AI 거버넌스 시장 규모 - 구성 요소별, 배포 모드별, 조직 규모별, 애플리케이션별, 성장 예측, 2025년~2034년

AI 거버넌스 시장 규모

글로벌 AI 거버넌스 시장은 2024년에 1억 9,790만 달러로 평가되었으며 2025년에서 2034년 사이에 49.2%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 기업들은 민감한 정보를 보호하기 위해 고군분투하고 있으며, 크로스보드 AI 리스크는 사이버 보안의 새로운 지평을 제시하고 있습니다. AI 거버넌스는 데이터 민감도 및 개인 정보 보호에 대한 증가하는 우려를 완화하기 위한 새로운 영역으로 부상했습니다. 사기 탐지 시스템, 위협 분석 엔진, 자동화된 보안 사일로와 같은 AI 기술은 사이버 방어를 구축하지만 편향, 데이터 유출 또는 적대적 침해로부터 보호하기 위해 철저한 규제가 필요합니다.

2025년 2월, FBI와 CISA는 교육, 의료 및 제조업을 포함하여 300명 이상의 피해자를 축적한 Medusa 랜섬웨어에 대해 설명했습니다. Medusa는 패치되지 않은 취약점 악용과 결합된 피싱 캠페인을 구현하고, 몸값이 지불될 때까지 데이터를 암호화하고 공개적으로 공개하겠다고 위협하는 것은 양날의 갈취 전략으로 간주됩니다.

사이버 영역에서 국가가 후원하는 활동에 대한 관심이 높아짐에 따라 AI 거버넌스 프레임워크에 대한 강력한 필요성이 인식되고 있습니다. 기업이 AI 기반 보안 솔루션에 대한 확신을 갖게 됨에 따라 침투 테스트로 알려진 고급 컴퓨터 기반 해킹 기술에 대한 공간이 열리고 있습니다. 사이버 방어 교육을 받은 MIT 전문가는 이제 AI 기반 도구의 도움으로 공격을 시뮬레이션할 수 있지만 효과적인 방법론을 구현하는 것이 중요하거나 내부 편향 및 규정 준수 위반 위험이 우세합니다. AI 거버넌스를 통해 윤리, 가시성 및 안전과 같은 기본 사이버 보안 원칙의 준수가 보장됩니다.

예를 들어, 2024년 11월 Microsoft는 클라우드 및 AI 시스템의 주요 취약점을 악용하려는 연구원을 대상으로 400만 달러 이상의 상금이 걸린 다면적 해킹 대회인 Zero Day Quest를 공개했습니다. 이 입찰은 국제 사이버 보안 인프라를 개선하는 데 있어 윤리적 해킹의 역할을 강조합니다.

AI 거버넌스 시장 동향

• 블록체인은 AI 시스템의 거버넌스를 개선하여 투명성, 책임성 및 보안을 강화합니다. 따라서 블록체인은 AI 거버넌스에서 중추 역할을 합니다. 탈중앙화 접근 방식은 AI 의사 결정의 모든 단계가 변경할 수 없는 기록에 캡처되도록 하여 데이터 조작이나 편향된 변경을 완화합니다. 또한 AI 모델은 자동화된 검사를 시행하는 스마트 계약을 통해 윤리적 준수를 위해 실시간으로 규제됩니다.
  
• 예를 들어, 2024년 1월 캐스퍼 랩스(Casper Labs)는 IBM 컨설팅(IBM Consulting)과 함께 생성형 AI 시스템의 투명성과 감사 가능성을 강화하는 것을 목표로 하는 블록체인 기반 솔루션을 만들고자 했습니다. 이 프로젝트의 목표는 IBM의 Watsonx와 함께 정책 적용을 사용하여 기업 전반에서 AI 교육 데이터 거버넌스를 제어하기 위한 추가 계층을 만드는 것입니다. 거버넌스.
  
• XAI(Explainable AI)는 AI 시스템의 신뢰와 책임 수준을 높이므로 AI 거버넌스에 매우 중요합니다. XAI를 통해 조직은 AI 모델 출력을 해석할 수 있으므로 블랙박스 방식으로 결정을 내리지 않습니다. 이는 금융, 의료 및 법률과 같은 고위험 영역에서 매우 중요하며, AI 기반 의사 결정은 합리적이고 윤리적으로 규정을 준수해야 하며 규제 조사를 받아야 합니다.
  
