Marché de la maintenance prédictive des aéronefs Taille et part 2026-2035

Taille du marché de la maintenance prédictive des aéronefs

Le marché de la maintenance prédictive des aéronefs était évalué à 6,3 milliards de dollars (USD) en 2025 et devrait atteindre 6,9 milliards de dollars (USD) en 2026 et 16,8 milliards de dollars (USD) d'ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) d'environ 10,4 % entre 2026 et 2035. Le marché couvre les équipements, les logiciels et les services utilisés pour identifier les défaillances imminentes des systèmes aéronautiques avant qu'elles n'entraînent des perturbations opérationnelles.

Le taux élevé d'utilisation des flottes modifie l'économie de la planification de la maintenance. La flotte commerciale mondiale comptait 35 550 aéronefs en mid-2025, tandis que le carnet de commandes représentait 58 % de la flotte en service, ce qui limitait la capacité des compagnies aériennes à compenser la pression liée à l'utilisation par des livraisons d'aéronefs à court terme. ^{[1]International Air Transport Association, "The Global Commercial Aircraft Fleet," August 2025, iata.org} La demande record de transport aérien de passagers a renforcé cette contrainte : les passagers-kilomètres payants mondiaux ont augmenté de 10,4 % en 2024, tandis que le coefficient de remplissage annuel des passagers a atteint 83,5 %. ^{[2]International Air Transport Association, "Global Air Passenger Demand Reaches Record High in 2024," January 30, 2025, iata.org} Dans ces conditions, la valeur de la maintenance prédictive réside moins dans le remplacement des contrôles planifiés que dans la capacité à permettre à une équipe de contrôle de la maintenance de réserver la main-d'œuvre, les pièces et le temps au sol avant qu'un événement technique ne provoque l'immobilisation d'un aéronef au sol.

Les travaux réglementaires façonnent également le marché adressable. La feuille de route 2024 de la FAA sur l'assurance de la sécurité de l'IA définit l'intention, la justesse et l'absence de nuisance comme des propriétés d'assurance pour l'IA dans l'aviation, tandis que le cadre de l'IA de l'EASA et les travaux connexes sur l'homologation de l'apprentissage automatique établissent une voie plus clairement définie pour les applications liées à la sécurité. Cela renforce l'importance des chaînes de données traçables, des alertes explicables et d'une revue technique documentée, plutôt que de considérer la seule précision prédictive comme suffisante pour le déploiement.

Le seuil d'adoption diffère néanmoins selon l'opérateur. La capacité prédictive génère la plus grande valeur initiale lorsqu'un transporteur dispose d'un nombre suffisant de cycles de vol, d'un historique de maintenance et de la discipline opérationnelle nécessaire pour agir sur les alertes. Les cadres réglementaires de la FAA et de l'EASA renforcent la nécessité de modèles validés et de processus auditables, ce qui favorise les plateformes reliant les éléments probants techniques à l'exécution de la maintenance plutôt que celles qui fournissent des scores d'anomalie isolés.

Principaux facteurs de croissance

Utilisation des flottes et exposition aux perturbations. La demande des passagers et les contraintes liées aux livraisons concentrent la valeur sur les systèmes qui permettent aux opérateurs de faire passer la maintenance d'une intervention imprévue à une intervention planifiée. Le gain opérationnel ne résulte pas simplement de la détection d'une défaillance ; il dépend de la réception de l'alerte suffisamment tôt pour qu'un centre de contrôle de la maintenance puisse coordonner la disponibilité d'une pièce, de la main-d'œuvre et du temps d'immobilisation de l'aéronef au sol sans perturber le réseau. Les opérations commerciales à haute fréquence constituent donc une base de demande particulièrement importante.

Infrastructure de données connectée. Les données des systèmes de surveillance de l'état des aéronefs, les enregistrements de vol, les messages opérationnels et les carnets de maintenance gagnent en utilité lorsqu'ils sont intégrés plutôt qu'évalués comme des flux distincts. L'expansion d'AVIATAR par Lufthansa Technik pour les exploitants de Boeing 737 illustre le rôle d'un environnement commun de surveillance dans la combinaison des données des aéronefs et des flux de travail de maintenance. ^{[3]Lufthansa Technik AG, "AVIATAR Vastly Expands Its Aircraft Health Monitoring Portfolio for Boeing 737s," April 25, 2022, lufthansa-technik.com} L'opportunité commerciale qui en découle s'étend à l'intégration et aux services gérés, car la normalisation des données, le réglage des alertes et leur interprétation par des ingénieurs représentent toujours un travail important, même lorsqu'une compagnie aérienne adopte une plateforme cloud.

