物流自動化市場 サイズとシェア 2026-2035

物流自動化市場の規模

世界の物流自動化市場は、2025年に359億米ドルに達しました。Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによると、市場規模は2026年の395億米ドルから2035年には1,049億米ドルに拡大し、期間中の年平均成長率（CAGR）は11.5%に達すると予測されています。

多くの国では、物流部門が国内総生産（GDP）において重要な役割を果たしています。物流業界がGDPに大きく寄与する可能性を踏まえ、各国は物流部門の近代化に多額の投資を行っています。例えば、インドの2026〜2027年度連邦予算では、港湾・海運・水路省に516億4,800万インドルピーが配分されました。これは、前年の修正見積もりと比べて前年比で約78%増加する大幅な伸びです。

特に物流・輸送は、米国の経済およびGDPにおいて不可欠な構造的役割を果たしており、この事実は、米国政府の経済分析局（BEA）や運輸統計局（BTS）など、複数の公式統計機関によって裏付けられています。米国政府の公式統計機関としてGDP統計を監視・整備するBEAは、国民所得・生産勘定の枠組みにおける物流の重要性を認識しています。BTSが発表した最近の統計によると、2024年におけるGDPへの輸送サービスの寄与は6.3%、すなわち1.9兆米ドルでした。

アジア太平洋地域の市場規模は2025年に98億米ドルに達し、27.4%のシェアを占めました。2035年までの予測期間におけるCAGRは12.5%と見込まれ、他地域を上回る成長が予測されています。この見通しには政策プログラムが大きく影響しています。中国の「現代物流発展に関する第14次五カ年計画」は、テクノロジーを活用した効率改善を重視しています。一方、「中国製造2025」は、インテリジェント製造とスマート物流を引き続き優先しており、いずれも輸出規模の物流拠点や工場隣接施設における自動化需要を強化しています。インドの国家物流政策は、物流コストをGDPの約14%から10%未満に削減することを目標としており、廃棄や空車走行を削減するため、TMS/WMSおよび倉庫内ロボットへの投資を加速させています。

主要企業では、多くの企業が物流ソリューションを高度化し、技術提携を形成するとともに、物流自動化の需要が存在する地域への進出を拡大しています。例えば、DHL Supply Chainは最近、SVT RoboticsのSOFTBOTシステムを世界の倉庫ネットワーク全体に導入し、さまざまな種類のロボットをより効率的に統合できるようにしました。当時すでに8,000台を超えるロボットを活用していたDHLは、新たなロボットを業務に導入・統合する速度を従来の12倍に高めることが可能になりました。

総じて、物流拡大に向けた予算配分などの政府の介入、主要企業の取り組み、業界からの需要が、こうした要件に対応します。物流サービスにAIや機械学習（ML）を組み込み、市場に参入する企業には、既存の市場リーダーと競争し、成功を収める機会があります。

物流自動化市場の動向

AIと機械学習は、最適化の試行段階から大規模なオーケストレーションへ移行しています。AIを活用した物流プラットフォームは、個別の最適化（ピッキング経路の最適化、スロッティング、到着予定時刻（ETA）の予測）から、在庫、労働力、輸送を横断するエンドツーエンドのオーケストレーションへと移行しています。実際、WMS/WESは現在、リアルタイムの待ち行列の深さに基づき、自律移動ロボット（AMR）、商品搬送型ピッキングステーション、作業員のピッカーに対して動的に作業を割り当てています。同時に、TMSエンジンは、リアルタイムの交通状況や運送業者の輸送能力に関するシグナルを用いて輸送負荷を再配分しています。

IEEEの調査では、変更管理と統合に同時に取り組むことを前提に、ロボット密度とソフトウェアの高度化が進むにつれて収益性が向上することも示されている。短期（2年以内）では分析およびコントロールタワーのユースケース、中期（2〜4年）では異種フリート間の自律的な協調が対象となる。APIファーストのアーキテクチャとローコードによる拡張性を備えたベンダーは、買い手がモジュール型スタックに標準化するなかでシェアを拡大している。

