Mercato della manutenzione predittiva degli aeromobili Dimensioni e quota 2026-2035

Dimensione del mercato della manutenzione predittiva degli aeromobili

Il mercato della manutenzione predittiva degli aeromobili era valutato a 6,3 miliardi di dollari USA nel 2025 e si prevede che raggiunga 6,9 miliardi di dollari USA nel 2026 e 16,8 miliardi di dollari USA entro il 2035, con una crescita a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) di circa il 10,4% dal 2026 al 2035. Il mercato comprende i livelli hardware, software e servizi utilizzati per identificare i guasti imminenti dei sistemi degli aeromobili prima che provochino interruzioni operative.

L'elevato tasso di utilizzo della flotta sta modificando l'economia della pianificazione della manutenzione. La flotta commerciale globale contava 35.550 aeromobili nel mid-2025, mentre il portafoglio ordini equivaleva al 58% della flotta in servizio, limitando la capacità delle compagnie aeree di compensare la pressione sull'utilizzo attraverso consegne di aeromobili nel breve termine. ^{[1]International Air Transport Association, "The Global Commercial Aircraft Fleet," August 2025, iata.org} La domanda record di viaggi passeggeri ha rafforzato tale vincolo: i passeggeri-chilometro trasportati a livello globale sono aumentati del 10,4% nel 2024 e il coefficiente di riempimento passeggeri annuale ha raggiunto l'83,5%. ^{[2]International Air Transport Association, "Global Air Passenger Demand Reaches Record High in 2024," January 30, 2025, iata.org} In queste condizioni, il valore della manutenzione predittiva risiede meno nella sostituzione dei controlli programmati che nella possibilità per un team di controllo della manutenzione di riservare manodopera, componenti e tempo a terra prima che un evento tecnico si trasformi in un'interruzione operativa dovuta a un aeromobile fermo a terra.

Le attività normative stanno inoltre plasmando il mercato potenziale. La Roadmap 2024 della FAA per la garanzia della sicurezza dell'IA identifica l'intento, la correttezza e l'assenza di danni come proprietà di garanzia per l'IA nel settore aeronautico, mentre il quadro dell'IA dell'EASA e le relative attività di approvazione dell'apprendimento automatico stanno definendo un percorso più chiaro per le applicazioni rilevanti per la sicurezza. Ciò accresce l'importanza di pipeline di dati tracciabili, avvisi spiegabili e revisioni ingegneristiche documentate, anziché considerare sufficiente la sola accuratezza predittiva per l'implementazione.

La soglia di adozione varierà tuttavia in base all'operatore. La capacità predittiva offre il massimo valore iniziale laddove una compagnia disponga di un numero sufficiente di cicli di volo, dati storici sulla manutenzione e disciplina operativa per intervenire sulla base degli avvisi. I quadri normativi della FAA e dell'EASA rafforzano la necessità di modelli convalidati e processi verificabili, favorendo le piattaforme che collegano le evidenze ingegneristiche all'esecuzione della manutenzione invece di fornire punteggi di anomalia isolati.

Principali fattori di crescita

Utilizzo della flotta ed esposizione alle interruzioni operative. La domanda nel trasporto passeggeri e i vincoli nelle attività di consegna stanno concentrando il valore nei sistemi che consentono agli operatori di passare da una gestione della manutenzione non pianificata a un intervento programmato. Il vantaggio operativo non deriva semplicemente dal rilevamento di un guasto; dipende dal fatto che l'allerta arrivi con un anticipo sufficiente affinché un centro di controllo della manutenzione possa coordinare un componente, il personale e il tempo di permanenza a terra dell'aeromobile senza interrompere la rete operativa. Ciò rende le attività commerciali ad alta frequenza una base della domanda particolarmente importante.

Infrastruttura dati connessa. I dati dei sistemi di monitoraggio delle condizioni degli aeromobili, i registri di volo, i messaggi operativi e i registri di manutenzione sono diventati più utili quando vengono integrati anziché analizzati come flussi separati. L'espansione di AVIATAR da parte di Lufthansa Technik per gli operatori di Boeing 737 illustra il ruolo di un ambiente comune di monitoraggio nell'integrazione dei dati degli aeromobili con i flussi di lavoro della manutenzione. ^{[3]Lufthansa Technik AG, "AVIATAR Vastly Expands Its Aircraft Health Monitoring Portfolio for Boeing 737s," April 25, 2022, lufthansa-technik.com} La conseguente opportunità commerciale si estende all'integrazione e ai servizi gestiti, poiché la normalizzazione dei dati, la messa a punto degli avvisi e l'interpretazione ingegneristica rimangono attività rilevanti anche quando una compagnia aerea adotta una piattaforma cloud.

Conformità normativa in materia di sicurezza. L'intelligenza artificiale nel settore aeronautico deve operare all'interno di un sistema di sicurezza nel quale le organizzazioni di ingegneria possano dimostrare le basi che giustificano un'azione di manutenzione. Le attività di FAA ed EASA generano pertanto una domanda di funzionalità di governance quali la convalida dei modelli, la provenienza dei dati e la supervisione umana. I fornitori in grado di integrare tali controlli nei flussi di lavoro implementati sono meglio posizionati rispetto ai provider che offrono analisi industriali generiche adattate superficialmente al settore aeronautico.

Monitoraggio dello stato e maturità dei modelli. Boeing dichiara che Insight Accelerator unifica i flussi di lavoro relativi a manutenzione, affidabilità e dati di volo per supportare indagini più rapide e interventi sull'affidabilità più mirati. ^{[4]The Boeing Company, "Insight Accelerator - Maintenance Optimization," undated, services.boeing.com} Man mano che le compagnie aeree accumulano storici convalidati degli avvisi, il miglioramento dei modelli può ridurre il tempo tra il rilevamento di un segnale e l'adozione di una decisione operativa. Questo ciclo di feedback è più efficace quando gli output degli avvisi sono collegati ai processi consolidati di pianificazione della manutenzione anziché essere gestiti in un ambiente separato di data science.

Principali fattori limitanti

Costi di integrazione e preparazione organizzativa. I programmi di manutenzione predittiva richiedono più di una licenza software. Gli operatori devono armonizzare i formati dei dati degli OEM, i sistemi informativi di manutenzione, i registri di affidabilità e i processi ingegneristici, quindi formare il personale affinché determini quando un avviso richieda un intervento. Una revisione della manutenzione basata sulle condizioni certificabile nel settore aeronautico individua nella standardizzazione e nella conformità sfide ancora presenti durante l'implementazione. Tali costi sono particolarmente significativi per le compagnie aeree prive di team dedicati all'analisi dell'affidabilità e incapaci di distribuire l'investimento nell'integrazione su una flotta di grandi dimensioni.

Vincoli relativi alla qualità, alla titolarità e alla sicurezza dei dati. Un modello può apprendere solo da dati storici sufficientemente completi, configurati in modo coerente e accuratamente etichettati.Le flotte miste e le configurazioni degli aeromobili in evoluzione complicano i confronti tra flotte, mentre gli operatori della difesa devono affrontare ulteriori vincoli in materia di sovranità dei dati e classificazione delle informazioni. Il Government Accountability Office degli Stati Uniti ha rilevato che il Dipartimento della Difesa necessitava ancora di ulteriori interventi per implementare efficacemente la manutenzione predittiva dei sistemi d’arma, compresi miglioramenti nella gestione dei dati e nelle pratiche di implementazione. Questi vincoli mantengono la domanda di architetture on-premise e ibride, anche se l’analisi basata sul cloud cresce più rapidamente nel settore dell’aviazione commerciale.

Il mercato premia quindi i fornitori in grado di assorbire la complessità operativa attraverso servizi di integrazione, monitoraggio gestito e interfacce specifiche per i flussi di lavoro. Il CAGR previsto del segmento dei servizi, pari a circa l’11,26%, supera quello dell’hardware e riflette l’importanza dell’implementazione e della gestione continuativa dei modelli una volta installato il livello di rilevamento. Le flotte della difesa e quelle soggette a requisiti di sicurezza elevati rimarranno strutturalmente meno dipendenti dal cloud, poiché le stesse restrizioni sui dati che limitano la condivisione dei modelli sostengono anche la domanda di ambienti di implementazione controllati.

Analisi per segmento del mercato della manutenzione predittiva degli aeromobili

Per componente

Si prevede che l’hardware aumenti da circa 1,54 miliardi di dollari USA nel 2025 a circa 3,85 miliardi di dollari USA entro il 2035, con un CAGR di circa il 9,63%. I sensori, le unità di monitoraggio dello stato, le apparecchiature di connettività e i dispositivi di elaborazione edge rimangono indispensabili perché generano il registro dei dati necessario per l’analisi predittiva. La crescita è relativamente più lenta perché gran parte del valore si trasferisce dopo l’installazione, nell’interpretazione dei segnali e nell’integrazione degli output nei flussi di lavoro della manutenzione.