• Arya.ai, Inc.는 2024년 12월에 출시한 중요한 사용 사례에 대한 SaaS 기반 설명 가능성 및 정렬 플랫폼인 AryaXAI를 통해 AI 기반 솔루션을 구현하는 데 있어 감독 수준으로 인공 지능(AI) 시스템의 설계 및 워크플로에 설명 가능성을 통합한 회사의 예입니다. Aurionpro Enterprise AI 제품군의 다른 구성 요소 외에도 AryaXAI를 사용하면 기업이 AI 설명 가능성, 안전성 및 규정 준수를 보장하는 고급 AI 관찰 가능성 스택을 통해 AI 시스템을 관찰 가능하게 관리할 수 있습니다.
  

AI 거버넌스 시장 분석

구성 요소를 기반으로 AI 거버넌스 시장은 솔루션과 서비스로 나뉩니다. 2024년에는 솔루션 부문이 약 64%의 점유율을 차지하며 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 48% 이상의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

• AI에 대한 윤리적 관행을 구축하고 유지하기 위해 조직은 AI 거버넌스 플랫폼에서 제공하는 정교한 시스템이 필요합니다. 이러한 시스템은 모든 비즈니스 프로세스에 대한 단일 지점 제어 역할을 하며, 정책 및 전략 수립, 실행, 감독 및 제어를 통합된 AI 거버넌스 프레임워크로 통합합니다.
  
• 또한 이러한 시스템은 데이터 세트 및 모델에 존재하는 편향을 찾아 줄이는 강력한 인공 지능에 의한 가장 진보된 모델 편향 감지 및 완화 기술을 사용합니다. 이러한 시스템은 자율 AI 시스템이 더 쉽게 이해하고 추론 및 결과 도출에 대한 책임을 지는 데 도움이 되는 프레임워크를 적용하는 XAI를 통해 설명 가능성과 투명성에 큰 관심을 기울입니다.
  
• 예를 들어, Microsoft는 2024년 1월에 RAI(Responsible AI) 대시보드의 AI 관리 구조에 향상된 편향 식별 및 완화 기술을 추가한다고 발표했습니다.
  

배포 모드에 따라 AI 거버넌스 시장은 클라우드와 온프레미스로 분류됩니다. 2024년에는 클라우드 부문이 시장 점유율의 72%로 시장을 지배하고 있으며 이 부문은 2025년부터 2034년까지 49.5% 이상의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

• AI 거버넌스 알고리즘 배포를 위한 탄력적 리소스의 사용은 조직이 최적의 활용과 액세스 용이성을 위해 AI 거버넌스 프레임워크를 설정, 제어 및 감독하는 방식을 변화시킬 것입니다. 클라우드 호스팅을 통해 기업은 여러 시스템에서 AI에 대한 정책 통합을 자동화하고, 규정 준수 검사를 자동화하고, 정책 투명성을 적용하고, AI 관리 의사 결정 출력에 대한 투명성을 개선할 수 있습니다.
  
• 규정 준수 및 보안은 클라우드 수준에서 AI 도구 거버넌스의 핵심 측면이기도 합니다. 최상위 클라우드 서비스 제공업체에는 복잡한 ID 및 액세스 관리, 데이터 보호 및 암호화 시스템, AI에 민감한 정보에 대한 암호화 시스템이 포함됩니다.
  
• 예를 들어 2024년 3월, Microsoft Azure AI 거버넌스는 클라우드에서 사용되는 엔터프라이즈 AI 모델에 대한 엔터프라이즈 위험 검증 및 관리를 강화하기 위해 새로운 규정 준수 모니터링 도구를 구현했습니다.
  

조직 규모에 따라 AI 거버넌스 시장은 대기업과 중소기업으로 분류되며, 복잡한 운영 전반에 걸쳐 AI 기술을 광범위하게 사용하기 때문에 대기업 범주가 지배적일 것으로 예상되며, 이는 구조화된 감독의 필요성을 증가시킵니다.

• 대기업은 필수 도메인 전문 지식인 AI를 갖춘 AI 주권 구현 부서를 보유하고 있기 때문에 AI 채택 및 거버넌스의 최첨단에 있습니다. 이러한 조직은 AI를 고객 관계 서비스, 시장 동향 예측, 사기 이상 징후 인식 및 인수 파이프라인 예측에 통합하는 것을 간과합니다.
  
• 이러한 우려 사항을 해결하기 위해 대기업은 EU AI 법, GDPR 규정 준수, 미국 AI 권리 장전과 같은 내부 지침 및 외부 프레임워크의 설명된 구조 내에서 AI의 윤리적이고 책임감 있는 사용을 보장하는 집중적인 AI 감독 부서를 구축해야 합니다.
  
• 예를 들어, 2024년 6월 IBM은 WatsonX를 사용하여 엔터프라이즈 계층에서 고급 수준의 위험 관리 및 규정 준수에 대한 AI 거버넌스 기능을 확장했습니다. 이는 기업 내에서 규정 준수 AI 보호 프레임워크를 심화하는 것을 목표로 했습니다. 같은 맥락에서 Microsoft는 2024년 2월 Responsible AI Standard 2.0을 통해 엔터프라이즈 솔루션 AI 거버넌스 및 윤리 프레임워크를 심화했습니다.
  

2024년 북미의 미국 지역은 북미에서 약 86%의 시장 점유율로 AI 거버넌스 시장을 지배했으며 약 7,500만 달러의 수익을 창출했습니다.

• AI는 윤리적 함의, 법적 프레임워크 및 새로운 기술로 인한 사회적 수용이 증가함에 따라 미국의 다양한 산업에 통합되고 있습니다. 의료, 금융, 정부 및 방위 조직은 더 나은 규정 준수 및 책임을 달성하기 위해 AI 내의 거버넌스 구조를 개선하는 데 집중하고 있습니다.
  
• AI 개발 및 배포에 대응하여 기업은 설명 가능성, 감사 및 규정 준수에 중점을 둔 거버넌스 프레임워크를 구현하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 인기가 높아짐에 따라 AI 거버넌스 솔루션의 개발은 조직이 변화하는 규칙을 준수할 수 있도록 지원하는 유연성과 능력으로 인해 추진되고 있습니다.
  
• 예를 들어, 2022년 10월 백악관 과학기술정책실은 "AI 권리장전을 위한 청사진"을 발표했는데, 이 보고서에는 현대 인공 지능 환경에서 미국 대중에게 안전을 제공하기 위해 자동화 시스템을 설계, 배포 및 사용하는 데 도움이 되는 것을 목표로 하는 5가지 원칙이 명시되어 있습니다.
  

영국의 AI 거버넌스 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 영국은 EU와 다른 자체 AI 거버넌스 모델을 구축하고 있습니다. 이는 AI 규제에 대해 혁신적이고 인과적인 접근 방식을 채택합니다. 2023년 3월 AI에 관한 백서에서 영국 정부는 책임 있는 AI 사용에 대한 경계를 설정하고 조직이 공정성, 책임성 및 보안에 대한 거버넌스 모델을 공식화할 것을 촉구합니다.
  
• AI 거버넌스 구현 수준은 금융 서비스, 의료 및 방위와 같은 산업에서 가장 높으며, 이러한 산업은 규제 감독 수준이 높고 규제된 AI 윤리가 필요합니다.
  
• 예를 들어, FCA는 금융 기관을 위한 AI 거버넌스와 관련된 새로운 정책을 부과했는데, 이는 의사 결정권자에 의한 설명 제공과 자동화된 프로세스에서 차별 방지를 요구합니다. 그 결과 바클레이즈(Barclays)와 HSBC 같은 영국 은행들은 대출 제공 시 차별을 방지하기 위해 고안된 AI 시스템을 구현했습니다.
  

중국의 AI 거버넌스 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 중국은 알고리즘 투명성과 책임감 있는 AI 사용을 포함하여 AI 문제에 대한 포괄적인 정책을 개발하면서 AI 입법의 선두주자로 떠올랐습니다. 국가 규제 기관은 기업이 국익, 데이터 보호 규정 및 포괄적인 사이버 보안 법률을 준수하는지 확인하기 위해 실현 전에 AI 제품에 대한 보안 평가를 수행하도록 강제합니다.
  
