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Markt für Robotics-as-a-Service (RaaS) Größe und Anteil 2026-2035

Berichts-ID: GMI5610
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Veröffentlichungsdatum: October 2026
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Marktgröße im Bereich Robotics as a Service (RaaS)

Der Markt für Robotics as a Service (RaaS) wurde 2025 auf 2,21 Milliarden US-Dollar bewertet, soll 2026 voraussichtlich 2,27 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 21,2 % (2026–2035) auf 14,56 Milliarden US-Dollar wachsen. GMI definiert diesen Markt als abonnementbasierte und nutzungsabhängige Bereitstellung industrieller und kommerzieller Robotersysteme. Dazu gehören AMRs für Lager, Fertigungsroboter im Rahmen von Servicevereinbarungen, professionelle Serviceroboter, die über OpEx-basierte Verträge bereitgestellt werden, gebündelte Software für das Flottenmanagement sowie Lieferroboter für die letzte Meile im Rahmen abonnementbasierter Vereinbarungen pro Lieferung.

Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für Robotik als Dienstleistung (RaaS)

Marktgröße 2025
2,21 Milliarden US-Dollar
Marktgröße 2026
2,27 Milliarden US-Dollar
Prognostizierte Marktgröße 2035
14,56 Milliarden US-Dollar
Durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) (2026–2035)
21,2 %
Regionale Dominanz
Größter Markt
Nordamerika
Am schnellsten wachsende Region
Asien-Pazifik
Wichtige Marktteilnehmer
  • Marktführer: KUKA AG führte den Markt 2025 mit einem Marktanteil von mehr als 11,31 % an.

  • Führende Marktteilnehmer: Zu den fünf führenden Marktteilnehmern in diesem Markt zählen KUKA AG, Exotec, Locus Robotics, Zebra Technologies (Fetch Robotics), Starship Technologies, die 2025 zusammen einen Marktanteil von 31,62 % hielten.

Der Markt verlagert die Beschaffung von Automatisierungslösungen von der Kapitalinvestition hin zu einer operativen Dienstleistungsbeziehung. Anbieter bündeln zunehmend den Zugang zu Robotern, Wartung, Software-Updates und Flottensteuerung in einem einzigen kommerziellen Angebot. So können Betreiber auf Arbeitskräfteengpässe und veränderte Arbeitsabläufe reagieren, ohne das Risiko technologischer Erneuerungszyklen eigener Anlagen tragen zu müssen. Der Marktumfang von GMI schließt den Direktverkauf von Hardware, autonome Systeme für die Landwirtschaft, Abonnements für Haushalts- oder Verbraucherroboter, chirurgische Robotersysteme und PaaS-Angebote ohne den Einsatz physischer Roboter aus. Er ist daher enger gefasst als umfassendere Branchenaggregate, die diese Kategorien einschließen.

Einschätzung der GMI-Analysten

Auf Grundlage von Beiträgen führender Branchenvertreter erzielte der globale RaaS-Markt 2024 einen Umsatz von 1,92 Milliarden US-Dollar. Dies spiegelt eine zunehmend beschleunigte Einführung wider und positioniert das Segment für ein deutlich stärkeres kumuliertes Wachstum im Prognosezeitraum 2026–2035 als im historischen Zeitraum von 2022 bis 2025. Diese Dynamik vor Beginn des Prognosezeitraums, getragen von der zunehmenden Einführung von AMR-Flotten in Lagerhäusern und der wachsenden Zahl verlängerter Abonnementverträge, bestärkt uns in unserer Zuversicht hinsichtlich der Nachfragebedingungen, auf denen die genehmigte Prognose beruht.

Markttrends, Wachstumstreiber und GMI-Prognoseausblick für den Markt für Robotics as a Service (RaaS)

Der Arbeitskräftemangel erhöht den Bedarf an flexibler Automatisierung in Logistik und Fertigung. Gleichzeitig erweitern cloudgestützte Navigation und Flottensoftware die Zahl der Aufgaben, die als Dienstleistung beauftragt werden können. Das Wachstum hängt davon ab, ob Anbieter technische Fähigkeiten in transparente Wirtschaftlichkeit, zuverlässige Betriebszeiten und einen regelkonformen Betrieb vernetzter Flotten umsetzen können.

Wichtigste Wachstumstreiber

TreiberBelegsignalAuswirkungen auf die MarktnachfrageBedingung für die GMI-Prognose
Zunehmender Arbeitskräftemangel in Logistik, Fertigung und GesundheitswesenRaaS-Einsätze in Transport und Logistik nahmen 2024 um 42 % zu [1]Chronische Personallücken beschleunigen die Flottenautomatisierung im Rahmen von AbonnementmodellenDie zunehmende Flottendichte in der Lagerhaltung und bei der Zustellung auf der letzten Meile erweitert bis 2035 das adressierbare RaaS-Umsatzpotenzial
Wechsel von Investitionsausgaben zu BetriebsausgabenDie globale RaaS-Flotte wuchs 2024 um 31 % und damit schneller als der breitere Markt für professionelle Serviceroboter [1]Unternehmen, die hohe Kapitalbindungen ersetzen, erweitern den Kreis potenzieller Käufer über alle Unternehmensgrößen hinwegDie zunehmende Verbreitung von Abonnementmodellen stützt das Mengenwachstum im Prognosezeitraum
Rasche Fortschritte bei KI, Cloud-Robotik und autonomer NavigationKI-gestützte Flottenmanagementplattformen, SLAM-basierte Navigation und LLM-gestützte Systeme zur AufgabenverteilungZuverlässigere, softwaredefinierte Flotten stärken das Wertversprechen ergebnisbasierter VerträgeEin breiteres Spektrum adressierbarer Anwendungen ermöglicht bis 2030 die Expansion in die Halbleiterfertigung

*Die Beleggrundlagen stützen sich auf zitierte externe Daten; die Nachfrageimplikationen und Prognosebedingungen spiegeln die GMI-Analyse wider.*

Lager- und Produktionsbetreiber setzen RaaS ein, wenn Personallücken den Durchsatz beeinträchtigen, statt lediglich die Arbeitskosten zu erhöhen. 2023 wurden weltweit mehr als 205.000 professionelle Serviceroboter verkauft, darunter fast 113.000 Transport- und Logistikroboter – ein Anstieg von 35 % gegenüber dem Vorjahr [2]. In den USA berichten 74 % der Arbeitgeber in den Bereichen Transport, Logistik und Automobilindustrie, dass es ihnen schwerfällt, qualifizierte Fachkräfte zu finden [7]. Ein Modell mit wiederkehrenden Gebühren kann eine Automatisierungsentscheidung in die Betriebsbudgets verlagern und die wirtschaftlichen Interessen des Anbieters an die Kontinuität der Belegschaft, die Betriebszeit und die Aufgabenerfüllung koppeln.

Das OpEx-Modell adressiert auch ein mit der Weiterentwicklung von Robotersoftware zunehmend drängendes Eigentumsproblem. Kunden, die eine Flotte kaufen, tragen die Last der Integration, Aktualisierungen und Wartungskompetenz, während ein Dienstleister Investitionen in Flottenmanagement und Support auf mehrere Verträge verteilen kann. Fortschritte bei SLAM, Computer Vision, Ferndiagnose und Aufgabenkoordination erleichtern die Verwaltung von Installationen mit mehreren Robotern auch außerhalb der größten Engineering-Organisationen. Dadurch verlagert sich die entscheidende Nachfragefrage von der Frage, ob ein Standort Automatisierung besitzen kann, hin zu der Frage, ob ein Anbieter die Leistung im Rahmen eines festgelegten Servicemodells aufrechterhalten kann.

Wichtigste Markthemmnisse

HemmnisEvidenzsignalAuswirkungen auf die MarktnachfrageGMI-Prognosebedingung
Hemmnisse für die Marktakzeptanz aufgrund von Preis- und KonjunktursensibilitätDer Absatz professioneller Serviceroboter stieg 2024 um 9 % [1]Preissensibilität und wirtschaftliche Unsicherheit bremsen Entscheidungen zur Erweiterung von Flotten, insbesondere in kapitalintensiven IndustriesektorenDie kurzfristige Dynamik beim Abschluss von Verträgen für groß angelegte RaaS-Einsätze bleibt begrenzt, bis Käufer verlässlichere Maßstäbe für die Amortisation festlegen
Hohe anfängliche Servicepreise für komplexe AnwendungsfälleDie Bereitstellung herkömmlicher AMR-Flotten erfordert eine Anfangsinvestition von mehr als 500.000 US-Dollar [4]Hohe Referenzkosten zwingen Anbieter zu Preisdisziplin und beschränken die Einführung auf operativ ausgereifte Unternehmen mit klar definierten AmortisationsmodellenBei besonders komplexen Einsätzen wird RaaS bis 2028 langsamer eingeführt, was das kurzfristige Prognosewachstum dämpft
Datensicherheit, Sicherheitszertifizierung und Einhaltung gesetzlicher VorschriftenEU CRA (Verordnung 2024/2847); ISO 10218-1:2025; IEC 62443Der Compliance-Aufwand erhöht die Betriebskosten und verlängert die Zertifizierungsfristen für Anbieter, die vernetzte Flotten in regulierten Märkten einsetzenAnbieter ohne konforme Flottenarchitekturen unterliegen während des Prognosezeitraums Beschränkungen beim Marktzugang in der EU

*Die Belege stützen sich auf zitierte externe Daten; die Nachfrageimplikationen und Prognosebedingungen spiegeln die GMI-Analyse wider.*

Unternehmenskunden prüfen wiederkehrende Verpflichtungen im Bereich Robotik weiterhin im Hinblick auf Auslastung, Ersatz von Arbeitskräften und die Belastbarkeit der Annahmen zum Volumen. Dies ist besonders bei großen Flotten von Bedeutung, bei denen ein Dienstleistungsvertrag zu einem festen Betriebskostenposten wird, der mit Personal, der Neugestaltung von Einrichtungen und anderen Einsatzprioritäten konkurriert. Die moderateren Verkäufe von Servicerobotern deuten auf ein selektiveres Kaufumfeld hin, nicht auf fehlende Automatisierungsnachfrage. Anbieter müssen einen messbaren Weg von Störungen im Arbeitsablauf zu vertraglich vereinbarten Ergebnissen aufzeigen, bevor Ausbauentscheidungen getroffen werden.

Komplexe Anwendungen schaffen ein weiteres Spannungsfeld: RaaS beseitigt zwar die anfängliche Eigentumshürde, nicht jedoch die Kosten für spezialisierte Endeffektoren, Systemintegration, Standortkonfiguration oder Support mit hoher Verfügbarkeit. Bei langlebigen Aufgaben mit hoher Auslastung kann der Besitz von Anlagen für anspruchsvolle Kunden wirtschaftlich attraktiv erscheinen. Die überzeugendsten Serviceangebote verbinden daher flexible Vertragsbedingungen mit einem glaubwürdigen Betriebszeitmodell und einer klaren Verteilung des Implementierungsrisikos.

Vernetzte Flotten machen Cybersicherheit und Sicherheitsnachweise zudem zu einem entscheidenden Kriterium im kommerziellen Qualifizierungsprozess. Roboter, die auf Telemetrie, Fernaktualisierungen und Cloud-Koordination angewiesen sind, erfordern ein konsequentes Schwachstellenmanagement und Verfahren zur Reaktion auf Sicherheitsvorfälle; die EU-Cyberresilienz-Verordnung erhöht den entsprechenden Aufwand für Anbieter vernetzter Produkte [3]. Größere Betreiber können den Aufwand für Engineering, Dokumentation und Zertifizierung leichter bewältigen, was die Markteintrittsbarrieren für kleinere Spezialisten bei regulierten Anwendungen potenziell erhöht.

Einschätzung der GMI-Analysten

Wir betrachten den Wechsel zu Betriebsausgaben als Neubewertung der Risiken im Technologie-Lebenszyklus und nicht als bloße Finanzierungspräferenz. Anbieter, die Leistungshaftung, Wartung und Upgrade-Rechte kombinieren, können dort punkten, wo Kunden keinen eigenen Robotikbetrieb rechtfertigen können. Preisgestaltung und Compliance-Disziplin werden jedoch darüber entscheiden, ob Flotten skalierbar sind oder nur in eng begrenzten Einsatzbereichen wirtschaftlich betrieben werden können.

Markt für Robotics as a Service (RaaS): Segmentanalyse

Nach Typ

Das Segment für professionelle Anwendungen erwirtschaftete 2025 einen Umsatz von 1,77 Milliarden US-Dollar und dürfte 2035 einen Marktanteil von 79,0 % erreichen. Professionelle Anwendungen konzentrieren sich auf wiederkehrende kommerzielle Arbeitsabläufe wie den Warentransport in Lagern, Goods-to-Person-Kommissionierung, Maschinenbeschickung und Gebäudelogistik. Ihre Skalierbarkeit beruht auf validierten Betriebsszenarien und darauf, dass Käufer die Flottenleistung mit der Kontinuität der Arbeitsabläufe, dem Durchsatz oder der Einhaltung von Service-Level-Zusagen verknüpfen können. Das Know-how der Anbieter bei Integration und Wartung ist besonders wertvoll, wenn ein Kunde zahlreiche Roboter an wechselnden Standorten und in unterschiedlichen Schichten betreibt.

Marktgröße für Robotics-as-a-Service (RaaS) nach Servicetyp, 2025 und 2035 (Millionen US-Dollar)
Marktgröße für Robotics-as-a-Service (RaaS) nach Servicetyp, 2025 und 2035 (Millionen US-Dollar)

Das Segment für private Anwendungen machte 2025 20,0 % des Marktes aus und dürfte bis 2035 ein Volumen von 3,06 Milliarden US-Dollar erreichen. RaaS für private Anwendungen entwickelt sich in den Bereichen Lieferung, Mobilität auf Campusgeländen, Indoor-Navigation und Gastronomie. Diese Modelle weisen ein anderes Betriebsprofil auf als industrielle Flotten: Die Einsatzdichte, lokale Genehmigungen und die Abdeckung durch den Außendienst können ebenso wichtig sein wie die Fähigkeiten der Roboter. Mit zunehmender Zuverlässigkeit im Außenbereich und der Weiterentwicklung lokaler Rahmenbedingungen für den Betrieb können Abonnementmodelle das Risiko verringern, Dienstleistungen zu erproben, deren Nachfrage noch keine stabilen Muster aufweist.

Nach Anwendung

Der Bereich Handling erwirtschaftete 2025 einen Umsatz von 668,6 Millionen US-Dollar und dürfte 2035 32,0 % des Anwendungsumsatzes ausmachen. Handling ist die kommerziell am stärksten etablierte RaaS-Anwendung, da Warenbewegungen in Lagern, Goods-to-Person-Abläufe, die Handhabung von Behältern und Cross-Docking wiederkehrende Aufgaben mit messbaren Durchsatzkennzahlen umfassen. Die Kategorie profitiert von einer hohen Flottenauslastung und der Vertrautheit der Kunden mit Serviceverträgen, die die Verfügbarkeit von Robotern an die Fulfillment-Leistung koppeln.

Marktanteil im Robotics-as-a-Service-Markt (RaaS) nach Anwendung, 2025
Marktanteil im Robotics-as-a-Service-Markt (RaaS) nach Anwendung, 2025

Der Bereich Montage dürfte bis 2035 ein Volumen von 3,20 Milliarden US-Dollar erreichen und machte 2025 22,3 % des Marktes aus. Abonnements für kollaborative Roboter gewinnen in der Elektronik- und Automobil-Teilfertigung zunehmend an Bedeutung, da sich Produktprogramme und Personalbedarf schneller ändern können als herkömmliche Investitionspläne. Das Servicemodell ermöglicht es Auftragsfertigern, ihre Automatisierungskapazitäten zu erweitern, ohne bei jeder Änderung einer Fertigungslinie eine separate Eigentumsentscheidung treffen zu müssen.

Mit Dosieranwendungen wurden 2025 399,4 Millionen US-Dollar erwirtschaftet; für den Zeitraum 2026–2035 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 20,9 % prognostiziert. Bei Arbeitsabläufen mit Klebstoffen, Dichtstoffen und Oberflächenbehandlungen sind Konsistenz, Kalibrierung und schnelles Eingreifen bei veränderten Prozessbedingungen entscheidend. RaaS-Anbieter können sich durch ein Angebot aus Überwachung, Wartungsreaktion und Prozessunterstützung zusätzlich zum Roboter differenzieren. So können Kunden Materialverschwendung und Qualitätsrisiken besser steuern.

Für Schweißen und Löten wird bis 2035 ein Marktvolumen von 1,75 Milliarden US-Dollar prognostiziert; 2025 entfielen 13,1 % des Marktes auf diesen Bereich. Die Anwendung verfügt über eine etablierte Basis an Industrierobotern, doch Serviceverträge sind besonders bei Produktionsprogrammen mit geringeren Stückzahlen, saisonalen Schwankungen oder häufigen Änderungen von Vorteil. In solchen Situationen können Hersteller flexible Kapazitäten anstreben und zugleich vermeiden, dass der feste Besitz von Robotern nicht zu deren unregelmäßiger Auslastung passt.

Mit Verarbeitung wurden 2025 205,2 Millionen US-Dollar erwirtschaftet; für den Zeitraum 2026–2035 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 22,0 % prognostiziert. Bei Verarbeitungsaufgaben in der Präzisionsfertigung, der maschinellen Bearbeitung und der fortschrittlichen Fertigung stehen Umrüstungsfähigkeit und Prozesszuverlässigkeit besonders im Vordergrund. RaaS kann den Zugang zu spezialisierten Fertigungszellen erleichtern, wenn Kunden Produktionsläufe schnell anpassen müssen. Anbieter müssen jedoch nachweisen, dass sie die Qualitäts-, Umwelt- und Verfügbarkeitsanforderungen technisch anspruchsvoller Standorte erfüllen können.

Für Sonstige wird bis 2035 ein Marktvolumen von 1,02 Milliarden US-Dollar prognostiziert; 2025 entfielen 6,9 % des Marktes auf diesen Bereich. Die Kategorie umfasst frühe, aber wirtschaftlich tragfähige Anwendungen in den Bereichen Inspektion, Sicherheit, Reinigung und institutioneller Transport. Die Nachfrage wird weniger von einer einzelnen Hardwarearchitektur geprägt sein als von der Fähigkeit der Anbieter, eine lokale Serviceabdeckung aufzubauen, ihre Lösungen in die Abläufe der Kunden zu integrieren und für jede Branche ein wiederholbares Wertversprechen zu entwickeln.

Einschätzung der GMI-Analysten

Wir sehen in der Anwendungsstruktur einen Beleg dafür, dass sich RaaS von standardisierter Intralogistik hin zu Arbeitsabläufen entwickelt, bei denen Flexibilität einen strategischen Mehrwert bietet. Der Materialtransport bleibt das klarste wiederholbare Geschäftsmodell, während Verarbeitung und Montage höhere Anforderungen an die Integrationsfähigkeit und das Anwendungswissen der Anbieter sowie an ihre Fähigkeit stellen, die Leistung auch in anspruchsvolleren Produktionsumgebungen aufrechtzuerhalten.

Regionale Analyse des Robotics-as-a-Service-Marktes (RaaS)

Marktanteil im Bereich Robotics-as-a-Service (RaaS) nach Region, 2025 und 2035
Marktanteil im Bereich Robotics-as-a-Service (RaaS) nach Region, 2025 und 2035

Analyse des Robotics-as-a-Service-Marktes (RaaS) in Nordamerika

Der Robotics-as-a-Service-Markt (RaaS) in Nordamerika machte 2025 36,4 % des weltweiten Umsatzes aus; bis 2035 wird ein Marktvolumen von 4,37 Milliarden US-Dollar prognostiziert. Die frühe Einführung in Nordamerika ist auf ein ausgereiftes Logistikökosystem, umfangreiche Lagerautomatisierung und die Vertrautheit von Unternehmen mit technologiegestützten Betriebsaufwandsmodellen zurückzuführen. Große Vertriebsnetze bieten ein geeignetes Umfeld für Flottenverträge: Anbieter können die Leistung an vergleichbaren Standorten unter Beweis stellen, während Kunden die Einführung von Pilotprojekten auf ein größeres Netzwerk ausweiten können.

USA

Die USA erzielten 2025 einen Umsatz von 727,0 Millionen US-Dollar; bis 2035 wird ein Anstieg auf 3,95 Milliarden US-Dollar erwartet. Die Verfügbarkeit von Arbeitskräften in Lagern, die hohen Lohnkosten im Logistikbereich und umfangreiche Fulfillment-Abläufe machen die USA zu einem zentralen Testfeld für RaaS. Die Einführung geht über Distributionszentren hinaus, wenn Anbieter ihre Erfahrungen mit installierten Flotten auf die Fertigungslogistik, den Transport im Gesundheitswesen und lieferorientierte Angebote übertragen können.

Kanada

Kanada entfiel 2025 auf 9,6 % des nordamerikanischen Umsatzes; bis 2035 wird ein Anstieg auf 419,4 Millionen US-Dollar erwartet. Grenzüberschreitende Lieferketten und gemeinsame Logistikpraktiken mit den USA fördern die Einführung, insbesondere in der Distribution sowie in der Lebensmittel- und Getränkeverarbeitung. Kanadische Käufer können von Dienstleistungsmodellen profitieren, die sich in größeren nordamerikanischen Netzwerken bewährt haben. Das Tempo der Einführung wird jedoch von der lokalen Supportkapazität und der Standortkonzentration abhängen.

Marktanalyse zum Markt für Robotik als Service (RaaS) in Europa

Europa erzielte 2025 einen Umsatz von 459,8 Millionen US-Dollar und dürfte 2035 einen Marktanteil von 21,0 % erreichen. Die industrielle Basis Europas schafft eine Nachfrage nach flexibler Automatisierung. Der regulatorische Rahmen macht jedoch sichere und nachweislich konforme Flottenarchitekturen zu einer zentralen Wettbewerbsvoraussetzung. Anbieter, die operative Leistung mit Governance, Cybersicherheit und Sicherheitsdokumentation verbinden können, sind in der Lage, den Anforderungen von Herstellern und Logistikunternehmen mit hohen Beschaffungsstandards gerecht zu werden.

Deutschland

Deutschland entfiel 2025 auf 28,5 % des europäischen Umsatzes; bis 2035 wird ein Anstieg auf 871,3 Millionen US-Dollar erwartet. Die deutsche Automobil-, Maschinenbau- und Elektronikindustrie bevorzugt Automatisierungslösungen, die Anforderungen an Präzision, Betriebszeit und Prozesssteuerung erfüllen. RaaS kann dort an Bedeutung gewinnen, wo Leistungszusagen und Service-Level-Verpflichtungen den Herstellern die Sicherheit geben, dass Flexibilität nicht zulasten der Produktionsdisziplin geht.

Vereinigtes Königreich

Das Vereinigte Königreich erzielte 2025 einen Umsatz von 92,0 Millionen US-Dollar; bis 2035 wird ein Anstieg auf 611,4 Millionen US-Dollar erwartet. Der Einzelhandel und die Lebensmitteldistribution sind wichtige Einsatzbereiche, da der Kostendruck bei Arbeitskräften und der Bedarf an E-Commerce-Fulfillment deutlich spürbar sind. Abonnementmodelle können für Betreiber attraktiv sein, die mit knappen Margen und einem unsicheren Kapazitätsbedarf umgehen müssen – vorausgesetzt, der Anbieter sorgt für transparente wirtschaftliche und operative Verantwortlichkeit.

Frankreich

Frankreich entfiel 2025 auf 15,9 % des europäischen Umsatzes; bis 2035 wird ein Anstieg auf 486,0 Millionen US-Dollar erwartet. Die Automobilfertigung, die Pharmalogistik und die Einzelhandelsdistribution bieten vielfältige Einsatzmöglichkeiten für vertraglich vereinbarte Automatisierung. Entscheidend ist, Flottenmodelle auf die standortspezifischen Arbeitsabläufe abzustimmen und sich in Beschaffungsumfeldern zurechtzufinden, in denen sowohl die Modernisierung der Industrie als auch die Einhaltung regulatorischer Anforderungen hohe Bedeutung haben.

Marktanalyse zum Markt für Robotik als Service (RaaS) im Asien-Pazifik-Raum

Der Asien-Pazifik-Raum dürfte bis 2035 einen Wert von 5,39 Milliarden US-Dollar erreichen und im Zeitraum 2026–2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 24,4 % wachsen. Die hohe Fertigungsdichte, die begrenzte Verfügbarkeit von Arbeitskräften in wichtigen Volkswirtschaften und die wachsenden heimischen Robotik-Ökosysteme schaffen eine solide Grundlage für servicebasierte Automatisierung. Die umfangreichen Fabrik- und Fulfillment-Netzwerke der Region ermöglichen Flotteneinsätze im großen Maßstab. Zugleich verbinden lokale Anbieter zunehmend Robotikhardware mit cloudbasiertem Management und maßgeschneiderten Vertragsbedingungen.

China

China erwirtschaftete 2025 einen Umsatz von 299,8 Millionen US-Dollar. Bis 2035 soll dieser auf 2,49 Milliarden US-Dollar steigen. Die E-Commerce-Infrastruktur, Investitionen in die intelligente Fertigung und inländische AMR-Anbieter stärken die RaaS-Chancen in China. Anbieter können die Auftragsabwicklung großer Mengen, die Produktion von Unterhaltungselektronik und die Lieferketten für Fahrzeuge mit alternativen Antrieben bedienen, wo der Automatisierungsbedarf hoch ist, sich die Produktionsanforderungen jedoch schnell ändern können.

Japan

Japan entfiel 2025 auf 23,7 % des Umsatzes im Asien-Pazifik-Raum. Bis 2035 soll der Umsatz auf 1,28 Milliarden US-Dollar steigen. Der demografisch bedingte Arbeitskräftemangel und der langjährige Fokus auf Präzisionsfertigung machen Serviceverträge attraktiv, sofern sie Qualität und Betriebszeit sichern können. Gefragt sind Anbieter, die den hohen Anforderungen in der Elektronik, bei Präzisionsinstrumenten und in der Lebensmittelverarbeitung gerecht werden und zugleich den organisatorischen Aufwand für die Verwaltung sich weiterentwickelnder Automatisierungsanlagen verringern können.

Südkorea

Südkorea erwirtschaftete 2025 einen Umsatz von 88,3 Millionen US-Dollar. Bis 2035 soll dieser auf 732,4 Millionen US-Dollar steigen. In der Halbleiter- und Displayfertigung muss sich die Automatisierung an schnell wechselnde Spezifikationen und Produktionspläne anpassen können. RaaS kann eine Möglichkeit bieten, Aufgaben neu zuzuweisen und spezialisierte Unterstützung bereitzustellen. Anbieter müssen jedoch nachweisen, dass die Flexibilität ihrer Services mit den Zuverlässigkeitsanforderungen der modernen Elektronikfertigung vereinbar ist.

Indien

Auf Indien entfielen 2025 8,5 % des Umsatzes im Asien-Pazifik-Raum. Bis 2035 soll der Umsatz auf 457,8 Millionen US-Dollar steigen. Die Auftragsabwicklung im E-Commerce, die Lagerhaltung für pharmazeutische Produkte und die Produktion von Automobilkomponenten dürften mögliche Einstiegsbereiche für servicebasierte Automatisierung sein. Für Erstanwender ist das Modell attraktiv, da es die anfängliche Investition begrenzt. Zugleich unterstützt die verbesserte digitale Infrastruktur die Flottenmanagementebene, die für wiederkehrende Services erforderlich ist.

Marktanalyse für Robotics as a Service (RaaS) in Lateinamerika

Auf Lateinamerika entfielen 2025 8,6 % des weltweiten Umsatzes. Bis 2035 soll der Umsatz auf 1,02 Milliarden US-Dollar steigen. Die Chancen in der Region konzentrieren sich auf praktische Automatisierung mit geringerer Komplexität in der Lagerhaltung und Intralogistik. Nearshoring, E-Commerce-Aktivitäten und Unsicherheit bei der Kapitalallokation sprechen für Vereinbarungen zur Risikoteilung. Die Verfügbarkeit von Services durch Anbieter vor Ort und die Möglichkeit, Lösungen lokal zu betreuen, werden jedoch die Einführung beeinflussen.

Brasilien

Brasilien erwirtschaftete 2025 einen Umsatz von 113,5 Millionen US-Dollar. Bis 2035 soll dieser auf 609,4 Millionen US-Dollar steigen. E-Commerce, die Lebensmittel- und Getränkeverarbeitung, der Vertrieb pharmazeutischer Produkte und die Aktivitäten multinationaler Fertigungsunternehmen bieten vielfältige Einsatzbereiche für RaaS. Mit zunehmender Vertrautheit der Käufer mit der Wirtschaftlichkeit von Abonnements dürften Anbieter, die zuverlässigen Support aufbauen und ihre Angebote an die betrieblichen Bedingungen im Inland anpassen können, besser für eine Skalierung aufgestellt sein.

Mexiko

Auf Mexiko entfielen 2025 30,2 % des Umsatzes in Lateinamerika. Bis 2035 soll der Umsatz auf 307,8 Millionen US-Dollar steigen. Das Nearshoring in der Automobil- und Elektronikfertigung bringt Kunden mit Erfahrung im Umgang mit fortschrittlichen Automatisierungsverträgen in die mexikanische Industrie. Der grenzüberschreitende Vertrieb und der Ausbau der Produktionskapazitäten eröffnen Anbietern Chancen, die Fertigungsabläufe mit logistikorientierten Flottenservices verknüpfen können.

Marktanalyse für Robotics as a Service (RaaS) im Nahen Osten und in Afrika

Der Nahe Osten und Afrika erzielten 2025 einen Umsatz von 103,9 Millionen US-Dollar. Bis 2035 wird ein Wachstum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 21,5 % prognostiziert. Smart-City-Programme, Investitionen in Logistikdrehkreuze und die Nachfrage im Facility Management bilden in der Region eine frühe Grundlage für RaaS. Das Servicemodell kann attraktiv sein, wenn Betreiber Kostensicherheit anstreben und keine eigene Robotikkompetenz aufbauen möchten. Die Einführung wird jedoch von der Projektdurchführung und der lokalen Wartungsinfrastruktur abhängen.

VAE

Die VAE machten 2025 29,9 % des Umsatzes im Nahen Osten und Afrika aus. Bis 2035 wird ein Umsatz von 218,0 Millionen US-Dollar prognostiziert. Flughafenlogistik, Facility Management und Smart-Warehouse-Projekte bilden den Kern des Marktpotenzials in den VAE. Ihre Rolle als Logistik- und Technologiezentrum begünstigt anspruchsvolle frühe Implementierungen. Die kommerzielle Skalierung wird jedoch davon abhängen, ob sich Vorzeigeanwendungen in dauerhaft nutzbare und wartungsfähige Betriebsflotten überführen lassen.

Saudi-Arabien

Saudi-Arabien erzielte 2025 einen Umsatz von 26,2 Millionen US-Dollar. Bis 2035 wird ein Umsatz von 183,7 Millionen US-Dollar prognostiziert. Die Diversifizierung der Industrie und der Ausbau der Logistikinfrastruktur schaffen günstige Voraussetzungen für die Einführung von RaaS in großen Lagerhäusern und produktionsnahen Einrichtungen. Abonnementmodelle können den Bedürfnissen von Betreibern entgegenkommen, die im Rahmen umfangreicher Investitionsprogramme planbare Betriebskosten anstreben – vorausgesetzt, die Anbieter bauen vor Ort die erforderlichen Servicekapazitäten auf, um einen kontinuierlichen Betrieb sicherzustellen.

Einschätzung der GMI-Analysten

Unseres Erachtens wird der Wettbewerb in der Region nicht allein von den Arbeitskosten bestimmt. Nordamerika profitiert von seiner Erfahrung mit installierten Logistiksystemen, der Asien-Pazifik-Raum verfügt über die Größe und Fertigungsdichte, um die Einführung von Serviceflotten auszuweiten, und in Europa wird großer Wert auf eine verlässliche Governance vernetzter Flotten gelegt. In aufstrebenden Regionen entscheidet die lokale Implementierungs- und Servicekapazität darüber, ob aus Interesse dauerhafte Verträge entstehen.

Markt für Robotics as a Service (RaaS): Marktanteile und Wettbewerbslandschaft

Der Markt für Robotics as a Service (RaaS) ist weiterhin fragmentiert: Auf die fünf größten Anbieter entfielen 2025 zusammen etwa 31,62 % des Umsatzes. Langfristige Flottenverträge können die Kundenbindung stärken. Die Spezialisierung auf bestimmte Anwendungen, lokale Serviceanforderungen und Entscheidungen über neue Einrichtungen lassen jedoch Raum für regionale und spezialisierte Wettbewerber. Wettbewerbsvorteile hängen zunehmend von der Zuverlässigkeit des Betriebs, der Integrationsfähigkeit sowie der Möglichkeit ab, installierte Flotten über die gesamte Vertragslaufzeit zu finanzieren und zu betreuen.

KUKA AG erzielte 2025 einen Umsatzanteil von 11,31 %. Die Position des Unternehmens wird durch ein breit gefächertes Portfolio für die industrielle Automatisierung gestützt, das stationäre Roboter, mobile Plattformen, Lagersysteme und Orchestrierungssoftware umfasst. Diese Breite kann integrierte Servicevereinbarungen für Fertigung und Logistik ermöglichen – insbesondere dann, wenn Kunden einen einzigen Anbieter bevorzugen, der für Hardware, Software und Leistungsmanagement verantwortlich ist.

Exotec erreichte 2025 einen Marktanteil von 8,68 %. Der auf Lagerhäuser ausgerichtete Ansatz des Unternehmens setzt auf kompakte Lagerung und autonome Warenentnahme. Damit ist Exotec gut positioniert, wenn Fulfillment-Betreiber den Durchsatz steigern möchten, ohne ihre Einrichtungen umfassend umzubauen. Kundenbeziehungen über mehrere Standorte hinweg können wiederkehrende Umsätze stärken, erfordern jedoch eine gleichbleibend hohe Qualität bei Implementierung und Service an allen Kundenstandorten.

Zebra Technologies (Fetch Robotics) hielt 2025 einen Marktanteil von 5,21 %. Die Kombination der AMR-Fähigkeiten von Fetch Robotics mit dem Ökosystem von Zebra für Unternehmensmobilität, Bestandsverwaltung und Personalmanagement schafft ein gebündeltes Angebot für Distributionszentren, die neben der Automatisierung des Materialtransports auch betriebliche Transparenz anstreben.

Locus Robotics bleibt aufgrund seiner installierten Basis und seines geistigen Eigentums relevant, auch wenn der Antrag auf ein Insolvenzverfahren nach Chapter 11 die Finanzierungsherausforderung verdeutlicht, die mit Flottenmodellen mit wiederkehrenden Gebühren verbunden ist. Der Fall zeigt, dass die Nachfrage nach Lagerautomatisierung allein keine nachhaltige Wirtschaftlichkeit gewährleistet, wenn Anbieter Bereitstellung, Wartung und Ausbau finanzieren müssen, bevor die Verträge einen ausreichenden Umfang erreichen.

Starship Technologies ist in der Nische der Campus- und Stadtzustellung tätig, in der autonome Flotten auf Gehwegen mit einem anderen wirtschaftlichen und regulatorischen Umfeld konfrontiert sind als industrielle Systeme. Das Geschäftsmodell hängt von lokalen Genehmigungen, der Zustelldichte und der praktischen Integration der Roboter in den Betrieb von Universitäten, Unternehmensstandorten und Einzelhandelsunternehmen ab.

Spezialisierte Anbieter prägen die Wettbewerbsintensität weiterhin in unterschiedlichen betrieblichen Einsatzbereichen. Sarcos Robotics entwickelt überwachte autonome Systeme für schwere industrielle Anwendungen, während 6 River Systems auf die kollaborative Auftragsabwicklung in Lagern ausgerichtet ist. Aethon und Savioke konzentrieren sich auf Krankenhauslogistik und Zustellungen im Gastgewerbe; Cobalt Robotics und Knightscope auf Sicherheit und Überwachung; inVia Robotics auf die Auftragsabwicklung im E-Commerce; und Hirebotics bietet kleineren Herstellern ein mietbasiertes Schweißmodell. Solche spezialisierten Angebote können einen Wettbewerbsvorteil bieten, wenn Anwendungswissen und lokaler Support wichtiger sind als eine breite Produktpalette.

Aktuelle Entwicklungen in der Branche

KUKA AG – Einführung der Automation Management Platform (Juli 2026). KUKA führte seine Automation Management Platform in seinem Werk Toledo Production Operations in Ohio ein und vernetzte dort Industrieroboter, vernetzte Geräte und eine erste AMR-Ebene in einer laufenden Automobilproduktion. Die Einführung zeigt, wie softwaredefinierte Orchestrierung das Serviceangebot eines Anbieters auf unterschiedliche Automatisierungsanlagen ausweiten kann. [5]

Exotec – Partnerschaft mit DSV (Juni 2026). Exotec und DSV schlossen eine strategische Partnerschaft für ein durchgängiges robotergestütztes Skypod-System im Logistikzentrum von DSV im niederländischen Venlo. Das Projekt veranschaulicht, wie sich Plattformen für die Lagerautomatisierung auf Logistikabläufe von Drittanbietern übertragen lassen, ohne größere bauliche Änderungen an den Einrichtungen zu erfordern. [6]

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Autoren:  Suraj Gujar , Parneet Kaur

Häufig gestellte Fragen (FAQs):

Nordamerika hält 2025 derzeit den größten Marktanteil am Markt für Robotik-as-a-Service (raas).
Der Markt wird voraussichtlich bis 2035 ein Volumen von 14,56 Milliarden US-Dollar erreichen und von 2026 bis 2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 21,2 % wachsen.
Die Marktgröße für Robotik-as-a-Service (raas) wurde 2025 auf 2,21 Milliarden US-Dollar geschätzt und dürfte 2026 2,27 Milliarden US-Dollar erreichen.
Zu den wichtigsten Marktteilnehmern im Markt für Robotik-as-a-Service (RaaS) zählen KUKA AG, Exotec, Locus Robotics, Zebra Technologies (Fetch Robotics) und Starship Technologies.
Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die am schnellsten wachsende Region sein.

Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess

Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.

Unser Forschungsprozess in 6 Schritten

  1. 1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten

    Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.

    Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.

  2. 2. Primärforschung

    Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.

  3. 3. Data Mining und Marktanalyse

    Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.

  4. 4. Ermittlung der Marktgröße

    Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.

  5. 5. Prognosemodell und zentrale Annahmen

    Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:

    • ✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen

    • ✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung

    • ✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln

    • ✓ Parameter der Technologieadoptionskurve

    • ✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)

    • ✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten

  6. 6. Validierung und Qualitätssicherung

    In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.

    Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:

    • ✓ Statistische Validierung

    • ✓ Validierung durch Fachleute

    • ✓ Abgleich mit der Marktrealität

Vertrauen und Glaubwürdigkeit

10+
Jahre am Markt
Kontinuierliche Leistungen seit der Gründung
A+
BBB-Akkreditierung
Professionelle Standards und Kundenzufriedenheit
ISO
Zertifizierte Qualität
Unternehmen mit Zertifizierung nach ISO 9001:2015
150+
Research-Analysten
In mehr als 20 Branchen tätig
95%
Kundenbindung
Wert einer fünfjährigen Kundenbeziehung

Verifizierte Datenquellen

  • Fachpublikationen

    Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien

  • Branchendatenbanken

    Eigene und externe Marktdatenbanken

  • RRegulatorische Einreichungen

    Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik

  • Wissenschaftliche Forschung

    Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute

  • Unternehmensberichte

    Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen

  • Experteninterviews

    Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute

  • GMI-Archiv

    Mehr als 13.000 veröffentlichte Studien in über 20 Branchen

  • Handelsdaten

    Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten

Untersuchte und bewertete Parameter

Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →

Autoren:  Suraj Gujar, Parneet Kaur
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