Si prevede che il software passi da circa 2,63 miliardi di dollari USA nel 2025 a circa 6,89 miliardi di dollari USA entro il 2035, con un CAGR di circa il 10,16%. Il segmento comprende l’analisi predittiva, le piattaforme di monitoraggio delle condizioni, i gemelli digitali e le applicazioni di integrazione dei dati. Le sue dimensioni riflettono il fatto che un avviso acquisisce valore operativo solo dopo che i dati di volo, manutenzione e configurazione sono stati contestualizzati per uno specifico aeromobile e componente.

Si prevede che i servizi crescano da circa 2,08 miliardi di dollari USA nel 2025 a circa 6,02 miliardi di dollari USA entro il 2035, con un CAGR di circa l’11,26%. L’integrazione, la consulenza ingegneristica, la formazione, il riaddestramento dei modelli e il monitoraggio gestito sono elementi centrali per l’adozione, poiché le compagnie aeree devono trasformare gli output dell’analisi in decisioni di manutenzione. I ricavi dei servizi sono quindi legati non solo all’implementazione iniziale, ma anche all’espansione della flotta, agli aggiornamenti dei sistemi e al miglioramento delle prestazioni degli avvisi.

Per tipologia di aeromobile

Si prevede che gli aeromobili commerciali passino da circa 3,50 miliardi di dollari USA nel 2025 a circa 9,96 miliardi di dollari USA entro il 2035, con un CAGR di circa l’11,09%. L’elevato tasso di utilizzo, le ridotte finestre di manutenzione e gli elevati volumi di dati operativi ricorrenti rendono le flotte commerciali l’ambiente più favorevole per modelli predittivi scalabili. Le piattaforme delle flotte Airbus e Boeing possono rafforzare questo vantaggio combinando le conoscenze ingegneristiche specifiche degli aeromobili con i dati operativi delle compagnie aeree.

Si prevede che il segmento degli aeromobili militari aumenti da 1,31 miliardi di dollari USA nel 2025 a 3,35 miliardi di dollari USA entro il 2035, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) di circa il 9,91%. La disponibilità per le missioni e il mantenimento in servizio delle piattaforme obsolete sostengono la domanda, ma i cicli di approvvigionamento, i requisiti di sicurezza e la condivisione limitata dei dati rallentano l'implementazione rispetto alle flotte commerciali.

Si prevede che il segmento dei jet aziendali aumenti da 1 miliardo di dollari USA nel 2025 a 2,43 miliardi di dollari USA entro il 2035, con un CAGR di circa il 9,30%. L'opportunità è concentrata nei programmi di manutenzione gestiti che integrano il monitoraggio delle condizioni dei motori e degli aeromobili nei contratti di assistenza ricorrenti, consentendo agli operatori con organizzazioni tecniche più piccole di accedere ad analisi specializzate.

Si prevede che il segmento degli aeromobili ad ala rotante aumenti da 449,90 milioni di dollari USA nel 2025 a 1,02 miliardi di dollari USA entro il 2035, con un CAGR di circa l'8,62%. La manutenzione degli aeromobili ad ala rotante utilizza da tempo il monitoraggio delle condizioni e dell'utilizzo dei componenti dinamici; pertanto, la crescita dipende sempre più dall'integrazione dei dati consolidati sulle vibrazioni e sull'utilizzo con sistemi più ampi di analisi e pianificazione della manutenzione.

Per implementazione

Si prevede che l'implementazione in sede aumenti da 2,57 miliardi di dollari USA nel 2025 a 6,20 miliardi di dollari USA entro il 2035, con un CAGR di circa il 9,26%. Rimane rilevante per gli operatori che richiedono uno stretto controllo sui dati sensibili o un'integrazione approfondita con i sistemi di manutenzione legacy.

Si prevede che l'implementazione cloud aumenti da 2,25 miliardi di dollari USA nel 2025 a 6,59 miliardi di dollari USA entro il 2035, con un CAGR di circa l'11,41%. Le piattaforme cloud riducono i requisiti infrastrutturali e supportano l'analisi dell'intera flotta, ma non eliminano la necessità di convalidare l'accesso ai dati, le interfacce e i flussi di lavoro ingegneristici. Le implementazioni di Skywise Fleet Performance+ di Airbus presso Emirates e Korean Air dimostrano come l'analisi delle flotte basata sul cloud venga collegata direttamente alle attività ingegneristiche delle compagnie aeree.