• 같은 달인 2024년 2월, CAC는 예시를 위해 바이두(Baidu), 텐센트(Tencent), 알리바바(Alibaba) 및 기타 기업에 AI 모델이 일반 대중에게 공개되기 전에 내부 기업 지침을 따르고 보안 평가를 수행하도록 지시했습니다. 이 규정은 AI 기술 프레임워크와 관련된 안전, 개인 정보 보호 및 국가 보안에 대한 준수 표준을 높이는 것을 목표로 합니다.
  

UAE의 AI 거버넌스 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• UAE는 전 세계적으로 AI 거버넌스의 선두 주자로 선제적으로 자리매김하기 위해 국가 인공 지능 전략 2031의 프레임워크를 사용하여 AI를 핵심 부문에 통합하기 위해 노력해 왔으며 모든 단계에서 AI를 윤리적이고 투명하게 구현하는 것을 목표로 합니다. UAE는 여러 부문에 걸친 AI 기술 규제를 감독하기 위해 AI 부처를 임명하고 운영 정책을 UAE AI & Robotics Council에 위임했습니다.
  
• 혁신 노력의 일례로, UAE는 2024년 7월부터 시행되는 '인공 지능 개발 및 사용을 위한 헌장'이라는 법안을 통과시켰으며, 이 법안은 AI 윤리의 개발을 촉진하고 가장 높은 기준을 적용하기 위한 것입니다.
  

AI 거버넌스 시장 점유율

• AI 거버넌스 산업의 상위 7개 기업은 IBM Corporation, Microsoft Corporation, Alphabet, Meta Platforms, NTT DATA, SAP, SAS Institute로 2024년 시장의 약 64%를 점유하고 있습니다.
  
• IBM의 책임 있는 AI는 Watson에 내장된 거버넌스, AI FactSheets를 통한 리스크 관리, Watson OpenScale을 통한 규정 준수 태깅을 통해 강조됩니다. IBM은 AI 라이프사이클 관리 서비스를 제공하는 동시에 업계와 정부가 AI 정책 및 관행에 대한 윤리적 프레임워크를 정의하고 설명 가능성, 편향 및 규정 준수를 자율적으로 관리할 수 있도록 지원합니다.
  
• Microsoft는 책임 있는 AI 표준을 활용하여 책임 있는 AI 구성 요소 및 정책을 포함하는 모든 Microsoft 제품에 중점을 둡니다. Microsoft는 엔터프라이즈 클라이언트를 위한 거버넌스 전략, 평가 기준 및 규정 준수 설명서를 문서화하고 제공합니다. Azure AI를 통해 Microsoft는 공정성, 해석력 및 개인 정보 보호 솔루션을 지원합니다. 또한 이 회사는 국제적으로 인정되는 AI 거버넌스 프레임워크를 육성하기 위해 다양한 기관 및 입법자를 지원합니다.
  
• 알파벳은 Google을 통해 AI 원칙을 "What-If Tool" 및 "Model Cards"를 포함한 오픈 소스 거버넌스 도구와 함께 활용하여 AI를 관리합니다. Google은 AI 모델보다 먼저 공정성, 설명 가능성, 데이터 프라이버시 서명을 강조합니다. 내부 거버넌스는 Google DeepMind의 안전 연구 및 윤리 프레임워크에 의해 지원됩니다. 이 회사는 책임 있는 AI 설계 및 규제에 대한 글로벌 논의에 참여하고 표준 설정 이니셔티브에 적극적으로 기여합니다.
  

AI 거버넌스 시장 기업

AI 거버넌스 산업에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• 알파벳
• 캡제미니
• 아이비엠
• 메타 플랫폼
• 마이크로소프트
• NTT 데이터
• 오라클
• 팔란티어 테크놀로지스
• 수액
• SAS 연구소
  

AI 거버넌스 시장의 최신 전략은 AI 기술을 사용하여 모델 성능, 편향 및 데이터 정확도 모니터링을 자동화하는 것입니다. 기업은 규정 준수를 간소화하는 수단으로 AI 및 MLOps 수준에서 거버넌스 프로세스를 구현하여 운영 부담을 완화하고 있습니다. 또한 조직이 적용 가능한 윤리적 및 법적 벤치마크를 최적으로 준수할 수 있도록 맞춤형 정책 설정 및 거버넌스 사용자 인터페이스를 개발하는 방향으로 전환되고 있습니다.

