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Mercado de robótica de centros de datos Tamaño y compartir 2025 - 2034

ID del informe: GMI6930
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Fecha de publicación: March 2025
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Formato del informe: PDF

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Centro de datos Robotics tamaño del mercado

El mercado mundial de robótica del centro de datos fue valorado en USD 14.4 mil millones en 2024 y se proyecta que crecerá en una CAGR de 21.2% entre 2025 y 2034. El deseo de automatización está impulsando el uso de la robótica en los centros de datos a través de una mayor productividad y una menor implicación humana. Los robots ahora automatizan el mantenimiento del servidor, la gestión del cable e incluso el monitoreo ambiental que elimina los errores y reduce el tiempo de inactividad. Esto permite a los centros de datos operar con una supervisión humana mínima, que a su vez aumenta la productividad y ahorra los gastos de trabajo.

Data Center Robotics Market

Como ejemplo, Amazon tiene la intención de utilizar la robótica y la IA para mejorar otros aspectos de la automatización comercial, incluyendo la automatización de almacenes para la eficiencia de costes. Esto es parte de un plan más amplio para asignar hasta $25 mil millones en financiación en febrero de 2025. Además, los robots integrados de aprendizaje automático pueden enfriar los sistemas, la gestión del cambio de fuerza de trabajo, las patrullas de seguridad para la vigilancia y la gestión de la energía del sistema.

La proliferación mundial de centros de datos está creando ahora una necesidad de soluciones robóticas para mantener eficazmente esa infraestructura colosal. Los robots son esenciales para llevar a cabo una amplia gama de tareas como el manejo de equipos, supervisión de servidores y optimización de refrigeración que necesitan tener lugar a medida que los centros de datos de hiperescala y borde siguen aumentando. La creciente multitud de estos centros impulsa la demanda de una mejor operación automatizada para minimizar el tiempo ocioso y mejorar la productividad operacional.

Por ejemplo, actualmente en curso, los desarrolladores basados en Utah han obtenido un préstamo de construcción de USD 2 mil millones de JPMorgan Chase y Starwood Property Trust para construir un centro de datos de 100 acres en el oeste de Jordania. Está programado para construirse con una asociación de centros de datos CIM Group y Novva, que apoyará 175 megavatios de poder y está en línea con el movimiento hacia centros de datos más grandes capaces de IA utilizando tecnologías de aprendizaje automático para satisfacer la demanda de la industria de IA.

Data Center Robotics Market Tendencias

  • Los robots ahora automatizan entornos sofisticados del centro de datos y manejan datos avanzados porque la tecnología de visión informática y reconocimiento de imágenes están disponibles ahora. Los robots de cobalto pueden automatizar completamente las inspecciones, monitoreo de hardware y detección de errores dentro de racks de servidores, cables y etiquetas usando sensores infrarrojos, LiDAR y cámaras de alta resolución. Esto se hace sin ninguna intervención humana.
  • Por ejemplo, se prevé que Amazon haya integrado más de 750.000 robots en sus centros de cumplimiento a partir de febrero de 2025. Considerado como robots móviles autónomos (AMRs), estos ordenadores con capacidades de visión poderosas realizan una gran cantidad de tareas operativamente vitales, incluyendo el transporte de paquetes, clasificación de artículos y personalización activa.
  • La capacidad de comunicar y procesar datos en tiempo real para la automatización robótica es altamente dependiente de IoT y tecnología de computación de bordes. Los robots habilitados para IoT pueden intercambiar datos sin esfuerzo con varios sensores, dispositivos de red y sistemas de monitoreo. Los datos pueden ser controlados y monitorizados a distancia, permitiendo el mantenimiento predictivo y el control ambiental automatizado, si no fácil, dentro de los centros de datos.
  • Como ejemplo, IoT technologies market se proyecta que se valorarán en USD 900 millones en 2023, y se prevé que crecerán a tasas superiores al 8% anual entre 2024 y 2032. El creciente uso se atribuye a la tecnología IoT por diferentes industrias. La incorporación de IoT permite a los robots funcionar eficazmente con poca o ninguna asistencia humana, mejorando así el rendimiento y la fiabilidad.

Data Center Robotics Market Analysis

Data Center Robotics Market, By Component, 2022 - 2034 (USD Billion)

Basado en componentes, el mercado se divide en hardware, software y servicios. En 2024, el segmento de hardware dominaba la contabilidad del mercado alrededor del 40% de la cuota y se espera que crezca en un CAGR de más del 19,5% durante el período de pronóstico.

  • El aumento continuo del tráfico de datos ha requerido el aumento de la automatización para asegurar que las operaciones de un negocio se estén ejecutando sin problemas en todo momento. La implementación de robots móviles autónomos (AMR) así como la adopción de armas robóticas están sustituyendo mano de obra manual en el mantenimiento de equipos, cableado e incluso máquinas servidor.
  • Las organizaciones están invirtiendo más en la infraestructura de datos, haciendo que la necesidad de ayudas robóticas eficientes y escalables sea aún mayor. Mejora de la infraestructura de TI con sensores de IA, navegación LiDAR y periféricos de refrigeración robótica aumentan la eficiencia operativa al tiempo que disminuyen la energía y el tiempo necesarios para el mal funcionamiento de los componentes.
  • Tomemos, por ejemplo, el caso en que Nvidia en 2025 inició su expansión de los esfuerzos generales de IA para incluir la robótica lanzando la plataforma Cosmos diseñada para acelerar la creación de sistemas autónomos para centros de datos y otros usos.
Data Center Robotics Market Revenue Share, By Deployment Model, 2024

Basado en el modelo de implementación, el mercado robótico del centro de datos se segmenta en locales y basado en la nube. En 2024, el segmento local domina el mercado con un 61% de cuota de mercado y se espera que el segmento crezca en una CAGR de más del 20,5% de 2025 a 2034.

  • La organización tiene la opción de elegir un modelo específico de despliegue de robótica que ayude a abarcar la facilitación total del control sobre los sistemas robóticos. Esto permite que la infraestructura de automatización se integre en los sistemas existentes con un mínimo esfuerzo. Con dicho nivel de control, lograr un rendimiento óptimo puede mantenerse en consonancia con la distribución eficiente del volumen de trabajo y las modificaciones en tiempo real realizadas sin tener que depender de redes externas.
  • Una aplicación de premisas resulta en menos dependencia de la nube externa que elimina la latencia y permite respuestas más rápidas. Esto ayuda en mantenimiento de automatización, supervisión de servidores, vigilancia de seguridad y robótica que requieren asistencia inmediata.

Basado en el tipo robot, el mercado de robótica del centro de datos se segmenta en robots colaborativos, robots industriales, robots de servicio, y otros, con la categoría de robots de servicio que se espera dominar debido a su papel crítico en la automatización de tareas operacionales, la mejora de la eficiencia y la reducción de tiempo de inactividad.

  • Los robots de servicio se emplean ahora para la vigilancia en tiempo real de las instalaciones, la calefacción y refrigeración de seguridad, así como patrullas de seguridad. Su capacidad de detección de autonavegación y anomalía aumenta la fiabilidad del sistema y minimiza las fallas del sistema.
  • Los robots de servicio proporcionan monitoreo y control remotos, lo que permite al personal de TI gestionar operaciones sin estar in situ. La integración de Cloud e IoT permite una recopilación de datos, diagnósticos y toma de decisiones en tiempo real para mejorar la supervisión operacional.
  • Por ejemplo, en marzo de 2025, Nvidia expandió su plataforma Omniverse para agregar simulación avanzada impulsada por IA de centros de datos de IA gigantesca escala y fábricas robóticas autónomas, que, como se construyó, requerirían digitalización industrial avanzada. Estas mejoras están destinadas a mejorar la transformación digital industrial a través de gemelos digitales precisos y la optimización de la IA.
U.S. Data Center Robotics Market Size, 2022- 2034 (USD Billion)

En 2024, la región estadounidense de América del Norte dominaba el mercado robótica del centro de datos con alrededor del 93% de cuota de mercado en América del Norte y generaba alrededor de USD 5.4 billones en ingresos.

  • Estados Unidos y Canadá poseen centros tecnológicos de región remota que aumentan la necesidad de automatización de la infraestructura de datos. Las corporaciones están implementando robots para mantener servidores, monitorear sitios y gestionar parámetros energéticos en una oferta para aumentar la productividad y la fiabilidad.
  • EE.UU. alberga nubes comerciales de empresas de tecnología internacional y proveedores de servicios que fomentan nuevas inversiones hacia soluciones automatizadas. El aumento de la necesidad de computadoras de alta potencia, la manipulación voluminosa de datos de IA y las operaciones en la nube anchas están acelerando la implementación de la robótica en las instalaciones de datos.
  • Por ejemplo, en febrero de 2025, Tata Consultancy Services (TCS) patrocinó el Accelerate Robotics Center asociado con MassRobotics en una propuesta para escalar las innovaciones robóticas en toda América del Norte. Este objetivo es promover el desarrollo de soluciones sofisticadas en robótica para satisfacer la creciente demanda de automatización en diferentes sectores como centros de datos.

Se espera que el mercado robótico del centro de datos en Alemania experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

  • Alemania, como frontrunner en automatización industrial, está integrando la robótica en las operaciones del centro de datos. Las inversiones del país en marcos de IA que incorporan mantenimiento predictivo, así como soluciones energéticamente eficientes, automatizan los procesos de gestión de infraestructura, que el análisis de IA alimenta aún más.
  • Como ejemplo, la startup robótica alemana Neura Robotics levantó 120 millones de euros en enero de 2025 durante una ronda de financiación de la serie B dirigida al desarrollo de robots cognoscitivos y humanoides. Esta financiación muestra la importancia de Neura Robotics en el ecosistema robótico europeo.
  • Además, el crecimiento de los centros de computación y de datos de bordes en la nube en Alemania brinda la oportunidad de que la robótica mejore la eficiencia operativa y la seguridad, así como la sostenibilidad en entornos de computación descentralizados.

Se espera que el mercado robótico del centro de datos en China experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

  • A medida que China invierte en la informática de la nube IA e instalaciones de datos, la automatización es un sector que se establece para beneficiar más. La automatización está destinada a mejorar la productividad de las operaciones a gran escala fundamentalmente no supervisadas, incluido el mantenimiento de servidores, la ciberseguridad y la gestión energética.
  • Además, China también está invirtiendo en la automatización de la robótica debido a la reducción de los gastos energéticos y las demandas de neutralidad de carbono. Con un caso excepcionalmente malo de la brecha de eficiencia energética, la robótica es esencial para automatizar los procesos de datos y lograr cualquier apariencia de normalidad.
  • Uno de los acontecimientos más profundos de la robótica china llegó en enero de 2025, cuando la primera instalación mixta de formación de robots humanoides entró en funcionamiento en Shanghai: el Humanoid Robot Kylin Training Ground. El objetivo del centro es promover la innovación integrada e industrialización de la robótica humanoides, así como la investigación aplicada sobre la robótica.

Se espera que el mercado robótico del centro de datos en Sudáfrica experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

  • Sudáfrica ahora utiliza los servicios de nube modernos, además de reinvertir en su marco informático informático. Los sistemas robóticos ayudan a este avance automatizando el mantenimiento del centro de datos, aumentando la eficacia del sistema de refrigeración y fortaleciendo la postura de seguridad cibernética para garantizar servicios digitales sin problemas.
  • Por ejemplo, Microsoft hizo un anuncio en marzo de 2025 para gastar más USD 300 Millones en inversiones de mejora de infraestructura de IA en Sudáfrica. Los objetivos del incentivo fueron profundizar la IA en la región y ofrecer apoyo para el desarrollo de competencias digitales ayudando a pagar los exámenes de calificación profesionales pertinentes.
  • Las soluciones estratégicas para los centros de datos, como siempre, se centran en la eficiencia energética. Ha habido un mayor uso de computación de bordes y redes 5G, lo que permite un uso más robótico de automatización.

Centro de datos Robotics Market Share

  • Las 7 principales empresas del sector robótica del centro de datos son ABB, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Microsoft Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd., Hewlett Packard Enterprise Development LP, y Siemens AG que aporta alrededor del 24,5% del mercado en 2024.
  • ABB mejora sus tareas de refrigeración y mantenimiento de servidores mediante la automatización y la robótica impulsada por AI en sus centros de datos. En un esfuerzo por reducir las horas de inactividad, utilizan la automatización robótica con mantenimiento predictivo impulsado por AI. Además de centros de datos hiperescala, ABB equipa sistemas robóticos con altas funciones de automatización para mayor fiabilidad y ampliación en el manejo e interconexión de equipos.
  • AI es aplicado por proveedores de servicios de red cisco y para RPA (automatización de procesos rotativos) en optimización de centros de datos. Las soluciones de automatización de red basadas en la intención de la empresa utilizan la robótica para mejorar los servicios de vigilancia y seguridad en tiempo real. Cisco también está involucrado en infraestructura definida por software para permitir anulación robótica fácil para permitir la solución de problemas predictivo y automatizado de centros de datos de gran escala con costos mínimos de funcionamiento.
  • La automatización del manejo de hardware, el servicio predictivo y el gasto energético se logra mediante el uso de robótica para los servicios de nube de AWS. La empresa utiliza la robótica con sus servicios de IA alimentados por la nube para aumentar la productividad. AWS también está creando robots autónomos para mejorar la interconexión de servidores y la gestión del enfriamiento que reduce la dependencia de las personas y aumenta la capacidad de los centros de datos para ser eficientemente escalados y sostenidos.

Centro de datos Robotics Market Companies

Los principales jugadores que operan en la industria robótica del centro de datos son:

  • ABB
  • Cisco Systems
  • Amazon Web Services
  • Microsoft Corporation
  • Huawei Technologies
  • Hewlett Packard Enterprise Development
  • Siemens
  • Equinix
  • NTT Communications
  • Google

La estrategia global en vigor busca incorporar la IA y el aprendizaje automático para automatizar centros de datos, realizar mantenimiento predictivo y monitorear operaciones en tiempo real. Se centra en la sostenibilidad mediante el uso de robótica eficiente en energía para el enfriamiento y la optimización de energía. El uso de Robotics-as-a-Service (RaaS) se está adoptando ampliamente, permitiendo a los operadores del centro de datos más flexibilidad en el despliegue de costos. Además, los proveedores se están moviendo hacia centros de datos de hiperescala y borde para captar la creciente necesidad de potencia de computación descentralizada y escalable.

Además, las empresas están dirigiendo estos esfuerzos hacia la implementación de sistemas robóticos modulares y escalables que pueden integrarse en prácticamente cualquier configuración de la infraestructura de un centro de datos, desde hiperescala hasta microedge. La innovación está siendo impulsada por las colaboraciones de proveedores de cloud y desarrolladores de IA porque la integración de la robótica en los actuales sistemas de gestión de centros de datos no es independiente. Al mismo tiempo, las estrategias que abordan requisitos estrictos de cumplimiento en la ciberseguridad están orientando cómo los operadores de centros de datos buscan robótica que mejore la eficiencia y controle el riesgo operacional y la gobernanza de los datos.

Data Center Robotics Industry News

  • En febrero de 2025, Tata Consultancy Services (TCS) anunció una colaboración estratégica con MassRobotics, el mayor centro de robótica independiente del mundo, para acelerar la innovación en robótica y dispositivos conectados. La colaboración tiene como objetivo fomentar la innovación robótica colaborando con startups, investigadores y líderes de la industria. Se centrará en aplicaciones en sectores como retail, viajes, transporte, hospitalidad y productos de consumo. TCS proporcionará conocimientos técnicos, orientación e información de la industria a la comunidad MassRobotics. A cambio, el TCS aumentará la exposición a tendencias emergentes como las aplicaciones físicas de inteligencia artificial y robótica específicas para el sector.
  • En mayo de 2024, SoftBank, un conglomerado de tecnología japonesa, invertido en centros de datos indios y empresas de robótica industrial. This move aims to strengthen the foundational infrastructure of AI, which includes data centers and industrial robics, to capitalize on sectors with substantial market potential. La empresa también está considerando inversiones en empresas de robótica industrial para aprovechar las tecnologías de automatización y AI en instalaciones de fabricación. Esto mejorará la eficiencia y productividad de los procesos industriales.
  • En junio de 2024, ABB lanzó la plataforma de control robótica de próxima generación OmniCore. La plataforma permite operaciones robóticas más rápidas, flexibles y eficientes en energía, mejorando tareas como manipulación de servidores, gestión de cables y monitoreo ambiental. Con su avanzado control de movimiento y capacidades impulsadas por IA, OmniCore optimiza la robótica para entornos de alta velocidad, intensivos en datos, garantizando un mínimo tiempo de inactividad y una mejor utilización de recursos.
  • En marzo de 2024, NVIDIA presentó el Proyecto GR00T (Generalist Robot 00 Technology), un innovador modelo de base de uso general para robots humanoides, destinado a promover la robótica y la IA encarnada. El proyecto GR00T busca empoderar a los robots humanoides con capacidades humanas de comprensión, movimiento e interacción. El modelo permite a los robots aprender tareas mediante el aprendizaje de imitación y el aprendizaje de refuerzo, permitiéndoles emular acciones humanas, entender el lenguaje natural y adaptarse a entornos del mundo real.

El informe de investigación del mercado robótica del centro de datos incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos (Mn/Bn) y envíos (Units) de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por Componente

  • Hardware
    • Sensor
    • Actuator
    • Motores
    • Sistemas de visión
    • procesadores AI
    • Otros
  • Software
  • Servicios

Mercado, por Robot

  • Robots colaboradores
  • Robots industriales
  • Robots de servicio
  • Otros

Market, by Deployment Model

  • Locales
  • Cloud-based

Mercado, por tamaño de la empresa

  • SME
  • Grandes Empresas

Mercado, por uso final

  • BFSI
  • Colocation
  • Energy
  • Gobierno
  • Salud
  • Fabricación
  • IT & Telecom
  • Otros

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

  • América del Norte
    • EE.UU.
    • Canadá
  • Europa
    • Alemania
    • UK
    • Francia
    • Italia
    • España
    • Rusia
    • Nordics
  • Asia Pacífico
    • China
    • Japón
    • India
    • Corea del Sur
    • ANZ
    • Asia sudoriental
  • América Latina
    • Brasil
    • México
    • Argentina
  • MEA
    • UAE
    • Arabia Saudita
    • Sudáfrica

 

Autores:  Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar

Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación

Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.

Nuestro proceso de investigación de 6 pasos

  1. 1. Diseño de investigación y supervisión de analistas

    En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.

    Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.

  2. 2. Investigación primaria

    La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.

  3. 3. Minería de datos y análisis de mercado

    La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.

  4. 4. Dimensionamiento del mercado

    Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.

  5. 5. Modelo de pronóstico y supuestos clave

    Cada pronóstico incluye documentación explícita de:

    • ✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido

    • ✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación

    • ✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política

    • ✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica

    • ✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)

    • ✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado

  6. 6. Validación y aseguramiento de calidad

    Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.

    Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:

    • ✓ Validación estadística

    • ✓ Validación de expertos

    • ✓ Verificación de la realidad del mercado

Confianza & credibilidad

10+
Años de servicio
Entrega consistente desde el establecimiento
A+
Acreditación BBB
Estándares profesionales y satisfacciones
ISO
Calidad certificada
Empresa certificada ISO 9001-2015
150+
Analistas de investigación
En más de 10 sectores industriales
95%
Retención de clientes
Valor de relación de 5 años

Fuentes de datos verificadas

  • Publicaciones comerciales

    Revistas del sector de seguridad y defensa y prensa especializada

  • Bases de datos industriales

    Bases de datos de mercado propias y de terceros

  • Documentos regulatorios

    Registros de contratación pública y documentos de política

  • Investigación académica

    Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas

  • Informes corporativos

    Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones

  • Entrevistas con expertos

    Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos

  • Archivo GMI

    Más de 13.000 estudios publicados en más de 30 sectores industriales

  • Datos comerciales

    Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros

Parámetros estudiados y evaluados

Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →

Preguntas frecuentes(FAQ):
¿Qué tan grande es el mercado robótica del centro de datos?
El tamaño del mercado para la robótica del centro de datos fue valorado en USD 14.4 mil millones en 2024 y se espera que alcance alrededor de USD 97.7 mil millones en 2034, creciendo en 21.2% CAGR a 2034.
¿Cuál es la cuota de mercado del segmento local en la industria robótica del centro de datos en 2024?
El segmento de los locales dominaba el mercado con una cuota de mercado del 61% en 2024.
¿Cuánto vale el mercado robótica del centro de datos estadounidense en 2024?
El mercado estadounidense valió más de USD 5.4 mil millones en 2024.
¿Quiénes son los actores clave de la industria robótica del centro de datos?
Algunas de las compañías destacadas de la industria incluyen ABB, Cisco Systems, Amazon Web Services, Microsoft Corporation, Huawei Technologies, Hewlett Packard Enterprise Development, Siemens, Equinix, NTT Communications y Google.
Autores:  Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
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Detalles del informe premium:

Año base: 2024

Empresas perfiladas: 20

Países cubiertos: 21

Páginas: 154

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