自律型ロボティクスが、多品種・高速処理のフルフィルメントにおける処理能力を加速する 自律走行搬送ロボット（AMR）、無人搬送車（AGV）、協働ロボット（コボット）、ロボット式商品ピッキングシステムは、実験的な追加設備ではなく、現在では中核的な処理能力向上の手段となっている。先進的なフルフィルメントセンターでは、1拠点当たり 1,000 台を超える AMR のフリートを運用し、協働型ワークフローによってピッキング生産性を毎時 300〜400 個まで高めている。これは、手作業による毎時 60〜80 個と比較した水準である。根本的な推進要因は、倉庫業務における労働力不足と離職率の高さである。賃金水準の下限上昇と欠勤により手作業の処理能力の信頼性が低下するなか、投資回収期間は短縮している。

IoT対応のリアルタイム可視化が、レジリエンスとコンプライアンスに向けた必須条件となる フリート、ドック、保管ゾーン、輸送中の貨物全体に組み込まれた IoT デバイスが、継続的なテレメトリーデータを TMS/WMS に送信することで、手作業では実現できない ETA の精度、例外処理、コールドチェーン遵守を可能にする。ITUの調査では、物流の可視化における接続センサーと「ソーシャルIoT」概念の役割が示されており、高額商品や温度に敏感な商品のケース単位でのモニタリングも含まれている。

政策に支えられた効率化プログラムが、地域別の設備投資優先順位を変化させる 政策は地域によって一様ではなく、投資パターンにもその違いが反映されている。欧州では、グリーンディールに基づく排出量目標が、2030年のマイルストーン達成に向けた省エネルギー型自動化とマテリアルハンドリングの電動化を促進している。インドでは、国家物流政策が GDP に占める物流コストの削減を明確な目標として掲げており、滞留時間と廃棄を削減する TMS、輸送ルート最適化、倉庫内ロボティクスが優先されている。

物流自動化市場分析

• ハードウェアが市場をリードした背景には、コンベヤー、自動倉庫・搬送システム（AS/RS）、パレタイザー、AMR/AGV、自律走行式リフトトラックへの複数年にわたる投資サイクルがある。同セグメントが最大となっているのは、ハードウェアの価格がソフトウェアより高いためである。これらの設備は倉庫および配送センター（DC）における自動化の基盤となるため、物流サービスで最初に行われる、かつ最大規模の投資となる。
• 現代の物流ハードウェアは、倉庫制御システム（WCS）および倉庫実行システム（WES）に接続されている。これらのソフトウェア層には、ルート最適化や需要に応じた負荷分散、ロボティクスの予知保全を可能にする AI 技術が組み込まれることが多い。しかし、ソフトウェア層が高度化しているにもかかわらず、自動化プロセスの効率はハードウェアの信頼性に左右される。つまり、ソフトウェアは中核的な収益要因というよりも、業務プロセスを可能にするイネーブラーとなっている。
• ソフトウェアの市場規模は2025年に 94億米ドルとなり、2035年までの年平均成長率（CAGR）は約 12.2% と、最も高い成長が見込まれている。これは、WMS、WES、TMS が AI 推論、デジタルツインシミュレーション、ローコードによる拡張性を追加し、鉄鋼などの資産を追加することなく設備の生産性を高めるためである。その結果、価値の源泉はデバイス中心型からオーケストレーション中心型へと移行している。APIファーストのスタックは、混在するフリートを連携させ、人とロボットの労働力を組み合わせ、イベント駆動型の制御を用いて、1時間当たりの処理ライン数とトレーラーの積載率を改善する。
• 製品差別化の成否は、ハードウェアの基本仕様だけでなく、ソフトウェアがハードウェアの多様性をどの程度抽象化できるかにますます左右されている。例えば、Honeywell の Momentum WES や Körber の K.Motion WMS は、設定可能なワークフロー、オープンな接続機能、組み込み分析機能を重視し、中堅市場の顧客における統合作業の負担と価値実現までの期間を短縮している。
• ロボティクス・アズ・ア・サービスや利用量に応じたソフトウェア料金体系は、導入時の障壁を引き下げながら、取扱量の拡大に応じたアップグレードの道筋を確保する。また、デジタルツインの追加機能は、標準化されたデータモデルと組み合わせることで、複雑な拠点における設計から導入までの期間を 20〜30% 短縮する。複数拠点規模でより迅速な立ち上げと円滑なアップグレードを実証できるベンダーは、単機能ソリューションを提供する競合企業に対してシェアを拡大している。

