著者:
Suraj Gujar, Tanisha Malwa
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アイトラッキング市場 サイズとシェア 2024 - 2032
レポートID: GMI8696
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発行日: March 2024
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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アイトラッキング市場
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視線追跡市場規模
視線追跡市場の市場規模は 2023年に 8億5,000万米ドルに達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)30.5%超で成長すると予測されています。自然環境における視線追跡への研究関心の高まりは、生態学的妥当性の高い環境で人間の行動や認知を研究する方向への、より広範な変化を反映しています。視線追跡技術の精度と現実世界のシナリオの複雑性を組み合わせることで、研究者は視覚的注意、知覚、意思決定プロセスに関するより深い洞察を得ることができ、最終的には日常生活における人間の行動への理解を深められます。
アイトラッキング市場の主要ポイント
市場規模と成長
主要な市場成長要因
課題
例えば、2024年1月、Tobiiは UX Explore クラウドプラットフォームを立ち上げ、視線追跡を活用したモバイル UX 調査の拡張性を高めました。Tobiiの最新製品である UX Explore により、ユーザーエクスペリエンス(UX)研究者は視線追跡の機能を活用し、スマートフォンだけでユーザーの注意を測定できます。この新しいソフトウェアベースのプラットフォームは、ディープラーニングを用いた視線追跡アルゴリズムを採用しており、ユーザーの自然な環境にアクセスしながら、遠隔で調査を実施できます。
スマートフォンやタブレットの利用拡大に伴い、モバイル視線追跡市場への需要が高まっています。モバイル視線追跡技術により、研究者は現実世界の環境におけるユーザーの行動やインタラクションを調査でき、モバイルアプリのユーザビリティ、広告効果、モバイル端末における消費者行動に関する洞察が得られます。例えば、2021年11月、Entropik Technologies Pvt. Ltd.は、ウェブとモバイルの両方の端末で動作する初のマルチプラットフォーム視線追跡技術の発売を発表しました。リアルタイム分析ダッシュボードと可視化ツールにより、関係者はユーザビリティ上の問題を特定し、データに基づく意思決定を行い、デジタル体験をその場で最適化できます。
既存の製品、アプリケーション、または研究手法に視線追跡技術を組み込む作業は、さまざまな複雑な構成要素やキャリブレーション要件があるため、複雑で時間を要します。開発者や研究者は、互換性、統合、データ分析に関する課題に直面することが多く、専門的な知識とリソースが必要となります。
視線追跡市場の動向
新たな動的視覚評価モジュールの導入は、より包括的で個別化された視覚評価への傾向の高まりを示しています。従来の視覚評価は、視力などの静的な測定にのみ重点を置くことが多かった一方で、業界では、眼球運動の協調性、追跡能力、輻輳・開散能力など、動的な視覚スキルを評価する重要性への認識が高まっています。例えば、2021年1月、RightEye LLCは RightEye Vision System のバージョン4.0アップデートの開始を発表しました。このアップデートでは、新たな動的視覚評価モジュール、拡充・更新された基準母集団データセット、最新のダッシュボードおよびユーザーインターフェースという3つの改善が実施されています。
視線追跡技術は、診断、治療、リハビリテーションを目的として医療分野で活用されています。視線追跡装置は、視覚障害、神経疾患、自閉症スペクトラム障害、外傷性脳損傷の評価に使用され、患者の行動、注意、認知機能に関する貴重な洞察を提供します。
例えば、2020年1月、EyeTech Digital Systems, Inc.は、オーランドで開催された Assistive Technology Industry Association の会議で、オールインワン型の超薄型視線入力タブレット EyeOn の発売を発表しました。EyeOn視線追跡プラットフォームにより、運動機能や身体の運動に障害がある人でも、視線を使って端末を操作し、完全にハンズフリーで選択、入力、発話を行えます。この端末の厚さはわずか ¾” で、重量は 4.5ポンド未満です。
アイトラッキング市場分析
コンポーネント別では、市場はハードウェアとソフトウェアに分類されます。ソフトウェアセグメントは、2032年まで約32%の年平均成長率(CAGR)で成長すると見込まれます。
用途別では、アイトラッキング市場は医療、小売、研究、自動車、民生用電子機器、その他に分類されます。医療セグメントは、2023年に28%超のシェアを占め、市場をリードしました。
アジア太平洋地域のアイトラッキング市場は、2024年から2032年にかけて30%超の堅調な年平均成長率(CAGR)を維持すると予測されます。同地域では、急速な経済成長に加え、医療、教育、ゲーム、自動車などの産業が発展しており、アイトラッキング技術への需要を押し上げています。さらに、民生用電子機器、仮想現実(VR)、拡張現実(AR)デバイスへのアイトラッキング機能の組み込みも進んでいます。また、アジア太平洋地域では、UX調査、市場分析、医療診断を目的としたアイトラッキングの導入が拡大しており、市場環境の拡大に大きく寄与しています。
アイトラッキング市場シェア
Tobii ABとSeeing Machines Ltd.は、5%超の大きなシェアを占めています。Tobii ABはアイトラッキング技術分野の主要企業であり、幅広い業界や用途向けに革新的なソリューションを提供しています。2001年に設立され、スウェーデンのストックホルムに本社を置くTobiiは、高度なハードウェアおよびソフトウェア技術を活用し、比類のない精度と正確性で眼球運動を追跡・分析することで、アイトラッキング分野の先駆者および世界的リーダーとしての地位を確立しています。
Seeing Machines Ltd.は、視線追跡技術分野の先駆的企業であり、高度なコンピュータービジョンアルゴリズムと人工知能(AI)を活用して人間の眼球運動をモニタリング・分析する革新的なソリューションを提供しています。さまざまな業界における安全性、パフォーマンス、ウェルビーイングの向上に注力するSeeing Machinesは、市場をリードする企業としての地位を確立しています。
視線追跡市場の主要企業
視線追跡業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。
視線追跡業界のニュース
視線追跡市場の調査レポートには、以下のセグメントについて、2018年から2032年までの収益(百万米ドル)ベースの推計および予測を含む、業界の詳細な分析が盛り込まれています。
コンポーネント別市場
タイプ別市場
用途別市場
設置場所別市場
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。
よくある質問(FAQ):
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
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