Si prevede che l'implementazione ibrida aumenti da 1,44 miliardi di dollari USA nel 2025 a 3,97 miliardi di dollari USA entro il 2035, con un CAGR di circa il 10,74%. Offre un compromesso pratico agli operatori che necessitano di un'elaborazione locale controllata, utilizzando al contempo le risorse cloud per lo sviluppo di modelli a livello di flotta e il benchmarking.

Per applicazione

Il monitoraggio delle condizioni dei motori rimane l'applicazione di maggiore rilevanza economica, poiché le rimozioni non programmate dei motori, le visite in officina e gli eventi di indisponibilità degli aeromobili a terra correlati alla propulsione possono compromettere significativamente la disponibilità della flotta. Il monitoraggio delle condizioni della cellula riguarda i sistemi strutturali, idraulici, di controllo ambientale e altri sistemi nei quali il deterioramento può essere rilevato attraverso i parametri operativi. L'offerta di manutenzione predittiva Landing Life di Safran dimostra come le competenze specifiche sui componenti possano essere applicate al monitoraggio in tempo reale dei carrelli di atterraggio.

Il monitoraggio dell'avionica e dei sistemi assume un'importanza crescente poiché le architetture integrate degli aeromobili richiedono alle organizzazioni di manutenzione di distinguere tra deterioramento delle apparecchiature, interazione tra sistemi e indicazioni correlate al software. Il monitoraggio dei carrelli di atterraggio si concentra su freni, ruote, pneumatici, ammortizzatori e componenti di azionamento soggetti a usura operativa ricorrente. I sistemi di connettività e trasmissione dei dati sono diventati una priorità di monitoraggio distinta, poiché collegamenti in uplink inaffidabili possono interrompere il flusso di dati da cui dipendono i servizi predittivi in tempo reale.

Per utente finale

I produttori di apparecchiature originali (OEM) mantengono un vantaggio grazie ai dati di progettazione degli aeromobili, ai bollettini tecnici e ai benchmark proprietari delle flotte. Le compagnie aeree e gli operatori acquistano capacità predittive per ridurre l'esposizione operativa agli eventi tecnici non pianificati e migliorare la tempistica degli interventi di manutenzione.

I fornitori di servizi MRO possono differenziarsi combinando capacità predittive con supporto ingegneristico, accesso all'inventario e capacità di riparazione dei componenti. Le società di leasing e i gestori di flotte utilizzano dati strutturati sulle condizioni per migliorare la visibilità delle attività di manutenzione al momento della transizione del leasing e nell'ambito di portafogli diversificati.

Gli aeromobili commerciali restano il segmento più interessante in termini di scala, poiché le flotte ad alta frequenza operativa generano le osservazioni ripetute necessarie per perfezionare gli avvisi e giustificare interventi di manutenzione rapidi. I programmi militari e quelli per elicotteri seguono una logica diversa: la necessità tecnica è considerevole, ma i confini di sicurezza, l'eterogeneità delle flotte e le pratiche di monitoraggio consolidate limitano la velocità con cui i modelli comuni basati sul cloud possono diffondersi. I fornitori devono pertanto allineare il proprio modello commerciale sia all'ambiente dei dati sia all'autorità responsabile della manutenzione dell'utente finale.

Analisi regionale del mercato della manutenzione predittiva degli aeromobili

Nord America

Si prevede che il Nord America cresca da 2,28 miliardi di dollari USA nel 2025 a 5,61 miliardi di dollari USA entro il 2035, con un CAGR di circa il 9,45%. Gli Stati Uniti combinano una vasta flotta commerciale, una capacità MRO consolidata e una domanda di manutenzione nel settore della difesa. Le attività della FAA in materia di garanzia dell'IA creano un quadro più chiaro per le applicazioni aeronautiche che devono dimostrare prestazioni rilevanti ai fini della sicurezza. Il Canada contribuisce alla domanda attraverso il rinnovo della flotta commerciale e il sostegno operativo nel settore della difesa, sebbene le dimensioni del suo mercato restino inferiori a quelle degli Stati Uniti.

Europa

Si prevede che l'Europa passi da circa 1,23 miliardi di dollari USA nel 2025 a 3,48 miliardi di dollari USA entro il 2035, con un CAGR di circa l'11,03%. Le attività di EASA sull'IA e la concentrazione regionale di competenze nei settori degli OEM, dei motori, dell'MRO e dei software aziendali sostengono una base di fornitori particolarmente integrata. La Germania è sostenuta da Lufthansa Technik e dall'integrazione dei software aeronautici; il Regno Unito beneficia dell'ecosistema di Rolls-Royce per il monitoraggio dello stato dei motori; la Francia combina le competenze di Airbus, Safran, Thales e AFI KLM E&M. Spagna, Italia e Russia rappresentano opportunità più frammentate, con l'integrazione internazionale della Russia limitata dal suo post-2022 ambiente operativo.

Asia-Pacifico

Si prevede che l'Asia-Pacifico passi da 1,82 miliardi di dollari USA nel 2025 a 5,48 miliardi di dollari USA entro il 2035, con un CAGR di circa l'11,67%. La domanda di aviazione commerciale della regione rappresenta il principale catalizzatore: nel 2024 l'Asia-Pacifico ha rappresentato il 33,5% degli RPK globali e il traffico internazionale nella regione è cresciuto del 26,0% su base annua. L'ampia flotta cinese e le priorità in materia di sovranità dei dati creano un'opportunità significativa, ma accessibile solo in modo selettivo. L'elevato coefficiente di riempimento dei voli nazionali indiani e la crescente operatività di aeromobili a fusoliera stretta aumentano il valore della prevenzione delle interruzioni tecniche, mentre Giappone, Australia e Corea del Sud offrono contesti maturi per l'integrazione di piattaforme su scala di flotta. L'accordo di Korean Air dell'ottobre 2025 per Airbus S.FP+ fornisce un esempio attuale di questa transizione. ^{[5]Airbus, "Korean Air Signs for Airbus S. Fleet Performance+ Service," October 16, 2025, airbus.com}

America Latina

Si prevede che l'America Latina cresca da 284,98 milioni di dollari USA nel 2025 a 771,80 milioni di dollari USA entro il 2035, con un CAGR di circa il 10,54%. Brasile e Messico sono i principali centri della domanda, dove il rinnovo delle flotte, lo sviluppo delle attività MRO e l'impatto finanziario dei tempi di inattività evitabili degli aeromobili sostengono l'adozione. L'Argentina rappresenta un'opportunità più contenuta, determinata dai requisiti di connettività regionale e dalla capacità di investimento dei vettori. L'economia dell'implementazione continuerà a essere importante, poiché molti vettori devono bilanciare gli investimenti nella manutenzione digitale con budget di capitale limitati.

Medio Oriente e Africa

Si prevede che il Medio Oriente e l'Africa crescano da 633,52 milioni di dollari USA nel 2025 a 1,41 miliardi di dollari USA entro il 2035, con un CAGR di circa l'8,45%. Gli Emirati Arabi Uniti guidano l'adozione regionale grazie alla concentrazione di operazioni con aeromobili a fusoliera larga e a un'avanzata infrastruttura ingegneristica. L'accordo siglato da Emirates nel febbraio 2025 per Airbus Skywise Fleet Performance+ e Core X3 dimostra l'attenzione della regione all'integrazione della diagnostica predittiva nei flussi di lavoro ingegneristici delle compagnie aeree. ^{[6]Emirates, "Emirates Advances Fleet Availability with Investment in Airbus Skywise S.FP+ and Core X3 Digital Predictive Maintenance Solution," February 10, 2025, emirates.com} L'espansione della flotta e delle infrastrutture aeronautiche dell'Arabia Saudita aggiunge una domanda potenziale, mentre il Sudafrica rimane un importante centro di manutenzione per il mercato africano. L'adozione regionale più ampia è frenata dalla disomogeneità delle infrastrutture digitali, dalla disponibilità dei dati e dalle capacità MRO.

La maggiore base installata del Nord America sostiene una domanda continua, ma gran parte della spesa sarà destinata all'aggiornamento dei programmi esistenti e all'integrazione di nuove funzionalità. La crescita dell'Europa è più strettamente legata alla concentrazione delle attività MRO e degli OEM e al quadro di garanzia emergente dell'EASA. In Medio Oriente, le implementazioni avanzate presso i vettori del Golfo creano casi di riferimento influenti, ma la loro sofisticazione implica anche che la crescita regionale dipenda dall'estensione dell'adozione oltre un ristretto gruppo di grandi operatori.

Quota di mercato e panorama competitivo della manutenzione predittiva degli aeromobili

La concorrenza è strutturata attorno al controllo dei dati degli aeromobili, alla profondità delle competenze di manutenzione e all'integrazione nei flussi di lavoro operativi. Gli OEM possono combinare i dati dell'autorità di progettazione con le osservazioni sulla flotta; gli operatori MRO possono applicare l'esperienza di manutenzione maturata su più clienti; i fornitori di software aziendale e specialistico competono attraverso l'interoperabilità, i flussi di lavoro affidabili per la manutenzione e la flessibilità di implementazione. La distinzione strategica riguarda la capacità di un fornitore di trasformare una previsione in un'azione di manutenzione supportata da una motivazione ingegneristica difendibile.

IBM fornisce infrastrutture per la gestione degli asset aziendali e l'analisi dei dati. Lufthansa Technik AG utilizza AVIATAR per combinare il monitoraggio dello stato degli aeromobili con servizi ingegneristici gestiti. The Boeing Company offre Airplane Health Management e Insight Accelerator, mentre Airbus SE fornisce applicazioni Skywise che collegano i dati degli aeromobili alle funzioni di manutenzione delle compagnie aeree. General Electric Company, Honeywell International Inc. e Pratt & Whitney partecipano attraverso funzionalità di gestione dello stato dei motori, delle unità di potenza ausiliarie e degli aeromobili connessi.

Delta TechOps e Air France KLM Engineering & Maintenance competono in qualità di fornitori MRO, combinando l'esecuzione della manutenzione con una pianificazione supportata dall'analisi dei dati.

Microsoft Corporation fornisce l'infrastruttura cloud e il livello della piattaforma di intelligenza artificiale per le implementazioni della manutenzione predittiva nel settore dell'aviazione. Azure funge da infrastruttura cloud di base per la piattaforma dati di Lufthansa Technik e i programmi di intelligenza artificiale di American Airlines, supportando l'analisi su scala dell'intera flotta e la distribuzione degli avvisi. L'architettura di riferimento di Microsoft per l'analisi nel settore dell'aviazione integra i servizi Azure per il monitoraggio degli asset in tempo reale, l'analisi predittiva e l'automazione dei flussi di lavoro di manutenzione, collocando l'azienda alla base del livello dei dati operativi, anziché al livello della decisione ingegneristica in sé.

CAMP Systems International Inc., Aviation Intertec Services Inc., Veryon, Swiss Aviation Software, SAP SE e Wingops rispondono alle esigenze di gestione della manutenzione, affidabilità, flussi di lavoro e integrazione aziendale. ST Engineering Aerospace estende questo modello alle attività di supporto commerciale e della difesa nell'area Asia-Pacifico.

Thales Group opera in applicazioni legate alla difesa e all'avionica, mentre Safran Aircraft Engines applica le proprie competenze sui componenti alla manutenzione predittiva, compreso il monitoraggio dei carrelli di atterraggio. Rolls-Royce Holdings plc collega i dati dei motori e i servizi digitali attraverso l'iniziativa Blue Data Thread, inclusa un'interfaccia con Trax eMRO annunciata nel 2025. ^{[7]Rolls-Royce Holdings plc, "Investing in Our Digital Services Capability," 2025, rolls-royce.com} Per tutti questi operatori, una differenziazione duratura dipende dall'accesso a dati storici convalidati dei guasti, dalla capacità di integrarsi con il sistema di manutenzione dell'operatore e dalla credibilità della risposta ingegneristica associata a un avviso.

Sviluppi recenti del settore

Febbraio 2025 - Emirates adotta Airbus Skywise Fleet Performance+ e Core X3. Emirates ha annunciato un accordo con Airbus per implementare Skywise Fleet Performance+ e Core X3 sulle proprie flotte Airbus A380 e A350. L'implementazione è finalizzata a integrare i dati sulle condizioni degli aeromobili, la diagnostica predittiva e le informazioni ingegneristiche in un ambiente operativo comune.

Aprile 2025 - Rolls-Royce e Trax introducono un'interfaccia Blue Data Thread. Rolls-Royce ha annunciato un'interfaccia che collega il proprio ambiente di servizi digitali Blue Data Thread alla piattaforma eMRO di Trax. Lo sviluppo è concepito per migliorare lo scambio delle informazioni sulla configurazione dei motori e sulla manutenzione per gli operatori dei motori Trent 1000, Trent 7000 e Trent XWB.

Ottobre 2025 - Korean Air seleziona il servizio Airbus S.FP+. Korean Air ha sottoscritto il servizio Airbus Skywise Fleet Performance+ durante MRO Europe 2025, selezionando il livello di servizio Control per il supporto alla manutenzione della flotta Airbus. L'implementazione riguarda gli aeromobili A321neo, A330, A350 e A380 e fa seguito alle precedenti attività di manutenzione basate sui dati della compagnia aerea.