組織規模別に見ると、物流自動化市場は大企業と中小企業（SME）に分かれる。大企業セグメントは 2025年に 66.1% を占め、市場規模は約 238億米ドルに達した。

• 大企業が優位に立つ理由は、物流管理向け自動化システムの構築に莫大な資本が必要であり、十分な財務資源を有する企業に有利に働くためである。一般に、倉庫施設向けの小規模な自動化には 50,000〜500,000米ドルの費用がかかる一方、数百万米ドルに達する総合的な自動化システムを導入できるのは大企業に限られる。
• 対象となる組織には、多国籍小売企業、電子商取引企業、第三者物流企業などが含まれる。これらの企業は、複数施設にまたがる自動化の取り組みに、より多くの資金を投入できる。ロボット、倉庫管理システム、マテリアルハンドリング自動化技術についても、中小企業とは異なり、投資回収期間が長期化しても耐えられる。
• 一方、中小企業は、より小規模な倉庫施設を運営し、処理する注文量も少なく、より近距離かつ短い配送網を維持している。そのため、自動化技術を直ちに導入する必要性は低い。中小企業のなかには、半手動の手順や簡易的な倉庫管理システムを利用し、在庫管理、注文ピッキング、ラストワンマイル物流など、業績と効率に大きな影響を及ぼす領域に限って自動化を導入する企業もある。
• さらに、クラウドベースの倉庫管理システムや輸送管理システムの普及が進んでいることも、中小企業が高価なハードウェアに投資せずにデジタル技術の導入を開始できる理由の一つである。電子商取引の急速な拡大と、消費者による迅速な配送への需要の高まりも、中小企業の効率化を促している。そのため、中小企業は 2026年から2035年にかけて、約 12.5% の最も高い年平均成長率（CAGR）で成長すると予測される。

最終用途別に見ると、物流自動化市場は製造業、小売・電子商取引、食品・飲料、医療・製薬、自動車、郵便・小包、石油・ガス、その他に分かれる。小売・電子商取引セグメントは、2026年から2035年にかけて 12.9% の最も高い年平均成長率（CAGR）で成長すると予測される。

• 市場における小売・電子商取引セグメントは、二重の構造的特徴を示している。同セグメントは最も主要な最終用途カテゴリーとして台頭し、2025年には市場全体の 36% を占める一方、2026年から2035年にかけて 12.9% の最も高い CAGR で成長すると予測されている。この二つの役割を支える主な要因は、注文密度の高さ、迅速なフルフィルメントのニーズ、オムニチャネル小売形態の拡大である。
• 小売企業および電子商取引企業の業務では、毎日数百万件の小口出荷を処理する必要があるため、AS/RS、ロボットが商品を作業員のもとへ搬送するシステム、自動ピッキング技術などを活用した倉庫の自動化が不可欠となっている。これらの組織が処理しなければならない業務量は非常に多く、今後数年間も同セグメントの重要性は維持される見込みである。
• ラストマイルおよび配送インフラが継続的に拡大していることから、フルフィルメント業務における自動化の導入が進んでいる。例えば、2026年4月には Amazon India が配送能力を拡大するため、ラストマイル配送拠点を 52 拠点追加した。こうした動きは、効率的な配送業務に対応するため、ロボティクスや仕分け技術を組み込んだ、より堅牢な物流ソリューションの必要性を浮き彫りにしている。

