Marché de la robotique des centres de données Taille et part 2025 - 2034

Taille du marché de la robotique pour centres de données

Le marché mondial de la robotique pour centres de données était évalué à 14,4 milliards de dollars (USD) en 2024 et devrait progresser à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 21,2 % entre 2025 et 2034. La volonté d’automatiser stimule l’utilisation de la robotique dans les centres de données grâce à une productivité accrue et à une réduction de l’intervention humaine. Les robots automatisent désormais la maintenance des serveurs, la gestion des câbles et même la surveillance environnementale, ce qui élimine les erreurs et réduit les temps d’arrêt. Les centres de données peuvent ainsi fonctionner avec une supervision humaine minimale, ce qui améliore la productivité et réduit les coûts de main-d’œuvre.
 

À titre d’exemple, Amazon prévoit d’utiliser la robotique et l’intelligence artificielle pour améliorer d’autres aspects de ses activités, notamment l’automatisation du commerce de détail et l’automatisation des entrepôts afin de gagner en efficacité et de réduire les coûts. Cette initiative s’inscrit dans un plan plus vaste visant à mobiliser jusqu’à 25 milliards de dollars (USD) de financements en février 2025. En outre, les robots intégrant l’apprentissage automatique peuvent refroidir les systèmes, gérer les équipes de travail, effectuer des rondes de sécurité à des fins de surveillance et gérer l’alimentation électrique des systèmes.
 

La prolifération mondiale des centres de données crée désormais un besoin de solutions robotiques capables d’assurer efficacement la maintenance de ces infrastructures colossales. La robotique est essentielle pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la manipulation des équipements, la supervision des serveurs et l’optimisation du refroidissement, qui doivent être réalisées à mesure que les centres de données hyperscale et en périphérie continuent de se développer. Le nombre croissant de ces centres stimule la demande en faveur d’opérations automatisées plus performantes afin de réduire les temps d’inactivité et d’améliorer la productivité opérationnelle.
 

Par exemple, des promoteurs établis dans l’Utah ont obtenu un prêt à la construction de 2 milliards de dollars (USD) auprès de JPMorgan Chase et de Starwood Property Trust pour construire un centre de données de 100 acres à West Jordan. Sa construction, actuellement en cours, est prévue dans le cadre d’un partenariat avec CIM Group et Novva Data Centers. Le site offrira une puissance de 175 mégawatts et s’inscrit dans la tendance à la construction de centres de données de plus grande taille capables de prendre en charge l’intelligence artificielle, qui utilisent des technologies d’apprentissage automatique pour répondre à la demande du secteur de l’IA.
 

Tendances du marché de la robotique pour centres de données

• Les robots automatisent désormais des environnements de centres de données sophistiqués et traitent des données avancées, car les technologies de vision par ordinateur et de reconnaissance d’images sont désormais largement disponibles. Les robots Cobalt peuvent entièrement automatiser l’inspection et la surveillance du matériel, ainsi que la détection des erreurs dans les racks de serveurs, les câbles et les étiquettes, grâce à des capteurs infrarouges, au LiDAR et à des caméras haute résolution. Ces opérations sont réalisées sans intervention humaine.
   
• Par exemple, Amazon devrait avoir intégré plus de 750 000 robots dans ses centres de traitement des commandes en février 2025. Considérés comme des robots mobiles autonomes (AMR), ces équipements dotés de puissantes capacités de vision exécutent une multitude de tâches essentielles aux opérations, notamment le transport des colis, le tri des articles et la personnalisation active.
   
• La capacité des systèmes robotiques à communiquer et à traiter les données en temps réel dépend fortement des technologies de l’IoT et de l’informatique en périphérie. Les robots compatibles avec l’IoT peuvent échanger facilement des données avec divers capteurs, appareils réseau et systèmes de surveillance. Ces données peuvent ensuite être contrôlées et surveillées à distance, ce qui permet d’assurer une maintenance prédictive et un contrôle automatisé, voire simplifié, de l’environnement au sein des centres de données.
   
