ロボット医療画像市場 サイズとシェア 2023 to 2032
市場規模（超音波装置、血管造影装置、X線装置、CTスキャナー、MRIスキャナー）、用途別（病院、専門センター、診断センター）および世界市場予測
レポートID: GMI5438
|
発行日: February 2023
|
レポート形式: PDF
無料のPDFをダウンロード
著者:
Mariam Faizullabhoy ,
ロボティックメディカルイメージング市場規模
ロボティックメディカルイメージング市場 サイズは2022年のUSD 3.2億以上で評価され、2023年から2032年までに12.5%のCAGRを記録する予定です。 ヘルスケア分野における先進的なイメージングソリューションの需要は、燃料市場開発となります。
ロボット医療画像市場の主要ポイント
市場規模と成長
主な市場ドライバー
課題
ロボティクスや医療手術技術の分野における高度化が市場拡大を支援します。 ロボティックイメージング技術は、医師が高精度で精度の高い医療画像を達成するのを支援しています。 テクノロジーは、近年の技術革新で大きな発展を遂げてきました。 デジタルツイン 技術、2D、3D 内視鏡検査, 人工知能 (AI), 仮想医療.
医療機器企業は、医療従事者の負担を軽減し、精密な診断を提供する新しいロボットイメージングシステムを開発しています。 例えば、2022年7月、Siemens Healthineersは精密なtransbronchial肺の生検のためのendoluminalのロボティクスが付いている3Dイメージ投射装置を導入しました。 ロボティック・アシスト・センシング Bronchoscopy(ブロンチオプス) 生検は、可能な最小限の合併症ですべての肺病変を見つけるために作られています。 そのような製品発売は、市場の需要に燃料を供給します。
開発途上国におけるロボットイメージングシステムと低導入率の高コストで、ロボティック・メディカル・イメージング市場の成長を妨げます。 たとえば、ロボティックイメージングシステムの平均販売価格(ASP)は約USD $ 1,000,000であり、他のイメージングシステムのASPは約USD $ 100,000です。 これらのガジェットの作成における最先端の技術の使用と広範な研究における投資は、生産コストを上げます。 さらに、単一のロボットソリューションを使用して多数のテストを診断する自由を医者に与える新しい医療イメージングソリューションの開発は、これらのロボットの生産の複雑さとコストを上げることができます。
ロボティックメディカルイメージング市場分析
X線デバイスセグメントからのロボット医療イメージング市場シェアは、病気の診断を痛みなく、非侵襲的にするので、2032年までのUSD 2.5億を超えると予想されます。 ロボットは、さまざまな角度からX線で材料をスキャンし、医療異常を見つけるプロセスを改善し、簡素化することができます。 2023年2月、MedTechのスタートアップであるNanoflex Roboticsは、ロボティックプラットフォームを商品化し、ニューニューニューニューニューニューニューニューニューニューニューニューニューニューロンの商品開発を加速するために、100万ドルの資金調達を実施しました。
2023年から2032年までの13%のCAGRを観察する病院のエンドユースからのロボット医学のイメージング市場は予想されます。 患者は、最先端のインフラや高度に熟練した専門家の可用性などの複数の利点を提供するように、医療処置のための病院を好む。 病院は、患者の経験を改善し、質の高い医療サービスを提供する最先端の医療機器でインフラを整備しています。 増加する入院率は、ロボット医療イメージングの需要に寄与する別の要因です。
欧州のロボティック医療イメージング市場は、地域における使い捨て収入と医療費の高レベルによる2032億米ドル以上に達する見込みです。 ユーロスタット、2020年、EU加盟国、フランス(12.2 %)、ドイツ(12.8 %)の調査によると、GDPの最も高い医療費が認められた。 地域産業の選手による戦略的な拡大活動により、市場位置を強化し、製品ラインを広げることが市場の発展を促進することが期待されます。
ロボティックメディカルイメージング市場シェア
世界的なロボット医療イメージング市場は、以下のような企業に含まれています
これらの企業による戦略的取り組みは、今後数年で市場展開を推進する見込みです。 2021年9月、GEヘルスケア社が買収したイメージング・手術の先駆者であるBK Medical社が買収 ロボットと最小限の侵襲的な手順で外科医を助けることに加えて、これらのツールは、超ソグラフィ泌尿器科、神経外科、および外科医が深い組織を見るのに役立つ腹部手術で採用されています。
COVID-19パンデミックの影響
COVID-19パンデミックは、深刻な公衆衛生危機につながり、市場で負の影響を受けました。 ほとんどすべての選択的および非必須の外科的処置はパンデミックの間に延期されました。 しかし、医療施設におけるロボットイメージング機器の普及・利用の増加は、予測年2023～2032年にわたり、ロボット医療イメージング産業の未来を形作り出すと推定されています。
ロボティック・メディカル・イメージング市場調査レポートには、業界における深いカバレッジが含まれています。 2018年から2032年までのUSD百万ドルの収益の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:
製品情報
エンドユース
上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
業界誌・トレード出版物
セキュリティ・防衛分野の専門誌とトレードプレス
業界データベース
独自および第三者市場データベース
規制申請書類
政府調達記録と政策文書
学術研究
大学研究および専門機関のレポート
企業レポート
年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、届出書類
専門家インタビュー
経営幹部、調達担当者、技術スペシャリスト
GMIアーカイブ
30以上の産業分野にわたる13,000件以上の発行済み調査
貿易データ
輸出入量、HSコード、税関記録
調査・評価されたパラメータ
本レポートのすべてのデータポイントは、一次インタビュー、真のボトムアップモデリング、および厳密なクロスチェックによって検証されています。 当社のリサーチプロセスについて設明を読む →