米国の物流自動化市場は 2025 年に 109 億米ドルに達し、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）12.3%で成長すると見込まれる。

• 国内の成熟した物流エコシステムを背景に、物流自動化企業による投資が促されており、これが今後も物流セクター全体における米国の優位性を下支えすると見込まれる。現在、米国では電子商取引の大幅な拡大、倉庫における労働者不足、倉庫でのロボティクスおよび人工知能システムの急速な導入が進んでおり、世界で最も先進的な市場の一つとなっている。
• DHL Supply Chain North America の調査によると、米国のサプライチェーンでは自動化への依存度が高まっている。管理職の 73% が AI への依存度が高まると予測し、70% が物流業務におけるサイバーセキュリティの課題を予測している。
• さらに、大手物流企業が建設するフルフィルメント施設数の急速な増加も、物流自動化の普及に寄与している。例えば DHL は、迅速なフルフィルメントサービスおよび専門物流業務に対応するため、総床面積が 700 万平方フィートを超える新たな倉庫を建設し、北米における物流事業のプレゼンスを拡大している。これは、電子商取引企業、ハイパースケール企業、ならびにテクノロジーやヘルスケアなどの高付加価値産業において、自動搬送システムとリアルタイム追跡機能の必要性が高まっていることを示している。

北米の物流自動化市場は 2025 年に 137 億米ドル規模と推定される。物流自動化市場は、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）11.9%で成長すると予測される。

• 米国では、倉庫・保管業務における賃金上昇圧力が 2025 年を通じて高い水準で推移し、大量処理を行う小売業務および 3PL 業務における自動化投資の収益性を一段と高めた。DHL Supply Chain が 2026年3月に導入した SVT Robotics の SOFTBOT プラットフォームは、8,000 台を超える協働ロボットを対象とし、一部拠点で統合速度が最大 12 倍向上したと報告されている。この事例は、地域全体でベンダーに依存しないオーケストレーションと、複数ロボットの迅速な導入に向けた戦略転換を示している。
• 特定の小売企業では、繁忙期の処理能力を安定させ、米国およびカナダのネットワーク全体で残業の変動を抑えるため、AMR 主導のマイクロフルフィルメントも標準的に採用されている。貿易データおよび通関手続きのデジタル化は、国境を越える物流における輸送管理システム（TMS）の導入を引き続き支えており、特に米国・カナダ間の輸送回廊でその傾向が顕著である。
• さらに、この分野に対する政府および政策面の支援は間接的ながらも堅調であり、インフラ近代化施策や電子商取引システムに重点が置かれている。地域内で民間投資が活発に行われていることも、プラス要因となっている。特に、電子商取引の注文フルフィルメントおよび物流業務に関連する投資が活発である。

欧州地域は 2025 年に物流自動化市場の 25.1% を占め、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）9.97%で成長すると予測される。

• 規制は、欧州市場の形成における中心的な要因となっている。欧州委員会のグリーンディール枠組みおよび関連する 2030 年の気候目標により、エネルギー効率の高い設備、電動化されたマテリアルハンドリング、ならびに WMS/TMS に組み込まれた排出量を考慮した配送ルートへの設備投資が促されている。
• ドイツが同地域の市場をリードする一方、英国とポーランドでは、高密度保管と自動仕分けを重視する大型フルフィルメント拠点や小口配送ハブへの投資が引き続き活発である。Otto Group が 2026年1月に 120か所の物流拠点へ NVIDIA ベースのロボット協調制御レイヤーを導入したことは、大陸規模でのフリート全体の協調制御と人工知能（AI）を活用したタスク割り当てが重視されていることを示している。政策によって求められる報告要件も、監査証跡やサステナビリティ指標に対応するため、ソフトウェアベンダーによるローカライズを促している。

ドイツの物流自動化市場は欧州で急速に拡大しており、2026年から2035年にかけての年平均成長率（CAGR）は 10.2% となる見込みである。

• 同国の物流自動化は、欧州における技術開発の最前線に位置している。これは、製造業の基盤が強固であり、インダストリー 4.0 プロジェクトを先駆的に推進してきたことによる。ドイツでは、自動車、機械、産業分野を中心に、自動保管・検索システム（AS/RS）、無人搬送車（AGV）、倉庫制御システムが幅広く導入されている。
• 物流分野では、デジタルツインとフィジカルAIを組み合わせた活用が見られる。その一例が Siemens と KION の協業であり、AI技術のシミュレーションモデルを用いて、実際に導入する前に倉庫システムを最適化している。これにより、企業は業務上のリスクを抑えながら、プロセスの効率を高めることができる。Siemens はさらに、ロボット産業におけるフィジカルAI技術の活用を進展させている。

アジア太平洋地域の物流自動化市場は、2026年から2035年にかけて 12.5% の最速の CAGR で成長すると予測される。

• アジア太平洋地域の市場規模は、2025年に 98億米ドルに達した。主要市場である中国、インド、日本では、導入率が最も高い。中国では、国家発展改革委員会の「現代物流発展に関する第14次五カ年計画」が、テクノロジーを活用した効率性向上とインテリジェント製造との統合を優先している。これが、長江デルタなどの輸出拠点における AS/RS、自律移動ロボット（AMR）、リアルタイム可視化ツールの導入を後押ししている。
• インドの国家物流政策は、GDPに占める物流コストの割合を 1桁台まで引き下げることに重点を置いており、大手第三者物流（3PL）企業や荷主企業における輸配送管理システム（TMS）、ルート最適化、倉庫内ロボットへの投資を促している。そのため、地域構成は、中国では大規模な電子商取引と工場隣接型の配送に傾き、インドではネットワーク全体の最適化と複合輸送の接続性が重視されている。また、多国籍ベンダーは各市場の報告要件や言語要件に対応するため、製品・サービスのローカライズを進めている。

中国の物流自動化市場は、予測期間である 2026年から2035年にかけて 13.3% の CAGR で成長すると推定される。

• 中国では、国内外で取り扱う電子商取引の配送品や小口貨物の量が多いことから、物流システムに自動化およびロボット化が広く導入されている。中国の大手物流企業や電子商取引サイトは、より大量の注文を処理し、配送時間を短縮できるよう、自動化センターの建設を継続的に拡大している。
• 産業の高度化とオンライン取引ネットワークの拡大が進むなか、中国では物流自動化の導入が引き続き促進されている。第14次五カ年計画および「中国製造 2025」プログラムに基づく現代物流の発展に関する国家戦略では、インテリジェント物流、デジタルサプライチェーン、生産・配送プロセスにおけるロボット導入の発展が優先されている。

ブラジルの物流自動化市場は、2026年から2035年にかけて 10.8% の CAGR で成長すると推定される。

• ブラジルにおける物流自動化の発展は、政府による物流インフラ整備への取り組みと、国内の電子商取引向け物流ネットワークの拡大に大きく依存している。2025年3月、ブラジル運輸省は、物流インフラの整備、港湾効率、複合輸送を引き続き同国の優先課題とする方針を再確認した。これにより、倉庫における物流自動化の導入が間接的に促進されている。
• さらに、物流企業の事業拡大戦略は、国内の自動化企業を引き続き支えている。例えば、Mercado Libre は 2025年6月、ブラジルで物流能力をさらに拡大し、電子商取引需要の増加に対応して、フルフィルメント能力の増強と配送システムへの自動化導入を進めた。最先端の仕分け技術と倉庫技術の導入により、ブラジルの一部州全体で配送効率とオペレーションの拡張性が向上したことが確認された。