Assurance réglementaire. L'IA appliquée à l'aviation doit fonctionner dans un système de sécurité au sein duquel les organisations d'ingénierie peuvent démontrer le fondement des mesures de maintenance. Les initiatives de la FAA et de l'EASA créent donc une demande pour des fonctionnalités de gouvernance telles que la validation des modèles, la traçabilité des données et la supervision humaine. ^{[4]The Boeing Company, "Insight Accelerator - Maintenance Optimization," undated, services.boeing.com} Les fournisseurs capables d'intégrer ces contrôles dans des flux de travail opérationnels sont mieux positionnés que ceux qui proposent des solutions génériques d'analyse industrielle adaptées superficiellement à l'aviation.

Surveillance de l'état et maturité des modèles. Boeing indique que son outil Insight Accelerator unifie les flux de travail liés à la maintenance, à la fiabilité et aux données de vol afin de faciliter des investigations plus rapides et des actions de fiabilité plus ciblées. ^{[4]The Boeing Company, "Insight Accelerator - Maintenance Optimization," undated, services.boeing.com} À mesure que les compagnies aériennes accumulent des historiques d'alertes validés, l'amélioration des modèles peut réduire le délai entre la détection d'un signal et la prise de décision opérationnelle. Cette boucle de rétroaction est la plus efficace lorsque les résultats des alertes sont reliés aux processus établis de planification de la maintenance plutôt que conservés dans un environnement distinct de science des données.

Principaux freins

Coût de l'intégration et préparation organisationnelle. Les programmes de maintenance prédictive nécessitent davantage qu'une simple licence logicielle. Les opérateurs doivent harmoniser les formats de données des équipementiers d'origine, les systèmes d'information de maintenance, les données de fiabilité et les processus d'ingénierie, puis former le personnel à déterminer à quel moment une alerte justifie une intervention. Une étude de la maintenance conditionnelle certifiable dans l'aviation recense la standardisation et la conformité parmi les difficultés persistantes de mise en œuvre. Ces coûts sont particulièrement importants pour les compagnies aériennes qui ne disposent pas d'équipes dédiées à l'analyse de la fiabilité et qui ne peuvent pas répartir l'investissement d'intégration sur une flotte importante.

Contraintes liées à la qualité, à la propriété et à la sécurité des données. Un modèle ne peut apprendre qu'à partir d'historiques suffisamment complets, configurés de manière cohérente et correctement étiquetés.

Les flottes mixtes et l'évolution des configurations des aéronefs compliquent les comparaisons entre flottes, tandis que les opérateurs de défense doivent composer avec des contraintes supplémentaires liées à la souveraineté des données et à leur classification. Le Government Accountability Office des États-Unis a constaté que le ministère de la Défense devait encore prendre des mesures supplémentaires pour mettre efficacement en œuvre la maintenance prédictive des systèmes d'armes, notamment en améliorant les données et les pratiques de mise en œuvre. Ces contraintes entretiennent la demande pour des architectures sur site et hybrides, même si les analyses dans le cloud progressent plus rapidement dans l'aviation commerciale.

Le marché favorise donc les fournisseurs qui prennent en charge la complexité opérationnelle au moyen de services d'intégration, d'une surveillance gérée et d'interfaces adaptées aux flux de travail. Le segment des services devrait afficher un taux de croissance annuel composé (CAGR) d'environ 11,26 %, supérieur à celui du matériel, ce qui souligne l'importance de la mise en œuvre et de la gestion continue des modèles une fois la couche de détection déployée. Les flottes de défense et les flottes traitant des données sensibles en matière de sécurité resteront structurellement moins dépendantes du cloud, car les mêmes restrictions relatives aux données qui limitent le partage des modèles soutiennent également la demande pour des environnements de déploiement contrôlés.

Analyse des segments du marché de la maintenance prédictive des aéronefs

Par composant

Le matériel devrait passer d'environ 1 547,89 millions de dollars (USD) en 2025 à environ 3 859,01 millions de dollars (USD) d'ici 2035, avec un CAGR d'environ 9,63 %. Les capteurs, les unités de surveillance de l'état, les équipements de connectivité et les dispositifs de traitement en périphérie restent indispensables, car ils créent les données nécessaires à l'analyse prédictive. La croissance est relativement plus lente, car une grande partie de la valeur est générée après l'installation, par l'interprétation des signaux et l'intégration des résultats dans les flux de travail de maintenance.

Les logiciels devraient progresser, passant d'environ 2 637,20 millions de dollars (USD) en 2025 à environ 6 895,88 millions de dollars (USD) d'ici 2035, avec un CAGR d'environ 10,16 %. Le segment comprend les outils d'analyse prédictive, les plateformes de surveillance de l'état, les jumeaux numériques et les applications d'intégration des données. Son ampleur s'explique par le fait qu'une alerte ne devient utile sur le plan opérationnel qu'après la contextualisation des données de vol, de maintenance et de configuration pour un aéronef et un composant spécifiques.

Les services devraient progresser, passant d'environ 2 083,62 millions de dollars (USD) en 2025 à environ 6 023,41 millions de dollars (USD) d'ici 2035, avec un CAGR d'environ 11,26 %. L'intégration, le conseil en ingénierie, la formation, le réentraînement des modèles et la surveillance gérée sont essentiels à l'adoption, car les compagnies aériennes doivent convertir les résultats des analyses en décisions de maintenance. Les revenus des services sont donc liés non seulement au déploiement initial, mais aussi à l'expansion des flottes, aux mises à jour des systèmes et à l'amélioration des performances des alertes.

Par type d'aéronef

Les aéronefs commerciaux devraient progresser, passant d'environ 3 501,79 millions de dollars (USD) en 2025 à environ 9 966,30 millions de dollars (USD) d'ici 2035, avec un CAGR d'environ 11,09 %. Le taux d'utilisation élevé, les fenêtres de maintenance réduites et les importants volumes de données d'exploitation répétitives font des flottes commerciales l'environnement le plus favorable au déploiement de modèles prédictifs évolutifs. Les plateformes de flotte d'Airbus et de Boeing peuvent renforcer cet avantage en combinant des connaissances d'ingénierie propres aux aéronefs avec les données d'exploitation des compagnies aériennes.

Les aéronefs militaires devraient progresser de 1 311,61 millions de dollars (USD) en 2025 à 3 355,66 millions de dollars (USD) d’ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) d’environ 9,91 %. La disponibilité opérationnelle et le maintien en condition des plateformes vieillissantes soutiennent la demande, mais les cycles d’approvisionnement, les exigences de sécurité et les restrictions en matière de partage des données ralentissent la mise en œuvre par rapport aux flottes commerciales.

Les avions d’affaires devraient progresser de 1 005,40 millions de dollars (USD) en 2025 à 2 432,85 millions de dollars (USD) d’ici 2035, avec un CAGR d’environ 9,30 %. L’opportunité se concentre dans les programmes de maintenance gérée qui intègrent la surveillance de l’état des moteurs et des aéronefs aux contrats récurrents de soutien, permettant aux exploitants disposant d’équipes techniques restreintes d’accéder à des analyses spécialisées.

Les aéronefs à voilure tournante devraient progresser de 449,90 millions de dollars (USD) en 2025 à 1 023,48 millions de dollars (USD) d’ici 2035, avec un CAGR d’environ 8,62 %. La maintenance des aéronefs à voilure tournante utilise depuis longtemps la surveillance de l’état et de l’utilisation des composants dynamiques. La croissance dépend donc de plus en plus de l’intégration des données établies de vibration et d’utilisation à des systèmes plus larges d’analyse et de planification de la maintenance.

Par mode de déploiement

Le déploiement sur site devrait progresser de 2 574,99 millions de dollars (USD) en 2025 à 6 207,97 millions de dollars (USD) d’ici 2035, avec un CAGR d’environ 9,26 %. Il reste pertinent pour les exploitants qui exigent un contrôle strict des données sensibles ou une intégration approfondie aux systèmes de maintenance existants.

Le déploiement dans le cloud devrait progresser de 2 251,43 millions de dollars (USD) en 2025 à 6 593,87 millions de dollars (USD) d’ici 2035, avec un CAGR d’environ 11,41 %. Les plateformes cloud réduisent les besoins en infrastructures et prennent en charge l’analyse à l’échelle de la flotte, mais elles ne suppriment pas la nécessité de valider les accès aux données, les interfaces et les flux de travail techniques. Les déploiements de Skywise Fleet Performance+ d’Airbus auprès d’Emirates et de Korean Air montrent comment les analyses de flotte basées sur le cloud sont connectées directement aux opérations techniques des compagnies aériennes.