• À titre d’exemple, le marché des technologies de l’IoT était évalué à 900 millions de dollars (USD) en 2023 et devrait progresser à des taux supérieurs à 8 % par an entre 2024 et 2032. Cette progression s’explique par l’adoption croissante des technologies de l’IoT dans différents secteurs. L’intégration de l’IoT permet aux robots de fonctionner efficacement avec une assistance humaine limitée, voire inexistante, améliorant ainsi leurs performances et leur fiabilité.
   

Analyse du marché de la robotique des centres de données

Comprendre les tendances clés du marché

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Selon les composants, le marché est réparti entre le matériel, les logiciels et les services. En 2024, le segment du matériel dominait le marché, avec une part d'environ 40 %, et devrait afficher un taux de croissance annuel composé (TCAC) supérieur à 19,5 % au cours de la période de prévision.
 

• La hausse continue du trafic de données a rendu nécessaire l'intensification de l'automatisation afin de garantir le bon fonctionnement permanent des activités d'une entreprise. La mise en œuvre de robots mobiles autonomes (AMR), ainsi que l'adoption de bras robotisés, remplacent la main-d'œuvre manuelle dans la maintenance des équipements, du câblage et même des serveurs.
   
• Les organisations investissent davantage dans les infrastructures de données, ce qui accroît encore le besoin d'auxiliaires robotiques efficaces et évolutifs. Les infrastructures informatiques améliorées intégrant des capteurs d'IA, la navigation LiDAR et des périphériques robotiques de refroidissement renforcent l'efficacité opérationnelle tout en réduisant l'énergie et le temps nécessaires pour remédier aux dysfonctionnements des composants.
   
• À titre d'exemple, Nvidia a lancé en 2025 la plateforme Cosmos, conçue pour accélérer la création de systèmes autonomes destinés aux centres de données et à d'autres applications, dans le cadre de l'élargissement de ses efforts en matière d'IA générale à la robotique.
   

Selon le modèle de déploiement, le marché de la robotique des centres de données est segmenté entre les solutions sur site et les solutions infonuagiques. En 2024, le segment des solutions sur site dominait le marché, avec une part de marché de 61 %, et devrait progresser à un TCAC supérieur à 20,5 % de 2025 à 2034.
 

• L'organisation peut choisir un modèle de déploiement robotique spécifique, ce qui permet d'assurer un contrôle total des systèmes robotiques. Cette approche permet d'intégrer l'infrastructure d'automatisation aux systèmes existants avec un minimum d'efforts. Ce niveau de contrôle permet de maintenir des performances optimales grâce à une répartition efficace des charges de travail et à des modifications en temps réel, sans dépendre de réseaux externes.
   
• Une mise en œuvre sur site réduit la dépendance à l'égard du nuage externe, élimine la latence et permet des réponses plus rapides. Cette configuration est utile pour la maintenance de l'automatisation, la supervision des serveurs, la surveillance de la sécurité et les opérations robotiques nécessitant une assistance immédiate.
   

Selon le type de robot, le marché de la robotique des centres de données est segmenté entre les robots collaboratifs, les robots industriels, les robots de service et les autres catégories. Le segment des robots de service devrait dominer en raison de leur rôle essentiel dans l'automatisation des tâches opérationnelles, l'amélioration de l'efficacité et la réduction des temps d'arrêt.
 

• Les robots de service sont désormais utilisés pour la surveillance en temps réel des installations, la sécurité, le chauffage et le refroidissement, ainsi que pour les patrouilles de sécurité. Leurs capacités d'autonavigation et de détection des anomalies renforcent la fiabilité des systèmes et réduisent au minimum les défaillances.
   
• Les robots de service assurent la surveillance et le contrôle à distance, ce qui permet au personnel informatique de gérer les opérations sans être présent sur site. L'intégration au nuage et à l'IdO facilite la collecte des données, les diagnostics et la prise de décision en temps réel, pour une meilleure supervision opérationnelle.
   