AI 거버넌스 산업에서 가장 최근에 개발된 접근 방식은 투명성, 공정성 및 규정 준수에 중점을 두고 라이프사이클 관리 플랫폼의 거버넌스 구조를 통합하는 것입니다. 기업은 설명 가능한 AI, 위험 관리 및 새로운 국제 요구 사항과의 조정에 집중하고 있습니다. 공급업체는 또한 확장 가능한 산업별 적용 프레임워크를 개발하는 데 참여하고 있으며 규제 당국과 협력하여 특정 지침을 발전시키고 있습니다. 이러한 전략적 위치는 다양한 부문의 기업과 정부가 AI를 윤리적으로 사용하는 것을 촉진합니다.

AI 거버넌스 산업 뉴스

• 2025년 3월, Microsoft는 스위스 스타트업 inait와 협력하여 금융 및 로봇 공학과 같은 분야의 발전을 목표로 포유류의 뇌 추론에서 영감을 받은 AI 모델을 개발했습니다. 이 협업은 20년에 걸친 신경과학 연구를 활용하여 기존 데이터 상관 관계가 아닌 실제 경험에서 학습하는 AI를 만듭니다. 이번 파트너십은 생물학적 인지를 모방하는 AI 시스템을 향한 중요한 진전을 의미하며, 업계 전반의 잠재적인 변화를 가져올 수 있다.
  
• 2024년 11월, 서비스나우(ServiceNow)는 나우 플랫폼(Now Platform)에 새로운 생성형 AI 및 거버넌스 혁신을 도입하여 산업 전반에 걸쳐 워크플로우 자동화와 생산성을 향상시켰습니다. 이 도구는 ServiceNow 인스턴스를 OpenAI API 및 Azure OpenAI 모델에 연결하여 생성형 AI 기능을 원활하게 통합할 수 있도록 합니다. 질문에 답하고, 콘텐츠 제작하고, 로우코드 도구를 통한 워크플로 자동화와 같은 작업을 지원합니다. 이러한 도구는 AI 투자를 비즈니스 목표에 맞게 조정할 수 있도록 전문가 지원, 데모 및 교육을 제공하여 조직이 생성형 AI를 더 빠르게 채택할 수 있도록 지원합니다.
  
• 2025년 3월, 중국 AI 스타트업 마누스 아이(Manus AI)는 자율 AI 에이전트 기능을 강화하기 위해 알리바바의 콰웬 AI 모델 팀과 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이번 협업은 마누스의 AI 기능을 콰웬(Qwen)의 오픈소스 모델 및 중국 국내 컴퓨팅 플랫폼과 통합해 중국 사용자를 위한 맞춤형 AI 솔루션을 구축하는 것을 목표로 한다. 마누스는 콰웬의 강력한 오픈 소스 언어 모델을 활용하여 이력서 심사, 주식 분석, 웹사이트 구축과 같은 작업에 집중하면서 AI 에이전트의 기능을 확장할 것입니다.
  
• 2024년 12월, IBM의 왓슨x. 거버넌스 플랫폼은 Amazon SageMaker와 통합되어 위험 관리를 자동화하고 AI 모델에 대한 규정 준수를 보장합니다. 이 통합은 AI 수명 주기 전반에 걸쳐 포괄적인 거버넌스 제어를 적용하는 간소화된 접근 방식을 제공하여 투명성, 인적 감독 및 모델 관리를 지원합니다. 이 통합을 통해 고객은 AI/ML 모델 및 사용 사례에 대한 위험 관리 및 규정 준수를 자동화할 수 있습니다.
  

AI 거버넌스 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대한 2021년부터 2034년까지 수익($ Mn/Bn) 측면에서 추정 및 예측과 함께 업계에 대한 심층적인 적용 범위가 포함되어 있습니다.

시장, 구성 요소별

• 용액
  • 플랫폼
  • 소프트웨어 도구
• 서비스
  • 컨설팅
  • 통합
  • 지원 및 유지 보수

시장, 배포 모드별

• 구름
• 온-프레미스

시장, 조직 규모별

• 대기업
• 중소기업

응용 프로그램별 시장

• 증권 시세 표시기
• 정부 및 국방
• 헬스케어 및 생명과학
• 미디어 & 엔터테인먼트
• IT 및 통신
• 자동차
• 다른

위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다.

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 독일
  • 영국
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  • 이탈리아
  • 스페인
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