量子アニーリングプロセッサ市場 サイズとシェア 2026-2035

量子アニーリングプロセッサ市場の規模

世界の量子アニーリングプロセッサ市場は、2025年の2,750万米ドルから2026年には4,000万米ドルに達し、その後、2035年までに12億米ドルへ拡大すると予測されており、2026年から2035年にかけての年平均成長率（CAGR）は約46.4%となる見込みです。この成長シナリオは、量子アニーラーが従来型システムに単独で取って代わるのではなく、制約付き最適化向けのハイブリッドコンピューティング環境において実用可能な構成要素となることを前提としています。

商用ハードウェアは、導入可能性に影響する指標で進展しています。D-Waveは2025年5月、4,400量子ビット超、Zephyrトポロジー、20方向の量子ビット接続性、従来モデル比で40%高いエネルギースケール、75%低いノイズを備えたAdvantage2システムを一般提供開始しました。同プラットフォームは、クラウド経由のアクセスとオンプレミスでの導入の双方に対応しており、購入者層をアプリケーション開発チームから高性能コンピューティングセンターやセキュアコンピューティングの運用事業者へと広げています^{[1]D-Wave Quantum Inc., D-Wave Announces General Availability of Advantage2 Quantum Computer, May 20, 2025, dwavequantum.com}。

需要は、ワークフローを二次非制約二値最適化問題またはイジング問題として効率的に表現できる領域に集中しています。車両経路最適化、生産順序付け、ポートフォリオ構築、電力網の需給運用、分子構成の最適化は、解の品質と処理時間が運用コストや科学研究の処理量に影響し得るため、関連性が高い用途です。Ford Otosanによる生産における製造シーケンスへの導入や、Forschungszentrum JülichによるJUPITERとの統合を目的としたD-Waveシステムの調達は、技術実証から産業・研究ワークフローへの組み込みへと移行していることを示しています^{[2]D-Wave Quantum Inc., In Production: Ford Otosan Deploys Vehicle Manufacturing Application Built with D-Wave Technology, March 31, 2025, dwavequantum.com}。

したがって、市場は生産的な緊張関係にさらされています。公的投資と性能が高まるハードウェアは潜在的な導入企業の裾野を広げますが、価値実現のプロセスは依然として選択的です。企業は問題の定式化を検証し、成熟した従来型手法と比較してベンチマークを実施したうえで、ソルバーを実際の意思決定プロセスに統合する必要があります。領域知識と最適化エンジニアリングを組み合わせられる購入者は早期の価値を獲得しやすく、こうした変換を簡素化するベンダーは、実験的な利用をプロセッサ需要の継続的な発生へと転換できる可能性が高くなります。

主要な成長要因

高性能コンピューティングへの需要が増加している。アニーリングプロセッサは、古典的ソルバーが制約付きの代替案を大量に評価する必要があるためコストが高くなる最適化ワークロード向けの専用アクセラレーターとして位置付けられている。D-Waveのハイブリッド非線形ソルバーは、量子リソースと古典リソースを組み合わせることで、最大200万個の変数および制約を含む問題に対応する。Jülichが計画するアニーリングシステムとJUPITERの統合は、量子ハードウェアを単独で評価するのではなく、エクサスケール・インフラと併せて評価する調達モデルをさらに強化する。

物流および金融における複雑な最適化問題を解決する必要性。物流および金融のワークフローでは、経路設定、割り当て、スケジューリング、ポートフォリオ構築を制約付きバイナリ問題に変換できるため、アニーリングの導入に向けた道筋が比較的明確である。サプライチェーン物流に関する研究では、ハイブリッド量子・古典アニーリングが、現実的な輸送容量および配送制約の下で複数トラックの経路設定に対応できることが確認された ^{[3]O. Syrichas and A. Crispin, Supply Chain Logistics with Quantum and Classical Annealing Algorithms, 2023, Scientific Reports, nature.com}。別の銀行業務に焦点を当てた研究では、市場データを用いた多目的ポートフォリオ最適化およびリバランス向けのハイブリッド量子アニーリング・ワークフローが実証された。商業的な機会は、一度限りのアルゴリズムベンチマークではなく、反復可能なソルバー統合にある。

人工知能および機械学習の成長。サンプリングが独立した需要要因となりつつある。量子アニーラーは、複雑な確率ランドスケープから低エネルギー構成を生成できるため、生成モデリング、ベイズ推論、モンテカルロ型ワークロードに関連性がある。D-WaveとJapan Tobaccoは、分子生成向けの大規模言語モデルの訓練に量子アニーリングを組み合わせた概念実証を報告した。これにより対象となるワークロードの基盤は拡大するが、商業的な導入は、特定のユースケースにおいて出力品質、実行時間、統合コストが既存のAIインフラを上回るかどうかに依然として左右される。

量子コンピューティングの研究開発に対する政府投資。政府プログラムは、アルゴリズム、制御システム、試験インフラ、国立コンピューティング施設へのアクセスに資金を提供することで市場を支えており、NQIの年次報告書では、量子コンピューティング・プログラムおよびアルゴリズム開発に関する省庁横断の連携が記録されている ^{[4]National Quantum Initiative, White House OSTP, National Quantum Initiative Annual Report FY2025, December 2024, quantum.gov}。米国エネルギー省は、2025年11月に5つの国家量子情報科学研究センターを総額6億2,500万米ドルで更新した。インドの国家量子ミッションは、2023年から2031年にかけて600億3,650万ルピーを配分し、中規模量子コンピューティングおよび関連インフラの整備目標を盛り込んでいる。EuroHPCによる量子コンピューティングの導入も、アニーリング・ルーチンに関連するシステムを含め、複数のコンピューティング方式を試験するための制度的な道筋を生み出している。

より高速なデータ処理の必要性。貨物輸送の配車、エネルギー管理、金融業務における時間制約のある意思決定では、単に最終的な解を得るのではなく、業務上の時間枠内で利用可能な結果を得る必要がある。D-Waveは、同社のLeapサービスが1秒未満の応答時間と99.9%の稼働率を提供すると説明している。このサービス特性は、初期評価やアプリケーション開発を支える。また、ハイブリッド実行により、企業は従来型のデータパイプラインを維持しながら、組合せ最適化の部分だけを量子プロセッサーに処理させることが可能になる。

主な抑制要因

高コストと限られた拡張性。超伝導方式の量子アニーラーには、極低温インフラと専門的な運用支援が必要となる。D-Waveのオンプレミスシステムは、ハイパースケーラーや国家規模のコンピューティングセンターを対象として位置付けられており、専用ハードウェアに伴う設備投資、設置、保守の要件を反映している。クラウドベースのアクセスは実証プロジェクトへの参入障壁を下げるものの、継続的なサービス費用、データガバナンス審査、ワークロードの準備に必要なスキルをなくすものではない。フォトニック方式はこの制約を軽減する可能性がある。Quantum Computing Inc.は、室温で動作する同社のDirac-3システムについて、消費電力が100ワット未満の5Uプラットフォームであると説明している。ただし、これらの代替方式は、導入済みの超伝導方式の基盤と比べ、商業的な成熟度が依然として低い。

古典コンピューターに対する量子優位性の限定性。量子アニーリングは、企業向けコンピューティングの汎用的な代替手段ではない。最も適しているのは、QUBOまたはIsingモデルとして定式化できる問題であり、再定式化によって複雑性が増したり、性能上のメリットが弱まったりする可能性がある。また、接続性が疎な場合にはマイナー埋め込みが必要となることがあり、最終用途で利用できる実効容量が低下する可能性がある。Advantage2の20方向接続は、従来のトポロジーと比べてこの負担を軽減するものの、用途固有のベンチマークが不要になるわけではない。そのため、調達の意思決定には、量子・ハイブリッドワークフローが、最適化された古典的手法と比較して、定義された業務指標を改善することを示す証拠が必要となる。

この制約は、セグメンテーションを明確にする要因でもあります。冷却、埋め込み、またはシステム統合に伴う負担を軽減するハードウェアは、追加的な購買層を開拓できる一方、実証済みのアニーリング性能と成熟したハイブリッド・ツールが最も重視される領域では、超伝導プラットフォームが優位性を維持しています。競争上の中心的な論点は、プロセッサが量子処理時間を単に短縮できるかではなく、定式化やワークフロー統合を含め、業務上の課題を解決するための総コストを削減できるかどうかです。

量子アニーリングプロセッサ市場のセグメント分析

プロセッサアーキテクチャ別

超伝導量子ビット型アニーラー

超伝導量子ビット型アニーラーの市場規模は 2025年に 0.150563億米ドルで、2035年には 5.688901億米ドルに達すると予測され、年平均成長率（CAGR）は約 43.9%となる見込みです。同分野の地位は、フラックス量子ビットシステムの商用化が進んでいることと、これらのプラットフォームを基盤とするハイブリッド・ソルバーが利用可能であることを反映しています。

フラックス量子ビットシステム。フラックス量子ビットは、超伝導ループとジョセフソン接合を用いて、プログラム可能な量子状態を生成します。Advantage2は、4,400量子ビット超と接続性の向上により、この商用化の系譜を拡張しています。実務上の利点は、量子ビット数だけではありません。より大規模または分断の少ない最適化グラフを、埋め込みに伴うオーバーヘッドを抑えながら表現できることにあります。

rf-SQUIDアーキテクチャ。rf-SQUID設計は、プログラム可能なアニーリングに必要な調整可能なバイアスと結合を提供します。Advantage2のZephyrトポロジーは20方向の接続性を備えており、15方向のPegasusおよび6方向のChimeraの接続性を上回ります。このアーキテクチャにより、密な最適化問題を扱いやすくできる可能性がありますが、ミリケルビン単位の動作環境への依存が続くため、インフラコストは引き続き購買判断の中心となります。

その他。その他の超伝導方式も、制御電子機器、カプラー設計、エラー低減によってアプリケーションレベルの性能を向上できる場合には、引き続き重要です。これらの方式の商業的価値は、こうした変更によって定式化のオーバーヘッドを削減できるか、または本番ワークロードにおける解の品質をより安定させられるかによって決まります。

新興アーキテクチャ

新興アーキテクチャの市場規模は 2025年に 0.124437億米ドルで、2035年には 6.678276億米ドルに達すると予測され、年平均成長率（CAGR）は約 48.96%となる見込みです。予測成長率がより高いのは、超伝導システムに伴うコスト、接続性、導入上の制約を変える可能性を反映しています。

フォトニック／光学式。フォトニック最適化プラットフォームは、極低温冷却を回避できる可能性があります。Quantum Computing Inc.は、Dirac-3について、室温で動作する5Uシステムであり、最大949個の完全相互接続変数をサポートし、消費電力が100ワット未満であると説明しています。NTTも、組合せ最適化に関連するコヒーレント・イジングマシンの概念など、光学方式の開発を進めています。これらのシステムは、ラック規模での設置と高密度の接続性が重要となる場合に魅力的な選択肢となり得ますが、商業的に重要なワークロードで性能が実証されることが前提となります。

イオントラップ型。イオントラップ型システムは、長いコヒーレンス時間とイオンチェーン内の高い接続性を実現する。IonQが2024年12月にQuantumBaselへ導入したForte Enterpriseは、データセンターへの展開を想定したラックマウント型量子システムの実例となった。IonQは主にゲートモデル計算に注力しているものの、その接続性とハイブリッドサービスモデルにより、将来の最適化分野における競争で重要な位置を占める可能性がある。

中性原子。中性原子プラットフォームは、共通のスタック上でアナログ方式とゲートモデル方式をサポートできる。Pasqalは2024年、EuroHPC HPCQSプロジェクトを通じて、Forschungszentrum JülichおよびGENCI/CEAに100-qubit台のシステムを納入した^{[5]EuroHPC Joint Undertaking, Boosting Europe's Quantum Computing Infrastructure, December 2, 2024, eurohpc-ju.europa.eu}。このアーキテクチャにより対応可能なワークロードが広がる可能性があるが、アニーリング分野における競争上の役割は、運用の信頼性、ソフトウェアツール、制約付き最適化タスクでの性能に左右される。

ハイブリッド・マルチキュービット。ハイブリッドシステムは、量子プロセッサーと古典的な最適化リソースを組み合わせ、ネイティブハードウェアの処理能力を超えるワークロードに対応する。D-Waveのハイブリッド非線形ソルバーは、最大200万個の変数および制約を処理できるよう設計されている。1QB Information Technologiesは、問題を量子リソースまたは古典リソースに振り分けられるハードウェア非依存型ソフトウェアを提供しており、統合ソフトウェアがこのセグメントにおける戦略的なレイヤーとなっている。

用途別

最適化問題

最適化問題の市場規模は2025年に1,196.44万米ドルとなり、2035年には5.540495億米ドルに達すると予測され、年平均成長率（CAGR）は約46.83%となる見込みである。ルーティング、スケジューリング、割り当て、ポートフォリオ構築は、制約をQUBO形式で表現できる場合が多いため、短期的な商用基盤を形成する。Ford Otosanが車両製造の工程順序策定にハイブリッド量子技術を活用した事例は、実運用への導入例として注目される。

材料科学・分子シミュレーション

材料科学・分子シミュレーションの市場規模は2025年に524.57万米ドルとなり、2035年には1.855077億米ドルに達すると予測され、年平均成長率（CAGR）は約42.93%となる見込みである。分子ドッキング研究では、量子アニーラーが重み付き部分グラフ同型問題の定式化において、競争力のある結合ポーズの結果を生成できることが示されている^{[6]S. Basso et al., Molecular Docking via Weighted Subgraph Isomorphism on Quantum Annealers, 2025, Quantum Science and Technology, iopscience.iop.org}。このセグメントは、アニーリングの出力を既存の計算化学ワークフローおよび検証プロセスに統合できるかどうかに依然として左右される。

サンプリング・確率モデリング

サンプリング・確率モデリングの市場規模は2025年に1,029.00万米ドルとなり、2035年には4.971605億米ドルに達すると予測され、年平均成長率（CAGR）は約47.43%となる見込みである。この成長は、確率的推論や生成AIにおける低エネルギーサンプリングへのアニーリングの活用可能性を反映している。このセグメントは、単一の最適解ではなく、生成される候補集合の多様性と質から価値が生じる可能性があるため、決定論的最適化とは商業的に差別化される。

導入形態別

クラウド型 QCaaS

クラウド型量子コンピューティング・アズ・ア・サービス（QCaaS）は、2025年に 1,865.40万米ドルを生み出し、年平均成長率（CAGR）約32.8%で、2035年までに 3億4,628.1万米ドルに達すると予測される。ユーザーはプロセッサを取得したり、極低温ハードウェアを運用したりすることなくアプリケーションをテストできるため、評価の主要なアクセス手段であり続けている。D-WaveのLeapプラットフォームは40か国以上で運用されており、本番利用を重視したアクセスモデルを提供している。一方、データを安全な環境の外部に持ち出せない場合や、統合に厳格に管理されたローカルインフラが必要な場合には、クラウド導入に制約が生じる。

オンプレミス

オンプレミス導入は、2025年に 884.60万米ドルを生み出し、年平均成長率（CAGR）約59.96%で、2035年までに 8億9,043.67万米ドルに達すると予測される。JülichによるHPC統合向けD-Waveシステムの取得は、研究コンピューティング環境において専用アクセスが魅力を持つことを示している。より高い成長率は、データ管理、専用容量、スーパーコンピューティングシステムとの同一拠点配置を重視する購入者からの需要と整合するものの、高い資本要件と運用要件により、このセグメントは大規模機関に集中すると見込まれる。

最終用途産業別

BFSI

BFSIのユースケースには、ポートフォリオ構築、リスクモデリング、担保配分、シナリオ分析が含まれる。2024年の研究では、多目的ポートフォリオ最適化に対するハイブリッド量子アニーリング手法が実証された。導入には、既存のリスクシステムとの監査可能な統合と、高度に発展した従来手法に対する明確な性能エビデンスが必要となる。

医療・製薬

創薬、分子ドッキング、リソーススケジューリングが関連するユースケースを生み出している。分子ドッキング研究は、特定の化学探索問題に対するアニーリングベースの手法の技術的妥当性を裏付けている。商業導入には、単独の量子計算結果ではなく、規制対象となる開発ワークフローにおいて検証済みの成果が必要となる。

物流・輸送

車両経路最適化、車両フリートのスケジューリング、生産順序の最適化は、最も直接的に対応可能なワークロードの一部である。研究では、制約付きサプライチェーン経路最適化に向けたハイブリッドアニーリング手法が実証されており、Ford Otosanの導入は、生産順序の最適化がパイロット環境を超えて実用化できることを示している。

エネルギー・公益事業

系統給電、再生可能エネルギー資源の配分、蓄電池の配置決定には、複雑な制約条件が伴う。量子アニーラーおよびデジタルアニーラーを用いた電力潮流解析に関する研究は、離散最適化の定式化に対するこれらの手法の有用性を裏付けている。公益事業者による導入は、安全性が重要となる計画・制御システムとの統合に左右される。

用途別の経済性にも大きな違いがある。現在は最適化が最大の用途である一方、サンプリングおよび確率モデリングは用途別の予測CAGRが最も高い。購入者は、再現性のある低遅延の意思決定を必要とする最適化プロジェクトと、多様性、統合、出力検証を必要とするAI指向のサンプリングプロジェクトを区別する必要がある。オンプレミス導入の予測CAGRが59.96%に達することは、実運用で成功するアプリケーションが、実験的なクラウドサービスとしてのみ利用されるのではなく、管理可能なインフラとして購入されるケースが今後増える可能性を示している。

量子アニーリングプロセッサ市場の地域別分析

北米

北米の市場規模は2025年に863.92万米ドルに達し、2035年には3.710153億米ドルに達すると予測され、CAGRは約45.73%となる。同地域では、商用導入の動きと米国連邦政府の量子研究エコシステムが組み合わさっている。DOEの国立QIS研究センターの再強化と、DARPAのQuantum Benchmarking Initiativeは、ハードウェア、ソフトウェア、ベンチマーク開発を継続的に支援している ^[7]。

米国市場は、企業による最適化需要、連邦政府の研究資金、セキュアコンピューティングの用途に支えられている。D-Waveの商用プラットフォーム、Davidson Technologiesとの国家安全保障分野における導入、研究センターからの需要は、複数の調達経路を示している。

カナダでは、量子ソフトウェア、クラウドアクセスプログラム、1QB Information Technologiesなどの企業を通じて市場に貢献している。同国の立ち位置は、大規模な国内アニーリングハードウェアの保有よりも、ソフトウェアオーケストレーションと研究インフラに密接に結び付いている。

欧州

欧州の市場規模は2025年に482.81万米ドルに達し、2035年には1.855077億米ドルに達すると予測され、CAGRは約44.12%となる。EuroHPCの量子インフラプログラムは、複数の方式へのアクセスを可能にし、量子システムを既存のHPC施設と連携させるため、重要な役割を果たしている。

 JülichによるD-Waveの買収と、JUPITERとの統合計画は、欧州のHPC環境におけるアニーリングの導入事例となる。ドイツの産業基盤は、製造およびエネルギー最適化に関する需要も生み出している。

フランスでは、HPCと量子技術のハイブリッド投資に加え、PasqalがHPCQSの枠組みでGENCI/CEAに100-qubit中性原子システムを納入していることが市場を支えている。このインフラは、研究機関および産業ユーザーを対象としたアプリケーション試験を加速させる可能性がある。

アジア太平洋

アジア太平洋地域の市場規模は2025年に1,110.43万米ドルに達し、2035年には5.812573億米ドルに達すると予測され、CAGRは約48.64%と地域別で最も高い。地域全体では、各国の量子戦略に加え、Fujitsu、NEC、NTT、Toshiba、Hitachiにまたがる日本の大規模な企業エコシステムの恩恵を受けている。

中国が量子技術を戦略的に重視していることは、国内のハードウェア、ソフトウェア、研究投資を支えている。商用機会は製造、物流、公共部門の最適化と結び付いているものの、国際的な参入は技術アクセス制限の影響を受ける可能性がある。

インドの国家量子ミッションは、2031年までの量子コンピューティング開発に向けた重要な制度基盤を提供している^{[8]Department of Science & Technology, India, National Quantum Mission, Cabinet Approval, April 19, 2023, dst.gov.in}。同国での能力開発が進むなか、技術ハブとリファレンスインフラ計画は、銀行・金融サービス・保険（BFSI）、製薬、政府用途全体の需要を支える可能性がある。

 オーストラリアの量子エコシステムには、ハードウェアおよびソフトウェアの開発活動が含まれており、DARPAのベンチマーキングプログラムへの参加は、国際的に認められた技術力を示している。

中南米

中南米の市場規模は2025年に142.59万米ドルで、2035年には4,452.18万米ドルに達すると予測され、年平均成長率（CAGR）は約41.16%となる見込みである。現地での専用ハードウェア調達が限られているため、短期的にはクラウド主導の導入が続く可能性が高い。ブラジルの物流、金融サービス、資源セクターは、最も早期に最適化が進む分野となる可能性がある。

ブラジルでは、主に遠隔アクセス可能なプラットフォームを通じて、サプライチェーン、金融サービス、産業の最適化需要が地域の市場機会を牽引している。

メキシコは製造業と物流の基盤を通じて関連するワークロードを生み出しているが、導入の進展は、利用しやすいクラウドサービスと現地のソリューション統合能力に左右される。

アルゼンチンの役割は、学術分野での参加と初期段階の技術開発に集中した状態が続くと予想される。

中東・アフリカ

中東・アフリカの市場規模は2025年に150.24万米ドルで、2035年には5,441.56万米ドルに達すると予測され、年平均成長率（CAGR）は約42.96%となる見込みである。湾岸諸国の多角化プログラム、物流ハブ、エネルギーセクターにおける最適化ニーズが需要を生み出す可能性がある一方、市場開発は小規模な制度基盤から始まっている。

南アフリカは、量子技術分野において同地域で最も確立された学術・研究基盤を有している。

サウジアラビアの先端技術アジェンダは、エネルギー、産業、公共部門の用途における量子コンピューティングの評価を後押しする可能性がある。

UAEの技術・AI重視の政策に加え、ドバイの貿易経済における物流の集積度の高さは、クラウド経由でアクセス可能な最適化ツールの初期市場を形成する可能性がある。

北米は、企業導入に加えて、国立研究所のインフラと防衛関連需要を備えているため、引き続き商業面で重要な地域である。欧州の差別化要因は、EuroHPCを通じた量子・HPCの協調的な調達にあり、これにより量子アニーリングの評価を個別プロジェクトの段階から共有コンピューティング環境へ移行できる可能性がある。

ラテンアメリカ、中東、アフリカでは、検証済みの現地ワークロードの基盤が専用インフラを正当化する規模に達するまで、クラウドアクセスを通じて発展する可能性が高い。そのため、地域戦略では、画一的なハードウェア販売モデルよりも、アプリケーションパートナーシップと規制への適合性を優先すべきである。

量子アニーリングプロセッサ市場シェアと競争環境

2025年の市場シェアは、D-Wave Quantum Inc.が推定 34.8%で首位となり、以下、Fujitsuが 5.1%、Toshibaが 3.7%、Hitachiが 2.5%、NECが 1.3%で続く。この分布は、D-Waveが確立したアニーリングハードウェア、ハイブリッド・ソルバーのエコシステム、商用アクセスモデルを反映している。一方、日本企業は量子着想型最適化と、より幅広いエンタープライズ技術ポートフォリオに大きく関与している。

D-Wave Quantum Inc. D-Waveは、専業アニーリング分野をリードする競合企業である。Advantage2は 4,400量子ビット超と20方向のZephyr接続性を備え、Leapおよびオンプレミス構成を通じて提供されている。同社の戦略的優位性は、プロセッサ開発、ハイブリッドツール、アプリケーションへのアクセス、実運用事例の可視性を組み合わせている点にある。

Fujitsu Ltd. Fujitsuは、室温で動作する量子着想型最適化プラットフォーム「Digital Annealer」を通じて競争している。同社は、エンタープライズコンピューティングにおける関係基盤に加え、クラウド形式とオンプレミス形式の両方で最適化インフラを提供できる能力によって、市場における存在感を高めている。

Toshiba Corporation。Toshibaの「Simulated Bifurcation Machine」は、量子着想型コンピューティングを通じて組合せ最適化に対応する。同社の量子分野における幅広い活動には、量子通信や戦略的投資も含まれており、アニーリング市場の機会に隣接する領域での基盤となっている。

Hitachi Ltd. Hitachiは、量子着想型最適化と、長期的なシリコン量子技術の開発を組み合わせている。同社の産業オートメーション、IoT、HPCの能力は、既存のエンタープライズシステムへの最適化ツールの統合を支える可能性がある。

NEC Corporation。NECは、量子ハードウェア、量子通信、HPC、国家的な技術プログラムを通じて参入している。同社は、より幅広いエンタープライズおよび公共部門への展開力を有しており、量子ポートフォリオの進展に伴い、最適化技術の導入を支える可能性がある。

IBM。IBMのゲートモデルプラットフォームはアニーリングシステムではないが、最適化アルゴリズムとエンタープライズ向け量子アクセスにより、BFSI、物流、材料科学など重複するワークロードにおいて間接的な競争を生み出している。IBMがDARPAのQuantum Benchmarking Initiativeに参加していることは、より広範な実用規模量子技術競争における同社の関連性を高めている^{[9]DARPA, DARPA Selects Two Discrete Utility-Scale Quantum Computing Approaches for Evaluation, February 6, 2025, darpa.mil}。

Google。Googleは、ゲートモデルの超伝導量子コンピューティングと量子サンプリングの研究に取り組んでいる。同社の長期的な競争上の役割は、フォールトトレラントなゲートモデルシステムが、専門アニーラーが担ってきた最適化およびサンプリングのワークロードに対応できるかどうかにかかっている。

Pasqal。Pasqalの中性原子システムは、アナログ方式とゲートモデル方式の両方に対応している。同社のEuroHPCへの導入は、このプラットフォームが機関に受け入れられていることを示すとともに、制約付き最適化のユースケースを検証する基盤を提供している。

最近の業界動向

D-Wave Advantage2の一般提供開始、2025年5月。D-Waveは2025年5月20日、Advantage2の一般提供開始を発表した。同システムは 4,400量子ビット超を備え、Leapを通じて利用できるほか、オンプレミスでの導入にも対応している。

Ford Otosanの生産導入、2025年3月。Ford Otosanは、Ford Transitの生産ラインにおける車両製造の工程順序最適化を目的としたD-Waveのハイブリッド量子アプリケーションを、本番環境に導入した。

Forschungszentrum Jülichによる取得、2025年2月。Forschungszentrum Jülichは、JUPITERとの統合に向けてD-Wave Advantageシステムを取得し、欧州の主要なHPC環境にアニーリング・ハードウェアを導入した。

PasqalによるEuroHPC向け導入、2024年。Pasqalは、EuroHPC HPCQSプロジェクトの下で、100-qubit基の中性原子システムをForschungszentrum JülichおよびGENCI/CEAに納入した。

DARPA量子ベンチマーキング・イニシアチブの拡大、2025年。DARPAは量子ベンチマーキング・イニシアチブを拡大し、運用コストを上回る計算価値と定義される実用規模の量子コンピューティングに到達する可能性のあるアプローチを評価する取り組みを進めた。

米国エネルギー省による国家量子情報科学研究センターの更新、2025年11月。米国エネルギー省は、5つの国家量子情報科学研究センターの次期フェーズに向けて、6億2,500万米ドルを拠出すると発表した。

インド国家量子ミッションの実施、2023年から2025年。インドは国家量子ミッションの実施を進めた。同ミッションは2023年に承認され、2031年までに600億3,650万ルピーの資金が拠出される予定である。