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物流可視化ソフトウェア市場 サイズとシェア 2024 – 2032

レポートID: GMI11149
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発行日: August 2024
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物流可視化ソフトウェア市場規模

物流可視化ソフトウェア市場の規模は、2023年に7億8,590万米ドルに達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)11.3%超で推移すると推定されます。電子商取引とオムニチャネル小売の急速な拡大により、物流業務の複雑性は大幅に高まっています。顧客は複数のチャネルを通じた迅速かつ正確な配送を期待しており、倉庫、配送センター、ラストワンマイル配送サービス間のシームレスな連携が必要となっています。mid-2023までに、国際貿易局は世界のB2C電子商取引収益が14%の年平均成長率(CAGR)で成長すると予測しました。
 

物流可視化ソフトウェア市場の主なポイント

2023年の市場規模
7億8,590万米ドル
2032年の予測市場規模
19億米ドル
年平均成長率(CAGR)(2024〜2032年)
11.3%
主要企業
  • Blue Yonder, Inc., Buyco, C.H. Robinson Worldwide, Inc.
主要市場成長要因
  • サプライチェーン最適化の重視の高まり
  • リアルタイムの可視化に対する需要の増加
  • 電子商取引とオムニチャネル小売の拡大
課題
  • データ統合の課題
  • グローバルサプライチェーンの複雑性

この成長を牽引する主要セグメントには、家電、ファッション、家具、医薬品、メディア・エンターテインメント、飲料、食品が含まれます。この堅調な成長は、消費者のオンラインショッピングプラットフォームへの依存度が高まっていることを示しています。これらのセグメントに属する企業は、この上昇傾向を取り込むため、デジタル戦略を活用すると見込まれます。さらに、物流可視化ソフトウェアは、在庫水準、注文状況、配送予定をリアルタイムで把握できるため、こうした複雑な業務の管理に不可欠です。電子商取引の成長が続くなか、大量の注文に対応し、増大する顧客の期待に応える必要性を背景に、高度な物流可視化ソリューションへの需要は高まると予測されます。
 

企業は、コスト削減、効率向上、顧客サービス改善を目的に、サプライチェーンの最適化を優先しています。物流可視化ソフトウェアは、業務を効率化するリアルタイムデータ、分析、洞察を提供し、このプロセスで重要な役割を果たします。ルート最適化、在庫管理、予測分析などの機能により、企業はデータに基づく意思決定を行い、廃棄を最小限に抑え、リードタイムを短縮し、需要と供給の整合性を高めることができます。競争が激化するなか、企業は競争優位性を獲得するためにこれらのツールを活用しており、物流可視化ソフトウェアの導入を促進しています。
 

物流可視化ソフトウェアを、エンタープライズ・リソース・プランニング(ERP)や倉庫管理システム(WMS)などの既存システムと統合するには、大きな複雑性が伴います。サプライチェーン全体のさまざまな関係者が異なるソフトウェアを使用していることが多く、データサイロが生じる可能性があります。これらのシステム間でシームレスな相互運用性を実現することは、大きな課題です。このプロセスには、データ形式の標準化と、異なるソフトウェアプラットフォーム間の効果的な通信の確保が必要です。不適切な統合は、不完全または不正確な可視性につながり、ソフトウェアの利点を損なうだけでなく、サプライチェーンの非効率化を招く可能性があります。
 

物流可視化ソフトウェア市場の動向

物流可視化ソフトウェアでは、予測分析、需要予測、ルート最適化を高度化するため、人工知能(AI)と機械学習(ML)の採用が進んでいます。AIを活用した洞察により、企業は混乱を予測し、動的にルートを最適化し、十分な情報に基づいて意思決定を行えるようになります。例えば、2024年5月、Grydd AIは、需要計画、ルート予測、貨物最適化、持続可能性対策、コラボレーションハブを含む包括的なAIアプリケーションスイートを発表しました。機械学習技術と広範な出荷データを活用するこのソフトウェアは、ユーザーの可視性と管理能力を高めるよう設計されています。
 

コラボレーションハブの統合は、リアルタイムの意思決定と業務効率を高める、相互接続されたデータ主導型の物流ソリューションへと業界が移行していることを示しています。

この進展は、グローバルな物流における透明性、持続可能性、シームレスな連携を確保する、インテリジェントで柔軟なソフトウェアへの需要の高まりを反映している。さらに、機械学習アルゴリズムは、GPS、IoT デバイス、過去の出荷記録などの情報源から膨大なデータを分析し、リアルタイムの追跡精度と配送精度を向上させている。この動向の背景には、効率性の向上、コスト削減、変化する市場環境への迅速な対応能力に対するニーズがあり、AI と ML は現代の物流ソリューションに不可欠な要素となっている。
 

物流可視化ソフトウェア市場分析

物流可視化ソフトウェア市場シェア、導入モデル別、2023年
物流可視化ソフトウェア市場シェア、導入モデル別、2023年

機能別に見ると、物流可視化ソフトウェア市場は、リアルタイム追跡、経路最適化、在庫管理、分析・レポート、その他に分類される。2023年には、経路最適化セグメントの市場規模は約 3億2,200万米ドルに達した。企業は、サプライチェーンの効率を高め、運用コストを削減するため、経路最適化の導入を拡大している。経路最適化とリアルタイムデータを組み合わせることで、遅延を回避するための出荷経路の変更や、実際の需要に基づく在庫水準の調整など、より適切な意思決定が可能になる。
 

物流業界では、サービス内容を拡充し、透明性と効率性に対する高まる需要に応えるため、企業間の提携や統合が増加している。例えば、2023年6月、Unipart はサプライチェーン可視化パートナーとして Shippeo と提携した。Unipart Logistics は Shippeo の高度なデータとリアルタイム輸送可視化機能を統合し、リード・ロジスティクス・パートナー(LLP)サービスを強化した。この動向は、業界全体で進むより広範な変化を反映している。競争の激しい市場において、物流サービスプロバイダーがより高い付加価値と業務効率を実現するには、リアルタイムの可視化が不可欠となっている。
 

物流業務を最適化することで、企業は燃料消費量を削減し、遅延を最小限に抑え、在庫切れや過剰在庫を防止できる。この効率化はコスト削減につながるため、収益性の改善を目指す企業にとって、リアルタイム追跡は不可欠なツールとなっている。サプライチェーン管理におけるコスト削減と効率化への継続的な注力は、このセグメントの成長を促す重要な要因である。
 

物流可視化ソフトウェア市場シェア、導入モデル別、2023年
物流可視化ソフトウェア市場シェア、導入モデル別、2023年

導入モデル別に見ると、物流可視化ソフトウェア市場はクラウド型とオンプレミス型に分類される。クラウド型セグメントは、2032年までに 16億米ドルを超える規模に達すると予測される。この物流可視化ソフトウェアは高い拡張性を備えており、大規模な初期 IT インフラ投資を行わずに、需要に応じて利用量を調整できる。サプライチェーン業務が変動する企業にとって、この柔軟性は特に有利であり、業務要件に応じてリソースをリアルタイムに調整できる。
 

さらに、クラウドモデルはグローバルな業務を支援し、企業がさまざまな地域にまたがる物流を管理しながら、変化する市場環境に迅速に適応することを可能にする。サプライチェーンがより複雑かつ動的になるなか、迅速に規模を拡大し適応できる能力は、クラウド型ソリューションの導入を促す重要な要因である。さらに、クラウドベースのソリューションは、高額なオンプレミスハードウェアを不要にし、保守費用を削減することで、総保有コストを大幅に引き下げます。企業は、高額なインフラやIT人材に投資することなく、最新の機能やアップデートを利用できます。
 

さらに、サブスクリプション型の料金モデルにより予算を予測しやすくなるため、特に中小企業(SME)にとって、経費管理が容易になります。この費用対効果の高さは主要な成長要因であり、従来のオンプレミスソリューションに伴う財務的負担なしに、あらゆる規模の企業が高度な物流可視化ツールを導入できるようにします。その結果、クラウドベースのソリューションの導入は拡大し、物流分野におけるさらなる革新と効率化を促進すると予測されます。
 

北米物流可視化ソフトウェア市場、2022〜2032年(百万米ドル)
北米物流可視化ソフトウェア市場、2022〜2032年(百万米ドル)

北米は、同地域で急速なデジタル変革が進み、電子商取引が急拡大したことを背景に、2023年の売上高シェア約41%を占め、物流可視化ソフトウェア市場をリードしました。企業は、迅速かつ透明性の高い配送サービスに対する需要の高まりに対応するため、高度な物流技術を導入するようになっています。さらに、AI、IoT、クラウドコンピューティングへの投資に支えられた同地域の強固な技術インフラが、可視化ソリューションの導入を一段と加速させています。また、サプライチェーンの透明性に関する規制要件や持続可能性への取り組みが、企業に堅牢な物流可視化ソフトウェアの導入を促し、業務の最適化と顧客満足度の向上につながっています。
 

欧州では、持続可能性への取り組みと厳格な規制遵守が、物流可視化ソフトウェア市場の主要な成長要因となっています。欧州連合(EU)は、炭素排出量の削減とサプライチェーンの透明性向上に注力しており、企業は物流プロセスを監視・最適化する可視化ツールの導入を進めています。さらに、同地域の複雑で複数の国にまたがるサプライチェーンでは、国境を越える物流を効率的に管理するため、高度な可視化ソリューションが必要とされています。
 

アジア太平洋地域の市場は、急速な工業化、製造業の拡大、サプライチェーンの複雑化によって成長しています。同地域が世界的な製造拠点として台頭するなか、効率的なサプライチェーン管理とリアルタイムの可視化が不可欠となっています。域内での電子商取引と越境取引の普及拡大も、物流可視化ソフトウェアの需要をさらに押し上げています。加えて、中国やインドなどの政府は物流のデジタル化を推進しており、企業による高度な可視化ソリューションへの投資を促し、サプライチェーンの効率性と競争力の向上を後押ししています。
 

さらに、UAEは中東の主要な物流・輸送拠点となることを目指しており、サプライチェーンインフラの近代化に多額の投資を行っています。また、政府によるスマート物流ソリューションの推進と、物流業務へのデジタル技術の導入が、可視化ソフトウェアの需要を一段と高めています。加えて、UAEが世界貿易において果たす役割の拡大と、効率的で透明性の高い物流管理の必要性が相まって、同地域の市場成長を促進しています。
 

総じて、市場はデジタル変革、規制要件、効率的なサプライチェーン管理の必要性を背景に、さまざまな地域で堅調に成長しています。企業が高度な技術への投資を継続するなか、物流可視化ソリューションの需要は拡大し、業務の最適化と顧客満足度全体の向上が進むと予測されます。
 

物流可視化ソフトウェア市場シェア

Project44およびDescartes Systems Group, Inc.は、市場シェア約15%を占める主要企業です。Project44は、エンドツーエンドのサプライチェーン可視化機能を包括的に提供し、すべての輸送モードにおける貨物のリアルタイム追跡・監視を可能にします。同社のプラットフォームは、さまざまな運送業者や物流プロバイダーと連携し、出発地から目的地までのサプライチェーン全体を統合的に把握できる環境を提供します。
 

このプラットフォームの自動化機能は、注文作成、追跡情報の更新、例外管理などの業務プロセスを効率化します。さらに、既存の企業資源計画(ERP)システムおよび輸送管理システム(TMS)とシームレスに連携し、円滑なデータ連携と意思決定の高度化を実現します。
 

Descartesは、複数の輸送モードにおける貨物のリアルタイム追跡・監視を可能にする、グローバルな可視化プラットフォームを提供しています。同プラットフォームは、広範な運送業者および物流プロバイダーのネットワークからデータを統合することで、サプライチェーン全体にわたる包括的な可視化を実現します。Supply Chain Control Towerソリューションは、サプライチェーン業務の可視化と管理を一元化し、統合インターフェースを通じて、パフォーマンス監視、例外管理、物流プロセスの最適化に役立つツールを提供します。
 

物流可視化ソフトウェア市場の企業

物流可視化ソフトウェア業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。

  • Project44
  • Blue Yonder
  • Descartes Systems Group, Inc.
  • Manhattan Associates, Inc.
  • Infor
  • IBM Corporation
  • e2open

 

物流可視化ソフトウェア業界のニュース

  • 2024年6月、Infor Nexusは、企業が多層サプライチェーンをマッピングし、ドイツのサプライチェーン・デューデリジェンス法、ウイグル強制労働防止法(UFLPA)、フランスのAGEC法などの規制を遵守できるよう支援する新製品を発表しました。「Map and Trace」と名付けられたこのアプリケーションは、業界大手のBurton Snowboardsと共同開発されたものです。これにより企業は、サプライヤー、そのサプライヤー、さらにサプライチェーンの保管・管理の連続性を裏付ける取引記録との関係を可視化できます。
     
  • 2023年9月、Yamaha Corporationは、工場と販売代理店の間における輸送の可視性を高めるため、project44のOcean VisibilityおよびPort Intelソフトウェアソリューションを導入しました。これらのソフトウェアソリューションは、貨物の輸送状況や正確な到着予定時刻をリアルタイムで更新し、タイムリーな意思決定を支援します。
     

物流可視化ソフトウェア市場調査レポートは、2021年から2032年までの売上高(10億米ドル)に関する推計・予測を含め、以下のセグメントについて業界を詳細に分析しています。

機能別市場

  • リアルタイム追跡
  • 経路最適化
  • 在庫管理
  • 分析・レポート作成
  • その他

導入モデル別市場

  • クラウド型
  • オンプレミス型

料金モデル別市場

  • サブスクリプション型
  • 従量課金型
  • 永続ライセンス型

企業規模別市場

  • 中小企業(SME)
  • 大企業

エンドユーザー業界別市場

  • 小売
  • 製造
  • 食品・飲料
  • 自動車
  • ヘルスケア
  • 輸送・物流
  • その他

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • 北欧
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア・ニュージーランド(ANZ)
    • 東南アジア
    • その他のアジア太平洋 
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
    • その他のラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ(MEA)
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦(UAE)
    • その他の中東・アフリカ

 

著者:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

よくある質問 (FAQs):

物流可視化ソフトウェアの市場規模は2023年に7億8,590万米ドルに達し、世界的な電子商取引とオムニチャネル小売の急速な拡大を背景に、2024年から2032年にかけて11.3%を超える年平均成長率(CAGR)を記録すると予測される。
企業がサプライチェーンの効率化と運用コストの削減を目的にルート最適化の導入を進めたことから、ルート最適化セグメントは2023年に3億2,200万米ドルに達した。
2023年、北米市場は41%のシェアを占めた。背景には、同地域における急速なデジタル変革と電子商取引の急増があった。
Project44、Blue Yonder、Descartes Systems Group, Inc.、Manhattan Associates, Inc.、Infor、IBM Corporation、e2open は、世界の主要な物流可視化ソフトウェア企業の一部です。

調査手法、データソース、検証プロセス

本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。

当社の6段階の調査プロセス

  1. 1. 調査設計とアナリストによる監督

    GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。

    当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。

  2. 2. 一次調査

    一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80%を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20%を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。

  4. 4. 市場規模の推計

    当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には、以下の事項を明示しています。

    • ✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響

    • ✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ

    • ✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線のパラメーター

    • ✓ マクロ経済に関する前提条件(GDP成長率、インフレ率、為替)

    • ✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。

    当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家による検証

    • ✓ 市場実態との照合

信頼性と信用力

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事業年数
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専門的な業務基準と顧客満足度
ISO
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調査アナリスト
20以上の産業分野を担当
95%
顧客維持率
5年間の顧客関係の価値

検証済みのデータソース

  • 業界専門誌

    業界誌、専門誌、専門メディア

  • 業界データベース

    独自および第三者の市場データベース

  • 規制当局への提出書類

    政府の調達記録および政策文書

  • 学術研究

    大学の研究成果および専門研究機関のレポート

  • 企業レポート

    年次報告書、投資家向け説明資料、公的提出書類

  • 専門家へのインタビュー

    経営幹部、調達責任者、技術専門家

  • GMIの調査アーカイブ

    20以上の産業分野にわたる13,000件以上の公表済み調査

  • 貿易統計データ

    輸出入量、HSコード、通関記録

調査・評価対象の項目

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著者:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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