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自律型IoT決済市場 サイズとシェア 2024 - 2032

レポートID: GMI11094
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発行日: August 2024
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム

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自律型IoT決済市場の規模

自律型IoT決済市場の規模は2023年に370億米ドルに達し、2024年から2032年にかけて40%超の年平均成長率(CAGR)を記録すると推定されている。消費者の利便性に対する需要の高まりは、市場の発展を促す主要因となっている。消費者が日常生活で即時かつシームレスな体験をますます求めるようになるなか、決済プロセスに対する期待は大きく変化している。

自律型IoT決済市場の主要ポイント

2023年の市場規模
370億米ドル
2032年の予測市場規模
7,412億米ドル
年平均成長率(CAGR)(2024〜2032年)
40%
主要企業
  • Amazon Web Services (AWS)、Apple Inc.、Cisco Systems, Inc.、First Data、Thales Group company、Google LLC、Honeywell International Inc.、IBM Corporation、Intel Corporation、Mastercard Incorporated、Microsoft Corporation、NXP Semiconductors、PayPal Holdings, Inc.、Qualcomm Incorporated、Samsung Electronics Co., Ltd.、Siemens AG、Square, Inc.、Stripe, Inc.、Visa Inc.、Zebra Technologies Corporation
主要な市場成長要因
  • 技術の進展
  • 利便性に対する消費者需要の高まり
  • スマートデバイスの普及拡大
課題
  • 安全性への懸念

 

現代の消費者は取引の迅速性と容易さを重視しており、手動入力や物理的な操作を必要とする従来の決済方法を煩雑で時代遅れと捉えている。利便性を求める傾向が強まるなか、取引を自動化し、手動での決済操作を不要にする自律型IoT決済ソリューションへの需要が高まっている。
 

例えば、消費者は非接触型決済などの技術をますます導入している。非接触型決済では、決済端末に軽くタッチするだけで、あるいは端末に物理的に接触することなく取引を完了できる。2024年5月、GoogleはインドでGoogle Walletを開始し、航空便の搭乗券、イベントチケット、バスチケット、ブランドのロイヤルティカード、重要な身分証明書の写真など、日常生活に必要な情報にアクセスできるようにした。同様に、ウェアラブル端末、スマート家電、コネクテッドカーなど、決済機能を組み込んだスマートデバイスは、消費者の日常生活にシームレスに統合される自動化された円滑な取引を可能にしている。
 

利便性の重視は、単に迅速性だけを意味するものではなく、今日のスピード感があり技術主導型のライフスタイルに適合した、より直感的で統合された決済体験の提供も意味する。その結果、企業やサービスプロバイダーは、こうした変化する期待に応え、顧客とのやり取りを効率化し、全体的な満足度を高めるため、自律型IoT決済技術に多額の投資を行っている。
 

セキュリティ上の懸念は、自律型IoT決済の導入における大きな課題であり、その主な要因は、これらのシステムが複雑かつ相互接続されている点にある。IoTデバイスが普及するにつれ、接続された各デバイスがサイバー犯罪者にとって潜在的な侵入経路となる。これらのデバイスは、クレジットカード情報や個人識別情報などの機密性の高い金融データを複数のネットワーク経由で送信することが多く、ハッカーにとって魅力的な標的となっている。さらに、多くのIoTデバイス、特に消費者向け製品には、暗号化や多要素認証などの堅牢なセキュリティ機能が備わっていない場合があり、攻撃に対してより脆弱になることでリスクが増幅している。
 

自律型IoT決済市場の動向

スマートデバイスとIoTエコシステムの普及は、自律型IoT決済の導入を促す変革の原動力となっている。スマートデバイスが日常生活にますます統合されるにつれ、相互接続された膨大な数の機器によるネットワークが形成され、これらの機器は自律的に通信し、タスクを実行できるようになっている。食料品を自動的に再注文するスマート冷蔵庫から、通行料金や駐車料金を自動的に支払うコネクテッドカーまで、こうしたデバイスには、人の介入なしに取引を実行できるセンサーとソフトウェアが組み込まれている。
 

家庭、都市、産業全体でIoT対応デバイスの数が増加していることにより、自律型決済の機会が拡大している。これらのデバイスはリアルタイムで取引をシームレスに処理でき、比類のない利便性と効率性を提供するためである。この変化は、異なるメーカーやプラットフォームのデバイスが相互に連携してデータを共有できる高度なIoTエコシステムの発展によって、さらに後押しされている。こうしたエコシステムが成熟するにつれて、デバイスが自律的に決済を開始し完了する機能は重要な特徴となり、市場におけるイノベーションと成長を促進している。
 

例えば、2022年4月、世界経済フォーラムは今後5年間でスマートホームデバイス市場が大幅に成長すると予測する報告書を発表した。同報告書によると、すでに1億3,000万世帯を超える家庭が少なくとも1台のスマートスピーカーを保有しており、この数は2027年までに最大3億3,500万世帯に増加すると見込まれている。さらに、IoT製品に対する世界の支出額は、2023年に1.1兆米ドルに達すると予測された。これらのデータはスマートデバイスが広く普及していることを示しており、市場の成長を後押ししている。
 

自律型IoT決済市場の分析

コンポーネント別の自律型IoT決済市場規模、2022〜2032年(10億米ドル単位)

コンポーネント別に見ると、市場はソリューションとサービスに分けられる。2023年には、ソリューションセグメントが市場シェアの 77% 超を占めた。ソリューションセグメントは、IoT環境に適した決済ゲートウェイ、処理プラットフォーム、統合セキュリティ機能など、包括的なサービスを提供しているため、自律型IoT決済市場をリードしている。これらのソリューションは、さまざまなIoTデバイス間でシームレスな取引を可能にし、人の介入なしに安全なリアルタイム決済を実現する。
 

高い市場シェアの背景には、認証、暗号化、データ管理など、自律型決済の複雑な処理を担うエンドツーエンドソリューションへの需要の高まりがある。さらに、小売、自動車、スマートシティなどの分野でIoTの導入が進んでいることから、堅牢な決済ソリューションの必要性が高まり、このセグメントの市場における主導的な地位が一段と強固になっている。
 

決済手段別の自律型IoT決済市場シェア、2023年

決済手段別に見ると、市場はピア・ツー・ピア(P2P)、企業間(B2B)、企業対消費者(B2C)、機械間(M2M)に分類される。2023年には、B2Bセグメントが市場シェアの 34% 超を占めた。企業間(B2B)セグメントは、企業間の安全かつ効率的な取引処理に対する需要が高まっているため、自律型IoT決済市場で最大の市場シェアを占めている。製造、物流、サプライチェーン管理などの業界でIoTの導入が進むなか、企業は業務を効率化し、手作業によるエラーを削減するため、自動決済ソリューションの導入を拡大している。
 

B2B取引では多額の資金と複雑な処理が伴うことが多く、正確性、迅速性、コンプライアンスを確保するうえで自動決済が不可欠となる。さらに、IoTと決済システムを統合することで、リアルタイムの追跡と検証が可能になり、企業間取引における信頼性が高まるとともにリスクが低減される。これにより、B2B分野で自律型IoT決済の導入が進み、同セグメントの高い市場シェアにつながっている。
 

北米の自律型IoT決済市場規模、2022〜2032年(10億米ドル単位)

北米は、先進的な技術インフラとさまざまな業界におけるIoTソリューションの高い普及率を背景に、2023年には 38% 超のシェアを占め、自律型IoT決済の世界市場をリードしました。同地域では、イノベーションを重視する姿勢に加え、IoTおよび決済技術への大規模な投資が市場成長を牽引しています。テクノロジー大手や金融機関などの主要企業が存在することも、自律型決済システムの開発と導入をさらに加速させています。
 

欧州は、先進的な産業インフラとさまざまな分野におけるIoT技術の幅広い普及を背景に、自律型IoT決済市場で重要な役割を果たしています。ドイツ、英国、フランスは、デジタルトランスフォーメーションとスマートシティ構想を重視する姿勢により、先行しています。データセキュリティと消費者保護を重視する同地域の規制環境も、自律型決済システムへの信頼を醸成しています。
 

特に中国、日本、韓国における技術の進展とIoTの普及拡大により、アジア太平洋地域は自律型IoT決済市場の最前線に押し上げられています。同地域の強固な製造業と拡大する電子商取引業界が、この成長に大きく寄与しています。さらに、スマートシティとデジタル化を推進する政府の取り組みが、IoT対応決済システムの普及を加速させています。人口規模が大きく、スマートフォンの普及率も上昇していることから、同地域ではIoT決済ソリューションの拡大に適した環境が形成されており、アジア太平洋地域はこの市場における重要な参加地域となっています。
 

自律型IoT決済市場のシェア

Visa Inc.、Mastercard Incorporated、PayPal Holdings, Inc.、およびAmazon Web Services(AWS)は、自律型IoT決済業界の主要企業であり、合計で 20% 超の市場シェアを占めています。Visa Inc.とMastercard Incorporatedは、広範なネットワーク、信頼性の高いブランド、先進的な決済処理能力を有することから、世界の決済市場を支配しています。これらの企業は、IoT対応デバイスに必要なさまざまな取引タイプを含め、安全で拡張性の高い決済プラットフォームの開発に多額の投資を行ってきました。
 

世界中の数百万の加盟店に対してシームレスなリアルタイム決済処理を提供できる能力により、両社は自律型IoT決済分野で不可欠な存在となっています。さらに、IoTメーカーやサービスプロバイダーとの提携により、両社の決済ソリューションをスマートデバイスに直接組み込むことが可能となり、自動取引が実現しています。
 

自律型IoT決済市場の主要企業

自律型IoT決済業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。

  • Amazon Web Services(AWS)
  • Apple Inc.(Apple Pay)
  • Cisco Systems, Inc.
  • First Data(現在はFiservの一部)
  • Gemalto(Thales Groupの傘下企業)
  • Google LLC(Google Pay)
  • Honeywell International Inc.
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Mastercard Incorporated
  • Visa Inc.
     

自律型IoT決済業界のニュース

  • 2023年9月、Samsungは韓国を拠点とするKB Kookmin CardおよびAmerican Expressと提携し、モノのインターネット(IoT)クレジットカードの開発に着手しました。このカードにより、カード保有者はカードをGalaxyスマートフォンに接続し、SamsungのBluetooth Low Energy対応プラットフォーム「SmartThings Find」を使用してカードの位置を確認できるようになります。
     
  • 例えば、2023年9月、The National Payments Corporation of India(NPCI)は、Unified Payments Interface(UPI)向けに複数の革新的な機能を導入し、デジタル決済におけるユーザー体験とアクセシビリティを向上させました。音声対応決済機能「Hello! UPI - Voice-Enabled Payments」も開始され、ユーザーは音声コマンドを使用してUPI決済を行えるようになりました。この機能は、UPIアプリ、通信事業者の通話サービス、モノのインターネット(IoT)デバイスを通じて利用でき、ヒンディー語と英語での取引に対応しています。
     

自律型IoT決済市場の調査レポートでは、以下のセグメントについて、2021年から2032年までの収益(百万米ドル)に関する推計および予測を含む、業界の詳細な分析を提供しています。

コンポーネント別市場

  • ソリューション
    • 決済処理ソフトウェア
    • 分析ソフトウェア
    • セキュリティソフトウェア
    • その他
  • サービス
    • プロフェッショナル
    • マネージド

決済方式別市場

  • 個人間(P2P)
  • 企業間(B2B)
  • 企業・消費者間(B2C)
  • 機器間(M2M)

導入形態別市場

  • オンプレミス
  • クラウド

技術別市場

  • 近距離無線通信(NFC)
  • 無線周波数識別(RFID)
  • Bluetooth Low Energy(BLE)
  • Wi-Fi
  • ブロックチェーン
  • その他

用途別市場

  • 小売
  • 自動車
  • スマートシティ
  • ヘルスケア
  • 製造
  • エネルギー・公益事業
  • 運輸・物流
  • 民生用電子機器
  • 農業
  • その他

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • 北欧諸国
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • ANZ
    • 東南アジア
    • その他のアジア太平洋 
  • 中南米
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
    • その他の中南米 
  • 中東・アフリカ(MEA)
    • UAE
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • その他の中東・アフリカ

 

著者:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

よくある質問(FAQ):

自律型 IoT 決済市場の規模はどの程度ですか?
自律型 IoT 決済の市場規模は 2023 年に 370 億米ドルに達し、利便性に対する消費者需要の高まりを背景に、2023 年から 2032 年にかけて年平均成長率(CAGR)40%超を記録すると見込まれています。
IoT向け決済ソリューションの需要が高まっている理由は何ですか?
ソリューションセグメントは、IoT環境に合わせた決済ゲートウェイ、処理プラットフォーム、統合セキュリティ機能など、包括的なサービスを提供していることから、2023年に 77% 超のシェアを占めました。
なぜ北米では自律型IoT決済業界が急速に成長しているのですか?
2023年、北米市場は38%超のシェアを占めた。これは、高度な技術インフラと、さまざまな業界でIoTソリューションの導入が進んでいることによる。
自律型IoT決済市場の主要企業はどこですか?
Amazon Web Services (AWS)、Apple Inc. (Apple Pay)、Cisco Systems, Inc、First Data(現在は Fiserv の一部)、Gemalto(Thales Group 傘下の企業)、Google LLC(Google Pay)など。

研究方法論、データソース、検証プロセス

本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。

6ステップの研究プロセス

  1. 1. 研究設計とアナリストの監督

    GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。

    私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。

  2. 2. 一次研究

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  3. 3. データマイニングと市場分析

    データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。

  4. 4. 市場規模算定

    私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:

    • ✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容

    • ✓ 抑制要因と緩和シナリオ

    • ✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線パラメータ

    • ✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)

    • ✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。

    私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:

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著者:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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