저자:
Avinash Singh, Sunita Singh
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산업용 기계 분야의 AI 시장 규모 및 점유율 2024 - 2032
보고서 ID: GMI5774
|
발행일: July 2024
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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산업용 기계 분야의 AI 시장
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산업용 기계 분야의 AI 시장
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산업용 기계의 AI 시장 규모
산업용 기계의 AI 시장 규모는 2023년에 24억5,000만 미국 달러로 평가되었으며, 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR) 27.2%로 성장할 것으로 추정됩니다. 인공지능(AI)은 분석, 증강현실(AR), 가상현실(VR)과 같은 첨단 기술 혁신을 생산 시설에 도입하면서 제조 부문에서 빠르게 발전하고 있습니다.
산업용 기계 시장의 AI 핵심 내용
제조 부문은 현재 디지털 전환을 겪고 있으며, 조만간 AI 기반 서비스를 도입할 것으로 예상됩니다. 이와 함께 인더스트리 4.0의 정착과 복잡한 정보의 증가는 산업용 기계 부문의 확대를 촉진하고 있습니다. 또한 신흥 시장에서 효율성이 높아지고 현대 제조 기술의 도입이 확대되면서 제품 개발 역량의 대폭적인 개선이 요구되고 있습니다.
제조 부문의 AI는 높은 수준의 혁신과 빠른 시장 확대를 보이고 있습니다. 이 시장은 지속적인 기술 개선을 특징으로 하며, 이러한 개선은 주로 머신러닝(ML) 알고리즘의 발전에 의해 이루어지고 있습니다. 이러한 알고리즘은 센서, 기계적 입력 및 기타 출처에서 얻은 데이터를 분석하여 유용한 통찰력을 도출하고 정보에 기반한 의사결정을 내립니다. 또한 소프트웨어 솔루션은 감독 제어 및 데이터 수집(SCADA), 시스템 운영과 같은 기존 비즈니스 시스템에 AI 기술을 통합하고자 합니다.
AI 기술을 비즈니스 프로세스에 통합하려면 상당한 투자가 필요할 수 있습니다. 특히 중소기업의 경우 기술 인력, 소프트웨어 및 하드웨어 비용이 지나치게 높을 수 있습니다. 또한 특정 시스템과 절차에 맞게 AI 솔루션을 수정하기도 어렵습니다. AI 방법과 모델을 요구사항에 맞게 조정하려면 많은 시간과 자원이 필요할 수 있습니다. 이러한 요인은 전망 기간 내내 시장 확대를 저해할 수 있습니다.
산업용 기계의 AI 시장 동향
산업용 기계에서 AI가 클라우드 컴퓨팅 및 사물인터넷(IoT)과 통합되면서 시장이 확대되고 있습니다. IoT가 내장된 산업용 기계는 방대한 양의 실시간 데이터를 생성합니다. 또한 기업에 향상된 정보 보안, 비용 절감, 확장성, 원격 모니터링 및 협업 개선 효과를 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 현장 유지보수와 인프라가 필요하지 않습니다. 아울러 기업은 클라우드 기반 AI 기능을 활용하여 리소스를 극대화할 수 있으므로 대규모 하드웨어 투자가 필요하지 않습니다.
산업용 기계의 AI 시장 분석
구성요소를 기준으로 글로벌 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 산업용 기계의 AI 소프트웨어 부문은 2023년에 12억9,000만 미국 달러를 기록하며 시장을 주도했으며, 2024년부터 2032년까지의 전망 기간 동안 연평균성장률(CAGR) 24.1%로 성장할 전망입니다. AI 소프트웨어와 알고리즘은 지능형 의사결정, 예측 유지보수 및 비즈니스 자동화에 매우 중요합니다. 소프트웨어에서는 예측 유지보수, 결함 식별, 최적화 및 품질 관리 등의 작업을 수행하기 위해 ML 알고리즘이 사용됩니다.
예를 들어, International Business Machines Corporation(IBM)이 2022년 5월 발표한 보고서에 따르면 전 세계 조직의 3분의 1 이상(35%)이 운영에 AI를 활용하고 있다고 밝혔으며, 이는 2021년 대비 4%포인트 상승한 수치입니다. 또한 기업의 42%는 AI 활용 가능성을 검토할 계획이라고 밝혔습니다.
기술별로 전 세계 산업용 기계 AI 시장은 머신러닝(ML), 컴퓨터 비전, 상황 인식 및 자연어 처리로 구분됩니다. ML 부문은 2023년 시장의 42.8%를 차지하며 시장을 주도했습니다. ML 알고리즘은 상업용 기계에서 수집한 센서 데이터를 활용해 고장과 유지보수 필요성을 예측합니다. 이러한 효율적인 유지보수 방식은 계획에 없던 가동 중단을 없애고 장비의 신뢰성을 향상시킵니다. ML 알고리즘과 기술을 통합하면 모니터링, 운영, 효율성, 품질 관리 및 의사결정이 개선됩니다. 이러한 요인으로 인해 산업용 기계 시장의 인공지능 기술에서 ML을 보다 쉽게 수용하고 활용할 수 있습니다.
전 세계 산업용 기계 AI 시장에서 북미는 2023년 13억 2,000만 미국 달러의 시장 규모로 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 북미 시장은 2032년까지 95억 3,000만 미국 달러에 이를 전망입니다. 북미는 기술 산업에서 시장 규모와 AI 활용 측면에서 가장 큰 상업 지역 중 하나입니다. 다양한 산업에서 자동화와 최적화에 대한 수요가 증가하면서 시장이 지속적으로 확대되고 있습니다. 또한 북미에는 모든 기술 공급업체, 소프트웨어 기업 및 기술 제조업체를 아우르는 탄탄한 기술 생태계가 구축되어 있습니다. AI 연구개발(R&D)을 선도하는 북미 지역은 산업용 기계에서 AI 관련 혁신과 활용을 발전시키고 있습니다.
미국은 2023년 11억 7,000만 미국 달러의 시장 규모를 기록했습니다. 미국은 특히 AI 연구개발(R&D) 분야의 기술 혁신을 선도하며, 산업용 기계에 AI 도입을 확대하고 생산성과 효율성을 높이고 있습니다. 또한 미국 정부는 산업 내 AI 활용을 촉진하는 프로젝트, 자금 지원, 세제 혜택 및 규제를 통해 이러한 발전을 뒷받침하고 있으며, 지속적인 혁신과 기술 성장을 지원하고 있습니다.
중국은 아시아 태평양 산업용 기계 AI 시장을 주도하고 있으며, 2023년 시장 점유율은 35.2%를 기록했습니다. 중국의 광범위한 제조 부문에서 경쟁력, 효율성 및 생산성을 높이기 위해 이러한 기술이 빠르게 도입됨에 따라 중국 시장은 2024년부터 2032년까지의 전망 기간 동안 연평균성장률(CAGR) 29.4%로 성장할 전망입니다. 자동화, 품질 관리 및 예측 유지보수 분야에서 AI 활용이 확대되고 관련 분야에서 기술이 빠르게 발전하면서 산업용 기계에 AI, 사물인터넷(IoT) 및 로봇을 통합하는 움직임이 가속화되고 있습니다.
산업용 기계 AI 시장 점유율
2023년 Amazon Web Services (AWS), Google LLC, Intel Corporation, Nvidia corporation, 등 주요 시장 참여 기업들은 전체적으로 약 15%~20%의 시장 점유율을 차지했습니다. 이러한 주요 기업들은 제품 포트폴리오를 확대하고 더 광범위한 고객층으로 진출하며 시장 입지를 강화하기 위해 인수합병, 시설 확장 및 협업과 같은 전략적 활동에 적극적으로 참여하고 있습니다.
산업용 기계 분야 AI 시장 점유율
산업용 기계 분야 AI 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
산업용 기계 분야 AI 산업 뉴스
산업용 기계 분야 AI 시장 조사 보고서는 2021년부터 2032년까지 다음과 같은 부문에 대해 매출(백만 미국 달러) 기준의 추정 및 전망과 함께 산업을 심층적으로 다룹니다.
구성요소별 시장
기술별 시장
용도별 시장
최종 용도별 시장
위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다.
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
산업 저널, 무역 출판물 및 전문 미디어
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
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학술 연구
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연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →