Mercado de construcción de centros de datos Tamaño y compartir 2026 - 2035
Tamaño del mercado por centro de datos, por infraestructura, por uso final, por categoría, pronóstico de crecimiento.
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A partir de: $2,450
Año base: 2025
Empresas perfiladas: 28
Países cubiertos: 25
Páginas: 210
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Mercado de construcción de centros de datos
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Tamaño del mercado de construcción de centros de datos
El mercado global de construcción de centros de datos se valoró en USD 227.6 mil millones en 2025 y está listo para expandirse de USD 241.1 mil millones en 2026 a USD 434.7 mil millones para 2035, creciendo a una tasa de crecimiento anual compuesta del 6.8% durante 2026–2035, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc.
Principales conclusiones del mercado de construcción de centros de datos
Tamaño y crecimiento del mercado
Dominio regional
Principales impulsores del mercado
Desafíos
Oportunidad
Actores clave
La expansión de los servicios de nube pública, privada e híbrida es un impulsor principal de la construcción de centros de datos, ya que las empresas migran las cargas de trabajo desde la infraestructura local. Los proveedores de servicios en la nube añaden continuamente capacidad a través de grandes campus de hiperescala y instalaciones regionales para satisfacer la demanda de computación, almacenamiento y resiliencia. Esta adopción sostenida de la nube impulsa directamente nuevas construcciones, expansiones por fases y diseños de centros de datos estandarizados y repetibles.
La IA, el aprendizaje automático y las cargas de trabajo de computación de alto rendimiento están redefiniendo fundamentalmente los requisitos de diseño y construcción de centros de datos. Estas cargas de trabajo requieren una densidad de potencia significativamente mayor, sistemas de refrigeración avanzados e infraestructura eléctrica robusta, impulsando el desarrollo de centros de datos listos para IA. A medida que las organizaciones escalan el entrenamiento y la inferencia de IA, la actividad de construcción se acelera para apoyar instalaciones de próxima generación y alta especificación.
El rápido crecimiento en la generación de datos desde el streaming, el comercio electrónico, el IoT, las fintech y la digitalización empresarial está aumentando la demanda de almacenamiento, procesamiento y redundancia. Este aumento en los servicios digitales requiere una capacidad ampliada de centros de datos en tanto mercados centrales como regionales. Como resultado, la actividad de construcción aumenta para apoyar arquitecturas distribuidas, recuperación ante desastres y entrega de servicios de baja latencia.
Las empresas están pasando cada vez más de poseer y operar centros de datos a arrendar capacidad de proveedores de colocation para reducir el gasto de capital y la complejidad operativa. Esta transición impulsa la construcción de instalaciones multiusuario y neutrales de operadores, diseñadas para escalabilidad y alta densidad de interconexión. La creciente preferencia por infraestructura externalizada acelera la demanda de nuevos desarrollos de colocation y la expansión rápida de capacidad.
En febrero de 2024, Amazon Web Services anunció una inversión de varios miles de millones de dólares (aproximadamente USD 8 mil millones) en Indiana para desarrollar grandes centros de datos de hiperescala listos para IA. El proyecto fue impulsado por el creciente entrenamiento de IA y la demanda de nube, requiriendo infraestructura de alta densidad de potencia, refrigeración avanzada y construcción de estilo campus, ilustrando directamente cómo la expansión de hiperescala impulsada por IA y nube está impulsando la construcción de centros de datos en Norteamérica.
En Norteamérica, la rápida expansión de los proveedores de servicios en la nube y de IA de hiperescala es el principal impulsor de la construcción de centros de datos. Las grandes cargas de trabajo de entrenamiento de IA, la fuerte adopción empresarial de la nube y la temprana comercialización de IA están impulsando la construcción continua de campus de hiperescala, especialmente en los Estados Unidos, para apoyar infraestructura de alta densidad y alta intensidad de energía.
Tendencias del mercado de construcción de centros de datos
Los campus con múltiples edificios con huellas de 200–500 MW y sitios de escala gigavatios ahora son comunes en el mercado de construcción de centros de datos, ya que los hiperescaladores anticipan la demanda con reservas de varios años y la adquisición de tierras de 100–200+ acres por fase. En Norteamérica, durante este período, ha habido un crecimiento sustancial en la actividad de construcción y un aumento general en el número de proyectos que están siendo prearrendados (más del 70%). El aumento en el número general de nuevos proyectos de desarrollo refleja el entorno de baja oferta actual.Due to the slow connection timeframes of electric distribution systems, a trend has developed of developers now expanding into areas with an abundance of renewable power to mitigate these extended waiting periods for project completion.
AI training clusters demand 30–100+ kW per rack, with leading AI systems approaching 120 kW per rack and roadmap discussions of 1 MW per rack by decade’s end in experimental contexts, which flips design from average to peak-load engineering. Cooling accounts for 35–40% of data center power, so direct-to-chip plates (60–100 kW/rack) and immersion tanks (100–150+ kW/rack) are scaling, with CDUs moving into critical-path procurement planning. Look closer and you’ll see medium-voltage distribution, 415V three-phase rack power, busway distribution, and selective UPS strategies (battery coverage for controls rather than full compute) spreading to cut losses and capex.
Prefabricated electrical rooms, skidded UPS/gensets, and modular data halls shift labor to factories, improving QA and cutting on-site duration from quarters to months for certain blocks in the data center construction market. The numbers tell us factory-built content can reach 40–80% on optimized projects, with 1–2 month deployments achievable for micro-modular configurations that meet edge and remote requirements. Because of this, emerging markets are leaning into modular to backfill scarce skilled trades, while AI-dense builds rely on precision-fabricated liquid cooling loops that are tough to field-assemble at scale.
Generative AI networks require over 10x more optical fiber than legacy facilities, which elevates bend-insensitive fiber, pre-connectorized harnesses, and dense tray management in new builds and retrofits. Take the explosion of 400/800 G interconnects and the move toward 1.6 Tbps fabrics network rooms and pathways are being sized differently to keep GPU clusters synchronized at scale.
Análisis del mercado de construcción de centros de datos
Según la infraestructura, el mercado se divide en infraestructura eléctrica, infraestructura mecánica, infraestructura de red y otros. El segmento de infraestructura mecánica dominó el mercado, representando alrededor del 37% en 2025 y se espera que crezca a una CAGR del 5.8% de 2026 a 2035.
Según el centro de datos, el mercado de construcción de centros de datos se categoriza en centros de datos de pequeña escala, mediana escala y gran escala. El segmento de centros de datos de pequeña escala domina el mercado con alrededor del 43% de participación en 2025, y se espera que el segmento crezca a una CAGR del 5% entre 2026 y 2035.
Según el uso final, el mercado de construcción de centros de datos se divide en BFSI, energía, gobierno, salud, manufactura, TI y telecomunicaciones y otros. El segmento de BFSI domina el mercado y se valoró en USD 55.6 mil millones en 2025.
Según el nivel, el mercado de construcción de centros de datos se divide en nivel 1, nivel 2, nivel 3 y nivel 4. El segmento de nivel 3 domina el mercado y se valoró en USD 75 mil millones en 2025.
- Las especificaciones de construcción de nivel 3 exigen múltiples rutas para la distribución de refrigeración y energía con medidas de redundancia, implementando una redundancia mínima N+1 en todos los componentes críticos de la infraestructura, incluidas la distribución de energía, los sistemas de refrigeración y la conectividad de red. Esta arquitectura permite actividades de mantenimiento en una ruta de infraestructura mientras la instalación continúa operando en rutas alternativas sin afectar las operaciones de TI ni requerir migración de cargas de trabajo.
- Los costos de construcción para instalaciones de nivel IV suelen superar los USD 500 millones para implementaciones a gran escala, con plazos de construcción de 18-24+ meses que reflejan la complejidad de implementar y poner en marcha redundancia completa en todos los sistemas. Las instalaciones de nivel IV suelen costar el doble de construir que las instalaciones de nivel III de capacidad de TI equivalente, lo que genera requisitos de capital significativos que limitan su adopción a aplicaciones donde el impacto empresarial de las interrupciones justifica la inversión premium.
- El nivel 1 sirve como una opción táctica para empresas impulsadas por consideraciones de costos y tiempo de comercialización, o aquellas que no dependen de salidas de servicio en tiempo real donde las interrupciones breves pueden tolerarse sin un impacto empresarial significativo.
La simplicidad de la construcción de Tier 1 permite requisitos de capital más bajos y una ejecución más rápida del proyecto, lo que atrae a organizaciones en etapas tempranas de crecimiento o aquellas que operan cargas de trabajo no críticas, incluyendo almacenamiento de respaldo, datos de archivo, entornos de prueba y desarrollo, y aplicaciones secundarias.EE. UU. dominó el mercado de construcción de centros de datos en América del Norte con ingresos de USD 59.5 mil millones en 2025.
El mercado de construcción de centros de datos en el Reino Unido crecerá enormemente con una CAGR del 4.1% entre 2026 y 2035.
El mercado de construcción de centros de datos en China experimentará un crecimiento robusto durante 2026-2035.
El mercado de construcción de centros de datos en Brasil experimentará un crecimiento significativo entre 2026 y 2035.
El mercado de construcción de centros de datos en los EAU se espera que experimente un crecimiento robusto entre 2026 y 2035.
Participación en el mercado de construcción de centros de datos
Empresas del Mercado de Construcción de Centros de Datos
Los principales actores que operan en la industria de la construcción de centros de datos incluyen:
3.5% de participacion en el mercado
Noticias de la Industria de Construcción de Centros de Datos
El informe de investigación del mercado de construcción de centros de datos incluye una cobertura exhaustiva de la industria con estimaciones y pronósticos en términos de ingresos ($Bn) desde 2021 hasta 2034, para los siguientes segmentos:
Mercado, por Centro de Datos
Mercado, por Infraestructura
Mercado, por Uso Final
Mercado, por Nivel
La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas del sector de seguridad y defensa y prensa especializada
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 30 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →