Kostenloses PDF herunterladen

Mitfahrmarkt Größe und Anteil 2020 to 2026

Berichts-ID: GMI3733
   |
Veröffentlichungsdatum: October 2020
 | 
Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
Entdecken Sie unsere Lizenzoptionen:

Ride Sharing Marktgröße

Ride Sharing Market Die Größe übertrifft 34 Milliarden USD im Jahr 2019 und wird voraussichtlich zwischen 2020 und 2026 mit über 6,5% CAGR wachsen. Stringent-Fahrzeugemissionsregelungen, die von Behörden auf der ganzen Welt umgesetzt werden, erhöhen die Annahme gemeinsamer Mobilitätslösungen für die routinemäßige Kommunikation.

Die zunehmenden Sicherheitsbedenken im Zusammenhang mit der Nutzung von öffentlichen Verkehrsmitteln unter Pendlern treiben den Bedarf an Fahrdiensten an. Überfüllte öffentliche Verkehrsmittel, einschließlich U-Bahnen und Busse, verursachen ein hohes Maß an Unbehagen während der Reise. Diese Einrichtungen stellen auch ein Risiko für die Ausbreitung von Infektionen und Viruserkrankungen dar.

Eine deutliche Zunahme des Eigentums an Privatfahrzeugen, verbunden mit unzureichendem Netz an Straßen in besiedelten Städten, hat zu einer raschen Zunahme des Verkehrsaufkommens geführt. Laut der Branchenaktualisierung der Bundesstraßenverwaltung nimmt die Verkehrsüberlastung auf den Straßen mehr als 37 % der Reisezeit der täglichen Pendler in den USA an. Hohe Verkehrsüberlastung in Städten hat die Gesamtfahrzeit um durchschnittlich 3,5 Stunden in den letzten 20 Jahren erhöht. Die Verlagerung der Vorliebe auf die Reduzierung der täglichen Reisezeit treibt die Statistiken der Ride-Sharing-Industrie an.

Der größte Faktor, der das Marktwachstum behindert, ist die begrenzte Verfügbarkeit von Technologie und unterstützender Infrastruktur. Die Unverfügbarkeit von bequemen Parkplätzen und Pick-up- & Drop-Standorten für Autos in dicht besiedelten Städten stellt die breite Einführung von Carpooling-Services heraus. Eine der Haupthindernisse für neue Marktteilnehmer ist die hohe Investition, die erforderlich ist, um eine technologische Unterstützung in Bezug auf mobile Anwendungen und Standortverfolgung zu entwickeln.

Die sich schnell verbreitende COVID-19 Pandemie wirkt sich negativ auf die Ride-Sharing-Branche aus. Soziale Distancing Normen und Vorschriften, die von Regierungs- und Gesundheitsbehörden umgesetzt werden, fördern die Bürgerinnen und Bürger, einen Abstand von zwei Metern von anderen Personen für die Sicherheit zu erhalten. Dies hat die Nutzung von Fahrdiensten für die tägliche Kommunikation eingeschränkt. Benutzer bevorzugen, in ihren eigenen Fahrzeugen aufgrund von Gesundheits- und Sicherheitsfragen zu reisen, was die Marktgröße im Jahr 2020 beeinträchtigt. Die Auswirkungen dieser Industrie-Herausforderung werden voraussichtlich durch die zunehmenden Sanktionen und Sicherheitsmaßnahmen, die von Unternehmen durchgeführt werden, beeinträchtigt.

Ride Sharing Market Analysis

Der P2P-Ride Sharing-Markt ist bereit, die Wachstumsrate von etwa 7,5% bis 2026 zu registrieren. Die Nachfrage nach gemeinsam genutzten Mobilitätsdiensten auf sehr kurze Sicht für die Kommutierung an den gewünschten Standort erhöht die Übernahme von P2P-Carpooling-Services. Dieses Geschäftsmodell ermöglicht es Benutzern, die Fahrer in ihrer Nähe über GPS- und Standortdienste zu kontaktieren.

Global Ride Sharing Market Size, By Vehicle Type
Global Ride Sharing Market Size, By Vehicle Type

 

Das Segment Elektroautos hielt 2019 rund 3% des Umsatzes. Elektroautos erleben eine wachsende Nachfrage aufgrund steigender vehicularer Emissionen. Unternehmen konzentrieren sich auf die Minimierung des CO2-Fußabdrucks ihres Geschäftsbetriebs durch die Hinzufügung von Elektroautos an ihre Flotte. Die Verlagerung der Verbraucherpräferenz gegenüber der Nutzung nachhaltiger Mobilitätslösungen für Routine-Comute erhöht die Markteinnahmen weiter.

Branchenführer arbeiten mit Automobilherstellern zusammen, um ihre Flotte von Elektroautos für rideshare Zwecke zu erweitern. So hat Uber im September 2020 mit Volkswagen zusammengearbeitet, um in Europa mehr Elektroautos zu seinen Fahr-Hailing- und Sharing-Services hinzuzufügen. Durch diese Partnerschaft wird Uber neue e-Golf-Autos zu seiner Fahrflotte in Deutschland hinzufügen. Das Unternehmen will bis 2030 100 % seiner Fahrten in Elektroautos in den großen nordamerikanischen und europäischen Ländern anbieten.

North America Ride Sharing Market Share, By Region
North America Ride Sharing Market Share, By Region

Der Nordamerika-Ride-Sharing-Markt überquerte 2019 4,5 Milliarden USD und soll bis 2026 ein hohes Wachstum beobachten. Die kontinuierliche Verbesserung der Industrie kann auf die zunehmende Neigung der Bewohner der USA und Kanadas zur Verringerung der Umweltverschmutzung zurückgeführt werden. Markttrends unterstreichen die wachsende Tendenz der Pendler in diesen Ländern, ihre Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen für den täglichen Transport zu reduzieren.

Die Einrichtung strenger Emissionsbestimmungen durch Behörden, wie die Umweltschutzagentur (EPA), verstärkt die regionale Marktgröße. Das EPA bietet mehrere Carpool-Incentive-Programme an, um einzelne Pendler für den täglichen Transport zu nutzen. Es bietet auch Steuervorteile für die Unternehmensakteure und ermutigt ihre Mitarbeiter, die Carpooling-Dienste für ihre Arbeit zu nutzen.

Ride Sharing Marktanteil

Zu den Hauptakteuren, die auf dem Markt für die Fahrtenteilung tätig sind, gehören:

  • Bla Bla Autos
  • Uber
  • Ola
  • Pflege
  • Lyse
  • Graben
  • Via
  • Scooter
  • S Ride
  • ZIFIZIERUNG
  • Quick Ride
  • DiDi Chuxing

Die großen Branchenteilnehmer konzentrieren sich auf den Erwerb kleiner Akteure, um ihre Anteile und Einnahmen zu erhöhen. Kleine Unternehmen zeichnen sich durch Kapitalerhöhungen aus, um ihren Geschäftsbetrieb zu steigern.

Dieser Marktforschungsbericht über den Ride-Sharing umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen hinsichtlich des Umsatzes in USD von 2020 bis 2026 für die folgenden Segmente:

Markt, nach Geschäftsmodell

  • P2P
  • B2B
  • B2C

Markt, nach Fahrzeugtyp

  • ICE
  • CNG/LPG
  • Elektrizität
  • Sonstige

Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt.:

  • Nordamerika
    • US.
    • Kanada
  • Europa
    • Vereinigtes Königreich
    • Deutschland
    • Frankreich
    • Italien
    • Russland
  • Asia Pacific
    • China
    • Indien
    • Japan
    • Südkorea
  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Mexiko
  • MENSCHEN
    • VAE
    • Saudi Arabien
    • Südafrika

 

Autoren:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

Häufig gestellte Fragen (FAQs):

Die Marktgröße des Ridesharings lag 2019 bei über 34 Milliarden USD und wird bis 2026 mit über 6,5% CAGR wachsen.
Die zunehmende Neigung zur Verringerung der Umweltverschmutzung wird das Wachstum des nordamerikanischen Marktes vorantreiben.
Das P2P-Geschäftsmodell erweiterte sich aufgrund der steigenden Nachfrage nach gemeinsamen Mobilitätsdienstleistungen kurzfristig um 7,5% bis 2026.
Elektroautos hielten 3% des Marktanteils, und das Segment wird erwartet, dass erhebliches Wachstum in den kommenden Jahren aufgrund der steigenden Bedenken in Bezug auf die Fahrzeugemissionen zu beobachten.

Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess

Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.

Unser Forschungsprozess in 6 Schritten

  1. 1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten

    Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.

    Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.

  2. 2. Primärforschung

    Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.

  3. 3. Data Mining und Marktanalyse

    Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.

  4. 4. Ermittlung der Marktgröße

    Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.

  5. 5. Prognosemodell und zentrale Annahmen

    Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:

    • ✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen

    • ✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung

    • ✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln

    • ✓ Parameter der Technologieadoptionskurve

    • ✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)

    • ✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten

  6. 6. Validierung und Qualitätssicherung

    In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.

    Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:

    • ✓ Statistische Validierung

    • ✓ Validierung durch Fachleute

    • ✓ Abgleich mit der Marktrealität

Vertrauen und Glaubwürdigkeit

10+
Jahre am Markt
Kontinuierliche Leistungen seit der Gründung
A+
BBB-Akkreditierung
Professionelle Standards und Kundenzufriedenheit
ISO
Zertifizierte Qualität
Unternehmen mit Zertifizierung nach ISO 9001:2015
150+
Research-Analysten
In mehr als 20 Branchen tätig
95%
Kundenbindung
Wert einer fünfjährigen Kundenbeziehung

Verifizierte Datenquellen

  • Fachpublikationen

    Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien

  • Branchendatenbanken

    Eigene und externe Marktdatenbanken

  • RRegulatorische Einreichungen

    Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik

  • Wissenschaftliche Forschung

    Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute

  • Unternehmensberichte

    Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen

  • Experteninterviews

    Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute

  • GMI-Archiv

    Mehr als 13.000 veröffentlichte Studien in über 20 Branchen

  • Handelsdaten

    Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten

Untersuchte und bewertete Parameter

Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →

Autoren:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
Wir verwenden Cookies, um das Benutzererlebnis zu verbessern (Datenschutzrichtlinie)