Le déploiement hybride devrait progresser de 1 442,28 millions de dollars (USD) en 2025 à 3 976,45 millions de dollars (USD) d’ici 2035, avec un CAGR d’environ 10,74 %. Il constitue un compromis pratique pour les exploitants qui doivent assurer un traitement local contrôlé tout en utilisant les ressources cloud pour développer et comparer des modèles à l’échelle de la flotte.

Par application

La surveillance de l’état des moteurs reste l’application la plus importante sur le plan économique, car les déposes imprévues de moteurs, les visites en atelier et les événements d’immobilisation au sol liés à la propulsion peuvent perturber sensiblement la disponibilité de la flotte. La surveillance de l’état de la cellule concerne les structures ainsi que les systèmes hydrauliques, de contrôle environnemental et autres, dont la détérioration peut être détectée grâce aux signatures d’exploitation. L’offre de maintenance prédictive Landing Life de Safran illustre la manière dont une expertise spécifique aux composants peut être appliquée à la surveillance en temps réel des trains d’atterrissage.

La surveillance de l’avionique et des systèmes gagne en importance à mesure que les architectures intégrées des aéronefs obligent les organisations de maintenance à distinguer la dégradation des équipements, les interactions entre systèmes et les indications liées aux logiciels. La surveillance des trains d’atterrissage porte sur les freins, les roues, les pneus, les amortisseurs et les composants d’actionnement, soumis à une usure opérationnelle récurrente. Les systèmes de connectivité et de transmission des données sont devenus une priorité distincte en matière de surveillance, car des liaisons montantes peu fiables peuvent interrompre le flux de données dont dépendent les services prédictifs en temps réel.

Par utilisateur final

Les OEM conservent un avantage grâce aux données de conception des aéronefs, aux bulletins techniques et aux références comparatives propriétaires sur les flottes. Les compagnies aériennes et les exploitants achètent des capacités prédictives afin de réduire leur exposition opérationnelle aux événements techniques imprévus et d’améliorer le calendrier des interventions de maintenance.

MRO service providers can differentiate by combining predictive insight with engineering support, inventory access, and component repair capability. Lessors and fleet managers use structured condition data to improve maintenance visibility at lease transition and across diversified portfolios.

Les avions commerciaux restent le segment à grande échelle le plus attrayant, car les flottes à forte cadence génèrent les observations répétées nécessaires pour affiner les alertes et justifier une intervention de maintenance rapide. Les programmes militaires et d'hélicoptères obéissent à une logique différente : leurs besoins techniques sont importants, mais les contraintes de sécurité, l'hétérogénéité des flottes et les pratiques de surveillance établies limitent la vitesse à laquelle des modèles courants basés sur le cloud peuvent se diffuser. Les fournisseurs doivent donc adapter leur modèle commercial à la fois à l'environnement de données et à l'autorité responsable de la maintenance de l'utilisateur final.

Analyse régionale du marché de la maintenance prédictive des avions

Amérique du Nord

Le marché nord-américain devrait passer de 2 288,80 millions de dollars (USD) en 2025 à 5 612,34 millions de dollars (USD) d'ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) d'environ 9,45 %. Les États-Unis combinent une importante flotte commerciale, une capacité de maintenance, de réparation et de révision (MRO) établie et une demande liée à la maintenance de la défense. Les travaux de la FAA sur l'assurance des systèmes d'IA créent un cadre plus clair pour les applications aéronautiques devant démontrer des performances liées à la sécurité. Le Canada contribue à la demande grâce au renouvellement des flottes commerciales et au maintien en condition opérationnelle des équipements de défense, bien que la taille de son marché reste inférieure à celle des États-Unis.

Europe

Le marché européen devrait progresser d'environ 1 232,38 millions de dollars (USD) en 2025 à 3 488,21 millions de dollars (USD) d'ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) d'environ 11,03 %. Les travaux de l'EASA sur l'IA et la concentration régionale des capacités des OEM, des motoristes, des acteurs de la MRO et des éditeurs de logiciels d'entreprise soutiennent une base de fournisseurs particulièrement intégrée. L'Allemagne s'appuie sur Lufthansa Technik et l'intégration de logiciels aéronautiques ; le Royaume-Uni bénéficie de l'écosystème de Rolls-Royce dédié à la surveillance de l'état des moteurs ; la France réunit les capacités d'Airbus, de Safran, de Thales et d'AFI KLM E&M. L'Espagne, l'Italie et la Russie représentent des opportunités plus fragmentées, l'intégration internationale de la Russie étant limitée par son post-2022 environnement d'exploitation.