• Par exemple, en mars 2025, Nvidia a étendu sa plateforme Omniverse afin d’y intégrer une simulation avancée, fondée sur l’IA, de centres de données d’IA à l’échelle du gigawatt et d’usines robotisées autonomes qui, une fois construits, nécessiteraient une numérisation industrielle avancée. Ces améliorations visent à renforcer la transformation numérique de l’industrie grâce à des jumeaux numériques précis et à l’optimisation par l’IA.
   

En savoir plus sur les principaux segments façonnant ce marché

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En 2024, les États-Unis, en Amérique du Nord, dominaient le marché de la robotique pour les centres de données, avec environ 93 % de part de marché en Amérique du Nord, et généraient environ 5,4 milliards de dollars (USD) de chiffre d’affaires.
 

• Les États-Unis et le Canada disposent de centres technologiques situés dans des régions éloignées, ce qui accroît les besoins en automatisation des infrastructures de données. Les entreprises déploient désormais des robots pour assurer la maintenance des serveurs, surveiller les sites et gérer les paramètres énergétiques, afin d’accroître la productivité et la fiabilité.
   
• Les États-Unis accueillent les plateformes cloud d’entreprises technologiques internationales et de fournisseurs de services, ce qui encourage davantage les investissements dans les solutions automatisées. L’augmentation des besoins en calcul haute performance, en traitement de volumes importants de données d’IA et en opérations à l’échelle du cloud accélère la mise en œuvre de la robotique dans les installations de données.
   
• Par exemple, en février 2025, Tata Consultancy Services (TCS) a soutenu l’Accelerate Robotics Center, en partenariat avec MassRobotics, afin de développer les innovations en robotique en Amérique du Nord. Cette initiative vise à promouvoir le développement de solutions robotiques sophistiquées pour répondre à la demande croissante d’automatisation dans différents secteurs, notamment celui des centres de données.
   

Le marché allemand de la robotique pour les centres de données devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.
 

• L’Allemagne, à l’avant-garde de l’automatisation industrielle, intègre la robotique aux opérations des centres de données. Les investissements du pays dans des cadres d’IA intégrant la maintenance prédictive, ainsi que dans des solutions écoénergétiques, automatisent les processus de gestion des infrastructures, tandis que l’analyse par l’IA renforce encore cette dynamique.
   
• À titre d’exemple, la start-up allemande de robotique Neura Robotics a levé 120 millions d’euros en janvier 2025 lors d’un tour de financement de série B consacré au développement de robots cognitifs et humanoïdes. Ce financement illustre l’importance de Neura Robotics dans l’écosystème européen de la robotique.
   
• En outre, l’essor de l’informatique en nuage et des centres de données en périphérie en Allemagne offre à la robotique l’occasion d’améliorer l’efficacité opérationnelle, la sécurité et la durabilité dans les environnements informatiques décentralisés.
   

Le marché chinois de la robotique pour les centres de données devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.
 

• Alors que la Chine investit dans l’informatique en nuage, l’IA et les installations de données, l’automatisation est l’un des secteurs qui devraient en tirer le plus grand parti. L’automatisation devrait améliorer la productivité d’opérations de grande ampleur fondamentalement non supervisées, notamment la maintenance des serveurs, la cybersécurité et la gestion de l’énergie.
   
• Par ailleurs, la Chine investit également dans l’automatisation robotique en raison de dépenses énergétiques élevées et des exigences liées à la neutralité carbone. Face à l’important déficit d’efficacité énergétique, les robots sont essentiels pour automatiser les processus de traitement des données et atteindre un niveau d’efficacité acceptable.
   
• L’un des développements les plus marquants de la robotique en Chine est intervenu en janvier 2025, avec la mise en service à Shanghai du premier centre de formation pour robots humanoïdes de type mixte : le Humanoid Robot Kylin Training Ground. Ce centre vise à promouvoir l’innovation intégrée et l’industrialisation de la robotique humanoïde, ainsi que la recherche appliquée en robotique.
   

Le marché de la robotique pour les centres de données en Afrique du Sud devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.
 

• L’Afrique du Sud utilise désormais des services infonuagiques modernes, tout en réinvestissant dans son infrastructure informatique. Les systèmes robotisés soutiennent cette évolution en automatisant la maintenance des centres de données, en améliorant l’efficacité des systèmes de refroidissement et en renforçant la cybersécurité afin de garantir la continuité des services numériques.
   
• Par exemple, Microsoft a annoncé en mars 2025 un investissement supplémentaire de 300 millions de dollars (USD) destiné à renforcer les infrastructures d’IA en Afrique du Sud. Cette initiative vise à approfondir l’intégration de l’IA dans la région et à soutenir le développement des compétences numériques en contribuant au financement d’examens de qualification professionnelle pertinents.
   
• Les solutions stratégiques destinées aux centres de données se concentrent toujours sur l’efficacité énergétique. L’utilisation accrue de l’informatique en périphérie et des réseaux 5G favorise le recours à l’automatisation robotisée.
   

Part de marché de la robotique pour les centres de données

• Les sept principales entreprises du secteur de la robotique pour les centres de données — ABB, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Microsoft Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd., Hewlett Packard Enterprise Development LP et Siemens AG — représentaient environ 24,5 % du marché en 2024.
   
• ABB améliore les opérations de refroidissement et de maintenance des serveurs grâce à l’automatisation et à la robotique alimentée par l’IA dans ses centres de données. Afin de réduire les temps d’arrêt, l’entreprise utilise l’automatisation robotisée associée à une maintenance prédictive fondée sur l’IA. Au-delà des centres de données hyperscale, ABB équipe ses systèmes robotisés de fonctionnalités d’automatisation avancées afin d’accroître la fiabilité et l’évolutivité de la gestion et de l’interconnexion des équipements.
   
• Cisco applique l’IA aux fournisseurs de services réseau ainsi qu’à l’automatisation robotisée des processus (RPA) pour optimiser les centres de données. Les solutions d’automatisation des réseaux fondées sur l’intention de l’entreprise utilisent la robotique pour améliorer la surveillance en temps réel et les services de sécurité. Cisco participe également au développement d’infrastructures définies par logiciel afin de permettre des interventions robotisées aisées et de faciliter le dépannage prédictif et automatisé des centres de données de grande envergure, tout en réduisant au minimum les dépenses d’exploitation.
   
• L’automatisation de la manutention des équipements, de la maintenance prédictive et de la consommation énergétique est réalisée grâce à la robotique dans les services infonuagiques d’AWS. L’entreprise utilise des systèmes robotisés associés à ses services d’IA infonuagiques pour accroître la productivité. AWS développe également des robots autonomes afin d’améliorer l’interconnexion des serveurs et la gestion du refroidissement, ce qui réduit la dépendance à l’égard du personnel et accroît la capacité des centres de données à être mis à l’échelle et exploités durablement.
   

Entreprises du marché de la robotique pour les centres de données

Les principaux acteurs du secteur de la robotique pour les centres de données sont les suivants :

• ABB
• Cisco Systems
• Amazon Web Services
• Microsoft Corporation
• Huawei Technologies
• Hewlett Packard Enterprise Development
• Siemens
• Equinix
• NTT Communications
• Google
   

La stratégie globale mise en œuvre consiste à intégrer l’IA et l’apprentissage automatique afin d’automatiser les centres de données, d’assurer une maintenance prédictive et de surveiller les opérations en temps réel. L’accent est mis sur la durabilité grâce à l’utilisation de systèmes robotisés économes en énergie pour le refroidissement et l’optimisation de l’alimentation électrique. Le recours à la robotique en tant que service (RaaS) se généralise, offrant aux opérateurs de centres de données davantage de flexibilité dans le déploiement des coûts. En outre, les fournisseurs s’orientent vers les centres de données hyperscale et en périphérie afin de répondre au besoin croissant d’une puissance de calcul décentralisée et évolutive.
 

En outre, les entreprises orientent ces efforts vers la mise en œuvre de systèmes robotiques modulaires et évolutifs, capables de s’intégrer à pratiquement toutes les configurations de l’infrastructure d’un centre de données, des centres hyperscale aux micro-centres en périphérie. L’innovation est stimulée par les collaborations entre les fournisseurs de services cloud et les développeurs d’IA, car l’intégration de la robotique aux systèmes actuels de gestion des centres de données ne peut pas être envisagée de manière isolée. Parallèlement, les stratégies visant à répondre aux exigences strictes en matière de cybersécurité orientent la recherche des opérateurs de centres de données vers des solutions robotiques qui améliorent l’efficacité, le contrôle des risques opérationnels et la gouvernance des données.
 

Actualités du secteur de la robotique pour centres de données

• En février 2025, Tata Consultancy Services (TCS) a annoncé une collaboration stratégique avec MassRobotics, le plus grand pôle indépendant de robotique au monde, afin d’accélérer l’innovation dans les domaines de la robotique et des appareils connectés. Cette collaboration vise à favoriser l’innovation robotique en mobilisant des start-up, des chercheurs et des leaders du secteur. Elle se concentrera sur des applications dans des secteurs tels que la vente au détail, les voyages, le transport, l’hôtellerie et les produits de grande consommation. TCS fournira à la communauté MassRobotics son expertise technique, un accompagnement et des connaissances sectorielles. En retour, TCS bénéficiera d’une exposition aux tendances émergentes telles que l’IA physique et les applications robotiques propres à chaque secteur.
   
• En mai 2024, SoftBank, un conglomérat technologique japonais, a investi dans des centres de données et des entreprises de robotique industrielle en Inde. Cette initiative vise à renforcer l’infrastructure fondamentale de l’IA, qui comprend les centres de données et la robotique industrielle, afin de tirer parti de secteurs présentant un potentiel de marché important. L’entreprise envisage également d’investir dans des entreprises de robotique industrielle afin d’exploiter les technologies d’automatisation et d’IA dans les installations de production. Cette démarche améliorera l’efficacité et la productivité des processus industriels.
   
• En juin 2024, ABB a lancé OmniCore, une plateforme de contrôle robotique de nouvelle génération.  Cette plateforme permet des opérations robotiques plus rapides, plus flexibles et plus économes en énergie, améliorant des tâches telles que la manipulation des serveurs, la gestion des câbles et la surveillance de l’environnement. Grâce à son contrôle avancé des mouvements et à ses fonctionnalités fondées sur l’IA, OmniCore optimise la robotique pour les environnements à haut débit et à forte intensité de données, en garantissant des temps d’arrêt minimaux et une meilleure utilisation des ressources.
   
• En mars 2024, NVIDIA a dévoilé le projet GR00T (Generalist Robot 00 Technology), un modèle de base révolutionnaire à usage général destiné aux robots humanoïdes et visant à faire progresser la robotique ainsi que l’IA incarnée. Le projet GR00T cherche à doter les robots humanoïdes de capacités de compréhension, de mouvement et d’interaction similaires à celles des humains. Le modèle permet aux robots d’apprendre des tâches par apprentissage par imitation et apprentissage par renforcement, ce qui leur permet d’imiter les actions humaines, de comprendre le langage naturel et de s’adapter aux environnements réels.
   

Le rapport d’étude sur le marché de la robotique pour centres de données propose une couverture approfondie du secteur avec des estimations et des prévisions en termes de chiffre d’affaires (millions/milliards de dollars) et d’expéditions (unités) de 2021 à 2034, pour les segments suivants :

Marché, par composant

• Matériel
  • Capteurs
  • Actionneurs
  • Moteurs
  • Systèmes de vision
  • Processeurs d’IA
  • Autres
• Logiciels
• Services

Marché, par type de robot

• Robots collaboratifs
• Robots industriels
• Robots de service
• Autres

Marché, par modèle de déploiement

• Sur site
• Fondé sur le cloud

Marché, par taille d’entreprise

• SME
• Grandes entreprises

Marché, par utilisation finale

• BFSI
• Colocation
• Énergie
• Administrations publiques
• Santé
• Industrie manufacturière
• Informatique et télécommunications
• Autres

Les informations ci-dessus concernent les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Pays nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • Australie et Nouvelle-Zélande
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• Moyen-Orient et Afrique
  • Émirats arabes unis
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud