rapports est développé par des analystes expérimentés qui comprennent les nuances de votre marché.
Notre approche intègre une recherche primaire approfondie par un engagement direct avec les participants et experts de l'industrie, complétée par une recherche secondaire complète provenant de sources mondiales vérifiées. Nous appliquons une analyse d'impact quantifiée pour fournir des prévisions fiables, tout en maintenant une traçabilité complète des sources de données originales aux insights finaux.
2. Recherche primaire
La recherche primaire constitue l'épine dorsale de notre méthodologie, contribuant à près de 80% des insights globaux. Elle implique un engagement direct avec les participants de l'industrie pour garantir l'exactitude et la profondeur de l'analyse. Notre programme d'entretiens structurés couvre les marchés régionaux et mondiaux, avec des contributions de cadres dirigeants, directeurs et experts du domaine. Ces interactions fournissent des perspectives stratégiques, opérationnelles et techniques, permettant des insights complets et des prévisions de marché fiables.
3. Exploration de données et analyse de marché
L'exploration de données est un élément clé de notre processus de recherche, contribuant à près de 20% à la méthodologie globale. Elle implique l'analyse de la structure du marché, l'identification des tendances de l'industrie et l'évaluation des facteurs macroéconomiques par l'analyse des parts de revenus des acteurs majeurs. Les données pertinentes sont collectées à partir de sources payantes et gratuites pour constituer une base de données fiable. Ces informations sont ensuite intégrées pour soutenir la recherche primaire et le dimensionnement du marché, avec validation par les principales parties prenantes telles que les distributeurs, fabricants et associations.
4. Dimensionnement du marché
Notre dimensionnement du marché est construit sur une approche ascendante, en commençant par les données de revenus des entreprises collectées directement lors des entretiens primaires, accompagnées des chiffres de volume de production des fabricants et des statistiques d'installation ou de déploiement. Ces données sont ensuite assemblées sur les marchés régionaux pour aboutir à une estimation mondiale ancrée dans l'activité réelle du secteur.
5. Modèle de prévision et hypothèses clés
Chaque prévision comprend une documentation explicite de :
✓ Principaux moteurs de croissance et leur impact supposé
✓ Facteurs limitants et scénarios d'atténuation
✓ Hypothèses réglementaires et risque de changement de politique
✓ Paramètre de la courbe d'adoption technologique
✓ Hypothèses macroéconomiques (croissance du PIB, inflation, monnaie)
✓ Dynamiques concurrentielles et anticipations d'entrée/sortie du marché
6. Validation et assurance qualité
Les dernières étapes impliquent une validation humaine, où des experts du domaine examinent manuellement les données filtrées pour identifier les nuances et les erreurs contextuelles que les systèmes automatisés pourraient manquer. Cette revue par des experts ajoute une couche critique d'assurance qualité, garantissant que les données s'alignent sur les objectifs de recherche et les normes spécifiques au domaine.
Notre processus de validation à triple couche assure une fiabilité maximale des données :
✓ Validation statistique
✓ Validation par les experts
✓ Vérification de la réalité du marché
Confiance & crédibilité
Sources de données vérifiées
Publications commerciales
Revues spécialisées et presse commerciale du secteur sécurité & défense
Bases de données industrielles
Bases de données de marché propriétaires et tierces
Dépôts réglementaires
Dossiers de marchés publics et documents de politique
Recherche académique
Études universitaires et rapports d'institutions spécialisées
Rapports d'entreprises
Rapports annuels, présentations aux investisseurs et dépôts
Entretiens avec des experts
Direction générale, responsables achats et spécialistes techniques
Archives GMI
Plus de 13 000 études publiées dans plus de 30 secteurs d'activité
Données commerciales
Volumes d'importation/exportation, codes SH et registres douaniers
Paramètres étudiés et évalués
Chaque point de donnée de ce rapport est validé par des entretiens primaires, une modélisation ascendante véritable et des vérifications croisées rigoureuses. Découvrez notre processus de recherche →