Asie-Pacifique

Le marché de l'Asie-Pacifique devrait passer de 1 829,01 millions de dollars (USD) en 2025 à 5 486,50 millions de dollars (USD) d'ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) d'environ 11,67 %. La demande de transport aérien commercial de la région constitue le principal catalyseur : l'Asie-Pacifique représentait 33,5 % des RPK mondiaux en 2024, et le trafic international dans la région a progressé de 26,0 % sur un an. L'importance de la flotte chinoise et les priorités en matière de souveraineté des données créent une opportunité significative, mais accessible de manière sélective. Le coefficient de remplissage intérieur élevé de l'Inde et l'expansion de ses activités sur avions monocouloirs accroissent l'intérêt d'éviter les perturbations techniques, tandis que le Japon, l'Australie et la Corée du Sud offrent des environnements aéronautiques matures pour l'intégration de plateformes à l'échelle des flottes. L'accord conclu par Korean Air en octobre 2025 concernant Airbus S.FP+ illustre actuellement cette transition. ^{[5]Airbus, "Korean Air Signs for Airbus S. Fleet Performance+ Service," October 16, 2025, airbus.com}

Amérique latine

Le marché d’Amérique latine devrait passer de 284,98 millions de dollars (USD) en 2025 à 771,80 millions de dollars (USD) d’ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) d’environ 10,54 %. Le Brésil et le Mexique constituent les principaux pôles de demande, soutenus par le renouvellement des flottes, le développement des activités de maintenance, réparation et révision (MRO), ainsi que par l’impact financier des immobilisations évitables des aéronefs. L’Argentine représente une opportunité plus limitée, déterminée par les besoins de connectivité régionale et la capacité d’investissement des transporteurs. L’économie de la mise en œuvre restera importante, car de nombreux transporteurs doivent arbitrer entre les investissements dans la maintenance numérique et des budgets d’investissement limités.

Moyen-Orient et Afrique

Le marché du Moyen-Orient et de l’Afrique devrait progresser de 633,52 millions de dollars (USD) en 2025 à 1,41944 milliard de dollars (USD) d’ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé d’environ 8,45 %. Les Émirats arabes unis sont à la tête de l’adoption régionale grâce à la concentration des opérations de gros-porteurs et à une infrastructure d’ingénierie sophistiquée. L’accord conclu en février 2025 par Emirates concernant Airbus Skywise Fleet Performance+ et Core X3 illustre l’importance accordée dans la région à l’intégration des diagnostics prédictifs aux flux de travail d’ingénierie des compagnies aériennes. ^{[6]Emirates, "Emirates Advances Fleet Availability with Investment in Airbus Skywise S.FP+ and Core X3 Digital Predictive Maintenance Solution," February 10, 2025, emirates.com} L’expansion de la flotte et des infrastructures aéronautiques de l’Arabie saoudite devrait stimuler la demande, tandis que l’Afrique du Sud demeure un centre de maintenance important pour le marché africain. L’adoption régionale plus large reste limitée par l’hétérogénéité des infrastructures numériques, de la disponibilité des données et des capacités de MRO.

La base installée plus importante de l’Amérique du Nord soutient une demande continue, mais une grande partie des dépenses sera consacrée à la modernisation de programmes établis et à l’intégration de nouvelles capacités. La croissance européenne est plus étroitement liée à la concentration de ses activités de MRO et de ses fabricants d’équipements d’origine (OEM), ainsi qu’au cadre émergent d’assurance de l’AESA. Au Moyen-Orient, les déploiements avancés des transporteurs du Golfe constituent des références influentes, mais leur sophistication signifie également que la croissance régionale dépend de l’élargissement de l’adoption au-delà d’un petit groupe de grands opérateurs.

