著者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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モビリティ・アズ・ア・サービス市場 サイズとシェア 2024 - 2032
レポートID: GMI6719
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発行日: July 2024
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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モビリティ・アズ・ア・サービス市場
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モビリティ・アズ・ア・サービス市場規模
モビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）市場は、2023年に市場規模 6,781億米ドルに達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）11.6%を記録すると予測されている。MaaSアプリケーションへの投資拡大が、市場成長を大きく後押しする見込みである。投資家からの資金支援の増加により、MaaSプラットフォームは技術力の向上、サービスの拡充、事業運営の規模拡大に必要なリソースを確保できる。
モビリティ・アズ・ア・サービス市場の主なポイント
例えば、2023年10月には、シェアードモビリティ、タクシーサービス、公共交通機関を単一のアプリケーション上でシームレスに統合するMaaSソリューションであるumobプラットフォームが、複数の投資家から649万米ドルの資金を調達した。この資金支援は、欧州全域でのプラットフォーム拡大を促進することを目的としていた。
急速な都市化と人口増加が、MaaS市場の規模を押し上げる見込みである。都市の拡大に伴い、効率的で統合された交通ソリューションへの需要が高まっている。複数の交通手段を組み合わせ、シームレスなユーザー体験を提供するMaaSは、都市モビリティが抱える課題に対応する。都市部への人口集中が進むことで、革新的な技術ソリューションの必要性が一層高まり、MaaSは都市交通の環境を再構築するうえで重要な役割を担っている。
MaaSプラットフォーム上でユーザーデータが急増していることから、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念が高まっている。機密情報を保護することは、ユーザーの信頼を構築・維持するうえで重要である。MaaS事業者は、不正アクセスや潜在的な情報漏えいからデータを守るため、強固な暗号化、認証、認可の仕組みを導入する必要がある。厳格なデータ保護規制を遵守し、データの取り扱いに関する透明性の高い方針を採用することは、MaaS市場におけるデータプライバシーとセキュリティに関連する複雑な課題に対応するために不可欠である。
モビリティ・アズ・ア・サービス市場の動向
モビリティの発展における提携は、モビリティ・アズ・ア・サービス業界の需要を押し上げるうえで重要な役割を果たしている。相互補完的な専門性を持つ企業間の協業は、イノベーションを促進し、統合ソリューションの開発を加速させる。例えば、2023年6月には、韓国のKakao MobilityとベトナムのPhenikaa Groupが、モビリティプラットフォームの技術分野における協業を促進するための業務提携を締結した。この提携に基づき、Kakaoはプラットフォーム開発に関する専門知識をPhenikaa MaaSに提供し、モビリティの将来的な発展を共同で探る取り組みを促進した。この協業は、モビリティ分野における共同開発に向けて、Phenikaa-Xの中核的な能力を活用することを目的としていた。
人工知能（AI）を含む先進技術の統合が、モビリティ・アズ・ア・サービス市場の収益拡大を促進している。AIは、経路最適化、予測分析、パーソナライズされたユーザー体験を高度化し、全体的な効率を向上させる。決済の自動化やリアルタイムデータ分析も、MaaSの運用をさらに効率化する。この技術統合はサービス品質を高めるだけでなく、ユーザーを引き付け、市場の成長を後押しする。AIの進化に伴い、AIはMaaSをよりインテリジェントでユーザー中心の効率的な都市モビリティソリューションへと発展させるうえで、重要な役割を果たす見込みである。
モビリティ・アズ・ア・サービス市場分析
サービス別では、利便性と費用対効果の高い輸送ソリューションにより、配車サービスセグメントは 2023 年に市場シェアの 37% を占めました。都市化の進展に伴い、消費者は従来の交通手段に代わる効率的な選択肢を求めています。配車サービスは、柔軟性、リアルタイムの利用可能性、MaaSプラットフォームとのシームレスな統合を提供します。シェアードモビリティへの選好の高まりと持続可能性重視の姿勢により、MaaS市場全体における配車サービスセグメントの拡大が促進され、現代の都市人口が抱える変化するモビリティニーズへの対応が進むと見込まれます。
アプリケーションプラットフォーム別では、Androidスマートフォンの幅広い利用を背景に、Androidセグメントは 2023 年にモビリティ・アズ・ア・サービス市場の約 70% のシェアを占めました。Androidは、使いやすいインターフェース、充実したアプリエコシステム、MaaSアプリケーションとの互換性を備えているため、モビリティサービスへのアクセスや利用に適したプラットフォームとなっています。
MaaSの進化に伴い、Androidセグメントでは採用が拡大すると予想されます。これにより、ユーザーは複合的な交通手段に関する計画、予約、管理を行うためのシームレスで多様な選択肢を利用できるようになります。例えば、2023年10月には、Namma Yatriが自動車配車アプリを通じて「Purple Rides」イニシアチブを開始しました。この取り組みは、障害者に配慮したサービスをドライバーが提供できるようにすることで、障害のある人々のモビリティ向上を目指しています。
欧州のモビリティ・アズ・ア・サービス市場シェアは 2023 年に 38% を超え、堅調な都市計画、効率的な公共交通ネットワーク、持続可能性への強い注力を背景に、2032年までに 2330億米ドルに達すると見込まれます。同地域では、規制環境の整備と技術インフラが、多様なモビリティサービスの統合プラットフォームへの統合を促進しています。シームレスで複合的な交通手段への選好が高まるなか、欧州ではMaaSの採用拡大が見込まれます。これにより、通勤者はモビリティニーズに対応する包括的で利便性の高いソリューションを利用できるようになり、市場拡大がさらに進むと予想されます。
モビリティ・アズ・ア・サービス市場シェア
Uber Technologies Inc.とLyft, Inc.は、売上高シェア 10% 超を占め、市場をリードしています。モビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）業界の主要企業は、戦略的取り組み、技術力、変化する消費者ニーズへの適応力により、市場で優位に立っています。これらの企業は、多様な交通サービスを統合した包括的で使いやすいプラットフォームを活用しています。既存の主要企業は、グローバルな事業展開と大規模なユーザーベースを有し、シームレスなモビリティ体験を提供しています。
イノベーション、交通モード事業者との提携、効果的なマーケティングも、これらの企業の優位性に寄与しています。財務基盤、規制遵守、複雑な市場環境への対応力が各社の地位をさらに強固なものとし、業界の方向性を形成しています。
モビリティ・アズ・ア・サービス市場の主要企業
モビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。
モビリティ・アズ・ア・サービス業界ニュース
モビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）市場調査レポートでは、以下のセグメントについて、2018年から2032年までの収益（10億米ドル）ベースの推計および予測を含む業界の詳細な分析を提供しています。
市場、サービス別
市場、ビジネスモデル別
市場、ソリューション別
市場、交通手段別
市場、アプリケーションプラットフォーム別
市場、要件別
市場、組織規模別
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。
よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。
当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。
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3. データマイニングと市場分析
データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20％を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。
4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件（GDP成長率、インフレ率、為替）
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
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