UAEでは、2025年に中東・アフリカの物流自動化市場で大幅な成長が見込まれる。

• UAE Vision 2031および国家物流戦略における戦略的施策には、物流チェーンの効率化、貿易プロセスのデジタル化、ドバイ、アブダビ、フリーゾーンの物流クラスターに位置する港湾でのスマートオペレーションが含まれる。これらは、自動化技術とデジタルシステムの導入を促進し、UAEを物流拠点として選ばれる国にすることを目的としている。
• 2025年5月、DP World は、Jebel Ali PortなどのUAEの港湾を含むグローバルネットワーク内で、スマート港湾および自動化ターミナルをさらに拡張するプロジェクトを開始した。この取り組みで使用される技術には、自動貨物処理設備、人工知能を活用した港湾管理ソフトウェア、サプライチェーン技術ソリューションなどが含まれる。

物流自動化市場シェア

2025年には、ABB、Daifuku、Honeywell、KION Group、KNAPP、SSI SCHAEFER Group、TGW Logisticsの上位7社が市場の25.1%を占めた。

• ABBは、ピッキング、梱包、資材搬送などの物流業務向けに、産業用ロボットおよび自動化技術を提供している。これらのシステムは産業オペレーションに統合され、効率向上に寄与している。
• Daifukuは、自動保管・検索システム（AS/RS）、コンベヤ、仕分けソリューションなどのイントラロジスティクスシステムを提供している。これらは大規模倉庫で使用され、資材の流れを改善するとともに、スペースの節約に貢献している。
• Honeywellは、マテリアルハンドリングシステム、仕分け技術、倉庫管理ソフトウェアなど、倉庫自動化ソリューションを提供している。これらのソリューションは、配送センターや電子商取引センターにおけるワークフロー、在庫追跡、効率の改善に寄与している。
• KION Groupは、Dematicブランドを通じて、AS/RS、コンベヤ、ロボット、ソフトウェアなどの倉庫自動化システムを提供している。これらのツールは、保管、ピッキング、仕分け、配送の各プロセスを支えている。
• KNAPPは、シャトルシステム、ロボットピッキング、商品・人型（goods-to-person）技術などのイントラロジスティクスシステムを開発している。これらのソリューションは、ワークフローの最適化と、小売・医療用倉庫における受注精度の向上に寄与している。
• SSI SCHAEFERは、保管ソリューション、コンベヤシステム、自動ピッキング技術など、モジュール型の倉庫システムを提供している。これらのシステムは、倉庫における効率的な資材処理を可能にし、保管・配送の改善に寄与している。
• TGW Logisticsは、シャトルシステム、ピッキングロボット、コンベヤなどの倉庫自動化ソリューションを提供している。これらのシステムは設備とソフトウェアを組み合わせ、配送センターの効率と処理速度を向上させている。

物流自動化市場の主要企業

物流自動化業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりである。

• ABB
• Daifuku
• Honeywell
• KION（Dematic）
• KNAPP
• Körber
• KUKA
• SSI SCHAEFER
• Symbotic
• TGW Logistics