Part du marché de la maintenance prédictive des aéronefs et paysage concurrentiel

La concurrence s’articule autour du contrôle des données aéronautiques, de l’étendue de l’expertise en maintenance et de l’intégration aux flux de travail opérationnels. Les fabricants d’équipements d’origine peuvent combiner les données relevant de leur autorité de conception avec les observations issues des flottes ; les fournisseurs de MRO peuvent exploiter leur expérience de la maintenance auprès de plusieurs clients ; les fournisseurs de logiciels d’entreprise et les spécialistes se livrent concurrence grâce à l’interopérabilité, aux flux de travail liés à la fiabilité et à la flexibilité du déploiement. La distinction stratégique réside dans la capacité d’un fournisseur à transformer une prédiction en action de maintenance en s’appuyant sur une justification technique défendable.

IBM fournit des infrastructures de gestion des actifs d’entreprise et d’analyse. Lufthansa Technik AG utilise AVIATAR pour associer la surveillance de l’état des aéronefs à des services d’ingénierie gérés. The Boeing Company propose Airplane Health Management et Insight Accelerator, tandis qu’Airbus SE fournit des applications Skywise qui connectent les données des aéronefs aux fonctions de maintenance des compagnies aériennes. General Electric Company, Honeywell International Inc. et Pratt & Whitney participent au marché par l’intermédiaire de capacités de gestion de l’état des moteurs, des groupes auxiliaires de puissance et des aéronefs connectés.

Delta TechOps et Air France KLM Engineering & Maintenance se positionnent comme des fournisseurs de MRO, en associant l’exécution des opérations de maintenance à une planification soutenue par l’analyse des données.

Microsoft Corporation fournit l'infrastructure cloud et la couche de plateforme d'IA pour les déploiements de maintenance prédictive dans l'aviation. Azure sert de socle cloud à la plateforme de données de Lufthansa Technik et aux programmes d'IA d'American Airlines, en prenant en charge les analyses à l'échelle de la flotte et la distribution des alertes. L'architecture de référence de Microsoft pour l'analyse aéronautique intègre des services Azure pour la surveillance des actifs en temps réel, l'analyse prédictive et l'automatisation des flux de travail de maintenance, ce qui positionne l'entreprise au niveau de la couche de données opérationnelles plutôt qu'au niveau de la décision d'ingénierie elle-même.

CAMP Systems International Inc., Aviation Intertec Services Inc., Veryon, Swiss Aviation Software, SAP SE et Wingops répondent aux besoins en matière de gestion de la maintenance, de fiabilité, de flux de travail et d'intégration aux systèmes d'entreprise. ST Engineering Aerospace étend ce modèle aux activités de soutien des secteurs commercial et de la défense en Asie-Pacifique.

Thales Group intervient dans les applications liées à la défense et à l'avionique, tandis que Safran Aircraft Engines met son expertise des composants au service de la maintenance prédictive, notamment pour la surveillance des trains d'atterrissage. Rolls-Royce Holdings plc relie les données des moteurs et les services numériques dans le cadre de son initiative Blue Data Thread, notamment au moyen d'une interface avec Trax eMRO annoncée en 2025. ^{[7]Rolls-Royce Holdings plc, "Investing in Our Digital Services Capability," 2025, rolls-royce.com} Pour l'ensemble de ces acteurs, une différenciation durable dépend de l'accès à des historiques de défaillances validés, de la capacité à s'intégrer au système de maintenance d'un exploitant et de la crédibilité de la réponse d'ingénierie associée à une alerte.

Évolutions récentes du secteur

février 2025 – Emirates adopte Airbus Skywise Fleet Performance+ et Core X3. Emirates a annoncé un accord avec Airbus pour déployer Skywise Fleet Performance+ et Core X3 sur ses flottes d'Airbus A380 et A350. Ce déploiement vise à intégrer les données relatives à l'état des appareils, les diagnostics prédictifs et les informations d'ingénierie dans un environnement opérationnel commun.

avril 2025 – Rolls-Royce et Trax lancent une interface Blue Data Thread. Rolls-Royce a annoncé une interface reliant son environnement de services numériques Blue Data Thread à la plateforme eMRO de Trax. Cette évolution vise à améliorer l'échange des informations relatives à la configuration des moteurs et à la maintenance pour les exploitants de Trent 1000, Trent 7000 et Trent XWB.

octobre 2025 – Korean Air sélectionne le service Airbus S.FP+. Korean Air a souscrit à Airbus Skywise Fleet Performance+ lors du salon MRO Europe 2025, en sélectionnant le niveau de service Control pour le soutien à la maintenance de sa flotte Airbus. Le déploiement couvre les appareils A321neo, A330, A350 et A380 et fait suite aux précédentes initiatives de maintenance fondées sur les données de la compagnie aérienne.