レポートコンテンツ

第1章 方法論とスコープ

1.1 市場規模と定義

1.2 ベース見積りと計算

1.3 予測計算

1.4 の データソース

1.4.1 第一次

1.4.2 二次

1.4.2.1リリース 有料ソース

1.4.2.2 公開情報

第2章 エグゼクティブ・サマリー

2.1 業界 360^ツイートシンプシス 2018-2032

第3章 業界の洞察

3.1 産業生態系分析

3.2 サプライヤーの風景

3.2.1 ハードウェアプロバイダ

3.2.2 テクノロジープロバイダー

3.2.3 サービスプロバイダ

3.2.4 システムインテグレータ

3.2.5エンドユーザー

3.3 利益証拠金分析

3.4 技術とイノベーションの風景

3.5 特許分析

3.6 の コスト構造解析

3.7マイル 主なニュースと取り組み

3.8 規制風景

3.9マイル 衝撃力

3.9.1成長の運転者

3.9.1.1の AIアプリの需要増加

3.9.1.2の特長 AI固有のハードウェアの継続的な進歩

3.9.1.3の特長 政府・企業・研究開発機関による投資の拡大

3.9.1.4の クラウドベースのAIサービスの採用の増加

3.9.2業界の落とし穴と課題

3.9.2.1の 高性能ハードウェアのコスト

3.9.2.2の特長 エネルギー消費量および効率

3.10 成長の潜在的な分析

3.11 ポーターの分析

3.11.13 製造者力

3.11.2の特長 バイヤー力

3.11.3の特長 新入社員の脅威

3.11.4の特長 置換の脅威

3.11.5の 産業儀式

3.12 PESTEL分析

第4章 競争力のある風景、2023年

4.1 はじめに

4.2 企業市場シェア分析

4.3 競争的な位置のマトリックス

4.4 戦略的展望行列

第5章 市場予測、サーバ別、2018-2032($Bn、単位)

5.1マイル 主なトレンド

5.2 AIデータ

5.3 AIトレーニング

5.4 AIインフェレンス

5.5 その他

第6章 市場予測、ハードウェア、2018-2032($Bn、ユニット)

6.1 の 主なトレンド

6.2 GPUの

6.3 アシックス

6.4 FPGAの

6.5 その他

第7章 市場予測、エンドユーザーによる2018-2032($Bn、ユニット)

7.1マイル 主なトレンド

7.2 IT&テレコミュニケーション

7.3 交通機関および自動車

7.4 BFSIの特長

7.5 小売およびeコマース

7.6 ヘルスケアおよび薬剤

7.7 産業オートメーション

7.8 その他

第8章 市場予測、地域別、2018-2032($Bn、単位)

8.1 の 主なトレンド

8.2 北アメリカ

8.2.1 米国

8.2.2 カナダ

8.3 ヨーロッパ

8.3.1 英国

8.3.2 ドイツ

8.3.3 フランス

8.3.4 イタリア

8.3.5 スペイン

8.3.6 ロシア

8.3.7 ノルディック

8.3.8 の ヨーロッパの残り

8.4 の アジアパシフィック

8.4.1 中国

8.4.2 インド

8.4.3 日本

8.4.4 韓国

8.4.5 オーストラリア

8.4.6 シンガポール

8.4.7マイル アジア太平洋地域

8.5 ラテンアメリカ

8.5.1 ブラジル

8.5.2 メキシコ

8.5.3 アルゼンチン

8.5.4 ラテンアメリカの残り

8.6 メア

8.6.1 南アフリカ

8.6.2 サウジアラビア

8.6.3 UAE

8.6.4マイル MEAの残り

第9章 会社案内

9.1 アドリンクテクノロジー株式会社

9.2 アイム

9.3 データシート

9.4 Dell テクノロジー 代表取締役

9.5 ディフニ

9.6 富士通株式会社

9.7 GIGA-BYTEテクノロジー株式会社

9.8 グローバルユニチップ株式会社

9.9 Hewlett Packardエンタープライズ

9.10 Huaweiの技術Co.、株式会社。

9.11 IBMの 会社案内

9.12 インテル株式会社

9.13 吸盤システム

9.14 ラムダラボ

9.15 Lenovoのグループ限定

9.16 ニビディア株式会社

9.17 フェニックスNAP

9.18 PSSC アーカイブ

9.19 スーパーマイクロコンピュータ株式会社

9.20 ZTEの 会社案内