저자:
Avinash Singh, Sunita Singh
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산업용 기계 분야의 AI 시장 규모 및 점유율 2024 - 2032
보고서 ID: GMI5774
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발행일: July 2024
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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산업용 기계 분야의 AI 시장
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산업용 기계 분야의 AI 시장
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산업용 기계의 AI 시장 규모
산업용 기계의 AI 시장 규모는 2023년에 24억5,000만 미국 달러로 평가되었으며, 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR) 27.2%로 성장할 것으로 추정됩니다. 인공지능(AI)은 분석, 증강현실(AR), 가상현실(VR)과 같은 첨단 기술 혁신을 생산 시설에 도입하면서 제조 부문에서 빠르게 발전하고 있습니다.
산업용 기계 시장의 AI 핵심 내용
제조 부문은 현재 디지털 전환을 겪고 있으며, 조만간 AI 기반 서비스를 도입할 것으로 예상됩니다. 이와 함께 인더스트리 4.0의 정착과 복잡한 정보의 증가는 산업용 기계 부문의 확대를 촉진하고 있습니다. 또한 신흥 시장에서 효율성이 높아지고 현대 제조 기술의 도입이 확대되면서 제품 개발 역량의 대폭적인 개선이 요구되고 있습니다.
제조 부문의 AI는 높은 수준의 혁신과 빠른 시장 확대를 보이고 있습니다. 이 시장은 지속적인 기술 개선을 특징으로 하며, 이러한 개선은 주로 머신러닝(ML) 알고리즘의 발전에 의해 이루어지고 있습니다. 이러한 알고리즘은 센서, 기계적 입력 및 기타 출처에서 얻은 데이터를 분석하여 유용한 통찰력을 도출하고 정보에 기반한 의사결정을 내립니다. 또한 소프트웨어 솔루션은 감독 제어 및 데이터 수집(SCADA), 시스템 운영과 같은 기존 비즈니스 시스템에 AI 기술을 통합하고자 합니다.
AI 기술을 비즈니스 프로세스에 통합하려면 상당한 투자가 필요할 수 있습니다. 특히 중소기업의 경우 기술 인력, 소프트웨어 및 하드웨어 비용이 지나치게 높을 수 있습니다. 또한 특정 시스템과 절차에 맞게 AI 솔루션을 수정하기도 어렵습니다. AI 방법과 모델을 요구사항에 맞게 조정하려면 많은 시간과 자원이 필요할 수 있습니다. 이러한 요인은 전망 기간 내내 시장 확대를 저해할 수 있습니다.
산업용 기계의 AI 시장 동향
산업용 기계에서 AI가 클라우드 컴퓨팅 및 사물인터넷(IoT)과 통합되면서 시장이 확대되고 있습니다. IoT가 내장된 산업용 기계는 방대한 양의 실시간 데이터를 생성합니다. 또한 기업에 향상된 정보 보안, 비용 절감, 확장성, 원격 모니터링 및 협업 개선 효과를 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 현장 유지보수와 인프라가 필요하지 않습니다. 아울러 기업은 클라우드 기반 AI 기능을 활용하여 리소스를 극대화할 수 있으므로 대규모 하드웨어 투자가 필요하지 않습니다.
산업용 기계의 AI 시장 분석
구성요소를 기준으로 글로벌 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 산업용 기계의 AI 소프트웨어 부문은 2023년에 12억9,000만 미국 달러를 기록하며 시장을 주도했으며, 2024년부터 2032년까지의 전망 기간 동안 연평균성장률(CAGR) 24.1%로 성장할 전망입니다. AI 소프트웨어와 알고리즘은 지능형 의사결정, 예측 유지보수 및 비즈니스 자동화에 매우 중요합니다. 소프트웨어에서는 예측 유지보수, 결함 식별, 최적화 및 품질 관리 등의 작업을 수행하기 위해 ML 알고리즘이 사용됩니다.
예를 들어, International Business Machines Corporation(IBM)이 2022년 5월 발표한 보고서에 따르면 전 세계 조직의 3분의 1 이상(35%)이 운영에 AI를 활용하고 있다고 밝혔으며, 이는 2021년 대비 4%포인트 상승한 수치입니다. 또한 기업의 42%는 AI 활용 가능성을 검토할 계획이라고 밝혔습니다.
기술별로 전 세계 산업용 기계 AI 시장은 머신러닝(ML), 컴퓨터 비전, 상황 인식 및 자연어 처리로 구분됩니다. ML 부문은 2023년 시장의 42.8%를 차지하며 시장을 주도했습니다. ML 알고리즘은 상업용 기계에서 수집한 센서 데이터를 활용해 고장과 유지보수 필요성을 예측합니다. 이러한 효율적인 유지보수 방식은 계획에 없던 가동 중단을 없애고 장비의 신뢰성을 향상시킵니다. ML 알고리즘과 기술을 통합하면 모니터링, 운영, 효율성, 품질 관리 및 의사결정이 개선됩니다. 이러한 요인으로 인해 산업용 기계 시장의 인공지능 기술에서 ML을 보다 쉽게 수용하고 활용할 수 있습니다.
전 세계 산업용 기계 AI 시장에서 북미는 2023년 13억 2,000만 미국 달러의 시장 규모로 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 북미 시장은 2032년까지 95억 3,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 북미는 기술 산업에서 시장 규모와 AI 활용 측면에서 가장 큰 상업 지역 중 하나입니다. 다양한 산업에서 자동화와 최적화에 대한 수요가 증가하면서 시장이 지속적으로 확대되고 있습니다. 또한 북미에는 모든 기술 공급업체, 소프트웨어 기업 및 기술 제조업체를 아우르는 탄탄한 기술 생태계가 구축되어 있습니다. AI 연구개발(R&D)을 선도하는 북미 지역은 산업용 기계에서 AI 관련 혁신과 활용을 발전시키고 있습니다.
미국은 2023년 11억 7,000만 미국 달러의 시장 규모를 기록했습니다. 미국은 특히 AI 연구개발(R&D) 분야의 기술 혁신을 선도하며, 산업용 기계에 AI 도입을 확대하고 생산성과 효율성을 높이고 있습니다. 또한 미국 정부는 산업 내 AI 활용을 촉진하는 프로젝트, 자금 지원, 세제 혜택 및 규제를 통해 이러한 발전을 뒷받침하고 있으며, 지속적인 혁신과 기술 성장을 지원하고 있습니다.
중국은 아시아 태평양 산업용 기계 AI 시장을 주도하고 있으며, 2023년 시장 점유율은 35.2%를 기록했습니다. 중국의 광범위한 제조 부문에서 경쟁력, 효율성 및 생산성을 높이기 위해 이러한 기술이 빠르게 도입됨에 따라 중국 시장은 2024년부터 2032년까지의 전망 기간 동안 연평균성장률(CAGR) 29.4%로 성장할 전망입니다. 자동화, 품질 관리 및 예측 유지보수 분야에서 AI 활용이 확대되고 관련 분야에서 기술이 빠르게 발전하면서 산업용 기계에 AI, 사물인터넷(IoT) 및 로봇을 통합하는 움직임이 가속화되고 있습니다.
산업용 기계 AI 시장 점유율
2023년 Amazon Web Services (AWS), Google LLC, Intel Corporation, Nvidia corporation, 등 주요 시장 참여 기업들은 전체적으로 약 15%~20%의 시장 점유율을 차지했습니다. 이러한 주요 기업들은 제품 포트폴리오를 확대하고 더 광범위한 고객층으로 진출하며 시장 입지를 강화하기 위해 인수합병, 시설 확장 및 협업과 같은 전략적 활동에 적극적으로 참여하고 있습니다.
산업용 기계 분야 AI 시장 점유율
산업용 기계 분야 AI 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
산업용 기계 분야 AI 산업 뉴스
산업용 기계 분야 AI 시장 조사 보고서는 2021년부터 2032년까지 다음과 같은 부문에 대해 매출(백만 미국 달러) 기준의 추정 및 전망과 함께 산업을 심층적으로 다룹니다.
구성요소별 시장
기술별 시장
용도별 시장
최종 용도별 시장
위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다.
자주 묻는 질문 (FAQs):
조사 방법론, 데이터 출처 및 검증 절차
이 보고서는 업계 관계자와의 직접 대화, 자체 모델링, 엄격한 교차 검증을 중심으로 설계된 체계적인 조사 절차를 바탕으로 합니다. 단순한 문헌 조사에만 의존하지 않습니다.
당사의 6단계 조사 절차
1. 조사 설계 및 애널리스트 감독
GMI의 조사 방법론은 전문 인력의 지식, 엄격한 검증, 완전한 투명성을 토대로 합니다. 보고서의 모든 인사이트, 추세 분석 및 전망은 해당 시장의 특성을 이해하는 숙련된 애널리스트가 작성합니다.
당사는 업계 관계자 및 전문가와 직접 소통하는 광범위한 1차 조사에, 신뢰성이 확인된 글로벌 출처를 활용한 포괄적인 2차 조사를 결합합니다. 정량적 영향 분석을 적용해 신뢰할 수 있는 전망을 제공하며, 최초 데이터 출처부터 최종 분석 결과까지 추적 가능성을 유지합니다.
2. 1차 조사
1차 조사는 당사 방법론의 핵심으로, 전체 인사이트의 약 80%를 차지합니다. 분석의 정확성과 깊이를 확보하기 위해 업계 관계자와 직접 소통합니다. 체계적인 인터뷰 프로그램은 지역 및 글로벌 시장을 포괄하며 최고경영진, 이사 및 분야별 전문가의 의견을 수집합니다. 이를 통해 전략, 운영 및 기술 측면의 관점을 확보하고 균형 잡힌 인사이트와 신뢰성 있는 시장 전망을 도출합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 조사 절차의 중요한 부분으로, 전체 방법론에서 약 20%를 차지합니다. 주요 기업의 매출 점유율 분석을 통해 시장 구조를 분석하고 업계 동향을 파악하며 거시경제 요인을 평가합니다. 유료 및 무료 출처에서 관련 데이터를 수집해 신뢰성 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 1차 조사와 시장 규모 추정을 뒷받침하도록 통합되며, 유통업체, 제조업체 및 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 거칩니다.
4. 시장 규모 추정
당사는 상향식 접근법으로 시장 규모를 추정합니다. 1차 인터뷰를 통해 직접 확보한 기업 매출 데이터와 제조업체의 생산량, 설치 또는 도입 통계를 출발점으로 삼습니다. 이러한 자료를 지역 시장별로 합산하여 실제 산업 활동에 근거한 글로벌 시장 추정치를 산출합니다.
5. 전망 모델 및 주요 가정
모든 전망에는 다음 사항을 명시합니다.
✓ 주요 성장 동인과 예상 영향
✓ 성장 제약 요인과 영향 완화 시나리오
✓ 규제 관련 가정과 정책 변경 위험
✓ 기술 도입 곡선의 매개변수
✓ 거시경제 가정(GDP 성장률, 인플레이션, 환율)
✓ 경쟁 구도와 시장 진입·퇴출 전망
6. 검증 및 품질 보증
최종 단계에서는 분야별 전문가가 선별된 데이터를 직접 검토하여 자동화 시스템이 놓칠 수 있는 미묘한 차이와 맥락상의 오류를 파악합니다. 이러한 전문가 검토는 중요한 품질 보증 단계로서, 데이터가 조사 목적과 해당 분야의 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3중 검증 절차는 데이터의 신뢰성을 최대한 높입니다.
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 실제 시장 상황과의 대조
신뢰와 공신력
검증된 데이터 출처
업계 전문 간행물
산업 저널, 업계 간행물 및 전문 매체
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 관련 제출 서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 연구기관 보고서
기업 보고서
연례보고서, 투자자 설명자료 및 공시 서류
전문가 인터뷰
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이 보고서의 모든 데이터는 1차 인터뷰, 실제 데이터를 쌓아 올리는 상향식 모델링, 엄격한 교차 검증을 통해 확인됩니다. 당사의 조사 절차 자세히 보기 →