• Daifukuは、豊富な自動保管・取り出しシステム（AS/RS）エンジニアリングの知見と一括導入・統合サービスを組み合わせ、自動車業界やオムニチャネル小売において、処理能力と信頼性が重視される大規模なシャトルおよびパレットプロジェクトを獲得している。KION Groupは、Dematicを通じて、コンベヤ、シャトル、高密度保管システムに加え、WMS/WESによる統合運用とパートナー製自律移動ロボット（AMR）フリートを組み合わせたエンドツーエンドのプログラム提供を重視し、立ち上げ期間の短縮とアップグレードの標準化を図っている。
• Honeywellは、IntelligratedのハードウェアとMomentumのソフトウェアモジュールの連携に注力し、統合作業の負担を軽減するとともに、診断機能を向上させ、大規模な北米の小売企業や宅配便事業者向けに拠点横断のガバナンスを可能にしている。
• KNAPP、Körber、Beumer Groupは、ソフトウェア主導のオーケストレーション、荷物仕分け、高処理能力ソリューションによって差別化を図っており、EUの政策に沿ったエネルギー効率を考慮したルーティングとサステナビリティ報告を必要とする欧州の物流ハブを主な対象としている。
• ロボティクスおよびソフトウェアの専門企業では、Locus Robotics、GreyOrange、Symboticが、迅速な投資効果の実現、フリート全体のオーケストレーション、複数拠点への展開可能性を重視している。Symboticの高密度自動化システムは、米国の大手小売企業で稼働しており、1日当たり数十万ケースを処理している。多くの場合、上流のWMS統合と組み合わせることで、入庫率と下流のパレット移動を同期させている。
• LocusとGreyOrangeは、繁忙期に処理能力を柔軟に調整できるAMRフリートに注力しており、動的なタスク割り当て、充電、交通制御を実現するためWESと統合している。このモデルは、中堅市場の購入企業に支持されるRaaS型の料金体系や成果連動型SLAと整合する。

物流自動化業界ニュース

• 2026年4月、KIONとSiemensは、物流分野におけるフィジカルAIの高度化に向けて提携した。両社は人工知能を活用してデータを分析し、機械、システム、物流センターの仮想モデルであるデジタルツインを作成する。これらのモデルにより、企業は実際の倉庫で導入する前にプロセスをテスト・改善できるため、業務効率の向上とリスクの低減につながる。
• 2026年4月、SiemensとHumanoidは、フィジカルAIの産業導入に向けて大きな節目を迎えた。NVIDIAのフィジカルAI技術を搭載したHumanoidのHMND 01ロボットは、ドイツ・エアランゲンにあるSiemensの電子機器工場で、物流作業を自律的に実行することに成功した。
• 2026年3月、DHL Supply Chainは、世界各地の倉庫にSVT RoboticsのSOFTBOTプラットフォームを導入した。すでに 8,000 台を超える協働ロボットを利用しているDHLは、従来の最大 12 倍の速度でロボットを接続・導入できるようになった。これにより、DHLは物流ネットワーク全体で自動化を迅速に拡大し、効率を高めることができる。
• 2026年1月、Otto Groupは、スマートロボティクスを活用したサプライチェーン業務の改善に向けてNVIDIAとの協業を開始した。同社は、NVIDIAのOmniverseライブラリとIsaac Simを基盤とする「Robotic Coordination Layer」を 120 の物流拠点で利用する計画である。このシステムは仮想環境でロボットを訓練し、物流業務の効率性、拡張性、統合性を高める。

物流自動化市場調査レポートでは、2022年から2035年までの売上高（百万米ドル／十億米ドル）に関する推計および予測を含め、以下のセグメントについて業界を詳細に分析している。

コンポーネント別市場

• ハードウェア
  • 自律型ロボット
  • 自動保管・取り出しシステム（AS/RS）
  • 自動仕分けシステム
  • コンベヤシステム
  • デパレタイズ／パレタイズシステム
  • 自動認識・データ収集（AIDC）
• ソフトウェア
  • 倉庫管理システム（WMS）
  • 輸送管理システム（TMS）
• サービス
  • コンサルティング
  • 導入・統合
  • サポート・保守

市場（用途別）

• 倉庫・保管管理
• 輸送管理

市場（組織規模別）

• 大企業
• 中小企業（SME）

市場（最終用途別）

• 製造業
• 小売・Eコマース
• 食品・飲料
• ヘルスケア・製薬
• 自動車
• 郵便・小包
• 石油・ガス
• その他 

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • オランダ
  • ノルウェー
  • スウェーデン
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • 韓国
  • インド
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • フィリピン
• 中南米
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • チリ
• MEA
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE