物流和金融领域需要解决复杂的优化问题。物流和金融工作流程较易应用退火技术，因为路径规划、资源分配、调度和投资组合构建均可转化为带约束的二元问题。一项供应链物流研究发现，混合量子-经典退火能够在实际的运力和配送约束下处理多卡车路径规划问题 [3]O. Syrichas and A. Crispin, Supply Chain Logistics with Quantum and Classical Annealing Algorithms, 2023, Scientific Reports. nature.com。另一项聚焦银行业的研究则利用市场数据，展示了采用混合量子退火流程进行多目标投资组合优化和再平衡的方法。商业机遇在于实现可重复的求解器集成，而非仅进行一次性算法基准测试。
人工智能和机器学习的发展。采样正成为一个独立的需求驱动方向。量子退火机能够从复杂的概率分布中生成低能态配置，这与生成式建模、贝叶斯推断和蒙特卡罗类工作负载相关。D-Wave 和 Japan Tobacco 报告了一项概念验证，将量子退火与大语言模型训练结合起来，用于分子生成。这拓宽了可寻址工作负载的范围，但商业化应用仍取决于：针对明确的应用场景，其输出质量、运行时间和集成成本能否优于现有的人工智能基础设施。
政府对量子计算研究与开发（R&D）的投资。政府项目通过资助算法、控制系统、测试基础设施以及国家计算设施的使用，支持市场发展。国家量子计划（NQI）的年度报告记录了各机构间在量子计算项目和算法开发方面的协作 [4]National Quantum Initiative, White House OSTP, National Quantum Initiative Annual Report FY2025. quantum.gov
印度国家量子任务为量子计算发展提供了重要的机构基础，并将持续至 2031 年 [8]Department of Science & Technology, India, National Quantum Mission, Cabinet Approval. dst.gov.in。随着本地能力逐步发展，其技术枢纽和参考基础设施计划可支撑银行、金融服务与保险（BFSI）、制药和政府应用领域的需求。
量子退火处理器市场规模
2025年，全球量子退火处理器市场规模为 2,750 万美元，预计2026年将达到 4,000 万美元，并于2035年扩大至 12 亿美元。2026年至2035年期间，市场年均复合增长率（CAGR）预计约为 46.4%。市场增长前景取决于退火器能否成为混合计算环境中的实用组件，用于解决受约束的优化问题，而非作为经典系统的独立替代品。
量子退火处理器市场要点
市场领先企业：D-Wave Quantum Inc. 在 2025 年以超过 34.8% 的市场份额位居领先地位。
领先企业：该市场的前五大企业包括 D-Wave Quantum Inc., Fujitsu Ltd., Toshiba Corporation, Hitachi Ltd., NEC Corporation，这些企业在 2025 年合计占据 47.4% 的市场份额。
商用硬件在影响部署能力的各项指标上持续进步。D-Wave 于2025年5月正式开放 Advantage2 系统供用户使用，该系统拥有超过 4,400 个量子比特，采用 Zephyr 拓扑，量子比特连接度达 20 路，能量尺度提高 40%，噪声则较上一代降低 75%。该平台既可通过云端访问，也可在本地部署采购，这使潜在买家从应用开发团队扩大至高性能计算中心和安全计算运营方 [1]D-Wave Quantum Inc., D-Wave Announces General Availability of Advantage2 Quantum Computer. dwavequantum.com。
需求主要集中在能够高效表示为二次无约束二进制优化问题或伊辛问题的工作流程中。车辆路径规划、生产排序、投资组合构建、电网调度和分子构型等领域具有应用价值，因为解的质量和求解时间会影响运营成本或科研产出。Ford Otosan 在生产制造排序中的部署，以及 Forschungszentrum Jülich 采购 D-Wave 系统并将其集成至 JUPITER，体现了相关技术正从技术演示走向嵌入式工业和科研工作流程 [2]D-Wave Quantum Inc., In Production: Ford Otosan Deploys Vehicle Manufacturing Application Built with D-Wave Technology. dwavequantum.com。
GMI 分析师观点
我们估计，市场规模将从2025年的 2,750 万美元增长至2035年的 12.3672 亿美元。决定这一增长的因素，与其说是名义量子比特数量的增长，不如说是经过问题构建、嵌入和混合编排后，仍能带来经济效益的合格工作负载数量。Advantage2 更高的连接度可减少更密集优化问题的映射开销，而云端服务则降低了测试特定工作负载能否达到合格门槛的成本。
因此，该市场面临着一组相互促进又彼此制约的因素。公共投资增加和硬件能力不断提升，扩大了潜在采用者群体；但价值实现过程仍具有选择性：企业必须验证问题构建方式，将其与成熟的经典方法进行基准测试，并将求解器集成到实际决策流程中。能够将领域专业知识与优化工程相结合的买家，更有望率先实现价值；能够简化这一转化过程的供应商，则更可能将试验性使用转化为持续的处理器需求。
主要驱动因素
高性能计算需求不断增长。退火处理器正被定位为优化工作负载的专用加速器；当经典求解器需要评估大量受约束的备选方案时，这类任务的计算成本会变得很高。D-Wave 的混合非线性求解器通过结合量子和经典计算资源，可处理多达 200 万个变量和约束。于利希研究中心计划将退火系统与 JUPITER 集成，这进一步凸显了一种采购模式：量子硬件与百亿亿次级基础设施一并评估，而非孤立考量。
物流和金融领域需要解决复杂的优化问题。物流和金融工作流程较易应用退火技术，因为路径规划、资源分配、调度和投资组合构建均可转化为带约束的二元问题。一项供应链物流研究发现，混合量子-经典退火能够在实际的运力和配送约束下处理多卡车路径规划问题 [3]O. Syrichas and A. Crispin, Supply Chain Logistics with Quantum and Classical Annealing Algorithms, 2023, Scientific Reports. nature.com。另一项聚焦银行业的研究则利用市场数据，展示了采用混合量子退火流程进行多目标投资组合优化和再平衡的方法。商业机遇在于实现可重复的求解器集成，而非仅进行一次性算法基准测试。
人工智能和机器学习的发展。采样正成为一个独立的需求驱动方向。量子退火机能够从复杂的概率分布中生成低能态配置，这与生成式建模、贝叶斯推断和蒙特卡罗类工作负载相关。D-Wave 和 Japan Tobacco 报告了一项概念验证，将量子退火与大语言模型训练结合起来，用于分子生成。这拓宽了可寻址工作负载的范围，但商业化应用仍取决于：针对明确的应用场景，其输出质量、运行时间和集成成本能否优于现有的人工智能基础设施。
政府对量子计算研究与开发（R&D）的投资。政府项目通过资助算法、控制系统、测试基础设施以及国家计算设施的使用，支持市场发展。国家量子计划（NQI）的年度报告记录了各机构间在量子计算项目和算法开发方面的协作 [4]National Quantum Initiative, White House OSTP, National Quantum Initiative Annual Report FY2025. quantum.gov
. 美国能源部于 2025 年 11 月向五个国家量子信息科学研究中心续拨 6.25 亿美元。印度国家量子任务为 2023 年至 2031 年拨款 600.365 亿卢比，并将中等规模量子计算及相关基础设施列为目标。EuroHPC 部署量子计算系统，也为测试多种计算模式创造了机构层面的途径，其中包括适用于退火算法的系统。对更快数据处理的需求。货运调度、能源管理和金融运营中的时效性决策，要求在业务运行时间窗口内获得可用结果，而不只是最终得到解决方案。D-Wave 表示，其 Leap 服务可提供亚秒级响应时间，正常运行时间达 99.9%。这种服务特性有助于开展早期评估和应用开发；混合执行则使企业能够保留传统数据管道，仅将组合优化部分交由量子处理器处理。
主要制约因素
成本高昂且可扩展性有限。超导量子退火机需要低温基础设施和专业运维支持。D-Wave 的本地部署系统面向超大规模云服务商和国家级计算中心，反映出专用硬件在资本投入、安装和维护方面的要求。云端访问降低了试点项目的门槛，但无法消除持续的服务费用、数据治理审查以及工作负载准备所需的技能要求。光子技术方案或可缓解这一制约：Quantum Computing Inc. 将其室温运行的 Dirac-3 系统描述为一款 5U 平台，功耗低于 100 瓦。不过，与已部署的超导系统相比，这些替代方案的商业化成熟度仍较低。
相较经典系统，量子优势有限。量子退火并非通用型企业计算的替代方案。它最适用于可构建为 QUBO 或 Ising 模型的问题，而问题重构可能增加复杂性或削弱性能优势。连接性稀疏也可能需要进行 minor embedding，从而降低终端应用可用的有效容量。尽管 Advantage2的 20 路连接性较早期拓扑结构减轻了这一负担，但针对具体问题开展基准测试仍不可或缺。因此，采购决策需要有证据表明，与经过优化的经典方案相比，量子混合工作流能够改善明确的业务指标。
GMI 分析师观点
我们的分析表明，市场采用不会遵循统一的硬件普及曲线。云端访问可以支持初始资格认证阶段，但低温技术的复杂性，以及集成敏感运营数据所需的成本，使生产部署比标准软件部署更具挑战性。因此，市场更青睐能够同时提供求解器工具和部署选项的供应商，而非仅凭处理器规格竞争的供应商。
这一制约因素也有助于细分市场保持清晰。能够减轻冷却、嵌入或系统集成负担的硬件可以拓展更多买家层级；而在成熟的退火性能和混合工具链至关重要的领域，超导平台仍具优势。竞争的核心问题在于，处理器能否降低解决运营问题的总体成本，包括问题建模和工作流集成，而不仅仅是缩短量子处理时间。
量子退火处理器市场细分分析
按处理器架构划分
基于超导量子比特的退火器
基于超导量子比特的退火器在 2025 年的市场规模为 1,505.63 万美元，预计到 2035 年将达到 5.688901 亿美元，年均复合增长率（CAGR）约为 43.9%。这一市场地位反映了磁通量子比特系统的商业成熟度，以及围绕这些平台构建的混合求解器已可供使用。
磁通量子比特系统。磁通量子比特利用超导环路和约瑟夫森结生成可编程量子态。D-Wave 的 Advantage2 延续了这一商业化发展路线，量子比特数量超过 4,400 个，连接性也有所提升。其实际优势不在于单纯增加量子比特数量，而在于能够以较低的嵌入开销表示规模更大或碎片化程度更低的优化图。
射频超导量子干涉器件（rf-SQUID）架构。rf-SQUID 设计可提供可编程退火所需的可调偏置和耦合。Advantage2 的 Zephyr 拓扑支持 20 路连接，而 Pegasus 拓扑支持 15 路连接，Chimera 拓扑支持 6 路连接。这种架构有助于提高密集型优化问题的可处理性，但系统仍依赖毫开尔文级的运行环境，因此基础设施成本仍是采购决策中的关键因素。
其他。其他超导技术路线仍具有应用价值，尤其是在控制电子设备、耦合器设计和误差降低能够改善应用层性能的情况下。其商业价值取决于这些改进能否降低问题建模开销，或提高生产工作负载下的解质量一致性。
新兴架构
新兴架构在 2025 年的市场规模为 1,244.37 万美元，预计到 2035 年将达到 6.678276 亿美元，年均复合增长率约为 48.96%。其预测增速更快，反映了这类架构有望改变超导系统在成本、连接性和部署方面面临的限制。
光子／光学技术。光子优化平台可以避免低温冷却。Quantum Computing Inc.
describes Dirac-3 as a室温运行的 5U 系统，支持多达 949 个完全互连的变量，功耗低于 100 瓦。NTT 也在推进光学方案，包括与组合优化相关的相干伊辛机概念。如果能在具有商业意义的工作负载上证明其性能，这些系统可能颇具吸引力，尤其适用于重视机架级安装和高密度连接的场景。离子阱系统。离子阱系统具有较长的相干时间，离子链内部的连接能力也较强。IonQ 于 2024 年 12 月在 QuantumBasel 部署的 Forte Enterprise，展示了一款面向数据中心部署的机架式量子系统。尽管 IonQ 主要专注于门模型计算，但其连接能力和混合服务模式使其在未来的优化领域竞争中具有相关性。
中性原子系统。中性原子平台可在同一技术栈上支持模拟模式和门模型模式。Pasqal 于 2024 年通过 EuroHPC HPCQS 项目向 Forschungszentrum Jülich 和 GENCI/CEA 交付了 100-qubit 系统 [5]EuroHPC Joint Undertaking, Boosting Europe's Quantum Computing Infrastructure. eurohpc-ju.europa.eu。这种架构可能拓展可处理的工作负载类型，但其在退火领域的竞争力将取决于运行可靠性、软件工具以及在受约束优化任务中的表现。
混合多量子比特系统。混合系统将量子处理器与经典优化资源相结合，以处理超出硬件原生能力范围的工作负载。D-Wave 的混合非线性求解器旨在处理多达 200 万个变量和约束。1QB Information Technologies 提供与硬件无关的软件，可将问题分配给量子或经典计算资源，因此，集成软件在该细分领域中成为一个战略层面。
按应用领域
优化问题
2025 年，优化问题领域的市场收入为 1,196.44 万美元，预计到 2035 年将达到 5.540495 亿美元，年均复合增长率约为 46.83%。路线规划、排程、资源分配和投资组合构建构成了近期商业应用的基础，因为这些问题的约束通常可以用 QUBO 形式表示。Ford Otosan 将混合量子技术用于汽车制造排产，是一个值得关注的实际部署案例。
材料科学与分子模拟
2025 年，材料科学与分子模拟领域的市场收入为 524.57 万美元，预计到 2035 年将达到 1.855077 亿美元，年均复合增长率约为 42.93%。分子对接研究表明，对于加权子图同构问题的建模，量子退火机能够生成具有竞争力的结合构象结果 [6]S. Basso et al., Molecular Docking via Weighted Subgraph Isomorphism on Quantum Annealers, 2025, Quantum Science and Technology. iopscience.iop.org。该细分市场的发展仍取决于能否将退火结果整合到成熟的计算化学工作流程和验证流程中。
采样与概率建模
2025 年，采样与概率建模领域的市场收入为 1,029.00 万美元，预计到 2035 年将达到 4.971605 亿美元，年均复合增长率约为 47.43%。
其增长反映了退火技术在概率推理和生成式 AI 低能耗采样中的潜在用途。与确定性优化相比，该细分领域在商业上的差异化体现在：其价值可能来自生成的候选解集的多样性和质量，而非单一最优解。按部署方式划分
基于云的 QCaaS
基于云的 QCaaS 市场规模在 2025 年为 1,865.40 万美元，预计到 2035 年将达到 3.46281 亿美元，年均复合增长率（CAGR）约为 32.8%。由于用户无需购买处理器或运行低温硬件即可测试应用，该模式仍是评估量子计算的主要接入方式。D-Wave 的 Leap 平台已在 40 多个国家运营，并提供面向生产应用的接入模式。不过，如果数据不能离开安全环境，或集成需要严格管控的本地基础设施，云部署仍会受到限制。
本地部署
本地部署市场规模在 2025 年为 884.60 万美元，预计到 2035 年将达到 8.904367 亿美元，年均复合增长率约为 59.96%。于利希采购 D-Wave 系统并将其集成至高性能计算（HPC）系统，展现了研究计算环境对专用接入方式的吸引力。其较快的增长势头与买方对数据控制权、专用算力以及与超级计算机系统同址部署的需求相符。不过，由于资本投入和运营要求较高，该细分市场仍将集中于大型机构。
按最终用户行业划分
银行、金融服务和保险（BFSI）
BFSI 应用场景包括投资组合构建、风险建模、抵押品配置和情景分析。2024 年的一项研究展示了一种用于多目标投资组合优化的量子退火混合方法。能否采用该方法，取决于其能否与现有风险系统实现可审计的集成，以及能否提供相较于成熟经典方法的明确性能证据。
医疗保健与制药
药物发现、分子对接和资源调度构成了相关应用场景。分子对接研究表明，基于退火的方法在特定化学搜索问题中具有技术可行性。要实现商业化应用，必须在经过验证的受监管研发工作流程中证明其优势，而不能仅凭孤立的量子计算结果。
物流与运输
车辆路径规划、车队调度和制造排序是最适合直接应用的工作负载之一。研究已展示了用于受约束供应链路径规划的混合退火方法；Ford Otosan 的部署则表明，生产排序已从试点环境走向实际应用。
能源与公用事业
电网调度、可再生资源配置和电池选址决策都涉及大量约束。有关使用量子退火机和数字退火机进行潮流分析的研究，表明这些方法适用于离散优化问题。公用事业领域能否采用这些方法，取决于其能否集成至安全关键型规划与控制系统。
div style="background-color: #f5f6fa; border: 1px solid #e5e7eb; box-shadow: 0 4px 20px rgb(0 0 0 / 0. 08); border-radius: 4px; padding: 0 1rem 1rem;">GMI 分析师观点
我们的评估认为，该细分市场的前景呈现出两方面的分化：一方面，成熟的商业化应用与长期架构多元化趋势并存；另一方面，广泛的云端试验与相对有限的生产环境应用各自发展。超导系统目前仍拥有更大的商业部署基础，但预计新兴架构的增长速度更快，到 2035 年市场规模将达到 6.678276 亿美元，而超导平台为 5.688901 亿美元。这一预测反映了能够缓解冷却或连接限制的架构在经济层面的重要性，并不意味着其他技术路线已经取代成熟的量子退火系统。
不同应用的经济效益也存在显著差异。优化目前仍是规模最大的应用领域，而采样与概率建模的应用领域预计年均复合增长率最高。采购方应区分两类项目：一类是需要可重复、低延迟决策的优化项目，另一类是面向人工智能、需要多样化结果、系统集成和输出验证的采样项目。本地部署预计将以 59.96% 的年均复合增长率增长，这表明成功的生产级应用可能越来越多地以受控基础设施的形式采购，而非仅作为实验性云服务使用。
量子退火处理器市场区域分析
北美
北美市场规模在 2025 年为 863.92 万美元，预计到 2035 年将达到 3.710153 亿美元，年均复合增长率约为 45.73%。该地区既有商业部署活动，也拥有美国联邦量子研究生态体系。美国能源部（DOE）重启的国家量子信息科学研究中心以及美国国防高级研究计划局（DARPA）的量子基准测试计划，持续支持硬件、软件和基准测试的开发 [7]。
美国市场受企业优化需求、联邦研究资金和安全计算应用场景的支撑。D-Wave 的商业平台、其与 Davidson Technologies 合作开展的国家安全领域部署，以及研究中心的需求，体现了多种采购途径。
加拿大通过量子软件、云访问计划以及 1QB Information Technologies 等企业为市场作出贡献。与大规模拥有本土量子退火硬件相比，加拿大的市场地位与软件编排和研究基础设施的关联更为紧密。
欧洲
欧洲市场规模在 2025 年为 482.81 万美元，预计到 2035 年将达到 1.855077 亿美元，年均复合增长率约为 44.12%。欧洲高性能计算共同计划（EuroHPC）的量子基础设施计划十分重要，因为该计划为多种技术路线提供了接入条件，并将量子系统与成熟的高性能计算（HPC）设施相连接。
于利希研究中心（Jülich）采购 D-Wave 系统并计划将其与 JUPITER 集成，为量子退火技术融入欧洲 HPC 环境提供了参考案例。德国的工业基础也带来了制造业和能源优化领域的相关需求。
法国的量子计算发展得到了混合式 HPC 与量子计算投资的支持；Pasqal 根据 HPCQS 项目向 GENCI/CEA 交付了一套100-qubit中性原子系统。这一基础设施可加快研究和工业用户开展应用测试。
亚太地区
2025 年，亚太地区市场规模为 1,110.43 万美元，预计到 2035 年将达到 5.812573 亿美元，年均复合增长率（CAGR）约为 48.64%，为各地区最高。该地区受益于各国量子战略，以及由 Fujitsu、NEC、NTT、Toshiba 和 Hitachi 等企业构成的庞大日本企业生态体系。
中国的战略重点聚焦于量子技术，为国内硬件、软件和研究领域的投资提供支撑。商业机遇与制造业、物流业和公共部门的优化需求相关，不过国际参与可能受到技术获取限制的影响。
印度国家量子任务为量子计算发展提供了重要的机构基础，并将持续至 2031 年 [8]Department of Science & Technology, India, National Quantum Mission, Cabinet Approval. dst.gov.in。随着本地能力逐步发展，其技术枢纽和参考基础设施计划可支撑银行、金融服务与保险（BFSI）、制药和政府应用领域的需求。
澳大利亚的量子生态体系涵盖硬件和软件开发活动；该国参与 DARPA 的基准测试计划，表明其技术能力获得了国际认可。
拉丁美洲
2025 年，拉丁美洲市场规模为 142.59 万美元，预计到 2035 年将达到 4,452.18 万美元，年均复合增长率（CAGR）约为 41.16%。短期内，由于本地专用硬件采购有限，市场采用预计仍将以云服务为主。巴西的物流、金融服务和资源行业提供了最直接的优化机遇。
巴西的区域市场机遇主要来自供应链、金融服务和工业优化需求，相关服务主要通过可远程访问的平台提供。
墨西哥的制造业和物流业基础提供了相关工作负载，但市场采用将取决于易于获取的云服务以及本地解决方案集成能力。
预计阿根廷的参与仍将主要集中于学术领域和早期技术开发。
中东和非洲
2025 年，中东和非洲市场规模为 150.24 万美元，预计到 2035 年将达到 5,441.56 万美元，年均复合增长率（CAGR）约为 42.96%。海湾地区的经济多元化计划、物流枢纽和能源行业优化需求带来了市场潜力，但市场发展起步时的机构基础规模较小。
南非在量子技术领域拥有该地区最成熟的学术和研究基础。
沙特阿拉伯的先进技术议程可能推动其评估量子计算在能源、工业和公共部门应用中的潜力。
阿联酋对技术和人工智能的重视，加上迪拜贸易经济对物流的高度依赖，为通过云端访问的优化工具创造了一个可行的早期市场。
GMI 分析师观点
我们认为，亚太地区市场规模预计将从 2025 年的 1,110.43 万美元增至 2035 年的 5.812573 亿美元，这反映出该地区的量子市场集中分布于各国政府支持的量子计划和工业技术集团，而非由单一、同质化的区域需求构成。
日本现有技术企业、印度国家量子使命，以及中国和韩国在国内能力建设方面的努力，形成了多条并行的商业化路径。这种多样性有助于加快应用场景开发，但也可能导致标准、采购模式和供应商准入碎片化。北美在商业领域仍然举足轻重，因为该地区兼具企业应用、国家实验室基础设施和国防需求。欧洲的差异化优势在于通过 EuroHPC 协调量子计算与高性能计算（HPC）的采购，这有望推动退火技术评估从孤立项目转向共享计算环境。拉丁美洲以及中东和非洲更可能依托云服务发展，直至经过验证的本地工作负载规模扩大到足以支撑专用基础设施。因此，区域战略应优先考虑应用合作和监管适配，而非采用统一的硬件销售模式。
量子退火处理器市场份额与竞争格局
预计 2025 年，D-Wave Quantum Inc. 的市场份额为 34.8%，其次是 Fujitsu（5.1%）、Toshiba（3.7%）、Hitachi（2.5%）和 NEC（1.3%）。这一分布反映了 D-Wave 在退火硬件、混合求解器生态系统和商业接入模式方面的成熟优势，而日本企业则较多涉足量子启发式优化，并拥有更广泛的企业技术产品组合。
D-Wave Quantum Inc. D-Wave 是专注于退火技术的领先竞争者。Advantage2拥有 4,400 多个量子比特和 20 路 Zephyr 连接，并通过 Leap 和本地部署配置提供。其战略优势在于将处理器开发、混合工具、应用接入和可见的生产应用案例结合起来。
Fujitsu Ltd. Fujitsu 凭借其 Digital Annealer 参与竞争。该平台是一种室温量子启发式优化平台。Fujitsu 与企业计算领域的合作关系，以及以云端和本地部署形式提供优化基础设施的能力，进一步巩固了其市场地位。
Toshiba Corporation. Toshiba 的 Simulated Bifurcation Machine 通过量子启发式计算解决组合优化问题。其更广泛的量子业务还包括量子通信和战略投资，使其与退火技术机遇形成协同。
Hitachi Ltd. Hitachi 将量子启发式优化与长期硅量子技术开发相结合。其在工业自动化、物联网和高性能计算（HPC）领域的能力，可支持将优化工具集成到成熟的企业系统中。
NEC Corporation. NEC 通过量子硬件、量子通信、高性能计算（HPC）和国家技术计划参与市场。随着其量子产品组合不断发展，公司广泛的企业和公共部门业务覆盖面有助于推动潜在的优化技术部署。
IBM。IBM 的门模型平台并非退火系统，但其优化算法和企业量子计算接入服务，使其在银行、金融服务和保险（BFSI）、物流及材料科学等工作负载领域形成间接竞争。IBM 参与美国国防高级研究计划局（DARPA）的量子基准测试计划，进一步凸显了其在更广泛的实用级量子计算竞赛中的重要性[9]DARPA, DARPA Selects Two Discrete Utility-Scale Quantum Computing Approaches for Evaluation. darpa.mil。
Google。Google 致力于门模型超导量子计算和量子采样研究。其长期竞争地位取决于容错门模型系统能否处理目前由专用退火器解决的优化和采样工作负载。
Pasqal。Pasqal 的中性原子系统支持模拟运行和门模型运行。其在 EuroHPC 的部署表明该平台获得了机构认可，也为测试受约束优化应用场景奠定了基础。
近期行业动态
D-Wave Advantage2正式上市，2025年5月。D-Wave 于 2025年5月20日宣布 Advantage2正式上市。该系统拥有超过 4,400 个量子比特，可通过 Leap 使用，也可购置并部署在本地。
Ford Otosan 投入生产应用，2025年3月。Ford Otosan 在其 Ford Transit 生产线上部署了 D-Wave 混合量子应用，用于车辆制造工序排序。
于利希研究中心购置系统，2025年2月。于利希购置了一套 D-Wave Advantage 系统，用于与 JUPITER 集成，使退火硬件得以部署在欧洲主要高性能计算环境中。
Pasqal 部署 EuroHPC 系统，2024年。Pasqal 根据 EuroHPC HPCQS 项目，向于利希研究中心和 GENCI/CEA 交付了 100-qubit 套中性原子系统。
DARPA 扩大量子基准测试计划，2025年。DARPA 扩大了量子基准测试计划，以评估有望实现实用规模量子计算的技术路径。实用规模的定义依据是计算价值超过运营成本。
美国能源部国家量子信息科学研究中心续期，2025年11月。美国能源部宣布投入 6.25 亿美元，用于五个国家量子信息科学研究中心的下一阶段工作。
印度国家量子任务实施进展，2023年至2025年。印度推进了国家量子任务的实施。该任务于 2023 年获批，计划至 2031 年投入 600.365 亿卢比。
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常见问题 (FAQs):
研究方法、数据来源与验证流程
本报告采用系统化的研究流程，以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心，而非仅依赖案头研究。
我们的六步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。
我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研，并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测，同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。
2. 一手调研
一手调研是我们研究方法的支柱，贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者，以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场，收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角，使研究结论更加全面，市场预测更加可靠。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是研究流程的重要组成部分，在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额，研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据，建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算，并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。
4. 市场规模测算
我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据，同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据，得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均明确记录以下内容：
✓ 主要增长驱动因素及其假定影响
✓ 增长制约因素及缓解情景
✓ 监管假设与政策变化风险
✓ 技术采用曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP 增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局及市场进入和退出预期
6. 验证与质量保证
在最后阶段，领域专家会人工审查筛选后的数据，识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节，可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。
我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 与市场实际情况核对
信任与公信力
经过核实的数据来源
行业出版物
行业期刊、专业出版物和专业媒体
行业数据库
自有及第三方市场数据库
监管申报文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究成果及专业机构报告
企业报告
年度报告、投资者演示材料及申报文件
专家访谈
企业高管、采购负责人和技术专家
GMI 研究档案
覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告
贸易数据
进出口量、HS 编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →