Autoren:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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Markt für das Internet of Behavior (IoB) Größe und Anteil 2024 to 2032
Berichts-ID: GMI11057
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Veröffentlichungsdatum: August 2024
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Markt für das Internet of Behavior (IoB)
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Markt für das Internet of Behavior (IoB)
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Marktgröße des Internet des Verhaltens
Die Marktgröße des Internet des Verhaltens (IoB) belief sich 2023 auf 432,2 Milliarden US-Dollar und dürfte zwischen 2024 und 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von über 23 % wachsen. Grund dafür ist die weltweite Verbreitung von IoT-Geräten. Die zunehmende Nutzung von IoT-Geräten wie Smartwatches, vernetzten Autos und Smart-Home-Systemen erzeugt große Mengen an Daten zum Verhalten der Nutzer. Diese Daten sind wichtig, um die Gewohnheiten und Präferenzen der Nutzer zu verstehen.
Internet-of-Behavior-(IoB)-Markt – Wichtigste Erkenntnisse
Laut dem Ericsson Mobility Report 2023 belief sich die Gesamtzahl der Mobilfunk-IoT-Verbindungen Ende 2023 auf 3,4 Milliarden und dürfte bis 2032 auf 6,7 Milliarden steigen. Die Kombination von IoT und KI verbessert die Möglichkeiten, Verhaltensdaten zu analysieren und zu interpretieren, und treibt damit den IoB-Markt voran. Zudem sind IoT-Geräte häufig in vernetzten Ökosystemen im Einsatz. Dadurch können Verhaltensanalysen über verschiedene Kontaktpunkte hinweg durchgeführt werden, was den Einsatz von IoB-Anwendungen erweitert.
Auch die zunehmende Ausrichtung von Unternehmen auf eine bessere Kundenerfahrung trägt zum Marktwachstum bei. Unternehmen investieren intensiv in Technologien und Strategien, um die Kundenerfahrung insgesamt zu verbessern. Dazu gehört auch, das Verhalten der Kunden zu verstehen und zu beeinflussen. Ein besseres Verständnis des Kundenverhaltens ermöglicht es Unternehmen, ansprechendere und relevantere Interaktionen zu gestalten, was die Kundenzufriedenheit und -bindung erhöht. Die Analyse von Verhaltensdaten hilft Unternehmen, Probleme, Präferenzen und Erwartungen zu erkennen und so die Interaktionen mit Kunden und deren Zufriedenheit zu verbessern. Zudem können Unternehmen Erfahrungen auf Grundlage individueller Verhaltensmuster anpassen und Interaktionen dadurch bedeutungsvoller und wirkungsvoller gestalten.
Beim IoB werden umfangreiche Verhaltensdaten erfasst und analysiert, darunter auch sensible personenbezogene Informationen. Ein unzureichender Umgang mit diesen Daten kann zu Datenschutzverletzungen und rechtlichen Problemen führen. Zudem ist die Einhaltung strenger Datenschutzvorschriften wie der DSGVO, des CCPA und weiterer Regelungen komplex. Verstöße können hohe Geldstrafen und einen Reputationsschaden nach sich ziehen. Hochwertige Daten sind ein bevorzugtes Ziel von Cyberangriffen. Robuste Sicherheitsmaßnahmen sind entscheidend, um sich vor Datenschutzverletzungen und unbefugtem Zugriff zu schützen. Unternehmen sollten außerdem regelmäßig Audits durchführen, um die Einhaltung der Datenschutzvorschriften sicherzustellen. Mit diesen Maßnahmen können Unternehmen Risiken mindern und das Vertrauen ihrer Kunden stärken.
Markttrends im Internet des Verhaltens
Die zunehmenden Fortschritte in den Bereichen Datenanalyse und KI verändern den Markt. Verfahren wie maschinelles Lernen, Deep Learning und die Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglichen die Analyse komplexer Datensätze. Diese Methoden decken verborgene Muster und Zusammenhänge im Verbraucherverhalten auf. KI automatisiert die Analyse großer Datenmengen und liefert Erkenntnisse in Echtzeit sowie prädiktive Analysen. KI-Algorithmen sagen auf Grundlage historischer Daten künftiges Verhalten voraus und ermöglichen es Unternehmen, ihre Strategien gezielt anzupassen.
KI-gestützte Prognosemodelle können Bedürfnisse und Präferenzen der Nutzer vorhersehen und so eine proaktivere und individuellere Ansprache ermöglichen. Entscheidungsträger können diese Erkenntnisse nutzen, um fundiertere Entscheidungen zu Marketingstrategien, Produktentwicklung und Kundenansprache zu treffen.
Unternehmen, die in diesem Markt tätig sind, gehen strategische Partnerschaften ein, um neue Analyselösungen zu entwickeln, die Informationen über das tatsächliche Verbraucherverhalten bereitstellen. So ging Orange im März 2024 eine Partnerschaft mit Intent HQ ein, einer Plattform für Kundenpersonalisierung und -analyse. Gemeinsam wollten sie den neuen Dienst Market Explorer entwickeln und vermarkten – eine auf Big-Data- und KI-Technologien basierende Analyselösung, die detaillierte und hochwertige Informationen über das tatsächliche Verbraucherverhalten in Spanien liefert.
Marktanalyse zum Internet of Behavior
Nach Unternehmensgröße ist der Markt in Großunternehmen und KMU unterteilt. Das Segment der Großunternehmen erreichte 2023 einen Marktanteil von rund 65 % und dürfte bis 2032 die Marke von 1,6 Billionen US-Dollar überschreiten. Großunternehmen setzen IoB zunehmend im Rahmen ihrer Strategien zur digitalen Transformation ein, um die Effizienz zu steigern, das Kundenerlebnis zu verbessern und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Im Zuge ihrer digitalen Transformation investieren Großunternehmen erheblich in fortschrittliche Technologien wie IoT, KI und Datenanalyse, die wesentliche Bestandteile von IoB sind. Der Einsatz von IoB-Technologien verschafft Großunternehmen einen Wettbewerbsvorteil, indem sie ihre Abläufe optimieren und personalisierte Erlebnisse bieten.
Nach Branchen ist der IoB-Markt in BFSI, IT & Telekommunikation, Medien & Unterhaltung, Tourismus & Reisen, Einzelhandel & E-Commerce, Gesundheitswesen, Fertigung und sonstige Branchen unterteilt. Das BFSI-Segment machte 2023 rund 24 % des Marktes aus. Die Einführung von IoB-Technologien in der BFSI-Branche wird durch den Bedarf an einem besseren Kundenerlebnis, Risikomanagement, der Einhaltung von Vorschriften und der Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit vorangetrieben. IoB ermöglicht Finanzinstituten, das Verhalten und die Präferenzen ihrer Kunden zu analysieren und ihnen dadurch hochgradig personalisierte Finanzprodukte, Dienstleistungen und Beratung anzubieten.
Banken und Versicherer können Verhaltensdaten nutzen, um Einblicke und Empfehlungen in Echtzeit bereitzustellen und so die Kundenbindung und -zufriedenheit zu verbessern. Darüber hinaus analysieren IoB-Technologien Transaktionsmuster und das Nutzerverhalten, um ungewöhnliche Aktivitäten zu erkennen, die auf Betrug oder Sicherheitsverletzungen hindeuten können. Diese Daten helfen dabei, Kundenrisikoprofile präzise zu bewerten und dadurch das Risikomanagement und die Maßnahmen zur Risikominderung zu verbessern.
Nordamerika hielt 2023 rund 38 % des Marktanteils am Internet-of-Behavior-Markt. Die Region verfügt über einen hochentwickelten Technologiesektor mit einem starken Fokus auf Innovation. Eine gut etablierte technologische Infrastruktur mit flächendeckendem Hochgeschwindigkeitsinternet und modernen Rechenzentren unterstützt die Einführung und Skalierbarkeit von IoB-Lösungen. Unternehmen in der Region nutzen IoB-Technologien zunehmend, um sich von Wettbewerbern abzuheben und hochmoderne Lösungen anzubieten. Umfangreiche Investitionen in Forschung und Entwicklung fördern zudem die Einführung und Integration fortschrittlicher IoB-Technologien in der Region.
US-amerikanische Verbraucher erwarten personalisierte Erlebnisse bei digitalen Diensten und Produkten. IoB-Technologien helfen Unternehmen, diese Erwartungen zu erfüllen, indem sie auf Grundlage detaillierter Verhaltenserkenntnisse maßgeschneiderte Empfehlungen bereitstellen. In einem wettbewerbsintensiven Markt nutzen US-amerikanische Unternehmen IoB, um personalisiertere und ansprechendere Kundenerlebnisse zu bieten.
Die rasche Urbanisierung in den Ländern des asiatisch-pazifischen Raums führt zur Entwicklung intelligenter Städte, die IoB-Technologien nutzen, um städtische Infrastruktur, Dienstleistungen und Ressourcen effektiv zu verwalten. Viele Regierungen in der Region unterstützen Smart-City-Projekte und die digitale Transformation und treiben so die Einführung von IoB-Lösungen voran.
Das rasante Wachstum der digitalen Wirtschaft und die hohe Mobilfunkdurchdringung in Lateinamerika schaffen eine solide Grundlage für IoB-Technologien, die mobile und digitale Daten für Verhaltenserkenntnisse nutzen. Darüber hinaus erhöht der Aufstieg des E-Commerce und digitaler Zahlungen in der Region den Bedarf an IoB-Lösungen, um Kundenerlebnisse zu verbessern und Abläufe zu optimieren.
Marktanteil im Internet-of-Behavior-Markt
Microsoft Corporation und Google LLC halten 2023 einen bedeutenden Marktanteil von rund 10 % in der IoB-Branche. Microsoft integriert fortschrittliche KI- und maschinelle Lernfunktionen in seine Azure-Cloudplattform, um IoB-Anwendungen zu unterstützen. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, große Mengen an Verhaltensdaten zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse daraus abzuleiten. Darüber hinaus ist das Unternehmen strategische Partnerschaften mit verschiedenen Unternehmen eingegangen, um sein IoB-Angebot zu erweitern.
Google nutzt seine Expertise in den Bereichen Datenanalyse und KI über Plattformen wie Google Analytics, Google Cloud AI und TensorFlow, um IoB-Anwendungen zu unterstützen. Diese Tools helfen Unternehmen, Verhaltensdaten in großem Umfang zu analysieren und tiefere Einblicke in das Verbraucherverhalten zu gewinnen. Googles Expertise in den Bereichen KI und Datenanalyse macht das Unternehmen zu einem wichtigen Akteur im IoB-Markt. So können Unternehmen personalisierte Erlebnisse bieten und ihre Entscheidungsfindung optimieren.
Unternehmen im Internet-of-Behavior-Markt
Zu den wichtigsten Unternehmen der Internet-of-Behavior-Branche zählen:
Branchennachrichten zum Internet of Behavior
Der Marktforschungsbericht zum Internet-of-Behavior-Markt bietet eine umfassende Analyse der Branche mit Schätzungen und Prognosen zu den Umsätzen (Millionen US-Dollar) von 2021 bis 2032 für die folgenden Segmente:
Markt nach Anwendung
Markt nach Unternehmensgröße
Markt nach Technologie
Markt nach Branchen
Die oben genannten Informationen beziehen sich auf folgende Regionen und Länder:
Häufig gestellte Fragen (FAQs):
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.
Unser Forschungsprozess in 6 Schritten
1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten
Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.
4. Ermittlung der Marktgröße
Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.
5. Prognosemodell und zentrale Annahmen
Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:
✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen
✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten
6. Validierung und Qualitätssicherung
In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:
✓ Statistische Validierung
✓ Validierung durch Fachleute
✓ Abgleich mit der Marktrealität
Vertrauen und Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien
Branchendatenbanken
Eigene und externe Marktdatenbanken
RRegulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik
Wissenschaftliche Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute
Unternehmensberichte
Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute
GMI-Archiv
Mehr als 13.000 veröffentlichte Studien in über 20 Branchen
Handelsdaten
Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →