Autores:
Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal
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Mercado de la construcción de centros de datos Tamaño y Compartir 2026 - 2035
ID del informe: GMI5949
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Fecha de publicación: December 2025
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
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Mercado de la construcción de centros de datos
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Mercado de la construcción de centros de datos
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Tamaño del mercado de construcción de centros de datos
El mercado mundial de construcción de centros de datos se valoró en 227,600 millones de USD en 2025 y está previsto que se expanda desde 241,100 millones de USD en 2026 hasta 434,700 millones de USD en 2035, con un crecimiento a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 6,8% durante 2026–2035, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc.
Aspectos clave del mercado de construcción de centros de datos
Líder del mercado: AECOM lideró con más del 3,5% de cuota de mercado en 2025.
Principales actores: Los 5 principales actores de este mercado incluyen AECOM, Skanska, Jacobs Engineering, Obayashi, Kajima, que en conjunto registraron una cuota de mercado del 12% en 2025.
La expansión de la infraestructura en la nube acelera la construcción mundial de centros de datos
La expansión de los servicios de nube pública, privada e híbrida es un factor de crecimiento principal para la construcción de centros de datos, ya que las empresas migran sus cargas de trabajo fuera de la infraestructura local. Los proveedores de servicios en la nube incorporan continuamente capacidad mediante campus hyperscale de gran escala e instalaciones regionales para satisfacer la demanda de capacidad de procesamiento, almacenamiento y resiliencia. Esta adopción sostenida de la nube impulsa directamente nuevas construcciones, ampliaciones por fases y diseños de centros de datos estandarizados y reproducibles.
Las cargas de trabajo de inteligencia artificial, aprendizaje automático y computación de alto rendimiento están transformando fundamentalmente los requisitos de diseño y construcción de los centros de datos. Estas cargas de trabajo requieren una densidad de potencia significativamente mayor, sistemas de refrigeración avanzados y una infraestructura eléctrica sólida, lo que impulsa el desarrollo de centros de datos preparados para la IA. A medida que las organizaciones amplían el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA, la actividad constructora se acelera para respaldar instalaciones de próxima generación con especificaciones avanzadas.
La digitalización empresarial y el crecimiento de los datos aumentan la demanda de infraestructura avanzada
El rápido crecimiento de la generación de datos procedentes del streaming, el comercio electrónico, el IoT, la tecnología financiera y la digitalización empresarial está incrementando la demanda de almacenamiento, procesamiento y redundancia. Este aumento de los servicios digitales requiere ampliar la capacidad de los centros de datos tanto en los mercados principales como en los regionales. Como resultado, la actividad constructora aumenta para respaldar arquitecturas distribuidas, recuperación ante desastres y prestación de servicios con baja latencia.
Las empresas están pasando cada vez más de ser propietarias y operar sus propios centros de datos a arrendar capacidad a proveedores de coubicación para reducir el gasto de capital y la complejidad operativa. Esta transición impulsa la construcción de instalaciones multiinquilino, neutrales respecto a los operadores, diseñadas para ofrecer escalabilidad y una alta densidad de interconexión. La creciente preferencia por la infraestructura externalizada acelera la demanda de nuevos desarrollos de coubicación y de una rápida ampliación de la capacidad.
Los campus hyperscale preparados para la IA muestran el futuro de la construcción de centros de datos
En febrero de 2024, Amazon Web Services anunció una inversión de varios miles de millones de dólares (aproximadamente 8,000 millones de USD) en Indiana para desarrollar centros de datos hyperscale preparados para la IA y de gran escala. El proyecto estuvo impulsado por el crecimiento de la demanda de entrenamiento de IA y servicios en la nube, y requirió una infraestructura eléctrica de alta densidad, sistemas de refrigeración avanzados y una construcción en formato de campus, lo que ilustra directamente cómo la expansión hyperscale impulsada por la IA y la nube está promoviendo la construcción de centros de datos en Norteamérica.
En Norteamérica, la rápida expansión de los proveedores hyperscale de servicios en la nube y de IA es el principal factor de crecimiento de la construcción de centros de datos. Las cargas de trabajo de entrenamiento de IA a gran escala, la sólida adopción de servicios empresariales en la nube y la temprana comercialización de la IA están impulsando la construcción continua de campus hyperscale, especialmente en Estados Unidos, para respaldar una infraestructura de alta densidad y un elevado consumo energético.
Tendencias del mercado de construcción de centros de datos
Los campus con varios edificios y una capacidad de 200–500 MW, así como los emplazamientos de escala gigavatio en fase de planificación, son ahora habituales en el mercado de construcción de centros de datos, ya que los operadores hyperscale se anticipan a la demanda mediante reservas plurianuales y la adquisición anticipada de terrenos de más de 100–200 acres por fase.En Norteamérica, durante este período, se ha registrado un crecimiento sustancial de la actividad constructora y un aumento general del número de proyectos prealquilados (más del 70 %). El incremento del número total de nuevos proyectos de desarrollo refleja el actual contexto de baja oferta. Debido a los prolongados plazos de conexión de los sistemas de distribución eléctrica, se ha desarrollado una tendencia por la que los promotores se expanden ahora hacia zonas con abundante energía renovable para mitigar estos períodos de espera prolongados para la finalización de los proyectos.
Los clústeres de entrenamiento de IA requieren entre 30 y más de 100 kW por rack, mientras que los sistemas de IA líderes se aproximan a 120 kW por rack y las conversaciones sobre las hojas de ruta apuntan a 1 MW por rack para finales de la década en contextos experimentales, lo que transforma el diseño, que pasa de basarse en promedios a centrarse en la ingeniería de cargas máximas. La refrigeración representa entre el 35 % y el 40 % del consumo eléctrico de los centros de datos, por lo que las placas de refrigeración directa al chip (60–100 kW/rack) y los tanques de refrigeración por inmersión (100–150+ kW/rack) están ampliando su escala, mientras que las CDU se incorporan a la planificación de adquisiciones en la ruta crítica. Un análisis más detallado muestra que la distribución de media tensión, la alimentación trifásica de 415 V para racks, la distribución mediante sistemas de barras y las estrategias selectivas de SAI (cobertura mediante baterías para los sistemas de control, en lugar de para toda la capacidad de cálculo) se están extendiendo para reducir las pérdidas y el gasto de capital.
Las salas eléctricas prefabricadas, los SAI y grupos electrógenos montados sobre estructuras modulares y las salas de datos modulares trasladan la mano de obra a las fábricas, mejorando el control de calidad y reduciendo de trimestres a meses la duración in situ para determinados bloques del mercado de construcción de centros de datos. Los datos indican que el contenido fabricado en planta puede alcanzar entre el 40 % y el 80 % en proyectos optimizados, con despliegues de entre uno y dos meses posibles para configuraciones micromodulares que cumplen los requisitos de los entornos perimetrales y remotos. Por este motivo, los mercados emergentes están apostando por las soluciones modulares para cubrir el déficit de mano de obra especializada, mientras que las construcciones con alta densidad de IA dependen de circuitos de refrigeración líquida fabricados con precisión, difíciles de montar sobre el terreno a gran escala.
Las redes de IA generativa requieren más de 10 veces más fibra óptica que las instalaciones tradicionales, lo que aumenta la importancia de la fibra insensible a la curvatura, los arneses preconectorizados y la gestión de bandejas de alta densidad en las nuevas construcciones y las rehabilitaciones. El auge de las interconexiones de 400/800 G y la transición hacia redes de 1,6 Tbps hacen que las salas y canalizaciones de red se dimensionen de manera diferente para mantener sincronizados los clústeres de GPU a gran escala.
Análisis del mercado de construcción de centros de datos
En función de la infraestructura, el mercado se divide en infraestructura eléctrica, infraestructura mecánica, infraestructura de redes y otros. El segmento de infraestructura mecánica lideró el mercado, con aproximadamente el 37 % en 2025, y se prevé que crezca a una TCAC del 5,8 % entre 2026 y 2035.
Por tipo de centro de datos, el mercado de la construcción de centros de datos se clasifica en centros de datos de pequeña, mediana y gran escala. El segmento de centros de datos de pequeña escala domina el mercado, con una cuota de alrededor del 43 % en 2025, y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 5 % entre 2026 y 2035.
Por uso final, el mercado de la construcción de centros de datos se divide en BFSI, energía, gobierno, atención sanitaria, fabricación, TI y telecomunicaciones, y otros. El segmento BFSI domina el mercado y registró un valor de 55,6 mil millones de USD en 2025.
Por nivel, el mercado de la construcción de centros de datos se divide en Nivel 1, Nivel 2, Nivel 3 y Nivel 4. El segmento de Nivel 3 domina el mercado y registró un valor de 75,000 millones de USD en 2025.
Estados Unidos dominó el mercado de construcción de centros de datos de América del Norte, con unos ingresos de 59,500 millones de USD en 2025.
Se prevé que el mercado británico de construcción de centros de datos crezca significativamente, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 4,1 % entre 2026 y 2035.
El mercado de construcción de centros de datos en China registrará un sólido crecimiento durante 2026–2035.
El mercado de construcción de centros de datos en Brasil registrará un crecimiento significativo entre 2026 y 2035.
Se prevé que el mercado de construcción de centros de datos en los EAU registre un sólido crecimiento entre 2026 y 2035.
Cuota de mercado de la construcción de centros de datos
Empresas del mercado de construcción de centros de datos
Entre los principales actores del sector de la construcción de centros de datos se incluyen:
3,5 % de cuota de mercado
Noticias del sector de la construcción de centros de datos
El informe de investigación sobre el mercado de construcción de centros de datos incluye una cobertura exhaustiva del sector, con estimaciones y previsiones expresadas en términos de ingresos ($ miles de millones) de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:
Mercado por tipo de centro de datos
Mercado por infraestructura
Mercado por uso final
Mercado por nivel
La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas sectoriales, publicaciones comerciales y medios especializados
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →