Autoren:
Suraj Gujar, Ankita Chavan
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Markt für Quanten-Annealing-Prozessoren Größe und Anteil 2026-2035
Berichts-ID: GMI15777
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Veröffentlichungsdatum: September 2026
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Markt für Quanten-Annealing-Prozessoren
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Markt für Quanten-Annealing-Prozessoren
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Marktgröße für Quanten-Annealing-Prozessoren
Der globale Markt für Quanten-Annealing-Prozessoren wird 2025 auf 27,5 Millionen $ geschätzt und dürfte 2026 40 Millionen $ erreichen, bevor er bis 2035 auf 1,2 Milliarden $ wächst. Für den Zeitraum von 2026 bis 2035 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von etwa 46,4 % erwartet. Das Wachstum hängt davon ab, ob sich Quanten-Annealer als nutzbare Komponenten hybrider Computerumgebungen für Optimierungsprobleme mit Nebenbedingungen etablieren – und nicht als eigenständiger Ersatz für klassische Systeme.
Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für Quanten-Annealing-Prozessoren
Marktführer: D-Wave Quantum Inc. lag 2025 mit einem Marktanteil von über 34,8 % an der Spitze.
Führende Marktteilnehmer: Zu den fünf führenden Unternehmen in diesem Markt zählen D-Wave Quantum Inc., Fujitsu Ltd., Toshiba Corporation, Hitachi Ltd., NEC Corporation, die 2025 zusammen einen Marktanteil von 47,4 % hielten.
Bei kommerzieller Hardware schreitet die Entwicklung in Bereichen voran, die sich auf die Einsatzfähigkeit auswirken. D-Wave machte sein Advantage2-System im Mai 2025 allgemein verfügbar. Es verfügt über mehr als 4.400 Qubits, eine Zephyr-Topologie, eine 20-fache Qubit-Konnektivität, eine um 40 % höhere Energieskala und 75 % weniger Rauschen als sein Vorgänger. Dieselbe Plattform ist über den Cloud-Zugang verfügbar und kann für den Vor-Ort-Einsatz erworben werden. Dadurch erweitert sich der potenzielle Käuferkreis von Teams für die Anwendungsentwicklung auf Hochleistungsrechenzentren und Betreiber sicherer Computersysteme [1]D-Wave Quantum Inc., D-Wave Announces General Availability of Advantage2 Quantum Computer, May 20, 2025, dwavequantum.com.
Die Nachfrage konzentriert sich auf Bereiche, in denen sich ein Arbeitsablauf effizient als quadratisches binäres Optimierungsproblem ohne Nebenbedingungen oder als Ising-Problem formulieren lässt. Fahrzeugroutenplanung, Produktionsreihenfolgeplanung, Portfolioaufbau, der Einsatz im Stromnetz und Molekülkonfiguration sind relevante Anwendungsbereiche, da die Lösungsqualität und die benötigte Zeit die Betriebskosten oder den wissenschaftlichen Durchsatz beeinflussen können. Der Einsatz zur Reihenfolgeplanung in der Fertigung bei Ford Otosan und die Beschaffung eines D-Wave-Systems durch das Forschungszentrum Jülich zur Integration in JUPITER verdeutlichen den Übergang von technischen Demonstrationen hin zu eingebetteten industriellen und wissenschaftlichen Arbeitsabläufen, [2]D-Wave Quantum Inc., In Production: Ford Otosan Deploys Vehicle Manufacturing Application Built with D-Wave Technology, March 31, 2025, dwavequantum.com.
Einschätzung der GMI-Analysten
Wir schätzen, dass für den Anstieg des Marktes von 27,50 Millionen $ im Jahr 2025 auf 1.236,72 Millionen $ im Jahr 2035 weniger das nominale Wachstum der Qubit-Zahl entscheidend sein wird als vielmehr die Anzahl qualifizierter Workloads, die auch nach Formulierung, Einbettung und hybrider Orchestrierung wirtschaftlich sinnvoll bleiben. Die höhere Konnektivität von Advantage2 verringert den Zuordnungsaufwand bei dichteren Optimierungsproblemen. Die Verfügbarkeit über die Cloud senkt zugleich die Kosten, um zu prüfen, ob ein bestimmter Workload die entsprechende Qualifikationsschwelle erreicht.
Der Markt ist daher von einem produktiven Spannungsverhältnis geprägt. Öffentliche Investitionen und leistungsfähigere Hardware vergrößern den Kreis potenzieller Anwender. Die Realisierung des Nutzens bleibt jedoch selektiv: Unternehmen müssen eine Problemformulierung validieren, sie mit etablierten klassischen Methoden vergleichen und den Solver in einen laufenden Entscheidungsprozess integrieren. Käufer, die Fachwissen mit Optimierungsengineering verbinden können, sind gut positioniert, um frühzeitig Nutzen zu erzielen. Anbieter, die diesen Transfer vereinfachen, dürften experimentelle Nutzung eher in eine wiederkehrende Nachfrage nach Prozessoren umwandeln.
Wichtige Wachstumstreiber
Steigende Nachfrage nach Hochleistungsrechnen. Annealing-Prozessoren werden als spezialisierte Beschleuniger für Optimierungsaufgaben positioniert, deren Bearbeitung kostspielig wird, wenn klassische Solver eine große Zahl eingeschränkter Alternativen bewerten müssen. Der hybride nichtlineare Solver von D-Wave bearbeitet Probleme mit bis zu zwei Millionen Variablen und Nebenbedingungen, indem er Quanten- und klassische Ressourcen kombiniert. Die geplante Integration eines Annealing-Systems in JUPITER am Forschungszentrum Jülich unterstreicht ein Beschaffungsmodell, bei dem Quantenhardware gemeinsam mit Exascale-Infrastruktur und nicht isoliert bewertet wird.
Bedarf an der Lösung komplexer Optimierungsprobleme in Logistik und Finanzwesen. Logistik- und Finanzprozesse eignen sich vergleichsweise direkt für Annealing, da sich Routenplanung, Zuweisung, Terminplanung und Portfoliokonstruktion als binäre Optimierungsprobleme mit Nebenbedingungen abbilden lassen. Eine Studie zur Lieferkettenlogistik ergab, dass hybrides Quanten-Klassik-Annealing die Routenplanung für mehrere Lkw unter realistischen Kapazitäts- und Lieferbeschränkungen bewältigen kann [3]O. Syrichas and A. Crispin, Supply Chain Logistics with Quantum and Classical Annealing Algorithms, 2023, Scientific Reports, nature.com. Eine separate Studie mit Schwerpunkt auf dem Bankensektor demonstrierte anhand von Marktdaten einen hybriden Quanten-Annealing-Workflow zur Multi-Objective-PortfoliOptimierung und Neugewichtung. Die kommerzielle Chance liegt in der wiederholbaren Integration von Solvern und nicht in einem einmaligen Algorithmus-Benchmark.
Wachstum bei künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Sampling entwickelt sich zu einem eigenständigen Nachfragetreiber. Quanten-Annealer können Konfigurationen mit niedriger Energie aus komplexen Wahrscheinlichkeitsverteilungen erzeugen, was für generative Modellierung, Bayes’sche Inferenz und Monte-Carlo-ähnliche Aufgaben relevant ist. D-Wave und Japan Tobacco meldeten einen Machbarkeitsnachweis, bei dem Quanten-Annealing mit dem Training eines Large Language Models zur Molekülgenerierung kombiniert wurde. Dadurch erweitert sich die Bandbreite adressierbarer Aufgaben. Die kommerzielle Einführung hängt jedoch weiterhin davon ab, ob Ausgabequalität, Laufzeit und Integrationskosten bei einem konkreten Anwendungsfall die etablierte KI-Infrastruktur übertreffen.
Staatliche Investitionen in Forschung und Entwicklung im Bereich Quantencomputing. Staatliche Programme unterstützen den Markt durch die Finanzierung von Algorithmen, Steuerungssystemen, Testinfrastruktur und Zugang zu nationalen Recheneinrichtungen. Die jährliche Berichterstattung im Rahmen der NQI dokumentiert die behördenübergreifende Koordination von Quantencomputing-Programmen und der Algorithmenentwicklung [4]National Quantum Initiative, White House OSTP, National Quantum Initiative Annual Report FY2025, December 2024, quantum.gov Übersetztes HTML:. Das US-Energieministerium verlängerte im November 2025 die Förderung von fünf Nationalen Forschungszentren für Quanteninformationswissenschaft in Höhe von 625 Millionen USD. Indiens Nationale Quantenmission stellt für den Zeitraum von 2023 bis 2031 Mittel in Höhe von 6.003,65 Crore Rs. bereit und umfasst Ziele für Quantencomputing im mittleren Maßstab sowie die zugehörige Infrastruktur. Die Quantenimplementierungen von EuroHPC schaffen zudem institutionelle Möglichkeiten zur Erprobung verschiedener Rechenmodalitäten, darunter Systeme, die für Annealing-Routinen relevant sind.
Bedarf an schnellerer Datenverarbeitung. Zeitkritische Entscheidungen in der Frachtabfertigung, im Energiemanagement und im Finanzwesen erfordern ein nutzbares Ergebnis innerhalb eines operativen Zeitfensters und nicht lediglich eine irgendwann verfügbare Lösung. D-Wave zufolge bietet sein Leap-Service Antwortzeiten von unter einer Sekunde und eine Verfügbarkeit von 99,9 %. Dieses Leistungsprofil unterstützt die frühe Evaluierung und Anwendungsentwicklung. Durch hybride Ausführung können Unternehmen ihre herkömmlichen Datenpipelines beibehalten und lediglich den kombinatorischen Teil an einen Quantenprozessor übergeben.
Zentrale Markthemmnisse
Hohe Kosten und begrenzte Skalierbarkeit. Supraleitende Annealer erfordern eine kryogene Infrastruktur und spezialisierte Betriebsunterstützung. Die On-Premise-Systeme von D-Wave sind auf Hyperscaler und nationale Rechenzentren ausgerichtet und spiegeln den Kapital-, Installations- und Wartungsaufwand dedizierter Hardware wider. Cloudbasierter Zugriff senkt die Hürden für Pilotprojekte, beseitigt jedoch weder laufende Servicekosten noch Prüfungen der Daten-Governance oder den erforderlichen Aufwand für die Vorbereitung von Arbeitslasten. Photonikbasierte Ansätze könnten diese Einschränkung verringern: Quantum Computing Inc. beschreibt sein bei Raumtemperatur betriebenes System Dirac-3 als 5U-Plattform mit einem Stromverbrauch von weniger als 100 Watt. Diese Alternativen befinden sich jedoch kommerziell noch in einem früheren Entwicklungsstadium als die installierte Basis supraleitender Systeme.
Begrenzter Quantenvorteil gegenüber klassischen Systemen. Quantenannealing ist kein universell einsetzbarer Ersatz für Unternehmensrechner. Es eignet sich besonders für Probleme, die sich als QUBO- oder Ising-Modelle formulieren lassen. Eine Umformulierung kann jedoch zusätzliche Komplexität verursachen oder die Leistungsvorteile verringern. Eine spärliche Konnektivität kann außerdem Minor Embedding erforderlich machen und so die für eine Endanwendung effektiv verfügbare Kapazität reduzieren. Obwohl die 20-fache Konnektivität von Advantage2 diesen Aufwand gegenüber früheren Topologien verringert, macht sie problembezogene Benchmarks nicht überflüssig. Beschaffungsentscheidungen erfordern daher den Nachweis, dass ein quanten-hybrider Arbeitsablauf eine definierte Geschäftskennzahl gegenüber einer optimierten klassischen Alternative verbessert.
Analysteneinschätzung von GMI
Unsere Analyse zeigt, dass sich die Einführung nicht entlang einer einheitlichen Verbreitungskurve für Hardware vollziehen wird. Der Cloud-Zugang kann die anfängliche Qualifizierungsphase unterstützen. Die Komplexität der Kryotechnik und die Kosten für die Integration sensibler Betriebsdaten erschweren jedoch den Übergang in die Produktion stärker als eine standardmäßige Softwarebereitstellung. Dadurch begünstigt der Markt Anbieter, die sowohl Solver-Tools als auch Bereitstellungsoptionen anbieten können, statt ausschließlich über Prozessorspezifikationen zu konkurrieren.
Diese Zurückhaltung trägt auch zu einer differenzierten Segmentierung bei. Hardware, die den Aufwand für Kühlung, Einbettung oder Systemintegration verringert, kann zusätzliche Käufersegmente erschließen. Supraleitende Plattformen behalten dagegen dort einen Vorteil, wo bewährte Annealing-Leistung und ausgereifte hybride Tools besonders wichtig sind. Die zentrale Wettbewerbsfrage lautet, ob ein Prozessor die Gesamtkosten für die Lösung eines betrieblichen Problems senken kann – einschließlich der Problemformulierung und der Workflow-Integration – statt lediglich die Quantenverarbeitungszeit zu verkürzen.
Segmentanalyse des Marktes für Quantum-Annealing-Prozessoren
Nach Prozessorarchitektur
Annealer auf Basis supraleitender Qubits
Annealer auf Basis supraleitender Qubits erzielen 2025 einen Umsatz von 15,0563 Millionen USD und dürften bis 2035 auf 568,8901 Millionen USD wachsen. Dies entspricht einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von rund 43,9 %. Ihre Position beruht auf der kommerziellen Reife von Flussqubit-Systemen und der Verfügbarkeit hybrider Solver, die auf diesen Plattformen aufbauen.
Flussqubit-Systeme. Flussqubits nutzen supraleitende Schleifen und Josephson-Kontakte, um programmierbare Quantenzustände zu erzeugen. D-Waves Advantage2 führt diese kommerzielle Entwicklung mit mehr als 4.400 Qubits und einer verbesserten Konnektivität fort. Der praktische Vorteil liegt nicht allein in der Qubit-Anzahl, sondern darin, einen größeren oder weniger fragmentierten Optimierungsgraphen mit geringerem Einbettungsaufwand abzubilden.
rf-SQUID-Architektur. rf-SQUID-Designs ermöglichen die einstellbaren Bias-Werte und Kopplungen, die für programmierbares Annealing erforderlich sind. Die Zephyr-Topologie von Advantage2 bietet eine Konnektivität mit 20 Verbindungen, verglichen mit 15 bei Pegasus und sechs bei Chimera. Diese Architektur kann komplexe Optimierungsprobleme besser handhabbar machen. Die anhaltende Abhängigkeit von Betriebstemperaturen im Millikelvinbereich sorgt jedoch dafür, dass die Infrastrukturkosten für Kaufentscheidungen maßgeblich bleiben.
Sonstige. Andere supraleitende Ansätze bleiben relevant, wenn sich die Leistung auf Anwendungsebene durch Steuerungselektronik, das Design von Kopplern und eine Verringerung von Fehlern verbessern lässt. Ihr kommerzieller Wert hängt davon ab, ob solche Änderungen den Formulierungsaufwand senken oder bei Produktionsanwendungen eine konsistentere Lösungsqualität ermöglichen.
Neue Architekturen
Neue Architekturen erzielen 2025 einen Umsatz von 12,4437 Millionen USD und dürften bis 2035 auf 667,8276 Millionen USD wachsen. Dies entspricht einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von rund 48,96 %. Das prognostizierte schnellere Wachstum spiegelt das Potenzial wider, die mit supraleitenden Systemen verbundenen Kosten-, Konnektivitäts- und Bereitstellungsbeschränkungen zu verändern.
Photonische/optische Systeme. Photonische Optimierungsplattformen können ohne kryogene Kühlung auskommen. Quantum Computing Inc.
beschreibt Dirac-3 als ein bei Raumtemperatur betriebenes 5U-System, das bis zu 949 vollständig miteinander verbundene Variablen unterstützt und weniger als 100 Watt verbraucht. NTT entwickelt ebenfalls optische Ansätze weiter, darunter Konzepte kohärenter Ising-Maschinen, die für die kombinatorische Optimierung relevant sind. Diese Systeme könnten dort attraktiv sein, wo die Installation auf Rack-Ebene und eine hohe Konnektivität wichtig sind, sofern ihre Leistung bei kommerziell relevanten Workloads nachgewiesen wird.Ionenfallen. Ionenfallensysteme bieten lange Kohärenzzeiten und eine hohe Konnektivität innerhalb einer Ionenkettenstruktur. Die Installation von IonQs Forte Enterprise bei QuantumBasel im Dezember 2024 demonstrierte ein rackmontierbares Quantensystem, das für den Einsatz in Rechenzentren konzipiert ist. Obwohl IonQ den Schwerpunkt auf Gate-basierte Quantencomputer legt, sind die Konnektivität und das hybride Servicemodell des Unternehmens für den künftigen Wettbewerb im Bereich Optimierung relevant.
Neutrale Atome. Plattformen mit neutralen Atomen können analoge und Gate-basierte Betriebsmodi auf einer gemeinsamen Architektur unterstützen. Pasqal lieferte 2024 im Rahmen des EuroHPC-Projekts HPCQS 100-qubit-Systeme an das Forschungszentrum Jülich und GENCI/CEA [5]EuroHPC Joint Undertaking, Boosting Europe's Quantum Computing Infrastructure, December 2, 2024, eurohpc-ju.europa.eu. Diese Architektur könnte das Spektrum möglicher Workloads erweitern. Ihre Wettbewerbsfähigkeit im Bereich des Annealings hängt jedoch von der betrieblichen Zuverlässigkeit, den Softwaretools und der Leistung bei Optimierungsaufgaben mit Nebenbedingungen ab.
Hybride Multi-Qubit-Systeme. Hybride Systeme kombinieren Quantenprozessoren mit klassischen Optimierungsressourcen, um Workloads zu bewältigen, die die nativen Hardwarekapazitäten übersteigen. Der hybride nichtlineare Solver von D-Wave ist für die Verarbeitung von bis zu zwei Millionen Variablen und Nebenbedingungen ausgelegt. 1QB Information Technologies steuert hardwareunabhängige Software bei, die Probleme an Quanten- oder klassische Ressourcen weiterleiten kann. Damit positioniert sich Integrationssoftware als strategische Ebene in diesem Segment.
Nach Anwendung
Optimierungsprobleme
Mit Optimierungsproblemen werden 2025 11,9644 Millionen $ umgesetzt; bis 2035 dürfte der Wert auf 554,0495 Millionen $ steigen. Die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) beträgt voraussichtlich rund 46,83 %. Routenplanung, Terminplanung, Zuteilung und Portfoliozusammenstellung bilden die kurzfristige kommerzielle Grundlage, da sich ihre Nebenbedingungen häufig als QUBO formulieren lassen. Der Einsatz hybrider Quantentechnologie durch Ford Otosan zur Sequenzierung der Fahrzeugproduktion ist ein bemerkenswertes Beispiel für eine betriebliche Anwendung.
Materialwissenschaft und molekulare Simulation
Mit Materialwissenschaft und molekularer Simulation werden 2025 5,2457 Millionen $ umgesetzt; bis 2035 dürfte der Wert auf 185,5077 Millionen $ steigen. Die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate beträgt voraussichtlich rund 42,93 %. Untersuchungen zum molekularen Docking haben gezeigt, dass Quantenannealer bei Formulierungen des gewichteten Teilgraphisomorphismus wettbewerbsfähige Ergebnisse für Bindungsposen liefern können [6]S. Basso et al., Molecular Docking via Weighted Subgraph Isomorphism on Quantum Annealers, 2025, Quantum Science and Technology, iopscience.iop.org. Die Entwicklung dieses Segments hängt weiterhin davon ab, ob sich die Ergebnisse des Annealings in etablierte Workflows und Validierungsprozesse der computergestützten Chemie integrieren lassen.
Stichprobenziehung und probabilistische Modellierung
Mit Stichprobenziehung und probabilistischer Modellierung werden 2025 10,2900 Millionen $ umgesetzt; bis 2035 dürfte der Wert auf 497,1605 Millionen $ steigen. Die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate beträgt voraussichtlich rund 47,43 %.
Übersetztes HTML:Sein Wachstum spiegelt das Potenzial des Annealings für energiearmes Sampling bei der probabilistischen Inferenz und in der generativen KI wider. Das Segment unterscheidet sich kommerziell von der deterministischen Optimierung, da der Mehrwert aus der Vielfalt und Qualität der generierten Kandidatenmengen entstehen kann und nicht aus einem einzelnen Optimum.Nach Bereitstellung
Cloudbasiertes QCaaS
Cloudbasiertes QCaaS erzielt 2025 einen Umsatz von 18,6540 Millionen $ und dürfte bis 2035 auf 346,281 Millionen $ wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von etwa 32,8 % entspricht. Es bleibt der wichtigste Zugangsweg für Evaluierungen, da Nutzer Anwendungen testen können, ohne einen Prozessor anschaffen oder kryogene Hardware betreiben zu müssen. Die Leap-Plattform von D-Wave ist in über 40 Ländern verfügbar und bietet ein auf den produktiven Einsatz ausgerichtetes Zugangsmodell. Die Cloud-Bereitstellung stößt jedoch an Grenzen, wenn Daten eine sichere Umgebung nicht verlassen dürfen oder für die Integration eine streng kontrollierte lokale Infrastruktur erforderlich ist.
Vor Ort
Die Bereitstellung vor Ort erzielt 2025 einen Umsatz von 8,8460 Millionen $ und dürfte bis 2035 auf 890,4367 Millionen $ wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von etwa 59,96 % entspricht. Die Anschaffung eines D-Wave-Systems durch Jülich zur HPC-Integration verdeutlicht den Reiz eines dedizierten Zugangs in Forschungsrechenumgebungen. Das schnellere Wachstum entspricht der Nachfrage von Käufern, die Datenkontrolle, dedizierte Kapazitäten und die räumliche Nähe zu Supercomputersystemen priorisieren. Hohe Investitions- und Betriebskosten werden das Segment jedoch auf große Institutionen beschränken.
Nach Endnutzerbranche
Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
Zu den Anwendungsfällen im BFSI-Sektor zählen die Portfoliokonstruktion, die Risikomodellierung, die Sicherheitenallokation und die Szenarioanalyse. Eine Studie aus dem Jahr 2024 demonstrierte einen hybriden Quanten-Annealing-Ansatz zur Optimierung von Portfolios mit mehreren Zielen. Die Einführung hängt von einer überprüfbaren Integration in bestehende Risikosysteme und eindeutigen Leistungsnachweisen im Vergleich zu hochentwickelten klassischen Methoden ab.
Gesundheitswesen und Pharmazeutika
Die Wirkstoffforschung, das molekulare Docking und die Ressourcenplanung bieten relevante Anwendungsfälle. Die Forschung zum molekularen Docking stützt die technische Umsetzbarkeit Annealing-basierter Ansätze für ausgewählte chemische Suchprobleme. Für eine kommerzielle Einführung sind nachgewiesene Vorteile in regulierten Entwicklungsabläufen erforderlich, nicht lediglich isolierte Quantenergebnisse.
Logistik und Transport
Fahrzeugroutenplanung, Flottenplanung und Fertigungsreihenfolge zählen zu den am unmittelbarsten adressierbaren Arbeitslasten. Forschungsarbeiten haben hybride Annealing-Ansätze für die Routenplanung in Lieferketten unter Nebenbedingungen demonstriert. Der Einsatz bei Ford Otosan zeigt zudem, dass die Optimierung der Fertigungsreihenfolge über eine Pilotumgebung hinausgehen kann.
Energie und Versorgungsunternehmen
Die Netzsteuerung, die Allokation erneuerbarer Energieressourcen und Entscheidungen zur Platzierung von Batterien umfassen eine Vielzahl miteinander verflochtener Nebenbedingungen. Forschungsarbeiten zur Lastflussanalyse mit Quanten- und digitalen Annealern belegen die Relevanz dieser Ansätze für diskrete Optimierungsformulierungen. Die Einführung bei Versorgungsunternehmen hängt von der Integration in sicherheitskritische Planungs- und Steuerungssysteme ab.
div style="background-color: #f5f6fa; border: 1px solid #e5e7eb; box-shadow: 0 4px 20px rgb(0 0 0 / 0. Übersetztes HTML:08); border-radius: 4px; padding: 0 1rem 1rem;">GMI-Analysteneinschätzung
Unsere Einschätzung legt nahe, dass die Aussichten für die Segmente von zwei Unterscheidungen geprägt sind: zwischen einem ausgereiften kommerziellen Zugang und einer langfristigen Diversifizierung der Architekturen sowie zwischen breit angelegten Cloud-Experimenten und einer enger gefassten Verantwortung für den Produktiveinsatz. Supraleitende Systeme verfügen weiterhin über die größere etablierte kommerzielle Basis, während für neue Architekturen ein schnelleres Wachstum prognostiziert wird: Bis 2035 sollen sie 667,8276 Millionen $ erreichen, verglichen mit 568,8901 Millionen $ für supraleitende Plattformen. Diese Prognose spiegelt die wirtschaftliche Bedeutung von Architekturen wider, die Kühlungs- oder Konnektivitätsbeschränkungen verringern können. Sie bedeutet nicht, dass alternative Modalitäten etablierte Annealer bereits verdrängt haben.
Auch die Wirtschaftlichkeit der Anwendungen unterscheidet sich erheblich. Optimierung ist derzeit die größte Anwendung, während Stichprobenverfahren und probabilistische Modellierung die höchste prognostizierte jährliche Wachstumsrate unter den Anwendungen aufweisen. Käufer sollten zwischen einem Optimierungsprojekt unterscheiden, das eine wiederholbare Entscheidung mit geringer Latenz erfordert, und einem auf KI ausgerichteten Stichprobenprojekt, bei dem Vielfalt, Integration und die Validierung der Ergebnisse erforderlich sind. Die prognostizierte CAGR von 59,96 % für die lokale Bereitstellung deutet darauf hin, dass erfolgreiche Produktionsanwendungen zunehmend als kontrollierte Infrastruktur erworben werden könnten, statt ausschließlich als experimenteller Cloud-Dienst genutzt zu werden.
Regionale Analyse des Marktes für Quanten-Annealing-Prozessoren
Nordamerika
Nordamerika erwirtschaftet 2025 einen Umsatz von 8,6392 Millionen $ und soll bis 2035 auf 371,0153 Millionen $ wachsen; die CAGR beträgt voraussichtlich rund 45,73 %. Die Region verbindet kommerzielle Einsatzaktivitäten mit dem US-amerikanischen Forschungsökosystem des Bundes im Bereich Quantencomputing. Die erneuerten National QIS Research Centers des DOE und die Quantum Benchmarking Initiative der DARPA unterstützen weiterhin die Entwicklung von Hardware, Software und Benchmarks [7].
Der US-Markt wird durch die Nachfrage von Unternehmen nach Optimierung, staatliche Forschungsförderung und Anwendungsfälle im Bereich des sicheren Computing gestützt. Die kommerzielle Plattform von D-Wave, der Einsatz im Bereich der nationalen Sicherheit mit Davidson Technologies und die Nachfrage von Forschungszentren veranschaulichen verschiedene Beschaffungswege.
Kanada trägt mit Quanten-Software, Cloud-Zugangsprogrammen und Unternehmen wie 1QB Information Technologies zum Markt bei. Die Position des Landes ist stärker an Software-Orchestrierung und Forschungsinfrastruktur gebunden als an den umfangreichen Besitz heimischer Annealing-Hardware.
Europa
Europa erwirtschaftet 2025 einen Umsatz von 4,8281 Millionen $ und soll bis 2035 auf 185,5077 Millionen $ wachsen; die CAGR beträgt voraussichtlich rund 44,12 %. Das Quanteninfrastrukturprogramm von EuroHPC ist von Bedeutung, da es den Zugang zu mehreren Modalitäten ermöglicht und Quantensysteme mit bestehenden HPC-Anlagen verknüpft.
Die Anschaffung eines D-Wave-Systems durch Jülich und die geplante Integration in JUPITER bilden ein Referenzbeispiel für den Einsatz von Annealing in einer europäischen HPC-Umgebung. Deutschlands industrielle Basis schafft zudem eine relevante Nachfrage nach Optimierung in der Fertigung und im Energiesektor.
Frankreich profitiert von Investitionen in hybrides HPC und Quantencomputing sowie von der Lieferung eines 100-qubit Neutralatom-Systems durch Pasqal an GENCI/CEA im Rahmen von HPCQS. Diese Infrastruktur kann Anwendungstests für Forschungs- und Industrienutzer beschleunigen.
Asien-Pazifik
Der Asien-Pazifik-Raum verzeichnet 2025 ein Marktvolumen von 11,1043 Millionen $ und dürfte bis 2035 auf 581,2573 Millionen $ wachsen. Die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von etwa 48,64 % ist die höchste aller Regionen. Die Region profitiert von einer Kombination nationaler Quantenstrategien und eines umfangreichen japanischen Unternehmensökosystems mit Fujitsu, NEC, NTT, Toshiba und Hitachi.
Chinas strategischer Fokus auf Quantentechnologien unterstützt Investitionen in heimische Hardware, Software und Forschung. Die kommerziellen Chancen liegen in der Optimierung von Fertigung, Logistik und öffentlichem Sektor; die internationale Beteiligung könnte jedoch durch Beschränkungen des Technologiezugangs beeinflusst werden.
Indiens National Quantum Mission bildet bis 2031 eine wesentliche institutionelle Grundlage für die Entwicklung des Quantencomputings [8]Department of Science & Technology, India, National Quantum Mission, Cabinet Approval, April 19, 2023, dst.gov.in. Die Technologiezentren und Pläne für eine Referenzinfrastruktur des Landes können die Nachfrage in den Bereichen BFSI, Pharmazeutika und öffentliche Verwaltung unterstützen, während sich die lokalen Kompetenzen weiterentwickeln.
Australiens Quantenökosystem umfasst Entwicklungsaktivitäten im Bereich Hardware und Software. Die Teilnahme am Benchmarking-Programm von DARPA verweist auf international anerkannte technologische Kompetenzen.
Lateinamerika
Lateinamerika verzeichnet 2025 ein Marktvolumen von 1,4259 Millionen $ und dürfte bis 2035 auf 44,5218 Millionen $ wachsen. Die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) beträgt etwa 41,16 %. Kurzfristig wird die Einführung voraussichtlich vor allem cloudbasiert erfolgen, da die lokale Beschaffung dedizierter Hardware begrenzt ist. Die Logistik-, Finanzdienstleistungs- und Rohstoffsektoren Brasiliens bieten die unmittelbarsten Optimierungsmöglichkeiten.
Brasilien bietet aufgrund der Nachfrage nach Optimierung in Lieferketten, Finanzdienstleistungen und Industrie die größten regionalen Chancen, vor allem über aus der Ferne zugängliche Plattformen.
Die Fertigungs- und Logistikbasis Mexikos bietet ein relevantes Anwendungspotenzial. Die Einführung hängt jedoch von zugänglichen Cloud-Diensten und lokalen Kompetenzen bei der Lösungsintegration ab.
Argentiniens Rolle dürfte weiterhin vor allem auf die akademische Beteiligung und die frühe technische Entwicklung konzentriert bleiben.
Naher Osten und Afrika
Der Nahe Osten und Afrika verzeichnen 2025 ein Marktvolumen von 1,5024 Millionen $ und dürften bis 2035 auf 54,4156 Millionen $ wachsen. Die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) beträgt etwa 42,96 %. Diversifizierungsprogramme in den Golfstaaten, Logistikzentren und der Optimierungsbedarf im Energiesektor schaffen Nachfragepotenzial, auch wenn sich der Markt ausgehend von einer kleinen institutionellen Basis entwickelt.
Südafrika verfügt in der Region über die etablierteste akademische und wissenschaftliche Präsenz im Bereich Quantentechnologien.
Saudi-Arabiens Agenda für Spitzentechnologien könnte die Evaluierung von Quantencomputing für Anwendungen in den Bereichen Energie, Industrie und öffentlicher Sektor unterstützen.
Die Technologie- und KI-Prioritäten der VAE sowie die hohe Logistikintensität der Handelswirtschaft Dubais schaffen einen plausiblen frühen Markt für cloudbasierte Optimierungstools.
Einschätzung der GMI-Analysten
Unserer Einschätzung nach spiegeln das Marktvolumen von 11,1043 Millionen $ im Asien-Pazifik-Raum im Jahr 2025 und der prognostizierte Wert von 581,2573 Millionen $ im Jahr 2035 eine ausgeprägte Konzentration staatlich unterstützter Quantenprogramme und industrieller Technologiegruppen wider – und keinen einheitlichen regionalen Nachfragepool.
Übersetztes HTML:Japans etablierte Technologieunternehmen, Indiens National Quantum Mission und der Ausbau eigener Fähigkeiten in China und Südkorea schaffen mehrere parallele Wege zur Kommerzialisierung. Diese Vielfalt kann die Entwicklung von Anwendungsfällen beschleunigen, zugleich aber auch Standards, Beschaffungsmodelle und den Zugang zu Anbietern fragmentieren.Nordamerika bleibt kommerziell bedeutsam, da dort die Einführung in Unternehmen mit der Infrastruktur nationaler Laboratorien und einer verteidigungsorientierten Nachfrage zusammenkommt. Europas Alleinstellungsmerkmal ist die koordinierte Beschaffung von Quanten-HPC über EuroHPC, die Bewertungen von Annealing-Systemen aus einzelnen Projekten in gemeinsam genutzte Computerumgebungen überführen kann. Lateinamerika sowie der Nahe Osten und Afrika dürften sich eher über den Cloud-Zugang entwickeln, bis eine größere Basis validierter lokaler Workloads dedizierte Infrastruktur rechtfertigt. Regionale Strategien sollten daher Anwendungspartnerschaften und die regulatorischen Rahmenbedingungen gegenüber einem einheitlichen Modell für den Hardwarevertrieb priorisieren.
Marktanteile und Wettbewerbslandschaft für Quanten-Annealing-Prozessoren
D-Wave Quantum Inc. hält 2025 schätzungsweise einen Marktanteil von 34,8%. Es folgen Fujitsu mit 5,1%, Toshiba mit 3,7%, Hitachi mit 2,5% und NEC mit 1,3%. Diese Verteilung spiegelt die etablierte Annealing-Hardware, das Ökosystem hybrider Solver und das Modell für den kommerziellen Zugang von D-Wave wider. Die japanischen Unternehmen sind dagegen in erheblichem Umfang im Bereich quanteninspirierter Optimierung und mit umfassenderen Technologieportfolios für Unternehmen tätig.
D-Wave Quantum Inc. D-Wave ist der führende spezialisierte Wettbewerber im Bereich Annealing. Advantage2 kombiniert mehr als 4.400 Qubits mit einer 20-Wege-Zephyr-Konnektivität und wird über Leap sowie in On-Premise-Konfigurationen angeboten. Der strategische Vorteil des Unternehmens liegt in der Kombination aus Prozessorentwicklung, hybriden Werkzeugen, Zugang zu Anwendungen und sichtbaren Anwendungsfällen im Produktivbetrieb.
Fujitsu Ltd. Fujitsu konkurriert mit Digital Annealer, einer quanteninspirierten Optimierungsplattform bei Raumtemperatur. Die Position des Unternehmens im Markt wird durch seine Geschäftsbeziehungen im Bereich Unternehmens-Computing und seine Fähigkeit gestärkt, Optimierungsinfrastruktur in Cloud- und On-Premise-Formaten anzubieten.
Toshiba Corporation. Toshibas Simulated Bifurcation Machine adressiert kombinatorische Optimierungsprobleme mit quanteninspiriertem Computing. Zu den umfassenderen Quantenaktivitäten des Unternehmens zählen Quantenkommunikation und strategische Investitionen, die eine Nähe zum Markt für Annealing-Lösungen schaffen.
Hitachi Ltd. Hitachi verbindet quanteninspirierte Optimierung mit der langfristigen Entwicklung von Silizium-Quantencomputern. Die Kompetenzen des Unternehmens in den Bereichen industrielle Automatisierung, IoT und HPC können die Integration von Optimierungswerkzeugen in etablierte Unternehmenssysteme unterstützen.
NEC Corporation. NEC ist in den Bereichen Quantenhardware, Quantenkommunikation und HPC sowie in nationalen Technologieprogrammen tätig. Die breitere Präsenz des Unternehmens bei Unternehmen und im öffentlichen Sektor unterstützt potenzielle Optimierungseinsätze, während sich sein Quantenportfolio weiterentwickelt.
IBM. Die Gate-Model-Plattform von IBM ist kein Annealing-System. Optimierungsalgorithmen und der Zugang zu Quantencomputing für Unternehmen schaffen jedoch einen indirekten Wettbewerb bei sich überschneidenden Workloads in den Bereichen BFSI, Logistik und Materialwissenschaften. Die Beteiligung von IBM an der Quantum Benchmarking Initiative der DARPA unterstreicht die Bedeutung des Unternehmens für den umfassenderen Wettbewerb um Quantencomputer im industriellen Maßstab [9]DARPA, DARPA Selects Two Discrete Utility-Scale Quantum Computing Approaches for Evaluation, February 6, 2025, darpa.mil.
Google. Google verfolgt die Entwicklung supraleitender Quantencomputer auf Basis des Gate-Modells sowie die Forschung zum Quanten-Sampling. Die langfristige Wettbewerbsposition des Unternehmens hängt davon ab, ob fehlertolerante Systeme auf Basis des Gate-Modells Optimierungs- und Sampling-Workloads bewältigen können, für die spezialisierte Annealing-Systeme eingesetzt werden.
Pasqal. Die Neutralatom-Systeme von Pasqal unterstützen den Analogbetrieb und den Gate-Modell-Betrieb. Die Installationen im Rahmen von EuroHPC belegen die institutionelle Akzeptanz der Plattform und schaffen eine Grundlage für die Erprobung von Anwendungsfällen der beschränkten Optimierung.
Aktuelle Branchenentwicklungen
Allgemeine Verfügbarkeit von D-Wave Advantage2, Mai 2025. D-Wave gab am 20. Mai 2025 die allgemeine Verfügbarkeit von Advantage2 bekannt. Das System bietet mehr als 4.400 Qubits und ist über Leap verfügbar sowie für den Erwerb zur Installation vor Ort erhältlich.
Produktiveinsatz bei Ford Otosan, März 2025. Ford Otosan setzte eine hybride Quantenanwendung von D-Wave für die Sequenzplanung in der Fahrzeugfertigung in der Produktion seiner Ford-Transit-Linie ein.
Anschaffung durch das Forschungszentrum Jülich, Februar 2025. Das Forschungszentrum Jülich erwarb ein D-Wave-Advantage-System zur Integration in JUPITER und brachte damit Annealing-Hardware in eine große europäische HPC-Umgebung ein.
EuroHPC-Installationen von Pasqal, 2024. Pasqal lieferte im Rahmen des EuroHPC-Projekts HPCQS 100-qubit Neutralatom-Systeme an das Forschungszentrum Jülich und GENCI/CEA.
Ausweitung der Quantum Benchmarking Initiative der DARPA, 2025. Die DARPA weitete ihre Quantum Benchmarking Initiative aus, um Ansätze zu bewerten, die Quantencomputing mit praktischem Nutzen ermöglichen könnten. Dieser Nutzen ist definiert als ein Rechenwert, der die Betriebskosten übersteigt.
Verlängerung der National QIS Research Centers des US-Energieministeriums, November 2025. Das US-Energieministerium kündigte für die nächste Phase von fünf National Quantum Information Science Research Centers Fördermittel in Höhe von 625 Millionen US-Dollar an.
Umsetzung der National Quantum Mission in Indien, 2023 bis 2025. Indien trieb die Umsetzung seiner National Quantum Mission voran, die 2023 mit einer Finanzierung von 6.003,65 Crore Rupien bis 2031 genehmigt worden war.
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Häufig gestellte Fragen (FAQs):
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht basiert auf einem strukturierten Forschungsprozess, der auf direkten Branchengesprächen, proprietärer Modellierung und rigoroser Kreuzvalidierung aufbaut – und nicht nur auf Schreibtischrecherche.
Unser 6-stufiger Forschungsprozess
1. Forschungsdesign und Analystenüberwachung
Bei GMI basiert unsere Forschungsmethodik auf menschlicher Expertise, strenger Validierung und vollständiger Transparenz. Jeder Einblick, jede Trendanalyse und jede Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten entwickelt, die die Nuancen Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz integriert umfangreiche Primärforschung durch direktes Engagement mit Branchenteilnehmern und Experten, ergänzt durch umfassende Sekundärforschung aus verifizierten globalen Quellen. Wir wenden quantifizierte Wirkungsanalysen an, um zuverlässige Prognosen zu liefern, während wir vollständige Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Erkenntnissen aufrechterhalten.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt nahezu 80% zu den Gesamterkenntnissen bei. Sie umfasst direktes Engagement mit Branchenteilnehmern, um Genauigkeit und Tiefe in der Analyse zu gewährleisten. Unser strukturiertes Interviewprogramm deckt regionale und globale Märkte ab, mit Beiträgen von Führungskräften, Direktoren und Fachexperten. Diese Interaktionen bieten strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen umfassende Einblicke und zuverlässige Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wesentlicher Teil unseres Forschungsprozesses und trägt etwa 20% zur Gesamtmethodik bei. Es umfasst die Analyse der Marktstruktur, die Identifizierung von Branchentrends und die Bewertung makroökonomischer Faktoren durch Umsatzanteilsanalyse der wichtigsten Akteure. Relevante Daten werden aus kostenpflichtigen und kostenlosen Quellen gesammelt, um eine zuverlässige Datenbank aufzubauen. Diese Informationen werden dann integriert, um die Primärforschung und Marktdimensionierung zu unterstützen, mit Validierung durch wichtige Stakeholder wie Distributoren, Hersteller und Verbände.
4. Marktgrößenbestimmung
Unsere Marktgrößenbestimmung basiert auf einem Bottom-up-Ansatz, beginnend mit Unternehmenserlösdaten, die direkt durch Primärinterviews erhoben werden, ergänzt durch Produktionsvolumendaten von Herstellern und Installations- oder Einsatzstatistiken. Diese Eingaben werden über regionale Märkte hinweg zusammengefügt, um zu einer globalen Schätzung zu gelangen, die in der tatsächlichen Branchenaktivität verankert bleibt.
5. Prognosemodell und Schlüsselannahmen
Jede Prognose enthält eine explizite Dokumentation von:
✓ Wichtigste Wachstumstreiber und ihr angenommener Einfluss
✓ Hemmende Faktoren und Minderungsszenarien
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Währung)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen beim Markteintritt/-austritt
6. Validierung und Qualitätssicherung
In den letzten Phasen erfolgt eine manuelle Validierung durch Fachexperten, die gefilterte Daten überprüfen, um Nuancen und kontextuelle Fehler zu identifizieren, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese Expertenprüfung fügt eine kritische Ebene der Qualitätssicherung hinzu und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und domainenspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess gewährleistet maximale Datenzuverlässigkeit:
✓ Statistische Validierung
✓ Expertenvalidierung
✓ Marktrealitätscheck
Vertrauen & Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Fachzeitschriften, Handelspublikationen und spezialisierte Medien
Branchendatenbanken
Eigenentwickelte und Drittanbieter-Marktdatenbanken
Regulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Richtliniendokumente
Akademische Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Institutionen
Unternehmensberichte
Jahresberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
C-Suite, Beschaffungsleiter und technische Spezialisten
GMI-Archiv
Über 13.000 veröffentlichte Studien in mehr als 20 Branchensegmenten
Handelsdaten
Import-/Exportvolumina, HS-Codes und Zollunterlagen
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echtes Bottom-up-Modelling und strenge Querprüfungen validiert. Mehr über unseren Forschungsprozess erfahren →